AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése



Hasonló dokumentumok
A hiperspektrális képalkotás elve

Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok

Távérzékelés. Modern Technológiai eszközök a vadgazdálkodásban

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok

Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

TÁMOP /1/KONV-0047

Távérzékelés a vízgazdálkodás szolgálatában. Bíró Tibor Nemzeti Közszolgálati Egyetem Víztudományi Kar

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Térinformatika és Geoinformatika

29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról

A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel

Időjárási radarok és produktumaik

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

Kis magasságban végzett légi térképészeti munkák tapasztalatai. LÉGIFOTÓ NAP Székesfehérvár GeoSite Kft Horváth Zsolt

HULLADÉKCSÖKKENTÉS. EEA Grants Norway Grants. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása. Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem

Informatika a felsőoktatásban 2008 Debrecen, augusztus


Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel

Légi távérzékelési projektek a Károly Róbert Főiskolán

International GTE Conference MANUFACTURING November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,

Anyagvizsgálati módszerek

CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN

Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel

A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága

A NAPSUGÁRZÁS MÉRÉSE

A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel

A FIR-ek alkotóelemei: < hardver (bemeneti, kimeneti eszközök és a számítógép), < szoftver (ARC/INFO, ArcView, MapInfo), < adatok, < felhasználók.

Légi lézerszkennelt adatok előállítása és feldolgozása

Távérzékeléssel az árvízi biztonságért

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK

Digitális képek feldolgozása Előfeldolgozás Radiometriai korrekció Geometriai korrekció Képjavítás Szűrők Sávok közötti műveletek Képosztályozás Utófe

DMG termékcsalád. Digitális multiméterek és hálózati analizátorok háttérvilágítással rendelkező grafikus LCD kijelzővel

Murinkó Gergő

Geofizika alapjai. Bevezetés. Összeállította: dr. Pethő Gábor, dr Vass Péter ME, Geofizikai Tanszék

Szennyezett területek hiperspektrális felmérése

HIPERSPEKTRÁLIS KÉPALKOTÁS

A termális, LIDAR és hiperspektrális technológiák alkalmazása a vörösiszapkatasztrófa hatásainak felmérésében

Az IDRISI szoftver fejlesztésének új eredményei. Az IDRISI Taiga eszköztára: Új fejlesztések. Image Processing: Szegmentálás SEGMENTATION

Távérzékelés és Fotogrammetria a Térinformatika Szolgálatában

Sokkia gyártmányú RTK GPS rendszer

A precíz és hatékony mezőgazdaság a NAIK MGI szemszögéből

Sugárzáson, és infravörös sugárzáson alapuló hőmérséklet mérés.

A sínek tesztelése örvényáramos technológiákat használva

LAND CHANGE MODELER alkalmazása földhasználat kiértékelésében

Az érzékelők legfontosabb elemei Optikai rendszer: lencsék, tükrök, rekeszek, szóró tagok, stb. Érzékelők: Az aktív felületükre eső sugárzás arányában

Az ajkai vörösiszap-katasztrófa hatásainak felmérése során alkalmazott domborzatmodellezési technikák bemutatása

Röntgen-gamma spektrometria

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel

Mechanikai hullámok. Hullámhegyek és hullámvölgyek alakulnak ki.

Infra hőmérsékletmérő

Földfelszíni meteorológiai mérőműszerek napjainkban

1.1 Emisszió, reflexió, transzmisszió

MELLÉKLETEK M számú melléklet... M-19

Lelovics Enikő, Környezettan BSc Témavezetők: Pongrácz Rita, Bartholy Judit Meteorológiai Tanszék;

Spektrográf elvi felépítése. B: maszk. A: távcső. Ø maszk. Rés Itt lencse, de általában komplex tükörrendszer

CÉLKOORDINÁTOROK alkalmazástechnikája CÉLKOORDINÁTOROK FELÉPÍTÉSI ELVE

Digitális képfeldolgozó rendszer

Mérési struktúrák

DTMF Frekvenciák Mérése Mérési Útmutató

Földmérési és Távérzékelési Intézet. GISopen 2013: Jogi változások informatikai válaszok március 13. NymE - Geoinformatikai Kar, Székesfehérvár

Betekintés a gépek állapot felügyeletére kifejlesztett DAQ rendszerbe

2000 Szentendre, Bükköspart 74 MeviMR 3XC magnetorezisztív járműérzékelő szenzor

VTOL UAV. Inerciális mérőrendszer kiválasztása vezetőnélküli repülőeszközök számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE

Hullámok, hanghullámok

A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

A légköri sugárzás. Sugárzási törvények, légköri veszteségek, energiaháztartás

Automatikus irányzás digitális képek. feldolgozásával TURÁK BENCE DR. ÉGETŐ CSABA

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Energia- & teljesítmény mérők

UAS rendszerekkel végzett légi felmérés kiértékelési és pontossági kérdései

DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN

INFRA HŐMÉRŐ (PIROMÉTER) AX Használati útmutató

DIGITÁLIS UGRÁS. Ma már valóság

Távérzékelt felvételek típusai és jellemzői

601H-R és 601H-F típusú HŐÉRZÉKELŐK

A fény tulajdonságai

1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Fényerő mérés. Készítette: Lenkei Zoltán

A távérzékelés spektrális irányzata és célja

GPS mérési jegyz könyv

MaxiCont. MOM690 Mikroohm mérő

8. Laboratóriumi gyakorlat INKREMENTÁLIS ADÓ

Intelligens kamera alkalmazás fejlesztése

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata

Mobil térképészeti eszközök és a térinformatika

UAS rendszerekkel végzett légi felmérés kiértékelési és pontossági kérdései

Optika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN

A VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLATA MODIS ÉS ASTER MÉRÉSEK FELHASZNÁLÁSÁVAL

Átírás:

- 1 - FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 2100 Gödöllő Tessedik Sámuel út 4. Tel.: (28) 511-622, (28) 511-628, Fax.:(28) 420-960 AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése Készítették: 1. Bevezetés Deákvári József, Kovács László FVM MGI Az FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet és a Debreceni Agrártudományi Egyetem Víz és Környezetgazdálkodási Tanszék 2006-ban a Gazdasági Versenyképesség Operatív Program pályázat keretében, EU-s támogatással beszerzett egy SPECIM gyártmányú AISA DUAL hiperspektrális távérzékelő rendszert. A mérőrendszer egyedülálló csúcstechnológiát képvisel a távérzékelő eszközök között, új lehetőségeket biztosítva a hazai távérzékelés számára.

- 2-2. A távérzékelésről röviden A távérzékelés olyan mérési eljárás, amely a tárgyakról visszavert, vagy a tárgyak által kisugárzott elektromágneses hullámok (EM) érzékelésével, a vizsgált tárgy közvetlen fizikai érintkezése nélkül történik. A távérzékelés fogalmába beletartozik az adatok feldolgozása és kiértékelése is. A távérzékelés előnyei: -nincs közvetlen kapcsolat a mérőeszköz és a vizsgált objektum között, -megfigyelhetők az emberi szem számára láthatatlan jelenségek is, -különböző magasságból, tetszőleges időben és kívánt hullámhossz tartományokban készíthetők felvételek, -nyomon követhetők a jelenségek állapotváltozásai, -nagy területen homogén mintavételezést tesz lehetővé, -tervezhető időben és térben. A távérzékelési eljárásokkal a 400nm-7500nm közötti elektromágneses hullámok érzékelhetők. A látható fény a 400-700nm hullámhossztartományba esik. 1. ábra

Egy tárgyra érkező elektromágneses hullám: -egy része visszaverődik, -egy részét elnyeli a tárgy, -egy része áthalad a tárgyon. - 3-2. ábra A távérzékelő eszközök másik nagy csoportja a tárgy által kibocsátott elektromágneses hullámok érzékelésén alapul, ezek a thermokamerák. A távérzékelési eljárások a tárgyakról visszavert elektromágneses hullámokat érzékelik. Egy tárgyról visszavert elektromágneses hullámok nagyságának hullámhossz függvényében történő grafikus ábrázolásával a spektrális reflektanciagörbéket kapjuk meg. A reflektanciagörbe az anyag és a felszín tulajdonságaitól függ, továbbá tájékoztat arról, hogy a tárgy mely hullámhossztartományokban vizsgálható távérzékelési módszerekkel. 3. ábra

- 4 - A távérzékelő rendszerek csoportosítása a felhasznált hordozó alapján: -műholdas távérzékelő rendszerek, -légi járműre szerelt távérzékelő rendszerek, mely hordozó lehet: -sárkányrepülő, -repülőgép, -hőlégballon. A távérzékelő rendszerek csoportosítása a detektált elektromágneses hullámhossz sávszélességek és sávszámok alapján: -multispektrális távérzékelő rendszerek: jellemzőjük 2-20 spektrális sáv érzékelése, sávonként 20-100nm sávszélességgel. -hiperspektrális távérzékelő rendszerek: jellemzőjük több száz spektrális sáv érzékelése, sávonként 1-10nm sávszélességgel A távérzékelő rendszerek csoportosítása a detektálás módszere alapján: -analóg érzékelők -digitális érzékelők, melyek lehetnek: -Wiskbroom -Pushbroom rendszerűek. 4. ábra

- 5-3. A Specim gyártmányú AISA DUAL hiperspektrális távérzékelő rendszer főbb részei -AISA Eagle szenzor, -AISA Hawk szenzor, - C-MIGITS III típusú GPS/INS egység, -FODIS szenzor, -Ipari PC, -Nagy fényerejű monitor, -Caligeo szoftver, 3.1. A hiperspektrális szenzorok A rendszer két szenzort tartalmaz, az Eagle és a Hawk érzékelőket. A két szenzort egy házba építették össze, biztosítva, hogy a két szenzor optikai tengelye párhuzamos legyen. 5. ábra 6. ábra

- 6 - Az egyes szenzorok műszaki jellemzőit a következő táblázat tartalmazza: VNIR szenzor (Eagle) SWIR szenzor (Hawk) AISA Dual Spektrális tartomány 400-970 nm 970-2450 nm 400-2450 nm Spektrális felbontás (sávok 244 254 498 száma) Spektrális sávszélesség 2,3 nm 5,8 nm Spektrális mélység (bit) 12 14 14 Térbeli felbontás( pixel) 1024 320 320 Optika fókusztávolsága 18,5 mm 22,5(vagy14) mm FOV 37,7 fok 24 fok 24 fok IFOV 0,037 fok 0,075 fok 0,075 fok Mintavételi fekvencia max. 100 kép/s-ig 100 kép/s-ig 100 kép/s-ig 3.1.1. A szenzorok felépítése A szenzoroknál az elektromágneses hullám az optika, a spektrográf útvonalon halad át, majd a mátrixérzékelő kimenetén az adott hullámhosszú jel intenzitásával arányos elektromos jel kerül a központi számítógépbe. 7. ábra

- 7-3.1.2. A spektrográf 8. ábra Mindkét érzékelő legfontosabb eleme a spektrográf, mely a tárgyról beérkező elektromágneses jeleket eltéríti a hullámhossz függvényében. 9. ábra A spektrográf bemenetén egy optikai résen keresztül érkezik az elektromágneses hullám, majd egy prizma-optikai rács-prizma (szabadalmaztatott megoldás) útvonalon jut a mátrixdetektorra.

- 8-10. ábra 3.1.3. Az érzékelés folyamata Az érzékelő Pushbroom rendszerű, a repülőgépre szerelt érzékelő horizontális tengelyén a terepről érkező egy pixelnyi képet képezi le, a vertikális tengelyén pedig az adott geometriai ponthoz tartozó spektrum jelenik meg (Eagle szenzornál a 400-970nm-es tartomány). Az érzékelő egy letapogatási ciklusban egy vonalat érzékel, és dolgoz fel. A mátrixdetektoron egy pixel felel meg a térbeli felbontásnak horizontálisan, a spektrális felbontásnak vertikálisan. A térbeli felbontás a repülés magasságától függ (és a beállítástól), tekintve, hogy az optika látószöge konstans. A térbeli sáv szélessége minden estben Eagle szenzor esetén 1024 részre osztódik. A repülőgép sebességét a felbontáshoz kell igazítani, mert nagy felbontás esetén a rendszernek nagy mintavételezési frekvenciával kellene dolgozni, melynek fizikai korlátja van. A megengedett mintavételi frekvencia-tartományon belül a repülőgép sebességétől függően a mintavételi (letapogatási) frekvenciát a rendszer automatikusan beállítja.

- 9-11. ábra Az így letapogatott vonalakat a számítógép fűzi össze, így áll elő a hiperspektrális felvétel. Dual üzemmódban a rendszer biztosítja azt is, hogy a két érzékelő RAW adatai egy fájlba kerüljenek tárolásra. Itt kell megemlíteni az ún. binning funkciót, mely lehetővé teszi, hogy mind hardveresen, mind szoftveresen az egymás mellett lévő pixelek átlagértéke kerüljön a számítógépbe. Pl. ha két pixelt binning-elünk horizontálisan, akkor a térbeli felbontás a felére csökken, mert csak 512 darab érték keletkezik az 1024 darab helyett, hasonlóan a spektrális tengelyen két pixel összevonásával a 244 db spektrális sáv 122- re csökken, 4 pixel összevonásával pedig 61-re.

- 10- Mivel a két szenzor felbontása különböző ezért pl. 1,5m-es térbeli felbontás igénye során ha csak az Eagle szenzor működik, tehát 400-970nm-es spektrális csatornák működnek, a repülőgépnek 2335m magasan kell repülnie, az észlelt térbeli sávszélesség 1467m, ugyanakkor, ha csak a Hawk szenzor működik (970-2450nm), vagy DUAL üzemmódban mér a rendszer (400-2450nm) az 1,5m-es térbeli felbontáshoz 1208m magasan kell repülni, az érzékelt térbeli sávszélesség 444m. 12. ábra 3.2. C-MIGITS III típusú GPS/INS egység A GPS/INS egység a felvételezés során szolgáltatja a repülőgép pozíció adatait, továbbá az inerciális rendszer a repülőgép térbeli helyzetét (billegés, bólintás szöge). A GPS/INS egység adatai a mérés során külön fájlba kerülnek letárolásra.

- 11-13. ábra C-MIGITS III GPS/INS egység A rendszerhez kapott C-Migits III típusú egység sajnos nagy mérési hibával dolgozik, ezért pontos méréskor az Oxford cégtől bérelünk RT3000 sorozatú GPS/INS egységet.

- 12- Oxford RT3003 típusú GPS/INS egység 14. ábra 3.3. FODIS szenzorok Mindkét érzékelőhöz tartozik egy beeső sugárzást mérő érzékelő. Az érzékelők a repülőgép tetején kerültek elhelyezésre.

- 13-3.4. Ipari PC és nagy fényerejű monitor 15. ábra A rendszer a mérés során egy PC-re gyűjti az adatokat. A PC ipari kivitelű, nagy megbízhatóságú eszköz. Tartozik hozzá egy nagy fényerejű monitor, mely jól látható erős napsütésben is. 16. ábra 3.5. Kiegészítő egységek A rendszer működéséhez három darab, tápegység továbbá kábelek és optikai kábelek szükségesek. 3.6. CaliGeo előfeldolgozó szoftver A mérés során rögzített adatok előfeldolgozása a Caligeo programmal történik, mely az ENVI szoftver egy modulja és a SPECIM fejlesztette. A Caligeo program a nyers

- 14- adatokból radiometriai és geometriai korrekciót végez, az így előfeldolgozott adatok radiometriailag és geometriailag pontosak, a felvételek a kereskedelemben kapható űrfelvételekkel azonos feldolgozottságúak, ezen adatok kerülnek a megrendelőhöz további elemzés céljából. 4. A mérések tervezése A tervezés fázisában a megrendelőnek meg kell adnia a mérendő terület adatait, a kívánt térbeli és spektrális felbontást, a spektrális csatornaszámot, mely alapján számítható a repülési magasság, a minimális repülési sebesség. A számolást elősegítendő a Specim egy Excel táblázatot biztosított, mely a paraméterek megadása után kiszámolja az értékeket. AISA flight parameters for HIAE / University of Debrecen Local ground elevation 80 [feet] from mean sea level AISA Eagle Serial Number SN100026 Local WGS-84 geoid hight 46 [m] Hawk Serial Number SN300015 Average ground elevation 70,38407354 [m] from WGS-84 reference AISA Eagle focal length 18,04 mm AISA Eagle spatial pixels 46 start 1024 end 978 total Hawk spatial pixels 22 start 320 end 299 total DUAL spatial pixels 25 start 320 end 296 total Change gray areas to calculate FPS, swat width and altitude Ground pixel size [m] [feet] The spatial pixels exclude FODIS area 1,50 4,92 The flight altitude is from mean sea level Max flight altitude for AISA is specified to 10000 feet Ground Speed [m/s] [knots] Use the blue highlighted values in CaliGeo 60 116,63064 alapadatok eredmény AISA Eagle SN100026_210606_XB.cal Binning Spectral sampling ~ Spatial pixels MAX FPS FPS Ground pixel size [m] Swat width [m] [feet] Altitude [m] [feet] 8x2 10 nm 489 129 40,00 1,5 734 2406 1208 3962 4x2 5 nm 489 89 40,00 1,5 734 2406 1208 3962 2x1 2.5 nm 978 54 40,00 1,5 1467 4813 2335 7661 2x2 2.5 nm 489 54 40,00 1,5 734 2406 1208 3962 1x1 1.2 nm 978 30 40,00 1,5 1467 4813 2335 7661 1x2 1.2 nm 489 30 40,00 1,5 734 2406 1208 3962 AISA Hawk SN300015_200906_B.cal Binning Spectral sampling ~ Spatial pixels MAX FPS FPS Ground pixel size [m] Swat width [m] [feet] Altitude [m] [feet] 1x1 6 nm 299 103 40,00 1,5 449 1471 1208 3962 DUAL DUAL_SN100026_300015.cal DUAL_SN100026_300015.cal Binning Spectral sampling ~ Spatial pixels MAX FPS FPS Ground pixel size [m] Swat width [m] [feet] Altitude [m] [feet] Dual mode 4x2 Eagle 5 nm, Hawk 6nm 296 89 40,00 1,5 444 1457 1208 3962 Dual mode 2x2 Eagle 2.5 nm, Hawk 6nm 296 54 40,00 1,5 444 1457 1208 3962 Szenzorbeállítás 17. ábra A következő lépésben a pilóta számára el kell készíteni a repülés nyomvonalát, biztosítva az egyes térbeli sávok közötti megfelelő átfedést. Az átfedést a térbeli felbontástól függően 20-30% között számoljuk.

- 15-18. ábra 19. ábra

5. A mérések végrehajtása - 16- A mérésekhez a rendszert be kell építeni a repülőgépbe. A beépített és bekábelezett rendszerről két fénykép látható az alábbiakban. 20. ábra 21. ábra

- 17- A méréseket lehetőleg felhőmentes időben, magas napállásszögnél célszerű végrehajtani, javasolt a 10-15h közötti mérés. A 2007. 06. 19-én Mosonmagyaróvár mellett végzett mérés során a repülőgép rögzített nyomvonala látható az alábbi képeken. 22. ábra 23. ábra A mérés során a rendszer több fájlba gyűjti az adatokat. Külön fájlba kerülnek a hiperspektrális érzékelők adatai, külön a GPS/INS egység adatai.

- 18- A légifelvételezéssel azonos időben a mért területen földi méréseket is el kell végezni. Pl. gyomtérkép készítése céljából végzett légifelvételezés során a terepen is meg kell nézni, hol milyen gyomnövények találhatók, a gyomfoltokról térképet kell készíteni a későbbi feldolgozáshoz szükséges tanulóterületek kijelöléséhez, valamint az elkészült osztályozott felvételek ellenőrzéséhez. Szükséges továbbá a terepen jól látható tárgyak földrajzi pozícióinak meghatározása annak érdekében, ha a felvételezés geometriai pontossága nem megfelelő, akkor ezen pontokat illesztőpontként használva, a térkép utólag javítható, természetesen bizonyos határokon belül. 6. Az adatok előfeldolgozása Az előfeldolgozás a Caligeo programmal történik. Az adatfeldolgozás során felhasznált adatok: -a nyers adatfile-ok az ún. RAW adatok, -a hiperspektrális szenzorok kalibrációs adatai, -a GPS/INS egység navigációs adatai, -a beállítás paraméterei, -továbbá opcionálisan használható digitális domborzatmodell-adatok. Ezen adatokkal a Caligeo radiometriai és geometriai korrekciót számol. 6.1.1. A korrekció eredménye A nyers adatfájlban a repülés során a repülőgép billegéséből adódó hiba görbe vonalak formájában jelentkezik. Erősebb szél esetén a hiba igen nagy is lehet. A következő képen bal oldalon a nyers (RAW) adatfile, jobb oldalon a geometriai és radiometriai korrekció után elkészült kép látható.

- 19-24. ábra A radiometriai és geometriai korrekció után történik a mozaikolás, melynek során az egyes térbeli sávokat a program összeilleszti (ENVI, ERDAS) (ez funkció már nem a Caligeo része). A következő képen jól látható, hogy a nem megfelelő átfedés miatt a területből kimaradtak egyes részek.

- 20-25. ábra A következő térképen együtt látható a tervezett nyomvonal, a repülés nyomvonala, az összemozaikolt hiperspektrális felvétel, továbbá a geometriai pontosságát biztosító utólagos ellenőrzésként végzett terület-körbejárás eredménye.

- 21-26. ábra 27. ábra

- 22-28. ábra A leírt módon elkészült és korrigált adatok kerülnek a megrendelőkhöz. A megrendelők a távérzékelési adatfeldolgozó szoftverek segítségével további analízist végeznek, általában a feladatnak megfelelő osztályozott képek a végső eredmények. A következő képek Dr. Kristóf Dániel 2008. februárjában a FÖMI-ben megtartott előadásából valók. A képek a feldolgozás különböző fázisait mutatja be, a végén egy osztályozás eredményeként előállt élőhelytérképet mutat.

- 23-29. ábra Hevesi-sík összemozaikolt képe 30. ábra Geometriai korrekció után az egyes sávok helyesen csatlakoznak egymáshoz

- 24-31. ábra Radiometriai korrekció után Antenna Pattern 32. ábra Osztályozás eredménye

- 25-33. ábra Élőhelytérkép 7. A felvételek pontosságát tovább javító lehetőségek A felvételek feldolgozásánál az ún. atmoszférikus korrekció lehetősége jelen pillanatban fejlesztés alatt van. Az atmoszférikus korrekcióra azért van szükség, mert a légkör egyes hullámhoszúságú elektromágneses hullámokat elnyel. A pontos mérésekhez a repüléssel egyidőben a terepre kihelyezett ismert reflektanciájú anyagok alkalmazása, továbbá a repüléssel egyidejűleg a terepen végzett spektrométeres mérések szükségesek. 2008. évben Finnországban végzett mérések során a finn megrendelő biztosította ezen lehetőségeket is, az alábbi három fénykép ezt mutatja. Ezen méréseket akkor kell elvégezni, amikor a tényeges légifelvételezés történik.

- 26-34. ábra 35. ábra

- 27- Terepi spektrométer Ismert reflektanciájú fóliák 36. ábra 8. A hiperpektális méréstechnika alkalmazási területei -földhasználatok felvételezése, ellenőrzése, a változások követése, -felszínborítottság detektálása, -biomassza felmérése, -felszíni vizek fitoplankton tartalmának meghatározása, vízszennyezések detektálása, -növényi vegetációk állapotértékelése, -talajfelszín talajállapot értékelése, -nedvességtartalom, ásványi-anyag összetétel, sivatagosodás vizsgálata, -szennyezések kiterjedése, a terjedések mértékének nyomon követése.

- 28-37. ábra Földhasználat térképezés, Gödöllő, 2007