Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Hasonló dokumentumok
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011.

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

etalon etalon (folytatás) Az etalonok és a kalibrálás általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Előadások (1.) ÓE BGK Galla Jánosné, 2011.

Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2012.

Mérési bizonytalanság becslése (vizsgálólaboratóriumok munkája során)

BAGMT14NNC Galla Jánosné, 2013.

A mérési bizonytalanság

BAGME11NLF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2012.

Metrológiai alapok. Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Fıiskolai tanársegéd, BMF BGK AGI. URL:

TESTLab KALIBRÁLÓ ÉS VIZSGÁLÓ LABORATÓRIUM AKKREDITÁLÁS

Mérési struktúrák

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv

NEMZETI TESTÜLET. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. Útmutató nem szabványos NAR-18-VIII. 2. kiadás január

Mérési hibák Méréstechnika VM, GM, MM 1

Calibrare necesse est

Útmutató nem szabványos kalibrálási eljárások tartalmára és felépítésére

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

NEMZETI. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. visszavezethetõsége nemzeti (országos) etalonokra NAR-EA-4/ kiadás január

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Méréselmélet MI BSc 1

Mérés és modellezés 1

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

VIZSGÁLATOK MEGFELELŐSÉGE

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Méréselmélet és mérőrendszerek

ILAC POLITIKA A MÉRÉSI EREDMÉNYEK VISSZAVEZETHETŐSÉGÉRŐL ILAC-P10:01/2013 ILAC-P10:01/2013 ILAC POLITIKA A MÉRÉSI EREDMÉNYEK VISSZAVEZETHETŐSÉGÉRŐL

Elérhetőség MÉRÉSTECHNIKA METROLÓGIA. A félév követelményei. A mérés tudománya

BAGMH14NNC Galla Jánosné, 2014.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Mérési hibák

Minıségellenırzés a laboratóriumi akkreditáció szemszögébıl

Méréstechnikai alapfogalmak

A hangnyomás nemzeti etalonja

Hanthy László Tel.:

Matematikai geodéziai számítások 6.

Méréstechnika GM, VI BSc 1

Matematikai geodéziai számítások 6.

A leíró statisztikák

Gépipari minőségellenőr Gépipari minőségellenőr

QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A évi program rövid ismertetése

Összefoglaló jegyzőkönyv

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

A SZEMÉLYI DOZIMETRIAI SZOLGÁLAT ÚJ TLD-RENDSZERE TÍPUSVIZSGÁLATÁNAK TAPASZTALATAI

Elektronikai alapgyakorlatok

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

VALIDÁLÁS, MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG

Vízóra minıségellenırzés H4

V átlag = (V 1 + V 2 +V 3 )/3. A szórás V = ((V átlag -V 1 ) 2 + ((V átlag -V 2 ) 2 ((V átlag -V 3 ) 2 ) 0,5 / 3

Orvosi aktivitásmérők kalibrációinak tapasztalatai

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Anyag és gyártásismeret II. Metrológia Tárgyfelelıs oktató: Dr. Zentay Péter

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Előadások (1.) Galla Jánosné

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

LG-III. Galla Jánosné, ÓE BGK AGI

Ívhegesztő áramforrások felülvizsgálata. Kristóf Csaba Tápiószele, 2018

I/1. melléklet. Az MKEH szakmai feladatai, a folyamatban lévő ügyek leírása (határidővel, felelőssel együtt) Felelős (csak főo.

MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK

SEGÉDLET A 2010/2011. TANÉVI BEMENETI MÉRÉS ISKOLAJELENTÉS ÉRTELMEZÉSÉHEZ

NEMZETI TESTÜLET. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. EA Útmutató mennyiségi vizsgálatok bizonytalanságának kifejezéséhez NAR-EA-4/16. 1.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Bakonyi Szakképzés-szervezési Társulás HATÁROZAT

Matematikai geodéziai számítások 10.

Mérési sorozatok tanulságai

SEGÉDLET A 2009/2010. TANÉVI BEMENETI MÉRÉS ISKOLAJELENTÉS ÉRTELMEZÉSÉHEZ

LABMASTER anyagvizsgáló program

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VEGYIPAR ISMERETEK EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. 8. ELİADÁS Mérıeszköz megfelelıség Mérıeszköz-képesség vizsgálat Április 4. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Térfogat és súly alapú faátvétel problémái

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Digitális hangszintmérő

Mérések visszavezethetősége

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

A HADFELSZERELÉSEK GYÁRTÁS UTÁNI VÉGELLENŐRZÉSÉNEK NATO MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI ELŐÍRÁSAI

Környezeti paraméterek hatása a nemzeti etalonnal történő mérésekre

Ha nomád szolgáltatása is van, akkor kérem összevontan adja meg a helyhez kötött szolgáltatással! * 835

Tájékoztató a Rendszeres Tanulmányi Ösztöndíj Modulóban található adataival kapcsolatban

Felhasználói kézikönyv

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Akkreditáció. Avagy nem minden arany, ami fénylik Tallósy Judit

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ ÍRÁSBELI VIZSGATEVÉKENYSÉGHEZ. Gyógyszertári asszisztens

8. A mérıeszközök képességvizsgálata 1

Mérőeszközök kezelése MF 15.ST

Minőségirányítási rendszerek 9. előadás

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Levegőtisztaság-védelmi Referencia Központ által végzett főbb feladatok

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Hibaterjedési elemzés (Measurement uncertainty) EURACHEM/CITAC Guide

Kalibráló készülékek. Height Master Oldal 343. Check Master Oldal 347. Kalibráló eszközök Oldal 352

KALIBRÁLÁSI MŰVELETEK: DIGITÁLIS ÉS ANALÓG MULTIMÉTEREK

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Elemi statisztika fizikusoknak

Átírás:

Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu

Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható az összefüggés egy mérıeszköz vagy egy mérırendszer értékmutatása, illetve egy mértéknek vagy anyagmintának tulajdonított érték és a mérendı mennyiség etalonnal reprodukált megfelelı értéke között. A kalibrálás eredménye egy dokumentumban rögzített, amelyet kalibrálási bizonyítványnak vagy kalibrálási jegyzıkönyvnek nevezünk.

Mérőeszköz kalibrálás Bárki kalibrálhat!!! Kalibrálási folyamat lényege, hogy van megfelelı etalonja és eljárása (leírása) arra, hogyan kell végezni a kalibrálást. Visszavezethetıség az etalonra! a mérési eredménynek, vagy egy etalon értékének az a tulajdonsága, hogy ismert bizonytalanságú összehasonlítások megszakítatlan láncolatán keresztül kapcsolódik megadott referenciákhoz, általában országos vagy nemzetközi etalonhoz Bizonytalanság Egység definíció Nemzetközi etalon Nemzeti etalon Referencia etalon Használati etalon Használati mérıeszköz

Nemzeti kalibrálási hierarchia A kalibráláshoz etalonokra és leszármaztatási rendre van szükség. 4

Kalibrálási eljárás: a kalibrálás folyamatát rögzítı dokumentum az eljárás hatálya, (mire terjed ki a kalibrálás) a kalibrálás elve (vázlat), metrológiai jellemzık a jelölések, mértékegységek és meghatározások felsorolása. eszközök leírása, melyeket a kalibrálás során felhasználnak. a környezeti feltételek és stabilizálódási idı rögzítése az átvétel leírása, (ellenırzés, jelölés, nyilvántartásba vétel) az elıkészítés, beállítások és a mőködıképesség ellenırzése az etalonok elıkészítése (ha szükséges) és ellenırzése a biztonsági intézkedések és a jegyzıkönyv elıkészítése a kalibrálás elvégzése (mőveleti sorrend, mért adatok, a metrológiai jellemzık kiszámítása, mérési bizonytalanság meghatározás) minısítés (követelmények, mérési bizonytalanság) a szállításra/visszaadásra vonatkozó tennivalók rögzítése a folyamat dokumentálása (jegyzıkönyv/bizonyítvány minta) 5

A mérési bizonytalanság meghatározása GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) Útmutató a mérési bizonytalanság kifejezéséhez Alapdokumentum, mely általános szabályokat ajánl a mérési bizonytalanság kifejezésére és értékelésére. Széles körben alkalmazható, a kalibráló laboratóriumok, kutatások területén éppúgy használható, mint a legegyszerőbb méréseknél. Jelölések: n a mérések száma u(x A ) i a standard mérési bizonytalanság értéke A módszerrel u(x B ) i a standard mérési bizonytalanság értéke B módszerrel u c (y) az eredı standard bizonytalanság U a kiterjesztett mérési bizonytalanság k kiterjesztési tényezı 6 6

A mérési bizonytalanság meghatározása GUM ajánlás a bizonytalanságok meghatározásához: A -típusú kiértékelés A-típusú és B-típusú értékelés a mérési sorozat statisztikai elemzésével történik A standard bizonytalanság a mérési eredmény bizonytalansága szórásként kifejezve Azonos feltételek mellett, azonos mintán végzett mérések eredményei egymástól különböznek és az átlag érték körül helyezkednek el. Feltételezve, hogy az eloszlás normális, a szórás az n számú mérési eredménybıl becsülhetı Ezt nevezik standard bizonytalanságnak 7 7

A mérési bizonytalanság meghatározása B -típusú kiértékelés a bizonytalanság kiértékelésének az észlelési sorozatok statisztikai elemzésétıl eltérı, más módszere Megjegyzés: A B -típusú összetevık jellemzésére szintén a becsült szórást s(x i ), alkalmazzák, melynek egy un. érzékenységi együtthatóval megszorzott értéke a B-típusú standard bizonytalanság: u(x i ) = c i. s(x i ), ahol c i az érzékenységi együttható Az érzékenységi együttható megmutatja, hogy az adott bemeneti mennyiség változására mennyire érzékenyen válaszol a kimeneti mennyiség. 8

A mérési bizonytalanság meghatározása Az eredı standard bizonytalanság számítása A standard bizonytalanságokból számítható négyzetes összegzéssel Az eredı standard bizonytalanság a mérés eredményének standard bizonytalansága, ha ez az eredmény egy vagy több más mennyiség értékébıl van elıállítva u n 2 c (y) = u(xi) i= 1 A kiterjesztett bizonytalanság, a mérési eredmény környezetében olyan tartomány, amelyben feltehetıen a mérendı mennyiségnek tulajdonítható értékek eloszlásának meghatározott része benne van (pl. k = 2 kiterjesztési tényezıvel 95%) U = k. u c (y) 9 Mérési eredmény megadás Y = X ± U 9

A mérési bizonytalanság meghatározása 1 2 3 4 Az ellenırzési/mérési folyamat elemzése. A bizonytalansági összetevık megnevezése. A standard mérési bizonytalanság meghatározása Az A és/vagy B módszerrel. Az eredı standard bizonytalanság meghatározása A kiterjesztett mérési bizonytalanság meghatározása 1, 2, 3,.n u(x A ) i u(x B ) i u i n 2 c (y) = u(xi) = 1 U = k. u c (y) 10 10