Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

Hasonló dokumentumok
1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Operációkutatás példatár

A Szállítási feladat megoldása

Emissziócsökkentés és az elektromos közlekedés jelentősége október 7. Energetikai Körkép Konferencia

Operációkutatás vizsga

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma


Hidrogén alapú villamosenergia-tárolás szigetüzemű rendszerekben. Milánkovich Attila, E.ON Hungária

KEFAG ZRT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

Operációkutatás vizsga

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Napenergia kontra atomenergia

Energetikai szakreferensi riport Samsonite Hungária Bőrönd Kft.

Tiszta levegő gazdasági előnyökkel. LCC - Life Cycle Cost Életciklus Költségek. Camfil Farr - Tiszta levegő megoldások

SZÓ-KÉP NYOMDAIPARI KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

GYAKORLÓ FELADATOK 4: KÖLTSÉGEK ÉS KÖLTSÉGFÜGGVÉNYEK

ELECTROPLAST KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

A napenergia hasznosítás lehetőségei

ZAMBELLI COLORFERR KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

Bioüzemanyag-szabályozás változásának hatásai

DÉLKELET-PRESS KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

HIPP KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

RENICA HUNGÁRIA KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

Más viszonylatban (például Badacsonyból Füredre, vagy Tapolcáról közvetlenül Fonyódra, stb.) a szállítás értelmetlen, ezért nem lehetséges.


DÉLKELET-PRESS KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2018

Esedékesség napja Nettó eszközérték összege (EUR) Nettó eszközérték jegyenként (EUR/db)

ÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017

RENICA HUNGÁRIA KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2018

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

1

A karbonmentes energiatermelés és az elektromos hajtású közlekedés. villamosenergia-rendszerben

PROJEKTÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK

TRANSZVILL ZRT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

április Havi energetikai szakreferensi jelentés FÉNY UTCAI PIAC Kft. részére

Energetikai szakreferensi éves jelentés év

Az erőművek bővítési lehetőségei közötti választás az exergia-analízis felhasználásával

«B» Energetikai gazdaságtan 1. nagy zárthelyi Sajátkezű névaláírás:

Gyakorló feladatok a Management számvitel elemzés tárgyhoz Témakör: Tevékenység alapú költségszámítás

Szombathelyre és Kapuvárra rendelnek 8 autót, Pápára és Sárvárra pedig 10-t. Az egyes városok

A nap- és szélerőművek integrálásának kérdései Európában. Dr. habil Göőz Lajos professor emeritus egyetemi magántanár

2018. évi energiafogyasztási riport MAM-Hungária Kft.

KEOP 4.3 Ecoflotta-ház Nógrád Zöldáram Közbeszerzési Programrégió

Bakonyi Erőmű Rt. - Ajka

Energetikai szakreferens Éves jelentés 2017

Hungaropharma ZRt. Éves energetikai szakreferensi jelentés év

SIKLÓSI THERMAL KFT. ENERGETIKAI SZAKREFERENS ÉVES JELENTÉS 2017

Energiatárolás szerepe a jövő hálózatán

Energetikai szakreferens Éves jelentés 2017

Esedékesség napja Nettó eszközérték összege (Ft) Nettó eszközérték jegyenként

Energetikai környezetvédő Környezetvédelmi technikus

11 - gépész szakmacsoport. Ideiglenes felvételi rangsor. Összes jelentkező (fő): 272

Árlista. térfogat (l / 100 km) kombinált ÁFA nélkül 27% ÁFÁ-val városi / g/km (HUF) (HUF) országúti / kombinált

Energetikai szakreferens Éves jelentés 2017

A HULLADÉK SZÁLLÍTÁS ELEKTROMOS JÖVŐJE

Effects and opportunities of supplying electric vehicles by public charging stations


A TISZTA SZÉN TECHNOLÓGIA ÉS AZ ENERGIATÁROLÁS EGYÜTTES LEHETŐSÉGE AZ ENERGETIKAI SZÉN-DIOXID KIBOCSÁTÁS CSÖKKENTÉSÉRE

Energiatermelés, erőművek, hatékonyság, károsanyag kibocsátás. Dr. Tóth László egyetemi tanár klímatanács elnök

ENERGIAPOLITIKA, MEGÚJULÓ

B I O M A S S Z A H A S Z N O S Í T Á S és RÉGIÓK KÖZÖTTI EGYÜTM KÖDÉS

Energetikai szakreferensi jelentés

3.2 FEJEZET A VESZÉLYES ÁRUK FELSOROLÁSA

Bevásárlóközpontok energiafogyasztási szokásai

A jármű azonosító jelei 10-1 Üzemanyag-fogyasztás (Európában az Euro VI normának megfelelően) 1O-2 84MM01001

A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai. Örményi Viktor május 6.

Barnaszénalapú villamosenergia-előállítás a keletnémet területen

Megújuló energia piac hazai kilátásai

AZ ÁRU ÉS SZEMÉLYSZÁLLÍTÁS ENERGIAFELHASZNÁLÁSA

STATISZTIKA PÉLDATÁR

1. feladat. Tevékenység Vetítési alap Protect Bye Boo Eternal. Anyagmozgatás száma

A feladatok. Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: K V. vásárlási költséget, K S. szállítási költséget, K T. tárolási költséget.

Logisztikai Csapatbajnokság esettanulmány leírás

Megújuló energiák szerepe a villamos hálózatok energia összetételének tisztítása érdekében Dr. Tóth László DSc - SZIE professor emeritus

BIO-SZIL Természetvédelmi és Környezetgazdálkodási Kht Panyola, Mezővég u. 31.

61/2002. (XII. 29.) GKM rendelet

1. a. Vegye fel az alábbi táblázatban szereplő adatokat! Ügyeljen a táblázatban szereplő

BYD Zöld Város Koncepció

SZÁLLÍTÁSI FELADAT KÖRUTAZÁSI MODELL WINDOWS QUANTITATIVE SUPPORT BUSINESS PROGRAMMAL (QSB) JEGYZET Ábragyűjtemény Dr. Réger Béla LÉPÉSRŐL - LÉPÉSRE

BIZTONSÁGI TANÁCSADÓ KÉPZÉS. SPECIÁLIS ISMERETEK 2. osztály VESZÉLYES ÁRU GYAKORLÓTESZT

4,5 1,5 cm. Ezek alapján 8 és 1,5 cm lesz.

14 - informatika szakmacsoport. Ideiglenes felvételi rangsor. Összes jelentkező (fő): 371

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

BIOGÁZ HÁZI DOLGOZAT. Kacz Károly részére. Készítette: Szabó Miklós Árpád

Az elektromos autó elterjedésének várható hatása Budapest környezeti állapotára

Üzemlátogatás a GE Hungary Kft. Veresegyházi Turbinagyárába

PKZ684 FORGALMI RENDSZÁMÚ JÁRMŰ ADATAI

Foto-Villamos rendszerek elterjedésének lehetőségei és gátjai Magyarországon Budapest, Megyik Zsolt

ENERGETIKAI KÖRNYEZETVÉDELEM

Jelentés Szakreferensi Tevékenységről

A RoadOn+ Flottamenedzser használata

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

X. Energiatakarékossági vetélkedő. Veszprém

8. Energia és környezet

Magyarország megkívánt szerepe a megújuló technológiák, illetve a napelemes rendszerek elterjedésében Kiss Ernő MNNSZ elnök

BELFÖLDI KIKÜLDETÉSI SZABÁLYZAT

C4 Picasso és Grand C4 Picasso műszaki adatok július

Energetikai szakreferens Éves jelentés 2017

Átírás:

Gyakorló feladatok (szállítási feladat) 1. feladat Egy élelmiszeripari vállalat 3 konzervgyárából lát el 4 nagy bevásárlóközpontot áruval. Az egyes gyárak által szállítható mennyiségek és az áruházak igényei, valamint az egyes gyárból az adott áruházba történő szállítás költségei az alábbi táblázatban láthatók. Áruház 1 Áruház 2 Áruház 3 Áruház 4 Gyárak kapacitásai: Gyár 1 464 513 654 867 75 Gyár 2 352 416 690 791 125 Gyár 3 995 682 388 685 100 Áruházak igényei: 80 65 70 85 a.) Határozzon meg egy megengedett megoldást az Észak-nyugati sarok szabály segítségével! Számítsa ki a szállítások összes költségét! Megoldás: x 11 = 75; x 12 = 0; x 13 = 0; x 14 = 0; x 21 = 5; x 22 = 65; x 23 = 55; x 24 = 0; x 31 = 0; x 32 = 0; x 33 = 15; x 34 = 85; b.) Határozzon meg egy megengedett megoldást a Vogel Korda féle eljárás segítségével! Számítsa ki a szállítások összes költségét! Megoldás: x 11 = 0; x 12 = 20; x 13 = 0; x 14 = 55; x 21 = 80; x 22 = 45; x 23 = 0; x 24 = 0; x 31 = 0; x 32 = 0; x 33 = 70; x 34 = 30; c.) A két módszer szerinti összköltség eltérő. Magyarázza meg az eltérés okát!

2. feladat Egy sütőipari vállalkozás 3 városban üzemeltet pékséget. A városok és a bennük üzemelő pékségek kapacitása az alábbi táblázat soraiban találhatók. A pékségekből 6 városba szállítanak kenyeret. A városok és az ottani boltok igényei az alábbi táblázat oszlopaiban láthatók. A táblázat elemei az egyes városok egymástól mért távolságát tartalmazzák, beleértve a városon belül megteendő távolságokat. Veszprém Zirc Balaton füred Várpalota Ajka Balatona lmádi Pékségek kapacitásai: Veszprém 5 20 18 22 40 13 4000 Zirc 20 3 38 35 60 33 2000 Balatonfüred 18 38 4 40 35 10 2000 Városok igényei: 4000 800 1000 1500 1700 1000 a.) Honnan hová és mennyit szállítsunk, hogy a szállítási teljesítményigény a lehető legkisebb legyen? b.) Mennyi ekkor az összes szállítási teljesítményigény? c.) Mennyi lesz az üzemanyagok összes költsége optimális megoldás esetén, ha a szállításra használt jármű fogyasztása 15 liter 100 km-enként, és egy liter üzemanyag ára 1 Euró? Az egyszerűség kedvéért csak az oda utakkal számoljunk! d.) Határozzon meg egy induló megoldást az Észak-nyugati sarok szabály segítségével, majd számítsa ki a feladatot a Vogel-Korda eljárással is! Megoldás (É-Ny sarok): a.) x 11 = 4000; x 12 = 0; x 13 = 0; x 14 = 0; ; x 15 = 0; ; x 16 = 0; x 21 = 0; x 22 = 800; x 23 = 1000; x 24 = 200; x 25 = 0; x 26 = 0; x 31 = 0; x 32 = 0; x 33 = 0; x 34 = 1300; x 35 = 700; x 36 = 0; b.) 143900 kg*km/nap c.) 23,4 Euró Megoldás (Vogel-Korda eljárás): a.) x 11 = 2500; x 12 = 0; x 13 = 0; x 14 = 1500; ; x 15 = 0; ; x 16 = 0; x 21 = 1200; x 22 = 800; x 23 = 0; x 24 = 0; x 25 = 0; x 26 = 0; x 31 = 0; x 32 = 0; x 33 = 1000; x 34 = 0; x 35 = 1000; x 36 = 0; b.) 110900 kg*km/nap c.) 13,35 Euró

3. feladat Egy repülőgépgyár a hajtóművek gyártását és azok beszerelésének folyamatát szeretné optimalizálni. Az alábbi táblázatban találhatók a szükséges adatok. Előfordulhat, hogy egy hajtóművet, pl. a 2. hónapban gyártanak le, de csak a 4. hónapban fogják beszerelni. Ebben az esetben raktározási költség merül fel. A modell keretein belül az adott hónapban gyártott és még ugyanabban a hónapban beszerelt hajtóművek után nem merül fel raktározási költség, csak az adott hónapban legyártott és abban a hónapban fel nem használt mennyiség után. Tervezett Maximálisan Fajlagos gyártási Fajlagos tárolási Hónap beszerelések száma gyártható költség (Millió Euro) költség (Millió Euro) Április (1) 10 25 1,08 0,015 Május (2) 15 35 1,11 0,015 Június (3) 25 30 1,10 0,015 Július (4) 20 10 1,13 1.) Oldja meg ezt a feladatot szállítási problémaként kezelve! 2.) Mennyi lesz a raktározási költség összesen? 3.) Mennyi lesz a teljes költség összesen? Megoldás (É-Ny sarok): 1.) x 11 = 10; x 12 = 15; x 22 = 0; x 23 = 25; x 24 = 10; x 34 = 10; 2.) A raktározási költség összesen 1,05 Millió Euró. 3.) A teljes költség összesen: 80,5 Millió Euró. Megoldás (Vogel-Korda eljárás): 1.) x 11 = 10; x 12 = 15; x 23 = 15; x 33 = 10; x 34 = 20; 2.) A raktározási költség összesen 0,75 Millió Euró. 3.) A teljes költség összesen: 77,4 Millió Euró.

4. feladat Egy élelmiszeripari vállalat 3 konzervgyárából szeretné ellátni 4 város bevásárlóközpontjait. Az alábbi táblázatban megtalálhatók a rendelkezésre álló adatok. A cellákban a szállítási költség Euróban van megadva, és fel van tüntetve minden egyes város igénye, illetve minden gyár maximális gyártási kapacitása tehervagon egységben. Gyár 1. város 2. város 3. város 4. város Termelési kapacitás 1 464 513 654 867 75 2 352 416 690 791 125 3 995 682 388 685 100 Igény 80 65 70 85 Adjon meg egy megengedett megoldást az Észak-nyugati sarok szabály segítségével! Mennyi lesz a szállítási költség összesen? Oldja meg a feladatot a Vogel Korda algoritmus segítségével! Mennyi lesz a szállítási költség ebben az esetben? 1.) Megoldás (É-Ny sarok): x 11 = 75; x 21 = 5; x 22 = 65; x 23 = 55; x 33 = 15; x 34 = 85; 2.) A szállítási költség összesen: 165.595 Euró. 3.) Megoldás (Vogel-Korda eljárás): x 12 = 20; x 14 = 55; x 21 = 80; x 22 = 45; x 33 = 70; x 34 = 30; 4.) A szállítási költség összesen: 152.535 Euró.

5. feladat Egy Energetikai Társaság 3 erőművében termelt elektromos árammal szeretné ellátni 4 város szükségleteit. Az alábbi táblázatban megtalálhatók az egyes erőművek által szállítható elektromos energia (millió kwh). A cellákban az egyes erőművekből az adott városba történő 1 millió kwh elektromos energia szállítási költségét találjuk US dollárban megadva, és fel van tüntetve minden egyes város délután 14 órakor megjelenő csúcsigénye, illetve minden gyár maximális szállítási kapacitása szintén millió kwh egységben. 1. város 2. város 3. város 4. város Termelési kapacitás Erőmű (millió kwh) 1 8 6 10 9 35 2 9 12 13 7 50 3 14 9 16 5 40 Igény 45 20 30 30 1.) Adjon meg egy megengedett megoldást az Észak-nyugati sarok szabály segítségével! 2.) Mennyi lesz a szállítási költség összesen? 3.) Oldja meg a feladatot a Vogel Korda algoritmus segítségével! 4.) Mennyi lesz a szállítási költség ebben az esetben?