ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA

Hasonló dokumentumok
Az Oracle Fusion szakértői szemmel

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor














































Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

Informatikai Tesztek Katalógus

Vezetői információs rendszerek

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

Határtalan jelentések

Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Pénzügy, számvitel. Váradi Mónika

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

SAP Business One. Méretre szabás. Mosaic Business System Kft.; Support:

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Partnertalálkozó október 3.

Kővári Attila, BI projekt

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

Adatközpontok felügyelete

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

SZTE Nyílt Forrású Szoftverfejlesztő és Minősítő Kompetencia Központ

Bevezetõ. xvii

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales

BI megoldás a biztosítói szektorban

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

<Insert Picture Here> Teljeskörűen modernizált HR rendszer a Szerencsjáték Zrt-nél

Papp Attila. BI - mindenkinek

Design of Programming V 5 -

Design of Programming V 5 -

BI modul a lízing üzletágban márc. 21. Előadó: Salamon András

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

BI kicsiknek és nagyoknak

INTELLIGENT ENERGY EUROPE PROGRAMME BUILD UP SKILLS TRAINBUD. Quality label system

Üzleti lehetőségek a nyílt forráskódú fejlesztésben

2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda

Big Data az adattárházban

IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Élet a Warehouse Builder után, avagy mit hoz a Data Integrator? Szabó Gábor Csoportvezető, Vezető tanácsadó Üzleti Intelligencia. R&R Software Zrt.

Oracle BI Administration Tool. Repository felépítése

MAGASÉPÍTÉSI PROJEKT KOCÁZATAINAK VIZSGÁLATA SZAKMAI INTERJÚK TÜKRÉBEN 1 CSERPES IMRE 2

Beszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.

<Insert Picture Here> Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence

Analitikus CRM. Radnai Szabolcs

ekörnyezetvédelmi szolgáltatások az INSPIRE keretében Márkus Béla Giorgio Saio

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben


Átírás:

Örülök, hogy találkoztunk! ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA KŐVÁRI ATTILA BI PROJEKT 1. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Miért éppen minőségbiztosítás? Google 2009. szeptember 7.-én: 2. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Miért éppen minőségbiztosítás? Cím Szerző Folyamat minőség Adatminőség Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server Vincent Rainardi Nem Igen Building the data warehouse Inmon Nem Nem Business Intelligence for Telecommunications Deepak Pareek Nem 1-2 old. Business Intelligence Roadmap The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications Shaku Atre Nem Nem Data Quality - The Accuracy Dimension Jack E. Olsen Nem IGEN DW 2.0 The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing Inmon Nem igen Improving Data Warehouse and Business Information Quality Larry P. English Nem IGEN Mastering Data Warehouse Design Relational and Dimensional Techniques Claudia Imhoff Nem 1-2 old. MSDW Toolkit Kimball Nem Nem SQL 2005 Tanfolyami anyagok Nem Nem SQL Server 2005 - BI Implementation and Maintenance - Training kit Teo Lachev Nem Nem The Data Webhouse toolkit Kimball 1-2 old. Nem The Data Warehouse Lifecycle toolkit Kimball 1-2 old. Igen The Data Warehouse ETL toolkit Kimball Nem Igen The Data Warehouse toolkit Kimball Nem Nem The Profit Impact of Business Intelligence Steve Williams Nem Nem 3. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Problems in BI projects (BI survey 2008) 4. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Problems in BI projects (BI survey 2013) 5. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Milyen fejlesztéseket terveznek? (BI-TREK 2013) 6. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Mi az a minőség? Mi az a minőség? Kinek vannak elvárásai az adattárházzal szemben? 7. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Mikor van baj? Ha rosszak az elvárások (és ezek teljesülnek) Ha az elvárások nem teljesülnek 8. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Minőségbiztosításai feladatok A projekt kezdetén A projekt alatt A projekt végén 9. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Válaszidők monitorozása 10. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Betöltési idők monitorozása 11. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Konkrét példa Konkrét példa 12. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Minőségbiztosítást támogató szoftverek SQL Server Best Practice Analyzer U2U Analysis Services Best Practise Analyser ORAYLIS BI.Quality BIDS Helper SQL Server Profiler a stressz tesztekhez 13. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Mennyi pénzt fordítsunk arra, hogy nyugodtan aludjunk? Egyszeri jelleggel Karbantartás jelleggel 14. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Mennyi pénzt fordítsunk arra, hogy nyugodtan aludjunk? Mennyibe kerül, ha kihagyjuk? 15. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Mennyi pénzt fordítsunk arra, hogy nyugodtan aludjunk? Tfh jó a szállító. Kell minőségbiztosításra költenünk? 16. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Mennyi pénzt fordítsunk arra, hogy nyugodtan aludjunk? Ki adja a minőségbiztosítást? 17. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt

Örülök, hogy találkoztunk Köszönöm a figyelmet! 18. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt