Kérdések és válaszok az ADVISEról

Hasonló dokumentumok
Mennyit ér meg a szervezetnek a gyors, precíz, pontos információ?

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Tudásalapú információ integráció

Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Web:

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt Október

Adatkeresés az interneten. Cicer Norbert 12/K.

1 IdMatrix Identity Governance Válaszok a GDPR kihívásaira

innovációra és nemzetközi együttműködések

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

A Debreceni Egyetem unideb.hu TELEFONKÖNYV. alkalmazásának felhasználói kézikönyve. Összeállította: DE VIR Központ, Sightspot Network Kft.

Tartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet

ivir vezetői információs rendszer

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Google AdWords és AdSense A Google hirdetési rendszere

Az adatvagyon fogalma Adatok kezelésének jogi keretei Adatvagyon építése Adatvagyon használata, publikálása Adatok vizualizációja Előrejelzés

1. JELENTKEZŐ ADATBÁZIS MODUL

Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?

Seacon Access and Role Management

Hogyan teremtsünk értéket strukturálatlan adatokból?

KIR 2.0 A KIR MEGÚJÍTÁSÁNAK ELSŐ LÉPÉSEI BARCSÁNSZKY PÉTER OKTATÁSI HIVATAL. TÁMOP-3.1.5/ PEDAGÓGUSKÉPZÉS Támogatása

MIDRA. A Miskolci Egyetem repozitóriuma. Espán Edina. Miskolci Egyetem Könyvtár, Levéltár, Múzeum. Networkshop 2012, Veszprém

Projekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez

HVK Adminisztrátori használati útmutató

Elektronikus Információs és Nyilvántartási Rendszer a Doktori Iskolák fiatal kutatói részére

AZ IKIR RENDSZER BEMUTATÁSA

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

Stratégiai és üzleti döntéstámogatás közösségi médiaelemzéssel

EGYSZERŰSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG AZ ÜZLETI ANALITIKÁBAN CRS PORTÁL AVENSOFT KFT BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT

2. 3. Keresés az Interneten. Navigáció az Interneten: Megoldások. Internetes keresés buktatói. 1. Keresőmotorok. Webes keresési lehetőségek

North Hungarian Automotive Cluster

AZ INTEGRÁLT NYOMONKÖVETŐ RENDSZER BEMUTATÁSA (TÁMOP B) Kern Zoltán Közoktatási szakértő

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

ELEMZŐ KAPACITÁS FEJLESZTÉSE, MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS MEGVALÓSÍTÁSA

IBM felhő menedzsment

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

Mi a VoxCTRL? A JobCTRL különböző szolgáltatási területeiről érkezett hangrögzítési igényeknek megfelelően alakítottuk ki a VoxCTRL modult.

A tér, ami megtérül...

KOPI. KOPI A fordítási plágiumok keresője MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté Kovács László. Department of Distributed Systems

Infokommunikációs eszközök szerepe a sikeres pályáztatás illetve megvalósítás érdekében

1. Eredményes befolyásolás Kapcsolatépítés és eredmények elérése (20 óra)

Folyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.

László Zsuzsanna Vezérigazgató. Integra Zrt. Budapest, 1037 Kiscelli utca

Az információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században

Jelentkezési határidő nappalis képzésre: július 13. A beiratkozás időpontja: augusztus 1. 9 óra

IV/8. sz. melléklet: Internetes megjelenés (vállalati portál) funkcionális specifikáció

Vezetői számvitel / Controlling IV. előadás. Gazdasági tervezés (folytatás)

Szövegbányászati rendszer fejlesztése a Magyar Elektronikus Könyvtár számára

Program verzió:

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

3.1 Jövőkép. 3.2 Átfogó cél

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!

CÉGBEMUTATÓ. Emberközpontú üzleti megoldások.

Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése

PROFIT HOLDING Hungary Zrt. WEB üzletág

ASP 2.0. Tájékoztató PROJEKT Bevezetés tervezett határideje

Az optimalizált irodatechnikai rendszer

AZ OFI SZEREPE ÉS FELADATAI A PEDAGÓGUSOK SZAKMAI MUNKÁJÁNAK TÁMOGATÁSÁBAN

Vezetői információs rendszerek

A tér, ami megtérül...

XI. Az EEM informatikai támogatása

HONDA K2D webmodulok. Használati útmutató

e-volúció Az elektronikus bankolás jelene és jövője Gyimesi István, fejlesztési vezető, Cardinal Kft.

Dspace fejlesztési tapasztalatok, problémák és megoldások

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

Jelentkezési határidő: július 31. nappali / augusztus 26. esti

Boros Andrea és Ignéczi Lilla Neumann-ház, Budapest. Networkshop 2004 konferencia Győr, április 4 7.

KUTATÁSTÁMOGATÁS SOROZAT. Felhasználói segédlet Academic Search Complete adatbázisban idézők kereséséhez

HRdoc+ Rendszerismertető. Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38.

Online tartalmak konzorciumi beszerzése

Smart City Tudásbázis

Időkönyvelő Projektfeladat specifikáció

Használati útmutató Az online példatárhoz

Olcsó, egészséges, környezetkímélő közlekedés. Mihálffy Krisztina. Nemzeti Közlekedési Napok október

A PEDAGÓGIAI TUDÁSMENEDZSMENT- RENDSZER ELEMEI

PIAC_ Nemzetközi Határozatkereső rendszer fejlesztése. Szakmai fórum február 29.

Üzleti szemlélet adaptálása

Üzleti szabálykezelés

Az ISO es tanúsításunk tapasztalatai

IV. Szakmai szolgáltatások funkcionális tervezése

Tartalom. Google szolgáltatásai. Googol Google. Története. Hogyan működik? Titka

A vezetői jelentésrendszer alapjai. Információs igények, irányítás, informatikai támogatás

Gyakorlati tapasztalatok dokumentumkezelő rendszerek bevezetésében. Hivekovics Zoltán Kereskedelmi vezető Remedios Kft.

Az alábbiak közül melyek a vállalati stratégia típusok?

Webleltár rendszer. Készítette: ABACOM Kft november. Abacom Kft.

A KÖZBESZERZÉS HAZAI GYAKORLATI PROBLÉMÁI

A wiki módszer. Internetes tartalom kooperatívan, szabad szoftveres alapon. Gervai Péter

DLM PULSE - PREDIKTÍV TÁRGYALÁS TÁMOGATÓ ALKALMAZÁS DLM PULSE

időgazdálkodó és munkaszervező rendszerek előadó: Fórián Tibor (c) Ramsys Zrt., 2007.

Citroen Pásztor Alkatrész és tartozék webáruház

Gépi tanulás a gyakorlatban. Bevezetés

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Teljes Életút Bázis Adatok

Master of Arts. International Hotel Management and Hotel Companies management. Stratégiai gondolkodás fejlődése

Fenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései

Digitális tartalombővítés és távmunka bevezetése a Veszprémi Egyetemi Könyvtárban

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez

A TakarNet24 projekt

TAKARNET24 szolgáltatásai

Jogosultság kezelés és csoportkezelés a WebBér programban

Jelnyelvi szótár használati útmutató

Átírás:

Kérdések és válaszok az ADVISEról Tartalom Mi az Advise rendszer?... 2 Mi hívta életre az Adviset?... 2 Miben más ez, mint egy hagyományos keresőmotor?... 2 Milyen adatbázisokban képes az Advise keresni?... 3 Milyen fontos funkciókat lát el az Advise?... 3 Keresés:... 3 Hírlevél készítés:... 4 Versenytársfigyelés... 4 Mit jelent az adaptív logika?... 5 Milyen szervezeteknek válhat hasznára az Advise bevezetése?... 5 Hogyan működik az Advise (technikai háttér)?... 5 Mennyibe kerül az Advise bevezetése?... 6 Mennyibe kerül az Advise fenntartása?... 6

Mi az Advise rendszer? A rövidítés szerint: Adaptive DataWarehouse Search Engine. Az Advise valójában egy információmenedzsment eszköz, amely egyetlen front-end megoldásba egyesíti a vállalati információ-kezeléssel kapcsolatos feladatokat. Segítségével részben vagy teljes egészében automatizálhatunk, gépesíthetünk olyan információkutatással kapcsolatos folyamatokat (hírlevelek készítését, versenytárs figyelést, belső adatbázisban való keresést), amelyek jelentős humán erőforrást és időt igényelnek. Mi hívta életre az Adviset? Napjainkban a munkavállalók munkaidejük 30%-át információk keresésére használják és ennek eredményessége nem feltétlenül garantálja az információk pontosságát, sem a források kihasználtságát. A magasabb beosztású irodai dolgozók még a legoptimistább becslések szerint is heti hat órát töltenek információk után kutatva, viszont a keresések fele nem hozza meg a kívánt eredményt. Így minden hatodik munkanap felesleges munkával telik el. A hatékonyság fontos versenytényező, különösen ebben a nehéz gazdasági helyzetben, melyre az Advise megoldást nyújt. Az adatkeresés jelenleg nem kielégítő, mert az információs portálok szokásos keresői nem biztosítják a teljes információs vagyon kereshetőségét (pl. adattárházak, e-mailek, fájlszerverek, stb.) és az egyes keresők nem rendelkeznek megfelelő tapasztalattal, keresési stratégiákkal a teljes információs vagyon feltérképezésére. Ezek a portálok nem képesek egyszerre több adatbázisban keresni az adatokat, többségük képtelen értelmezni is a feladatot. Ezek a problémák hívták életre az Advise nevű alkalmazást. Miben más ez, mint egy hagyományos keresőmotor? Az ADVISE számos elemet örökölt az alapvetően internetes keresésre kifejlesztett motoroktól - például tanulási képesség adaptív logika alkalmazásával, vagy a fogalmak közötti asszociációk építése és karbantartása -, amellett számos területen új megközelítést kell kialakítania. Ilyen például a 2

vállalati rendszerek esetében természetes jogosultság kezelés, és ezzel szoros összefüggésben a szerepkör vezérelt tanulási algoritmus. De az ADVISE szakít a hagyományos szekvenciális találati listával is, egy újszerűnek mondható, a fogalmak közötti összefüggéseket hálószerűen ábrázoló megjelenítő felületet vezetve be. Nem beszélve arról, hogy a rendszer célkitűzése az, hogy a vállalati információ-menedzsment egyik legfontosabb infrastruktúra-eleme legyen, így hatálya kiterjed a teljes céges adatvagyon feltérképezésére. Ennek keretében nem csak a belső hálózaton található strukturálatlan, szöveges tartalmakat kezeli, hanem a különböző vállalati rendszerekben, adatbázisokban és a kapcsolódó meta bázisokban található információkat is összegyűjti. A megoldás rugalmas adatforrás illeszthetőséggel bír, mely igény esetén lehetővé teszi további rendszerek bevonását is. Milyen adatbázisokban képes az Advise keresni? Az Advise jelenleg 4 különböző forrásban képes keresni: Interneten: publikus forrásokban, Google, különböző híroldalak és tartalomszolgáltatók stb. Előfizetett adatbázisokban: Garner, IEEE, ITU stb. Belső rendszerekben: telefonkönyv, könyvtári, jogi adatbázisok, üzletági portálok, fájlszerverek, Wiki fogalomszótárak stb. Belső anyagokban: szerződésekben, projekttervekben, levelezésekben, adattárház riportok, stb. Milyen fontos funkciókat lát el az Advise? Keresés: Az Advise illesztését követően folyamatosan feltérképezi a vállalati belső és külső adatbázisokat, 3 rendszereket. Az ezen forrásokra vonatkozó találati listákat egyetlen, közös felületen jeleníti meg.

Keresésenként beállítható a célterület, vagyis az egyes források egyedileg zárhatóak ki, vagy vonhatóak be a keresésbe. Az Advise segítségével minden egyes munkatárs maga kereshet azokban a belső adatokban, amit nem vagy nehezen találhatott meg a bonyolult könyvtárfa miatt vagy azért, mert egyedileg tárolták. Az adatok közül azonban csak azokhoz fér hozzá, amikhez jogosultsága van. Hírlevél készítés: Az interneten vagy akár belső anyagokban előfordulnak olyan üzletileg hasznos adatok, amiket eddig egy munkatárs közreműködésével érhettünk el. Emberi erőforrást alkalmaztunk arra a célra, hogy egy szakterületi témában megjelent napi vagy heti információkból egy hírlevelet állítson össze. Az Advise segítségével kiválasztott hírforrásokból, megadott témában és rendszerességgel hírlevelek állíthatók össze. Ennek célja lehet a vállalatról megjelent hírek monitorozása vagy akár a munkakörhöz tartozó szakfolyóiratok figyelése és a releváns cikkek összegyűjtése is. Az Advise segítségével emberi erőforrás rendszeres igénybevétele nélkül készíthetünk hírlevelet. Versenytársfigyelés: Az Advise segítségével lehetőségünk nyílik a versenytársaink által megjelenített árlistákból (kondíciós listákból) egy versenytárs összehasonlító riportot készíteni. Mind a versenytársakról, mind a kritikus beszállítónkról, vagy ügyfelünkről, partnerünkről fontos információ, hogy milyen változásokat jelenít meg magáról álláshirdetések, induló beruházások, projektek, kinevezések -, vagy róla milyen cikkek jelennek meg hitelesen internetes híroldalakon, avagy milyen más céggel vagy kormányzati szereplőkkel említik együtt a nevét. Lényeges időelőnyt jelenthet, ha a versenytárs akcióiról a lehető leghamarabb értesülünk ezt néha az emberi erőforrás jelentős késleltetéssel tudja csak jelezni. 4 Folyamatban lévő fejlesztés lévén az Advise rengeteg lehetőséget nyújt a bemutatottakon túl, hogy különböző hozzá illeszthető modulokkal a legkülönbözőbb szervezeti igények kielégítését segítse. Létrehozható modulok például: Fogalomszótár Ügyfélprofil Strukturálatlan adatok bármely más - a szervezet igényeihez illeszkedő - rendszerezett megjelenítése.

Mit jelent az adaptív logika? A kereső adaptív képessége révén a felhasználók szokása szerint javítja a találatok súlyozását, így növelve a keresési szolgáltatás színvonalát. Ez azt jelenti, hogy figyelemmel kíséri, hogy melyek a felhasználó által gyakran használt források, kifejezések, és a későbbiekben ezek alapján súlyozza a találatokat, valamint a gyakran együtt használt fogalmakat automatikusan felajánlja a következő keresés alkalmával. Mind a felület, mind a rendszer tanulóképessége a felhasználó igényeihez történő alkalmazkodást és az emberközeli megoldást szolgálja. Milyen szervezeteknek válhat hasznára az Advise bevezetése? A kereső felhasználhatósága igen sokrétű. Innovatív megoldást jelent könyvtáraknak, múzeumoknak, levéltáraknak, egyetemeknek és kutatóintézeteknek csakúgy, mint az államigazgatásnak és a vállalati szférának, hiszen képes ezek adatvagyonában történő automatikus keresésre, az összefüggések felismerésére, analitikus statisztikák előállítására, valamint a kereséshez használható keresőnyelvek automatikus előállítására. Hogyan működik az Advise (technikai háttér)? Az ADVISE alapja egy elosztott architektúrára tervezett skálázható keresőmotor. A motor biztosítja a rendszer adaptív funkcióinak integrálását a klasszikus indexálási feladatokon keresztül az úgynevezett okos indexáló bővítmények felé, melyek jelentős üzleti többlet-tudást szolgáltatnak a rendszer számára, például meta adatokból, adatbázis/tábla adatokból, szöveges adatokból/dokumentációkból, illetve minden olyan tevékenységből, amelyet a felhasználók a kereső rendszerrel végeznek. A kereső motor a legkorszerűbb lineáris hálózat analízisen alapul, számos specialitással kiegészítve a megoldandó informatikai feladathoz kapcsolódóan. Ez ad lehetőséget arra, hogy a gyakorlatban fokozatosan módosuló hatalmas adatbázis változását rentábilisan le lehessen követni az algoritmusainkkal. A fenti apparátus az igen elterjedt Hibernate eszközön keresztül kapcsolódik a JDBC kompatibilis adatbázisokhoz, a legrobosztusabb elosztott gyorstárazási (JCS) és kapcsolatkezelési (C3P0) megoldások támogatása mellett. 5

Mennyibe kerül az Advise bevezetése? Az adott termékpalettából az ügyfél által kiválasztott modulok szervezet- és ágazat specifikusan kialakíthatók, így nincs minden bevezetés esetén szükség magas fejlesztési költségekre, csupán a már meglévő modulok igények szerinti módosítása megy végbe. Mennyibe kerül az Advise fenntartása? Az Advise egyik nagy előnye, hogy a bevezetést követően mely magába foglalja az adatforrások konfigurációját a rendszer használata nem igényel fejlesztői beavatkozást, emiatt a fenntartás költségei is igen alacsonyak. Emellett fontos kiemelni, hogy a rendszer üzemeltetése minimális IT erőforrást köt le. 6