Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

Hasonló dokumentumok
Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.

Alapvető karbantartási stratégiák

2. gyakorlat RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA: SOROS RENDSZEREK, REDUNDANCIA. Összeállította: Farkas Balázs

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Az előadásdiák gyors összevágása, hogy legyen valami segítség:

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak?

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Alkalmazott statisztika feladatok

our future our clients + our values Szeptember 16. MEE vándorgyűlés 2010

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

MŰSZAKI MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK VIZSGÁLATI MÓDSZEREI EXAMINATION METHODS FOR EVALUATING RELIABILITY IN COMPLEX MILITARY RECONNAISSANCE SYSTEMS.

Összetett hálózat számítása_1

Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére

Valószínűségszámítás összefoglaló

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

Kedvenc rejtvényeim Mit tudok és mit hiszek el?

A LOLP valószínűségi mérték értelmezésével kapcsolatos néhány kérdés Dr. Fazekas András István

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Segítség az outputok értelmezéséhez

SZOLGÁLTATÁS BIZTOSÍTÁS

Számítási feladatok a 6. fejezethez

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

egyetemi jegyzet Meskó Balázs

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Megbízhatóságra alapozott program a berendezések értékelésére

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Biztosítóberendezések biztonságának értékelése

Feladatok és megoldások a 13. hétre

Microsoft Excel Gyakoriság

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

A Statisztika alapjai

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

A leíró statisztikák

Dr. BALOGH ALBERT: MEGBÍZHATÓSÁGI ÉS KOCKÁZATKEZELÉSI SZAKKIFEJEZÉSEK FELÜLVIZSGÁLATÁNAK HELYZETE

Csapadékmaximum-függvények változása

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Mérések állítható hajlásszögű lejtőn

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre

KOMPLEX RONCSOLÁSMENTES HELYSZÍNI SZIGETELÉS- DIAGNOSZTIKA

Kísérlettervezés alapfogalmak

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

7. el adás. Solow-modell III. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Least Squares becslés

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Próba érettségi feladatsor április 09. I. RÉSZ. 1. Hány fokos az a konkáv szög, amelyiknek koszinusza: 2

Szimuláció RICHARD M. KARP és AVI WIGDERSON. (Készítette: Domoszlai László)

Matematika javítóvizsga témakörök 10.B (kompetencia alapú )

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Matematika kisérettségi I. rész 45 perc NÉV:...

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Áramköri elemek. 1 Ábra: Az ellenállások egyezményes jele

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

GÖRDÜLŐCSAPÁGYAK élettartam-számítása

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Kísérlettervezés alapfogalmak

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Biztonságkritikus rendszerek Gyakorlat: Megbízhatósági analízis

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június EMELT SZINT. Vizsgafejlesztő Központ

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

Statisztika elméleti összefoglaló

Átírás:

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

1. Definiálja az alábbi, technikai eszközök üzemi megbízhatóságával kapcsolatos fogalmakat (1): Megbízhatóság. Használhatóság. Hibamentesség. Fenntarthatóság. Fenntartásellátás. Meghibásodás. Relaxációs meghibásodás. Független meghibásodás. Paraméter eltérés. Anomália. Részleges meghibásodás. Degradációs meghibásodás. 2

1. Definiálja az alábbi, technikai eszközök üzemi megbízhatóságával kapcsolatos fogalmakat (2): Belső következményű rendszer. 1/1 rendszertípus. 1/(n-1) rendszertípus. Izolált rendszerelem. Asszociált rendszerelem. Hibamechanizmus. Tartalékolás. Aktív tartalék. Aláterhelés. Tartalékolás szintje. Tartalékolási viszonyszám. Közös tartalék. 3

2. Értelmezze az alábbi, technikai eszközök üzemi megbízhatóságának mennyiségi leírásával leírásával kapcsolatos fogalmakat: Hibamentesség valószínűsége. Pillanatnyi meghibásodási ráta. Pillanatnyi meghibásodási intenzitás. MTTFF. MTBF. Pillanatnyi használhatóság. Pillanatnyi javítási ráta. MTTR. Fenntarthatósági függvény. Használhatósági függvény. Használhatatlansági függvény. Átlagos/aszimtotikus használhatóság. Átlagos/aszimtotikus használhatatlanság. 4

3. Írja fel és értelmezze az alábbi, technikai elemek ill. rendszerek megbízhatósági leírására alkalmas általános összefüggéseket (1): Megbízhatósági függvény nem javítható elem esetén. Megbízhatósági függvény nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Megbízhatósági függvény nem javítható elemekből álló párhuzamos elrendezésű rendszer esetén. Átlagos élettartam nem javítható elem esetén. Felújítási függvény azonnal javítható elem esetén. Felújítási függvény azonnal javítható elemekből álló rendszer esetén. 5

3. Írja fel és értelmezze az alábbi, technikai elemek ill. rendszerek megbízhatósági leírására alkalmas általános összefüggéseket (2): Megbízhatósági függvény exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Megbízhatósági függvény exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló párhuzamos elrendezésű rendszer esetén. Átlagos élettartam exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Átlagos élettartam exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló párhuzamos elrendezésű rendszer esetén. 6

3. Írja fel és értelmezze az alábbi, technikai elemek ill. rendszerek megbízhatósági leírására alkalmas általános összefüggéseket (3): Elméleti meghibásodási ráta. Elméleti megbízhatósági ráta és a megbízhatósági függvény általános analitikus kapcsolata. Eredő meghibásodási ráta nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Hideg és meleg tartalékolt rendszer megbízhatóságának viszonya (aránya). Hibamátrix. 7

4. Rajzolja fel és értelmezze: A meghibásodási ráta tipikus időfüggvényét. A megbízhatósági függvény tipikus alakját. A meghibásodási függvény tipikus alakját. Megbízhatóság-költség függvényt. Meghibásodási ráta függvényt normális eloszlásnál. Meghibásodási ráta függvényt exponenciális eloszlásnál. Meghibásodási ráta függvényt Weibull eloszlásnál α 1 esetén. Tapasztalati meghibásodási ráta előállítására alkalmas hisztogramot. 8

5. Oldja meg a következő feladatot (1): Független, nem javítható rendszerelemek működését [0, 7000] óra intervallumban vizsgálva 7 db egyenlő szélességű osztályközre vetítve az alábbi meghibásodási realizációk érvényesültek*: Idő intervallum A A A A A A A Meghibásodások száma 0 10 60 80 40 10 0 Osztályköz sorszáma 1 2 3 4 5 6 7 Határozza meg: 1. A meghibásodási intenzitás tapasztalati függvényét. 2. A meghibásodás valószínűségi sűrűségfüggvényének becslésére alkalmas tapasztalati függvényt. 3. A meghibásodás valószínűségi eloszlásának becslésére alkalmas tapasztalati függvényt. 4. Az tapasztalati megbízhatósági függvényt. 5. A pillanatnyi meghibásodási ráta tapasztalati függvényét. 6. A átlagos tapasztalati meghibásodási ráta számértékét a [3, 6] osztályköz intervallumon. 7. A átlagos élettartam számértékét a [3, 6] osztályköz intervallumon. *- a vizsgálat alá vont összes elem a vizsgálat időtartama alatt meghibásodott 9

5. Oldja meg a következő feladatot (2): Határozza meg az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszer eredő megbízhatóságát, ha az egyes elemek megbízhatóságai az ábrán megadottak. R 1 =0,80 R 2 =0,90 R 3 =0,95 R 4 =0,70 R 5 =0,95 R 6 =0,80 10

5. Oldja meg a következő feladatot (3): Az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszertől legalább R = 0,9 eredő megbízhatóságot várunk el. Mekkora kell legyen ez esetben az egyes sorszámú elem megbízhatósága, ha a többi elem megbízhatósága az ábrán megadott? R 1 =? R 2 =0,90 R 3 =0,95 11

5. Oldja meg a következő feladatot (4): A Határozza meg az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszer eredő várható élettartamát, ha az egyes, egyenként exponenciális megbízhatósági tulajdonságú elemeinek meghibásodási rátái [óra] -1 mértékegységben az ábrán megadottak. 1 = 0,005 2 = 0,002 3 = 0,001 4 = 0,003 5 = 0,007 6 = 0,002 B Határozza meg a fenti rendszer eredő megbízhatóságát t = 1, 10 és 100 óra üzemidőnél, amennyiben t = 0 időpontban a rendszer működőképes állapotban volt. 12

5. Oldja meg a következő feladatot (5): A Határozza meg az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszer eredő várható élettartamát, ha az egyes, egyenként exponenciális megbízhatósági tulajdonságú elemeinek meghibásodási rátái [óra] -1 mértékegységben az ábrán megadottak. 1 = 0,001 2 = 0,001 3 = 0,001 B Határozza meg a fenti rendszer eredő megbízhatóságát t = 1, 10 és 100 óra üzemidőnél, amennyiben t = 0 időpontban a rendszer működőképes állapotban volt. 13

5. Oldja meg a következő feladatot (6): A Határozza meg egy javítás nélküli aktív tartalékolt, R = 0,90 elvárt eredő megbízhatósági követelményt biztosító, 6 db. azonos megbízhatósági tulajdonságú független elemből álló rendszer esetén az egyes elemekre előírandó megbízhatóság számértékét. B Független és azonos megbízhatóságú elemekből álló párhuzamos melegtartalékolt rendszert kívánunk létrehozni. Egy elem beépítési költsége 60 eft, a teljes rendszer kieséséből jelentkező veszteség 6 000 eft. Minden elem megbízhatósága 0,9. Mekkora legyen a rendszer n elemszáma gazdaságossági megfontolások alapján? 14

5. Oldja meg a következő feladatot (7): Egy négyelemű, belső következményű rendszer hibamechanizmusát az alábbi ábra szemlélteti. Írja fel az ábrához kapcsolódó hibamátrixot! 1 2 3 4 15