,,BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM LINEÁRIS ALGEBRA

Hasonló dokumentumok
A TANTÁRGY ADATLAPJA

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

A TANTÁRGY ADATLAPJA

NÉVMUTATÓ. Beke Manó, 17 Bellman, R., 310, 398 Bevilacqua, R., 93 Boros Tibor, 459, 464 Boullion, T. L., 109 Bunyakovszkij, V. J.

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport


MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

1. feladatsor Komplex számok

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

1. Az euklideszi terek geometriája

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

SYLLABUS. Partiumi Keresztény Egyetem, Nagyvárad Gazdaság és Társadalomtudományi Kar Menedzsment

A TANTÁRGY ADATLAPJA

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

1. Bázistranszformáció

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Záróvizsga tételek matematikából osztatlan tanárszak

Szigorlati tételek Lineáris algebra és Diszkrét matematika tárgyakból

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

TANMENET. Matematika

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Rózsa Pál: Bevezetés a mátrixelméletbe. EGERVÁRY JENŐ emlékének ajánlom e könyvet halálának ötvenedik évfordulója alkalmából

A gyakorlati jegy

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Lineáris algebra mérnököknek

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Numerikus módszerek: Nemlineáris egyenlet megoldása (Newton módszer, húrmódszer). Lagrange interpoláció. Lineáris regresszió.

Diszkrét matematika feladatok

Matematika (mesterképzés)

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Lineáris algebra mérnököknek

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Diszkrét Matematika II.

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

1. zárthelyi,

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

A TANTÁRGY ADATLAPJA

TANTÁRGYFELELŐS INTÉZET: Építőmérnöki Intézet. címe:

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó III. Tartalomjegyzék

Válogatott fejezetek a matematikából

(1) Vektorok koordinátavektora. 1/3. R A {b 1,b 2,b 3 } vektorhalmaz bázis a V R n altérben.

Lineáris egyenletrendszerek Műveletek vektorokkal Geometriai transzformációk megadása mátrixokkal Determinánsok és alkalmazásaik

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK. MATEMATIKA ALAPKÉPZÉSI SZAK (2013 és 2014 kezdéssel)

Előadásvázlat a Lineáris algebra II. tárgyhoz

Lineáris algebra gyakorlat

Helyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő. 11. évfolyam

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Lineáris algebra gyakorlat

Diszkrét Matematika II.

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

nappali tagozat, tanítói szak TAN05MSZ Szigorlati követelmények és tételek Vizsgatematika A szigorlat követelményei:

TANTÁRGYI ADATLAP. Mechatronika/Mechatronikus mérnök Végzettség

Az osztályozó, javító és különbözeti vizsgák (tanulmányok alatti vizsgák) témakörei matematika tantárgyból

Gazdasági matematika II.

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Gazdasági matematika II. tanmenet

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

MATEMATIKA TANMENET. 9. osztály. 4 óra/hét. Budapest, szeptember

A TANTÁRGY ADATLAPJA


Halmazok Halmazok, részhalmaz, halmazműveletek, halmazok elemszáma

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Tartalomjegyzék. I. A lineáris algebra forrásai Vektorok Lineáris egyenletrendszerek és megoldásuk 59

Normák, kondíciószám

PPKE ITK, 2014/2015 tanév. I. félév. Tantárgyi adatok és követelmények

Matematika tanmenet 12. osztály (heti 4 óra)

Bevezetés az algebrába 2

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

V. V. Praszolov. Lineáris algebra. TypoTEX

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2005

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Mátrixok 2017 Mátrixok

Matematika elméleti összefoglaló

Átírás:

,,BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM Andrei Mărcuş LINEÁRIS ALGEBRA

ii ELŐSZÓ A lineáris algebra tárgya a lineáris terek és leképezések vizsgálata. Eredete a vektorok és a lineáris egyenletrendszerek tanulmányozására vezethető vissza. E dolgozat célja megismertetni az olvasóval az alapvető fogalmakat és eredményeket. Az anyag jobb megértésének érdekében az elméletet gyakorlatok és feladatok egészítik ki. A könyvet elsősorban matematika, informatika és fizika szakos egyetemi halgatóknak állítottuk össze, de figyelmébe ajáljuk a liceum felső osztályaiban tanuló diákoknak és tanárainak. Tekintetbe véve a lineáris algebra számtalan alkalmazási lehetőségét, a könyv hasznos lehet a mérnöki vagy a közgazdasági területeken dolgozó, ezen eredményeket alkalmazó szakemberek számára is.

iii TARTALOMJEGYZÉK 1. Algebrai alapfogalmak....................................................... 1 1.1. Számhalmazok. Egész számok........................................... 1 1.2. Relációk és függvények.................................................. 3 1.3. Rendezési és ekvivalencia relációk. Kardinális számok.................... 4 1.4. Csoportok............................................................... 8 1.5. Gyűrűk és testek....................................................... 14 1.6. Polinomok............................................................. 21 2. Modulusok, vektorterek, algebrák......................................... 27 2.1. Alapfogalmak.......................................................... 27 2.2. Részmodulusok, részterek, részalgebrák................................. 29 2.3. Morfizmusok........................................................... 30 3. Lineáris függőség és függetlenség. Bázis...................................35 3.1. Lineáris kombinációk. Szabad modulus................................. 35 3.2. Szabad modulusok univerzális tulajdonsága............................. 37 3.3. Steinitz-tétel. Vektortér dimenziója..................................... 39 3.4. Dimenzióra vonatkozó képletek......................................... 41 3.5. Lineáris függvény mátrixa.............................................. 43 3.6. Bázistranszformáció.................................................... 46 4. Determinánsok és mátrixok................................................ 49 4.1. Determináns értelmezése................................................49 4.2. Determináns induktív értelmezése.......................................51 4.3. Determinánsok tulajdonságai........................................... 55 4.4. Mátrix rangja.......................................................... 58 4.5. Feladatok.............................................................. 60 5. Lineáris egyenletrendszerek................................................ 65 5.1. Kronecker-Capelli-tétel................................................. 65 5.2. Egyenletrendszerek megoldása.......................................... 52 5.3. Numerikus módszerek.................................................. 71 6. Sajátértékek és sajátvektorok.............................................. 79 6.1. Sajátérték, sajátvektor, karakterisztikus polinom........................ 79 6.2. Triangularizálható endomorfizmus...................................... 82 6.3. Diagonalizálható endomorfizmusok......................................85

iv 7. Bilineáris és kvadratikus alakok............................................ 89 7.1. Bilineáris és kvadratikus alakok......................................... 89 7.2. Valós kvadratikus alakok négyzetösszegre való redukciója................ 91 7.3. Sylvester-féle tehetetlenségi törvény.....................................95 7.4. Hermitikus alakok...................................................... 95 8. Euklideszi tér és unitér tér................................................. 99 8.1. Skaláris szorzat.........................................................99 8.2. Ortonormált bázis.....................................................101 8.3. Ortogonális és unitér transzformációk..................................104 8.4. Adjungált transzformáció..............................................105 8.5. Normális transzformációk..............................................107 ÚTMUTATÁSOK ÉS MEGOLDÁSOK...........................................111 IRODALOM..................................................................... 137

137 Irodalom 1. D. Andrica, Culegere de probleme de algebră liniară,, Lito. Univ Cluj, 1986. 2. M. Artin, Algebra, Birkhäuser, Basel, 1998. 3. M. Becheanu, Algebra I. Curs pentru anul II,, Lito. Univ. Bucureşti, 1987. 4. M. Becheanu ş.a., Algebra pentru perfecţionarea profesorilor, Ed. Didactică şi Pedagogică, Bucureşti, 1983. 5. G. Călugăreanu, Lecţii de algebră liniară,, Lito. Univ Cluj, 1995. 6. T. Csató, T. Frey, Algebra, Tankönyvkiadó, Budapest, 1978. 7. D. Fadeev et I. Sominski, Recueil d exercises d algébre supérieure, Edition Mir, Moscou, 1977. 8. M. Farkas, Matematika III. Lineáris algebra, Tankönyvkiadó, Budapest, 1971. 9. E. Fried, Klasszikus és lineáris algebra, Tankönyvkiadó, Budapest, 1974. 10. L. Fuchs, Bevezetés az algebrába és számelméletbe II, Tankönyvkiadó, Budapest, 1991. 11. P. Gabriel, Matrizen, Geometrie, Lineare Algebra, Birkhauser-Verlag, Basel-Boston-Berlin, 1974. 12. F.R. Gantmacher, The Theory of Matrices, Chelsea, New-York, 1959. 13. I.M. Gelfand, Előadások a lineáris algebrábol, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1955. 14. R. Godement, Cours d Algébre, Hermann, Paris, 1963. 15. F. Gyapjas, Lineáris algebra és geometria, Tankönyvkiadó, Budapest, 1992. 16. E. Halmai, Lineáris algebra, Tankönyvkiadó, Budapest, 1991. 17. P.R. Halmos, Véges dimenziós vektorterek, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1984. 18. E. Horváth, Lineáris algebra, Műegyetemi Kiadó, Budapest, 1995. 19. I.D. Ion şi N. Radu, Algebra, Ed. Didactică şi Pedagogică, Bucureşti, 1981. 20. I.D. Ion, C. Niţă, D. Popescu şi N. Radu, Probleme de algebra, Ed. Didactică şi Pedagogică, Bucureşti, 1981. 21. Gh. Ivan, Bazele algebrei liniare şi aplicaţii, Ed. Mirton, Timişoara, 1996. 22. N. Jacobson, Basic algebra I, Freeman, San-Francisco, 1984. 23. A.I. Kostrikin, Introduction à l algébre, Edition Mir, Moscou, 1981. 24. A. Kurosh, Cours d algébre supérieure, Edition Mir, Moscou, 1973. 25. A. Mărcuş, Cs. Szántó, Általános algebrai feladatgyűjtemény, Lito. Univ Cluj, 1996. 26. I. Monostory, I. Rábai, Matematikai példatár III. Lineáris algebra, Tankönyvkiadó, Budapest, 1971. 27. I.V. Proskuriakov, Problems in linear algebra, Mir Publishers, Moscow, 1978. 28. T. Szele, Bevezetés az algebrába, Tankönyvkiadó, Budapest, 1963. 29. J. Szendrei, Algebra és számelmélet, Tankönyvkiadó, Budapest, 1974. 30. I.R. Şafarevici, Noţiunile fundamentale ale algebrei, Ed. Academiei, Bucureşti, 1989. 31. S. Warner, Modern Algebra, Dover, New York, 1990.