16. Absztrakt adattípusok megvalósításai



Hasonló dokumentumok
Megoldás meghatározása Ez a szakasz kitölti a c és S táblázatokat, a kiíratás S alapján egy rekurzív algoritmussal megtehető.

Hátizsák feladat. Példa: A tárgyak (súly, fontosság) párokban (4,6) (3,5) (2,3) (2,3) a hátizsák kapacitása 8.

Hátizsák feladat. Példa: A tárgyak (súly, fontosság) párokban (4,6) (3,5) (2,3) (2,3) a hátizsák kapacitása 8.

Az absztrakt adattípus egy (E,M) párral adható meg, ahol E az értékhalmaz, M a műveletek halmaza. Fő tulajdonságok. Verem

Algoritmusok és adatszerkezetek II.

Algoritmizálás. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar

3. Absztrakt adattípusok

Bináris keresőfák. Adat : M Elemtip és Elemtip-on értelmezett egy lineáris rendezési reláció,

Számláló rendezés. Példa

A Verem absztrakt adattípus

Algoritmusok és adatszerkezetek II.

Egyesíthető prioritási sor

Kupac adatszerkezet. A[i] bal fia A[2i] A[i] jobb fia A[2i + 1]

14. Mediánok és rendezett minták

Amortizációs költségelemzés

17. Tördelőtáblák (Hasítótáblák)

Egyesíthető prioritási sor

Algoritmusok és adatszerkezetek II.

1. ábra. Egy rekurzív preorder bejárás. Egy másik rekurzív preorder bejárás

Táblázatok fontosabb műveletei 1

Önszervező bináris keresőfák

... fi. ... fk. 6. Fabejáró algoritmusok Rekurzív preorder bejárás (elsőfiú-testvér ábrázolásra)

Hierarchikus adatszerkezetek

Példa 30 14, 22 55,

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 06 Adatszerkezetek

A kurzus teljesítésének feltételei. Az I404 kódú kurzus teljesítéséhez meg kell oldani egy otthoni feladatot, határidő április 30.

10. előadás Speciális többágú fák

A MAXIMUM-KUPACOL eljárás helyreállítja az A[i] elemre a kupactulajdonságot. Az elemet süllyeszti cserékkel mindaddig, amíg a tulajdonság sérül.

Ugrólisták. RSL Insert Example. insert(22) with 3 flips. Runtime?

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 1. előadás

Módosítható Prioritási sor Binomiális kupaccal. Wednesday, March 21, 12

Adatszerkezet - műveletek

Tuesday, March 6, 12. Hasító táblázatok

9. Megoldás keresése visszalépéssel (backtracking)

Neumann János Tehetséggondozó Program Gráfalgoritmusok II.

A számítástudomány alapjai. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

7 7, ,22 13,22 13, ,28

Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter

Adatszerkezetek I. 7. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)

end function Az A vektorban elõforduló legnagyobb és legkisebb értékek indexeinek különbségét.. (1.5 pont) Ha üres a vektor, akkor 0-t..

Rendezettminta-fa [2] [2]

Adatszerkezetek 1. előadás

7. BINÁRIS FÁK 7.1. A bináris fa absztrakt adattípus 7.2. A bináris fa absztrakt adatszerkezet

ÖNSZERVEZŐ BINÁRIS KERESŐFÁK HATÉKONYSÁGA

Kupac adatszerkezet. 1. ábra.

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 07

Programozás alapjai II. (7. ea) C++ Speciális adatszerkezetek. Tömbök. Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek

Speciális adatszerkezetek. Programozás alapjai II. (8. ea) C++ Tömbök. Tömbök/2. N dimenziós tömb. Nagyméretű ritka tömbök

10. Gráf absztrakt adattípus, gráfok ábrázolása

Programozás alapjai II. (7. ea) C++

2. Milyen értéket határoz meg az alábbi algoritmus, ha A egy vektor?. (2 pont)

5. SOR. Üres: S Sorba: S E S Sorból: S S E Első: S E

Struktúra nélküli adatszerkezetek

A félév során előkerülő témakörök

Adatszerkezetek Adatszerkezet fogalma. Az értékhalmaz struktúrája

2. AZ ADATTÍPUS ABSZTRAKCIÓS SZINTJEI...2

Algoritmusok és Adatszerkezetek II.

Egyirányban láncolt lista

Edényrendezés. Futási idő: Tegyük fel, hogy m = n, ekkor: legjobb eset Θ(n), legrosszabb eset Θ(n 2 ), átlagos eset Θ(n).

Programozás alapjai. 5. előadás

Érdekes informatika feladatok

Buborékrendezés: Hanoi Tornyai: Asszimptótikus fv.ek: Láncolt ábrázolás: For ciklussal:

Algoritmusok vektorokkal keresések 1

Algoritmuselmélet 2. előadás

Előfeltétel: legalább elégséges jegy Diszkrét matematika II. (GEMAK122B) tárgyból

Adatszerkezetek és algoritmusok

Algoritmusok helyességének bizonyítása. A Floyd-módszer

Rekurzió. Horváth Gyula.

Láncolt listák. Egyszerű, rendezett és speciális láncolt listák. Programozás II. előadás. Szénási Sándor

Rendezések. A föltöltés nemcsak az r-re vonatkozik, hanem az s-re is. Ez használható föl a további rendezések

Adatszerkezetek I. 8. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)

Programozási nyelvek a közoktatásban alapfogalmak II. előadás

10. tétel. Adatszerkezetek és algoritmusok vizsga Frissült: január 28.

9. előadás. Programozás-elmélet. Programozási tételek Elemi prog. Sorozatszámítás Eldöntés Kiválasztás Lin. keresés Megszámolás Maximum.

A feladat. A főprogram

Algoritmizálás + kódolás C++ nyelven és Pascalban

Összetett programozási tételek Rendezések Keresések PT egymásra építése. 10. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 10.

1. ábra. Számláló rendezés

21. Adatszerkezetek Az adattípus absztrakciós szintjei Absztrakt adattípus (ADT) Absztrakt adatszerkezet (ADS) Egyszerű adattípusok Tömbök

Számjegyes vagy radix rendezés

Rekurzió. 1. Feladat: Sorbaállítások száma. 2. Feladat: Zsebpénz. Horváth Gyula Megoldás. Megoldás

- Levelek: operandusok - Csomópontok: operátorok. Fenti kifejezés: (x+ (y 10)) * (6 / z) Bináris Keresőfa (BST) Példa bináris keresőfára.

Adatszerkezetek I. 1. előadás

Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Mutatók és címek (ism.) Indirekció (ism)

Láncolt Listák. Adat1 Adat2 Adat3 ø. Adat1 Adat2 ø Adat3

Korlátozás és szétválasztás elve. ADAGOLO adattípus

BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKA-INFORMATIKA KAR Felvételi verseny - minta Informatika írásbeli

Bonyolultságelmélet. Thursday 1 st December, 2016, 22:21

Hierarchikus adatszerkezetek

Mutatók és címek (ism.) Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Indirekció (ism) Néhány dolog érthetőbb (ism.) Változók a memóriában

1. Alapfogalmak Algoritmus Számítási probléma Specifikáció Algoritmusok futási ideje

9. előadás. A táblázat. A táblázatról általában, soros, önátrendező, rendezett és kulcstranszformációs táblázat

Algoritmizálás. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar

6. LISTÁK ábra. A lista absztrakt adatszerkezet (ADS)

Felvételi vizsga mintatételsor Informatika írásbeli vizsga

2. AZ ADATTÍPUS ABSZTRAKCIÓS SZINTJEI

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter

Pásztor Attila. Algoritmizálás és programozás tankönyv az emeltszintű érettségihez

Érdekes informatika feladatok

17. A 2-3 fák és B-fák. 2-3 fák

Átírás:

16. Absztrakt adattípusok megvalósításai Az adatkezelés szintjei: 1. Probléma szintje. 2. Modell szintje. 3. Absztrakt adattípus szintje. 4. Absztrakt adatszerkezet szintje. 5. Adatszerkezet szintje. 6. Gépi szint. Absztrakt adattípus: A = (E, M) 1. E: értékhalmaz, 2. M: műveletek halmaza. "Absztrakt" jelző jelentése: i. Nem ismert az adatokat tároló adatszerkezet. ii. Nem ismertek a műveleteket megvalósító algoritmusok, a műveletek specifikációjukkal definiáltak. Alapvető absztrakt adattípusok 16.1. Verem Értékhalmaz: Verem = { a 1,...,a n : a i E} Műveletek: V : Verem, x : E {Igaz} Letesit(V ) {V = } {V = V } Megszuntet(V ) {Hamis} {V = V } Uresit(V ) {V = } {V = a 1,...,a n } VeremBe(V,x) {V = a 1,...,a n,x } {V = a 1,...,a n n > 0} VeremBol(V,x) {V = a 1,...,a n 1 x = a n } {V = V } Urese(V ) {Urese = Pre(V ) = } {V = a 1,...,a n } Tete je(v,x) {x = a n V = Pre(V )} {V = a 1,...,a n n > 0} Torol(V ) {V = a 1,...,a n 1 } 1. Tömbös megvalósítás. Hátránya: előre rögzített méretű memóriát kell foglalni. Tar 1 n a1 an teto=n Meret 1. ábra. Verem tömbös megvalósítása. 2. Megvalósítás lánccal. 1

a1 an Fej 2. ábra. Verem megvalósítása lánccal. Dinamikus memória allokálás. m byte allokálása ténylegesen (m + 4)/16 16 byte-ot foglal a halomból! Tehát a tényleges tárigény, ha az adatelemek mérete m byte: 3. Kombinált megvalósítás. K adatelemet tartalmazó tömbszeletek láncolása. Memória igény: (m + 4 + 4)/16 16 1 K 1 K 1 ind K... Fej 3. ábra. Verem kombinált megvalósítása. ( n/k Sizeo f (Elemtip) + 4 + 4)/16 16 A müveletek (a MEGSZUNTET és URESIT kivételével) futási ideje n-elemű veremre: T lr (n) = Θ(1) Unit VeremP; Interface Type Elemtip =??? ;(* a generikus paraméter *) Tipus = Pointer ;(* a Verem adattipus fő típusa *) Verem = VeremP.Tipus; { a Verem adattipus muveletei: } Procedure Letesit(Var V : Tipus); Procedure Megszuntet(Var V : Tipus); Procedure Uresit(Var V : Tipus); Procedure VeremBe(Var V : Tipus; X : Elemtip); Procedure VeremBol(Var V : Tipus; Var X : Elemtip); Function ElemSzam(V : Tipus) : Word; Procedure Teteje( V : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Torol(Var V : Tipus); Implementation { reprezentáció pointerlánc használatával } Type Lanc = ^Cella; Cella = Record 2

adat : Elemtip; csat : Lanc RepTip = Record Fej: Lanc; ESzam: Word { A műveletek megvalósítása } Procedure Letesit(Var V : Tipus); Var Vr : ^RepTip Absolute V; New(Vr); Vr^.Fej := Nil; Vr^.Eszam:=0; End (* Letesit *) ; Procedure Uresit(Var V : Tipus); Var Vr : ^RepTip Absolute V; P, Q : Lanc; P := Vr^.Fej; While P <> Nil Do Q := p^.csat; Dispose(P); P := Q Vr^.Fej := Nil; Vr^.ESzam:= 0; End (* Uresit *) ; Procedure Megszuntet(Var V : Tipus); Var Vr : ^RepTip Absolute V; Uresit(V); Dispose(Vr); End (* Megszuntet *) ; Procedure VeremBe(Var V : Tipus; X : Elemtip); Var Vr : ^RepTip Absolute V; Uj : Lanc; New(Uj); Uj^.adat := X; Uj^.csat := Vr^.Fej; Vr^.Fej := Uj; Inc(Vr^.ESzam); End (* VeremBe *) ; Procedure VeremBol(Var V : Tipus; Var X : Elemtip); Var Vr : ^RepTip Absolute V; P : Lanc; P := Vr^.Fej; If P <> Nil Then X := P^.adat; Vr^.Fej := P^.csat; Dec(Vr^.ESzam); Dispose(P) End End (* VeremBol *) ; 3

Function ElemSzam(V : Tipus) : Word; Var Vr : ^RepTip Absolute V; ElemSzam := Vr^.ESzam End (* Elemszam *) ; Procedure Teteje(V : Tipus; Var X : Elemtip); Var Vr : ^RepTip Absolute V; If Vr^.Fej <> Nil Then X := Vr^.Fej^.adat End (* Teteje *) ; Procedure Torol(Var V : Tipus); Var Vr : ^RepTip Absolute V; P : Lanc; P:= Vr^.Fej; If P <> Nil Then Vr^.Fej := P^.csat; Dispose(P); Dec(Vr^.ESzam); End End (* Torol *) ; End (* VeremP *). 16.2. Sor Értékhalmaz: Sor = { a 1,...,a n : a i E} Műveletek: S : Sor, x : E {Igaz} Letesit(S) {S = } {S = S} Megszuntet(S) {Hamis} {S = S} Uresit(S) {S = } {S = a 1,...,a n } SorBa(S,x) {S = a 1,...,a n,x } {S = a 1,...,a n n > 0} SorBol(S,x) {x = a 1 S = a 2,...,a n } {S = a 1,...,a n } Elemszam(S) {Elemszam = n} {S = a 1,...,a n n > 0} Elso(S,x) {x = a 1 S = Pre(S)} {S = a 1,...,a n n > 0} Torol(S) {S = a 2,...,a n } 1. Megvalósítás cirkuláris tömbbel. Unit SorT ; Interface Type Elemtip =??? ;(* generikus paraméter *) Tipus = Pointer ;(* a Sor adattipus típusa *) Sor = SorT.Tipus; { A Sor adattipus muveletei : } Procedure Letesit(Var S : Tipus); Procedure Uresit(Var S : Tipus); 4

1 Tar a1 an Meret eleje vege Tar 1 Meret eleje vege Tar 1 Meret vege eleje 4. ábra. Sor megvalósítása cirkuláris többel. Function Elemszam(S : Tipus) :Word; Procedure SorBa(Var S : Tipus; X : Elemtip); Procedure SorBol(Var S : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Elso( S : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Torol(Var S : Tipus); Implementation (* Reprezentáció cirkuláris tömbbel *) Const Meret =??? ;(* a cirkuláris tömb mérete, impl. paraméter *) Type RepTip = Record tar : Array[1..Meret] Of Elemtip; eleje, vege : 0..Meret (* A műveletek megvalósítása *) Procedure Letesit(Var S : Tipus); Var Sr : ^RepTip Absolute S; New(Sr); Sr^.eleje := 0; Sr^.vege:=0; End (* Letesit *); Procedure SorBa(Var S : Tipus; X : Elemtip); Var Sr : ^RepTip Absolute S; With Sr^ Do If vege <> eleje Then vege := (vege Mod Meret)+1; tar[vege] := X End (* SorBa *) ; Procedure SorBol(Var S : Tipus; Var X : Elemtip); Var Sr : ^RepTip Absolute S; 5

With Sr^ Do If vege <> 0 Then eleje := eleje Mod Meret+1; X:= tar[eleje]; If eleje = vege Then eleje := 0; vege := 0 End End End (* SorBol *) ; Function ElemSzam(S : Tipus) :Word; Var Sr : ^RepTip Absolute S; E: Integer; With Sr^ Do E := vege - eleje; If vege = 0 Then ElemSzam:=0 Else If E > 0 Then ElemSzam:= E Else ElemSzam:= E + Meret End (* ElemSzam *) ; Procedure Uresit(Var S : Tipus); Var Sr : ^RepTip Absolute S; Sr^.eleje := 0; Sr^.vege := 0 End (* Uresit *) ; Procedure Elso( S : Tipus; Var X : Elemtip); Var Sr : ^RepTip Absolute S; X := Sr^.tar[Sr^.eleje Mod Meret+1] End (* Elso *) ; Procedure Torol(Var S : Tipus); Var Sr : ^RepTip Absolute S; With Sr^ Do If vege <> 0 Then eleje := eleje Mod Meret+1; If eleje = vege Then eleje := 0; vege := 0 End End End (* Torol *) ; End (* Sor *). 2. Sor megvalósítás lánccal. 3. Sor kombinált megvalósítása. A müveletek (a MEGSZUNTET és URESIT kivételével) futási ideje n-elemű sorra: T lr (n) = Θ(1) 6

a1 an eleje vege 5. ábra. Sor megvalósítása lánccal. a1 an eleje vege 6. ábra. Sor megvalósítása lánccal, fiktív első cellával. 16.3. Prioritási Sor Értékhalmaz: PriSor = { S = {a 1,...,a n } : S E}, E-n értelmezett a lineáris rendezési reláció. Műveletek: S : PriSor, x : E {Igaz} Letesit(S, ) {S = /0} {S = S} Megszuntet(S) {Hamis} {S = S} Uresit(S) {S = /0} {S = S} SorBa(S,x) {S = Pre(S) {x}} {S /0} SorBol(S,x) {x = min(pre(s)) Pre(S) = S {x}} {S = {a 1,...,a n }} Elemszam(S) {Elemszam = n} {S /0} Elso(S,x) {x = min(pre(s)) Pre(S) = S} {S /0} Torol(S) {S = Pre(S) {min(pre(s))}} Megvalósítás kupaccal. Unit PriSor ; { Minimumos prioritási sor adattipus megvalósítása kupaccal } Interface Type Elemtip =???; RendRelTip = Function (Var X,Y: Elemtip): Boolean; Tipus = Pointer ;(* az adattípus fő típusa *) PriSorT=PriSor.Tipus; { A prioritási sor adattipus műveletei: } Procedure Letesit(Var S : Tipus; R: RendRelTip); Procedure Megszuntet(Var S : Tipus); Procedure Uresit(Var S : Tipus); Function Elemszam(S : Tipus) : Word; 1 K 1 K... eleje vege 7. ábra. Sor kombinalt megvalósítása. 7

Procedure SorBa(Var S : Tipus; X : Elemtip); Procedure SorBol(Var S : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Elso( S : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Torol(Var S: Tipus); Implementation { repezentacio tombos kupaccal} } Const Meret =??? ;(* a reprezentáló tömb mérete, impl. paraméter *) Type Fa = Array[1..Meret] Of Elemtip; RepTip = Record F : Fa; Eszam : 0..Meret; Kis:RendReltip { Segéd műveletek: } Procedure Emel(Var F:Fa; Var Kis:RendReltip; i:word); {Input: Ha j<>i akkor F[Apa(j)]<=F[j] } {Output: Minden pontra teljesul a kupac tulajdonsag} Var apa,fiu:word; X:Elemtip; {Emel} X:=F[i]; fiu:=i; apa:=fiu Shr 1; While (apa>0) And Kis(X, F[apa]) Do F[fiu]:=F[apa]; fiu:=apa; apa:=fiu Shr 1; End{while}; F[fiu]:=X; End{Emel}; Procedure Sullyeszt(Var F:Fa; Var Kis:RendReltip; Eszam, i:word); {Input: Ha j<>i akkor F[j]<=F[Bfiu(j)] F[j]<=F[Jfiu(j)] } {Output: Minden pontra teljesul a kupac tulajdonsag} Var apa,fiu:word; X:Elemtip; {Sullyeszt} X:=F[i]; apa:=i; fiu:=apa Shl 1; While (fiu<=eszam) Do If Kis(F[fiu+1], F[fiu]) Then Inc(fiu); If Not Kis(F[fiu], X) Then Break; F[apa]:=F[fiu]; apa:=fiu; fiu:=apa Shl 1; End{while}; F[apa]:=X; End{Sullyeszt}; { a muveletek megvalositasa } Procedure Letesit(Var S : Tipus;R:RendRelTip); 8

Var Sr : ^ RepTip Absolute S; New(Sr); Sr^.Eszam :=0; Sr^.Kis:=R; End (* Letesit *); Procedure Megszuntet(Var S : Tipus); Var Sr : ^ RepTip Absolute S; Dispose(Sr); End (* Letesit *); Procedure Uresit(Var S : Tipus); Var Sr : ^ RepTip Absolute S; Sr^.Eszam := 0 End (* Uresit *) ; Function ElemSzam(S : Tipus) : Word; Var Sr : ^ RepTip Absolute S; ElemSzam := Sr^.Eszam End (* ElemSzam *) ; Procedure SorBa(Var S : Tipus; X : Elemtip); Var Sr : ^ RepTip Absolute S; apa, fiu : Integer; With Sr^ Do If Eszam < Meret Then Inc(Eszam); F[Eszam]:=X; Emel(F, Kis, Eszam); End{if} End (* SorBa *) ; Procedure SorBol(Var S : Tipus; Var X : Elemtip); Var Sr : ^ RepTip Absolute S; apa, fiu : integer; E : Elemtip; With Sr^ Do If Eszam <> 0 Then X:=F[1]; F[1]:=F[Eszam]; Dec(Eszam); Sullyeszt(F, Kis, Eszam, 1); End{if}; End (* SorBol *) ; Procedure Elso(S : Tipus; Var X : Elemtip); Var Sr : ^ RepTip Absolute S; X := Sr^.F[1] End (* Elso *) ; Procedure Torol(Var S : Tipus); 9

Var E : Elemtip; SorBol(S, E); End (* Torol *) ; End (* PriSor *). A műveletek futási ideje. SORBA és SORBOL futási ideje: T lr (n) = O(lgn) 16.4. Módosítható prioritási Sor Műveletek: Prioritási sor műveletek + MODOSIT Feltesszük, hogy az adatelemeket az 1..n számokkal azonosítjuk, továbbá az elemek típusa: Type Elemtip=Record Kulcs:Kulcstip; Adat:Adattip és a rendezés a kulcsmező alapján történik. MODOSIT(S,I,K) művelet K-ra módosítja az i. elemet kulcsát és az új kulcs alapján módosítja az elem helyét az adatszerkezetben. Szükség van olyan Hol függvényre, amely minden i-re megmondja, hogy hol van az F kupacban az i-edik elem: F[Hol[i]] = i Hol[F[ j]] = j Unit ModPSor ; Interface Type Kulcstip=???; AdatTip =???; Elemtip = Record Kulcs:Kulcstip; Adat:AdatTip Tipus = Pointer ;(* az adattipus fő tipusa *) MPriSor=ModPSor.Tipus; { A módosítható prioritási sor adattipus műveletei: } Procedure Letesit(Var S : Tipus); Procedure Megszuntet(Var S : Tipus); Procedure Uresit(Var S : Tipus); Function Elemszam(S : Tipus) : Word; Procedure SorBa(Var S : Tipus; X : Elemtip); Procedure SorBol(Var S : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Elso( S : Tipus; Var X : Elemtip); Procedure Torol(Var S : Tipus; i : Word); Procedure Modosit(Var S : Tipus; i : Word; K:Kulcstip); Implementation { repezentáció tömbös kupaccal } Const Meret =??? ;(* a reprezentalo tomb merete *) Type Fa = Array[1..Meret] Of 0..Meret; AdatSor=Array[1..Meret] of Elemtip; SorTip = Record A : AdatSor; 10

F : Fa; Hol:Array[1..Meret] of 0..Meret; Eszam : 0..Meret; RepTip=SorTip; { Segéd műveletek: } Procedure Emel(Var S:SorTip; i:word); {Input: Ha j<>i akkor A[F[Apa(j)]]<=A[F[j]] } {Output: Minden pontra teljesul a kupac tulajdonsag} Var apa,fiu,x:word; {Emel} With S Do x:=f[i]; fiu:=i; apa:=fiu Shr 1; While (apa>0) And (A[x].kulcs < A[ F[apa] ].kulcs) Do F[fiu]:=F[apa]; Hol[F[apa]]:=fiu; fiu:=apa; apa:=fiu Shr 1; End{while}; F[fiu]:=x; Hol[x]:=fiu End{with}; End{Emel}; Procedure Sullyeszt(Var S:SorTip; Eszam, i:word); {Input: Ha j<>i akkor A[F[j]]<=A[F[Bal(j)]] A[F[j]]<=A[F[Jobb(j)]] } {Output: Minden pontra teljesul a kupac tulajdonsag} Var apa,fiu,x:word; {Sullyeszt} With S Do x:=f[i]; apa:=i; fiu:=apa Shl 1; While (fiu<=eszam) Do If A[F[fiu+1]].kulcs < A[F[fiu]].kulcs Then Inc(fiu); If A[x].kulcs <= A[F[fiu]].kulcs Then Break; F[apa]:=F[fiu]; Hol[F[fiu]]:=apa; apa:=fiu; fiu:=apa Shl 1; End{while}; F[apa]:=x; Hol[x]:=apa End{with}; End{Sullyeszt}; Procedure Modosit(Var S : Tipus; i : Word; K:Kulcstip); Var Sr : ^RepTip Absolute S; apa:word; apa:=sr^.hol[i] Shr 1; If K < Sr^.A[Sr^.F[apa]].kulcs Then 11

Sr^.A[i].kulcs:=K; Emel(Sr^, Sr^.Hol[i]); End Else Sr^.A[i].kulcs:=K; Sullyeszt(Sr^, Sr^.Eszam, Sr^.Hol[i]); MODOSIT futási ideje: T lr (n) = O(lg n). 16.5. Lista Értékhalmaz: Lista = { a 1,...,a i 1 a i,...,a n : a i E,i = 1,...,n} Műveletek: L,L1,L2 : Lista, x : E {Igaz} Letesit(L) {L = } {L = L} Megszuntet(L) {Hamis} {L = L} Uresit(L) {L = } {L = L} Urese(L) {Urese = (Pre(L) = } {L = L} Ele jen(l) {= Pre(L) = a 1,...,a n } {L = L} Vegen(L) {Vegen = L = a 1,...,a n } {L = a 1,...,a i 1 a i,...,a n } Ele jere(l) {L = a 1,...,a n } {L = a 1,...,a i 1 a i,...,a n } Vegere(L) {L = a 1,...,a n } {L = a 1,...,a i 1 a i,...,a n i n} Tovabb(L) {L = a 1,...,a i 1,a i a i+1,...,a n } {L = a 1,...,a i 1 a i,...,a n i n} Kiolvas(L,x) {x = a i L = Pre(L)} {L = a 1,...,a i 1 a i,a i+1...,a n i n} Modosit(L,x) {L = a 1,...,a i 1 x,a i+1,...,a n } {L = a 1,...,a i 1 a i,...,a n } Bovit(L,x) {L = a 1,...,a i 1 x,a i,...,a n } {L = a 1,...,a i 1 a i,a i+1,...,a n i n} Torol(L) {L = a 1,...,a i 1 a i+1,...,a n } {L1 = α 1 β 1,L2 = α 2 β 2 } Kapcsol(L1,L2) {L1 = α 1 β 2 β 1,L2 = α 2 } a 1 a i 1 a i a n Kurzor Veg 8. ábra. Az S = a 1,...,a i 1 a i,...,a n lista érték ábrázolása egyirányú körláccal. Minden művelet futási ideje legrosszabb esetben is O(1). 12

A Kapcsol(L1,L2) elõtt L1 a 1 a i 1 a i a n Kurzor1 Veg1 L2 b 1 b j 1 b j b m A Kapcsol(L1,L2) után Kurzor2 Veg2 L1 a 1 a i 1 a i a n Kurzor1 L2 b 1 b j 1 b m b j Kurzor2 Veg2 Veg1 9. ábra. Két lista kapcsolása. 16.6. Halmaz Értékhalmaz: Halmaz = { H = {a 1,...,a n } : H E} Műveletek: H : Halmaz, x : E, I : Iterator {Igaz} Letesit(H) {H = /0} {H = H} Megszuntet(H) {Hamis} {H = H} Uresit(H) {H = /0} {H = H} Eleme(H,x) {Eleme = x Pre(H)} {H = {a 1,...,a n }} Elemszam(H) {Elemszam = n} {H = H} Bovit(H,x) {H = Pre(H) {x}} {H = H} Torol(H,x) {H = Pre(H) {x}} {H = H} IterKezd(H,I) {} {I = I} IterAd(I,x) {} {I = I} IterVege(I) {} Forall x in H Do M(x); IterKezd(H,I); While Not IterVege(I) Do IterAd(I,x); M(x); 13

16.7. Halmaz megvalósítása bitvektorral Feltétel: az Elemtipus felsorolás típus intervalluma lehet csak, Pl 1..MaxN. Const MaxN=???; Type Halmaz=Record T:Array[1..MaxN] of Boolean; Eszam:0..MaxN; Var H:Halmaz; x H H.T[x] Az ELEME, BOVIT, TOROL futási ideje Θ(1). Az iteráció futási ideje O(MaxN). A megvalósítása: For x:=1 To MaxN Do If H.T[x] Then M(x) 16.8. Halmaz megvalósítása tömbbel Tar 1 n Meret a 1 a n Eszam=n /l 10. ábra. Halmaz ábrázolása tömbben. A Műveletek futási ideje n-elemű halmaz esetén: ELEME: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(n). BOVIT: T lr (n) = O(1), T a (n) = O(1). TOROL: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(n). Az iteráció futási ideje O(n). Rendezett tömb esetén ELEME: T lr (n) = O(lg n). 16.9. Halmaz megvalósítása láccal a 1 a n eleje vege 11. ábra. Halmaz ábrázolása láncban. A Műveletek futási ideje n-elemű halmaz esetén: ELEME: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(n). BOVIT: T lr (n) = O(1), T a (n) = O(1). TOROL: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(n). Az iteráció futási ideje O(n). 14

16.10. Halmaz megvalósítása bináris keresőfával A F = (M, R, Adat) absztrakt adatszerkezetet bináris keresőfának nevezzük, ha 1. F bináris fa, R = {bal, jobb},bal, jobb : M M 2. Adat : M Elemtip és Elemtip-on értelmezett egy lineáris rendezési reláció, 3. ( x M)( p F bal(x) )( q F jobb(x) )(Adat(p) Adat(x) Adat(q)) x a 2 p a 1 q a 3 12. ábra. Keresőfa tulajdonság: Adat(p) = a 1 Adat(x) = a 2 a 3 = Adat(q) Procedure Inorder(F:BinFA; M:Muveltip); If F<>Nil Then Inorder(F^.bal); M(F^.adat); Inorder(F^.jobb); End End{Inorder}; Állítás. F akkor és csak akkor bináris keresőfa, ha inorder bejárása rendezett sorozatot ad. A BINKERFAKERES függvényeljárás egy nyilvánvaló megoldása a fában keresés feladatnak. Function BinKerFaKeres(a:Adat; F:BinFA):BinFa; While (F<>Nil) And (a<>f^.adat) Do If a<f^.adat Then F:=F^.bal Else F:=F^.jobb; BinKerFaKeres:=F; Az F bináris keresőfában a P pont követője az a Q pont, amelynek adata az Adat(P)-nél nagyobbak közül a legkisebb (ha van). A követő két esete: Unit BinFaM; Interface Type Kulcstip =??? ;(* a rendezési mező típusa *) Adattip =??? ;(* az adatmező típusa *) 15

25 10 29 3 21 33 18 31 36 11 20 32 15 13 16 13. ábra. Példa bináris keresőfa F F R R S Z P X Jobb(P) P X Jobb(P) S Z F 1 1 F Q Y F 2 2 Q Y F 14. ábra. Pont követőjének 1. esete: Jobb(P), Kovet(P) = Min(Jobb(P)) 16

F F R R S Z Q Y Q Y S Z Bal(Q)= Q 1 Bal(Q)= Q1 F 3 F 3 F 1 P X F 1 P X F 2 F 2 15. ábra. Pont követőjének 2. esete: Jobb(P) =, Kovet(P) = Q : Max(Bal(Q)) = P Elemtip = Record kulcs: Kulcstip; adat : Adattip BinFa = ^BinFaPont; BinFaPont = Record adat : Elemtip; bal, jobb : BinFa; apa : BinFa; { műveletek: } Function Mini(F : BinFa): BinFa; Function Maxi(F : BinFa): BinFa; Function Kovet(F : BinFa; p:binfa): BinFa; Function Eloz(F : BinFa; p:binfa): BinFa; Implementation Function Mini(F : BinFa): BinFa; Var p:binfa; p:=f; While p^.bal <> Nil Do p:= p^.bal; Mini:=p; Function Maxi(F : BinFa): BinFa; Var p:binfa; p:=f; While p^.jobb <> Nil Do p:= p^.jobb; Maxi:=p; 17

Function Kovet(F : BinFa;p:BinFa): BinFa; Var q0,q:binfa; If p^.jobb <> Nil Then q0:= p^.jobb; While q0^.bal <> Nil Do q0:= q0^.bal; End Else q:=f; q0:=nil; While q <> p Do If p^.adat.kulcs < q^.adat.kulcs Then q0:= q; q:= q^.bal End Else q:= q^.jobb Kovet:= q0; Function Eloz(F : BinFa;p:BinFa): BinFa; Var q0,q:binfa; If p^.bal <> Nil Then q0:= p^.bal; While q0^.jobb <> Nil Do q0:= q0^.jobb; End Else q:=f; q0:=nil; While q <> p Do If p^.adat.kulcs > q^.adat.kulcs Then q0:= q; q:= q^.jobb End Else q:= q^.bal Eloz:= q0; Function Koveto(F : BinFa; p:binfa): BinFa; {Ha van apa pointer} If p^.jobb <> Nil Then p:= p^.jobb; While p^.bal <> Nil Do p:=p^.bal; End Else While (p^.apa<>nil) And (p^.apa^.bal<>p) Do p:=p^.apa; p:=p^.apa; Koveto:=p; End{Koveto}; Function Elozo(F : BinFa; p:binfa): BinFa; {Ha van apa pointer} If p^.bal <> Nil Then p:= p^.bal; 18

While p^.jobb <> Nil Do p:=p^.jobb; End Else While (p^.apa<>nil) And (p^.apa^.jobb<>p) Do p:=p^.apa; p:=p^.apa; Elozo:=p; End{Elozo}; End (* BinFa *). Bináris keresőfa bővítése: az új pont beillesztése a keresőút végére. A Q pont a K kulcshoz tartozó keresőút (K-keresőút) vége, ha K < Adat(Q) esetben Bal(Q) =, illetve K Adat(Q) esetben 25 10 29 3 21 33 18 31 36 11 20 30 32 15 13 16 16. ábra. A példa bináris keresőfa bővítése a 30 kulccsal. Jobb(Q) =, továbbá az F gyökértől Q-ig vezető úton minden R pontra teljesül, hogy Q F Bal(R), ha K < Adat(R) és Q F Jobb(R), ha K Adat(R). Törlés bináris keresőfából. Unit BinKerFa ; { Binaris keresofa } Interface Type Kulcstip =??? ;(* a rendezési mező tíusa *) Adattip =??? ;(* az adatmező típusa *) Elemtip = Record kulcs: Kulcstip; adat : Adattip BinFa = ^BinFaPont; BinFaPont = Record adat : Elemtip; bal, jobb : BinFa 19

25 10 29 3 21 33 18 31 36 11 20 30 32 15 13 16 17. ábra. A 29 kulcs törlése: egyszerű eset, a törlendő pontnak nincs bal fia. 25 10 33 3 21 31 36 18 30 32 11 20 15 13 16 18. ábra. 20

25 10 33 3 21 31 36 18 30 32 11 20 15 13 16 19. ábra. A 10 kulcs törlése: a törlendő pontnak két fia van. A törlendő pont helyettesítése a követőjével és a követő tényleges törlése. 25 11 33 3 21 31 36 18 30 32 15 20 13 16 20. ábra. 21

{ műveletek: } Function Keres(F : BinFa; K : Kulcstip) : BinFa; Procedure Bovit0(Var F : BinFa; (* a bővítendő fa *) X : Elemtip); (* a bővítendő elem *) Procedure Bovit(Var F : BinFa; (* a bővítendő fa *) X : Elemtip; (* a bővítendő elem *) Var Tobb : Boolean ); (* lehet többszörös elem? *) Procedure Torol(Var F : BinFa; K : Kulcstip; (* a törlendő pont kulcsa *) Var Volt : Boolean );(* volt ilyen pont? *) Implementation Function Keres(F : BinFa; K : Kulcstip) : BinFa; While (F <> Nil) Do If K < F^.adat.kulcs Then F := F^.bal Else If K > F^.adat.kulcs Then F := F^.jobb Else Break; Keres:= F; End (* Keres *) ; Procedure Bovit0(Var F : BinFa; X : Elemtip); {Rekurzív bővítés, töbszörös elem megengedett és nem ellenőrzött} If F = Nil Then New(F); F^.adat:= X; F^.bal:= Nil; F^.jobb:= Nil; End Else If X.kulcs < F^.adat.kulcs Then Bovit0(F^.bal, X) Else Bovit0(F^.jobb, X) End (* Bovit0 *) ; Procedure Bovit(Var F : BinFa; X : Elemtip; Var Tobb : Boolean ); Var P, Apa, Ujp : BinFa; Nincs : Boolean; New(Ujp); Nincs := True; With Ujp^ Do adat := X ; bal := Nil; jobb := Nil If F = Nil Then F := Ujp 22

Else P := F; While (P <> Nil) Do Apa := P; If X.kulcs < P^.adat.kulcs Then P := P^.bal Else If X.kulcs > P^.adat.kulcs Then P := P^.jobb Else {P^.adat.kulcs=K} Nincs:= False; If Not Tobb Then Tobb:= True; Dispose(Ujp); Exit End Else p:= p^.jobb End End{while}; If X.kulcs < Apa^.adat.kulcs Then Apa^.bal := Ujp Else Apa^.jobb := Ujp End{else:F<>Nil}; Tobb := Not Nincs End (* Bovit *) ; Procedure Torol(Var F : BinFa; K : Kulcstip; Var Volt : Boolean); Var P, Apa, T : BinFa; Tovabb : Boolean; P := F; Apa := P; Tovabb := True; (* a K kulcsu pont keresese *) While (P <> Nil) And Tovabb Do If K < P^.adat.kulcs Then Apa := P; P := P^.bal End Else If K > P^.adat.kulcs Then Apa := P; P := P^.jobb End Else Tovabb := False; {end while} Volt := Not Tovabb; If Volt Then (* P^.adat.kulcs=K, Apa a P pont apja, ha P=F akkor P=Apa *) T := P; (* a törlendő pont T *) If P^.bal = Nil Then {P-nek nins bal fia } If P = Apa^.bal Then Apa^.bal := P^.jobb Else If P = Apa^.jobb Then Apa^.jobb := P^.jobb Else F := P^.jobb Else If P^.jobb = Nil Then{P-nek nics jobb fia } If P = Apa^.bal Then Apa^.bal := P^.bal Else If P = Apa^.jobb Then Apa^.jobb := P^.bal 23

Else F := P^.bal Else {P-nek ket fia van } T := P^.jobb; Apa := T; While T^.bal <> Nil Do {legyen T a P kovetoje} Apa := T; T := T^.bal (* P helyebe T kerül *) P^.adat := T^.adat; If T = Apa Then P^.jobb := T^.jobb Else Apa^.bal := T^.jobb; Dispose(T) End End (* Torol *) ; End (* BinKerFa *). A ELEME, BOVIT és TOROL műveletek futási ideje O(h(F)). A Műveletek futási ideje n-elemű halmaz esetén: ELEME: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(lgn). BOVIT: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(lgn). TOROL: T lr (n) = O(n), T a (n) = O(lgn). 24