FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hasonló dokumentumok
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Sz ekelyhidi L aszl o Val osz ın us egsz am ıt as es matematikai statisztika *************** Budapest, 1998

Statisztika március 11. A csoport Neptun kód

Gazdasági matematika II.

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

FIT-jelentés :: Zoltánfy István Általános Iskola 6772 Deszk, Móra F. u. 2. OM azonosító: Telephely kódja: 005. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. Összefoglalás

Elemi statisztika fizikusoknak

WALTER-LIETH LIETH DIAGRAM

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Gazdasági matematika II. tanulmányokhoz


MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

8. fejezet. Tartalom. Kockázat és hozam MODERN VÁLLALATI PÉNZÜGYEK

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. 8. évfolyam

FIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Széchenyivárosi Óvoda és Általános Iskola 6000 Kecskemét, Lunkányi János u. 10. OM azonosító: Intézményi jelentés

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: november. I. rész


4. előadás. Statisztikai alkalmazások, Trendvonalak, regresszió. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű

ű ű Ú Ö ű ű Ú ű ű

Sokféle matematikai és ezen kívül többféle kifejezetten statisztikai programcsomag

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

3. Egy szabályos dobókockát kétszer feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobott számok különbségének abszolutértéke nagyobb mint 4?

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Kockázatkezelés és biztosítás

ű Ö ű ű Ú Ú ű


Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 7. MA3-7 modul. Helyzetmutatók, átlagok, kvantilisek

Puskás Tivadar Távközlési Technikum


MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 8. MA3-8 modul. A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai


Dr. BALOGH ALBERT: AZ ÚJ STATISZTIKAI TERMINOLÓGIA

Ú Ő ö Ü ö ö ö Ú


BIOMATEMATIKA ELŐADÁS







Elemi statisztika fizikusoknak


Mérési hibák

ű ű ű ű ű Ü ű ű Ü Ő


MELLÉKLET. A parancsikonok használata: Fıkomponens- és faktorelemzés. I : A fıkomponens- és a faktorelemzés indítása.

1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa,


Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály

A mérési eredmény hibája

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?




Használható segédeszköz: szabványok, táblázatok, gépkönyvek, számológép

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA május 3.



A jelenség magyarázata. Fényszórás mérése. A dipólus keletkezése. Oszcilláló dipólusok. A megfigyelhető jelenségek. A fény elektromágneses hullám.


Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló


MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria






Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége



Ö

ő ú ö ű ő ö ő ö ö ö ű ö ö ű


Feladatok diszkriminancia anaĺızisre




11. Matematikai statisztika




ú ü Ü Ö ü ő ő ő Ú Ú Ö Ú

Ú Ú ű ű Ú Ó Ú Ü

Ö Ü Ú Ö ű ű Ö ű ű ű ű Ú

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK









Átírás:

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 12

XII. STATIsZTIKA ellenőrző feladatsorok 1. FELADATsOR Megoldások: láthatók nem láthatók 1. minta: 6.10, 0.01, 6.97, 6.03, 3.85, 1.11, 4.03, 4.76, 2.02, 1.55, 4.11, 6.64, 4.55, 4.82, 5.19, 1.62, 3.39, 4.59, 1.34, 2.96, 3.20, 6.92, 1.71, 3.50, 1.22, 0.32, 3.33, 6.07, 2.76, 5.83, 3.49, 4.01, 0.80, 5.36, 0.53, 2. minta: 1.63, 1.60, 2.26, 7.60, 1.94, 6.90, 4.66, 3.64, 4.24, 8.35, 6.13, 4.21, -1.73, 3.08, 4.44, 3.95, 13.32, 1.48, 6.60, 4.80, 9.48, -0.78, 6.34, -3.95, 3.55, 7.59, -3.15, 0.16, 3.14, 2.36, 2.73, 9.14, -3.06, 9.98, 2.87, 1.70, - 1.27, -1.49, 2.82, 3. minta: 1.74, 0.10, 2.25, 0.35, 0.69, 0.26, 0.13, 0.19, 0.38, 0.11, 4.02, 0.32, 0.72, 0.57, 1.28, 0.40, 2.29, 0.33, 0.62, 0.99, 1.74, 5.25, 1.24, 0.12, 0.97, 0.45, 2.31, 2.11, 1.26, 2.48, 0.73, 0.49, 0.43, 0.96, 0.33, 0.04, 0.31, 0.24, 1. Az 1. minta esetén határozza meg a mediánt! 2. Az 1. minta esetén határozza meg a medián abszolút eltérést! 3. A 2. minta esetén határozza meg az átlagot! 4. A 2. minta esetén határozza meg a tapasztalati szórás négyzetet! 5. Készítsen 0.95 valószínűségű (kétoldali) konfidenciaintervallumot a várható értékre a 2. minta esetén. Adja meg az 6. Készítsen 0.95 valószínűségű (kétoldali) konfidenciaintervallumot a szórásnégyzetre a 2. minta esetén. Adja meg az 7. a 0.56 valószínűséghez kvantilis becslést a 3. minta alapján! 8. az 1. minta a intervallumon egyenletes eloszlású, akkor becsülje meg a paramétert! 9. hogy az 1. minta a intervallumon egyenletes eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma öt! 10. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.95-ös szinten! Írja le a döntést is! 11. A 3. minta esetén határozza meg a korrigált tapasztalati szórást! 12. A 3. minta esetén adja meg a szórási együtthatót! 13. a 3. minta exponenciális eloszlású, akkor becsülje meg a paramétert! 14. hogy a 3. minta exponenciális eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma négy! 15. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.99-es szinten! Írja le a döntést is!

16. hogy a 2. minta normális eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma öt! 17. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.95-ös szinten! Írja le a döntést is! 18. a 2. és a 3. minta szórása? Adja meg az statisztika értékét! Írja le a döntést is, ha a próba szintje 0.95! 19. Adott a következő hét pont: (-0.35, 2.79), ( 1.42, 5.47), ( 3.11, 6.93), ( 4.06, 9.59), ( 4.89,11.37), ( 4.73,12.60), ( 6.49,14.51), Becsülje meg a regressziós egyenes meredekségét! 20. Az előző feladatban kapott egyenesnek adja meg az ún. -tengelymetszetét! Megoldások: 1. 3.5000 2. 1.7900 3. 3.5195 4. 14.6944 5. 4.7775 6. 24.2125 7. 0.6984 8. 7.1691 9. 2.0000 10. 7.8147 11. 1.1284 12. 1.0794 13. 0.9694 14. 1.9161 15. 11.3450 16. 1.5881 17. 5.9915 18. 9.2103 19. 1.7687 20. 2.8847 2. FELADATsOR Megoldások: láthatók nem láthatók 1. minta: 2.18, 0.95, 2.23, 2.19, 2.80, 1.35, 1.99, 2.05, 1.16, 1.81, 0.77, 2.32, 0.22, 1.87, 1.44, 0.29, 0.14, 0.35, 2.79, 0.97, 1.20, 2.49, 1.04, 0.07, 2.48, 0.28, 0.08, 3.03, 2.31, 2.08, 0.27, 1.83, 2.00, 1.59, 1.41, 0.84, 1.69, 0.12, 1.21, 0.21, 1.33,

2. minta: 1.52, 2.85, 1.22, 5.97, 4.52, 1.45, 1.90, -4.80, 1.24, 9.40, -2.49, -0.04, 5.04, -3.33, -1.49, 5.53, 1.49, 6.42, 1.63, 8.27, 1.62, -1.63, -6.47, 3.58, 1.96, 6.32, -2.34, -7.38, -1.07, 2.59, -1.64, 0.99, 1.57, 3. minta: 0.18, 8.75, 0.63, 0.54, 0.37, 0.30, 0.59, 4.77, 2.13, 0.49, 1.95, 1.17, 6.07, 2.76, 1.09, 0.22, 2.05, 0.46, 4.59, 3.71, 1.56, 0.47, 4.39, 1.04, 3.18, 6.10, 1.04, 0.52, 2.17, 1.26, 2.35, 2.08, 3.36, 1. Az 1. minta esetén határozza meg a mediánt! 2. Az 1. minta esetén határozza meg a medián abszolút eltérést! 3. A 2. minta esetén határozza meg az átlagot! 4. A 2. minta esetén határozza meg a tapasztalati szórás négyzetet! 5. Készítsen 0.95 valószínűségű (kétoldali) konfidenciaintervallumot a várható értékre a 2. minta esetén. Adja meg az 6. Készítsen 0.95 valószínűségű (kétoldali) konfidenciaintervallumot a szórásnégyzetre a 2. minta esetén. Adja meg az 7. a 0.41 valószínűséghez kvantilis becslést a 3. minta alapján! 8. az 1. minta a intervallumon egyenletes eloszlású, akkor becsülje meg a paramétert! 9. hogy az 1. minta a intervallumon egyenletes eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma öt! 10. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.95-ös szinten! Írja le a döntést is! 11. A 3. minta esetén határozza meg a korrigált tapasztalati szórást! 12. A 3. minta esetén adja meg a szórási együtthatót! 13. a 3. minta exponenciális eloszlású, akkor becsülje meg a paramétert! 14. hogy a 3. minta exponenciális eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma négy! 15. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.99-es szinten! Írja le a döntést is! 16. hogy a 2. minta normális eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma öt! 17. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.95-ös szinten! Írja le a döntést is! 18. a 2. és a 3. minta szórása? Adja meg az statisztika értékét! Írja le a döntést is, ha a próba szintje 0.95! 19. Adott a következő hét pont: ( 1.28, 2.60), ( 2.02, 4.67), ( 3.49, 6.41), ( 4.56, 8.26), ( 4.21,11.07), ( 5.61,13.11), ( 6.92,14.62), Becsülje meg a regressziós egyenes meredekségét! 20. Az előző feladatban kapott egyenesnek adja meg az ún. -tengelymetszetét! Megoldások: 1. 1.4100 2. 0.6700

3. 1.3455 4. 14.9865 5. 2.7386 6. 25.9151 7. 1.0665 8. 3.1039 9. 1.3610 10. 7.8147 11. 2.0619 12. 0.9262 13. 0.4562 14. 0.7973 15. 11.3450 16. 0.6916 17. 5.9915 18. 3.6352 19. 2.1853 20. -0.0920 3. FELADATsOR Megoldások: láthatók nem láthatók 1. minta: 3.72, 6.61, 0.90, 1.37, 1.43, 6.19, 6.21, 0.81, 4.95, 0.84, 5.91, 0.61, 0.17, 0.52, 4.95, 5.78, 3.11, 2.78, 1.92, 3.08, 1.13, 4.97, 1.72, 6.48, 0.14, 1.81, 1.16, 5.41, 5.06, 2.44, 0.80, 2.66, 3.33, 1.60, 3.00, 1.30, 0.79, 2. minta: -3.80, 5.08, 5.58, -1.59, -0.96, -6.37, -10.22, -7.77, 6.42, -0.93, 4.46, -3.79, -3.00, 2.27, -4.61, -2.36, - 2.32, 1.87, 7.21, 0.50, -3.79, 3.09, 0.31, -7.86, -5.13, 13.19, -4.08, 2.37, -8.04, 2.12, -1.55, -1.02, 6.21, 2.41, - 4.21, -4.31, -6.36, 3. minta: 1.37, 0.95, 0.66, 0.60, 0.38, 0.10, 1.91, 0.69, 0.59, 1.07, 4.82, 0.69, 0.70, 0.09, 0.27, 1.43, 0.93, 0.74, 0.99, 0.35, 3.81, 1.80, 0.10, 0.20, 1.91, 0.62, 1.33, 0.57, 2.77, 0.09, 1.08, 0.28, 3.43, 0.95, 0.34, 0.13, 0.30, 0.24, 1.48, 1.07, 0.56, 1.93, 1.28, 1.45, 0.41, 0.59, 0.60, 1. Az 1. minta esetén határozza meg a mediánt! 2. Az 1. minta esetén határozza meg a medián abszolút eltérést! 3. A 2. minta esetén határozza meg az átlagot!

4. A 2. minta esetén határozza meg a tapasztalati szórás négyzetet! 5. Készítsen 0.95 valószínűségű (kétoldali) konfidenciaintervallumot a várható értékre a 2. minta esetén. Adja meg az 6. Készítsen 0.95 valószínűségű (kétoldali) konfidenciaintervallumot a szórásnégyzetre a 2. minta esetén. Adja meg az 7. a 0.75 valószínűséghez kvantilis becslést a 3. minta alapján! 8. az 1. minta a intervallumon egyenletes eloszlású, akkor becsülje meg a paramétert! 9. hogy az 1. minta a intervallumon egyenletes eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma öt! 10. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.95-ös szinten! Írja le a döntést is! 11. A 3. minta esetén határozza meg a korrigált tapasztalati szórást! 12. A 3. minta esetén adja meg a szórási együtthatót! 13. a 3. minta exponenciális eloszlású, akkor becsülje meg a paramétert! 14. hogy a 3. minta exponenciális eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma négy! 15. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.99-es szinten! Írja le a döntést is! 16. hogy a 2. minta normális eloszlású! Adja meg a statisztika értékét, ha az osztályok száma öt! 17. előző statisztika értékhez adja meg a -eloszlás kritikus értékét 0.95-ös szinten! Írja le a döntést is! 18. a 2. és a 3. minta szórása? Adja meg az statisztika értékét! Írja le a döntést is, ha a próba szintje 0.95! 19. Adott a következő hét pont: (0.80, 2.69), (2.25, 5.00), (2.86, 7.06), (4.14, 8.93), (5.25,11.03), ( 6.12,12.89), ( 7.13,14.97), Becsülje meg a regressziós egyenes meredekségét! 20. Az előző feladatban kapott egyenesnek adja meg az ún. -tengelymetszetét! Megoldások: 1. 2.4400 2. 1.6000 3. -0.8373 4. 25.2638 5. 0.8610 6. 42.2197 7. 1.3400 8. 6.7886 9. 3.9514 10. 7.8147 11. 0.9959 12. 0.9518 13. 0.9661

14. 4.4307 15. 11.3450 16. 4.5076 17. 5.9915 18. 26.1791 19. 1.9354 20. 1.0450 Digitális Egyetem, Copyright Fegyverneki Sándor, 2011