Többszörösen metsz halmazrendszerek



Hasonló dokumentumok
2. Halmazelmélet (megoldások)

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év cím: Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Online jegyzet az Egészérték Programozás I. és II. tárgyhoz

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek

8. előadás EGYÉNI KERESLET

Halmazok. Halmazelméleti lapfogalmak, hatványhalmaz, halmazm veletek, halmazm veletek azonosságai.

Az univerzális gráf. 1. Bevezet. Maga Péter, Pongrácz András

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Hálók kongruenciahálója

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, Bevezetés

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Gráfokkal megoldható hétköznapi problémák

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest javított kiadás

Bináris keres fák kiegyensúlyozásai. Egyed Boglárka

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

Bevezetés. Párhuzamos vetítés és tulajdonságai

Átrendezések és leszámlálások ÚTMUTATÓ Hegedüs Pál június 30.

Matematika tanmenet (A) az HHT-Arany János Tehetségfejleszt Program el készít -gazdagító évfolyama számára

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz

Pénzügyi matematika. Medvegyev Péter szeptember 8.

Számításelmélet 2 - El adás jegyzet

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Forgásfelületek származtatása és ábrázolása

Lehet vagy nem? Konstrukciók és lehetetlenségi bizonyítások Dr. Katz Sándor, Bonyhád

matematikai statisztika október 24.

Valószín ségelmélet házi feladatok

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba: példákkal, szimulációkkal

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

4. előadás. Vektorok

Simonovits M. Elekes Gyuri és az illeszkedések p. 1

Vass Balázs. Online algoritmusok árverési feladatokban

A lineáris programozás 1 A geometriai megoldás

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

Telefonszám(ok) Mobil Fax(ok) Egyetem u. 10., 8200 Veszprém. Tehetséggondozás (matematika)

Fókuszált fénynyalábok keresztpolarizációs jelenségei

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

Add meg az összeadásban szereplő számok elnevezéseit!

P (A) = i. P (A B i )P (B i ) P (B k A) = P (A B k)p (B k ) P (A) i P (A B i)p (B i )

Kombinatorikus kerese si proble ma k

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Játékelmélet és pénzügyek

43. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY MEGYEI FORDULÓ HETEDIK OSZTÁLY JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

Gáspár Csaba. Analízis

Gyakorló feladatok ZH-ra

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Klasszikus alkalmazások

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Matematikai programozás gyakorlatok

Kártyajátékok és bűvésztrükkök

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Lineáris Algebra gyakorlatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Kőszegi Irén MATEMATIKA. 9. évfolyam

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

MATEMATIKA évfolyam

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS EMELT SZINT

Széchenyi István Egyetem, 2005

Játékelmélet jegyzet

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

Válasz Páles Zsolt opponensi véleményére

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

PROGRAMOZÁS 1. kötet TERVEZÉS

S T A T I K A. Az összeállításban közremûködtek: Dr. Elter Pálné Dr. Kocsis Lászlo Dr. Ágoston György Molnár Zsolt

Általános statisztika II. Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László

Erd os-szekeres-t ıpus u t etelek konvex lemezekre

2. előadás: További gömbi fogalmak

Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény

Városok Viadala JUNIOR, sz, második forduló

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM KLASSZIFIKÁCIÓ AZ ADATBÁNYÁSZATBAN

3. Konzultáció: Kondenzátorok, tekercsek, RC és RL tagok, bekapcsolási jelenségek (még nagyon Béta-verzió)

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Bevezetés a Gröbner-bázisok elméletébe

PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐGÉPEK ÚTVONALTERVEZÉSE DIGITÁLIS DOMBORZAT MODELL ALKALMAZÁSÁVAL

Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára

Párhuzamos algoritmusmodellek Herendi, Tamás Nagy, Benedek

Hraskó András, Surányi László: spec.mat szakkör Tartotta: Surányi László. Feladatok

KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ELMÉLETI GAZDASÁGTAN)

Ütemezések speciális rugalmas gyártórendszereken

Tűgörgős csapágy szöghiba érzékenységének vizsgálata I.

Elsôfokú egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Szeminárium-Rekurziók

Nemzetközi Magyar Matematikaverseny 2016

MATEMATIKA Emelt szint évfolyam

Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek

3. Strukturált programok

MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ

Átírás:

Többszörösen metsz halmazrendszerek Katona Zsolt Eötvös Loránd Tudományegyetem E-mail: zskatona@cs.bme.hu Kivonat Jelölje [n] az {1,,..., n} halmazt, [n] pedig [n] összes részhalmazát. Vegyünk egy F [n] halmazrendszert. F maximumát keressük, ha bármely r részhalmaz metszete legalább s elem, és bármely l különböz halmaz metszete legfeljebb t elem, a paraméterek különféle vásztása mellett. Az r =, s = t = 1 esetben, tehát amikor bármely két halmaz metszete nemüres, de bármely l különböz halmaz metszete legfeljebb egy elem, megmutatjuk, hogy F (l 1n és ez aszimptotikusan a legjobb korlát. Egy masik fontos specialis eset, amikor r = l, s = t, azaz, amikor bármely l különböz halmaz metszete pontosan t elem. Itt belátjuk, hogy F l (n t + 1 ha n elég nagy. Ez esetben az optimális család triviális, tehát azt is vizsgáljuk, hogy mi az optimum, ha kizárjuk a triviális konstrukciót, amikor az összes halmaz tartalmaz egy adott t-elem halmazt. Az általános esetet csak azon feltétel mellett sikerült megoldani, amikor t s, r, l, fennáll, ez természetesen nem tartalmazza a fent tárgyalt eseteket. Ekkor F t s ( n s ( i=0 i + t+l s n s t+ s t+1 s + l és ez aszimptotikusan legjobb korlát, ha a paraméterek rögzïtettek és n. A cikk a szerz idegen nyelven megjelen 3 cikkének (egyik Füredi Zoltánnal közös összefoglalása. 1

1. Bevezetés Jelölje [n] az {1,,..., n} halmazt, [n] az [n] összes részhalmazának családját, míg ( [n] jelölje a k elem részhalmazok családját. Erd s, Ko és Rado [9] egyszer tétele k szerint F maximuma n 1 ha az F [n] család bármely két halmazának nemüres metszete van. Egy ilyen F-et metsz halmazrendszernek hívunk. Valóban, egy halmaz és komplementere közül csak az egyik szerepelhet, tehát az összesnek legfeljebb a fele, vagyis n / = n 1. Ennyi halmazt tartalmazó metsz rendszert, M-et pedig úgy kapunk, ha veszünk egy rögzített elemet, például az 1-et tartalmazó összes halmazt. Ekkor M-et triviálisan metsz nek hívjuk, hiszen az összes halmaz metszete, M =. Azonban, ha n páratlan, akkor ugyanekkora metsz rendszer az, amelyik az összes, legalább n+1 ( n n+1 -elem halmazból áll, hiszen + ( n n+3 +... + ( n n = n 1. Ha n páros, akkor az összes legalább n + 1-elem halmaz családjához még hozzá kell venni az 1 elemet tartalmazó összes n -elem halmazt is. Tegyük a fenti konstrukciókat geometriai analógiával egy kissé szemléletesebbé. Egy F [n] halmazhoz rendeljük hozzá az un. karakterisztikus vektorát, amiben az i-edik koordináta 1 vagy 0 aszerint, hogy i eleme-e F-nek vagy sem. Akkor egy F-nek n-hosszú 0,1 sorozatok (vektorok felelnek meg. Az egyszer ség kedvéért ezt is jelölhetjük F-fel. Két ilyen sorozat távolsága a különböz bitek száma. A halmazok nyelvén pedig a szimmetrikus dierencia mérete. Ebben a térben egy a középpontú, r sugarú B(a, r gömb azon 0,1 sorozatokból áll, amelyek a-tól legfeljebb r távolságra vannak. Ha a gömb középpontja a = (1, 1,..., 1, akkor a B(a, r gömböt jelöljük B(n, n r-rel, ahol n r arra utal, hogy legalább n r-elem halmazokról van szó. Ezek alapján a második konstrukció páratlan n esetén a B(n, n+1 gömb. A fenti feladatra vonatkozó els konstrukciónak megfelel vektorok azok, amiknek els koordinátájuk 1, a többi pedig tetsz leges. 0,1 vektorok egy olyan halmazát, amelyeknek néhány koordinátája rögzített, a többi pedig tetsz leges, hengernek nevezzük,

de a megfelel halmazrendszert ugyancsak. A fenti els konstrukció tehát egy henger. A második konstrukció páros n esetén szintén egy gömb és egy henger kombinációja, hiszen a B(n, n gömbhöz hozzávesszük egy hengernek és ( [n] n -nek a metszetét. A fenti tételt Katona Gyula a következ képpen terjesztette ki []. Ha egy F halmazrendszer s-metsz, azaz bármely két halmaz metszete legalább s-elem, akkor páros n + s esetén F B(n, 1 (n + s, ahol B(n, x egy Hamming gömb, azaz a legalább x méret halmazok összesége, míg páratlan n + s mellett F B(n 1, 1 (n + s 1, és az optimális rendszer egy henger és egy gömb kombinációja. Ez sokszor el fordul a metsz halmazrendszerek elméletében, különösen uniform rendszerek esetén (amikor minden halmaz azonos méret, lásd Ahlswede és Khachatrian [1] megoldása az Erd sfrankl sejtésre. Jegyezzük meg, hogy míg s = 1 esetén mind egy henger, mind egy gömb(szer konstrukció optimális (s t, sok más optimális is van, s esetén csak a gömb(szer (az egyetlen optimális. Általánosan azt mondjuk, hogy F rendelkezik az I(r, s tulajdonsággal (vagy r-szeresen legalább s-metsz ha F 1 F... F r s bármely különböz F 1, F,..., F r Fmellett, (1 Jelölje f(n; I(r, s az n elemen lehet legnagyobb r-szeresen legalább s-metsz halmazrendszer méretét. Ha vesszük az összes részhalmazt, amely tartalmaz s rögzített elemet (ez is egy henger, ez kielégíti a feltételt, tehát következik, hogy f(n; I(r, s n s minden n s 0-ra. A terület egyik legszebb eredménye Frankl tétele [11], mely szerint f(n; I(r, s = n s akkor és csak akkor, ha n < r+s vagy s r r 1 kivéve az (r, s = (3, 4 esetet. Egy kiváló összefoglaló cikk Frankltól való [1]. Természetesen merül fel az is, hogy a metszetek felülr l korlátosak legyenek. Gronau egy kisebb eredménye szerint [19], ha bármely két halmaz metszete t akkor F arra a halmazcsaládra maximális, amely az összes legfeljebb t+1-elem halmazból áll. Ez ismét egy gömb, aminek középpontja a (0,..., 0 és sugara t + 1. De azonnal megváltozik a helyzet, ha például bármely három halmaz metszete lehet legfeljebb t = 1. 3

Ekkor, mint az könnyen látható, a legnagyobb halmazcsalád az összes legfeljebb kételem halmazon kívül még hármasoknak egy olyan családjából áll, amelyek minden kételem halmazt pontosan egyszer tartalmaznak, ha a hármasoknak ilyen családja létezik. Itt tehát a kett sugarú gömbön kívül hármasoknak egy olyan családja van, ami se nem gömb, se nem henger. Az ilyen tipusú rendszereket deniáljuk a következ kben. Azt mondjuk, hogy F I(l, t tulajdonságú (vagy l-szeresen legfeljebb t- metsz, ha F 1 F... F l t bármely különböz F 1, F,..., F l Fhalmazra, ( Jelölje f(n; I(l, t a legnagyobb ilyen halmazrendszer méretét n elemen. Egy k- méret részhalmazokból álló I(l, t tulajdonságú családot (n, k, t + 1, l 1 pakolásnak nevezünk és a maximális méretét jelöljük P (n, k, t + 1, l 1-vel. Utóbbi jelölést az magyarázza, hogy feltételünket úgy is fogalmazhatjuk, hogy a családban lév k-elem halmazok közül minden t + 1-est legfeljebb l 1 tartalmazhat. Általánosabban, egy F [n] család (n, k +, j, λ pakolás, ha F k igaz minden F F halmazára és minden j-elem X [n] halmazra teljesül, hogy X-et F-nek legfeljebb λ tagja tartalmazza, azaz minden j-elem halmaz legfeljebb λ-szer van lefedve. Itt is P (n, k +, j, λ jelöli a maximális méretet. Az alábbi els egyenl tlenség triviális, a második egyszer kett s leszámlálással adódik. ( n j P (n, k, j, λ P (n, k +, j, λ λ( k (3 j. Ha itt egyenl ség van egy F ( [n] családra, akkor azt S k λ (n, k, j blokkrendszernek, λ = 1 esetén pedig Steiner rendszernek hívjuk. Pakolásokról egy részletesebb átakintés [4, 5]-ben található. Ilyen rendszerek létezése és konstruálása általában nagyon nehéz, most egy közis- 4

mert eredményt ismertetünk, a j = k 1 esetet. λ k n k ( n n k 1 P (n, k, k 1, λ P (n, k +, k 1, λ λ k ( n. (4 k 1 Bizonyítás: A fels korlát következik (3-ból. Az alsó korláthoz konstruálunk egy F-et. Minden x [n] elemre tekintsük az F x := {F ( [n] k : f F f x (mod n} halmazt. Nyilvánvaló, hogy F x és F y diszjunkt, ha x y. Rögzítsünk egy k 1-elem Y [n] halmazt Könny belátni, hogy F x -nek legfeljebb egy tagja tartalmazza Y -t, tehát F x egy (n, k, k 1, 1 pakolás, így F 1 F F n a ( [n] család felbontása k (n, k, k 1, 1 pakolásokra. Deniáljuk F-et, mint λ darab legnagyobb F x unióját. Ekkor F n( λ n ( k k 1 = λ n k n. k n Ha a metszetekre egyszerre tesszük fel a fels és alsó korlátokat, akkor a legegyszer bb eset, ha az alsó és fels korlátok egyenl ek, és azonos metszetekre vonatkoznak. Egy halmazrendszert l-szeresen pontosan t-metsz nek nevezünk, ha F 1... F l = t teljesül F bármely különböz F 1,..., F l részhalmazaira. Jelölje f(n, l, t := f(n; I(l, t, I(l, t az ilyen halmazrendszerek maximális méretét n elemen. A legegyszer bb ilyen probléma a kétszeresen pontosan 1-metsz halmazrendszerek esete, Erd s és De Bruijn nevezetes eredményükben [6] belátták, hogy f(n,, 1 n és f(n,, 1 = n, ha n = q + q + 1, ahol q egy primszám hatványa. Általánosabban, t esetére, Fisher egyenl tlenségként ismert, hogy f(n,, t n. Ugyan az egyenl tlenséget el ször Majumdar [5] bizonyította, de érdemes megemlíteni, hogy R.C. Bose egy egyszer bb bizonyítást talált és ez volt az els eset, hogy valaki lineáris algebrai módszereket alkalmazott [3] egy kombinatorikai problémára. Jelen cikkben összefoglaljuk a szerz (részben Füredi Zoltánnal közös eredményeit, amelyek arra az esetre vonatkoznak, amikor a metszetek méretére egyszerre teszünk fel különböz alsó és fels becsléseket. Az eredmények idegen nyelven részben már megjelentek, részben megjelenés alatt vannak. 5

. Eredmények E fejezetben felsoroljuk a kés bbiekben bizonyítandó új eredményeket. Tekintsük az l 3 esetet. Füredi Zoltán egy tételéb l [15] könnyen bizonyítható, hogy az extremális családok ez esetben triviálisan metsz k. Ebb l már egyszer en következik, hogy 1. Tétel. [3] Legyen l 3 és n l(l+t l, ekkor f(n, l, t = l (n t + 1. Sok esetben az optimális családok nem triviálisan metsz k, például az Erd s-de Bruijn tétel esetében, a véges projektív sík egyike az optimális konstrukcióknak. Ez vezet a maximális nem triviálisan l-szeresen pontos t-metsz rendszerek vizsgálatához Legyen g(n, l, t =max F, ahol F l-szeresen pontosan t-metsz és F < t. Természetesen g(n, l, t f(n, l, t. Az el bb említett példa miatt [6] g(n,, 1 = n. A következ tételekben a t = 1 esetben adott alsó és az általánosan adott aszimptotikus fels korlátok l = 3 esetén egybe esnek.. Tétel. [3] g(n, 3, 1 = n /3 (1 + o(1. Az általános esetben azonban különböz ek. 3. Tétel. [3] Ha l, akkor 1 t n1/l (1 + o(1 g(n, l, t n (t+1/(l+t 1 (1 + o(1. A fels becslésb l természetesen szintén következik, hogy az 1. tételben az optimális családok triviálisan metsz k. A fenti 3 tételt a 3. fejezetben bizonyítjuk. Térjünk át arra az esetre, ha a fels és alsó korlátok nem ugyanazon metszetekre vonatkoznak. Andrew Szilard zikus vette fel a problémát, hogy legfeljebb hány halmaz létezik n elemen, ha bármely kett metszete nem üres, viszont bármely három 6

metszete üres. Ez könnyen megválaszolható, viszont az általanos eset a fedések elméletére vezethet vissza, ahol kevés esetben megoldott a probléma. Ebb l vet dik fel a kérdés, hogy, mennyi f(n; I(, 1, I(l 1, azaz legfeljebb hány halmaz lehet egy metsz halmazrendszerben, amelyben bármely l halmaz metszete legfeljebb 1. A következ tétellel a 4. fejezetben foglalkozunk. 4. Tétel. [4] Legyen l, ekkkor f(n; I(, 1, I(l 1 = (l 1n + o(n. Természetesen rátérünk az általános problémára is, azaz legfeljebb mekkora lehet egy halmazrendszer, ha bármely r halmaz metszete legalább s és bármely l metszete legfeljebb t. A problémát Füredi Zoltánnal közös cikkünben [16] aszimptotikusan megoldjuk a t s esetre. Pontosabban, visszavezetjük a (3-ban felmerült pakolási függvényre. Mint látható, az el z tételek speciális esetei az általános problémának, de az általános megoldás rájuk nem vonatkozik tehát volt értelme külön foglalkozni velük. A következ tételt és a következményét együtt bizonyítjuk a 5. fejezetben. 5. Tétel. [16] Legyen t s, r, l és n > n 0 := n 0 (r, s, l, t. Ekkor r 3 esetén f(n; I(r, s, I(l, t = f(n s; I(l, t s. Ha pedig r =, akkor f(n; I(, s, I(l, t f(n s; I(l, t s + l, és itt egyenl ség áll, ha (3-ban is egyenl ség áll (n s, t + s,, l - pakolásokra és s l 1. A tétellel együtt bizonyítjuk a következ t. 7

6. Következmény. A tétel aszimptotikusan a következ formulát adja ( f(n; I(r, s, I(l, t = (1 + o(1 1 + l ( n. t + s 3. l-szeresen pontosan t-metsz rendszerek Az 1. tétel bizonyításával kezdjük. Bizonyítás: Füredi [15]-beli tételének speciális esete a következ. 7. Tétel. [15] Legyen l 3, t 1 és F legyen l-szeresen nem triviálisan, pontosan t-metsz halmazrendszer n elemen. Ekkor F n + l. Ezt itt nem bizonyítjuk, de ennél er sebb a 3. tétel, amit majd a fejezet további részében bizonyítunk. El ször azt bizonyítjuk, hogy F l (n t + 1, azaz meg fogunk adni l (n t + 1 darab halmazt úgy, hogy F = t és mivel n l ( + t esetén l l (n t + 1 > n + l, így Füredi fenti tétele alapján csak a triviálisan metsz esettel kell foglalkoznunk. Tegyük fel, hogy F = {n, n 1,..., n t + 1}. Deniáljuk az F = {F \{n, n 1,..., n t + 1} F F} családot, ekkor nyilván F = F. Minden F F halmaz minden eleméhez rendeljünk egy 1 nagyságú súlyt, kivéve az üres halmazt. Mivel F {1,,... n t} minden eleme legfeljebb l 1 halmazban van benne, így minden elemen legfeljebb l 1 darab súly van. A két legnagyobb nem lehet mindkett 1, hiszen a halmazok különböz ek, így nem eshet egybe két egyelem halmaz. A második legnagyobb súly tehát legfeljebb, 1 tehát az összes súly összege egy elemen legfeljebb 1 + l = l. Összegezve az összes elemen a súlyokat az egyrészt legfeljebb (n t l, másrészt egyenl F -fel F 1-gyel (az üres halmaztól függ en, mert a súlyok összege halmazonként 1. Tehát F = F l (n t + 1. (5 8

Ha n l+t tudunk konstruálni egy F halmazrendszert, amelyre F = l (n t +1. Elég egy F -et mutatni, amelyre F = l (n t + 1 az {1,,..., n t} alaphalmazon. Páros l esetén legyen F a {1} {}... {n t} F 1 F... F l rendszer, ahol F i = {1, i + 1} {, i + }... {n t, n t + i} (az elemeket értsük (mod n t. Páratlan l esetén pedig legyen F a {1} {}... {n t} F 1 } rendszer. F... F l {1, n t + 1} {, n t + }... { n t, n t A. és a 3. tételt egyszerre bizonyítjuk. El ször a fels korlátokat bizonyítjuk, közösen a két tételét, indukcióval l-re. Bizonyítás: Megmutatjuk, hogy F n (t+1/(l+t 1 (1+o(1, ha F egy l-szeresen pontosan t-metsz halmazrendszer (l és F < t. Az els eset, l = Fisher egyenl tlensége. Az indukciós lépés bizonyítása el tt megjegyezzük, hogy a fels becslés igaz és a bizonyítás m ködik akkor is, ha megengedünk többszörös halmazokat, azaz a halmazok nem feltétlenül különböz ek F-ben. A többszörös halmazok kérdésére részletesebben is kitérünk a 6. fejezetben. Tegyük fel, hogy l 3 és a becslés igaz l 1-re. Tekintsünk egy nem triviálisan l-szeresen ponotsan t-metsz F családot. Jelöljük F legkisebb halmazát X-szel és legyen X = k. Vegyük az X F metszeteket minden F F halmazra. Ezek egy olyan rendszert alkotnak, melyben X nem feltétlenül különböz részhalmazai találhatók. Látható, hogy a rendszer nem triviálisan l-szeresen ponotsan t-metsz ( F F X F < t. Az indukció miatt ez azt jelenti, hogy F k (t+1/(l+t (1 + o(1. (6 Tehát kész vagyunk a bizonyítással, ha k n (l+t /(l+t 1, így feltehetjük, hogy k > n (l+t /(l+t 1. Miel tt folytatnánk terjesszük ki az ( t x jelölést nem egész x- ekre. Legyen ( x l = f(x = x(x 1 (x l+1 ha x l 1 és f(x = 0 egyébként. l! Látható, hogy ez a függvény monoton n és konvex, tehát alkalmazhatjuk a Jensen egyenl tlenséget. Egy A ( [n] t t-esre jelölje d A a {F F A F } mennyiséget, azaz F-beli A-t tartalmazó részhalmazok számát. Az l-szeresen ponotsan t-metsz feltétel azt adja, hogy minden l halmazhoz F-ben van egy A t-es, amely az metszetük. Egy 9

adott A ( d A l féleképpen lehet l F-beli halmaz metszete, ha d A l. Tehát ( F l ( n t = A ( [n] ( da t l ( n t ( A d A ( n t l használva a Jensen egyenl tlenséget is. Egy rögzített A-ra d A darab F F tartalmazza A-t és egy rögzített F F halmaz ( F darab A-t tartalmaz, tehát folytatva t (7-ot, ( A d A ( n t l = F F ( F t ( n t l t F (k ( n t l (7. (8 Feltehetjük, hogy F > n (t+1/(l+t 1, különben kész lennénk a bizonyítással. Mivel k > n (l+t /(l+t 1, így F (k t végtelenhez tart (n. Összegezve (7-ot és (8-et, 1 ( n F t l l! ( n t t ( F (k ( n t 1 k l ( t F ( ( l l! n l + 1 t 1 ε k l t F ( ( l! n (9 t bármely ε > 0-ra, ha n elég nagy. Tehát ( l 1 n (1 + o(1 t ( l k, (10 t amib l következik k (1 + o(1n (l 1/l (1 + o(1n (l+t /(l+t 1, tehát (6 alapján F (1 + o(1n t+1/(l+t 1. Most következik a. és 3. tételhez szükséges alsó becslések bizonyítása. Bizonyítás: Konstrukciót adunk, véges projektív terek segítségével. P G(N, q jelöli az N dimenziós q rend véges projektív teret, ami q N +q N 1 +...+1 hipersíkból és ugyanennyi pontból áll. A hipersíkokat mint halmazokat tekintve a pontok alkotta alaphalmazon, bármely N halmaznak nemüres a metszete, nevezetesen egy K-dimenziós altér, K < N 1. 10

El ször belátjuk, hogy g(3, 1, n n /3 (1+o(1, befejezve a. tétel bizonyítását. Megadunk egy F családot, amely [n]-nek n /3 (1+o(1 darab részhalazból áll, melyek 3-szorosan pontosan 1-metsz k és F =. Tekintsük P G(3, q-at, olyan q-val, hogy q 3 + q + q + 1 = n legyen (ha van ilyen q prímhatvány. [3] és [8] alapján egy ovális maximális mérete q + 1, azaz legfeljebb ennyi pont adható meg úgy, hogy bármely egyenesen legfeljebb kett legyen. Vegyünk q + 1 ilyen pontot. A duális síkjaikból (ezekb l is q + 1 van álljon F. Ezek között nincs három, amely egy közös egyenest tartalmaz. Tehát 3 ilyen sík metszete egy pont, így F 3-szorosan pontosan 1-metsz, méghozzá nem triviálisan. Azt kapjuk, hogy g(3, 1, n n /3 (1 + o(1, mert az alaphalmaz q 3 + q + q + 1 pontból áll. Ha nincs olyan q prímhatvány, melyre q + q + 1 = n, akkor vegyük a legnagyobb m n úgy, hogy q + q + 1 = m és q prímhatvány. Ez elegend, hiszen tudjuk, hogy van prím n és (1 εn között minden ε > 0-ra, ha n elég nagy. A 3. tétel, azaz g(l, 1, n n 1/l (1 + o(1 bizonyításához l 4-re, általánosítjuk az el bbi konstrukciót. Minél több pontot keresünk P G(l, q-ban (q l +... + q + 1 = n úgy, hogy legfeljebb l 1 van minden l -dimenziós (-codimenziós altérben. Sajnos nem ismert pontosan a maximális számuk l 4-re, de tudjuk, hogy van q + q ilyen pont ([8] and []. Vegyünk q + q ilyen pontot, ezek duális hipersíkjai alkotják majd F-et, amely l-szeresen pontosan 1-metsz lesz, mint az el z konstrukcióban, így g(l, 1, n n 1/l (1 + o(1. Vegül g(l, t, n (1/tn 1/l (1 + o(1 adódik, ha az alaphalmaz minden elemét t másikra cseréljük. 1. Megjegyzés. Ha létezik q (1+o(1 pont (ez a létez fels becslés az el bbi térben úgy, hogy legfeljebb l 1 van minden l -dimenziós altérben, akkor ebb l következik g(l, 1, n = n /l (1 + o(1 a fenti konstrukcióval. A véges projektív terekben található fenti típusú halmazokkal foglalkozik a [0] összefoglaló cikk és a következ változata [1]. 11

4. Metsz, de l-szeresen legfeljebb 1-metsz rendszerek Rátérünk a 4. tétel bizonyítására. El ször a fels becsléssel foglalkozunk. A [4]-ben található eredeti bizonyítás helyett álljon itt Füredi Zoltán bizonyítása, mely nem csak aszimptotikus eredményt ad, nevezetesen azt bizonyítjuk, hogy f(n; I(, 1, I(l 1 (l 1n. (11 A következ lemma Motzkin [6] nevéhez f zödik, az eredményének könny általánosítása. Eredetileg a c = 1 esetet bizonyította, ennek felhasználásával látjuk be minden c > 0-ra. 1. Lemma. Legyen G = G(A, B; E páros gráf, melynek van éle és legyen c > 0 valós szám. Tegyük fel, hogy A-ban nincs olyan csúcs, ami szomszédos B összes csúcsával és, hogy minden nem összekötött csúcspárra, azaz minden a A, b B, (a, b E esetén deg(a c deg(b. Ekkor A c B. Bizonyítás: Legyenek p és q pozitív egészek úgy, hogy p/q c teljesüljön. Belátjuk, hogy (p/q A B, és mivel (p/q c tetsz legesen kicsi lehet, így ebb l már következik c A B. Legyen G egy páros gráf, melynek csúcsai A B úgy, hogy A A-nak p darab másolata, míg B B-nek q darab másolata. Az éleket úgy adjuk meg, hogyha a A másolata az a A csúcsnak és b B másolata a b B csúcsnak, akkor a -t akkor és csak akkor kössük össze b -vel G -ben, ha a össze van kötve b-vel G-ben. Ekkor (a, b / E esetén, deg G (a = q deg G (a q ( p q deg G(b = p deg G (b = deg G (b. Tehát az eredeti Motzkin lemma (c = 1 eset feltételei teljesülnek G -re, így A B. Tehát p A B is következik. q Most rátérhetünk közvetlenül (11 bizonyítására. 1

Bizonyítás: Legyen F egy metsz halmazrendszer, melyben semely l halmaz nem tartalmaz két közös elemet. Deniáljuk a G(A, B; E páros gráfot a következ képpen. Legyen A := [n], B := F és x [n] legyen összekötve az F F csúccsal, ha x F. Ha a gráfnak nincs éle, akkor F = minden F F halmazra, így F 1. Ha van egy a A csúcs, amely szomszédos B összes csúcsával, akkor a benne van F minden halmazában. Azonban F-nek legfeljebb l 1 halmaza tartalmaz egy elempárt [n]-b l, azaz F[x, y] l 1, (1 ahol F[x, y] := {X F : x, y X}. Ezt az egyenl tlenséget használva az (a, y párokra azt kapjuk, hogy minden y a elem F-nek legfeljebb l 1 halmazában van benne. Tehát F 1 + (l 1(n 1 (l 1n. Megmutatjuk, hogy minden más esetben a 1. lemma feltételei teljesülnek c = l 1 mellett (ami pozitív, mert l. Legyen x [n] = A és F F = B nem szomszédos csúcspár G-ben, azaz x / F. Tekintsük az F[x] := {X F : x X} rendszert, erre teljesül F[x] = deg G (x. Mivel F metsz, ezért F[x] minden tagja metszi F-et, így F[x] = y F F[x, y]. Ekkor (1 miatt F[x] (l 1 F, tehát deg G (x (l 1 deg G (F. Az 1. lemmát alkalmazva G-re kapjuk, hogy (l 1n = (l 1 A B = F. A 4. tétel bizonyításából még hátra van az alsó becslés. Bizonyítás: Konstrukciót adunk F-re véges projektív síkok segítségével úgy, hogy F = (l 1n + o(n. Csima és Füredi bizonyította [10], hogy egy véges desargue-i q-rend projektív sík pontjai színezhet k q +1 színnel úgy, hogy nincs 3 egyszín pont egy egyenesen. A dualitást használva ez azt jelenti, hogy az egyenesek is színezhet k ennyi színnel úgy, hogy nincs 3 egyszín, amely átmegy egy ponton. Tekintsük P G(, q-t, ahol q a legnagyobb prímhatvány úgy, hogy q + l(q + 1 n. Legyenek a 1,..., a q +q+1 a pontok és L 1,..., L q +q+1 az egyenesek. Színezzük az egyeneseket a fenti módon, az L i egyenes színe legyen c(i. Vegyünk (l (q + 1 extra pontot az egyenesek színeib l (l -t minden színb l. Jelöljük 13

ket e 1,1,..., e q+1,1, e,,..., e q+1,l -vel (e i,j a j-edik extra pont az i-edik színnel. Legyen F i,j = L i {e c(i,j } (1 i q + q + 1,1 j l és F i,l 1 = L i. A halmazrendszer alaphalmaza legyen {a 1,..., a q +q+1, e 1,1,..., e q+1,l }, míg a halmazokat adjuk meg a következ képpen F = {F i,j : 1 i q + q + 1, 1 j l 1}. Könnyen látható, hogy a fent megadott halmazok különböz ek és F = (l 1(q + q + 1. Bármely két halmaz metszi egymást, mert L i F i,j, L a F a,b, és L i L a. Kell még, hogy l különböz részhalmaz metszete legfeljebb egyelem. Az halmazok közül biztos van kett, amelynek különbözik az els indexe (F a,b, F e,f, a e. Ha b f, akkor F a,b F e,f = L a L e és a mértete pontosan egy. Ha b = f, akkor vegyünk egy harmadikat: F g,h. Ha h b, akkor g a vagy g e (feltehet, hogy g a, tehát F a,b F g,h = L a L g és a mérete pontosan egy. Végül, ha b = f = h, akkor c(a = c(e = c(g esetén F a,b F e,f F g,h = {e c(a,b }, hiszen L a L e L g =. Abban az esetben pedig, ha c(a, c(e, c(g nem mind egyformák, akkor F a,b F e,f F g,h = L a L e L g és a mérete egy. A konstrukcióban n q + l(q + 1 és F = (l 1(q + q + 1. Tehát F l 1. n Másrészt F n (l 1 q + q + 1 ((1 + εq + l((1 + εq + 1 minden ε > 0-ra, ha n elég nagy. Tehát F n bebizonyítottuk 5. Általános eset tart l 1-hez, ha n. Ezzel a tételt Az általános tétel bizonyítása el tt lássuk be, a 6. következményt a 5. tételb l. Ehhez (4-el együtt elég az alábbi állítás, hiszen (4 az alábbi pakolások méretére ad becslést.. Állítás. Legyen l, t 1. Ekkor f(n; I(l, t = ( n + P (n, (t + +, t + 1, l. i 0 i t+1 14

Bizonyítás: Az összes legfeljebb t + 1 méret részhalmaz és a fenti pakolás együtt megfelel. Csak azt kell bizonyítani, hogy ennél jobb nincs. Legyen F [n], ami I(l, t tulajdonságú. Feltehetjük, hogy [n] minden legfeljebb t elem részhalmazát tartalmazza F, mert ha X t, akkor F {X} is I(l, t tulajdonságú. Ugyancsak feltehetjük, hogy minden (t + 1 elem részhalmaz F-ben van, ugyanis ha X ( t+1 [n], X / F és F[X] l, akkor F {X} ismét I(l, t tulajdonságú. Másrészt F[X] = l 1 > 0 esetén vegyünk egy F F[X] halmazt és cseréljük X-re. A kapott F \ {F } {X} szintén I(l, t tulajdonságú. Ezt az eljárást addig ismételhetjük, míg ( t+1 [n] összes eleme F-ben van. Ekkor az F \ 0 i t+1 család nyilván egy (n; (t + +, t + 1, l -pakolás. ( [n] i Jegyezzük meg, hogy a fenti bizonyításból következik az alábbi, kicsit er sebb állítás is. Ha az F család I(l, t tulajdonságú [n]-en és minden F F legalább t+1 elem, akkor ( n F + P (n, (t + +, t + 1, l. (13 t + 1 Most a 5. tétel bizonyítása következik. Bizonyítás: Legyen Σ := t+1 s i=0 ( n s + P (n s, (t + s +,, l. i Könnyen adható olyan Σ részhalmazból álló család, amely kielégíti a metszési feltételeket és amelyben az összes részhalmaz tartalmazza [s] elemet, azaz triviálisan metsz. Legyen ugyanis P egy P (n s, (t + s +,, l méret pakolás az [n] \ [s] alaphalmazon. Legyen P = {P [s] : P P } és F 0 = {F [n] : F t + 1; [s] F } P. Ekkor f(n; I(r, s, I(l, t F 0 = Σ. (14 15

r = esetén nagyobb családot is meg tudunk adni. Tegyük fel, hogy van egy optimális (n s, (t+ s +, t+1 s, l -pakolás, amely csak (t+ s elem halmazokból áll, vagyis (3-ban egyenl ség áll ezekre az értékekre. Ezután távolítsuk el [s]-et F 0 - ból és vegyünk hozzá min{s, l 1} darab [n] \ {i}, 1 i s alakú halmazt. Látható, hogy a kapott F 1 rendszer kétszeresen legalább s-metsz és I(l, t tulajdonságú. Legyen F egy tetsz leges I(r, s, I(l, t tulajdnoságokkal rendelkez család. Meg fogjuk mutatni, hogy r 3 esetén F Σ és r = -re F Σ + l r = -re. El ször tekintsük az F s esetet. Ez azt jelenti, hogy F részhalmazaiban van s közös elem, például [s] F minden F F esetén. Tekintsük az F = {F \ [s] : F F} rendszert. F -ben bármely l halmaz metszete legfeljebb t (t s elem, azaz F I(l, t s tulajdonságú. Tehát bármely elem F -nek legfeljebb l 1 tagjában van benne. Tehát F = F Σ az. állítás miatt. Ezek után feltehetjük, hogy F < s. Deniáljuk az F(i := {F F : F = i} és F( j = F(j F(j + 1... rendszereket, ezekkel, F = F(1 F(.... Triviálisan F(i =, ha i < s. Az F(i család i-uniform az [n] alaphalmazon és I(, s tulajdnoságú, tehát az Erd s-ko-rado tétel [9] miatt F(i ( n s i s Ezt a becslést használjuk, ha s i t. (14 és (4 alapján feltehetjük, hogy F t s i=0 Tehát (15-b l következik, hogy F( t + 1 ( 1 + l t + s ha n > n(i, s. (15 ( n s ( i + 1 + l t+ s ( n t n s n s Most egy fels becslést adunk a nagy halmazok számára. 3. Lemma. Ha A F s minden F F halmazra, akkor ( A ( s n s F( k ( k s (l 1. t+1 s 16 ( t+1 s n t n s. n s (16

Legyen A = {X ( [n] t+1 : A X s}, ekkor nyilván t+1 s A. Bármely t + 1 elem F-nek legfeljebb l 1 tagjában van benne és minden Bizonyítás: ( A s ( n s F F( k legalább ( k s t+1 s A (l 1. tagját tartalmazza A-nak. Tehát F( k ( k s t+1 s Mivel t s, ezért a ( ( t+1 s k s / k s tört tetsz legesen kicsi minden elég nagy k k 0 esetén. Például, ha k > k 0 (t, s := 4s + 6t, akkor ( k s ( k s < t k t+1 s < 1 3t. Vágjuk F( t + 1-et ketté, a G F( k 0 családokra, ahol G := F(t + 1 F(t +... F(k 0 1. Fels becslést adunk F( k 0 méretére. Ha nem üres, akkor válasszunk egy minimális méret F 0 F( k 0 halmazt, azaz F F 0 minden más F F( k 0 halmazra. Jelöljük F 0 méretét f 0 -al. F 0 megfelel A-nak a 3. lemmában, azt kapjuk, hogy F( k 0 = F( f 0 ( f0 s ( f0 s t+1 s ( n s (l 1 < l 1 ( n s. 3t Összehasonlítva ezt (16-al, látható, hogy minden n > k 0 számra G = F( t + 1 F( f 0 l 1 ( n s 3t 4. Állítás. G = s. ( 1 + l n t l 1 t + s n s 3t ( n s. (17 Bizonyítás: Ha G s 1, akkor van egy A [n], A < 3k 0 halmaz, amelyre A G s + 1 minden G G esetén. S t vagy van egy A G, amely legalább s + 1 elemben metszi G összes többi elemét, vagy találhatunk G 1, G G halmazokat úgy, hogy G 1 G = s. Ekkor van egy G 3 G, amely nem tartalmazza G 1 G -t. Tehát G 1 G G 3 s 1, ekkor pedig G 1 G G 3 megfelel A-nak. Ilyen A halmaz létezése G s + 1 esetén nyilvánvaló. 17

A I(l, t tulajdonság miatt G ( A s + 1 ( n s 1 t s (l 1 ( 3k0 s + 1 Ez pedig ellentmond (17-nak, ha n > n 0 (k, s. n s ( n s (l 1. Tehát feltehetjük, hogy [s] G. Legyen S := {F F( t + 1 : [s] F } és H = {F F( t+1 : [s] F }. Ekkor F( t+1 = S H. Az S := {F \[s] : F S} család I(l, t s tulajdonságú n s elemen. Ezen kívül S minden tagja legalább elem. Tehát a. állítás, pontosabban (13 miatt S = S ( n s + P (n s, (t + s +, (, l. (18 Ha H =, akkor S = F( t + 1, (18 és (15 miatt F Σ, tehát kész vagyunk. Mostantól feltehetjük, hogy H. Legyen H 1 a legkisebb halmaz H-ban és a mérete H 1 = h. Hogy megbecsüljük S -et, tekintsük a C := {C [n] : C [s], C = t + 1} családot. Mivel F(t + 1 G S, így F(t + 1 C. Ezen kívül egyrészt S( t + minden tagja C-nek legalább t + s tagját tartalmazza. Másrészt, C minden tagja F-nek legfeljebb l 1 tagjában van benne. Azt kapjuk tehát, hogy ( n s (t + s ( S F(t + 1 + F(t + 1 (l 1 C = (l 1. Átrendezve, S ( 1 + l ( n s ( C F(t + 1. t + s t + s Mivel F F(t+1, így (F \[s] nem lehet benne [n]\h 1 -ben, ezért C F(t+1 ( t+1 s n s h. A (t s + 1/(t s + tört legalább /3, tehát S ( 1 + l ( n s t + s 18 3 ( n h s. (19

A 3. lemma segítségével adunk fels becslést H -ra, tetsz leges A G halmazzal. Mivel A k 0 és minden H H halmazra H h, így H ( k0 s ( h s t+1 s ( n s (l 1 < t h ( n s (l 1. (0 A (19 és (0 fels korlátokat összeadva és összehasonlítva a (16 alsó korláttal kapjuk, hogy ( 1 + l ( n t n s Átrendezve, t + s n s ( 1 + l t + s F( t + 1 = S + H ( n h s + t 3 h ( n s ( n s (l 1. ( n h s t ( n s + 1 ( n s. (1 3(l 1 h n s Itt újradeniálhatjuk k 0 (t, s-t, mint k 0 (t, s, l úgy, hogy elég nagy legyen t, s,l-t l függ en, de n is elég nagy legyen az új k 0 -hoz képest, azaz n > n 0 (t, s, l. Ekkor (1 miatt h > l 1 (n + t, tehát a I(l, t tulajdonság miatt H l 1. l Ismét, (18 és (15-b l következik, hogy F Σ+ H Σ+(l 1. Mivel F Σ, (15 azt adja, hogy F(s + 1 ( n s 1 H (n s (l 1 > k0 > s +. Tudjuk, hogy F(s+1 tagjai páronként s elemben metszik egymást, így vagy F(s+1 s+ és akkor F(s + 1 ( s+1 s+, vagy F(s + 1 = s. Legyen S 0 az az s elem, melyet minden F F(s + 1 halmaz tartalmaz. Ha egy F részhalmaz F(s + 1-nek minden tagját legalább s elemben metszi és F < F(s + 1, akkor S 0 F. Tehát G S 0 és S 0 is benne van F(i minden tagjában, ha s i t. Ekkor a 4. állítás miattt S 0 = [s]. Azt is kapjuk, hogy H [s] = s 1 and H ( F(s + 1 \ [s] teljesül minden H H esetén. Tekintsünk egy F 1 F F(s+1 és egy H 1 H halmazt. Ekkor F 1 F H 1 s 1. Ez ellentmondás r 3-ra tehát F Σ ebben az esetben. 19

Végül, ha r =, akkor H = miatt az F rendszer nem tartalmazhatja az [s] halmazt, tehát F(s = 0 és így F \ H f(n s, I(l, t s 1. Tehát F Σ 1 + (l 1 és ezzel a tételt bebizonyítottuk. 6. Többszörös halmazok Általában egy halmazrendszer halmazai különböz ek, de néha érdekes lehet a probléma akkor is, ha megengedünk többszörös halmazokat is. Ebben az esetben F néhány nem feltétlenül különböz halmazból áll. Jelöljük f (n, l, t-vel egy l-szeresen pontosan t-metsz rendszer maximális méretét, ha megengedünk többszörös halmazokat. Hasonlóan, minden eddig deniált maximum vessz s megfelel je jelölje azt az esetet, amikor megengedünk többszörös halmazokat. Az Erd s-de Bruijn tétel jól ismert általánosításai Ray-Chaudhuri-Wilson [30] és Frankl-Wilson [14] tételei a korlátozott metszetméret halmazrendszerekr l. Ezt folytatva Grolmusz és Sudakov [18] adott fels becslést adott l-metszetméret halmazrendszerekre. Ennek egy speciális esete az els problémánkra azaz a 1. tételben szerepl f(n, l, t párjára, Jelöljük f (n, l, t-re a (l 1(n + 1 fels becslést adja. További érdekes eredmények találhatók még Grolmusz [17]-ban. A 1. tétel bizonyítás többszörös halmazokra is azt adja, hogy F akkor maximális, ha F t. Ekkor könnyen számolható a maximum, ami kicsit jobb, mint Grolmusz és Sudakov eredménye, azaz 8. Tétel. Legyen l 3 és n t, ekkor f (n, l, t = (l 1(n t + 1. Áttérve a 4. fejezetre, megállapíthatjuk, hogy a 4. tétel megfelel je is igaz. 9. Tétel. f (n; I(, 1, I(l, 1 = (l 1n teljesül minden n és l esetén. 0

Vehetjük ugyanis a [6]-ban és [6]-ben szerepl konstrukciókat l 1 példányban, például egy egyelem halmazt és az azt az elemet tartalmazó kételem halmazokat. Az általános problémánál is felmerül, hogy mennyiben változik a probléma, ha többszörös halmazokat is megengedünk. Ha a többszörös halmazok között van s F t méret is, akkor ezekb l bármennyit vehetnénk, a kérdés értelmetlen. Deniáljuk tehát most az f (n; I(r, s, I(l, t mennyiséget, mint max m, ahol F egy család [n] elemen esetleges többszörös halmazokkal, amely rendelkezik az I(r, s, I(l, t tulajdonságokkal és minden tagja legalább t + 1 elem. Ekkor az alábbi tétel érvényes. 10. Tétel. Legyen t s, r, l és n > n 0 := n 0 (r, s, l, t. Ekkor r 3 esetén ( n s f (n; I(r, s, I(l, t = f (n s; I(l, t s = (l 1 Ha pedig r =, akkor f (n; I(, s, I(l, t = f (n s; I(l, t s + l 1 ( n s = (l 1 + l 1. A fels korlát bizonyítása szinte ugyanaz, mint a 5. tételben. Annyival egyszer bb a dolgunk, hogy az alsó korlátot adó pakolási probléma itt triviális, az optimális rendszer csak (t + 1 elem halmazokból áll (mindegyikb l l 1 példány r 3-ra és még néhány (n 1 elem b l r = -re. 7. Összegzés Az irodalomban nem volt ismeretlen az olyan halmazrendszerek maximális méretének vizsgálata, ahol bizonyos metszetekre alsó és fels korlátok adottak. Például [13]-ben szerepel a sejtés, hogy (a korábbi jelöléseinket használva f(n; I(, 1, I(, k = 1 0 i k ( n 1 i.

Az összes legfeljebb (k + 1 elem halmazt véve, amely tartalmaz egy adott elemet látjuk, hogy ez a legjobb lehetséges. n > 100k / log(k +1-re ezt Frankl és Füredi [13] bizonyította az úgynevezett -rendszer módszerrel, n k + -re és 6(k + 1 n (1/5(k + 1 -re pedig Pyber [7] a permutációs módszer zseniális alkalmazásával. Végül Ramanan [9] bizonyította a sejtést minden n-re lineáris algebrai módszerekkel. Ebben a cikkben összegeztük az általános problémára adott Füredi Zoltánnal közös megoldást [16] és olyan speciális eseteket [4], [3], melyeket nem fed az általános megoldás, de érdekesek abból a szempontból is, hogy más a struktúrájuk, mint az általános esetben. Ezen kívül részlegesen megoldjuk az Erd s, De Brujin tétel általánosításával felmerül problémát, amikor l halmaz metszete adott méret, de kizárjuk a triviális kongurációt. Az általános megoldás csak a paraméterekre vonatkozó bizonyos feltételek mellett érvényes, melyek közül a leger sebb, hogy t s. Maradtak tehet megoldatlan problémák, melyek közül talán a legszer bbek, azok amikor s = t. Például hány részhalmaz létezhet legfeljebb, ha bármely két részhalmaz metszete legalább t elem, viszont bármely l 3 részhalmaz metszete legfeljebb t elem. A korábbi jelöléseket használva ez f(n; I(, t, I(l, t A másik érdekes eset, amikor 3 t = s + 1. A legegszer bb probléma tehát az, hogy hány részhalmaz létezhet legfeljebb, ha bármely két részhalmaz metszete legalább két elem, viszont bármely háromé legfeljebb három elem, azaz meghatározása. f(n; I(,, I(3, 3 Hivatkozások [1] R. Ahlswede és L. H. Khachatrian, A pushing-pulling method: new proofs of intersection theorems, Combinatorica 19 (1999, 115.

[] M.A. de Boer, Almost MDS codes, Des. Codes Cryptogr. 9 (1996, 143-155. [3] R. C. Bose, Mathematical theory of the symmetrical factorial design, Sankkyã 8 (1947 107-166. [4] A. E. Brouwer, Packing and covering of ( k t -sets, in: Packing and Covering in Combinatorics, (edited by A. Schrijver, Mathematical Centre Tracts 106, Matematisch Centrum, Amsterdam, 1979. pp. 8997. [5] A. E. Brouwer, Block Designs, Chapter 14 in: Handbook of Combinatorics, R. Graham, M. Grötschel and L. Lovász Eds., Elsevier, Amsterdam, 1995. [6] N. G. de Bruijn és P. Erd s, On a combinatorial problem, Nederl. Akad. Wetensch., Proc. 51 (1948, 177179. = Indagationes Math. 10 (1948, 4143. [7] J. Csima és Z. Füredi, Colouring Finite Incidence Structures, Graphs and Combinatorics (1986 339-346. [8] S.M. Dodunekov és I.N. Landjev, On near-mds codes, J. Geom. 54 (1995, 30-43 [9] P. Erd s, Chao Ko, és R. Rado, Intersection theorems for systems of nite sets, Quart. J. Math. Oxford Ser. ( 1 (1961, 31330. [10] J. Csima és Z. Füredi, Coloring Finite Incidence Structures, Graphs and Combinatorics (1986 339-346. [11] P. Frankl, Multiply-intersecting families, J. Combin. Theory, Ser. B 53 (1991, 195 34. [1] P. Frankl, Extremal set systems, in: Handbook of Combinatorics, Vol. 1,, pp. 193139, R. Graham, M. Grötschel and L. Lovász Eds., Elsevier, Amsterdam, 1995. [13] P. Frankl és Z. Füredi, Families of nite sets with missing intersections, in: Finite and innite sets, Vol. I, II (Eger, 1981, pp. 305318, Colloq. Math. Soc. János Bolyai, 37, North-Holland, Amsterdam, 1984. [14] P. Frankl és R. M. Wilson, Intersection theorems with geometric consequences, Combinatorica, 1(4 (1981, 357-368 [15] Z. Füredi, On a problem of Deza and Frankl, Ars Combinatortia, 13 (198, 1- [16] Z. Füredi és Zs. Katona, Multiply intersecting families of sets, Journal of Combinatorial Theory, Series A, Vol 106/ (004, 315-36 3

[17] V. Grolmusz, Set-systems with restricted multiple intersections and explicit Ramsey hypergraphs, Electronic J. of Combinatorics, 9 (00, R8. [18] V. Grolmusz és B. Sudakov, k-wise Set-intersections and k-wise Hammingdistances, J. Combin. Theory Ser. A 99 (00, no. 1, 180190. [19] Hans-Dietrich O.F. Gronau, An extremal set problem, Studia Sci. Math. Hungar, 15 (1980, 9-30. [0] J. W. P Hirschfeld és L. Storme, The packing problem in statistics, coding theory and nite projective spaces. R. C. Bose Memorial Conference (Fort Collins, CO, 1995 J. Statist. Plann. Inference 7 (1998, no. 1-, 355380. [1] J. W. P Hirschfeld és L. Storme, The packing problem in statistics, coding theory and nite projective spaces: update 001 http://cage.rug.ac.be/ ls/ [] Gy. Katona, Intersection theorems for systems of nite sets, Acta Math. Acad. Sci. Hungar. 15 (1964, 39337. [3] Zs. Katona, 3-wise exactly 1-intersecting families of sets, Graphs and Combinatorics 1 (005, 7176. [4] Zs. Katona, Intersecting families of sets, no l containing two common elements, Discrete Math. 6 (001, 3341. [5] K.N. Majumdar, On some theorems in combinatorics relating to incomplete block designs, Ann. Math. Stat. 4 (1953, 377-389. [6] Th. Motzkin, The lines and planes connecting the points of a nite set, Trans. Amer. Math. Soc. 70 (1951, 451464. [7] L. Pyber, An extension of a Frankl-Füredi theorem, Discrete Math. 5 (1984, 53 68. [8] B. Qvist, Some remarks concerning curves of the second degree in a nite plane, Ann. Acad. Sci. Fenn. Ser. A. 134 (195 [9] G. V. Ramanan, Proof of a conjecture of Frankl and Füredi, J. Combin. Theory, Ser. A 79 (1997, 5367. [30] D. K. Ray-Chaudhuri és R. M. Wilson, On t-designs, Osaka J. Math. 1 (1975, 735-744 4