Név: Neptun kód: május 23. Komplex MI alkalmazások vizsga Rendelkezésre álló idő: 75 perc 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:

Hasonló dokumentumok
Név: Neptun kód: április

Név: Neptun kód: május 26., VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc

1. Melyik szabvány foglalkozik dokumentumok tulajdonságainak megfogalmazásával? a. RDFS b. FOAF c. Dublin Core d. DBPedia

Adatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL

RDFS. (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

SZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Tudásalapú információ integráció

SZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek

Ismeretalapú modellezés XIII. RDF

A szemantikus világháló oktatása

Debreceni Egyetem Informatikai Kar

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

Micskei Zoltán Strausz György. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék.

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Szemantikus Web: egy rövid bevezetés

A Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Matematika alapjai; Feladatok

Információ leíró technológiák, szemantikus web előadás

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,

2. Rekurzió. = 2P2(n,n) 2 < 2P2(n,n) 1

Adatbázis rendszerek I

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Resource Description Framework (RDF)

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 1. előadás

1. Definíciók. 2. Formulák. Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 3. gyakorlat

Alapok. tisztán funkcionális nyelv, minden függvény (a konstansok is) nincsenek hagyományos változók, az első értékadás után nem módosíthatók

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

Egyenletek, egyenlőtlenségek X.

Szemantikus Web: egy rövid bevezetés március 18

Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Resource Description Framework. Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (1) Mi a baj a jelenlegi világhálóval?

Java II. I A Java programozási nyelv alapelemei

Megoldások a mintavizsga kérdések a VIMIAC04 tárgy ellenőrzési technikák részéhez kapcsolódóan (2017. május)

A C programozási nyelv I. Bevezetés

Formális szemantika. Kifejezések szemantikája. Horpácsi Dániel ELTE Informatikai Kar

Enterprise JavaBeans. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem. Az Enterprise JavaBeans

Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26

Gyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Szemantikus világháló a BME-n

Információ integráció (Datalog, Veder algoritmus, GAV példa) 6. Előadás

Enterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0)

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

Web 3.0. Szemantikus web

Kogníció, koncepciók, modellek

Szemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor

OOP I. Egyszerő algoritmusok és leírásuk. Készítette: Dr. Kotsis Domokos

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Kiterjesztések sek szemantikája

SZAKDOLGOZAT. Nádasdi Attila

SZEMANTIKUS WEB. Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, tavasz

A C programozási nyelv I. Bevezetés

Csima Judit szeptember 6.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Az adatbázisrendszerek világa

Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Gépipari Technológiai Intézet

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

Információ integráció (GAV példa) 6. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Semantic Web. Gombos Gergő

Felmentések. Ha valaki tanár szakos, akkor mivel neki elvileg a hálóban nincs logika rész, felmentést kaphat a logika gyakorlat és vizsga alól.

Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Módszerek és technikák

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Tétel: A háromszög belső szögeinek összege: 180

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás

... S n. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak.

Adatbázis-kezelés alapjai 1. Ea: Infó Mátrix. Lehet, nem lehet

Szathmáry László Debreceni Egyetem Informatikai Kar

FerSML szurkolói avatárok a könyvtárban

Példa Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Ellenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t

Mohó algoritmusok. Példa:

ARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei

5. A kiterjesztési elv, nyelvi változók

Java II. I A Java programozási nyelv alapelemei

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.

Adatbázisok elmélete

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

Sor és oszlopkalkulus

Átírás:

1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást: <rdf:rdf xmlns:rdf= http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns# xmlns:rdfs= http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema# xmlns:lit= http://literature.org/# xml:base= http://literature.org/ > <rdf:description rdf:about= #Hamlet > <rdf:type rdf:resource= #drama /> <rdf:description rdf:about= #Sonet96 > <rdf:type rdf:resource= #poem / > <rdf:description rdf:about= #wrote > <rdf:type rdf:resource= &rdf;property => <rdf:domain rdf:resource= #writer /> <rdf:range rdf:resource= #literary content /> <rdfs:class rdf:about= #poem > <rdfs:subclassof rdf:resource= #literary content /> </rdfs:class> <rdfs:class rdf:about= #drama > <rdfs:subclassof rdf:resource= #literary content /> </rdfs:class> <lit:poet rdf:about= #Shakespeare > <lit:wrote rdf:resource= #Sonet96 /> <lit:wrote rdf:resource= #Hamlet /> <rdf:type rdf:resource= #playwright /> </lit:poet> </rdf:rdf> a) Milyen információt ír le a fenti RDF(S) gráf? Adjon meg egy lehetséges interpretációt saját szavaival! (3 pont) A Hamlet egy dráma, a 96. szonett egy költemény. Az írásnak, mint alkotásnak az alanya az író, tárgya pedig az irodalmi alkotás. A vers és a dráma irodalmi alkotások. Shakespeare egy drámaíró típusú költő, ő írta a Hamlet-et és a 96. szonettet. b) Fogalmazzon meg egy lekérdezést SPARQL/SQL formátumban az RDF gráfban található mű szerzőjének ( writer, lit:wrote) kigyűjtésére. (3 pont) (megjegyzés: a kérdés drámai műre akart vonatkozni, ebben a formában igen sok megoldás alkalmas lehet, el is fogadtam ezeket ) Drámai mű szerzőjének lekérdezése: PREFIX <rdf:rdf xmlns:rdf= http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns# xmlns:rdfs= http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema# xmlns:lit= http://literature.org/# xml:base= http://literature.org/ > SELECT?writer {?content a rdf:resource= #drama.?writer lit:wrote?content}

2. A laboron az alábbi lekérdezést alkalmaztuk művészeti alkotásokkal kapcsolatos adatok elemzéséhez. a.) Adjon meg egy olyan RDF gráfot, amelyre a lekérdezés eredményt ad! (4 pont) b.) Adjon meg egy lehetséges természetes nyelvű interpretációt az RDF adatmodellhez! (2pont) PREFIX ecrm: http://erlangen-crm.org/current/ SELECT?actor?creation?object {?actor a ecrm:e39_actor.?creation ecrm:p11_had_participant?actor ; a ecrm:e65_creation.?object ecrm:p12i_was_present_at?creation ; a ecrm:e18_physical_thing. } a.) b.) Rembrandt, aki egy művész, festette a Tékozló fiú című festményt, amely a múzeum műtárgyai között a 125. leltári számú festmény 3. Nevezzen meg 3-3 előnyös tulajdonságát a lokális és a globális megközelítésnek a nézet alapú virtuális információ integrációs technikák esetében! (6 pont) Globális nézet alapú megközelítés előnyei: - egyszerű a lekérdezések lefordítása - moduláris, hierarchikus leképezések megvalósíthatóak - kis számú forrás esetében egyszerű a definiálása Lokális nézet alapú megközelítés előnyei: - rugalmas nézet átalakítás változós források esetén - forrás tulajdonságokat könnyű figyelembe venni - a saját koncepcionális modellünkben dolgozhatunk

4. Tekintsük a következő relációs sémát az S forrásra, amelyben 2008 óta gyűjtünk adatokat. Az adatbázis tárgyakra vonatkozóan tartalmazza a tárgy Neptun kódját, címét, hány zárthelyi tartozik a tárgyhoz, vizsgával záródik-e a tárgy és a felelős tanszék nevét: Tárgyak(Nkód: string, Cím: string, ZH_szám_követelmény: int, Vizsga_követelmény: boolean, FelelősTanszék: string) A kapcsolódó mediált sémánkban a zh követelménnyel illetve a vizsga követelménnyel rendelkező tárgyakat lehet lekérdezni: ZH_köteles_tárgyak(Nkód: string; Cím: string; FelelősTanszék: string) Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód: string; Cím: string; FelelősTanszék: string) (a) Adjon meg egy global-as-view leképezést az S forrás és a mediált séma között! (3 pont) ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, FelelősTanszék), Vizsga_követelmény=true. (b) Adjon meg egy local-as-view leképezést az S forrás és a mediált séma között! (3 pont) Tárgyak(Nkód, Cím, 1, true, FelelősTanszék) :- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék) Tárgyak(Nkód, Cím, 1, false, FelelősTanszék) :- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék) Tárgyak(Nkód, Cím, 0, true, FelelősTanszék) :- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék) (Feltételezve, hogy nincsenek olyan tárgyak, amelyek se ZH-t, se vizsgát nem tartanak. Ez a megoldás, az 1-nél több ZH-t írató tárgyak adatait nem kezeli, ezek eléréséhez a leírás rekurzív bővítése szükséges.) (c) Adjon meg egy lekérdezést a mediált sémánkon a MIT által oktatott vizsgával záruló és zh-t is írató tárgyak Neptun kódjainak legyűjtéséhez! Írja át ezt a lekérdezést a forráson futtatható lekérdezéssé az a) vagy a b) pontban megadott leképezésen keresztül! (4 pont) (A feladat megoldásához használhat datalog, SQL vagy SPARQL szintaxist is.) Lekérdezés: MIT_Zh_vizsga_tárgyak(Nkód):- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, MIT )

Átírás az a.) pontban definiált nézetek alkalmazásával: MIT_Zh_vizsga_tárgyak(Nkód):- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ) ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, MIT ), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, MIT ), Vizsga_követelmény=true. Az átírás a nézet kibontása után: MIT_Zh_vizsga_tárgyak(Nkód):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, MIT ), Vizsga_követelmény=true, 5. Leíró logikai bizonyítások (a) Foglalja össze a tabló módszer lényegét, mutassa be a tabló struktúra elemeit, nevezze meg az alkalmazható szabályokat és ezek közül egyet definiáljon is. (6 pont) (lásd. könyv) (b) Tudásbázisunk: vvvvvvánn = eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn vvvvvvvvvvárrrránnnnnn = eeeeeeeeee ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk) Igaz-e, hogy vvvvvvvvvvárrrránnnnnn vvvvvvánn? Állítását bizonyítsa! (6 pont) A feladatot tabló módszerrel oldjuk meg. Tegyük fel, hogy az állítás igaz, a bizonyításhoz meg kell mutatni, hogy vvvvvvánn vvvvvvvvvvárrrránnnnnn nem kielégíthető. A feladatban szereplő definíciókat felhasználva és negatív normál formára hozva a kifejezést kapjuk L(x)-re: eeeeeeeeee ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk ) ( eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn ) Legyen a tabló kiinduló eleme L(x) ez a kifejezés, alkalmazva a ssssssssállllll és az elemeket hozzáadva L(x)-hez kapjuk: LL(xx) = {eeeeeeeeee, ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk ), ( eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn ) } Alkalmazva az ssssssssállllll az eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn re és az egyik ágon eeeeeeeeee t L(x)-hez adva ellentmondásra jutunk, Adjuk most L(x)-hez a ffffffffffffffff. nnövvénnnn. kifejezést. Alkalmazva a ssssssssállllll be kell vezetnünk egy új y csomópontot és egy új (x,y) élet a tablóba. LL(yy) = { nnövvénnnn} éss LL(xx, yy) = ffffffffffffffff Alkalmazva a ssssssssállllll az ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk ) kifejezésre, hozzáadhatjuk L(y)-hoz a nnövvénnnn ttttttttttttttékk -et.

Alkalmazva az ssssssssállllll nnövvénnnn ttttttttttttttékk -re, hozzáadhatjuk LL(yy)-hoz nnövvénnnnt, ami ellentmondás. Most adjuk hozzá ttttttttttttttékk-et LL(yy)-hoz. Nincs további alkalmazható szabály és még nem minden ágon jutottunk ellentmondásra, tehát a vvvvvvánn vvvvvvvvvvárrrránnnnnn kielégíthető, tehát a vveeeeeeeeárrrránnnnnn vvvvvvánn állítás nem igaz.