MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA

Hasonló dokumentumok
MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA

MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA 1.

>> x1 = linspace( ); plot(x1,sin(x1),'linewidth',1,'color',[1 0 0]);

Széchenyi István Egyetem. Műszaki számítások. Matlab 4. előadás. Elemi függvények és saját függvények. Dr. Szörényi Miklós, Dr.

Baran Ágnes. Gyakorlat Függvények, Matlab alapok

Baran Ágnes. Gyakorlat Halmazok, függvények, Matlab alapok. Baran Ágnes Matematika Mérnököknek Gyakorlat 1 / 34

A MATLAB alapjai. Kezdő lépések. Változók. Aktuális mappa Parancs ablak. Előzmények. Részei

A MATLAB alapjai. Kezdő lépések. Változók. Aktuális mappa Parancs ablak. Előzmények. Részei. Atomerőművek üzemtana

Függvények ábrázolása

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások. alapfüggvény (ábrán: fekete)

MATLAB. 5. gyakorlat. Polinomok, deriválás, integrálás

Matlab alapok. Baran Ágnes. Grafika. Baran Ágnes Matlab alapok Grafika 1 / 21

MATLAB alapismeretek IV. Eredmények grafikus megjelenítése: vonalgrafikonok

Egyszerű példaprogramok gyakorláshoz

Kiegészítő előadás. Vizsgabemutató VBA. Dr. Kallós Gábor, Fehérvári Arnold, Pusztai Pál Krankovits Melinda. Széchenyi István Egyetem

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATLAB alapismeretek II.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Függvények Megoldások

Matlab alapok. Baran Ágnes

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Széchenyi István Egyetem. Műszaki számítások. Matlab 5a. előadás. Numerikus deriválás és integrálás. Dr. Szörényi Miklós, Dr.

MATLAB alapismeretek III.

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Baran Ágnes. Gyakorlat Komplex számok. Baran Ágnes Matematika Mérnököknek Gyakorlat 1 / 33

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Baran Ágnes. Gyakorlat Komplex számok. Baran Ágnes Matematika Mérnököknek Gyakorlat 1 / 16

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

MATLAB. 3. gyakorlat. Mátrixműveletek, címzések

Mechatronika segédlet 3. gyakorlat

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

2012. október 9 és 11. Dr. Vincze Szilvia

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

Széchenyi István Egyetem. Informatika II. Számítási módszerek. 5. előadás. Függvények ábrázolása. Dr. Szörényi Miklós, Dr.

12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

Nagy András. Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály 2010.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Exponenciális, logaritmikus függvények

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

Határozott integrál és alkalmazásai

SCILAB programcsomag segítségével

Matlab alapok. Vektorok. Baran Ágnes

MATLAB. 6. gyakorlat. Integrálás folytatás, gyakorlás

Egyenletek, egyenlőtlenségek grafikus megoldása TK. II. kötet 25. old. 3. feladat

MATLAB alapismeretek V. Eredmények grafikus megjelenítése: oszlopdiagramok, hisztogramok, tortadiagramok

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

Matematika javítóvizsga témakörök 10.B (kompetencia alapú )

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

XY DIAGRAMOK KÉSZÍTÉSE

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

A MATLAB PROGRAMOZÁSA

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

9. ÉVFOLYAM. Tájékozottság a racionális számkörben. Az azonosságok ismerete és alkalmazásuk. Számok abszolútértéke, normál alakja.

Néhány fontosabb folytonosidejű jel

Matematikai programok

4_Gnuplot1. October 11, Jegyzetben az 3. fejezet (36-től 52.-ig oldalig).

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Növényvédő szerek A B C D

EGYSZERŰ SZÁMÍTÁSOK TÁBLÁZATKEZELÉS ELINDULÁS SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Egyváltozós függvények 1.

10. Koordinátageometria

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

1. Olvassuk be két pont koordinátáit: (x1, y1) és (x2, y2). Határozzuk meg a két pont távolságát és nyomtassuk ki.

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

A számok kiíratásának formátuma

Matematikai programok

1. Jelgenerálás, megjelenítés, jelfeldolgozás alapfunkciói

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

AWK programozás, minták, vezérlési szerkezetek

Osztályozó- és javítóvizsga. Matematika tantárgyból

Trigonometria Megoldások. 1) Oldja meg a következő egyenletet a valós számok halmazán! (12 pont) Megoldás:

Függvények ábrázolása, jellemzése II. Alapfüggvények jellemzői

Készítette:

Bevezető. Mi is az a GeoGebra? Tények

Bevezetés a MATLAB programba

Kalkulus S af ar Orsolya F uggv enyek S af ar Orsolya Kalkulus

M-Fájlok létrehozása MATLAB-ban

BME MOGI Gépészeti informatika 15.

2) Egy háromszög két oldalának hossza 9 és 14 cm. A 14 cm hosszú oldallal szemközti szög 42. Adja meg a háromszög hiányzó adatait!

Numerikus matematika

Azononosító matrica FIGYELMESEN RÁRAGASZTANI MATEMATIKA. felső szint MATA.28.MA.R.K1.28 MAT A D-S028

Számítógépes Grafika mintafeladatok

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

AWK programozás Bevezetés

2. Adott a valós számok halmazán értelmezett f ( x) 3. Oldja meg a [ π; π] zárt intervallumon a. A \ B = { } 2 pont. függvény.

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Raszteres elemzés végrehajtása QGIS GRASS moduljával 1.7 dr. Siki Zoltán

Átírás:

1 4. GYAKORLAT MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA SÁVMÁTRIXOK, ALSÓ- ÉS FELSŐHÁROMSZÖG MÁTRIXOK A diag parancs felhasználásával kiemelhetjük egy mátrix főátlóját vagy valamelyik mellékátlóját, ill. vektor felhasználásával diagonális mátrixot készíthetünk (az adott vektor a főátlóba vagy valamelyik mellékátlóba elhelyezhető). Legyen D = [1:4; 11:14; 21:24; 31:34]. Vegyük ki D főátlóját, majd készítsük el azt a mátrixot, amely csak D főátlójának elemeit tartalmazza, és a többi eleme 0. Mit eredményez a diag(d, -1) és a diag(diag(d, -1), -1) kifejezés? Az előző mintára állítsuk elő azt a kifejezést, amelyik olyan mátrixot generál, amelyben csak a D mátrix felső mellékátlójának elemei nem 0 értékűek! Ellenőrizzük, hogy a diag(diag(d, -1), -1) + diag(diag(d, 1), 1) + diag(diag(d)) kifejezés a D mátrix olyan részét emeli ki (sáv), amelyben a főátló és a két első mellékátló elemei szerepelnek. Mit állít elő a diag(diag(d, -1), 1) + diag(diag(d, 1), -1) + diag(diag(d)) kifejezés? A triu és a tril parancs felső- ill. alsóháromszög mátrixot készít az alapmátrixból. Állítsuk elő D alsó- és felsőháromszög mátrixát! Mit eredményez a triu(d, 1) és a tril(d, -1) kifejezés? Ez alapján állítsuk elő D-t oly módon, hogy összerakjuk (most: mátrixösszeadással!) a főátlójából, az alsó- és a felsőháromszög mátrixából! A FIND PARANCS A find parancs adott értékű elemek (és indexeik) megkeresésére szolgál. Alapértelmezés szerint a nem nulla elemeket kereshetjük, de akár összetett logikai keresési feltételek is megadhatók. Keressük meg a 3 3-as mágikus mátrix 5-nél kisebb elemeit, és azok indexeit! >> k = find(m<5) % mo. részlet, a jó indexek

2 Adott egy x vektor és két határ, x = [1.9 3.8 3.9 4.1 5 10.2], also = 3,7 és felso = 4,2. Logikai indexeléssel és a find parancs segítségével határozzuk meg a határok közé eső vektorértékeket és indexeiket. A megoldás javasolt lépései: És kapcsolatos feltétellel állítsunk elő egy logikai igaz-hamis vektort, amely mutatja, hogy egy elem jó-e (logikai indexelés); A find paranccsal határozzuk meg a megfelelő indexeket; Írassuk ki a megfelelő elemeket. >> indexek1 = (x > also) & (x < felso) % mo. részlet MATEMATIKAI ÉS SZÁMELMÉLETI FÜGGVÉNYEK A trigonometrikus, exponenciális, logaritmikus függvények előállítására és megjelenítésére szolgáló parancsokat más helyen (már korábban és még majd később is) gyakoroljuk. ok Határozzuk a bal, hogy hány prímszám van 1000-ig (primes függvény)! Írassuk is ki őket! Bontsuk fel prímtényezős szorzatra a következő számokat: 1001, 10001, 100001. Teszteljünk különböző véletlenül választott egészeket (ne legyenek párosak és hárommal, öttel oszthatók), hogy prímek-e (pl. 8-10 jegyű számok)! Készítsünk statisztikát, hogy a számok hány %-a lesz prím! A PLOT UTASÍTÁS A plot utasítás a legegyszerűbb esetben (x, y) pontpárok összekötött megjelenítésére szolgál (a pontok koordinátáit vektorok tartalmazzák). A szintaktika: plot(x, y). A parancs harmadik paraméterével a kirajzolás/megjelenítés módja (vonalszín, vonalstílus, jelölők) szabályozható (lásd előadás és súgó). Ábrázoljuk a [0, 0] és [1, 1] pontok által meghatározott szakaszt! Először az alapértelmezett színt használjuk, utána legyen zöld, majd fekete a vonal. Függvényábra készítésénél úgy indulunk el, hogy egy vektorba legyártjuk az alappontokat (linspace parancs vagy : operátor), majd erre húzzuk rá a függvényt. Példa Rajzoljuk ki a szinusz függvény grafikonjának pontjait a [ 2π, 2π] intervallumban 1001 pont segítségével! >> x = linspace(-2*pi, 2*pi, 1001); plot(x,sin(x))

3 Az alappontok megfelelően sűrű előállítása kulcslépés, anélkül a grafikonunk nem lesz korrekt. F: Nézzük meg, hogy mi történik, ha az x sorozat csak 11 elemű! Több rajz egy ábrán a hold on/off parancsokkal jeleníthető meg. A hold on után minden rajz egymásra kerül addig, amíg a hold off parancsot ki nem adjuk (ill. be nem csukjuk az ablakot). Ismételjük meg az előző két grafikon kirajzolását, de most már egy közös ábrán! A vonalak színe legyen különböző (pl. piros és kék)! (Próbáljuk ki a vonalstílus megváltoztatását is.) Tipp: hold on és hold off között gyártsuk le a megfelelő x vektorokat (pl. x1 és x2 néven), és adjuk ki a rajzoló utasításokat. Ismételjük meg az előző kirajzoltató utasításokat úgy, hogy a vonalvastagságot is változtatjuk, és a vonalszínt az RGB skálán állítjuk be. >> x1 = linspace( ); plot(x1,sin(x1), 'LineWidth',1,'Color',[1 0 0]); Ha a plot parancs megadásánál az x és az y sorozatot felcseréljük, akkor ily módon az inverz függvényt tudjuk direkt módon kirajzoltatni. Rajzoltassuk ki a szinusz függvény inverzét a [ 1, 1] intervallumban! Kétféle módon is oldjuk meg a feladatot: a plot(y, x) szintaktikával, és az asin inverz függvény felhasználásával! Tegyünk az ábrára feliratot! Ezután oldjuk meg a feladatot úgy is, hogy egy ábrán helyezzük el a szinusz függvényt (megfelelő szakasz) és inverzét! (Hf.: Készítsünk a feladat megoldására szép scriptet, külön m-fájlba. A sriptet kommentáljuk, és igény szerint bővítsük kiírással.)

4 Megoldás (részlet) >> x = linspace(-pi/2, pi/2, 101); y = sin(x); plot(y, x); title('szinusz függvény inverze') % plot(y, x) szintaktika vagy >> x = linspace(-1, 1, 101); plot(x, asin(x)) % inverz függvény (forgatómátrix) Készítsük el az origó körüli alfa fokos forgatást megvalósító mátrixot, és a felhasználásával forgassunk el egy adott háromszöget! Legyen például alfa = 80, a háromszög pontjai pedig rendre A(1, 1), B(4, 0) és C(3, 4). Mutassuk be megfelelő ábrán az eredeti és az elforgatott háromszöget! (Rakjunk ki feliratot is.) Tipp: Az alfa fokos forgatást megvalósító mátrix alakja: A = [cos(alfa) sin(alfa); sin(alfa) cos(alfa)], ahol az alfa szög értéke radiánban adott. A os megvalósításban használhatjuk a cosd és a sind függvényeket is (fok). A háromszög pontjait vegyük fel koordinátánként egy megfelelő vektorban, majd szorozzuk össze a transzformációs mátrixot a vektorkoordinátákkal. Az ábrázolásnál figyeljünk arra, hogy az alakzat záródjon, azaz a harmadik pontot is kössük össze az elsővel! (További segítségként fel lehet idézni az előadáson szereplő dot2dot és forgat eljárást.) (transzformációs mátrix, önálló gyakorlásra) Készítsünk transzformációs mátrixot az x-tengelyre, ill. az y-tengelyre történő tükrözés megvalósításához (lásd Lineáris algebrai alkalmazások előadás)! Az előző feladatban szereplő háromszögre hajtsuk végre mindkét transzformációt! Ábrázoljuk az eredeti és a tükrözött háromszögeket egy ábrán! Jelöljük be szaggatott vonallal a tengelyeket is! Használjunk különböző színeket. Ízlés szerint rakjunk az ábrára feliratokat. Végül mentsük ki a parancsokat egy script fájlba.

5 A megoldás részlete: SUBPLOT Készítsünk olyan ábrát, amely a szinusz, koszinusz és a természetes alapú logaritmus függvények grafikonjait tartalmazza (a megjelenítés eps-től induljon, a szinusz függvény két teljes periódusáig). A rajzszínek különbözőek legyenek (pl. piros, kék és zöld), és használjunk többféle jelölőt, ill. többféle vonalstílust! A rajzok rendre a bal felső és bal alsó sarokban, ill. a jobb oldalon jelenjenek meg. A logaritmus függvény x-tengelyéhez húzzunk szaggatott fekete vonalat, és itt az y skálázást külön kezeljük le! A parancsokat végül írjuk bele egy scriptbe. (Segítségként érdemes megnézni az előadás fóliákon szereplő példát.) Egy lehetséges megoldás:

6 SAJÁT FÜGGVÉNY LÉTREHOZÁSA, FPLOT Ábrázoljuk az f: x sin(x)/(x 2 + 1) függvényt a [ 10, 10] intervallumon úgy, hogy ehhez saját függvényt (function M-fájlt) hozunk létre! Tipp: A File/New menüponttal (Home szalag) hozzunk létre egy új function m-fájlt, ennek neve legyen f.m. Alakítsuk ki a fejlécet és függvény törzsét megfelelő módon (pl. y = ). Vigyázzunk arra, hogy egyes helyeken pontozott műveleteket kell használni! Mentsük el az f.m fájlt (D: meghajtó). Próbáljuk ki a függvényünket úgy, hogy kiíratunk néhány függvényértéket (pl. f(1), f(2) stb.). A kirajzoláshoz hozzunk létre egy x vektort 10-től +10-ig, 0,1-es lépésközzel. Az ábrázolás ezek után egyszerűen a plot(x, f(x)) paranccsal történhet. A saját (és a beépített) függvények ábrázolása az fplot utasítással is végrehajtható. Ekkor a automatikusan generál osztáspontokat, az x vektort tehát nem kell nekünk létrehozni. Az utasítás szintaktikája: fplot('függvényképlet', [intervallum határok], 'megjelenés-vezérlő') ok Ábrázoljuk az fplot paranccsal a szinusz függvényt a [0, 2π] intervallumban! Ábrázoljuk az előző f: x sin(x)/(x 2 + 1) függvényt a [ 10, 10] intervallumon az fplottal! Fontos: az fplot parancs elfogadja az olyan függvénydefiníciót is, ahol nem írunk pontozott műveleteket! Próbáljuk ezt ki! (Az újabb verziók azonban már figyelmeztetést küldenek, hogy ez nem javasolt!) Az előző feladatot oldjuk meg közvetlen függvénydefinícióval (anonymus megadás, @) is! (Anonymus megadásnál is elhagyható a pont a megf. műveletek elől, ha fplot-ot használunk.) Mintafeladat Próbáljuk ki az 1,2x 2 e 0,5x függvény anonymus-típusú megadását is a következők szerint. >> f = @(x) 1.2*x^2*exp(-.5*x), fplot(f,[0 20]) % itt csak a függvénynév kell aposztrófok nélkül >> fplot('f2', [0 20]) % a függvény máshol definiált (saját függvény), aposztrófok közé tesszük! OPTIMALIZÁCIÓS FELADATOK A max, ill. min függvények használatával (+ függvényrajz, ha szükséges) a bal gyorsan és hatékonyan megoldhatunk sokféle olyan típusú optimalizációs feladatot, amikor valamilyen kifejezés (most: egyváltozós) szélsőértékét kell megtalálni.

7 Egy háromszög a és b oldalai 10 és 14 egység hosszúak. A γ közbezárt szög mely értékénél lesz a terület maximális? Tipp: A háromszög területe T = a b sin(γ)/2. Hozzunk létre egy g sorozatot, amely 0-tól 180-ig lépdel (pl. 100 elemmel), majd ezt felhasználva egy t sorozatot, amely a területet számolja. Határozzuk meg a maximális terület értékét és a hozzá tartozó indexet (max függvény). Végül határozzuk meg a g sorozat adott indexű elemét is. Ellenőrizzük rajzzal és értékkiírással, hogy valóban ez a legnagyobb terület! Megoldás (részlet) >> t=10*14*sind(gam)/2; >> [max_ertek max_index] = max(t) OTTHONI MUNKA (üres mátrix/vektor) Érdekes, hogy a ban többféle méretű üres vektor/mátrix is létrehozható. Milyen méretű lesz az A = [eye(3); 6:3] mátrix? Próbáljuk ki a következő előállításokat, és hasonlítsuk össze a létrejövő objektumok méreteit! >> c = [10:0], isempty(c), c_meret = size(c), c_hossz = length(c) >> d = [1:0]', isempty(d), d_meret = size(d), d_hossz = length(d) >> e = [], isempty(e), e_meret = size(e), e_hossz = length(e) % programozásnál az utóbbi fontos! (sávmátrix) Állítsunk elő a diag és a ones függvények használatával egy olyan 6 6-os mátrixot, amelynek főátlója csupa 8-as, felső mellékátlójában minden elem 3-as és az alsó mellékátlóban 1-esek vannak! (Vigyázat: az első mellékátlókban csak 5-5 elem van!) (sávmátrix) Tekintsük a jegyzetben szereplő, ill. a gyakorlat könyvtárában adott tridiag.m fájlt, amely egy speciális sávmátrixot állít elő (főátló + első mellékátlók). Az m-fájl segítségével adjuk meg egyetlen -utasítással azt a 20 20-as mátrixot, amelynek bal felső 10-szer 10-es blokkja olyan tridiagonális mátrix, amelynek főátlójában 2-esek, két mellékátlójában pedig 1-esek állnak (tridiag[1, 2, 1] típusú); jobb alsó 10-szer 10-es blokkja tridiag[2, 4, 2] típusú; a többi eleme pedig 0. (plot) A hold utasítás nélkül is lehet több grafikont egy ábrára tenni. A szintaktika: plot(x1, y1, string1, x2, y2, string2, ), ahol a string1 pl. 'r' lehet. Próbáljuk ki!

8 (plot, fplot) Próbáljuk ki, hogy a plot parancsnál megismert megjelenést módosító vezérlők (szín, vonalstílus) az fplotnál is működnek. (egyszerű saját függvény, több visszatérési értékkel) Készítsünk saját függvényt, amely paraméterként megkapja a kör sugarát, és kiírja a kerület és a terület értékét. Módosítsuk a függvényünket úgy, hogy paraméterként egy fi szög is megadható legyen, és az adott szögű körcikkel dolgozzon. (saját függvény és rajz) Írjuk át az órai anyagban szereplő saját függvényt (fplot) úgy, hogy az 1,2, a 2 és a 0,5 érték paraméterként legyen megadható! Ábrázoljuk így is a függvényt! Pl. x=0:0.1:20; plot(x, f1(1.2,2,-.5, x)). (inline megadás és rajz) (Az inline megadás az újabb októl nem támogatott, ill. nem javasolt, ezért a feladatot csak a 2015 előtti verziókban gyakoroljuk.) Oldjuk meg az órai f: x sin(x)/(x 2 + 1) függvény kirajzoltatását inline megadással is! Próbáljuk ki, hogy az inline megadásnál is elhagyható a pont a megfelelő műveletek elől, ha az fplot utasítást használjuk. Próbáljuk ki az 1,2x 2 e 0,5x függvény inline megadását is (ábrázolással) az alábbi szerint. >> fp = inline('1.2*x^2*exp(-.5*x)'); fplot(fp, [0 20]) % ekkor sem kell fp-t aposztrófok közé tenni! (saját függvény) Tekintsük a következő példát. Hívás: >> [r, theta] = polarkoord(3, 4) Ezen függvény mintájára készítsük el azt a hasonló függvényt, amelyik polárkoordinátákból készíti el az x és y koordinátákat.

9 (saját függvény) Írjunk saját függvényt az y = amplitúdó e csillapítás t sin(2π/t t + fázisszög) szabállyal adott csillapított rezgőmozgást leíró képlet megvalósítására, majd ábrázoljuk a függvényünket! A paramétereket a következők szerint válasszuk: amplitúdó A (értéke: 5), csillapítás b (értéke: 0,2), t idő (változó vektor, előállítását lásd lent), T periódusidő (értéke: 10), fázisszög fi0 (értéke: π/4). A függvény és az m-fájl neve legyen rezgo. A hívás eszerint a következő: >> A=5; b=0.2; T=10; fi0=pi/4; >> t = linspace(0, 2*T, 181); >> plot(t,rezgo(a,b,t,fi0,t)); >> grid on (saját függvény, forgatómátrix) A forgatómátrixos feladatot oldjuk meg úgy is, hogy saját függvényt készítünk a forgatás végrehajtására. Paraméterként legyen megadható a forgatandó pont x és y koordinátája, eredményként kapjuk meg az új koordinátákat! Az első sikeres megoldás után módosítsuk az eljárásunkat még azzal is, hogy az alfa érték is paraméterként megadható! Dr. Szörényi Miklós, dr. Kallós Gábor (Széchenyi István Egyetem), 2018. Minden jog fenntartva