Kombinatorikus problémák a távközlésben



Hasonló dokumentumok
Multicast és forgalomkötegelés többrétegû hálózatokban

Rejtett részcsoportok és kvantum-számítógépek

Megbízható Távközlési Hálózatok

Multicast fák rendszeres újrakonfigurálása többrétegû optikai hálózatokban

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve

Hibatűrő TDMA ütemezés tervezése ciklikus vezeték nélküli hálózatokban. Orosz Ákos, Róth Gergő, Simon Gyula. Pannon Egyetem

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

Telefonszám(ok) Mobil Fax(ok) Egyetem u. 10., 8200 Veszprém. Tehetséggondozás (matematika)

Szegmensalapú védelmi megoldások GMPLS környezetben

Dinamikus programozás alapú szivattyú üzemvitel optimalizálási technikák (főként) kombinatorikus vízműhálózatokra

Vektortér. A vektortér elemeit vektornak, a test elemeit skalárnak nevezzük. Ezért a függvény neve skalárral való szorzás (nem művelet).

Analóg és digitális jelek. Az adattárolás mértékegységei. Bit. Bájt. Nagy mennyiségû adatok mérése

LEKÉRDEZÉSEK SQL-BEN. A relációs algebra A SELECT utasítás Összesítés és csoportosítás Speciális feltételek

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Simonovits M. Elekes Gyuri és az illeszkedések p. 1

Tervezési kérdések. Azonnali helyreállítást garantáló védelmi módszerek. Helyreállítási (recovery) ciklus

Elektropneumatika. 3. előadás

Alkalmazott modul: Programozás

Diszkrét matematika 2.

Publikációs lista. Gódor Győző július 14. Cikk szerkesztett könyvben Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...

Kódolás, hibajavítás. Tervezte és készítette Géczy LászlL. szló 2002

I. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek, a halmazelmélet elemei, a logika elemei. 1. Számfogalom, műveletek (4 óra)

Gráfokkal megoldható hétköznapi problémák

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Digitális technika VIMIAA01

A troposzférikus szcintilláció hatása a mûholdas távközlésre

Új algoritmusok a vezetéknélküli szenzoriális kommunikációhoz

MATEMATIKA Emelt szint évfolyam

Kvantum-hibajavítás II.

Véletlenszám generátorok

1.1 Lemezanyagok tulajdonságai és alakíthatóságuk

Gyakorlatok. P (n) = P (n 1) + 2P (n 2) + P (n 3) ha n 4, (utolsó lépésként l, hl, u, hu-t léphetünk).

Matematika. Specializáció évfolyam


Matematika emelt szint a évfolyam számára

MATEMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.A-9.C-9.D OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT/ ÖSSZ 148 ÓRA

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Gráfelmélet II. Gráfok végigjárása

mobil rádióhálózatokban

Tanmenet Matematika 8. osztály HETI ÓRASZÁM: 3,5 óra ( 4-3) ÉVES ÓRASZÁM: 126 óra

AZ APERIODIKUSAN ALKALMAZOTT KATONAI BERENDEZÉSEK ELLENŐRZŐ TESZTJEINEK HATÁSA A MEGBÍZHATÓSÁG ÁLLAPOTVEKTORRA

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Ethernet OAM a szolgáltatói hálózatokban

ADATBÁZISKEZELÉS ADATBÁZIS

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

22. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 1.)

INVERSE E1 MULTIPLEXER LAN BRIDGE

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

Nemzeti versenyek évfolyam

Helyi tanterv. Batthyány Kázmér Gimnázium Matematika emelt ( óra/hét) 9-12 évfolyam Készült: 2013 február

MATEMATIKA A és B variáció

Szepesvári Csaba ápr. 11

Dr. Illés Zoltán

Szoftverminőségbiztosítás

1. Bevezetés. A számítógéptudomány ezt a problémát a feladat elvégzéséhez szükséges erőforrások (idő, tár, program,... ) mennyiségével méri.

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

Relációs adatmodellezés

2. Hatványozás, gyökvonás

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET


1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 5. KÖZÉPSZINT I.

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2.

Számítógépes Hálózatok ősz 2006

Organizáció. Számítógépes Hálózatok ősz Tartalom. Vizsga. Web-oldal

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Mérnök informatikus szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 30.

E-learning a pedagógusok és könyvtárosok továbbképzésében Pomozi István

1. Prefix jelentések. 2. Mi alapján definiáljuk az 1 másodpercet? 3. Mi alapján definiáljuk az 1 métert? 4. Mi a tömegegység definíciója?

Zárójelentés

ű Ö ű ű Ú Ú ű

A képfeldolgozás matematikája I.

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk


Elektronikus jelfeldolgozási módszerek optikai rendszerek szimbólumközti áthallásának csökkentésére

Trajexia hajtásszabályozó

TITOKMEGOSZTÁS ÉS TÖBBRÉSZTVEVŐS SZÁMÍTÁSOK. Szakdolgozat. Írta: Zentai Dániel Matematika bsc szak Alkalmazott matematikus szakirány.

Tárgyszavak: alakmemória-polimerek; elektromosan vezető adalékok; nanokompozitok; elektronika; dópolás.

Minta 2. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR

Hálózatok I. Várady Géza. Műszaki Informatika Tanszék Iroda: K203

Módosítás. Módosul az újgenerációs NGA és felhordó hálózatok fejlesztését támogató felhívás

Digitális mikrofluidika THz-es képalkotáshoz

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...

Organizáció. Számítógépes Hálózatok Gyakorlati jegy. Vizsga. Web-oldal

A logisztikai rendszer tervezésének alapesetei

Egy euklidészi gyűrű

Mesterséges Intelligencia I. (I602, IB602)

AES kriptográfiai algoritmus

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése

A számítógépes hálózat célja

Új lehetőségek az emelővillás targonca ergonómiai optimálására

Szakmai ajánlás. az egységes villamos energia feszültség minőség monitoring rendszer kialakítására

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június SZÓBELI EMELT SZINT. Tanulói példány. Vizsgafejlesztő Központ

MATEMATIKA évfolyam. Célok és feladatok. Fejlesztési követelmények

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK


Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Átírás:

Kombinatorikus problémák a távközlésben Tapolcai János BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék MTA-BME Lendület Jövő Internet Kutatócsoport High Speed Networks Laboratory Rónyai Lajos BME Algebra Tanszék, MTA SZTAKI 1

Optikai gerinchálózat 2

Gyors hibalokalizáció Gyors: 50ms alatt Új módszer: compressed sensing 3

Egyszeres linkhiba-lokalizáció monitorozó körökkel Ismert a hálózat topológia G=(V,E) irányítatlan gráf 2-összefüggő Hibakód tábla c 2 c 1 c 0 4 0-1 0 0 1 0-2 0 1 0 0-3 0 1 1 1-2 1 0 0 1-3 1 0 1 2-3 1 1 0 Költségek: A monitorozó körök száma A teljes hossz Csupa nulla kód a hibamentes esetre Cél: egyszeres linkhiba (kábelszakadás) lokalizációja 0 c 0 c 1 3 c 2 Monitorok száma= 3 Teljes hossz= 9 1 2 Monitorok száma log 2 (élszám+1)

Monitorozás tetszőleges összefüggő gráffal A hálózat élei oda-vissza irányítottak Teszt gráf, monitor, monitorozó út, m-út, (b)m-trail Nem kell egy pontból indulniuk a m-utaknak N. Harvey, M. Patrascu, Y. Wen, S. Yekhanin, and V. Chan, Non- Adaptive Fault Diagnosis for All-Optical Networks via Combinatorial Group Testing on Graphs, in IEEE INFOCOM, 2007 [Harvey 2006-ban Machtey-díjat nyert, Patrascu 2008-ban] Optical loopback switching 5

Gyűrű topológia Monitorok száma = élszám/2 f e n Az e és f él megkülönböztetéséhez kell egy olyan monitorozó út, ami n-ben végződik. Minden monitor egy részgráf, ami két pontban végződik, azaz 2*[monitorok száma] [pontok száma] 6

Az ötlet általánosítható Fokszám önmagában kevés Csupa harmadfokú pont Monitorok száma lineáris a gráf méretéhez képest 7

Konstrukció négyzetrácsra 3x5 Síkba rajzolható Legnagyobb fokszáma 4 Nagy a gráf átmérője Korábbi eredmény n x n négyzetrácsra N. Harvey, M. Patrascu, Y. Wen, S. Yekhanin, and V. Chan, Non-Adaptive Fault Diagnosis for All-Optical Networks via Combinatorial Group Testing on Graphs, in IEEE INFOCOM, 2007 Közel optimális megoldás 3 + log 2 (élszám+1) monitorok száma log 2 (élszám+1) 8

Konstrukció csokoládé gráfra Kezdjünk két m-úttal [11] [10] [01] [00] Egyedi kódok Egyedi kódok Egyedi kódok 9

Konstrukció csokoládé gráfra (folyt.) n darab b hosszú bitvektort generálunk: r 1,r 2,,r n 10

Bitvektorok generálása 1. r i mind különböző legyen 2. r i r i+1 mind különböző legyen (3. r i és r n első bitje azonos legyen) Absztrakt algebra q=2 b elemű Galois testek 100 110 010 011 001 111 110 101 011 100 111 010 101 001 11

Galois testek Polinomokkal ábrázoljuk az elemeit b-nél kisebb fokú és F 2 felett Pl. b=3 esetén [1 0 1] 1 + (0x) + 1x 2 Kiválasztunk egy irreducibilis polinomot (R), amely foka b F 2 felett F 8 hoz például A operátor a két polinom összeadása (modulo R), F 2 felett Ez bitenkénti kizáró VAGY-nak felel meg [1 1 1] [1 0 1] = [0 1 0] A * operátor két polinom szorzása modulo R, F 2 felett Létezik primitív elem, hogy a hatványai mind különbözőek 12

A konstrukció ellenőrzése Indirekt, ha i j viszont 1 0, azaz i = j ami ellentmondás. 13

Konstrukció tetszőleges négyzetrácsra Csokoládé gráfra generált megoldásokat általánosítjuk A kód első fele az él függőleges értéket adja meg A kód második fele az él vízszintes értéket adja meg 14

Heurisztikus módszerek Körök/utak hozzáadása (vagy bővítése), amíg minden él egyedi kódot kapott S. Ahuja, S. Ramasubramanian, and M. Krunz, SRLG Failure Localization in All-Optical Networks Using Monitoring Cycles and Paths, in IEEE INFOCOM, 2008. Y. Zhao and S. Xu, A new heuristic for monitoring trail allocation in all-optical WDM networks, in IEEE GLOBECOM, 2010. Egyedi kódok és élek összerendelése, úgy hogy minden helyiértékben az 1 bitek összefüggő részgráfot alkossanak J. Tapolcai and Pin-Han Ho, et. al. Failure Localization for Shared Risk Link Groups in All-Optical Mesh Networks using Monitoring Trails, IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology, 2012. 15

Új heurisztika alapötlete Véletlen sorrendben hozzárendelünk az élekhez (egyedi) bináris kódokat Minden helyiértékre külön-külön vizsgáljuk a problémát Kezdjük a legkisebb helyiértékű bittel és megjelöljük azokat az éleket, amelyeknél 1 bit szerepelt az adott helyiértéken Azt szeretnénk, hogy ezek az élek összefüggő részgráfot alkossanak 0111 0001 Szabad kódok: 0110 16

Mohó kódcserék Cél: összefüggő legyen az élek azon halmaza, ahol 1 bit található adott helyiértéken 0111 0001 17

Jó kódcsere gyors keresése Ehhez hatékony adatstruktúra kell Minden helyiértékre külön nézzük Két link kódját kicseréljük 1. Egy linket elveszünk, egy másikat hozzáadunk Egy link kódját egy nem használt kódra cseréljük 2. Egy linket elveszünk 3. Egy linket hozzáadunk 0111 0001 Szabad kódok: 0110 18

19 Greedy Code Swapping (GCS)

20 Heurisztika teljesítménye az egészértékű lineáris program megoldásához képest

Csokoládé gráf mint benchmark Viszonylag ritka gráf A pontok foka 3 Nagy gráf átmérő Hosszú csokoládéra a heurisztikák rosszul teljesítenek J. Tapolcai, L. Rónyai, and Pin-Han Ho, Optimal Solutions for Single Fault Localization in Mesh Topologies, in IEEE Infocom 2010 Mini-conf, and extended for IEEE/ACM Transaction on Communications 21

Kéttős hibák A kódok bináris-vagy vektorai is egyediek legyenek Erősen unió-független halmazrendszer Frankl Péter, Füredi Zoltán, Erdős Pál, Ruszinkó Miklós Hibakód tábla c 2 c 1 c 0 0-1 0 0 1 0-2 0 1 0 0-3 0 1 1 1-2 1 0 0 1-3 1 0 1 2-3 1 1 0 0 c 0 c 1 3 c 2 1 2 22

Többszörös hibák (legfeljebb d elem hibás) Nem adaptív kombinatorikus csoporttesztelés 1942 Washington, DC Szifiliszes vérmintákat kerestek Adódott az ötlet, hogy a mintákat összeöntve vizsgálják Annals of Mathematical Statistics Statistical group test 1960-70 Rényi Alfréd és Katona O. H. Gyula vizsgálta a problémát kombinatorikus oldalról 1987 F. K. Hwang, és T. Sós Vera determinisztikus konstrukciót adott, amiben a tesztek száma O(d 2 log m), ahol m az elemek száma 2007 D. Eppstein, M.T. Goodrich, D.S. Hirschberg gyakorlatban is hatékony konstrukciókat adott Superimposed Codes 23

ELOSZTOTT OPTIKAI HIBALOKALIZÁCIÓ 24

Elosztott optikai hibalokalizáció Hibaüzenetek szétküldése gyenge pontja a rendszernek Sokat lassít a hibalokalizáción (Elektromos) üzenetek továbbítására van szükségünk Célunk csak lokális információból hibát lokalizálni A monitorozó út mentén minden pont látja a fényút állapotát Optikai jel lehallgatása Az átmenő m-utak állapotai alapján lokalizáljuk a hibát A hálózat minden pontjában Egyszerűsítések Oda-vissza irányítottnak tekintjük a hálózat minden linkjét Csak monitorozó köröket vizsgálunk 25

Példa t 4 t 3 t 1 t 2 A monitorozó körök száma kevésbé szempont Főként a teljes hossz számít 26

27 Optimális konstrukció csillag gráfra Legalább V log 2 ( E +1) Mert a csillag minden egy fokú pontjába legalább log 2 ( E +1) monitorozó út vezet Konstrukció: Minden élhez log 2 E hosszú egyedi bináris kódot rendelünk Majd minden él kódjához 0001111 hozzáadjuk az inverzét is 001 Végül megtoldunk minden kódot 010 1 bittel 1000111 Ez V ( log 2 ( E ) +1) teljes hosszt eredményez, ami E =2 b 0111001 esetén optimális 1101 1011

28 Alsó korlát sűrű gráfokra Tétel 1. Elosztott linkhiba monitorozásra képes m-út rendszer teljes hossza legalább 2 E 1 1 V Def: Egyszeres élen csak egy m-út megy át. Állítás 1. Minden m-út legfeljebb egy darab egyszeres élen mehet keresztül. Állítás 2. Ha egy m-út átmegy egyszeres élen, akkor feszíti a gráfot (minden pontját tartalmazza). A gráfban σ szinguláris él van, ekkor Teljes hossz 2 E σ + σ Másfelől Teljes hossz σ( V 1) A kettőből következik az állítás σ 2 E függően V az egyikből vagy a másikból következik J. Tapolcai and Pin-Han Ho, et. al. Network-Wide Local Unambiguous Failure Localization (NWL-UFL) via Monitoring Trails, in IEEE/ACM Transactions on Networking, 2012

Optimális konstrukció teljes gráfra Konstrukció Minden monitorozó út egy csillag más-más középső ponttal Ez V darab monitorozó út Picit javítható, ha egy Hamilton kör mentén mindig más csillagból kitörlünk egy élt Így a teljes hossz ( V -1) 2 Optimális, mert a teljes hossz legalább 2 E 1 1 V 29

Optimális konstrukció C 1,2 cirkuláns gráfon Az éleket az órajárásának megfelelő irányba megirányítjuk Minden pontból két kimenő él fog menni log 2 ( E +1) hosszú egyedi (nem nulla) kódokat rendelünk a (v,v+1) élekhez mindnek 0 legyen az első bitje Minden pontból a másik kimenő él ennek bitenkénti inverze Minden m-útban minden pont ki-foka 1 01000 01001 00111 00001 10110 10111 11110 00110 11101 00010 11100 11011 11000 11010 11001 00101 00011 00100 30

Opt. konstrukció C 1,2 cirkuláns gráfon (folyt.) Minden m-útban minden pont ki-foka 1 Az órajárásával megegyező irányban körbe lehet menni Elvileg lehetne két független kör, de ezt az 11 1 kód 01001 kiosztásával orvosolhatjuk Azaz minden monitorozó út összefüggő részgráf 01000 Ami feszíti az egész gráfot, így elosztott hibalokalizálásra is alkalmas A teljes hossz 00111 V log 2 ( E +1) Közel optimális 00001 10110 10111 11110 00110 11101 00010 11100 11011 11000 11010 11001 00101 00011 00100 31

Összefoglalás Hogyan növelhető az Internet megbízhatósága? Gyors hibalokalizáció optikai hálózatban Ehhez egy strukturált csoporttesztelési feladatot kell megoldani Gráf kényszerek 32