Kvantum-hibajavítás II.



Hasonló dokumentumok
Kvantum-kommunikáció komplexitása I.

prímfaktoriz mfaktorizáció szló BME Villamosmérn és s Informatikai Kar

A kvantum-kommunikáció leírása sűrűségmátrix segítségével

Kvantum-hibajavítás I.

Kvantumkriptográfia III.

Erőátvitel tervezése. Tengelykapcsoló. Magdics G. (LuK Savaria) Trencséni B. (BME)

Kvantum-hibajavítás III.

Hajlított vasbeton keresztmetszet ellenőrzése III. feszültségi állapotban

Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

Informatikai rendszerek alapjai

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény


3

Matematikai statisztikai elemzések 6.

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

LEKÉRDEZÉSEK SQL-BEN. A relációs algebra A SELECT utasítás Összesítés és csoportosítás Speciális feltételek

A magyar villamosenergia-rendszer. Kereskedelmi Szabályzata. 2. számú módosítás. Érvényes: július 1-jétől 2010.

INFORMATIKA MATEMATIKAI ALAPJAI

A vezeték legmélyebb pontjának meghatározása

Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek

Statisztika, próbák Mérési hiba

Lineáris Algebra gyakorlatok

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Szakmai zárójelentés

Digitális technika VIMIAA01

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.

Segédlet Egyfokozatú fogaskerék-áthajtómű méretezéséhez

Videó titkosítása. BME - TMIT VITMA378 - Médiabiztonság feher.gabor@tmit.bme.hu

Kvantum-informatika és kommunikáció féléves feladatok (2010/2011, tavasz)

ÉPÍTÉSZETI ÉS ÉPÍTÉSI ALAPISMERETEK

Memóriák - tárak. Memória. Kapacitás Ár. Sebesség. Háttértár. (felejtő) (nem felejtő)

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

Gazdasági informatika vizsga kérdések

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Nemetz O.H. Tibor emlékére május 9.

Fordítóprogramok felépítése, az egyes programok feladata. A következő jelölésmódot használjuk: program(bemenet)(kimenet)

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA

Földművek gyakorlat. Vasalt talajtámfal tervezése Eurocode szerint

Tanulmányozza az 5. pontnál ismertetett MATLAB-modell felépítést és működését a leírás alapján.

Elméleti összefoglalók dr. Kovács Péter

22. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 1.)

quantum MASCHINEN - GERMANY

Kvantumkriptográfia II.

Egy probléma, többféle kifutással

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 7. MA3-7 modul. Helyzetmutatók, átlagok, kvantilisek

V. Gyakorlat: Vasbeton gerendák nyírásvizsgálata Készítették: Friedman Noémi és Dr. Huszár Zsolt

Általános statisztika II. Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László

19. Hasításos technikák (hash-elés)

A PROGAMOZÁS ALAPJAI 1. Függvény mint függvény paramétere. Függvény mint függvény paramétere. Függvény mint függvény paramétere

PROGRAMOZÁS MÓDSZERTANI ALAPJAI I. TÉTELEK ÉS DEFINÍCIÓK

Geometriai axiómarendszerek és modellek

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét

EGÉSZTESTSZÁMLÁLÁS. Mérésleírás Nukleáris környezetvédelem gyakorlat környezetmérnök hallgatók számára

Dr. Göndöcs Balázs, BME Közlekedésmérnöki Kar. Tárgyszavak: szerelés; javíthatóság; cserélhetőség; karbantartás.

XXI. Országos Ajtonyi István Irányítástechnikai Programozó Verseny

KÉRDÉSEK_GÉPELEMEKBŐL_TKK_2016.

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

9. modul Szinusz- és koszinusztétel. Készítette: Csákvári Ágnes

Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

választással azaz ha c 0 -t választjuk sebesség-egységnek: c 0 :=1, akkor a Topa-féle sebességkör teljes hossza 4 (sebesség-)egységnyi.

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

Törvényességi Ellenőrzési és Felügyeleti Főosztály

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Kódolás, hibajavítás. Tervezte és készítette Géczy LászlL. szló 2002

Rejtett részcsoportok és kvantum-számítógépek

2. Halmazelmélet (megoldások)

NEUTRON-DETEKTOROK VIZSGÁLATA. Mérési útmutató BME NTI 1997

1. Három tanuló reggel az iskola bejáratánál hányféle sorrendben lépheti át a küszöböt?

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

Halmazok-előadás vázlat

Teszt kérdések. Az R n vektortér

A MATLAB programozása. Féléves házifeladat. RGBdialog

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Kombinatorika

p j p l = m ( p j ) 1

Analóg és digitális jelek. Az adattárolás mértékegységei. Bit. Bájt. Nagy mennyiségû adatok mérése

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

S T A T I K A. Az összeállításban közremûködtek: Dr. Elter Pálné Dr. Kocsis Lászlo Dr. Ágoston György Molnár Zsolt

A.11. Nyomott rudak. A Bevezetés

Tanári kézikönyv az Informatika az 1. és 2. évfolyam számára című munkafüzetekhez és a PC Peti oktatóprogramokhoz TANMENETJAVASLAT 2.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Számítógép Architektúrák

11. Matematikai statisztika

A MÉRETEZÉS ALAPJAI ÉPÜLETEK TARTÓSZERKEZETI RENDSZEREI ÉS ELEMEI ÉPÜLETEK TERHEINEK SZÁMÍTÁSA AZ MSZ SZERINT

2. témakör: Számhalmazok

Nagyszilárdságú dübel TA M

Matematikai statisztikai elemzések 2.

Matematikai összefoglaló elméleti alapok érettségiz knek. Dézsi Krisztián május 20.

SZILÁRDSÁGTAN A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak egyetemi ágon tanuló hallgatói részére (2004/2005 tavaszi félév, szigorlat)

Variancia-analízis (folytatás)

(2) A R. 3. (2) bekezdése helyébe a következő rendelkezés lép: (2) A képviselő-testület az önkormányzat összes kiadását

Hálók kongruenciahálója

FAUR KRISZTINA BEÁTA, SZAbÓ IMRE, GEOTECHNIkA

Átírás:

LOGO Kvantum-hibajavítás II. Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

A Shor-kódolás

QECC Quantum Error Correction Coding A Shor-féle kódolás segítségével egyidejűleg mindkét típusú hiba javítható Steane-kódolás Ezen kódok összefoglaló csoportját a CSS-kódok (Calderbank, Shor, Steane) alkotják

Shor-kódolás Egyidejű védelem megvalósítása bit-hiba és fázis-hiba ellen Egyesítjük az előzőekben ismertetett megoldásokat Shor-féle 9 kvantumbites kódolás Lényege: A kódolási eljárások egyesítése I. Fázis-hiba elleni védelmi kód megkonstruálása II. A kapott kvantumbitekre alkalmazzuk a bit-hiba elleni védelmi kódolást Az ismeretlen kvantumállapotot így a következő formában kódoljuk: α 0 + β 1 1 α 2 2 1 β 2 2 ( 000 111 )( 000 111 )( 000 111 ) + + + + ( )( )( ) 000 111 000 111 000 111.

Shor-féle hibajavító kódolás A bithibák és fázishibák együttes javításához mindkét kódolási eljárást felhasználjuk A kódoláshoz 9 kvantumbitre lesz szükségünk α 0 + β 1 α( 000 + 111 ) 3 + β( 000-111 ) 3 A 000, 111 állapotokkal egy bithiba, a +++, --- állapotokkal pedig egy fázishiba javítható A kód így az Y hibák javítására is alkalmas: Y = ixz: Y 0 = i 1, Y 1 = -i 0

Shor-féle hibajavító kódolás Az előállított kódok hogyan dekódolhatjuk? A kódolás által felhasznált 9 kvantumbitet három darab 3 kvantumbites blokkokba szervezzük Az egyes blokkok a α + + + + β állapot egy-egy kódolt kvantumbitjét reprezentálják. A dekódolás eredménye 3 kvantumbit: Minden blokk legelső kvantumbitje Feltesszük, hogy blokkonként legfeljebb egyetlen bit-flip jellegű hiba lép fel A további 6 kvantumbit állapota: 0 Ezen kvantumállapotok újból felhasználhatóak, vagy eldobhatóak Konvenció: A dekódolás lépéseit 2 csoportra osztjuk Bit-flip hiba javítása Fázisfordulás javítása

Shor-féle hibajavító kódolás Az M mérés eredményeként kapott szindróma megadja a három blokk közül melyikben lépett fel fázis-fordulás Javítása: A Z -transzformáció segítségével Akár egyszerre mindhárom kvantumbitet is javíthatjuk az adott blokkon belül! Az adott blokkon belül l bármilyen b fázishiba javíthat tható,, bármelyik b kvantumbiten. A 9 kvantumbites kód k d dekódol dolási folyamata Összefoglalva A 9 kvantumbites Shor-kód minden blokkra egyidejű védelmet biztosít az egy egyszeres bithiba és a többszörös fázisfordulási hibákkal szemben. A 9 kvantumbites Shor-kód így az összes lehetséges egy kvantumbites I, σ X, σz, σ XZ hiba ellen védelmet nyújt.

Példa: Shor-féle hibajavító kódolás Tegyük fel, hogy a hiba a 4. kvantumbiten lép fel A hiba jellege: bit és fázishiba együttesen σ X σ Z A helyes kódolt kvantumállapot: α 0 + β 1 1 α( 000 2 2 + 111 )( 000 + 111 )( 000 + 111 ) + 1 β ( 000 2 2 111 )( 000 111 )( 000 111 ). A hiba utáni kódolt kvantumállapot: 1 2 2 1 2 2 α β ( 000 111 )( 100 011 )( 000 111 ) + + + ( )( 1 + 0 )( ) 000 111 00 11 000 111.

Példa: Shor-féle hibajavító kódolás Javítás menete Bit-flip hiba javítás minden blokkra Eredménye: 3 x 2 bites szindróma 00: Első blokkban nincs bit-hiba 01: HIBA a második blokk az első pozícióján 00: Harmadik blokkban nincs bit-hiba A blokkok javítása utáni állapot: 1 α 2 2 1 β 2 2 ( 000 111 )( 000 111 )( 000 111 ) + + + ( )( 0 + 1 )( ) 000 111 00 11 000 111.

Példa: Shor-féle hibajavító kódolás Javítás menete Fázishiba javítás minden blokkra Eredménye: 1 x 2bites szindróma 10: A HIBA a második blokkon belül történt A blokkon belüli bármelyik kvantumbitre alkalmazhatjuk a javítást végrehajtó Z- transzformációt A javítás eredménye: 1 α 2 2 1 β 2 2 ( 000 + 111 )( 000 + 111 )( 000 111 ) ( )( )( ) Azonban továbbra is csak egyetlen kvantumbit javítható + + 000 111 000 111 000 111. Konstruálhatunk többszörös hibákat javító kódrendszert?

Shor-féle hibajavító kódolás H H H H H H bithiba javítás fázishiba javítás

Összefoglalás: Bithiba javítás A kódolás során redundanciát alkalmazunk Kódolás 0 000 100 010 000. 001 Helyreállítás

Összefoglalás: Fázishiba javítás Kódolás 1 ( )( )( ) 0 0 + 1 0 + 1 0 + 1 HIBA Z 1 ( 0 1 )( 0 1 )( 0 1 ) + + Szindróma meghatározása X X 1 2 ( )( )( ) ( 1) 0 1 0 + 1 0 + 1 Javítás X X 2 3 ( )( )( ) ( + 1) 0 1 0 + 1 0 + 1 Z 1 ( 0 1 )( 0 1 )( 0 1 ) + + +

Fázis hiba Szindróma meghatározás Javítás Kódolás 1 Shor kód ( )( )( ) 0 000 + 111 000 + 111 000 + 111 Z 1 X X X X X X 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 ( 000 111 )( 000 111 )( 000 111 ) + + ( )( )( ) ( 1) 000 111 000 + 111 000 + 111 X X X X X X ( )( )( ) ( + 1) 000 111 000 + 111 000 + 111 Z 1 ( 000 111 )( 000 111 )( 000 111 ) + + +

Shor kód Bithiba Kódolás 1 ( )( )( ) 0 000 + 111 000 + 111 000 + 111 X 1 ( 100 011 )( 000 111 )( 000 111 ) + + + Szindróma meghatározás ZZ 1 2 ( )( )( ) ( 1) 100 + 011 000 + 111 000 + 111 Javítás ZZ 2 3 ( )( )( ) ( + 1) 100 + 011 000 + 111 000 + 111 X 1 ( 000 + 111 )( 000 + 111 )( 000 + 111 )

Stabilizátor kódok

Stabilizátor kódok A ψ állapoton fellépő E bithiba hatására: E ψ = ψ. A kvantum-hibajavító kódolással egyértelműen detektálható a hiba jelenléte. A hiba detektálásán túl azonban annak pontos azonosítására is szükségünk lesz Az állapot megfelelő javításához az E hibát egyértelműen meg kell tudnunk különböztetni az F hibától Hogyan különböztethetjük meg egymástól az E és F hibákat?

Hibamátrix A hibákat leíró Pauli-mátrixok: anti-kommutatívak, ha AB+BA=0, azaz AB= - BA. kommutatívak, ha AB=BA, így [A,B]= AB-BA=0. Példa : Az X és Z Pauli-művelet kommutatív? [, Z] X = 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 = 1 0 0 2 = 0. 2 0 Az X és Z mátrixok tehát antikommutatívak: {, } XZ = 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 + 1 1 1 0 = 0 1 0 1 = 0. 0 0 + = 0 0

Hibamátrix A hibák típusának bevezetjük a hibamátrixok tenzorszorzatából generált M operátort. M lehetséges sajátértékei: +1, -1. Az M operátor a Pauli-mátrixokkal anti-kommutatív, így: ψ EF ϕ = ψ EF M ϕ = ψ EF ϕ = 0, illetve ψ EF ϕ = ψ M EF ϕ = ψ EF ϕ = 0. Milyen M operátorokat használhatunk? Az M és M operátoroknak azonban egymással kommutatívnak 1 2 kell lenniük, így AB-BA=0, azaz MM MM = 0, MM =MM. 1 2 2 1 1 2 2 1

Tenzorszorzat alakja Példa : Legyen M a z X és Y Pauli-mátrixok tenzorszorzata: 0 1 0 i X= és Y=. 1 0 i 0 0 1 0 i M = X Y = 1 0 i 0 = 0 0 0 i 0 0 i 0 =. 0 i 0 0 i 0 0 0

Stabilizátor mátrix A stabilizátor kódokra tehát: Ha M ψ = ψ és N ψ = ψ, akkor MN ψ = ψ. Mivel N és M operátorok kommutatívak, így: ha M ψ = ψ és N ψ = ψ, akkor (MN-NM) ψ = MN ψ -NM ψ = 0 MN = NM Az S stabilizátor kóddal csak a stabilizátor elemeivel antikommutatív hibák detektálhatóak. Azaz, a stabilizátor elemeivel kommutatív hibák nem, hiszen az S halmazon belüli M operátorok nem minősülnek hibának. A kódszó így valójában nem változik.

Hibadetektálás stabilizátorral Tegyük fel, hogy M S, valamint a fellépő E Pauli hiba anti-kommutatív az M operátorral. Ekkor: M (E ψ ) = - EM ψ = - E ψ, azaz M sajátértéke -1. Hasonlóképpen, ha M és E kommutatívak minden M S esetén, akkor M (E ψ ) = EM ψ = E ψ M S, vagyis M sajátértéke +1, az összes stabilizátorbeli M-re. Az M operátor sajátértéke alapján detektálhatóak az M-el anti-kommutatív hibák. Az S halmazt a Pauli operátorok alkotják, az S stabilizátor kód k bitet n fizikai biten tárol, így S-nek összesen n-k generátora van (mérete 2 n-k ).

Hibadetektálás stabilizátorral Hogyan használhatjuk fel az M (E ψ ) = EM ψ = E ψ, illetve M (E ψ ) = -ME ψ =-E ψ összefüggést? A hibák javításához szükséges szindrómát a kapott sajátértékek alapján hozzuk létre. Így: -ha E kommutatív az M operátorral, az M sajátértéke +1; (Nincs hiba) -ha E és az M operátor nem kommutatívak, akkor M sajátértéke -1. (Hiba)

Hibajavítás stabilizátorral A satbilizátor kóddal az összes stabilizátoron kívüli E F hiba javítható, minden lehetséges (E, F) párosítás mellett Ha az E és F hibákhoz tartozó szindróma azonos Akkor az E és F hibák az S ugyanazon elemeivel kommutatívak E F S E F ψ = ψ F ψ = E ψ Ekkor az E és F hibák hatása ugyanaz, így nincs szükség azok megkülönböztetésére A d távolsűgú S stabilizátor (d-1)/2 hibát képes javítani, így t hiba javításához d = 2t+1 kódtávolság szükséges

Az S stabilizátor mátrix A Z operátorokkal az X-hibákat, az X operátorokkal pedig a Z-hibákat vizsgáljuk Az M7 és M8 méréssel az első 6, ill. az utolsó 6 kvantumbiten bekövetkezett Z-hibát detektálhatjuk.

Szindróma meghatározása A 9 kvantumbites Shor-kódolás során a helyes 0 és 1 kódszavakra az M1-M8 operátorok sajátértéke minden esetben +1. Bármilyen hiba javítása leírható az M1-M8 operátorok sorozatával A hibajavításra használt M1-M8 operátorok halmaza alkotja az S stabilizátort Az M1-M8 operátorok a csoport generátorelemei

Összefoglalás Shor-féle 9 kvantumbites kódolás 1 kvantumbit kódolása 9 kvantumbiten 3 blokk x 3 kvantumbit Védelem: 1 bit-flip hiba javítása minden blokkban 1 fázishiba javítása egyetlen adott blokkon belül, tetszőleges számú kvantumállapotra A 3-féle hiba ellen nyújt védelmet: X, Z, Y=XZ A védelem egyetlen kvantumbitre terjed ki A kód így egy tetszőleges, egyszeres (egy-kvantumbites) hiba ellen megfelelő védelmet nyújt Többszörös (több-kvantumbites) hibák azonban nem javíthatók

5 kvantumbites kód Az 5 kvantumbites Shor-kód S stabilizátor mátrixa: n = 5 kvantumbit - 4 generátor elem k = 1 kódolt kvantumbit A kódtávolság d=3. Jelölés: [[n,k,d]], ahol k: logikai bitek száma, n: fizikai kvantumbitek száma, kódtávolság: d. Az 5 kvantumbites kódra: [[5,1,3]]. és az alsó két sor?

5 kvantumbites kód Az alsó 2 operátor kommutatív a stabilizátorral, azonban annak nem eleme. Az X illetve Z Pauli kapuknak feleltethetőek meg. X Z Z Z Z I I I Z Z I I Z Z I Z I Z I Z I Z X X X X I I I X X I I X X I X I X I X I X X X X X X X X Tulajdonságok: Az 1 általános hiba javíthatóságához szükséges legkisebb méretű stabilizátor kód. Egy Mx operátor és egy tetszőleges, kétkvantumbites Pauli mátrix szorzata antikommutatív a 4 operátor legalább egyikével (AB = -BA)

X és Z operátorok Az alsó 2 operátor kommutatív a stabilizátorral, azonban annak nem eleme. Az X illetve Z Pauli kapuknak feleltethetőek meg. X Z Z Z Z I I I Z Z I I Z Z I Z I Z I Z I Z X X X X I I I X X I I X X I X I X I X I X X X X X X X X Feladatuk: A szindrómaszámítás során fellépő hibák javítása, a hibaterjedés megakadályozása

Hibaterjedés megakadályozása Z Z Z Z mérése, hibaterjedés-javítás nélkül Kódolt állapot 0 Az itt fellépő hiba 2 kvantumbitre is kihatással lesz.

Hibaterjedés megakadályozása Z Z Z Z mérése, hibaterjedés-javítással Kódolt állapot 0000 + 1111 H H H H Paritás meghatározása

5 kvantumbites Shor-kód Példa: A bázis kódszavakat jelöljük a következőképpen: A kódszavakat az M 1 -M 4 generátorelemekkel állítjuk elő:

5 kvantumbites Shor-kód Valamint: Vajon készíthető az 5 kvantumbites a [[5,1,3]] kódnál hatékonyabb kvantum-kód?

Felhasznált összefüggések

Optimálisabb kód? 1. No-cloning tétel: Nem létezik olyan n kvantumbites hibajavító kódolás, amellyel n/2 törléses hiba javítható 2. Hibajavító kódok tulajdonsága: Amely kód képes t hiba javítására, azzal 2t törléses hiba javítható. (t törléses = (1/2) x t hiba ) 1+2. Nem létezik olyan n kvantumbites hibajavító kód, amellyel (n/2)*1/2 hiba javítható. Ha t n/4, a hiba nem javítható! Így n=4 esetén 1 hiba sem javítható

Optimálisabb kód? Törléses hiba: A hiba helye ismert, annak típusa (I, X, Y, vagy Z) azonban nem A hibajavító kódok tulajdonságaiból adódóan: t hiba javítása 2t törléses hiba javítása Tegyük fel, hogy létezik olyan 4- kvantumbites kód, amellyel 2 törléses hiba javítható. Ekkor páronként 1 törléses hiba lenne javítható, amellyel klónoznánk az eredeti állapotot.