Teljesítménymodellezés

Hasonló dokumentumok
Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés

Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Vizuális adatelemzés

Teljesítménymodellezés

Kísérlettervezés alapfogalmak

Tantárgyfelvétel: problémamentesen

Vizuális adatelemzés

Mintavételezés, szűrés, outlierek detektálása

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II.

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián Fogadóóra: minden szerdán között Helyszín: 311-es szoba

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Szenzorhálózatok programfejlesztési kérdései. Orosz György

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite

WebSphere Business Modeler Simulation A szimulációhoz érdemes átváltani a WBM Advanced nézetébe.

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I.

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Automatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Logisztikai szimulációs módszerek

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

Tantárgyfelvétel: nem és nem

Heurisztikák BitTorrent hálózatok max-min méltányos sávszélesség-kiosztására

Mikro- és makroökonómia. Bevezető Szalai László

Gigabit/s sebess«gű internetkapcsolatok m«r«se b ng«szőben

Nyomtatási rendszer szolgáltatás - SLA

Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM

Vizuális adatelemzés

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN

Hiperkonvergens infrastruktúra. Brenner Zoltán rendszermérnök

Összefoglalás és gyakorlás

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Makroökonómia. 8. szeminárium

Feladatok (task) kezelése multiprogramozott operációs rendszerekben

Adja meg, hogy ebben az esetben mely handshake üzenetek kerülnek átvitelre, és vázlatosan adja meg azok tartalmát! (8p)

Operációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés)

Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Web:

Rugalmas gyártócellák kialakítása

Grid felhasználás: alkalmazott matematika

Nyilvántartási Rendszer

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Segédlet Hálózatok. Hálózatok 1. Mit nevezünk hálózatnak? A számítógép hálózat más-más helyeken lévő számítógépek összekapcsolását jelenti.

HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás

Egészségfejlesztés a színtereken CSELEKVÉSI TERV

FORD KA KA_202054_V5_2013_Cover.indd /06/ :59

Körforgalmak élettartama a tervezés és kivitelezés függvényében

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Tarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Forgalmi tervezés az Interneten

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

A szimplex algoritmus

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

COMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group

Kérjük, hogy a hallgató a dolgozatot az internet következő címére töltse fel: moodle.uni-corvinus.hu

Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt

10. Exponenciális rendszerek

Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

5. szeminárium Solowl I.

Zárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1

Számítógépes Hálózatok 2010

OE-NIK 2010/11 ősz OE-NIK ősz

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Adatbázis-kezelés. Fülep Dávid. SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9

szemináriumi A csoport Név: NEPTUN-kód: Szabó-Bakos Eszter

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

Programozás és digitális technika II. Logikai áramkörök. Pógár István Debrecen, 2016

Adatbázis-kezelés. Dr. Fülep Dávid. SELECT id FROM tantargy WHERE intezmeny = sze ORDER BY hasznossag LIMIT 1 NGB_SZ_003_9

The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.

ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban

Operációkutatás vizsga

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)

Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?

PIACI SZERKEZETEK BMEGT30A hét, 1. óra: Differenciált termékes Bertrand-oligopólium

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

A Soproni Egyetem Neptun hallgatói kézikönyv első éves hallgatók számára

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

Átírás:

Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1

Egy ismerős példa 2

Egy ismerős példa 3

A Neptun vázlatos felépítése Webszerverek Kérdés: Melyik szerverből mennyi kell? Melyik kritikus? Javítás után az adatbázis-szerverek omlottak össze Internet Kliens Kezdetben a terheléselosztó nem bírta a terhelést Terheléselosztó Adatbázisfürt 4

Terhelésmodellezés Emlékeztető: nemfunkcionális követelmények o Teljesítmény, átbocsátóképesség, stb. o Hogyan ellenőrizzük őket a rendszer megépítése nélkül? Terhelésmodellezés: o Az eddigi modellek kiegészítése időzítéssel, erőforrásokkal, kapacitáskorlátokkal o Célja: A rendszer teljesítményének értékelése a tervezési fázisban Kritikus részek azonosítása Skálázás, méretezés 5

Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés TARTALOM 7

Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés ALAPFOGALMAK Érkezési ráta, átbocsátás 9

Alapmodell Folyamatmodell végrehajtása sok kérésre o Vizsgálat tárgya: időfüggő viselkedés Működés leírása: o Időfüggvényekkel o Átlagos értékekkel Bejött(t) Kiment(t) = Bentvan(t) Bejött(t) Folyamat Kiment(t) Bentvan(t) 11

Alapmodell Folyamatmodell végrehajtása sok kérésre o Vizsgálat tárgya: időfüggő viselkedés Működés leírása: o Időfüggvényekkel o Átlagos értékekkel Bejelentkezett(t) Kijelentkezett(t) = Belépve(t) Bejelentkezett(t) Kijelentkezett(t) Belépve(t) 12

Emlékeztető: végrehajtási állapotok Folyamat/tevékenység végrehajtásának állapota: Bejött(t): Enabled állapotban lévő tokenek Bentvan(t): Running állapotban lévő tokenek Kiment(t): Completed állapotban lévő tokenek 13

Definíció: ráta, átbocsátás Érkezési ráta: egységnyi idő alatt érkező kérések = Bejött(t) t [ ] = 1 s Átbocsátás: egységnyi idő alatt feldolgozott kérések X = Kiment(t) t [X] = 1 s t = 1 t = 1 X N = Bentvan(t) 14

Definíció: egyensúlyi állapot Egyensúlyi állapot: Bentvan(t) közel állandó o Átlagos értékek csak ilyenkor használhatók! o Ilyenkor: = X = X > X < X 20 15 10 5 Bejött(t) Bentvan(t) Kiment(t) 20 15 10 5 Bejött(t) Bentvan(t) Kiment(t) 30 25 20 15 10 5 Bejött(t) Bentvan(t) Kiment(t) 0 0 2 4 6 8 10 12 14 t [s] 0 0 2 4 6 8 10 12 14 t [s] 0 0 2 4 6 8 10 12 14 t [s] 16

Definíció: egyensúlyi állapot Egyensúlyi állapot: Bentvan(t) közel állandó o Átlagos értékek csak ilyenkor használhatók! o Ilyenkor: = X Egyensúlyi állapotban: Percenként ugyanannyian lépnek be, mint ki Login/perc Logout/perc N =Belépve(t) 18

Korlátos kapacitás DDoS Idáig N akár végtelen is lehetett Mi van, ha véges? 20

Distributed Denial of Service (DDoS) Tömeges kérésgenerálás rendszer lefoglalása A leterhelt rendszert könnyebb támadni Teljes szolgáltatások leállíthatóak Az Anonymous kedvelt módszere 21

Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés TERHELÉSI DIAGRAM Az érkezési ráta és az átbocsátás kapcsolata, átbocsátóképesség 22

X (átbocsátás, 1/s) Terhelési diagram 140 120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 24

X (átbocsátás, 1/s) Terhelési diagram 140 120 Stabil működés 100 80 60 40 20 0 Egy ideális világban egyensúlyi állapotban = X 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 25

X (átbocsátás, 1/s) Terhelési diagram 140 120 Stabil működés Telített működés 100 80 60 Amíg egyszer a rendszer meg nem telik 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 26

X (átbocsátás, 1/s) Átbocsátóképesség 140 120 Stabil működés Telített működés 100 80 60 Átbocsátóképesség: a maximális átbocsátás Jele: 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 27

U (kihasználtság, %) Kihasználtság 140 120 100% 100 Stabil működés A jelenlegi Telített átbocsátás működésés a maximális átbocsátás aránya 80 U 60 40 Kihasználtság (Utilization): 20 U = X 0 X 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 X (átbocsátás, 1/s) 28

X (átbocsátás, 1/s) Közelítő terhelési függvény 140 120 Stabil működés Telített működés 100 80 60 40 20 A számításokban a terhelési diagramot közelítjük a stabil és a telített szakaszokkal. 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 29

X (átbocsátás, 1/s) Valós terhelési diagram 140 120 Stabil működés Telített működés 100 80 60 40 20 A valóságban az átbocsátás hamarabb leromlik 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 30

X (átbocsátás, 1/s) Valós terhelési diagram 140 120 Stabil működés Telített működés 100 80 60 40 20 Sőt, vissza is eshet. Ilyenkor a rendszer vergődik. 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 (érkezési ráta, 1/s) 31

Definíciók Átbocsátóképesség: a maximális átbocsátás. o Jele: Kihasználtság (Utilization): a jelenlegi átbocsátás és a maximális átbocsátás aránya. o U = X Vergődés: a rendszer átbocsátása visszaesik a telített működés során. 32

A modellben elhanyagolt hatások Taszkváltások számításigénye o Takarítás az előző után o Előkészítés a következőhöz Erőforrásváltás számításigénye Többszörös telítés o Egyszerre több erőforrás (pl. szerver) is telített o Pl. ha az M7-esen baleset van, bedugul a 70-es út is 33

Elriasztott kérések esete Az igények csak a fanatikus klienseknél függetlenek a sor hosszától. 34

A terhelésingadozás hatása Átlagos értékek vs. Valós terhelés Telített rendszerben a válaszidő 2-3 nagyságrenddel nagyobb is lehet! Qingyang Wang, Yasuhiko Kanemasa, Jack Li, Deepal Jayasinghe, Toshihiro Shimizu, Masazumi Matsubara, Motoyuki Kawaba, Calton Pu, Detecting Transient Bottlenecks in n-tier Applications through Fine-Grained Analysis, In Proc. of the 33rd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS'13), Philadelphia, Pennsylvania, July 2013. 35

A terhelésingadozás hatása Átlagos értékek vs. Valós terhelés Telített rendszerben a válaszidő 2-3 nagyságrenddel nagyobb is lehet! Qingyang Wang, Yasuhiko Kanemasa, Jack Li, Deepal Jayasinghe, Toshihiro Shimizu, Masazumi Matsubara, Motoyuki Kawaba, Calton Pu, Detecting Transient Bottlenecks in n-tier Applications through Fine-Grained Analysis, In Proc. of the 33rd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS'13), Philadelphia, Pennsylvania, July 2013. 36

Neptun tárgyfelvétel Max. egyidejű felhasználó Max. egyidejű felhasználó optimális működés mellett 37

Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) Mikor volt telített (túlterhelt) a Neptun? 38

Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) Mikor volt telített (túlterhelt) a Neptun? 39

Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) 40 Jól konfigurált szerverek, megfelelő terhelésméretezés!

Ugyanez az alapja a DDoS elleni védekezésnek is Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) 41 Jól konfigurált szerverek, megfelelő terhelésméretezés!

X (átbocsátás) Előzetes: Adatvizualizáció 14000 12000 = X 10000 8000 6000 4000 2000 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 (érkezési ráta) 42

Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés ERŐFORRÁSMODELLEZÉS Miből származik az átbocsátás korlátja? 44

Példa: ZH javítás Egy hallgató dolgozatának kijavítása 15 perc Egy javító óránként hány dolgozattal végez? (1) És nyolc javító? = 1 ZH 15 perc = 4 ZH h (8) = 8 (1) = 8 1 ZH 15 perc = 32 ZH h 45

Kizárólagos erőforrás törvénye Ha a kérések közül egyszerre legfeljebb egy futhat o Pl. egyetlen szerver futtatja őket, azonos változót írnak o A többi kérés sorban áll Ekkor T az átlagos végrehajtási idő mellett: Egyensúlyi állapotban! (1) = 1 T = 46

Kizárólagos erőforrás törvénye Ha a kérések közül egyszerre legfeljebb egy futhat o Pl. egyetlen szerver futtatja őket, azonos változót írnak o A többi kérés sorban áll Ekkor T az átlagos végrehajtási idő mellett: (1) = 1 T Hány végrehajtás fér bele egy egységnyi időbe? T ZH = 15 perc = 4 1 h ZH ZH ZH ZH 1 óra 47

Mérhető idők Sorbanállási idő: Végrehajtási idő: Válaszidő: várakozás erőforrásra kérés feldolgozása Sorbanállási + Végrehajtási Válaszidő Sorbanállási Végrehajtási Az ismertetett képletek mindre működnek 48

Kizárólagos erőforrás kihasználtsága Kihasználtság: Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya (1) = 1 T (1) T = 1 = U 49

Kizárólagos erőforrás kihasználtsága Kihasználtság: Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya (1) = 1 T (1) A kihasználtság képlete tehát: Intuitíven: U = X T 50 T = 1 = U Az egységnyi idő alatt beérkező X taszk végrehajtása T végrehajtási idővel az egységnyi idő hányadrészét teszi ki?

Kizárólagos erőforrás kihasználtsága Kihasználtság: Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya (1) = 1 T (1) A kihasználtság képlete tehát: Intuitíven: U = X T T = 1 = U X = 3 1 h T ZH = 15 perc U = 75% ZH ZH ZH Kávé 1 óra 51

Kitekintés: skálázás Vertikális skálázás (Scale-up): o A feldolgozóegység teljesítményét növeljük o Pl. erősebb CPU, több RAM o Egyszerű és nagyszerű o Technológiai korlátok Horizontális skálázás (Scale-out): o A feldolgozóegységek számát növeljük o Pl. több CPU mag, több szerver o Elvileg korlátlanul növelhető o Plusz bonyolultság 52

Slace-out a hétköznapokban 53

Scale-out a Neptunban A terheléselosztó osztja szét a kéréseket Webszerverek Több szerver a megbízhatóság miatt (lásd későbbi tanulmányok) Internet Kliens Terheléselosztó Több szerver a teljesítmény miatt Adatbázisfürt 54

K erőforráspéldány használata Ha az összes kérés közül egyszerre legfeljebb K futhat o Pl. K darab fürtözött szerver futtathatja őket o A többi folyamatpéldány sorban áll Ekkor: o Legyen T az átlagos végrehajtási idő (K) (1) = K = K T 55

K erőforráspéldány használata Ha az összes kérés közül egyszerre legfeljebb K futhat o Pl. K darab fürtözött szerver futtathatja őket o A többi folyamatpéldány sorban áll Ekkor: Több erőforráspéldánnyal és párhuzamosítással a rendszer skálázható. o Legyen T az átlagos végrehajtási idő (K) (1) = K = K T 56

Vízvezeték analógia Egyetlen kizárólagos erőforráspéldány K szabadon választható erőforráspéldány Átbocsátóképesség: (1) Átbocsátóképesség: (K) (1) = K Xmax 57

K erőforráspéldány kihasználtsága Az előző gondolatmenet analógiájára: (K) = K T (K) T = K =? K U 58

K erőforráspéldány kihasználtsága Az előző gondolatmenet analógiájára: (K) = K T (K) T = K = K U A kihasználtság képlete ebben az esetben: Intuitíven: U = X K T K időegység hányadrészében dolgozna 1 példány? Az egy példányra eső átlagos átbocsátás mellett mekkora egy erőforráspéldány kihasználtsága? 59

K erőforráspéldány kihasználtsága Az előző gondolatmenet analógiájára: (K) = K T (K) T = K = K U A kihasználtság képlete ebben az esetben: U = X K T Intuitíven: X = 5 1 h T ZH = 15 perc U = 62,5% ZH Tea ZH Kávé ZH ZH ZH Kávé 1 óra, 2 javító 60

Egyensúlyi állapot: Összefoglalás o Átlagos értékekkel számolunk o = X (érkezési ráta = átbocsátás) Átbocsátóképesség: o Az elérhető maximális átbocsátás o = K (K erőforráspéldány esetén) T Kihasználtság: o Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya o U = X T (K erőforráspéldány esetén) K 61