Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás



Hasonló dokumentumok
Adatmanipuláció, transzformáció, szelekció SPSS-ben

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

Bevezetés az SPSS program használatába

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Az OECD PISA adatbázis elemzése

Tárgy- és névmutató. C Cox & Snell R négyzet 357 Cramer-V 139, , 151, 155, 159 csoportok közötti korrelációs mátrix 342 csúcsosság 93 95, 102

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Bevezetés a Korreláció &

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Regresszió számítás az SPSSben

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Az R adatelemzési nyelv alapjai I.

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ DOLGOZÓK IMPORTÁLÁSA KULCS BÉR PROGRAMBA AZ ONLINE MUNKAIDŐ NYILVÁNTARTÓ RENDSZERBŐL. Budapest, november 08.

III. Népegészségügyi Konferencia, Megnyitó A év szűrővizsgálatainak eredményei. Dr. Barna István

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, február

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Korreláció és lineáris regresszió

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Segítség az outputok értelmezéséhez

Alkalmazott statisztika feladatok

Esetelemzések az SPSS használatával

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

7. Laboratóriumi gyakorlat: Vezérlési szerkezetek II.

I. Internetes keresési feladatok (ajánlott idő: 20 perc)

Függvények Megoldások

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése

Faktoranalízis az SPSS-ben

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

SQL*Plus. Felhasználók: SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP (dolgozó), DEPT (osztály) "közönséges" felhasználók

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Informatikus informatikus Térinformatikus Informatikus É 1/6

INFORMATIKAI ALAPISMERETEK

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Vizuális adatelemzés

Faktoranalízis az SPSS-ben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI 1. FELADATSORHOZ

Általános lelet. A vizsgálatot kérı orvos: [mmhg*h]

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

A kontrolladat-szolgáltatás elkészítése

II. Mérés SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM GYŐR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK

Érettségi feladatok: Függvények 1/9

Adatintegritás ellenőrzés Felhasználói dokumentáció verzió 2.0 Budapest, 2008.

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ. Vizsgafejlesztő Központ

Bevezetés az SPSS statisztikai programcsomag használatába

VIDÉKFEJLESZTÉSI MINISZTÉRIUM. Petrik Lajos Két Tanítási Nyelvű Vegyipari, Környezetvédelmi és Informatikai Szakközépiskola

Tájékoztató. Használható segédeszköz: -

Adattípusok, ábrák és grafikonok az excelben

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.

MAL és VM javítási útmutató

Az Excel táblázatkezelő

Statisztikai szoftverek esszé

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Táblás játékok modul

Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback. EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése A mérési adatok elemzése és értékelése

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Minitab 16 újdonságai május 18

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

Gábor Dénes Számítástechnikai Emlékverseny 2005/2006 Alkalmazói kategória, III. korcsoport Második forduló

Access gyakorlati feladatok lépésről lépésre

1. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

BASH script programozás II. Vezérlési szerkezetek

Kisérettségi feladatgyűjtemény

HORVÁTH ZSÓFIA 1. Beadandó feladat (HOZSAAI.ELTE) ápr 7. 8-as csoport

Programozás I. gyakorlat

Minta felvételi feladatsor programozásból

Vargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest

NÉGYOSZTÁLYOS FELVÉTELI Részletes megoldás és pontozás a Gyakorló feladatsor I-hez

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

III. Kvantitatív változók kapcsolata (korreláció, regresszió)

Adatelemzés az R-ben április 25.

SZÁMÍTÓGÉPEK BELSŐ FELÉPÍTÉSE - 1

Matematikai geodéziai számítások 6.

IV. Népegészségügyi Konferencia, Megnyitó A év szűrővizsgálatainak eredményei. Dr. Barna István

Az első lépések SPSS-ben.

Tájékoztató. Használható segédeszköz: -

C#---Access adatbáziskezelési gyakorlat

számított mező, számított tétel

Irodai asszisztens Irodai asszisztens Gépíró, szövegszerkesztő Irodai asszisztens

Átírás:

Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás A feladatok megoldásához használandó adatállományok: potzh és potolando (weboldalon találhatók) Az állományok kiterjesztése sas7bdat, a beolvasáskor a fájl típusát erre kell állítani, hogy látszódjanak a fájlok. Potzh állomány változói: Változók ID Monogram Nem Kor Magassag Suly heti_nikotin_bevitel diasztoles_vernyomas Megnevezés Azonosító Adott egyed monogramja Egyed neme Kora Magassága (lbs 1 kg = 2,2046 lbs) Súya (incsben 1 incs = 2,54 cm) Heti nikotin bevitel Diasztolés várnyomás érték A méréskori második érték (Szisztolés / Diasztolés még normális érték 140 / 90 mm Hg) A potolando állomány ugyanezeket a változókat tartalmazza, azonban a diasztolés vérnyomás értékek hiányoznak.

Adattranszformáció (10 pont) 1. Olvassa be a potzh adatállományt és az alábbi táblázatban található pótolandó értékek oszlopban olvasható értékekkel pótolja az adott változó hiányzó értékeit. Változó neve Magassag Suly Heti_nikotin_bevitel diasztoles_vernyomas A megoldás lépéseit szövegesen is dokumentálja! A mintaátlaggal való pótlás. (3 pont) Transform / Replace Missing Values Pótolandó érték Mintaátlag Mintaátlag Leggyakoribb elem (Modusz) Leggyakoribb elem (Modusz) A leggyakoribb értékkel való pótlás (7 pont) Módusz meghatározása: Analyze / Descriptives / Frequencies Modusz: 84

Transform / Recode into different variables Segítség: első lépésben határozza meg a leggyakoribb értéket, majd kódolja át egy új változóba az adott változót úgy, hogy a hiányzó értékek a leggyakoribb értéket vegyék fel, míg a többi megfigyelés esetén másoljuk be a régi értékeket. (Copy old values) Adatelemzés (15 pont) 1. A továbbiakban az azonos változók közül a pótolt adatokkal dolgozzon. Határozza meg, hogy melyik változó magyarázza legjobban a diasztolés vérnyomás értékét. (3 pont) - Válaszát szövegesen is indokolja! Korreláció vizsgálata folytonos numerikus értékek

Legjobban korrelál: diasztoles_vernyomas_potolt 2. A kiválasztott változót valamint a diasztolés vérnyomás értékeket ábrázolja pontdiagramon. Mit tapasztal? (2 pont) Megfigyelhető benne bizonyos linearitás, érdemes regresszióval vizsgálni

3. Határozza meg a regressziós egyenest annak a változónak a segítségével, amelyik a legjobban magyarázza a diasztolés vérnyomás értékét. (5 pont) - Válaszát szövegesen is indokolja, valamint mellékelje a kapott táblázatokat is!

Egyenlet: diasztolés vérnyomás= 67,06 + 0,609*Kor 4. A regressziós egyenes meghatározásával pótolja a potolando állományban a diasztolés vérnyomás értékeket. (5 pont) Transform / Compute variables alkalmazása, regressziós egyenlet beírása Segítség: A számított regressziós egyenes adatait felhasználva létre kell hozni egy változót (Compute Variable ), ami kiszámítja a hiányzó értékeket. Ezek után a pótolt állományt mentse el és a végén ezt is csatolja a megoldásokhoz!!! Egyszerű lekérdezések (10 pont) Válaszolja meg a következő kérdéseket a potzh adatállomány pótolt adatait használva. A számítások menetét is mellékelje. 1. Mekkora az eltérés a férfiak és nők átlagos diasztolés vérnyomás értékei között? (3 pont) A kettő különbsége 2. Adja meg a diasztolés vérnyomás percentiliseinek az értékét.(q1 Median Q3) (3 pont) Adatmanipuláció 1-es feladata alapján 3. Átlagosan milyen magasak, milyen súlyosak és mennyi nikotint visznek be a szervezetükbe a magas diasztolés vérnyomásértékkel (>90 mm Hg) rendelkező egyedek? (4 pont) Első lépésben szűrés Data Select Cases

Majd statisztika kérése SPSS programozás (5 pont) Az alábbi SPSS programkód számos hibát tartalmaz. Adjon meg 5 hibát, ami a kód futása közben jelentkezhet és feltételezve, hogy a nem képzett változók a kívánt formában rendelkezésre állnak. (5 pont) A hibákat helyes formában és szövegesen is adja meg!

Hibák: 1. Az első recode esetén nem egyértelmű, hogy numerikus vagy karakteres változót akarunk képezni az aposztrófok használata miatt. 2. Compute utasításban aritmetikai jel csak numerikus értékek között szerepelhet 3. A harmadik utasítás a címkézés nem történhet meg, mert az első lépésben nem jött létre a képzett változó (nem_recode) 4. A második recode hibás, mert a tartomány határa nem lehet numerikus és karakteres egyszerre, azaz csak numerikus lehet. 5. Utolsó utasításban a BARCHART opcionális paraméter a FREQUENCIES VARIABLES utasításon belül, így szükséges elé a per jel (/). Mentse el a feladatok megoldása során kapott OUTPUT-t [sajátnév].spv. A többi eredményt és indoklást egy Word állományba mentse el. A Word, az OUTPUT és a potolando nevű adatállományt küldje el a következő e-mail címre: csicsman@calculus.hu