BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

Hasonló dokumentumok
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Agilis adattárház építés a gyakorlatban. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Modern adattárház építés Data Vault alapokon. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

Kővári Attila, BI projekt

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

KKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Oracle Enterprise Metadata Management

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1

Árki Kornél. IDC Business Intelligence Roadshow 2009

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor

ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető október 4.

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő február 20.

Papp Attila. BI - mindenkinek

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás

Tartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet

IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést?

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád

Számítógéppel segített karbantartás menedzsment

Adattárház alapú vezetői információs rendszerek

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Ami a vízesésen túl van

Új komponens a Talend Palettán: Starschema SAP Connector. Csillag Péter, Földi Tamás Starschema Kft.

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Projekt menedzsment és kontrolling a kormányzati szektorban

Data Vault adatmodellezés.

BI modul a lízing üzletágban márc. 21. Előadó: Salamon András

Big Data az adattárházban

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Seacon Access and Role Management

1 IdMatrix Identity Governance Válaszok a GDPR kihívásaira

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan

Név- és tárgymutató A, Á

I. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia

Az információ hatalom. adatok. információ

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Segítség, összementem!

Banki üzleti szabályok kezelésének támogatása

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Szabálykezelés a gyakorlatban

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József

Vezetői információs rendszerek

Oracle cloudforgatókönyvek

Menetrendkezelő Rendszer

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András szeptember 10.

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t november 5.

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

System Center Service Manager 2012 műszaki előadás. Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök

BI FÓRUM Üzleti Intelligencia Osztály Motto: szenvedélyünk az adat

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB. Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK MMK- Informatikai projektellenőr képzés

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Szolgáltatásmérés mérni a lehetetlent

Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer

Határtalan jelentések

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Használati alapú és modell alapú tesztelés kombinálása szolgáltatásorientált architektúrák teszteléséhez az ipari gyakorlatban

Átírás:

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177

JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati szektor Magyarországon és Közép-Kelet Európában Értékeink Precizitás, professzionalitás, hatékonyság DW fórum 2014 2014.06.05. 2.

DW & BI SZAKTERÜLETEINK Szakterületeink Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek Adatvagyon biztosítás (Data Governance) Metaadat kezelés Vezetői információs rendszerek Technológiai partnereink EMC 2, Oracle, Microsoft, SAP, Teradata, AnalytixDS DW fórum 2014 2014.06.05. 3.

TARTALOM Bemutatkozás Hogyan építünk, használunk, üzemeltetünk adattárházat? Mit érdemes automatizálni? Mit nem érdemes automatizálni? Kérdések & válaszok 4.

A DW/BI RENDSZEREK ELEMEI A rendszer elemei Kiaknázás, riporting ETL Adatbázis Op. rendszer Hardver Metaadat kezelés Management Tools Front-end DW application Database Operating system Hardware Meta Data Menedzsment eszközök 5.

DIMENZIÓS DW ÉLETCIKLUSA Forrás: The Data Warehouse Toolkit (Ralph Kimball, Margy Ross) 6

A TERVEZÉS FOLYAMATA Üzleti követelmények (követelmény felmérés) Dimenziós modell 1. üzleti folyamat 2. részletezettség (grain) 3. dimenziók 4. tények Tényleges adatok (adat profilozás) 7

HOGYAN ÉPÍTÜNK, HASZNÁLUNK, ÜZEMELTETÜNK ADATTÁRHÁZAT? Követelmények összegyűjtése Üzleti és technikai követelmények Tervezés Adatforrások felmérése, profilozás Adatmodellezés ETL tervezés Kiaknázás tervezés (BI, analytics, operatív feedback) Kiépítés ETL és kiaknázás fejlesztés Tesztelés, élesítés, dokumentálás, oktatás, stb. Üzemeltetés Monitorozás, adminisztráció: rendszer, DB, ETL, BI, jogosultságok 8.

TARTALOM Bemutatkozás Hogyan építünk, használunk, üzemeltetünk adattárházat? Mit érdemes automatizálni? Mit nem érdemes automatizálni? Kérdések & válaszok 9.

MIÉRT AUTOMATIZÁLJUNK? Egységesebb eredmények/leszállítandók kevesebb hiba, könnyebben követhető, javítható Hatékonyabb emberi erőforrás kihasználás az intelligenciát igénylő feladatokra több idő jut Rövidebb ciklusidők gyorsabb reagálás a változó üzleti igényekre 10.

MIT NEM ÉRDEMES AUTOMATIZÁLNI? Az intelligenciát és interakciót igénylő feladatokat Követelmények összegyűjtése és elemzése Tervezés (részben automatizálható) Forrásadatok elemzése (profilozás, statisztikák gyűjtése) Adatmodellezés (pl. staging terület) ETL tervezés (pl. 1-1 mapping source stage) Fejlesztés Összetett, nehezen automatizálható feladatokat Pl. összetett riportok, bonyolult KPI kalkulációk 11.

MIT AUTOMATIZÁLJUNK? Ismétlődő feladatokat, sablon feladatokat, pl.: Tervezés, fejlesztés: Adatforrás profilozás Forrásrendszeri adatkinyerések Stage: modellezés, ETL (általában 1:1 mapping) DW: egyszerű táblák modellezése, töltése Üzemeltetés Monitorozás, alertek (megfelelő metaadatok!) 12.

HOGYAN AUTOMATIZÁLJUNK? DW TERVEZÉS & FEJLESZTÉS Eszközök(?) Profiling Adatmodellező eszközök (scriptelhető, template-ek) ETL eszközök (scriptelhető, template-ek) Saját fejlesztésű megoldások (pl. SQL generátor) Módszerek(?) KISS Keep It Simple & Stupid Fejlesztői szabvány, névkonvenciók, template-ek 13.

MIVEL AUTOMATIZÁLJUNK? DW TERVEZÉS & FEJLESZTÉS Megvásárolható eszközök, pl. Analytix Mapping Manager BIReady Consensus Quipu Wherescape RED Saját, egyedi fejlesztés 14.

JET-SOL POWERDESIGNER BŐVÍTMÉNY DW MODELLEZÉS DW TÁBLA JELLEMZŐK 15

JET-SOL POWERDESIGNER BŐVÍTMÉNY DW GENERÁLÁS GENERÁLT ETL PROCEDÚRA 16

TARTALOM Bemutatkozás Hogyan építünk, használunk, üzemeltetünk adattárházat? Mit érdemes automatizálni? Mit nem érdemes automatizálni? Kérdések & válaszok 17.

ÖSSZEFOGLALÁS Mit érdemes automatizálni? A (viszonylag) egyszerű, ismétlődő feladatokat ETL/ELT ebből főleg az EL (extract&load) Hogyan érdemes automatizálni KISS Keep It Simple and Stupid Fejlesztői szabályok, névkonvenciók, template-ek Scriptelhető eszközöket használjunk vagy vásárolhatunk kész megoldásokat 18.

KÉRDÉSEK & VÁLASZOK gabor.gollnhofer@jet-sol.hu www.jet-sol.hu 19.

KAPCSOLAT 1143 Budapest, Ilka utca 2-4. Telefon: +36 1 453 0432 Fax: +36 1 430 1976 E-mail: info@jet-sol.hu www.jet-sol.hu 20. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177