Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Hasonló dokumentumok
Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

BI megoldás a biztosítói szektorban

Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales

IoT rendszerfelügyelet

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, április 9.

Modern elektronikus (digitális) KKV megoldások

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

Angyal Business Consulting Tanácsadó és Szolgáltató Zrt.

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Az egységes tartalomkezelés üzleti előnyei

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

Papp Attila. BI - mindenkinek

IKT megoldások az ipar szolgálatában

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

GYIK GYAKRAN ISMÉTELT KÉRDÉSEK

Lépésről lépésre - a siker útján

Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

SAP BO PC alapú tervezési környezetben a Richter controlling

Piaci körkép és szállítók

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József

SAP támogatás/ eljárást megindító hirdetmény 1. számú módosítása

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ

KÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád

Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Innovatív informatikai megoldás a logisztikai szektor nemzetközi együttműködésének javítására Bay Zoltán Nonprofit Kft. Logisztika Rendszerek

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Nagy bonyolultságú rendszerek fejlesztőeszközei

Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest,

DIGITALIZÁCIÓ KINEK MI? AVAGY A KIKERÜLHETETLEN ÖSVÉNY A SIKERES VERSENYKÉPESSÉG ÉRDEKÉBEN.

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

Papír helyett elektronikus űrlap. Szabadság és interaktivitás az űrlapkezelésben

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András

TÁMOP D-15/1/KONV

ÁNTSZ informatika és fejlesztések

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

Kríziskezelés támogatása ORACLE BI eszközzel. ELMŰ-ÉMÁSZ Nagy László

Üzleti interoperabilitás. - elektronikus üzleti szolgáltatások - elektronikus kereskedelem - elektronikus közbeszerzés

Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után! Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával

ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT. Kovács László

Ropogós - Oracle BI EE 12C

Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Seacon Access and Role Management

Informatika és növekedés. Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke

SAP S4HANA as a Service. Török György, Gyenes István

Segítség, összementem!

Az ISO szabvány szerinti energiairányítási rendszer kialakítása és alkalmazásának tapasztalatai a MOL Nyrt-nél

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.

Innovatív x86. Kósa Gábor System x Brand Specialist gabor.kosa@hu.ibm.com

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

SmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

Merjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció

VÁLLALATI MOBILITÁS MOBIL ESZKÖZ FELÜGYELETTEL ÉS BIZTONSÁGOS WIFI-VEL

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT

Advancé technologies bemutatja

Mobil kommunikáció szerepe a vállalat sikerességében

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

Kiterjesztett valóság az iparban

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Click to edit Master title style

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára

Képzés > Hatékonyság > Versenyelőny!

Egy nemzetközi piacon sikeres,

Innovation to grow. Insight to control.

BI modul a lízing üzletágban márc. 21. Előadó: Salamon András

A Thales vasúti megoldásai és hazai piacra szánt fejlesztései

SAP HANA Az innovatív alkalmazások platformja. Farhan Ahmed Számi HANA Üzletágvezető INTERNAL

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

GIGászok harca. Rendszer evolúció, vízió a jövőről a rendszerintegrátor szemszögéből. Georgieff Zsolt HFC Technics Kft. Geréby Kúria Lajosmizse, 2018

ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL. Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő

Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben

Informatikai Tesztek Katalógus

Internet of Things. Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM október /10/14

CROCODILE 2.0_HU projekt

CloudCode bemutatkozás Web Mobil IoT

IT trendek és lehetőségek

Oracle EBS Dilemmák GE Capital International Budapest Bank. Slezák András

Innováció a versenyben maradásért. Innováció - IPAR Versenyképesség

1. Pillér: Digitális infrastruktúra

Átírás:

Waberer s BI a BO-n túl WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás 2018.09.10

Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások BI szemszögből BI építkezés műszaki irányelvei Architektúra, technológiai válaszok Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok 2

Kik vagyunk a Waberer s számokban 70 3 év tapasztalat szegmens saját 4485 tulajdonú vontató év 2.1 átlagéletkorú flotta 2 GB szenzor adat / nap 5826 sofőr 670 M EUR árbevétel 7700 munkavállaló 200 485 58 17 E m2 raktárkapacitás M vezetett km vállalat ország 3

Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások BI szemszögből BI építkezés műszaki irányelvei Architektúra, technológiai válaszok Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok 4

Digitális transzformáció a Waberer s-nél Gazdasági rendszer: 2017-től SAP S4 HANA 1511 Rendszerváltási kényszer 2#: Adatvagyon (jobb) hasznosítása Nagyvállalati BI rendszerek építése Transportation rendszer: 2019-től SAP TM, SAP EM, SAP C4C, SAP HCP, Rendszerváltási kényszer 1#: SAP S4 további modulok, SAP BW 5

Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások BI szemszögből BI építkezés műszaki irányelvei Architektúra, technológiai válaszok Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok 6

Üzleti igények és kihívások BI szemszögből Komplex rendszerkörnyezet, 10+ forrásrendszer (SAP, non-sap, Legacy) 1 Online BI : közel valós idejű adatszolgáltatás 2 Embedded BI : operatív folyamatokba való beépülés 3 Transparent BI : YoY elemzések Legacy + SAP együttes riportálása 4 Mobile BI : menedzsment szinten fókuszban a mobil fogyasztás 5 Cost effective BI : Big Data (IoT) kezelése költséghatékonyan 6 Accessible BI : 1 landing page a tartalmak eléréséhez, kereséséhez 7 Simple BI : humán befogadás támogatása új rendszerek, fogalmak, BI 7

Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások BI szemszögből BI építkezés műszaki irányelvei Architektúra, technológiai válaszok Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok 8

Waberer s BI építkezés 2018-ban műszaki megfontolások Lefut a riport az ERP rendszerben? HANA Platform, S/4HANA Embedded Analytics, Fiori Miért van szükség BW-re egy HANA-s környezetben? Multisource reporting, Business Content, jogosultságok, A BW világa bonyolult és zárt? 4 objektumtípus (BW/4HANA modellezés), nyitottság Betöltünk minden adatot a BW-be? Logical Data Warehousing koncepció Minden adat a memóriában? Temperature Management (Dynamic Tiering, NLS) BEx helyett van jobb? BI konvergencia, letisztuló BI frontend portfólió ( 18 -> 5 ) 9

Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások BI szemszögből BI építkezés műszaki irányelvei Architektúra, technológiai válaszok Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok 10

Architektúra, technológiai válaszok (egyszerűsített) SAP C4C SAP DS SQL IoT DWH DataMarts SAP Analysis for Office SAP BW/4HANA Waberer s on premise SAP S/4HANA SAP TM SAP EM Legacy + non SAP 11

Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások BI szemszögből BI építkezés főbb alapelvei, lehetőségei Architektúra, technológiai válaszok Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok 12

Gyakorlati tapasztalatok, tanácsok Roadmap Olvassuk át évente legalább 1x az aktuális SAP Analytics Roadmap-et Kommunikáció Házon belül: roadshow, tréningek, virtuális BI szervezet SAP (pre)sales: járjuk körbe a licensz kérdéseket, CAPEX tervezés előtt Tekintsük át az SAP széles analitikai eszköz portfólióját és válasszunk maximum 2-3 BI eszközt BI eszközök ( frontend ) Cseréljük le a BEx-et Business Objects Analysis for Office-ra Fontoljuk meg az Analytics Hub használatát, főként heterogén környezetben Ismerjük meg az Analytics Cloud terméket, vizsgáljuk meg lehetőségeit, határait Adattárház építés ( backend ) Használjuk ki a HANA platform és a BW/4HANA adta előnyöket (nyitottság, performancia, egyszerűsített modellezés) S4/HANA-t tartsuk a lehető legmagasabb verzión (standard CDS content) Használjunk bátran felhő alapú termékeket, de számoljunk a hálózati kapacitással 13

Köszönjük a figyelmet! WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmari.Johanna@waberers.com Tobak.Tamas@waberers.com