A HAZAI SPORTFINANSZÍROZÁSI RENDSZER HATÉKONYSÁGA AZ ÉLSPORTBAN GULYÁS Erika, STERBENZ Tamás, CSURILLA Gergely, JUHÁSZ Gábor Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutatóközpont NYERGES MIHÁLY EMLÉKKONFERENCIA 2018.01.23.
BEVEZETÉS 4,5% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% - Magyarország Lineáris (Magyarország)
BEVEZETÉS A verseny természete megváltozott! Számos nemzet számára vált fontossá a nemzetközi sportsikerek elérése (De Bosscher és mtsai, 2007, 2015) Makro változók és az Olimpiai eredményesség közötti kapcsolat továbbra is nagyon erős, de csökken (Bernard & Busse, 2014; Kovács és mtasi, 2017) GDP, lakosság hatása stabil, a politikai rendszer változó hatása már nem kimutatható Sportágak szerinti elemzések kimutatták, hogy az egyes makro változók hatása eltérő (Fottest és mtsai, 2017) GDP/fő hatása erős: vívás, kerékpár, vitorlázás, lovas sportok GDP/fő hatása gyengébb: atlétika, birkózás, ökölvívás, judo, súlyemelés
Vizsgálat célja: A 16 kiemelt sportág nemzetközi eredményessége és a finanszírozás növekedése közötti kapcsolat feltárása 2012-2016 között. Az alkalmazott módszerek a következőek: többszörös lineáris regresszió elemzés, azzal a céllal, hogy megvizsgáljam a megnövekedett állami támogatásoknak volt-e hatása a sportágak eredményességére; a sportági eredményesség és a rendelkezésre álló állami támogatások közötti kapcsolat feltárása céljából klaszteranalízist végeztem a 2012-es és a 2016-os évre. ADAT ÉS MÓDSZER
ERERDMÉNYEK Ln(Piaci részesedés) i,t = -15.904 (p =0.071) + 0.704 Ln(Kormányzati támogatás) i,t-1 (p =0.134) - 13.715*Év2016 i (p =0.300) + 0.646*Ln(Kormányzati_tám) i,t-1 * Év2016(p =0.327) - 0.019*Héraklész programban résztvevők száma i,t-4 (p =0.026)
ERERDMÉNYEK Ln(Kormányzati támogatások) i,t = 18.344 (p =0.00) + 0.301 Ln(Piaci részesedés) i,t (p =0.124) - 0.168 Ln(Piaci részesedés) i,t-1 (p =0.614) + 1.914*Év2015 i (p =0.102) + + 0.010*Héraklész-programban résztvevők száma i,t-4 (p =0.033) Model 1 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Coefficients a Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Zero-order Partial Part Tolerance VIF (Constant) 18,834,983 19,167,000 Utanpotlas _fo_4,010,004,353 2,329,033,488,503,338,916 1,092 ev2016 1,914 1,103,868 1,735,102,709,398,252,084 11,862 LN_MARK ETSHARE,301,185,301 1,623,124,187,376,236,612 1,633 LN_MARK ETSHARE _1 -,168,326 -,263 -,515,614,690 -,128 -,075,081 12,355 a. Dependent Variable: LN_KIEMELT_TAM_SUM
KLASZTERELEMZÉS - 2012 Klaszterképző változók: Állami támogatások nagysága (HUF); Állami támogatások nagysága (HUF) / regisztrált sportolók száma; Heraklész programban részvevő sportolók száma; Sportági eredményesség (piaci részesedés OL, VB 1-8. helyezés). Sportágak klaszterei 1. csoport: Röplabda, tenisz, evezés, asztalitenisz, sportlövészet, judo, ökölvívás, torna, atlétika, birkózás; 2. csoport: kerékpár, korcsolya, öttusa; 3. csoport: vívás, kajak-kenu, úszás. Klaszterezés
KLASZTERELEMZÉS - 2016 2016-os évre vonatkozó klaszter 1. csoport: Röplabda, tenisz, evezés, asztalitenisz, sportlövészet, judo, ökölvívás, torna, atlétika, birkózás; 2. csoport: vívás, kerékpár, korcsolya, öttusa; 3. csoport: kajak-kenu, úszás.
KLASZTERELEMZÉS EREDMÉNYEKÉNT KAPOTT SPORTÁGI CSOPORTOK JELLEMZÉSE Csoport Támogatások nagysága 1. Ez a csoport kapja a legalacsonyabb támogatást a többi csoporthoz képest. A sportágra jutó támogatások nagysága egy regisztrált sportolóra vetítve E csoportba tartozó sportágak egy regisztrált sportolóra jutó támogatásának nagysága a legalacsonyabb. UP támogatásban részesülő sportolók száma (Héraklész bajnok, csillag) A második legnagyobb számban ezen sportágak sportolói vesznek részt a UP programokban. EREDMÉNYEK 2. Ez a csoport részesül a Ezek a sportágak részesülnek a Az UP programokban a legalacsonyabb második legmagasabb legmagasabb egy regisztrált sportolóra számban, az e csoportba tartozó támogatásban. jutó támogatásban. sportágak sportolói képviselik magukat. 3. Ez a csoport kapja a Az igazolt sportolók arányában az egy A legnagyobb számban ezen legmagasabb támogatást. főre jutó támogatások nagysága itt a sportágakból vesznek részt a hazai UP második legmagasabb. programokban
3 2,5 2 1,5 1 vívás_tam vívás_ms 0,5 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 5 4 3 2 úszás_tam úszás_ms 1 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
6 5 4 3 2 1 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 torna_tam torna_ms 7 6 5 4 3 2 1-2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 kajak-kenu_tam kajak-kenu_ms
ÖSSZEGZÉS Finanszírozásban teljesen szétválasztani az utánpótlást és az élsportot Jutalmazás helyett befektetés szemlélet érvényesítése Stabil sportirányítási környezet 4 éves finanszírozási ciklus Egyes faktorok beépítése az élsport finanszírozási részébe: - Egy sportoló által több érem nyerhető - Sportági koncentráció - Technológia, erőforrások szerepe - Sportági hagyományok
EGY KIS ÉRDEKESSÉG Country 1 2 3 T 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Germany 17 11 7 35 15 1 9 5 8 8 3 6 6 4 8 3 8 United States 12 7 8 27 11 12 9 12 4 6 11 10 8 6 9 11 8 Norway 11 7 9 27 8 7 7 3 10 7 6 7 4 6 5 4 5 Netherlands 10 3 5 18 5 5 1 3 0 2 2 2 1 2 3 0 1 Austria 8 5 6 19 2 9 7 9 8 7 6 6 9 5 3 5 4 Canada 5 14 8 27 7 11 13 10 5 7 6 9 5 11 5 2 5 France 5 9 9 23 1 5 7 5 5 7 4 2 3 5 6 2 3 Japan 5 7 4 16 2 4 2 5 4 1 6 6 4 1 4 9 7 Sweden 5 5 6 16 4 1 7 2 3 5 0 2 2 3 3 1 4 Switzerland 4 6 5 15 7 2 5 7 8 2 6 1 3 7 6 9 5 China 4 3 4 11 3 4 1 3 3 4 3 1 2 1 2 2 2 HUNGARY 1 2 3 T 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Short Track 0 2 1 3 0 1 3 2 1 0 1 0 0 0 0 0 1 Curling 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0