Karsztos felszínformák vizsgálata digitális domborzatmodellek segítségével

Hasonló dokumentumok
KARSZTMORFOLÓGIAI ELEMZÉSEK KÜLÖNBÖZŐ LÉPTÉKŰ DIGITÁLIS DOMBORZATMODELLEK ALAPJÁN

DIGITÁLIS DOMBORZATMODELLEK HASZNÁLATA A KARSZTKUTATÁSBAN TELBISZ TAMÁS

DOMBORZATÉRTÉKELÉS A BÜKK-FENNSÍKON LÉGIFELVÉTELEK FELHASZNÁLÁSÁVAL Zboray Zoltán 1

Digitális Domborzat Modellek (DTM)

DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN

AZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN

Digitális domborzatelemzési módszerek alkalmazása karsztos területek geomorfológiai térképezésében

Felszíni karsztformák vizsgálata térinformatikai eszközökkel

domborzatmodellek alkalmazása néhány hazai példán

Digitális topográfiai adatok többcélú felhasználása

KARSZTFEJLŐDÉS XIII. Szombathely, pp AZ ABALIGET ORFŰI KARSZT KARSZTOS FELSZÍNFORMÁI- NAK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI MÓDSZEREKKEL

XIV. KARSZTFEJLŐDÉS KONFERENCIA SZOMBATHELY május

RÉGÉSZEK. Félévvégi beszámoló Térinformatikai elemzések tárgyból. Damak Dániel Farkas Vilmos Tuchband Tamás

A HEVES-BORSODI-DOMBSÁG MORFOMETRIAI ELEMZÉSE TÉRINFORMATIKAI MÓDSZEREKKEL. Utasi Zoltán 1. A terület elhelyezkedése

ALKALMAZOTT TÉRINFORMATIKA 2.

Kész Attila FOLYÓRENDŰSÉGI VIZSGÁLATOK A BORZSA VÍZGYŰJTŐ TERÜLETÉN. Bevezetés

A glejes talajrétegek megjelenésének becslése térinformatikai módszerekkel. Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter

DOMBORZATÉRTÉKELÉS A BÜKK-FENNSÍKON LÉGIFELVÉTELEK FELHASZNÁLÁSÁVAL 1

Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter. Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Földrajz Intézet

A FOTOGRAMMETRIA ALKALMAZÁSÁNAK LEHETŐSÉGEI A KARSZTOK DOMBORZATÁNAK VIZSGÁLATÁBAN ZBORAY ZOLTÁN 94 BEVEZETÉS

KARSZTOS SZURDOKVÖLGYEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMA- TIKAI ESZKÖZÖKKEL AZ ERDÉLYI-KÖZÉPHEGYSÉGBEN

A vízgyűjtő, mint a hidrogeográfiai vizsgálatok alapegysége Jellemző paraméterek. Az esésgörbe

KARSZTFEJLŐDÉS X. Szombathely, pp A KARROSODÁSI EGYSÉGEK TÍPUSAI A TSANFLEURON- GLECCSER (BERNI-ALPOK) ELŐTERÉBEN

Távérzékelés gyakorlat Fotogrammetria légifotó értelmezés

A MISKOLCI VÍZMŰFORRÁSOK NYÍLT KARSZTJÁNAK VERTIKÁLIS ÉS HORIZONTÁLIS KARSZTOSODOTTSÁGA

Térinformatikai eszközök használata a szakértői munkában - a térbeliség hozzáadott értékei II. Esettanulmányok

Kartográfia, Térképészet 2. gyakorlat

KARSZTFEJLŐDÉS X. Szombathely, pp

Maradványfelszínek vizsgálata a Tarna és a Gortva forrásvidékén

Ellenőrző kérdések 1. Tájfutó elméleti ismeretek. Ellenőrző kérdések 2. Ellenőrző kérdések 3. Ellenőrző kérdések 5. Ellenőrző kérdések 4.

sétány 1/C.

c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora

Környezeti informatika

Termőhely-térképezés a Várhegy-erdőrezervátum területén

A domborzat szerepének vizsgálata, völgyi árvizek kialakulásában; digitális domborzatmodell felhsználásával

Magyarország nagyfelbontású digitális domborzatmodellje

KARROS FELSZÍN ELEMZÉSE DIGITÁLIS MÓDSZERREL TÓTH GÁBOR SCHLÄFFER ROLAND

Populációbecslések és monitoring

Gyalogos elütések szimulációs vizsgálata

A FIR-ek alkotóelemei: < hardver (bemeneti, kimeneti eszközök és a számítógép), < szoftver (ARC/INFO, ArcView, MapInfo), < adatok, < felhasználók.

Követelmény az 5. évfolyamon félévkor matematikából

Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén

Prediktív modellezés a Zsámbéki-medencében Padányi-Gulyás Gergely

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

HÍDTARTÓK ELLENÁLLÁSTÉNYEZŐJE

Karsztvidékek felszínformái

A BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE

Villámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén

PTE PMMIK Infrastruktúra és Mérnöki Geoinformatika Tanszék

VI. Magyar Földrajzi Konferencia

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

A FÖLDMÉRÉSTŐL A GEOINFORMATIKÁIG SZÉKESFEHÉRVÁR

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program

Vízkészlet-számítás és idősorok elemzése a Bükki Karsztvízszint Észlelő Rendszer adatai alapján

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

A HÓBAN TÁROLT VÍZKÉSZLET MEGHATÁROZÁSA AZ ORSZÁGOS VÍZJELZŐ SZOLGÁLATNÁL február 21.

Benyhe Balázs. Alsó-Tisza-vidéki Vízügyi Igazgatóság

Gerecsei csuszamlásveszélyes lejtők lokalizálása tapasztalati változók alapján

ThermoMap módszertan, eredmények. Merényi László MFGI

KARSZTFEJLŐDÉS XI. Szombathely, pp TÖBÖR-MORFOMETRIAI ELEMZÉSEK A SZILICEI-FENNSÍK DÉLNYUGATI RÉSZÉN

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

A MECSEKI KARSZT OLDÓDÁSOS- ÉS UTÁNSÜLLYEDÉSES TÖBREINEK MORFOMETRIAI ELEMZÉSE

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

Matematikai geodéziai számítások 1.

LOKÁLIS IONOSZFÉRA MODELLEZÉS ÉS ALKALMAZÁSA A GNSS HELYMEGHATÁROZÁSBAN

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

KARSZTFEJLŐDÉS XI. Szombathely, pp

Populációbecslések és monitoring

Koordinátageometria. , azaz ( ) a B halmazt pontosan azok a pontok alkotják, amelynek koordinátáira:

Geofizika alapjai. Bevezetés. Összeállította: dr. Pethő Gábor, dr Vass Péter ME, Geofizikai Tanszék

DOMBORZATMODELLEK ALKALMAZÁSA A TÉRKÉPKÉSZÍTÉSBEN. Ungvári Zsuzsanna tanársegéd

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak

Nanokeménység mérések

A térinformatika lehetőségei a földrajzórán

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

KUTATÁSI JELENTÉS. Multilaterációs radarrendszer kutatása. Szüllő Ádám

A törteli kunhalmok leletei: A Mák-halom vizsgálata georadarral

Segédlet: Főfeszültségek meghatározása Mohr-féle feszültségi körök alkalmazásával

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Osztályozóvizsga követelményei

Ellipszis vezérgörbéjű ferde kúp felszínének meghatározásához

A SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE)

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

Területi statisztikai elemzések

Koordináta-rendszerek

KARSZTTEREPEK ÁBRÁZOLÁSA A MAGYAR TOPOGRÁFIAI TÉRKÉPEKEN ZENTAI LÁSZLÓ 95 BEVEZETÉS

A DIGITÁLIS TÉRKÉP ADATAINAK ELŐÁLLÍTÁSA, ADATNYERÉSI ELJÁRÁSOK

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Lavinapályák vizsgálata DEM segítségével

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN

Csoportosítás. Térinformatikai műveletek, elemzések. Csoportosítás. Csoportosítás

A gúla ~ projekthez 2. rész

A NYUGAT-MECSEK NÖVÉNYZETÉNEK ÉRTÉKELÉSE OPTIMALIZÁCIÓS TÉRKÉP ALAPJÁN. Hoyk Edit 1. Bevezetés

KÉP VAGY TÉRKÉP DR. PLIHÁL KATALIN ORSZÁGOS SZÉCHÉNYI KÖNYVTÁR

Hatékony módszer a nagyfeszültségű távvezetékek. dokumentáció-felújítására a gyakorlatban

(Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja.

Átírás:

Dr. Telbisz Tamás ELTE Természetföldrajzi Tanszék, 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/C., telbisztom@ludens.elte.hu Abstract In the present paper, digital elevation models (DEMs) of karst landforms at different scales are presented (karren, dolines, karst mountains). The elevation data used to create the DEMs are from field analysis, high resolution topographic maps and SRTM, respectively. The karren and the doline DEMs are used here for volumetric calculations, and the karren DEM is used as input to a process-response model, too. The DEM representing a small part of Biokovo (Croatia) doline karst terrain is used for deducing doline area and doline watershed. The DEM of the Bükk Mts serves as a background for highlighting some aspects of the spatial distribution of dolines, and finally the differences between the karstic Bükk Mts and the volcanic Mátra Mts are evaluated by means of their DEM based on the SRTM. Keywords: DEM, karst, doline, morphometric analysis 1. Bevezetés A karsztos felszínformák vizsgálata alapvetõen a geomorfológia tárgykörébe sorolható. Jóllehet a jelenségek széles köre ismert volt korábban is, a karsztok tudományos megismerését a XX. század elejétõl (pl. CVIJIC, 191) szokás számítani. A karsztformák morfometriai jellemzése WILLIAMS (1971) munkája nyomán terjedt el, és azóta számos magyar kutató is alkalmazta ezt a módszert. A karsztos formakincs digitális domborzatmodellekkel (továbbiakban: DDM) történõ értékelése alapvetõen ezt az irányzatot folytatja, eddig azonban kevés publikáció született ebben a témakörben. A DDM-t ebben az összefüggésben egy eszköznek tartom, mely az alábbi célok elérését segítheti elõ: 1. Bõvíti a morfometriai elemzések eszköztárát, ami az egyes tájak, formák összehasonlításában illetve bizonyos esetekben genetikai következtetések megfogalmazásában nyújthat segítséget. 2. Elõkészíti a dinamikus modellek kialakítását. Ez utóbbi modellek a statikus domborzatmodellekkel szemben a folyamatokat (pl. vízmozgás, felszín változásai, stb.) próbálják megragadni. 3. Gondolatébresztõ ábrázolások révén hozzájárulhat a karsztokra vonatkozó tudásunk gyarapodásához. Az alábbiakban néhány eltérõ adatforrás alapján és különbözõ léptékben készült karsztos DDM kialakításának illetve elemzésének lehetõségeit ismertetem, a hangsúly ebben a cikkben az eszközön van és nem a részletes, karsztmorfológiai célú elemzéseken. 1. Az elsõ típusú DDM karrokról készült, terepi felvételezés alapján. 2. A második típusú DDM a töbrök mérettartományát ábrázolja részletes topográfiai térképek alapján. 3. A harmadik típusú DDM hegységnyi méretû tájakat mutat be, topográfiai térképek, illetve radarmérések (SRTM) alapján. 1

2. Karrformák vizsgálata DDM-lel. 2.1. Karros térszínrõl készített DDM kialakítása A karsztos felszínek oldásos kisformáiról, a karrokról számtalan morfometriai tanulmány ismeretes. Készültek már nagy felbontású karr-térképek is (pl. SZUNYOGH G. et al, 199; VERESS M., BARNA J., 199). Fénykép-alapú térinformatikai megközelítést mutat be TÓTH G., SCHLÄFFER R. (2). Ezekhez képest azonban újfajta lehetõséget jelent a DDM-ek készítése karros felszínekrõl. A DDM alapján például kiszámítható a karrok térfogata, amely a lepusztulás egyfajta becslését adja (ld. 1. táblázat). A karros DDM-ek létrehozásához az Északi-Mészkõ-Alpokban gyûjtöttünk adatokat. Két helyszínen végeztünk méréseket: a Totes-Gebirgében (t.sz.f.m.: 195 m) és a Dachsteinhegységben (t.sz.f.m.: 17 m). Mindkét esetben egy vályúkarrokkal tagolt, 32 -os dõlésszögû rétegfejet választottunk ki. A felmérések során nagyjából 2x2m-es felszínû négyzet alakú területeket határoltunk le. A peremeket kifeszítve a szintvonalakkal párhuzamosan 1 cm-ként végigszelvényeztük a mintaterületeket. A szelvényeken belül ott vettünk fel pontokat, ahol jelentõsebb változás volt megfigyelhetõ, azaz lényegében a szelvény menti karros felszín töréspontjainál, ennek következtében a vályúk mentén sûrûbben, néhány cm-enként, a sík részeken ritkábban, dm-enként adódtak a pontok (1. ábra). szelvény menti távolság (cm) 5 1 15 2 25 felületre merõleges mélység (cm) -5-1 -15 Magassági torzítás 1-szeres. -2 1.ábra: Karros lejtõ egy tetszõlegesen kiválasztott szelvénye Így jött létre egy nyers adatbázis, amely a rétegfej síkjában mért (x ; y ) koordinátákhoz rendelve tartalmazta a sziklák egyes pontjainak ettõl a síktól mért távolságát (z ). Ezt a 2. ábra szerint átalakítottam (x,y,z) vízszintes ill. függõleges térkoordinátákká. 2

Dr. Telbisz Tamás 2. ábra: Karrok felmérési koordinátáinak konvertálása vízszintes ill. függõleges koordinátákká. Az ily módon átalakított adathalmaz pontjait krigelés módszerrel interpolálva kaptam meg a szabályos vízszintes rácshálóra illeszkedõ DDM-et. A krigelés akkor nyújtotta a legkielégítõbb eredményt, ha anizotrópiát tételeztem fel, mégpedig lejtõirányban. Ennek hátterében az az egyszerû tény áll, hogy a magassági értékek a lejtõ irányú vályúknak megfelelõen ebben az irányban mutatnak szorosabb korrelációs összefüggést. Az eredményül kapott DDM-ek és a mintaterületek fényképeinek összehasonlítását a 3-. ábrák mutatják. A vizuális összehasonlítás mellett a lepusztulással kapcsolatos számítások eredményeit mutatja be az 1. táblázat. Az interpoláció, a DDM ábrázolása és a számítások a Surfer program segítségével történtek. 3. ábra: A karros felszínrõl készült fénykép és DDM összehasonlítása az 1. mintaterületen. ábra: A karros felszínrõl készült fénykép és DDM összehasonlítása a 2. mintaterületen 3

Helyszín 1. táblázat: Vályúkarros rétegfejek összehasonlítása DDM alapján Alapterület (m 2 ) Rétegfej síkja és a tényleges felszín különbségébõl számított térfogat (cm 3 ) Egységnyi területre jutó karros lepusztulás (cm) Maximális karrmélység (cm) Totes- Gebirge,1 99 617 2,26 19 Dachstein 3,77 53 633 12,2 65 2.2. Karros lepusztulás szimulációja DDM alapján Az elmúlt években kifejlesztettem egy karsztfejlõdési modellt, amelynek részletes ismertetése korábbi publikációimban megtalálható (pl. TELBISZ T., 23). Ez a felszínt alakító különféle folyamatok köztük hangsúlyosan a karsztos oldás matematikai-fizikai modelljeit felhasználó ún. process-response model, amely elsõsorban a hosszú idõtávú töbrös felszínfejlõdés szimulációs vizsgálatára készült (VisualBasic program segítségével). Kísérletképpen megvizsgáltam, hogy a karros DDM oldásos fejlõdése hogyan szimulálható ezzel a modellel (5. ábra). Ehhez a totes-gebirgei DDM bal oldalát vágtam ki mintaterületnek (mert a szimulációs modell programjához négyzet alakú részre volt szükség). A szimulációs kísérletekben az egyensúlyi koncentrációt és a lefolyási sebességet változtattam. Az 5.ábráról megállapítható, hogy alacsony egyensúlyi koncentráció és lassú lefolyás esetén az oldás a sík lejtõk, illetve a vályúk felsõ részén jelentõs, míg az alsóbb részeken alárendelt a pusztulás és kicsapódás is elõfordulhat (fehér foltok). Magas egyensúlyi koncentráció és gyorsabb lefolyás esetén a vályútalpak oldódása illetve a sík felületek alsó részei mélyülnek jobban. Így a paraméterek ismeretében a karsztos formakincs továbbfejlõdése megállapítható. Ez a kísérlet jelen formájában csak egy elsõ megközelítés, egy lehetõség illusztrációja volt, így a paraméterek és az eredmények közti összefüggések alapos elemzése még hosszabb kutatómunkát igényel. 1. kísérlet: Felszín alacsonyodása kis egyensúlyi 2. kísérlet: Felszín alacsonyodása magas egyensúlyi koncentráció és nagyon lassú lefolyás esetén koncentráció és gyorsabb lefolyás esetén Jelmagyarázat: sötétkék gyors alacsonyodás, világoskék lassabb alacsonyodás, fehér - magasodás 5. ábra: Karros felszínfejlõdési szimuláció valós DDM alapján

3. Digitális töbörmodellek értékelése 3.1. Töbrök térfogatszámítása A töbrök méretüknél fogva az 1:1-es méretarányú térképeken az ábrázolhatóság alsó határán helyezkednek el. Míg az apróbb mecseki dolinák közül számos hiányzik az ekkora léptékû térképszelvényekrõl (HEVESI A., 21), addig az Aggtelekikarszton és a Bükkben (mivel a töbrök többsége ezekben a hegységekben nagyobb) lényegesen jobb a helyzet. Azonban ez utóbbiak esetében is a mélységi viszonyok ábrázolása gyakran elnagyolt. Ezért a töbrök precíz geometriai vizsgálatakor szintén szerencsésebb terepi felmérésekre támaszkodni (pl. PÉNTEK et al, 2; FARSANG A., TÓTH T., 1993) vagy nagy felbontású légi felvételekre (ZBORAY Z., KEVEINÉ BÁRÁNY I., 2). Mivel nekem nem álltak rendelkezésemre ilyen adatok, ezért a töbrök módszertani célú DDM-vizsgálatához 3 olyan bükki (nagy-fennsíki) töbröt választottam ki, amelyeket legalább 5 zárt szintvonal (segédszintvonalakkal együtt) jelzett a térképen. A DDM kialakítása ez esetben egyszerû volt: szintvonalak digitalizálása és interpoláció (6. ábra). A további számításokban a legkülsõ zárt szintvonallal definiáltam a töbrök peremét. 6. ábra: 3 bükki dolina DDM-je (zárójelben az EOV koordináták) A karsztos területek lepusztulásának jellemzésében fontos tényezõ lehet a töbrök térfogatának meghatározása. Az általam kiválasztott 3 töbör példáján a különbözõ töbörtérfogat-számítási módszereket kívánom bemutatni. A korábban alkalmazott, 5

egyszerûbben számolható eljárások és a DDM segítségével kivitelezhetõ mûveletek képleteit illetve eredményeit mutatja a 2. táblázat és a 7. ábra. 2. táblázat: Töbörtérfogat-számítási eljárások és az általuk szolgáltatott eredmények eltérései a 3 bükki dolina példáján Számított térfogatok eltérései a Cavalieri-módszerhez viszonyítva (%-ban) Térfogatszámítás módja Módszer neve (A: töbör alapterület,h: töbör mélység kivéve az Integrál ill. Cavalieri módszereknél) 1. Dolina 2. Dolina 3. Dolina Kúp Integrál (DDM) Cavalieri Egyszerûsített gömbsüveg Gömbsüveg Henger V A h 3-15 -2-16 V h x, y) dxdy V A h) dh V V V ( (h(x,y): a töbör mélységét megadó függvény) ( (A(h): a szintvonalak által bezárt A h 2 2 (3A h ) h 6 A h terület a mélység függvényében) -3 - -3 2 1 26 29 1 26 156 12 151 Térfogat (m3) 3 25 2 15 Kúp Integrál (DDM) Cavalieri Egysz. Gömbsüveg Gömbsüveg Henger 1 5 1. Dolina 2. Dolina 3. Dolina 7. ábra: Különbözõ töbörtérfogat-számítási módszerekkel kapott eredmények a 3 bükki töbör példáján Nyilvánvaló, hogy elvi szempontból az Integrál és a Cavalieri formula nyújtja a töbrök térfogatának legpontosabb meghatározását, de az összehasonlítás fényében egyben az is kiderül, hogy a töbrök térfogata melyik elméleti alakkal, egyszerûbb számítási eljárással fogalmazható meg hitelesebben. Ennek nagy mintán alapuló statisztikai vizsgálata azonban vélhetõleg nem azzal az eredménnyel jár majd, hogy egyetlen jó közelítést adó módszer kiválasztható lesz a többi közül, hanem a töbör-genetikával összefüggésben típusonként eltérõ képlet használata lehet indokolt. 6

3.2. Töbör-aszimmetria vizsgálata A töbrök különbözõ kitettségû lejtõinek eltérõ fejlõdése, az aszimmetriák dokumentálása is pontosabbá tehetõ a DDM-ek segítségével. A -9. ábra alapján megállapítható például, hogy az 1. számú töbör keleties kitettségû oldalai lényegesen meredekebbek, de emiatt kisebb területet (gyakoriságot) is jelentenek a töbör összterületén belül.. ábra: Kitettség és lejtõszög kapcsolata az 1. töbör esetében 9. ábra: Kitettség-gyakoriság az 1. töbör esetében Lejtõszög 3 2 1 6 12 1 2 3 36 Kitettség Gyakoriság (%) 6 2 6 12 1 2 3 36 Kitettség 3.3. Töbör és vízgyûjtõje A DDM alapján egy nagyobb terület töbreirõl is átfogó képet nyerhetünk, és végeredményben a töbrök alakja, illetve a hozzájuk tartozó vízgyûjtõ is levezethetõ. Ennek szemléltetésére a horvátországi Biokovo-hegység karsztos fennsíkjának egy ~3 km 2 kiterjedésû részletét választottam (1. fénykép). Ezt a területet igen nagy sûrûségben ( db/km 2 ) borítják a többnyire mély töbrök:. Amint a fényképen is megfigyelhetõ, hazai karsztterületeinktõl eltérõen ezen az intenzíven karsztosodott fennsíkon a töbörközi gerincek, csúcsok határozzák meg a táj képét. 1. fénykép: Töbörközi vízválasztók a Biokovo-hegységben 7

Dr. Telbisz Tamás Ezúttal a rendelkezésre álló alaptérkép egy 1:25 méretarányú, 1m-es szintvonalközû térkép volt, melyet terepbejárással ellenõriztünk. A szintvonalak és a töbörközéppontok digitalizálása után az Arcview szoftver segítségével a vízgyûjtõ-területek illetve vízválasztók hozzárendelhetõk az egyes megadott töbör-középpontokhoz (1.ábra). Véleményem szerint a vizsgált területen morfológiai, felszínfejlõdési szempontból ezek adják meg a töbrök igazi határait. Az így lehatárolt formák azonban jelentõs lejtõ-részleteket is magukba foglalnak, többnyire aszimmetrikus elhelyezkedésben, ami kitûnik akkor, ha a DDM-bõl levezetjük a vízgyûjtõk geometriai középpontjait (1. ábra). Ebbõl kiderül, hogy a töbrök legmélyebb (potenciális víznyelõ) pontjai mennyire excentrikusan helyezkednek el. 1.ábra: Töbör-középpontokhoz tartozó vízgyûjtõterületek és ezek geometriai középpontjai (Biokovo) A hagyományos definíció szerinti töbrök is levezethetõk a DDM-bõl. A legkülsõ zárt szintvonal végeredményben a töbör körüli vízválasztó legalacsonyabb pontjának síkját jelöli ki. Az Arcview hidrológiai modulja segítségével a domborzatmodell mélyedései kitölthetõk (Fill DEM), és a kitöltött illetve az eredeti domborzatmodell különbsége alapján a töbrök elõállíthatók a DDM-bõl (11.ábra). Ez a szûkebb értelemben vett töböralak a vízgyûjtõk alsó részét tölti ki, és az ábráról is láthatóan a középpontok jóval centrikusabb helyzetet foglalnak el. Összességében ezek a töbrök a teljes vízgyûjtõnek csak 2,1%-át foglalják el, ami a lepusztulásban játszott szerepüket nyilvánvalóan nem hangsúlyozza ki kellõképpen.

Dr. Telbisz Tamás 11. ábra: DDM-bõl levezetett töbrök (Biokovo) A töbrök méretei szintén meghatározhatók a DDM alapján, ami segíthet a statisztikai érvényû morfológiai jellegzetességek vizsgálatában. A területek alapján szerkesztett hisztogrammok azt mutatják, hogy akár a szûkebb értelemben vett töbör-területeket (12. ábra) tekintjük, akár a teljes vízgyûjtõket (13. ábra), az eloszlás lognormális jelleget mutat, ami összhangban áll például az Aggteleki-karsztra vonatkozó korábbi morfometriai vizsgálatok eredményeivel (TELBISZ T., 21). 12. ábra: Töbör-területek gyakorisági eloszlása 13. ábra: Töbörvízgyûjtõ-területek gyakorisági egy kiválasztott területen (Biokovo) eloszlása egy kiválasztott területen (Biokovo) 2 2 16 2 frequency frequency A vízszintes tengelyen a terület logaritmusa szerepel. Függõleges tengelyen a gyakoriság. 12 16 12 1. 2. 3.. 5. 1. log1 (DolineArea) 2. 3. log1 (Area) 9. 5.

Dr. Telbisz Tamás 3.. Töbör-sûrûség illetve meghatározó domborzati tényezõk A karsztmorfológia érdeklõdési körébe tartozik, hogy a dolinák térbeli elhelyezkedését hogyan lehet kifejezõen ábrázolni, illetve, hogy a területi elrendezõdés milyen tényezõktõl, hogyan függ. Ehhez a vizsgálathoz a Bükk DDM-jét 1:1-es EOV térképek alapján készítettem el, majd a töbör-középpontok digitalizálása következett. A töbrök elhelyezkedését, más pontszerû objektumokhoz hasonlatosan, sûrûségtérképek segítségével igen szemléletesen lehet ábrázolni. Az ArcView szoftver felhasználásával ez a feladat megoldható, a sûrûség-értékek számításakor az ún. Kernelalgoritmust használtam, ami lényegesen jobb eredmény-térképekhez vezet. Ez az algoritmus egy valódi pont helyett koncentrikus eloszlással reprezentálja a pontokat, így a sûrûségtérkép simább képet mutat. A számításokat különbözõ területegységekre (keresési sugárra) vonatkoztatva is elvégeztem. 1. ábra: Töbör-sûrûségi térképek különbözõ keresési sugár (R) esetén a Bükk hegységben A 1. ábra jól mutatja, hogy a keresési sugártól függõen mennyire eltérõ jellegû következtetésekre ad módot a sûrûség-térkép. Kisebb sugár esetén kirajzolódnak a karsztosnemkarsztos kõzethatárok, szerkezeti vonalak illetve a legnagyobb keresési sugárnál tulajdonképpen a Kis- és a Nagy-Fennsík jellemzõen töbrös térszínei. Ezeket a térképeket például a geológiai térképpel egy rendszerbe integrálva további elemzések is végezhetõk. Következõ lépésként a töbrök morfológiai elhelyezkedését próbáltam jellemezni. A magasság szerinti hisztogrammon (15. ábra) a nagyobb gyakoriságú értékekbõl a fennsíkok 1

vertikális tartománya ismerhetõ fel. Újabb kérdés, hogy milyen lejtõszög illetve kitettség viszonyok jellemzik a töbröket hordozó felszínt (tehát nem magát a töbröt). A DDM segítségével erre is választ kaphatunk: egy simító szûrõ (pl. átlag) segítségével a kisebb formák elkenhetõk, így ez az átalakított DDM alkalmas a feltett kérdés vizsgálatára. Az alábbiakban bemutatott ábrákhoz egy 11x11-es (33*33m-es) átlagoló szûrõt alkalmaztam. Az eredmények (16-17. ábra) azt mutatják, hogy a bükki töbrök zöme 2- -os lejtõn található és elenyészõ a 1 -osnál meredekebb térszínen kialakult dolinák száma. Ezen kívül az is megállapítható, hogy a bükki töbrök java kelet felé ( 9 ) tekintõ felszínbe mélyed. Ez a tény alapvetõen a Nagy-fennsík enyhe, keleties lejtésére vezethetõ vissza. Gyakoriság (%) 6 2 3 35 5 5 55 6 65 7 75 5 9 95 Magasság 15. ábra: Bükki töbrök magasság szerinti elhelyezkedése 1 16. ábra: Bükki töbröket hordozó lejtõk szöge szerinti hisztogramm 17. ábra: Bükki töbröket hordozó lejtõk kitettsége szerinti hisztogramm 2 Gyakoriság (%) 16 12 3 6 9 12 15 Lejtõszög Gyakoriság (%) 6 2 6 12 1 2 3 36 Kitettség. Hegység léptékû domborzatmodellek összehasonlító értékelése A karsztos hegységek nem csupán kis- és középformáikban térhetnek el a többi hegységtõl, hanem domborzati nagyformáik is rendszerint sajátos arculatot mutatnak. Többek között a fennsíkok, poljék, a nagyobb területû zárt, lefolyástalan mélyedések megléte adja a jellegzetes eltéréseket. Ebbõl adódik az a kérdésfeltevés, hogy vajon ezek a különbségek, a lejtésviszonyok eltérései hogyan mutathatók ki a DDM segítségével. 11

1. ábra: A Bükk és a Mátra valamint a környezõ területek magassági övei 1 méterenként (pirossal jelölve) Ehhez a problémához példaként a Bükk és a Mátra összehasonlítását választottam. A rendelkezésemre álló adatbázis az SRTM volt, amely 9m-es felbontásával ehhez a vizsgálathoz megfelelõ DDM-nek tekinthetõ (Az SRTM ismertetése: pl. TIMÁR et al, 23.). A 1. ábrán a terület magassági öveit ábrázoltam térképen 1 méteres függõleges lépcsõnként. Ez az ábra az alábbi megfigyelésre ad módot: egy völgyekkel jól tagolt (nemkarsztos) hegységben (jelen esetben a Mátra) a magassági zónák felfelé haladva fokozatosan szûkülnek, így területük egyenletesen csökken, és gyûrûszerûen (azaz kb. egyenletes szélességben) zárják közre a magasabb térszíneket. Egy fennsíkokból álló (karsztos) hegységben (példánkban a Bükk) ezzel szemben a magassági övek néhol széles, viszonylag lapos térszíneket foglalnak el (pl. a 7-m közti övben a Nagy-fennsík keleti része, a -9m közti övben a Nagy-fennsík nyugati része), máskor pedig inkább szûkös, meredek területekre korlátozódnak. Így a magassági zónák területi kiterjedése felfelé haladva néha nem is csökken, máskor meg hirtelen fogyatkozik meg. Ezeket a vonásokat tükrözi finomabb felbontásban a magassági értékek gyakoriságából szerkesztett görbe is (13. ábra). Természetesen ez a jellegzetesség jelentkezhet nemkarsztos eredetû fennsíkok, tönkfelszínek esetében is. 12

.16 Bükk.12 gyakoriság (%). Mátra. 3 6 9 52 55 5 61 6 67 7 73 76 79 2 5 91 9 97 t.sz.f.m. (m) 19. ábra A Bükk és a Mátra magassági értékeinek gyakorisága 9m-es felbontású DDM alapján (m-nél magasabb térszínekre) A fennsíkok kiterjedt térszíneit jelentésének megfelelõen kis lejtõszög, a peremeket pedig a geomorfológiai szempontból ellenálló mészkõbõl kialakult sziklafalak miatt nagyobb lejtõszögek jellemzik. Ezt a különbséget értelemszerûen a lejtõszög-térképnek illetve a lejtõszög-gyakoriság diagramnak is tükröznie kell, amit a 2. és 21. ábra igazol, amelyrõl leolvasható, hogy a Bükkben viszonylagosan több van a legkisebb lejtõszögû illetve a legnagyobb lejtõszögû kategóriákból. 2. ábra: A Bükk és a Mátra lejtõszög-térképe 13

9 Mátra 7 gyakoriság (%) 6 5 3 Bükk 2 1 1-2 2-3 3 - - 5 5-6 6-7 7 - - 9 9-1 1-11 11-12 12-13 13-1 1-15 15-16 16-17 17-1 1-19 19-2 2-21 21-22 lejtõszög ( ) 21. ábra: A Bükk és a Mátra lejtõszög értékeinek gyakorisága 9m-es felbontású DDM alapján (m-nél magasabb térszínekre) 22-23 23-2 2-25 25-26 26-27 27-2 2-29 29-3 3-31 31-32 32-33 33-3 3-35 35-36 36-37 37-3 Következtetések A DDM-ek elterjedése napjainkban új eszközt ad a karsztkutatók kezébe. Ezek segítségével a karsztos formakincs pontosabb jellemzésére nyílik lehetõség. A kisebb méretû jelenségek (karrok, töbrök) DDM-jének kialakításában elõnyben részesítendõk a terepi felmérések illetve a töbrökre vonatkozóan a nagy felbontású légifotók kiértékelésével nyert adatok. A makroformák jellemzéséhez jól használhatók a topográfiai térképek digitalizálásával nyert DDM-ek illetve a radarmérésekkel elõállított SRTM adatbázis. A DDM-ek alapján térfogatszámítások végezhetõk a karros felszínekre, így a lepusztulás kérdéskörével kapcsolatban új adatokat nyerhetünk. Ugyanígy a töbrök térfogatának pontos kiszámítása is a DDM-ek segítségével könnyen kivitelezhetõ. További kutatásokat igényel a széles körben elterjedt, ám egyszerûbb töbörtérfogat-számítási képletek pontosságának, esetleg a töbör-genetikával való kapcsolatának megítélése. A töbrök DDM-je alapján pontos kép rajzolható egy töbör kitettségi és lejtõszög viszonyairól, így ez a módszer kiegészítheti a dolina-aszimmetriával kapcsolatos témakör korábbi vizsgálatait (pl. JAKUCS L., 1971, BÁRÁNY KEVEI I., 1993). A DDM alapján meghatározhatók a legkülsõ zárt szintvonal elve szerint definiált töbrök illetve levezethetõk a töbrökhöz tartozó vízgyûjtõterületek is. A bükki töbrök térbeli elhelyezkedésének szemléltetésére töbör-sûrûségi térképeket készítettem különbözõ keresési sugárral. Ezen kívül a töbrök morfológiai helyzetének jellemzésére simított DDM-t használtam, amelynek alapján megállapíthatók voltak a bükki töbröket hordozó felszínek lejtésviszonyai. A Mátra és a Bükk összehasonlításával bemutattam, hogy egy fennsíkokból álló (kiterjedt geomorfológiai szintekkel jellemezhetõ) hegység DDM-je és magassági illetve lejtõszög hisztogrammja milyen eltéréseket mutat egy völgyekkel felszabdalt hegységi területhez képest. 1

Irodalom BÁRÁNY KEVEI I., 1993: A study of the Karst-Ecological System on the Example of the Bükk Dolines. Acta Geogr. Szegediensis, 31, pp.15-2. CVIJIÈ, J., 191: Hydrographie souterraine et evolution morphologique du karst. Rec. Trav. Inst. Geog. Alpine, 6(), pp.375-26. FARSANG, A., TÓTH, T., 1993: Morphometric investigation of dolines in Bükk mountains. Acta Geographica Szegediensis, 31, pp. 53-6. HEVESI A., 21: A Nyugati-Mecsek felszíni karsztosodásának kérdései. Karsztfejlõdés VI., Szombathely, pp.13-112. JAKUCS L., 1971: A karsztok morfogenetikája. Akadémiai Kiadó, Budapest, 31.p. PÉNTEK K., VERESS M. és SZUNYOGH G., 2: Karsztos formák matematikai leírása függvényekkel. Hidr. Közlöny, /, pp.197-25. SZUNYOGH G., LAKOTÁR K. és SZIGET I., 199: Nagy területet lefedõ karrvályúrendszer struktúrájának elemzése. Karsztfejlõdés II., Szombathely, pp.125-1. TELBISZ T., 21: Új megközelítések a töbör-morfológiában az Aggteleki-karszt példáján. Földrajzi Közlemények, 125 (9) / 1-2, pp. 95-1. TELBISZ T., 23: Töbörfejlõdési szimuláció elemzése lepusztulási idõsorok és morfometriai mutatók alapján in: Karsztfejlõdés VIII., Szombathely, pp.51-. TIMÁR G., TELBISZ T., és SZÉKELY B., 23: Ûrtechnológia a digitális domborzati modellezésben: az SRTM adatbázis Geodézia és Kartográfia, 55/12, pp.11-15. TÓTH G., SCHLÄFFER R., 2: Karros felszín elemzése digitális módszerrel Karsztfejlõdés IX., Szombathely. VERESS M., BARNA J., 199: Karrmeanderek morfológiai térképezésének tapasztalatai. Karsztfejlõdés II., Szombathely, pp.125-1. WILLIAMS, P.W., 1971: Illustrating morphometric analysis of karst with examples from New Guinea. Z. Geomorph., 15/1, pp.-61. ZBORAY Z., KEVEINÉ BÁRÁNY I., 2: Domborzatértékelés a Bükk-fennsíkon légifelvételek felhasználásával Karsztfejlõdés IX., Szombathely. 15