Az új kohéziós politika és hatásvizsgálata Varga Attila PTE KTK Közgazdasági és Regionális Tudományok Intézete MTA-PTE Innovációés Gazdasági Növekedés Kutatócsoport
Vázlat Bevezetés Az EU új kohéziós politikája és a hatáselemzés kihívásai A GMR-irányzat Hatás-szimulációk Konklúziók 1
Bevezető Projekt-szintűvs. gazdasági hatásvizsgálat: a modellek szerepe Kohéziós politika: transzverek vs. regionális gazdaságfejlesztés A terület-alapúfejlesztés: Intelligens specializáció Hatásmodellezési kihívások 2
Hatásmodellezési kihívások Az új kohéziós politika terület-alapú gazdaságfejlesztési megoldást követ Intelligens szakosodás (smart specialization) Helyi, komparatív szektorális előnyök kihasználása Integrált beavatkozási eszközök (emberi tőke, K+F, vállalkozás) Többszintű irányítás Részvétel (ipar, egyetemek, helyi civil szervezetek) 3
Hatásmodellezési kihívások A beavatkozások hatásait befolyásolóregionális jellemzők: Helyi sajátosságok (iparszerkezet, K+F specializáció, tényezőellátottság) Kumulatív agglomerációs hatások Addicionális hatások (keynesi keresleti hatások, szektorok közötti kapcsolatok) Régióközi hatások (átcsordulások, kereskedelem, migráció) 4
Hatásmodellezési kihívások A makroökonómia dimenzió: projektek/régiók kiválasztása a támogatásokra milyen alapokon? Ugyanaz a költségvetés eltérőeredményekre vezethet a beavatkozási eszközökből adódókülönbségek révén (később: első szimuláció) Ugyanaz a költségvetés eltérőeredményekre vezethet a regionális szétosztásból adódókülönbségek révén (később: második szimuláció) A makro szint megjelenítésének szükségessége (költségek/eredmények, makrogazdasági keretfeltételek) 5
Hatásmodellezési kihívások Mindkét dimenzió megjelenítése: Makrogazdasági dimenzió: költségek és eredmények Regionális dimenzió: helyi sajátosságok, melyek meghatározzák a beavatkozások jellegét és a politikák hatékonyságát 6
Hatásmodellezési kihívások Új modellezés megoldások megjelenése a megoldások keresése a szakirodalomban: MASST (Capello-Fratesi 2013) GMR-tipusú modellek GMR-Hungary, GMR-Europe (Varga et al. 2010, 2013) RHOMOLO (Brandsma et al. 2012) 7
A GMR (Geographic Macro and Regional) hatáselemzési irányzat 8
A GMR irányzat: modellváltozatok és előzmények Elméleti alapok: Acs-Varga 2002 Empirikus modell-keret (Varga 2006) Az EcoRet modell (Schalk, Varga 2004, Varga, Schalk 2004) GMR-Hungary: (Varga, Schalk, Koike, Járosi,Tavasszy 2008) GMR-EU (Varga, Járosi, Sebestyén 2011; Varga,Törma 2011) GMR-HUNGARY II (Varga, Járosi, Sebestyén, 2013) 9
A GMR irányzat: modellváltozatok és előzmények Alkalmazások: Kohéziós politikai hatáselemzések a magyar kormány részére (2003- ) Kohéziós politikai hatáselemzések az Európai Bizottság részére (DG Regio - 2011) FP6 hatáselemzés (2010) 10
A GMR-Europe modell (163 EU NUTS 2 régió és az aggregált EU szint) komponensei: a regionális termelékenységi (TFP) részmodell (163 NUTS 2 régió) a regionális Térbeli Számszerűsített Egyensúlyi (SCGE) részmodell (163 NUTS 2 régió) a makrogazdasági (EU-szintű) Dinamikus sztochasztikus (DSGE) részmodell (Quest III) 11
!!! Policy Spatiotemporal dynamics Impacts MACRO block Changes in aggregate K and L Macroeconomic (TFP, K, L, Y, inflation, wages, etc.) TFP N,t K N,t L N,t Regional SCGE block Spatial equilibrium with given K N and L N Regional (TFP, K, L, wages, prices)! R&D, human capital, physical accessibility L i,t TFP i,t Regional TFP block Policy-induced changes in TFP! Figure 2: Regional and macro impacts of regionally implemented innovation policies in the GMR-Europe model 12
13
0,3000% 0,2500% 0,2000% 0,1500% 0,1000% 0,0500% 3,5000% 3,0000% 2,5000% 2,0000% 1,5000% 1,0000% 0,5000% Orig Agglomeration Orig Agglomeration The Agglomeration effect: Greece The Agglomeration effect: Portugal 0,9000% 0,8000% 0,7000% 0,6000% 0,5000% 0,4000% 0,3000% 0,2000% 0,1000% 1,4000% 1,2000% 1,0000% 0,8000% 0,6000% 0,4000% 0,2000% Orig Agglomeration Orig Agglomeration The Agglomeration effect: Czech Republic The Agglomeration effect: Hungary 1,4000% 1,2000% 1,0000% 0,8000% 0,6000% 0,4000% 0,2000% 0,1200% 0,1000% 0,0800% 0,0600% 0,0400% 0,0200% Orig Agglomeration Orig Agglomeration The Agglomeration effect: Slovak Republic The Agglomeration effect: Euro zone + CZ, HU, SK Figure 6: Results of the Agglomeration and concentration scenario Percentage differences between scenario and baseline GDP values. 14
0,3000% 3,5000% 0,2500% 3,0000% 0,2000% 2,5000% 2,0000% 0,1500% 1,5000% 0,1000% 1,0000% 0,0500% 0,5000% Orig Donut Orig Donut The Donut effect: Greece The Donut effect: Portugal 0,9000% 1,4000% 0,8000% 1,2000% 0,7000% 0,6000% 1,0000% 0,5000% 0,8000% 0,4000% 0,6000% 0,3000% 0,2000% 0,4000% 0,1000% 0,2000% Orig Donut Orig Donut The Donut effect: Czech Republic The Donut effect: Hungary 1,6000% 0,1200% 1,4000% 0,1000% 1,2000% 1,0000% 0,0800% 0,8000% 0,0600% 0,6000% 0,0400% 0,4000% 0,2000% 0,0200% Orig Donut Orig Donut The Donut effect: Slovak Republic The Donut effect: Euro zone + CZ, HU, SK Figure 5: Results of the Donut scenario Percentage differences between scenario and baseline GDP values. 15