Az elıadás tartalma MODELLEZÉS A VÁROSI VÍZGAZDÁLKODÁSBAN HIDROINFORMATIKA. DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával
|
|
- Benedek Sipos
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MODELLEZÉS A VÁROSI VÍZGAZDÁLKODÁSBAN HIDROINFORMATIKA Készült az projekt keretében, a DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával Az elıadás tartalma Bevezetés Hidroinformatika (Hi) A hidroinformatika történeti vonatkozásai A hidroinformatika definíciója Szimulációs modellek a Hi alapjai Adatok a hidroinformatika számára Információa rendszerek és a hidroinformatika Alkalmazott Hi a tanácsadó szerepe Látható trendek Árvíz Prágában,
2 Árvízvédelem Prágában 2002 mobile gátaszerkezet Árvízvédelem Prágában 2002 mobile gátaszerkezet expert Prága elöntések 2D modellezése 2
3 2D árvízmodellezés - sebességek Áramlási sebességek térképe Hidroinformatika A hidroinformatika definíciója: Technológiai jellegő, a számítástechnika alkalmazásán alapuló tudományág, amely a: - Hidrológiát, - Hidraulikát, és az - Informatikát, információ technológiát olyan egységes keretbe integrálja, ami jelentıs hatással van a társadalom fejlıdésére. (Abbott 1987) A vízrendszer mőködését leírı szimulációs modell a hidroinformatika alapeleme 3
4 A hidroinformatika elméleti alapjai Hidraulika (a vízi rendszer fizikája) hosszú múltra tekint vissza alapvetı tudományág Hidrológia mőszaki tudományág Számítógépes hidraulika (Abbott ) Def.: tudományág, ami egységes keretbe integrálja a hidraulikát, a a matematika numerikus módszereit és a numerikus programozást Informatika Kémia, Biológia, Ökológia A hidroinformatika alkalmazási céljai Elırejelzés a vízi ökoszisztéma elemzésénél Az ökoszisztémába történı beavatkozások hatásainak ellenırzése ha-akkor típusú szcenárióknál A mérnöki gyakorlat és a vízi ökoszisztéma védelmének integrálása Eszköz nyújtása a komplex vízi ökoszisztémával való gazdálkodáshoz A beruházási politikák optimalizálása A rendszerek gyakorlási, megismerési lehetısége: üzemelési /üzemeltetési/ játékok Más mőszaki területek támogatása (például: GIS, Szakértıi rendszerek, Döntéstámogatási rendszerek) Törvényi szabályozás megalapozása A mérnöki tervezési munkák optimalizálása Hidroinformatikai Rendszer (HiR) Összekapcsolódó, egységes rendszerben mőködı eszközök készlete, ami ezáltal azon információk és ismeretek lényegi elemeit összesíti digitális formában, amelyek elsısorban a hidraulika hidrológia alkalmazott kutatások eredményei a törvénykezés, jog a társadalmi és gazdasági akörnyezetvédelem informatika és monitoring, adatbázisok területérıl származnak 4
5 Hidroinformatikai Rendszer (HiR) Információs rendszerek GIS Adatbázisok Tudásbázisok Felhasználó Felhasználói interfész (GUI) Emissziók Transzport folyamatok Modellek Vízmin ıség Ökológia Döntéstámogató rendszerek Stratégiai szcenáriók Környezeti hatások Társadalmi gazdasági hatások A hidroinformatika kialakulásának tényezıi A számítógépes hidraulikai szimulációs modellek fejlıdése Az információ-technológia megalapozása Komplex rendszerek menedzsmentjének kialakulása Az elemzésekhez szükséges adatgyőjtési és monitorozási módszerek fejlıdése Az elkülönülı egyéb és mőszaki tudományterületek közötti kommunikáció szükségességének igénye. Új igények a bemutatási, megjelenítési módszerekben (animáció). A tudomány meghatározó személyiségeinek szerepe (Abbott, Cunge, Ionescu, Price,...) Tudományos mőhelyek hatásai (NHL, DHI, DH, Hr, IAHR, IAHS) A hidroinformatika kialakulásának tényezıi A Dynamics gazdaságiof folyamatok economical dinamikája processes Új New technológiák technologies Vizi közm. Management and planning tervezés in urban drainagearea üzemeltetés Korlátozott Restricted pénzügyi financial források sources Az Protection ökoszisztéma of living védelme environment 5
6 A hidroinformatika kialakulásának története Hardware fejlıdés személyi számítógépek IBM PC Intel = 2 Core processors Software fejlıdés Operációs rendszerek (egységesítés) Szoftver alkalmazások -(szövegszerkesztık, táblázatkezelık, grafikai modulok) Specializált szoftverek szimulációs modellek Szabványosított adatbázisok. A szimulációs szoftverek növekvı alkalmazása a mérnöki gyakorlatban A hidroinformatika kialakulásának története Generációk a szimulációs eszközök fejlıdésében 1.generáció - képletszámítás - analóg 2.generáció - one-off modellek, 60-as évek, nagy eszközök 3.generáció sokkal általánosabb matematikai modellek 70- es évek, változatos input lehetıségek 4.generáció- PC-re alapozott, menü rendszerő technológia, DOS, gyenge grafika, fejletlen szabványosítás 80-as 90-es 5.generáció - napjaink UNIX x WINDOWS, DB, minıségi grafika, GIS, kliens szerver 6. generáció - jövı (KBS, UI), RTC, max biztonság,? A HiR magja a szimulációs modell RDBMS 6
7 Szimuláció - modellezés A modellek olyan eszközök, melyek képesek a fizikai rendszerek hosszútávú viselkedésének leképezésére azok meghatározó folyamatainak bemutatására. Koncepcionális modellek A természeti folyamatok helyettesítésére szolgáló koncepciók alkalmazása (például a nem lineáris tározó) Determinisztikus modellek A természeti folyamatokat leíró differenciál egyenletek matematikai megoldásai (hidrodinamikai egyenletek, folytonossági egyenlet) Stochasztikus modellek A természeti folyamatok statisztikai módszereken alapuló leírásán alapulnak Determinisztikus szimulációs modellek digitális másolata a fizikai rendszernek (1, 2, 3D) A tanulmányozott jelenség szempontjából fontos folyamatok szimulációja (nem stacionárius, dinamikus, folytonos) Q + t Q2 A x + ga y + gai x E = gai 0 Q H + bx = 0 x x a külsı hatásra a valóságossal megegyezı válasz általában nehéz megfelelı adatokkal ellátni Q h h Q h h Q Elırejelzések: Mi történik, ha... UW expert Szimulációs modell, mint a virtuális valóság 7
8 Szimulációs modellek Definíció program (digitális kód) modell (eszköz a felhasználó számára a valóság szimulálásához) matematikai modell x fizikai modell Szimulációs eszköz A modell felépítése : 1. a feladat meghatározása 2. egyszerősítés (Térben és idıben) 3. az alapvetı összefüggések, egyenletek 4. függı és független változók 5. empirikus és kiegészítı formulák 6. a feladat algoritmizálása 7. kerületi és kezdeti feltételek 8. kalibráció 9. igazolás 10. szimuláció A szimulációs modellek moduláris szerkezete Csapadék - Lefolyás Advekció - Diszperzió Hidrodinamika Vízminıség Üledék transzport Árvízi elırejelzés Csapadék lefolyás folyamata Csapadék i t Vízgyőjtı Befogadó Q t 8
9 Csapadék lefolyás folyamata Black Box modellek Fizikai folyamat modell Csapadék Algoritmus Lefolyás a vízgyőjtırıl csapadék Intercepciós tározás - Párolgás Veszteség modellek Csapadék Veszteség modell Lefolyó csapadék Útvonal modell Lefolyás a vízgyőjtırıl Csatorna lefoyás Tározódás Lefolyás a vízgyőjtırıl Depressziós tározás Telítetlen zóna Telített zóna Talajvíz kapcsolatok Hidrodinamikai folyamatok Rendszer leírás Hurkolt hálózat (1D, 1D+) 2D horizontális háló Hidraulikai jelenség Visszaduzzasztási hatások Elöntési útvonalak Hullámterjedés Energia veszteségek Hidraulikai szerkezetek Bukók Átereszek Hidak Szabályozó berendezések Zsilipek Szivattyútelepek Szabályozó szerkezetek Gátszakadások Hidroinformatika és az adatok RDBMS 9
10 Komplex rendszerek optimális mőködtetéséhez információra van szükségünk Mivel a poszt-indusztriális szervezetek a környezeti komplexitás és zavarok növekedésével találják magukat szemben, igényük a folyamatokról szóló információkra és a kényszer, hogy döntéseket hozzanak jelentısen növekedni fog", (Huber, 1984). Az információk kezelése a komplex rendszerek problémáinak kezeléséhez egyike a kulcsfontosságú tényezıknek. (Ratzek, 1992) Az információ technológia az elırejelzésnek, a környezet változásával való bánásmódnak és az alkalmazkodásnak alapvetı eszköze az intézmények számára (Malone & Rockart, 1993) Adatok napjainkban Változások a vízhez kötıdı problémák megközelítésében Növekvı igény az integrált megoldásokra Az információ technológia hatásai Összpontosítás az élı környezetre Változások az adatigényben Növekvı adatigény (minıség, mennyiség) Az adatgyőjtés, frissítés és tárolás növekvı költségei Igény a gyors és olcsó adatcserére Igény a folyamatos adatfrissítésre és kezelésre Napjaink adatforrásai széles tartomány és nagy adattömeg Csak az adatok egy része digitális formátumú Sokféle, specializált adatbázis Változatos tulajdonságú adatbázisok, formátumok, minıségek Kommunikáció az export/import eljárások szerint Adatok a szimulációs modellhez Rendszer adatok Csı (X,Y,Z, hossz, átmérı, érdesség, lejtés, ) Aknák (X,Y,Z1,Z2, átmérı, befolyás, kifolyás) Szerkezetek (átemelı, z.kiömlı, tározó, zsilip, ) Vízgyőjtı terület (méret, lejtés, vízzáróság, lakosszám) Folyamat adatok (idısorok) Vízfogyasztás Áramlási paraméterek (v, h, Q) Vzminıségi adatok (O 2, NH 4, NO 3, P) Csapadék (i) Üzemelési adatok Zsilipek elzárók mőködése, szivattyú QH, Modell paraméterek 10
11 Untitle d Flags A modellezéshez szükséges adatok Az adatigényt jelentısen befolyásolja a szimuláció típusa: elöntések vízminıség Üledék transzport gátszakadás A vízfolyás topológiai adatai (keresztszelvények, mőtárgyak ) Az árteek topológiai adatai (elöntési felszín, az elöntési területek objektumai fényképek, digitális terepmodell ) Hidrológiai és hidraulikai adatok (érdesség, Q-H görbék, berendezések mőködtetési szabályai, csapadék, vízállás és vízhozam idısorok) További adatforrások h [mm] Adatfelhasználók Közmő vállalatok GIS CAD RDBMS Tulajdonosok RDBMS Kormányzati szervek Kutató intézetek Spec. eszközök Szimulációs modellek RDBMS GIS CAD Mérnöki tanácsadó cégek Szimulációs GIS, CAD Spec. modell RDBMS eszközök 11
12 EXCELL TABLE FROM MANHOLE SURVEY SITUATION PLAN IN CAD FORMAT FROM MANHOLE SURVEY GIS THEMES kan_pkt kan_lin EXCELL TABLE FROM MANHOLE SURVEY SITUATION PLAN IN CAD FORMAT FROM MANHOLE SURVEY GIS \U+ 0442\U+ 0435\U+ 043C\U+ 0438: kan_pkt kan_lin HORISONTAL, VERTICAL PLAN AND PHOTO FOR MANHOLE EXCELL TABLE FROM MANHOLE SURVEY kan_pkt kanal_pkt_ms kan_pkt kanal_pkt_ms kan_pkt kanal_pkt_ms kan_pkt kan_lin kan_lin START MS-GIS TRANSFER 1 CONTRACT CREATE THEME kanal_pkt_ms FOR COLLECTOR KAKACH VERIFICATION DOES MANHOLE EXIST IN GIS YES VERIFICATION DOES MANHOLE HAS RIGHT LOCATION YES ENTER DATA "A" IN GIS THEMES VERIFICATION OF NUMBERS -FILL FIELD kan_pkt SAVE AS kak_pkt kan_lin Ms_No JOIN TABLES kan_pkt kanal_pkt_ms COPY FIELDS WITH DATA"B" FROM kanal_pkt_ms TO kan_pkt CUT THEME CUT THEME SAVE AS kak_lin CUT THEME weir SAVE AS kak_weir USE THEMES kak_pkt kak_lin kak_weir IN SIMULATION MODEL NO NO kan_pkt kan_lin weir kak_pkt kak_lin kak_weir CREATE NEW MANHOLE IN GISTHEMES kan_pkt kan_lin MOVE MANHOLES kan_pkt kan_lin 2 CONTRACT DATA BASE corrected /PROGRAM SOFIYSKA VODA/ VERIFICATION DOESMANHOLE HAS RIGHT LOCATION YES START MS-GIS TRANSFER FILL DATA FROM 2 CONTRACT IN DATA BASE /PROGRAM SOFIYSKA VODA/ RUN AVENUE SCRIPTS TRANSFER MEASURED DATA IN GIS THEMES CORRECTPROBLEMS IN GIS THEMES RUN AVENUE SCRIPTS NO go to Eryl's team go to GIS team aqva base connectivity checks CORRECT LOCATION OF MANHOLES IN GISTHEMES Adatkezelési szempontok Szerzıdési adatok Egyedi adat értékelés Adat összekapcsol hatóság ell. Terpadatok ellenırzése GIS adatok igazolása Szimulációs modellezés Egyéb adatforrások Adatok integrálása (Prágai példa) Adatok integrálása (Szófiai példa) 12
13 Adatmennyiségek Csatornarendszer - LIDS, 20M Digitális referencia terep, Prága, ArcInfo, 100M Digitális térkép, Prága, DGN, 48M Ortofotó, Prága, JPG, 77M, DMT Prága (10x10 m, 30 cm ), 240M Kartográfiai térkép, Prága, TIF, 80M Talajvízszintek, 30m x 30 m háló, MGE, 20M 7 mérıállomás 9 éves csapadék idısorai, ASCII, 5M Fejlesztési tervek Prágai beépítési térképek zöld felületek és védett területek térképei Mérési adatok (19i, 19Q, 25H) Hydroprojekt,a.s. Adatmennyiségek Csapadék adatok - Gandalf, 500M Csat. rendszer mat. modellje, MOUSE, 5000M Befogadók mat. modellje, MIKE11, 2000M Vízgyőjtı adat, lak., vízzáró terület, Mapinfo, 500M Szimulációs eredmények MOUSE, MikeView, 20000M Szimulációs eredmények MIKE11, MikeView, 10000M Az adatok értelmezése m Bf. m. Af. Csatorna adat? X? X Népesség adat?? + Hidraulikai adat? Tervezési módszer? Értékelési módszer 13
14 Az adatok értelmezése Felmérések Relatív távolságok X1,Y1 X1,Y1 X2,Y2 X1,Y1 X1,Y1 X2,Y2 Topológia Szerkezetek L2 X2,Y2 L1 X1,Y1 X1,Y1 Az adatok értelmezése start Integráció és nyitottság CAD GIS SCADA Modellek Ügyelet 14
15 Trendek??? CAD GIS SCADA Ügyelet Modellek Adatkommunikációs problémák Adat formátum - vektor x raszter adat, ASCII x BIN x RDB, Adatszerkezet idısor, nyári/téli idıszak, objektumok Adat konverzió - hálózati topológia, koordináta rendszer, m.egys. Adathasználat mennyiség, kezelés, változások, frissítés Általános problémák adatforrás minısége, költs., egys, format, hibák Értelmetlen és idıtrabló munka a nagy valószínőséggel véletlen és/vagy szisztematikus hibákkal terhelt hosszú idısorok feldolgozása.! HIBÁS DÖNTÉSEKHEZ VEZET! Példa csapadék adatok 415 Csapadék idısorok Flags RUZYNE PODBABA KLEMENTINUM KARLOV BRANIK LIBUS 483 UHRINEVES h [mm] helyszín Átlagos csapadék: 450 mm/év Átlagos év a szimulációhoz: 1994 Hydroprojekt,a.s Flags
16 Példa csapadék adatok Mért csapadék Flags Flags D D :30:00 17:45:00 18:00:00 18:15:00 17:30:00 17:45:00 18:00:00 18:15: Flags 50.0 Flags D13 D04 D05 D06 D01 D18 D12 D03 D11 D15 D08 D07 D14 D10 D19 D02 D09 D17 D16 Flags D02 D :30:00 17:45:00 18:00:00 18:15:00 18:30: :30:00 17:40:00 17:50:00 18:00:00 18:10:00 18:20: Flags Flags D D D :30:00 17:45:00 18:00:00 18:15: Flags 40.0 D Hydroprojekt,a.s. 17:30:00 17:45:00 18:00:00 18:15: :30: :45:00 18:00:00 18:15: :40: :50:00 18:00:00 18:10:00 18:20:00 Példa csapadék adatok Feldolgozott csapadék intenzitások Hydroprojekt,a.s. Hidrológiai adatok Vízgyőjtı adatok Vízgyőjtı lehatárolás, területek Hóborítottság magassági zónánként Hidrológiai és meteorológiai adatok Vízállás és vízhozam idısorok Csapadékmennyiségek Párolgás Hóborítottság Hımérséklet stb. 16
17 Adatbázisok Topográfiai adatok: Befogadó keresztszelvények Ártéri topográfia Meder és ártér érdesség szerkezetek geometriája flood plain b (storage width) channel flood plain h (elevation) Idısorok: Kerületi feltételek, Kalibráció és igazolás További adattípusok: Q-h adat a határon Vízhozam [m3/s] Time Hidrodinamikai adatok Topográfiai adatok Keresztszelvények (all the same DATUM!!) Ártér (width, volume, area, DEM,..) Légi/Satelite/Radar képek az elárasztásokról Tározók (szabályozási stratégia, kiöntések...) Mőtárgyak leírása (szabályozási stratégia, geometria...) Adatok koordinátákkal Háttér térképek Hidraulikai adatok Vízállás és vízhozam idısorok Szabályozási görbék Max. Vízállás a jelentıs események során (kalibrálási és igazolási célból stb. GIS és egyéb információs rendszerek GIS ESRI MAPINFO INTERGRAPH GIS mire szolgál? A területileg megoszló adatok térképi megjelenítése A rajzok adatbázis típusú információkon alapulnak A topológiai adatok megjelenítési feldolgozási és elemzési eszközei Prioritások a felhasználónál: elsısorban: adatelemzés és mintaprojekt az adatok győjtésére és az információs rendszer igényeinek meghatározására 17
18 2, Hidroinformatika és a Projekt A konzultáns szerepe Mérnök koordinátor: Információ a számok, szimbólumok és kódok jelentésérıl Az eredmények bemutatása Etikai szempontok érvényesítése A specialsiták közötti kommunikáció elısegítés HiR szakértı : Specializált csoportok - a munka multidiszciplináris jellegő Hidraulikai, hidrológiai, kémiai ökológus szakértık Matematikusok Információ technológiai szakértık Kommunikációs és méréstechnikai szakértık A probléma megfogalmazása C+D fázis MIKE11 Vltava river model BLACK BOX szv. 3,2 telep modell 1,4 0,8 E fázis MOUSE HD,AD model MIKE11 river model 2, ,6 0,4 MOUSE HD, AD sewer model 2,4 2,4 1,5 1,6 F fázis MOUSE NAM lefolyás modell MOUSE NAM lefolyás modell 1,65 0,85 MOUSE NAM runoff model MOUSE HD,AD modell MIKE11 folyó modell 18
19 A rendszer egyszerősítése B_O5B V166Os V A_O18A B V167 A_ P B_O11B A_O1A V BS A_O20A A_O20A A_O15A Os A_O2A A_O16A BS Os Vl F A_O13A D1 A_O21A D B C M_0 A_O4A A_O9A A_O14A A_O10A A_O11A Po%% F3 M A Solid Stod Jih B Barr KSB JM modr Modell Monitoring 19 vízhozammérı 24 vízállás mérı 19 csapadékmérı 3 vízminıségi mintavevı 19
20 [M3/SEC] [M3/SEC] [M3/SEC] [ M 3 / S E C ] T i m e s e r i e s o f D I S C H A R G E B R A N C H E S ( 1 _ p r f ) : : Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) [M3/SEC] Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) : : [M3/SEC] Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) : : Od prepojení [M3/SEC] [M3/SEC] Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) [M3/SEC] 0 6:00: Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) 09 :00:00 12:00:00 15:0 0:00 18:0 0:00 2 1:00 :00 0 0:00: Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_ CAL22.PRF) 03 :00:00 [M3/SEC] [M3/SEC] Time Ser ies DISCHARGE BRANCHES ( CD_CAL22.PRF ) :00: Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) [M3/SEC] Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF ) :00: [M3/SEC] [M3/SEC] [M3/SEC] [M3/SEC] Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF ) Time Series DISCHARGE BRANCHES (CD_CAL22.PRF) A modell kalibrálása szimulációs modell A modell kalibrálása [m3/s] 1.7 Time Series DISCHARGE BRANCHES (CELK2.PRF) :00: :00: :00: :00: :00: :00: Modell kalibrálás - vízhozam OK2D Q08 C1 Q05 D F BS Q03 RK CSSH Q01 RK OK1E Q02 CSHH E H01 Q04 H02 OK1C H03 C2 Q07 Q06 B A OK1B Q09 Ck10 sb. K sb. I Q23 sb. I H20 Q22 SBI Q26 Motolský c. H25 H24 sb. II sb. II Q24 P Q25 SBII Po 127 Q20 Sb.PŠ H21 NN H22 Q27 112a 112B Q28 sb.p Q29 H23 LKS PKS Vltava Q21 Mo Čerpací stanice 20
21 KEY NS Not in surcharge conditions xxx No observed data recorded xxx Recorded depth & velocity errors (resulting in criteria non-compliance) xxx See individual event comments for reasons for non-compliance xxx Average within criteria - considered verified xxx Recorded velocity errors (resulting in criteria non-compliance) xxx Average not within criteria due to recorded errors (or no data) - model acceptable xxx Recorded depth errors (resulting in criteria non-compliance) xxx Average not within criteria - see individual comments for potential model limitations [ m ^ 3 / s ] T i m e S e r i e s D i s c h a r g e ( V L T A V A _ H D _ Q _ E 2. R E S 1 1 ) : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : 0 0 [ m g / l ] T i m e S e r i e s C o n c e n t r a t i o n ( V L T A V A _ A D _ Q _ E 2. R E S 1 1 ) : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : 0 0 [ M 3 / S E C ] T i m e S e r i e s D IS C H A R G E B R A N C H E S ( V a r 0 _ e 2. p r f ) : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : : 0 0 : Komplex modell kalibrálás Ref Comparative analysis Event A Within Event B Within Event C Within Average Within Criteria? Criteria? Criteria? Criteria? Peak Flow s (%) 13.0 YES -6.0 YES NO -3.8 YES FS61 Flow Volume (%) 28.4 NO 15.1 YES 1.9 YES 15.1 YES Peak Depths (mm) 85.0 YES 34.0 YES 20.0 YES 46.3 YES Peak Flow s (%) 11.3 YES 13.0 YES NO -4.6 YES FS62 Flow Volume (%) 0.7 YES -1.5 YES NO -9.4 YES Peak Depths (mm) 70.0 YES 43.0 YES 5.0 YES 39.3 YES Low High Peak flows Flow Volume Peak Depths Az eredmények értékelése és bemutatása Průtok ve Vltavě Fict. D ŠÁRECKÝ potok WWTP CSO-1F CSO-1E Fikt. BS Fikt. E+F BSK5 ve Vltavě CCS HH Fikt. C1 CSO-1C OK14k Výtok z ÚČOV Fikt. SBI MOTOLSKÝ potok Fikt. 112 Fikt. A+B Fikt. 112B parameter jednotky Standard Simula e O 2 [mg/l] > BOD [mg/l] < Ammonia [mg/l] < Nitrate [mg/l] < 31, Phosphorus [mg/l] < Fikt. SBII DALEJSKÝ potok Fict. NN BOTIČ Fict. PO KUNRATICKÝ potok Fikt. PKS Fikt. LKS Az eredmények értékelése és bemutatása Ammonia 21% 5% Total SzvT kibocsátás 74% 29% BOI Total z.kiömlı kibocsátás 3% 68% Össz városi befolyás Foszfor 37% Impact parameter BSK5 [t/year] CHSK [t/year] NL [t/year] N tot [t/year] N-NH4+ [t/year] P tot [t/year] 3% 60% Total inflow to the city Total impact from CSOs Total impact from WWTP
22 AZ eredmények értékelése és bemutatása From To Qmax No Max T [hour] OK_56K OK_57K OK_70K OK_70KO RN V_RN OK_71K OK_72K OK_73K B OK_75K OK_75KO OK_77K OK_78K OK_79K B OK_80K OK_80KO OK_81K OK_81KO OK_83K OK_83KO From To Tot T [hour] Suma max. Suma Tot. OK_56K OK_57K OK_70K OK_70KO RN V_RN OK_71K OK_72K OK_73K B OK_75K OK_75KO OK_77K OK_78K OK_79K B OK_80K OK_80KO OK_81K OK_81KO OK_83K OK_83KO Hidroinformatikai eszközök DHI Szoftver készlet + 22
23 MOUSE csatorna modell AQUAbase grafikai DRBMS RAINGEN csapadék szimulátor 23
24 Gandalf - monitoring MIKE View - utófeldolgozás MIKE NET ivóvízellátás 24
25 MIKE 11 1D folyómodell MIKE 21 2D árvíz modell Mike Urban 25
26 Mike Basin Integrace A hidroinformatikai nástrojů eszközök Hydroinformatiky integrálása 1D & 2D modellek kombinálása: MOUSE & MIKE 21 Ártér MIKE FLOOD /árvíz/ 1-D and 2-D modellek kombinálása Részletes ártér modellezés Folyó szennyvíz Részletes városi elöntés modellezése 26
27 3D modellek MIKE SHE FLUENT DIMS Keret a valós idejő modellezés és a döntéstámogató rendszer alkalmazásához MOUSE MIKE11 MIKE NET Egyéb modellezı szoftverek SCADA or telemetry systems DIMS Economic Systems (like Microsoft Navision - SAP ) DIMS Kommunikáció RADAR EFOR DIMS DIALOG MIKE NET MOUSE DIMS SCADA SCADA MIKE11/21 27
28 Evaporation Groundwater Surface runoff Precipitation Estuary Coast Diszpécser kezelıfelület Kezelıfelület: Web interface az érzékelıkhöz, riasztókhoz, adatok, és hidraulikai modellek. Projekt célok Modellkapcsolódási mechanizmus kidolgozása a: modellek közötti futásidı cseréhez, adatbázisokhoz és eszközökhöz Annak érdekében, hogy: a komplex forgatókönyvek modellezése javuljon Klímaváltozás Hozam Flow? Ökológia Ecolo gy Tározó Ökológia Felszín alatti tározódás Tervezés EvaporationÁrvizek Droughts Vízminıség For further information go to: or rvm@ceh.ac.uk 83 A hidroinformatika mellett... Nagyobb tudás a vízi rendszerekrıl Jobb (olcsóbb és sokkal hatékonyabb) döntések Pozitív hatások az élı környezetre A beruházások hatékony felhasználása 28
29 A hidroinformatika ellen... A HiR ára A HiR komplexitása ki a szeméttel hatás Drámai változás a megközelítésben A RAND Corp. által elıállított házi komputer: hogyan tekintünk rá napjainkban? "Popular Mechanics" : 29
Adatok és használatuk
UWexpert Adatok és használatuk RDBMS Készült az UWexpert projekt keretében, a DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával 1 UWexpert Motto Mivel a poszt-indusztriális szervezetek a környezeti komplexitás
RészletesebbenTelepülési vízgazdálkodási adatok kezelése. Városi hidroinformatika. Adatforrások 2011.06.27. Modell adatok
-1037000-1038000 -1039000-1040000 -1041000-1042000 -1043000-1044000 -1045000-1046000 -1047000-1048000 -1049000-1050000 -1051000-1052000 -1053000-1054000 -750000-745000 -740000-735000 -1034000000-1036000000
RészletesebbenTát Tokod matematikai modelljének további hasznosítása
EEA Grants - HU04 Adaptation Programme TÁT-TOKOD TELEPÜLÉSEK CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁSI KONCEPCIÓJA ÉS KLÍMAADAPTÁCIÓS LÉPÉSEI /Tát és Tokod Önkormányzata, DHI, BME, ÉDUVUZIG, ÉDV, BIOFORSK/ Tát Tokod matematikai
RészletesebbenMonitoring gyakorlati szempontok
1 MIKE URBAN Városi lefolyás modellezése Monitoring gyakorlati szempontok Készült az projekt keretében, a DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával 1 Monitoring gyakorlati szempontok Bevezetés A monitoring
RészletesebbenA modern fejlesztési terv /Master Plan/
4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 9.5 9.0 8.5 8.0 7.5 7.0 23 24 2930 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 0.0 0.0 450.0 500.0 550.0 600.0 650.0 700.0 750.0 800.0 850.0 900.0 950.0 1000.0 OK7 38
RészletesebbenGördülő fejlesztési terv és Master Planning? Modern eszközök a csatorna tervezés szolgálatában
Gördülő fejlesztési terv és Master Planning? Modern eszközök a csatorna tervezés szolgálatában Pieskó Erzsébet DHI Hungary Kft. www.dhi.hu office@dhi.hu Bevezető Az urbanizáció és az elvezető rendszerekben
RészletesebbenMIKE URBAN WATER DISTRIBUTION
MIKE URBAN VÍZELOSZTÓ HÁLÓZAT Az eredeti MIKE URBAN WATER DISTRIBUTION alapján a fordítás az UWEX projekt keretén belül készült: LEONARDO DA VINCI Transfer of innovation Tempus No.: 09/0128-L/4006 Urban
RészletesebbenGeoinformatikai rendszerek
Geoinformatikai rendszerek Térinfomatika Földrajzi információs rendszerek (F.I.R. G.I.S.) Térinformatika 1. a térinformatika a térbeli információk elméletével és feldolgozásuk gyakorlati kérdéseivel foglalkozó
RészletesebbenMIKE URBAN MOUSE Csıhálózati áramlási modell. DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával. Kiválasztás menü és eszköztár. Csomópontok és csövek
MIKE URBAN MOUSE Csıhálózati áramlási modell Modell elemek Készült az projekt keretében, a DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával 1 Kiválasztás menü és eszköztár Csomópontok és csövek A csomópont
RészletesebbenTELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok
TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok Dr. Buzás Kálmán BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék A hazai csapadékvízgazdálkodás jelen gyakorlata, nehézségei és jövőbeli lehetőségei
RészletesebbenOperatív árvízi előrejelzés a Rábán -- a csapadék-előrejelzések felhasználásától a modellezett vízszintek online közzétételéig
2013. 09. 19. Győr A numerikus modellezés alapjai és alkalmazások a hazai gyakorlatban Operatív árvízi előrejelzés a Rábán -- a csapadék-előrejelzések felhasználásától a modellezett vízszintek online közzétételéig
RészletesebbenAz árvízkockázat kezelési projekt konstrukció helyzete, ÁKK konf, Horkai A., OVF
Az Árvízi Irányelv végrehajtásának ütemezése 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Konstrukció ütemezése EU elvárások Az árvízkockázat kezelési projekt konstrukció helyzete, ÁKK konf, Horkai A., OVF
RészletesebbenVÁROSI CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A jelenlegi tervezési gyakorlat alkalmazhatóságának korlátozottsága az éghajlat változó körülményei között
VÁROSI CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A jelenlegi tervezési gyakorlat alkalmazhatóságának korlátozottsága az éghajlat változó körülményei között Dr. Buzás Kálmán címzetes egyetemi tanár BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki
RészletesebbenHálózat hidraulikai modell integrálása a Soproni Vízmű Zrt. térinformatikai rendszerébe
Hálózat hidraulikai modell integrálása a térinformatikai rendszerébe Hálózathidraulikai modellezés - Szakmai nap MHT Vízellátási Szakosztály 2015. április 9. Térinformatikai rendszer bemutatása Működési
RészletesebbenCSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A TELEPÜLÉSEKEN
CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A TELEPÜLÉSEKEN Dr. Buzás Kálmán c. egyetemi tanár BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék LIFE-MICACC projekt LIFE 16 CCA/HU/000115 Lajosmizse, 2019. június 19. Csapadékvíz
RészletesebbenVárosi hidroinformatika MÓDSZERTANI ÚTMUTATÓ
Városi hidroinformatika MÓDSZERTANI ÚTMUTATÓ URBANIZÁLT VÍZGYŐJTİK CSATORNÁZÁSI RENDSZEREINEK ÉRTÉKELÉSE DINAMIKUS SZIMULÁCIÓ ALKALMAZÁSÁVAL UWEX Projekt: LEONARDO DA VINCI Transfer of innovation Tempus
Részletesebben2015.07.04. ... és várunk az újabb elöntésekre? A városok klímaváltozáshoz való alkalmazkodásának módszerei és technológiái
A városok klímaváltozáshoz való alkalmazkodásának módszerei és technológiái % 100 földrengés viharok 90 80 70 60 50 40 15 63 95 árvíz egyéb 14 112 602 MunichRe billiondollar hazards, 1961-2000 94 12 7
RészletesebbenMi legyen az informatika tantárgyban?
Mi legyen az informatika tantárgyban? oktatás fő területei: digitális írástudás; számítástudomány; információs technológiák. Digitális írástudás szövegszerkesztés, adat vizualizáció, prezentáció, zeneszerkesztés,
RészletesebbenVillámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén
Villámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén Pálfi Gergely DHI Hungary Kft. 2016.07.07. MHT, XXXIV. Országos Vándorgyűlés Debrecen Villám árvíz modellezés A villámárvizek általában hegy és dombvidéki
RészletesebbenConfederación Hidrográfica del Ebro AUTOMATA HIDROLÓGIAI INFORMÁCIÓS RENDSZER (A.H.I.R) AZ EBRO FOLYÓ VÍZGYÛJTÕ TERÜLETÉN
AUTOMATA HIDROLÓGIAI INFORMÁCIÓS RENDSZER (A.H.I.R) AZ EBRO FOLYÓ VÍZGYÛJTÕ TERÜLETÉN AZ INFORMÁCIÓS RENDSZER CÉLKITÛZÉSEI Árvízi elõrejelzés és menedzsment A vízkészletek optimalizálása és menedzselése
RészletesebbenAz eredeti MIKE URBAN MODEL MANAGER alapján a fordítás az UWEX projekt keretén belül készült: LEONARDO DA VINCI Transfer of innovation
MIKE URBAN MODEL MENEDZSER Az eredeti MIKE URBAN MODEL MANAGER alapján a fordítás az UWEX projekt keretén belül készült: LEONARDO DA VINCI Transfer of innovation Tempus No.: 09/0128-L/4006 Urban Water
RészletesebbenKorszerű, számítógépes modelleken alapuló vízkészlet-gazdálkodási döntéstámogató rendszer fejlesztése a Sió vízgyűjtőjére
MTA VEAB Biológiai Szakbizottság, Vízgazdálkodási Munkabizottsága Előadóülés, 2015. február 10., Győr Korszerű, számítógépes modelleken alapuló vízkészlet-gazdálkodási döntéstámogató rendszer fejlesztése
RészletesebbenAz Alföld talajvízszint idısorainak hosszú emlékezető folyamatai ELTE-TTK TTK Környezettudományi Doktori Iskola Tajti Géza 2009
Az Alföld talajvízszint idısorainak hosszú emlékezető folyamatai ELTE-TTK TTK Környezettudományi Doktori Iskola Tajti Géza 2009 Témavezetı: Dr. Kovács József Adjunktus ELTE TTK Alkalmazott és Környezetföldtani
RészletesebbenEGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ. TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz. torma@vit.bme.
EGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz. torma@vit.bme.hu TAVI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZEREK Tókezelık operatív feladatai:
RészletesebbenSOPRON MASTER PLAN, AZAZ A KÖZÉP ÉS HOSSZÚ TÁVÚ CSATORNAHÁLÓZAT KONCEPCIÓ MEGALAPOZÁSA
SOPRON MASTER PLAN, AZAZ A KÖZÉP ÉS HOSSZÚ TÁVÚ CSATORNAHÁLÓZAT KONCEPCIÓ MEGALAPOZÁSA XXXII. ORSZÁGOS VÁNDORGYŰLÉS Szeged 2014.07.02. Pieskó Erzsébet Lenke (DHI Hungary Kft.) Dr. Knolmár Marcell (Budapesti
RészletesebbenAgrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Informatika és információ technológia alkalmazása a vízgazdálkodásban 45.lecke Mi a
RészletesebbenVízgyőjtıszintő kockázatmenedzsment Vaszita Emese Gruiz Katalin Siki Zoltán
Vízgyőjtıszintő kockázatmenedzsment Vaszita Emese Gruiz Katalin Siki Zoltán KÖRINFO Záró Konferencia, Budapest, 2010. május 28. Környezeti kockázatmenedzsment Politika Környezetpolitika Gazdaság Jogi háttér
RészletesebbenFöldmérési és Távérzékelési Intézet
Ta p a s z ta l a to k é s g ya ko r l a t i m e g o l d á s o k a W M S s zo l gá l tatá s b a n Földmérési és Távérzékelési Intézet 2011.03.13. WMS Szolgáltatások célja A technikai fejlődéshez igazodva
RészletesebbenMIKE URBAN Adatbázis és projekt
MIKE URBAN Adatbázis és projekt A MIKE URBAN bázis szerkezete és tartalma Készült az projekt keretében, a DHI Prága oktatási anyagainak felhasználásával 1 MIKE URBAN Adatbázis MIKE URBAN szabványos Microsoft
RészletesebbenFelkészülési teendők az extrém csapadékok és csatornahálózat üzemeltetés vonatkozásában. dr.nagy Zsuzsanna
Felkészülési teendők az extrém csapadékok és csatornahálózat üzemeltetés vonatkozásában dr.nagy Zsuzsanna Következtetések az 1976-2005 időszakra (OMSZ): 1. A meleg extrém események növekedése a 70-es évek
RészletesebbenKulcsár Attila. A második szint GeoCalc GIS 2. GISopen 2012 konfrencia. www.geocalc.hu
Kulcsár Attila A második szint GISopen 2012 konfrencia 1 GeoCalc GIS története 2006 Alapverzió (csak adatbázisokkal együtt Temető nyilvántartás) 2008 GeoCalc GIS 1.0 2011 GeoCalc GIS 1.5 (hierarchia, földtömegszámítás,
Részletesebbenés s kommunikáci Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
A jövıbeli j éghajlati projekciók bizonytalanságai és s kommunikáci ciójuk Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
RészletesebbenNagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenForgattyús mechanizmus modelljének. Adams. elkészítése, kinematikai vizsgálata,
A példa megnevezése: A példa száma: A példa szintje: Modellezõ rendszer: Kapcsolódó TÁMOP tananyag rész: A feladat rövid leírása: Forgattyús mechanizmus modellezése SZIE-K1 alap közepes - haladó Adams
RészletesebbenTELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Tervezési szempontok módszerek a jövőben
TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Tervezési szempontok módszerek a jövőben Dr. Buzás Kálmán BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék Komárom-Esztergom megyei Mérnöki Kamara Tatabánya, 2019. március
Részletesebben2D hidrodinamikai modellek alkalmazása a Duna alsó szakaszán a kisvízi szabályozásban
MAGYAR HIDROLÓGIAI TÁRSASÁG XXXIV. ORSZÁGOS VÁNDORGYŰLÉS Debrecen 2D hidrodinamikai modellek alkalmazása a Duna alsó szakaszán a kisvízi szabályozásban Dr. Tamás Enikő Anna Intézetigazgató főiskolai docens,
RészletesebbenA Tisza vízgyőjtı helyzetértékelése 2007
A Tisza vízgyőjtı helyzetértékelése 2007 Kovács Péter P fıosztályvezetı-helyettes Vízgyőjtı-gazdálkod lkodási és s VízvV zvédelmi Fıosztály Szolnok, 2008. június 26. Az ICPDR létrehozta a Tisza Csoportot,
RészletesebbenKulcsár Attila. GisOpen Térbeli adatbázisok gyakorlati szemmel GeoCalc GIS. GisOpen 2009 Konferencia
Kulcsár Attila Térbeli adatbázisok gyakorlati szemmel GeoCalc GIS GisOpen 2009 1 Cél A GeoCalc GIS egy olyan Desktop GIS alkalmazás, amely a hazánkban, különböző térbeli helyekhez köthető, eltérő típusú,
RészletesebbenSzigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer
Szigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer A rendszer kidolgozásának alapja, hogy a vonatkozó szakirodalomban nem volt található olyan eljárás, amely akkor is megbízható megoldást ad a kockázatok
Részletesebben1. elıadás. Információelmélet Információ technológia Információ menedzsment
http://vigzoltan.hu 1. elıadás A számítógépes információ rendszerk tudománya, amely tartalmazza az alábbiakat: Elméleti összefüggések Szemlélet Módszertant a tervezéshez, fejlesztéshez üzemeltetéshez Tartalmazza
RészletesebbenMOBIL TÉRKÉPEZŐ RENDSZER PROJEKT TAPASZTALATOK
MOBIL TÉRKÉPEZŐ RENDSZER PROJEKT TAPASZTALATOK GISopen 2011 2011. március 16-18. Konasoft Project Tanácsadó Kft. Maros Olivér - projektvezető MIÉRT MOBIL TÉRKÉPEZÉS? A mobil térképezés egyetlen rendszerben
RészletesebbenFolyami hidrodinamikai modellezés
Folyami hidrodinamikai modellezés Dr. Krámer Tamás egyetemi docens BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Numerikus modellezés 0D 1D 2D 3D Alacsony Kézi számítások Részletesség és pontosság Bonyolultság
RészletesebbenInternet of Things 2
Az Internet jövıje Internet of Things Dr. Bakonyi Péter c. Fıiskolai tanár 2009.09.29. Internet of Things 2 2009.09.29. Internet of Things 3 2009.09.29. Internet of Things 4 2009.09.29. Internet of Things
RészletesebbenSzolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19.
Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással Szabó Balázs HOUG konferencia, 2007 április 19. Mirıl lesz szó NETvisor Kft bemutatása Szolgáltatási szint alapjai Performancia
RészletesebbenTisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok egyre bonyolultabbakká válnak Hálózat bonyolultsága
@ Budapest University of Technology and Economics Nagy hálózatok evolúciója Gulyás András, Heszberger Zalán High Speed Networks Laboratory Internet trendek Tisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok
RészletesebbenAZ ÁRVÍZI KOCKÁZATKEZELÉS (ÁKK) EGYES MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI MÉHÉSZ NÓRA VIZITERV ENVIRON KFT.
AZ ÁRVÍZI KOCKÁZATKEZELÉS (ÁKK) EGYES MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI MÉHÉSZ NÓRA VIZITERV ENVIRON KFT. A PROJEKT BEMUTATÁSA ÉS CÉLKITŰZÉSE Az Árvízi kockázati térképezés és stratégiai kockázati terv készítése (KEOP-2.5.0.B)
RészletesebbenA Rába nagyvízi mederkezelését megalapozó 2D lefolyásmodellezés
MTA VEAB Vízgazdálkodási Munkabizottsága előadói ülése, 215. 2. 1., Győr Numerikus modellezési feladatok a Dunántúlon A Rába nagyvízi mederkezelését megalapozó 2D lefolyásmodellezés Dr. Krámer Tamás BME
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016- 00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Települési vízrendszerek tervezése modellezéssel Ámon Gergely okl. építőmérnök, hidroinformatikai és vízgazdálkodási
RészletesebbenTELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Tervezési szempontok módszerek a jövőben
TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Tervezési szempontok módszerek a jövőben Dr. Buzás Kálmán BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék Somogy megyei Mérnöki Kamara Kaposvár, 2019. május 14. TÉMAKÖRÖK
RészletesebbenMeteorológiai ensemble elırejelzések hidrológiai célú alkalmazásai
Meteorológiai ensemble elırejelzések hidrológiai célú alkalmazásai Országos Vízjelzı Szolgálat CSÍK András Országos Vízjelzı Szolgálat Budapest, 214. február 27. Ensemble elırejelzések elınye Determinisztikus
RészletesebbenA TISZA FOLYÓ MODELLEZÉSE EGYDIMENZIÓS HIDRODINAMIKAI MODELLEL. TISZA-VÖLGYI MŰHELY alapító konferencia
A TISZA FOLYÓ MODELLEZÉSE EGYDIMENZIÓS HIDRODINAMIKAI MODELLEL TISZA-VÖLGYI MŰHELY alapító konferencia Szolnok, 2011. március 30. Dr. Kovács Sándor KÖTIKÖVIZIG VÍZÁLLÁSOK PASSAUNÁL Árvízcsúcsok növekedése
RészletesebbenSzolgáltat. gfelügyeleti gyeleti rendszer fejlesztése. NETWORKSHOP 2010 Sándor Tamás
Szolgáltat ltatási minıségfel gfelügyeleti gyeleti rendszer fejlesztése se a HBONE hálózatbanh NETWORKSHOP 2010 Tartalom SLA menedzsment, teljesítmény menedzsment InfoVista bemutatás InfoVista az NIIFI-nél
RészletesebbenVezetői információs rendszerek
Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer
RészletesebbenAutodesk Topobase gyakorlati alkalmazások Magyarországon
Autodesk Topobase gyakorlati alkalmazások Magyarországon Állami Autópálya kezelő Zrt - Digitális Törzskönyv Előadó: Cservenák Róbert HungaroCAD Kft. Térinformatikai csoportvezető Marjai György - ÁAK Zrt.
RészletesebbenVállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):
Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
RészletesebbenKompetenciák fejlesztése a pedagógusképzésben. IKT kompetenciák. Farkas András f_andras@bdf.hu
Kompetenciák fejlesztése a pedagógusképzésben IKT kompetenciák Farkas András f_andras@bdf.hu A tanítás holisztikus folyamat, összekapcsolja a nézeteket, a tantárgyakat egymással és a tanulók személyes
RészletesebbenFELSZÍNI VÍZMINŐSÉGGEL ÉS A HIDROMORFOLÓGIAI ÁLLAPOTJAVÍTÁSSAL KAPCSOLATOS INTÉZKEDÉSEK TERVEZÉSE A
FELSZÍNI VÍZMINŐSÉGGEL ÉS A HIDROMORFOLÓGIAI ÁLLAPOTJAVÍTÁSSAL KAPCSOLATOS INTÉZKEDÉSEK TERVEZÉSE A VGT-BEN VÍZMINŐSÉGI MODELL ALKALMAZÁSA PONTSZERŰ ÉS DIFFÚZ TERHELÉSEK SZABÁLYOZÁSÁNAK VÍZTEST SZINTŰ
RészletesebbenTERJEDÉSI ÉS EGYÉB MODELLEZİ ESZKÖZÖK KATEGORIZÁLÁSÁNAK SZEMPONTJAI
TERJEDÉSI ÉS EGYÉB MODELLEZİ ESZKÖZÖK KATEGORIZÁLÁSÁNAK SZEMPONTJAI Az utóbbi évtizedek során tapasztalt informatikai fejlıdés részeként nagyon sok olyan szoftver vált elérhetıvé a környezetvédelem és
RészletesebbenGeofizika alapjai. Bevezetés. Összeállította: dr. Pethő Gábor, dr Vass Péter ME, Geofizikai Tanszék
Geofizika alapjai Bevezetés Összeállította: dr. Pethő Gábor, dr Vass Péter ME, Geofizikai Tanszék Geofizika helye a tudományok rendszerében Tudományterületek: absztrakt tudományok, természettudományok,
RészletesebbenErdészeti útügyi információs rendszerek
Erdészeti útügyi információs rendszerek PÉTERFALVI József, MARKÓ Gergely, KOSZTKA Miklós 1 Az erdészeti útügyi információs rendszerek célja a feltáróhálózatok térképi vonalai és az azokhoz kapcsolt leíró
Részletesebben2007. ÉVBEN BEFEJEZETT KÖZHASZNÚ MUNKÁK (adatok Ft-ban) Pénzügyi ütemezés
. ÉVBEN BEFEJEZETT KÖZHASZNÚ MUNKÁK (adatok Ft-ban) 4.sz. melléklet Témaszám 7712/52/696901 7 200 000.06.30 2 200 000 ENSI hálózat Ökoiskola projektje OM-KvVM együttmőködési megállapodás alapján 2005.12.31
RészletesebbenNagyvízi mederkezelési tervek készítése
Nagyvízi mederkezelési tervek készítése SZEMBENÉZÜNK AZ ÁRVIZEKKEL ÁRVÍZI VESZÉLYEZTETETTSÉG MAGYARORSZÁGON 2015. SZOLNOK Előadó: Tóth Zoltán, KÖTIVIZIG, folyógazdálkodási csoportvezető Szolnok, 2015 február
RészletesebbenTérinformatika a hidrológia és a földhasználat területén
Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén Horoszné Gulyás Margit Katona János NYME-GEO 1 Tartalom Alapok Alkalmazások, adatbázisok Térinformatika-tájhasználat Térinformatika-vízgazdálkodás
RészletesebbenMultifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése
Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Busznyák János bjs@georgikon.hu Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar,
RészletesebbenPrágai szakmai kirándulás 2015. 05. 18-20.
Prágai szakmai kirándulás 2015. 05. 18-20. Május 18. Szakmai kirándulásunkat a modřice-i szennyvíztisztító telepen (Chrlická 552, 664 42 Modřice) kezdtük el. A szennyvíztisztító telep Brno és környékének
RészletesebbenSzimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban
Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Dr. Benedek Gábor Thesys Labs Kft. Pocsarovszky Károly Thesys Labs Kft. 2011.04.14. www.thesys-group.com Mit tekint(s)ünk szimulációnak? DES
RészletesebbenA villamos energia ellátás javítása érdekében tett intézkedések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál
A villamos energia ellátás javítása érdekében tett intézkedések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Igények és lehetőségek új egyensúlya 61. MEE Vándorgyűlés Debrecen 2014.09.10-12 Csank András 1. OLDAL Igények
RészletesebbenGIS adatgyűjtés zseb PC-vel
GIS adatgyűjtés zseb PC-vel Mit jelent a midas GIS kifejezés? Mapping Information Data Acquisition System Térképi Információ- és Adat Gyűjtő Rendszer Terepi adatgyűjtés a felhasználó által definiált adatbázisban.
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Bevezetés Termelési paradigma fogalma Paradigma váltások A CIM fogalmának
RészletesebbenBenyhe Balázs. Alsó-Tisza-vidéki Vízügyi Igazgatóság
Hidrológiai modellezés a Fehértó-majsaifőcsatorna vízgyűjtőjén Benyhe Balázs Alsó-Tisza-vidéki Vízügyi Igazgatóság Bevezetés Aszályok a Kárpát-medencében: növekvő gyakoriság növekvő intenzitás Kevés objektíven
RészletesebbenÁrvízi veszély- és kockázati térképezés
Vízrajz és hidroinformatika Árvízi veszély- és kockázati térképezés www.vit.bme.hu Hagyományos árvízvédelem Szerkezeti védekezés: töltések, műtárgyak Károsultaknak segély Nehezen fenntartható megközelítés:
RészletesebbenA LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL
A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL Ferenczi Zita és Homolya Emese Levegőkörnyezet-elemző Osztály Országos Meteorológiai Szolgálat Tartalom
RészletesebbenA környezetszennyezés folyamatai anyagok migrációja
A környezetszennyezés folyamatai anyagok migráiója 9/1 Migráió homogén és heterogén környezeti rendszerekben Homogén rendszer: felszíni- és karsztvíz, atmoszféra Heterogén rendszer: talajvíz, kızetvíz,
RészletesebbenÁgazati kapcsolatok mérlege
Ágazati kapcsolatok mérlege Alkalmazott operációkutatás 9 elıadás 28/29 tanév 28 november 28 Input-output http://wwwlearn-linenrwde/angebote/selma/foyer/projekte/hammproj3/in_out/vgrgrahtm Ágazati kapcsolatok
RészletesebbenSAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai
SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai Nikolaidisz Kosztasz, ERP Consulting Zrt. 2018. Szeptember 10. Témák TIGÁZ DSO MRS bevezetés Magyar Közút LAM bevezetés 2 TIGÁZ - Visszatekintés
RészletesebbenEmber és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0
Helyszín: MTA Székház, Felolvasóterem Időpont: 2017. November 7. Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0 Dr. Erdős Ferenc Gábor MTA SZTAKI Fejlett robotika ígérete A fejlett robotika és az
RészletesebbenSmarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI
MTA Regionális Kutatások Központja Nyugat-magyarországi Tudományos Intézet, Győr Smarter cities okos városok Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI
RészletesebbenIT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan
IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan Bácsi Zoltán Bedecs Szilárd Napirend Közép Európai Egyetem (CEU) bemutatása IT stratégia kialakítása Változás előtt Termék
RészletesebbenForgalmi modellezés BMEKOKUM209
BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése
RészletesebbenA gyártástervezés modelljei. Dr. Mikó Balázs
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet ermelési folyamatok II. A gyártástervezés modelljei Dr. Mikó Balázs miko.balazs@bgk.uni-obuda.hu
RészletesebbenTérinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban
Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban Készítette: Pázmányi Sándor Hajdú-Bihar Megyei Önkormányzat Informatikai Központ 1 A stratégiai területi döntéstámogatási rendszerek
RészletesebbenDIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN
DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DR. GIMESI LÁSZLÓ Bevezetés Pécsett és környékén végzett bányászati tevékenység felszámolása kapcsán szükségessé vált az e tevékenység során keletkezett meddők, zagytározók,
RészletesebbenA blokkot irányító személyzet tartózkodó helye
A BV személyzet feladatai A Blokkvezénylık helye az atomerımővekben Túri Tamás PA Zrt. Irányítástechnikai Mőszaki Osztály turi@npp.hu Termelési feladatok A kívülrıl, ember-ember kommunikáció útján kapott
RészletesebbenPROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK
PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK 1. Az alapképzési szak megnevezése: programtervező informatikus (Computer Science) 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség
Részletesebben- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban
I. Intelligens tervezőrendszerek - Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban Adat = struktúrálatlan tények, amelyek tárolhatók,
RészletesebbenIrodából a terepre: a mobil informatika (alkalmazás bemutató)
Irodából a terepre: a mobil informatika (alkalmazás bemutató) Készítette: Dátum: Fűr Attila 2014.10.30. Bevezetés A mobilitás szerepe átértékelődik Gazdasági környezet változik: Válság, megszorítások kevesebb
RészletesebbenA légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás
A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat Az adatigény teljesítének alapvető eszköze: Statisztikai klimatológia! (dicsérni jöttem, nem temetni)
RészletesebbenBME HDS CFD Tanszéki beszámoló
BME HDS CFD Tanszéki beszámoló Hős Csaba csaba.hos@hds.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem CFD Workshop, 2007. június 20. p.1/16 Áttekintés Nyíltfelszínű áramlások Csatornaáramlások,
RészletesebbenA szükséges új mérıpontok kialakítása, mérık, kommunikációs hálózat, adattovábbító eszközök elhelyezésével.
A FÜGGELÉK Az Energy Online szolgáltatás terjedelme A szolgáltatások telepítése és konfigurálása Meglévı intelligens (kommunikáció képes) mérık integrálása és adattovábbítása az Energy Online szerverek
RészletesebbenI. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások
Transzformáció -CRM Értékesítési stratégiák I. CRM elmélete és gyakorlata II. Stratégiai elemek III. Strukturális megoldások 1 Customer Relationship Management egy filozófia Értékesítés Ügyfél Marketing
RészletesebbenFEJLESZTÉSEK A SZÁMÍTÁSTECHNIKA ALKALMAZÁSA TERÉN
FEJLESZTÉSEK A SZÁMÍTÁSTECHNIKA ALKALMAZÁSA TERÉN A mobil technológia fejlıdése OTIS OTIS OTIS Az IT technológia fejlıdése Év: 1950 Súly: 2,5 tonna A teljesítmény nı, a méret csökken Év: 2014 Súly: 15-20
RészletesebbenSzaniszló Gábor, ABB Kft MEE szakmai nap elıadás, 2010.05.27. Az IEC61850-es szabvány gyakorlati alkalmazása. ABB Group June 1, 2010 Slide 1
Szaniszló Gábor, ABB Kft MEE szakmai nap elıadás, 2010.05.27. Az IEC61850-es szabvány gyakorlati alkalmazása June 1, 2010 Slide 1 Az ABB IEC61850 kompatibilis készülék palettája Szerverek - Konverteres
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenA domborzat szerepének vizsgálata, völgyi árvizek kialakulásában; digitális domborzatmodell felhsználásával
Ph. D. hallgató i Egyetem, Mőszaki Földtudományi Kar Természetföldrajz-Környezettan Tanszék BEVEZETÉS Kutatási témámat a közelmúlt természeti csapásai, köztük a 2005. május 4-én, Mádon bekövetkezett heves
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenInformatika szóbeli vizsga témakörök
KECSKEMÉTI MŰSZAKI SZAKKÉPZŐ ISKOLA, SPECIÁLIS SZAKISKOLA ÉS KOLLÉGIUM 6000 Kecskemét, Szolnoki út 31., Telefon: 76/480-744, Fax: 487-928 KANDÓ KÁLMÁN SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS SZAKISKOLÁJA 6000 Kecskemét, Bethlen
RészletesebbenVállalatgazdaságtan Intézet. Logisztika és ellátási lánc szakirány Komplex vizsga szóbeli tételei 2009. március
Logisztika és ellátási lánc szakirány Komplex vizsga szóbeli tételei 2009. március A tételek: 1) Hogyan lehet a biztonsági készletet meghatározni adott kiszolgálási szint mellett? Hogyan határozható meg
RészletesebbenIntelligens biztonsági megoldások. Távfelügyelet
Intelligens biztonsági megoldások A riasztást fogadó távfelügyeleti központok felelősek a felügyelt helyszínekről érkező információ hatékony feldolgozásáért, és a bejövő eseményekhez tartozó azonnali intézkedésekért.
Részletesebben