ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON"

Átírás

1 ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON Kozma-Bognár Veronika 1, Dr. Berke József Pannon Egyetem, Georgikon Kar, Keszthely, kbv@ex1.georgikon.hu 2 - Gábor Dénes Főiskola, Alap és Műszaki Tudományi Intézet, Budapest, berke@gdf.hu Abstract. Napjainkban a távérzékelési módszerek közül a többsávos légifelvételezés egyre szélesebb körben használt technológia. Kiválóan alkalmazzák olyan kutatási területeken, ahol a megfelelő szintű eredmény elérése érdekében nagy spektrális felbontású felvételekre van szükség. Jelenleg az adatok gyűjtése fejlettebb szinten áll, mint azok feldolgozása, hasznosítása. Mivel az érzékelők technikai fejlődését a feldolgozási módszerek és az alkalmazások jelentős késése követi, indokolttá válik a feldolgozási eljárások pontosítása valamint a gyakorlati alkalmazások (mezőgazdaság, környezetvédelem) lehetőségeinek kibővítése. A multi- és hiperspektrális érzékelők által szolgáltatott adatok mennyisége, és komplexitása rendkívül nagy, ezért elemzésükhöz megfelelő szintű hardware és szoftver eszközháttérrel kell rendelkezni. A feldolgozást támogató programok köre elég korlátozott. Számos térinformatikai szoftver esetében (pl. ENVI, IMAGINE) önálló képfeldolgozó modulok tartalmazzák a sok csatornaszámú felvételek esetében alkalmazható főbb képfeldolgozási módszereket (maximum likelihood, cluster analysis, stb.). A évben bevezetésre került egy olyan új - fraktálszerkezetre épülő - vizsgálati módszer, amely tapasztalataink alapján más technikákhoz képest spektrálisan pontosabb mérést tesz lehetővé. A spektrális fraktáldimenzióként (SFD) elnevezett matematikai eljárás közvetlen alkalmazható több dimenziós szintérben is, lehetővé téve ezzel a többsávos felvételek vizsgálati módszerének újszerű megválasztását. Segítségével növelhetjük a nagy spektrális felbontás kínálta hasznos információk kinyerését vagy olyan sávok kiválasztását, amelyeket más módszerekkel kívánunk feldolgozni. Jelen publikációban bemutatásra kerül az SFD paraméter matematikai alapjai mellett a gyakorlatban történő alkalmazás néhány lehetősége (spektrumgörbék, zajos képek vizsgálata). Bemutatjuk az SFD alapú spektrumok gyakorlati alkalmazhatóságát fontosabb növénykultúrák esetén, valamint javasoljuk SFD alapú spektrumkönyvtárak létrehozását. A vörös-él számítás új, SFD alapú számítási módszerére teszünk javaslatot. Keywords: Hyperspectral Remote Sensing, Image Processing, Multispectral Remote Sensing, Spectral Fractaldimension, Red Edge Inflection Point, Stress Detection, Spectral Noise Detection

2 2 Kozma-Bognár Veronika1, Dr. Berke József2 1 Bevezetés A távérzékelt felvételeket többféle szempont szerint is csoportosíthatjuk, pl.: adatgyűjtés célja, felvételek készítésének magassága, geometriai felbontás, hullámhossz-tartomány, csatornaszám. A csatornák száma alapján a következő csoportokat különíthetjük el egymástól: Pankromatikus kép: 1 db csatorna Színes kép (RGB kamerák): 3 db csatorna Multispektrális felvételek: 4-20 db csatorna Hiperspektrális felvételek: 21- db csatorna [16] A pankromatikus felvételek általában nagy geometriai felbontásúak, a látható és a közeli infravörös tartomány integrálásával készülnek. A multispektrális felvételek több szélesebb sávszélességű csatornát tartalmaznak, míg a hiperspektrális felvételek szűk sávszélességűek (0,01 µm) és nagy csatornaszámúak [24, 25]. A több sávban készített felvételekkel köszönhetően a nagy spektrális felbontásnak - a tereptárgyak és felszínrészletek általában jobban elkülöníthetőek, mint az egyetlen sávban készítettek. Ezért napjainkban egyre hangsúlyosabb szerepet kap a multi és hiperspektrális képalkotó berendezések alkalmazása. A távérzékelés során a földfelszín tárgyairól visszavert illetve kisugárzott elektromágneses energia kerül rögzítésre. Az detektáló berendezések 3000 nm alatt hullámhosszoknál elsősorban a visszavert energiát, míg 5000 nm felett a kibocsátott energiát detektálják. A anyagok fizikai és elektromágneses jellemzőitől valamint az elektromágneses sugárzás hullámhosszától függően a különböző tulajdonságú elemek eltérő reflexió (illetve emissziós) értékeket vesznek fel az egyes hullámhossztartományokban. Az objektumok hullámhossz függvényében ábrázolt visszaverődési értékeit spektrális visszaverődési görbének nevezzük [7, 24]. A görbék alapján az egyes mikroorganizmusok, ásványok, növények, építmények, mesterséges anyagok jól azonosíthatóakká válnak, hiszen a különböző anyagok eltérő tulajdonságaiból adódóan más-más reflexiós görbékkel rendelkeznek. A meghatározott körülmények között rögzített és gyűjteménybe foglalt spektrális ujjlenyomatokat tartalmazó spektrumkönyvtárak [1, 28], jelentős szerepet játszanak a spektrális azonosításban. Az itt található standard spektrális profilokat általában referenciaként használják az elemek meghatározásánál. A felszín reflektancia viszonyaival foglalkozó szakirodalmakban számos indexet találunk, amelyeket az állományok visszaverődési görbéinek bizonyos értékeiből, változásaiból generálhatunk. A távérzékelésben igen elterjedt vegetációs index az NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), ami egy első generációs index, és a fotoszintetikusan aktív vegetációt mutatja. Amennyiben a vizsgált növényállományban talaj foltok is találhatóak, abban az esetben a talajjal módosított vegetációs indexet a SAVI-t (Soil-Adjusted Vegetation Index) kell alkalmazni. A második generációs indexnek tekintjük a Vörös Él Indexet (Red Edge Index), [8], ami a reflektancia görbék alakját és relatív helyzetét (Red Edge Inflection Point - REIP) írja le. A görbe értékelése során az inflexiós pont eltolódásából következtethetünk a növény egészségi állapotára, stressz tűrő képességére, klorofill tartalomra, fertőzöttség mértékére, stb. [15, 27, 29]. A többféle számítási módszer közül alapvetően két, egyszerű módszer került a gyakorlatban használatra:

3 ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON 3 A REIP kiszámítása [12] szerint: λ re = ( ) [(R re - R 700 )/( R R 700 )], ahol R re = (R 670 +R 780 )/2 (1) A REIP kiszámítása [22] szerint: λ re = ( ) [(R re - R 695 )/(R 742 -R 695 )], ahol R re = (R 663 +R 788 )/2 (2) ahol R re = inflexiós pont reflektanciája, R λ = reflektancia a λ hullámhosszon A többsávos képalkotó technológiák működtetése során az adatok egy adatkocka formájában kerülnek rögzítésre, melynek minden sávját egy-egy a vizsgált területet lefedő kép alkotja. Az azonos területet ábrázoló képelemek függőleges mentén kiolvasott intenzitásértékeiből áll össze a terület felszíni anyagának folyamatos eloszlású spektruma. A multi és hiperspektrális szenzorok által rögzített adatok nyers számértékek, amelyeket a későbbiek folyamán a terepen felvett spektroradiométeres referenciák és egyéb korrekciók (pl. atmoszférikus) elvégzése után reflektancia értékekké lehet átalakítani. Az így kapott reflektancia adatok a beeső napfény folyamatosan mért radianciáját is figyelembe veszik. Ezután a korrekció után a felvételen rögzített spektrum már alkalmas más, pl. laborspektrumokkal való összehasonlításra [13]. A spektrumkönyvtárakban laboratóriumi körülmények között meghatározott adatokat gyűjtenek, amelyekben a természetben jelentkező befolyásoló tényezők hatásai nem tükröződnek. Általában tiszta vagy kevert anyagok értékeit tartalmazzák, míg a távérzékelő berendezéseink ettől jelentősen eltérő, számos atmoszférikus és érzékelőre jellemző egyedi információt is integrálnak kimenő adataikba. Gyakran a pontosabb referenciaadatok felvételezése érdekében terepi spektrométerek kerülnek alkalmazásra, amelyekkel az érzékelők közötti különbség részben kompenzálható (azonos szériájú érzékelők alkalmazása) azonban az atmoszférikus hatás nem. További problémát okoz az is, hogy a helyszíni spektroszkópiás vizsgálatok pontosságát is több tényező befolyásolhatja (pl. kalibráció, látószög, detektortípus, időjárási viszonyok), melyek utólagos korrekcióval nem javíthatóak és megismétlésükre sincs lehetőség [9]. Anyag és módszer A vizsgálataink helyszíne a Keszthelytől 15 km-re fekvő Várvölgy község határában elhelyezkedő tesztterületünk volt, ahol több mezőgazdasági hasznosítás alatt álló tábla található. A tanulmányozott területen 2006 óta folytatunk multi és hiperspektrális légifelvételezéseket. Az első hiperspektrális felvételezésre 2007-ben került sor AISA Dual hiperspektrális szenzorral, ami az Európai Unió legjelentősebb rendszerei közé tartozik. Az AISA Dual, az AISA kameracsalád (finnországi SPECIM fejlesztette ki) tagjaként, az AISA Eagle és Hawk szenzorok egy duális tartóban történő összeszerelése révén került kialakításra. A két szenzor egy időben azonos földi sávról képes szinkronizálva adatot gyűjteni, a nm spektrális tartományban, maximum 498 sávban. A keszthelyi térségben két időpontban is történtek repülések. Az első alkalommal én a várvölgyi tesztterületet követően a Zala Völgyén végighaladva a Kis-Balaton egyes területei kerültek pásztázásra. A második esetben én már csak a várvölgyi rész került monitorozásra. A szenzor közel 1200 m repülési

4 4 Kozma-Bognár Veronika1, Dr. Berke József2 magasságból gyűjtött adatokat. Eredményül 359 spektrális sávban készült kb. 1 m/pixel terepi felbontású felvétel [17]. A nagy csatornaszámból adódóan több olyan sávot is találtunk, amelyek különböző típusú zajjal terheltek. Az AISA felvételeken vizuális interpretáció alapján három zaj típust különítettünk el egymástól [20]: geometriai, érzékelő okozta, légköri. Az 1. ábra egy zajmentes AISA felvételt (254. sáv), a 2. ábra pedig légköri zajjal terhelt (273. sáv) sávot ábrázol, geometriai és radiometriai korrekciók után, amelyeket egy speciális szoftvercsomaggal a Caligeo-val végeztünk. 1. ábra Zajmentes AISA felvétel (254.sáv). 2. ábra Zajos AISA felvétel (273.sáv, Várvölgy). A én készült zajmentes felvételeken jól elkülöníthetőek a földhasználati, művelési módok, jól láthatók a mezőgazdasági táblák határai, a talajművelés iránya. A felvételek igen részletes információkat szolgáltatnak a felszín spektrális tulajdonságairól, de a terepi felbontás tekintetében nem érik el a szubméteres nagyságrendet. Olyan felhasználási területeken ahol nagyobb terepi felbontást szeretnénk elérni, de nem szükséges a sok csatornaszám, illetve az anyagi háttér nem engedi meg ennek a technológiának a használatát, ott megfelelő eredményeket érhetünk el repülőgépre szerelt kézi felvevő eszközökkel is. A várvölgyi tesztterületünkön végeztük, olyan multispektrális felvételezéseket is, amelyek esetében elértük, sőt jelentősen túlhaladtuk az 1 méter alatti terepi felbontást, cm. A repülés során alkalmazott digitális eszközök: egy látható fény tartományát érzékelő ( nm) Canon EOS digitális kamera, egy a közeli infravörös tartományt ( nm) érzékelő Canon EOS digitális kamera, és egy a Hexium cég által kifejlesztett termális infravörös ( nm) kamera [14]. A kamerák által készített állóképek összeillesztése után a felvételek georeferálásra kerültek, így megfelelő pontosságú mérésekre, elemzésekre alkalmassá váltak (3, 4, 5. ábra), [6, 18]. A terepi referencia adatok gyűjtésére a repülés időpontjaiban vagy ezen időpontok közvetlen közelében került sor. A terepi mérések során elsődlegesen a növényállomány feltérképezése volt a célunk, megállapításra kerültek a vegetációk típusai. A későbbi felvételezések folyamán rögzítettük a területet érintő esetleges változásokat. A tanulmányozott területről GPS adatok [11], meteorológiai adatok, színhőmérsékleti adatok, és talajminta-vételezési adatok gyűjtését végeztük. A mért adatokat minden alkalommal jegyzőkönyv formájában rögzítettük, és mellékeltük a munka folyamán kézi kamerával készített fotókat [19].

5 ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON 5 3., 4., 5. ábra Illesztett és georeferált légifelvételek a látható, a közeli és a távoli infravörös tartományban, a Várvölgyi tesztterületről. A várvölgyi tesztterületről készített multi és hiperspektrális felvételeiből és a jellemző referencia adatokból indultunk ki, amikor a különböző vegetációk spektrális fraktáldimenziójának mérését elkezdtük. Az SFD [26] egy, az általános fraktáldimenzióból [21, 23] származtatott szerkezetvizsgálati eljárás. Nemcsak a térbeli szerkezetnek, hanem a spektrális sávok színszerkezetének mérésére is alkalmas, és elegendő információt ad számunkra a színek, színárnyalatok (fraktál) tulajdonságaira vonatkozóan is [2, 3, 4, 5]. Legyen a spektrális fraktáldimenzió (SFD) [6], [7]: LS 2 log L (3) S1 SFD SS1 log SS 2 ahol L S1 és L S2 a az N-dimenziós színtérben mért spektrális hosszúságok, S S1 és S S2 pedig a használt spektrális mérték nagysága (azaz a spektrális felbontás). Gyakorlatban az N={1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 12, 32, 60, 79, 126, 254, 488, 498, } értékeket vehet fel, ahol

6 N=1 fekete-fehér kép N=60 COIS VNIR szenzor N=3 színes megjelenítők N=79 DAIS7915 all szenzor N=4 színes nyomtatók N=126 HyMap szenzor N=7 Landsat ETM+ N=254 AISA Hawk szenzor N=6, 8, 10, 12 fotónyomtatóknál N=488 AISA Eagle szenzor N=32 DAIS7915 VIS, NIR N=498 AISA Dual szenzor A spektrális felbontás mértékének megfeleltethetjük a gyakorlatban az {S i =1,, S i =16, ahol i=1 vagy i=2} bit információelméleti fogalmát. Tipikus spektrális felbontások: színtrevágott kép - 1 bit szürkeárnyalatos kép 2-16 bit színes kép 8-16 bit A dimenzió kiszámításához (két vagy több képsáv esetén) a spektrális fraktáldimenzió definíció alkalmazható a mért adatokra, mint függvényre (értékes spektrális dobozok száma az összes spektrális doboz függvényében) egyszerű matematikai átlagolással számítva az alábbiak szerint: S 1 log( ) BM j n j 1 log( BTj ) SFD (4) mérhető S 1 ahol n a képrétegek vagy képcsatornák száma S a spektrális felbontás bitben BM j - értékes képpontot tartalmazó spektrális dobozok száma j-bit esetén BT j összes lehetséges spektrális dobozok száma j-bit esetén A lehetséges spektrális dobozok száma j-bit esetén az alábbiak szerint számítható: BT S n (2 ) (5) j Eredmények A vizsgálataink során 10 táblát vizsgáltunk, amelyben 5 különböző vegetáció típust tudtunk elkülöníteni: kukorica, tritikálé, búza, napraforgó, műveletlen terület. Vizsgálataink alá vontunk egyéb objektumokat is, mint a műutat, és az út mellett húzódó erdősávot is, amelyet főleg akácfák alkottak. A fentiekben ismertetett SFD szerkezeti paraméter sávonkénti mérésével elsőként készítettük el a hullámhossz alapú spektrális, 16 bites görbéket ujjlenyomatokat [18, 20] a fenti növényekre, objektumokra (6. ábra) valamint a zaj elemzéséhez a teljes képekre is (7. ábra). A 6. ábra (valamint a mért adatok) alapján egyértelműen elkülöníthetők a növénykultúrák, megállapíthatók az egyes vizsgálatokhoz leginkább alkalmas spektrális sávok. A 7. ábrán az erdő, az út és a fenti kultúrnövények átlagának görbéi láthatók a csatornák sorszámának függvényében. A fenti állítások itt is jól érzékelhetők.

7 ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON 7 6. ábra Spektrális SFD 16 bit alapú ujjlenyomatok kukorica, napraforgó, búza és tritikálé esetén AISA DUAL adatok alapján. Kukorica, napraforgó, búza és tritikálé 16 bites SFD ujjlenyomata AISA DUAL / / felvétel alapján 0,9100 0,8900 0,8700 0,8500 SFD érték 0,8300 0,8100 0,7900 0,7700 0, Hullámhossz /nm/ Kukor ica SFD 16 bit Napraforgó SFD 16 bit Búza SFD 16 bit Tritikálé SFD 16 bit 7. ábra A teljes AISA DUAL kép ( , Várvölgy) spektrális SFD 16 bit alapú ujjlenyomata zajos sávok elkülönítéséhez. SFD 16 bites mérések eredményei a teljes AISA DUAL , Várvölgy képek esetén, sávonként S F D é rté k 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, Csatornaszám 16 bit A teljes sávok alapján készített görbék jellegének elemzésével közvetlenül következtetni lehet a zajos sávokra. Megállapítottuk, hogy a teljes képen jelentkező zaj hatására (pl. atmoszférikus hatás) a színszerkezet jelentősen romlik, azaz az SFD értékek jelentősen és ugrásszerűen csökkennek, esetleg oszcillálnak. Ilyen tartományok a , , , sávok. Mindez jól látható a 1. és 2. ábrán bemutatott képen is, ahol SFD 2ábra = 0,4451, SFD 3ábra =0,1622. A közölt tartományok teljes összhangban vannak a vizuális interpretációval megállapított zajos tartományokkal. Vörös-él inflexiós pontjának tapasztalati úton történő meghatározásához összehasonlító elemzéseket végeztünk. Az elemzésekhez felhasználtuk [12, 22] által javasolt összefüggéseket, ezek SFD és reflektancia alapú (8. ábra) számítási összefüggéseit (1), (2). AISA DUAL felvételeken történő méréseink alapján megállapítható, hogy növényi vegetáció esetén, a nm valamint a nm közötti tartományokban az SFD alapú spektrumokon ujjlenyomatokon történő lokális minimum (9. ábra) keresésével közvetlenül megállapítható a vörös-él inflexiós pont.

8 8 Kozma-Bognár Veronika1, Dr. Berke József2 8. ábra Vörös-él inflexiós pont meghatározás AISA DUAL felvételeken SFD ujjlenyomatok és reflektancia adatok felhasználásával Reflektancia és SFD alapú REIP értékek összehasonlítása 780,00 REIP érték /nm/ 760,00 740,00 720,00 700,00 Műveletlen terület Búza Tritikálé 680,00 REIP-SFD-Berke-Kozma-Bognár SFD lok. min nm SFD lok. min nm Mutanga-Skidmore Clevers SFD-Mutanga-Skidmore SFD-Clevers Kukorica Erdő Napraforgó Növény REIP módszer Erdő Kukorica Napraforgó Tritikálé Búza Műveletlen terület 9. ábra Vörös-él inflexiós pont meghatározása 16 bites SFD görbéken AISA DUAL felvételeken lokális minimum alapján. Vörös-él meghatározás kulturnövényeken 16 bites SFD ujjlenyomat /AISA DUAL / felvétel/ alapján 0,9 0,89 SFD érték 0,88 0,87 0,86 0, Csatornaszám Kukorica SFD 16 bit Napraforgó SFD 16 bit Búza SFD 16 bit Tritikálé SFD 16 bit Műveletlen terület SFD 16 bit Erdő SFD 16 bit 1. táblázat Vörös-él inflexiós pont meghatározásához mért és számított adatok nanométerben, AISA DUAL felvételeken 16 bites SFD görbék és reflektancia adatok alapján. REIP-SFD-Berke- Kozma-Bognár SFD lok. min nm SFD lok. min nm Kukorica 716,29 719,07 719,07 Napraforgó 716,26 719,07 719,07 Búza 716,89 761,28 719,07 Tritikálé 715,93 719,07 719,07 Műveletlen terület 715,75 719,07 719,07 Erdő 716,36 686,44 691,09 Javasoltuk [18], hogy SFD spektrumgörbéken az alábbi összefüggés segítségével történjen a vörös-él inflexiós pont meghatározása (1. táblázat): λ re = {SFD ÁTLAG ( )}*30 (6)

9 ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON 9 Látható, infra és hőkamerával készült felvételeken történő méréseink alapján megállapítható, hogy növényi vegetáció esetén, a nm közötti tartományban az SFD alapú spektrumokon ujjlenyomatokon a lokális minimum 780 nm. Mindez elsősorban az eltérő típusú érzékelőkre és a multispektrális adatokra vezethető vissza. Vagyis az általunk ismertetett SFD alapú mérések ugyan lehetővé teszik az eltérő terepi és spektrális felbontású felvételek feldolgozását, azonban a (6) során javasolt összefüggés hiperspektrális adatokon mért SFD értékek alapján használható, multispektrális esetben nem. Összefoglalás Az általunk kifejlesztett SFD alapú adatfeldolgozási módszer közvetlenül a távérzékelő berendezések képi adatainak szerkezetén végzett számításokra épül [3, 4, 5], nem feltétlenül igényli kiegészítő légi vagy terepi sugárzásmérők alkalmazását, mégis számos esetben jól alkalmazható információkkal szolgál. Az SFD alapú szerkezeti adatok kevésbé érzékenyek a terepi, atmoszférikus vagy egyéb korrekciós tényezőkre, hiszen logaritmikus számításokra épülnek. Kifejlesztettünk olyan ujjlenyomatokat, amely a terepi beazonosításon kívül, csak képi információk felhasználásával is számíthatóak, kiküszöbölve ezzel a fent említett korrekciók hiányából vagy pontatlanságából eredő hátrányokat. Létrehoztunk olyan SFD spektrum görbéket, amelyekkel a reflektancia görbékhez hasonlóan leírhatóak, jellemezhetőek, beazonosíthatóak és térképezhetőek az egyes felszíni formák. REIP meghatározásához tapasztalati összefüggést javaslunk (6), amely a jelenleg használt tapasztalati összefüggésekhez hasonlóan, könnyen számítható eredményt ad SFD spektrumgörbe használatával. Irodalom 1. Aster Spectral Library: 2. Berke, J Fractal dimension on image processing. 4th KEPAF Conference on Image Analysis and Pattern Recognition. Vol.4, pp Berke, J Measuring of Spectral Fractal Dimension, Advances in Systems. Computing Sciences and Software Engineering. Springer pp , ISBN Berke, J Measuring of Spectral Fractal Dimension. Journal of New Mathematics and Natural Computation. ISSN , 3/3: Berke, J Using Spectral Fractal Dimension in Image Classification. CISSE2008, International Joint Conferences on Computer, Information, and Systems Sciences, and Engineering, December 5-13, Berke, J. und Kozma-Bognár, V Fernerkundung und Feldmessungen im Gebiet des Kis-Balaton I.. Moorschutz im Wald / Renaturierung von Braunmoosmooren. Lübben. 7. Berke, J., Hegedűs, Gy. Cs., Kelemen, D. and Szabó, J Digital image processing and applications pp. ISBN

10 10 Kozma-Bognár Veronika1, Dr. Berke József2 8. Broge, N. H. and Mortensen, J. V Deriving green crop area index and canopy chlorophyll density of winter wheat from spectral reflectance data. Remote Sensing of Environment Burai, P Első magyarországi légi hiperspektrális képalkotó rendszer AISA DUAL, 4. Fény-Tér-Kép Konferencia, Dobogókő. 10. Burai, P Távérzékelési módszerek összehasonlító elemzése mezőgazdasági mintaterületeken. Debreceni Egyetem, Agrártudományi Centrum, Mezőgazdaságtudományi Kar, Víz- és Környezetgazdálkodási Tanszék. PhD dolgozat. 11. Busznyák, J., Nagy, G. és Berke, J Georgikon GNSS bázisállomás üzembehelyezésének tapasztalatai. Informatika a Felsőoktatásban 2008 Konferencia, Debrecen. ISBN Clevers, J.G.P.W., De Jong, S.M., Epema, G.F., Van Der Meer, F.D., Bakker, W.H., Skidmore, A.K. and Scholte, K.H Derivation of the red edge index using the MERIS standard band setting. International Journal of Remote Sensing. 23 (16), Hargitai, H A hiperspektrális képfeldolgozás módszerei és az első magyarországi képalkotó spektrométeres repülés adatainak elemzése. ELTE TTK FDI. PhD dolgozat. 14. Hexium Műszaki Fejlesztő Kft. Hexium hordozható hőkamera: HX-IDS-M Jung, A Spektrális információk alkalmazása a városklíma-kutatásban. Budapesti Corvinus Egyetem Kertészettudományi Kar, Kertészettudományi Doktori Iskola. PhD. Dolgozat. 16. EU Council, 149/2003/EK belső rendelet. 17. Kozma-Bognár, V., Hegedűs, G. and Berke, J Fractal texture based image classification on hyperspectral data. AVA 3 International Conference on Agricultural Economics, Rural Development and Informatics. Debrecen. ISBN Kozma-Bognár, V. and Berke, J., New Applied Techniques in Evaluation of Hyperspectral Data, Georgikon for Agriculture, a multidisciplinary journal in agricultural sciences, Vol. 12./2., preprint. 19. Kozma-Bognár, V., Hermann, P., Bencze, K., Berke, J. and Busznyák, J Possibilities of an Interactive Report on Terrain Measurement. Journal of Applied Multimedia. No. 2/III./2008. pp , ISSN Kozma-Bognár, V., Kovács, ZS., Berke, J bit or 16 bit, 6th Fény-Tér-Kép Conference, Dobogókő. 21. Mandelbrot, B. B The fractal geometry of nature. W.H. Freeman and Company. New York. 22. Mutanga, O. and Skidmore, A. K Integrating imaging spectroscopy and neural networks to map grass quality in the Kruger National Park, South Africa. Remote Sensing of Environment. 90 (2004) Peitgen, H-O. and Saupe, D The Science of fractal images. Springer-Verlag.NY. 24. Sabins, F. F Remote Sensing. Principles and Interpretation. W. H. Freeman and Co. Los Angeles. ISBN X. 25. Schowengerdt, R. A Remote Sensing Models and Methods for Image Processing. Elsevier. ISBN 13: SFD official website: Tamás, J. és Róth, L Hiperspektrális adatfeldolgozási és megjelenítési lehetőségek. Fény-Tér-Kép 2008 konferencia. Dobogókő. 28. USGS Digital Spectral Library Varshney, P. K. and Arora, M. K Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data. Springer-Verlag. New York.

Informatika a felsőoktatásban 2008 Debrecen, 2008. augusztus 27-29.

Informatika a felsőoktatásban 2008 Debrecen, 2008. augusztus 27-29. HIPERSPEKTRÁLIS FELVÉTELEK MEZŐGAZDASÁGI ÉS KÖRNYZETVÉDELMI CÉLÚ FELHASZNÁLÁSÁNAK LEHETŐSÉGEI A KESZTHELYI TÉRSÉGBEN APPLICATION OF HIPERSPEKTRAL IMAGES IN AGRICULTURE AND ENVIRONMETAL PROTECTION IN THE

Részletesebben

A hiperspektrális képalkotás elve

A hiperspektrális képalkotás elve Távérzékelési laboratórium A VM MGI Hiperspektrális laborja korszerű hardveres és szoftveres hátterére alapozva biztosítja a távérzékelési technológia megbízható hazai és nemzetközi szolgáltatását. Távérzékelés

Részletesebben

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ DEÁKVÁRI JÓZSEF 1 - KOVÁCS LÁSZLÓ 1 - SZALAY D. KORNÉL 1 - TOLNER IMRE TIBOR 1 - CSORBA ÁDÁM

Részletesebben

2015.09.29. TARTALOM. Távérzékelés fogalma I. Távérzékelés fogalma II. A távérzékelés multi-koncepciója

2015.09.29. TARTALOM. Távérzékelés fogalma I. Távérzékelés fogalma II. A távérzékelés multi-koncepciója TARTALOM I. Távérzékelés fogalma, folyamata TÁVÉRZÉKELÉS ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI a környezetszennyezés hatásvizsgálatánál II. Távérzékelt felvételek és szenzorok III. Távérzékelt felvételek feldolgozás

Részletesebben

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN KÖRÖSPARTI JÁNOS NAIK Öntözési és Vízgazdálkodási Önálló Kutatási Osztály (ÖVKI) Szaktanári továbbképzés Szarvas, 2017. december 7. A drónok használata egyre elterjedtebb

Részletesebben

Térinformatika és Geoinformatika

Térinformatika és Geoinformatika Távérzékelés 1 Térinformatika és Geoinformatika 2 A térinformatika az informatika azon része, amely térbeli adatokat, térbeli információkat dolgoz fel A geoinformatika az informatika azon része, amely

Részletesebben

Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál

Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál Kozma-Bognár Veronika 1 Szabó Rita 2 Berke József 2 1 ügyvivő szakértő, Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás

Részletesebben

Digitális képérzékelők egységes paraméterezése információtartalom és fraktálszerkezet alapján

Digitális képérzékelők egységes paraméterezése információtartalom és fraktálszerkezet alapján Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, Budapest, 204 Digitális képérzékelők egységes paraméterezése információtartalom és fraktálszerkezet alapán Berke József Gábor Dénes Főiskola,

Részletesebben

HIPERSPEKTRÁLIS KÉPALKOTÁS

HIPERSPEKTRÁLIS KÉPALKOTÁS OKTATÁSI SEGÉDLET Lektorálta: Dr. Berke József egyetemi docens HIPERSPEKTRÁLIS KÉPALKOTÁS HIPER v1.0 Kozma-Bognár Veronika kbv@ex1.georgikon.hu Pannon Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmódszertani

Részletesebben

Előadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban

Előadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban ERDAS IMAGINE ERDAS IMAGINE8.x osztályozó eljárások gyakorlati alkalmazása a Georgikon Karon gyakorlati alkalmazásának 1 Pallér Norbert2 Berke József lehetőségei berke@georgikon.hu Berke József 1 - Veszprémi

Részletesebben

Többsávos légifelvételek optimális adatsávjainak meghatározása

Többsávos légifelvételek optimális adatsávjainak meghatározása Többsávos légifelvételek optimális adatsávjainak meghatározása Kozma-Bognár Veronika 1, Berke József 2 1 Pannon Egyetem Georgikon Kar, 8360 Keszthely, Deák F. u. 16. 2 Gábor Dénes Főiskola,1119 Budapest,

Részletesebben

Távérzékelés. Modern Technológiai eszközök a vadgazdálkodásban

Távérzékelés. Modern Technológiai eszközök a vadgazdálkodásban Távérzékelés Modern Technológiai eszközök a vadgazdálkodásban A távérzékelés Azon technikák összessége, amelyek segítségével információt szerezhetünk a megfigyelés tárgyáról anélkül, hogy azzal közvetlen

Részletesebben

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 9. Távérzékelési adatok alkalmazása Érzékelők Hullámhossz tartományok Visszaverődés Infra felvételek,

Részletesebben

Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze

Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze Ritvayné Szomolányi Mária Frombach Gabriella VITUKI CONSULT Zrt. A távérzékelés segítségével: különböz6 magasságból, tetsz6leges id6ben és a kívánt hullámhossz tartományokban

Részletesebben

PANNON EGYETEM ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Doktori Iskola vezető: Dr. Anda Angéla MTA doktora

PANNON EGYETEM ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Doktori Iskola vezető: Dr. Anda Angéla MTA doktora PANNON EGYETEM ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Dr. Anda Angéla MTA doktora HIPERSPEKTRÁLIS FELVÉTELEK FELDOLGOZÁSÁNAK ÉS MEZŐGAZDASÁGI ALKALMAZÁSÁNAK VIZSGÁLATA

Részletesebben

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék ELSŐDLEGES ADATNYERÉSI ELJÁRÁSOK 2. Inerciális rendszerek Távérzékelés Rádiótelefonok Mobil

Részletesebben

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI Távérzékelés Olyan eljárás, mely egy objektumra vonatkozó információ kivonásához

Részletesebben

A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok

A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott

Részletesebben

TÁVÉRZÉKELÉS ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI a környezetszennyezés hatásvizsgálatánál

TÁVÉRZÉKELÉS ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI a környezetszennyezés hatásvizsgálatánál TÁVÉRZÉKELÉS ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI a környezetszennyezés hatásvizsgálatánál Készítette: KOZMA-BOGNÁR VERONIKA TARTALOM I. Távérzékelés fogalma, folyamata II. Távérzékelt felvételek és szenzorok III.

Részletesebben

Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet

Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 1. A téma célkitűzés Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet A kutatási téma célja különböző haszon- és gyomnövények,

Részletesebben

Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel

Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel Szalay K. Deákvári J. Fenyvesi L. Kovács L. Gulyás Z. NAIK Mezőgazdasági Gépesítési Intézet Előadó: Dr. Szalay Kornél, kutatási

Részletesebben

Légi hiperspektrális biomassza térképezés elsődleges eredményei a Tass-pusztai biomassza ültetvényen

Légi hiperspektrális biomassza térképezés elsődleges eredményei a Tass-pusztai biomassza ültetvényen Légi hiperspektrális biomassza térképezés elsődleges eredményei a Tass-pusztai biomassza ültetvényen Preliminary results of evaluation of biomass mapping based on hyperspectral imagery on energy tree plantation

Részletesebben

Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban

Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban László István Földmérési és Távérzékelési Intézet laszlo.istvan@fomi.hu Adatintegráció, adatfúzió

Részletesebben

Produkció mérések. Gyakorlati segédanyag a Mezőgazdasági- és Környezettudományi Kar hallgatóinak

Produkció mérések. Gyakorlati segédanyag a Mezőgazdasági- és Környezettudományi Kar hallgatóinak SZENT ISTVÁN EGYETEM MEZŐGAZDASÁG- ÉS KÖRNYEZETTUDOMÁNYI KAR NÖVÉNYTANI ÉS ÖKOFIZIOLÓGIAI INTÉZET 2103 GÖDÖLLŐ, PÁTER KÁROLY U. 1 TEL:(28) 522 075 FAX:(28) 410 804 Produkció mérések Gyakorlati segédanyag

Részletesebben

A távérzékelés spektrális irányzata és célja

A távérzékelés spektrális irányzata és célja XV. ESRI Magyarország Felhasználói Konferencia A hiperspektrális távérz rzékel kelési technológia sajátoss tosságai, és minőségbiztos gbiztosított tott alkalmazásának hazai lehetőségei Az ASD FieldSpec

Részletesebben

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Precíziós növényvédelem I. 142.lecke Precíziós növényvédelem A hozzáférhető,

Részletesebben

TEREPI MÉRÉSEKHEZ KAPCSOLÓDÓ INTERAKTÍV JEGYZŐKÖNYV KÉSZÍTÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI

TEREPI MÉRÉSEKHEZ KAPCSOLÓDÓ INTERAKTÍV JEGYZŐKÖNYV KÉSZÍTÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI TEREPI MÉRÉSEKHEZ KAPCSOLÓDÓ INTERAKTÍV JEGYZŐKÖNYV KÉSZÍTÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI Kozma-Bognár Veronika 1 -. Hermann Péter 1 - Bencze Katalin 1 - - Berke József 2 - Busznyák János 1 1. Pannon Egyetem 2. Gábor

Részletesebben

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata Az előadás felépítése Trendek a Föld megfigyelésében (hol kezdődött, merre tart ) Távérzékelés

Részletesebben

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával Verőné Dr. Wojtaszek Małgorzata Óbudai Egyetem AMK Goeinformatika Intézet 20 éves a Térinformatika Tanszék 2014. december. 15 Felvetések

Részletesebben

A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet

A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet Előzmények A távérzékelés az elmúlt évtizedben rohamosan fejlődésnek indult. A felhasználók részéről megjelent az igény az egyre

Részletesebben

A SPEKTRÁLIS FRAKTÁLSZERKEZET VIZSGÁLATÁNAK ELMÉLETI ÉS GYAKORLATI LEHETŐSÉGEI. Berke József Gábor Dénes Főiskola, Budapest, Etele u. 68.

A SPEKTRÁLIS FRAKTÁLSZERKEZET VIZSGÁLATÁNAK ELMÉLETI ÉS GYAKORLATI LEHETŐSÉGEI. Berke József Gábor Dénes Főiskola, Budapest, Etele u. 68. A SPEKTRÁLIS FRAKTÁLSZERKEZET VIZSGÁLATÁNAK ELMÉLETI ÉS GYAKORLATI LEHETŐSÉGEI THEORETICAL AND PRACTICAL POSSIBILITIES OF THE INVESTIGATION OF SPECTRAL FRACTAL STRUCTURE Berke József Gábor Dénes Főiskola,

Részletesebben

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott

Részletesebben

VI. Magyar Földrajzi Konferencia 524-529

VI. Magyar Földrajzi Konferencia 524-529 Van Leeuwen Boudewijn Tobak Zalán Szatmári József 1 BELVÍZ OSZTÁLYOZÁS HAGYOMÁNYOS MÓDSZERREL ÉS MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓVAL BEVEZETÉS Magyarország, különösen pedig az Alföld váltakozva szenved aszályos

Részletesebben

AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése

AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése - 1 - FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 2100 Gödöllő Tessedik Sámuel út 4. Tel.: (28) 511-622, (28) 511-628, Fax.:(28) 420-960 AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése Készítették: 1. Bevezetés

Részletesebben

MŰHOLDAS VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLAT

MŰHOLDAS VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLAT Városi Hősziget Konferencia Országos Meteorológiai Szolgálat 2013. szeptember 24. MŰHOLDAS VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLAT Dezső Zsuzsanna, Bartholy Judit, Pongrácz Rita Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai

Részletesebben

Multimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása

Multimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Multimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József 2 1 - Pannon Agrártudományi Egyetem,

Részletesebben

A VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLATA MODIS ÉS ASTER MÉRÉSEK FELHASZNÁLÁSÁVAL

A VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLATA MODIS ÉS ASTER MÉRÉSEK FELHASZNÁLÁSÁVAL 35. Meteorológiai Tudományos Napok, Magyar Tudományos Akadémia, 2009. november 20. A VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLATA MODIS ÉS ASTER MÉRÉSEK FELHASZNÁLÁSÁVAL Dezső Zsuzsanna, Bartholy Judit, Pongrácz Rita Eötvös

Részletesebben

Fotogrammetria és távérzékelés A képi tartalomban rejlő információgazdagság Dr. Jancsó Tamás Nyugat-magyarországi Egyetem, Geoinformatikai Kar MFTTT rendezvény 2012. Április 18. Székesfehérvár Tartalom

Részletesebben

Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel

Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata http://www.civertan.hu/legifoto/galery_image.php?id=8367 TÁMOP-4.2.1.B-09/1/KONV-2010-0006 projekt Alprogram:

Részletesebben

TÁMOP-4.2.3.-12/1/KONV-0047

TÁMOP-4.2.3.-12/1/KONV-0047 A KRF távérzékelési és térinformatikai tevékenysége a gazdasági szférában Dr. Burai Péter főiskolai docens Zöld energiával a Zöld Magyaroszágért TÁMOP-4.2.3.-12/1/KONV-0047 Tartalom Károly Róbert Főiskola

Részletesebben

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban Körmendy Endre Verőné Wojtaszek Malgorzata Székesfehérvár 2018. február. 07 MEGHÍVÓ Körmendy Endre Geoservice Kft. E-mail: geoservice@t-online.hu

Részletesebben

Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással

Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással Gera Dávid Ákos, Nádor Gizella, Surek György Földmérési és Távérzékelési Intézet Távérzékelési Igazgatóság 1. Bevezetés Napjainkban a

Részletesebben

29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról

29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról 29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról A földmérési és térképészeti tevékenységről szóló 2012. évi XLVI. törvény 38. (3) bekezdés b) pontjában kapott felhatalmazás

Részletesebben

Távérzékelés a vízgazdálkodás szolgálatában. Bíró Tibor Nemzeti Közszolgálati Egyetem Víztudományi Kar

Távérzékelés a vízgazdálkodás szolgálatában. Bíró Tibor Nemzeti Közszolgálati Egyetem Víztudományi Kar Távérzékelés a vízgazdálkodás szolgálatában Bíró Tibor Nemzeti Közszolgálati Egyetem Víztudományi Kar Távérzékelés Távérzékelés alkalmazásával két vagy háromdimenziós objektumok és természeti képződmények

Részletesebben

Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása

Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József 2 1 - Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási,

Részletesebben

A SVM OSZTÁLYOZÁSI ELJÁRÁS ALKALMAZÁSÁNAK Az SVM osztályozási GYAKORLATI eljárás alkalmazásának TAPASZTALATAI gyakorlati tapasztalatai

A SVM OSZTÁLYOZÁSI ELJÁRÁS ALKALMAZÁSÁNAK Az SVM osztályozási GYAKORLATI eljárás alkalmazásának TAPASZTALATAI gyakorlati tapasztalatai A SVM OSZTÁLYOZÁSI ELJÁRÁS ALKALMAZÁSÁNAK Az SVM osztályozási GYAKORLATI eljárás alkalmazásának TAPASZTALATAI gyakorlati tapasztalatai Dr. Kozma-Bognár Veronika 1 - Szilágyi Judit 2 - Kőrösy Péter Ernő

Részletesebben

Hegedűs Géza, Virág Eszter: Drón programozása

Hegedűs Géza, Virág Eszter: Drón programozása 1. Bevezetés Magyarországon a precíziós mezőgazdaság bevezetése a 90-es évek végére tehető, majd elkezdődött a kiterjesztése a tágabb értelemben vett precíziós gazdálkodásra. Győrffy Béla akadémikus úttörő

Részletesebben

A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés

A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés 1 Dr. Berke József CSc - 2 Dr. Berkéné Várbíró Beáta okleveles fizikus, főiskolai tanár 1 - Gábor Dénes Főiskola, Budapest 2- Vajda János Gimnázium,

Részletesebben

Szennyezett területek hiperspektrális felmérése

Szennyezett területek hiperspektrális felmérése A T C Szennyezett területek hiperspektrális felmérése Nagy Attila Tamás János Bevezetés A bányászati tevékenységek során világszerte jelents lokális környezeti hatást képviselnek a bányák, a bányameddk,

Részletesebben

Digitális fotósuli diákműhely lehetőségei a tehetséggondozásban

Digitális fotósuli diákműhely lehetőségei a tehetséggondozásban Digitális fotósuli diákműhely lehetőségei a tehetséggondozásban Berke József - Szabó Rita - Bérczy István - Enyedi Attila Gábor Dénes Főiskola, Digitális Fotósuli Diákműhely, Budapest, Magyarország berke@gdf.hu

Részletesebben

Termikus képi információk alkalmazása a környezetvédelem és az agrártudományok területein

Termikus képi információk alkalmazása a környezetvédelem és az agrártudományok területein Termikus képi információk alkalmazása a környezetvédelem és az agrártudományok területein BERKE József 1,2, KOZMA-BOGNÁR Veronika 3, LADÁNYI Péter 4, NEMESSZEGHY György 5, 1 SFD Informatika Kft., H-8360,

Részletesebben

Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel

Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel GISOpen-2015 2015.03.26. Miről lesz szó? Az eljárásról Eddigi munkáinkról A pontosságról A jogi háttérről csak szabadon:) Miért UAS? Elérhető polgári forgalomban

Részletesebben

Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése

Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Berke József 1 Szabó József 2 Szeiler Gábor 3 Berkéné Várbíró Beáta 4 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmatematika,

Részletesebben

Tetőtípusok azonosítása hiperspektrális felvételek alapján

Tetőtípusok azonosítása hiperspektrális felvételek alapján Tetőtípusok azonosítása hiperspektrális felvételek alapján Kovács Zoltán 1 Szabó Szilárd 2 Burai Péter 3 Szabó Gergely 4 1 PhD hallgató, Debreceni Egyetem, Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék,

Részletesebben

Burgonya fajták azonosítása és minősítése digitális képanalízis felhasználásával

Burgonya fajták azonosítása és minősítése digitális képanalízis felhasználásával Burgonya fajták azonosítása és minősítése digitális képanalízis felhasználásával Csák Máté - Hegedűs Géza- Dr. Polgár Zsolt Pannon Egyetem, Georgikon Kar, Keszthely mate.csak@georgikon.hu, hg@georgikon.hu,

Részletesebben

CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN

CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN MFTTT 30. VÁNDORGYŰLÉS 2015. július 03. Szolnok CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN Kovács Gergő Földmérő és földrendező szak, IV. évfolyam Verőné Dr.

Részletesebben

Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése

Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Busznyák János bjs@georgikon.hu Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar,

Részletesebben

Készítette: Konrád Sándor Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Bognár Péter

Készítette: Konrád Sándor Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Bognár Péter Készítette: Konrád Sándor Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Bognár Péter 2014.06.11. A téma jelentősége A vegetáció monitorozása A globális klímaváltozás vizsgálatának egyik jelentős eszköze (aszály,

Részletesebben

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem Probléma felvetés - Mezőgazdasági termelés nagymértékű víz- és talajvíz szennyezése. - Külföldi példákban

Részletesebben

Iskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése

Iskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése Iskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése Berke József 1 Puposné Szálteleki Éva 2 Enyingi József 2 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai

Részletesebben

A hiperspektrális képfeldolgozás módszerei és az első magyarországi képalkotó spektrométeres repülés adatainak elemzése.

A hiperspektrális képfeldolgozás módszerei és az első magyarországi képalkotó spektrométeres repülés adatainak elemzése. A hiperspektrális képfeldolgozás módszerei és az első magyarországi képalkotó spektrométeres repülés adatainak elemzése Hargitai Henrik 2006 1 A hiperspektrális képfeldolgozás módszerei és az első magyarországi

Részletesebben

Szőlő termőhely térképezés légi távérzékelt felvételek alkalmazásával Vineyard Mapping Using Aerial Remote Sensing Imagery

Szőlő termőhely térképezés légi távérzékelt felvételek alkalmazásával Vineyard Mapping Using Aerial Remote Sensing Imagery Bekő László 1 Lukácsy György 2 Hunyadi Gergely 3 Szőlő termőhely térképezés légi távérzékelt felvételek alkalmazásával Vineyard Mapping Using Aerial Remote Sensing Imagery ifj.beko.laszlo@gmail.com 1 Károly

Részletesebben

A városklíma kutatások és a településtervezés, a városi tájépítészet összefüggései. Dr. Oláh András Béla BCE, Tájépítészeti Kar

A városklíma kutatások és a településtervezés, a városi tájépítészet összefüggései. Dr. Oláh András Béla BCE, Tájépítészeti Kar A városklíma kutatások és a településtervezés, a városi tájépítészet összefüggései Dr. Oláh András Béla BCE, Tájépítészeti Kar A kezdet, vegetációs index vizsgálat Hogy változott Budapest vegetációja 1990

Részletesebben

HULLADÉKCSÖKKENTÉS. EEA Grants Norway Grants. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása. Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem 2014.10.28.

HULLADÉKCSÖKKENTÉS. EEA Grants Norway Grants. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása. Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem 2014.10.28. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása EEA Grants Norway Grants HULLADÉKCSÖKKENTÉS Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem HU09-0015-A1-2013 1 Beruházás oka A vágóhidakról kikerülő baromfi nyesedék

Részletesebben

Távérzékeléssel az árvízi biztonságért

Távérzékeléssel az árvízi biztonságért Távérzékeléssel az árvízi biztonságért HUNAGI Konferencia 2013. április 4. Dr. Tomor Tamás Intézetigazgató Károly Róbert Főiskola Árvízi megelőzés / felkészülés / tervezés Védekezés / beavatkozás Kárelhárítás

Részletesebben

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései Csornai Gábor László István Földmérési és Távérzékelési Intézet Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Igazgatóság Az előadás 2011-es átdolgozott változata

Részletesebben

Térinformatikai adatbázis feltöltése nagyméretarányú távérzékelési adatokkal

Térinformatikai adatbázis feltöltése nagyméretarányú távérzékelési adatokkal Térinformatikai adatbázis feltöltése nagyméretarányú távérzékelési adatokkal A térinformatikai rendszerek adatbázisának feltöltése a környezetvizsgálatnál nem tekinthető úgy, mint egy részletesen és pontosan

Részletesebben

Sugárzáson, és infravörös sugárzáson alapuló hőmérséklet mérés.

Sugárzáson, és infravörös sugárzáson alapuló hőmérséklet mérés. Sugárzáson, és infravörös sugárzáson alapuló hőmérséklet mérés. A sugárzáson alapuló hőmérsékletmérés (termográfia),azt a fizikai jelenséget használja fel, hogy az abszolút nulla K hőmérséklet (273,16

Részletesebben

ENCARNACAO, J.L. PEITGEN, H.-O. SAKAS, G. ENGLERT, G. editors (1992): Fractal Geometry and Computer Graphics, Springer- Verlag, Berlin Heidelberg. EAR

ENCARNACAO, J.L. PEITGEN, H.-O. SAKAS, G. ENGLERT, G. editors (1992): Fractal Geometry and Computer Graphics, Springer- Verlag, Berlin Heidelberg. EAR Irodalomjegyzék ACM Multimedia'95 Proceedings, (1995): Addison-Wesley Publishing Company, ACM Press, USA. ADOBE Photoshop 4.0 User Guide for Macintosh and Windows. ADOBE Photoshop 3.5 User Guide for UNIX.

Részletesebben

"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai

Vizuális informatikai tantárgyak oktatási tapasztalatai "Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai Berke József PATE, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely Gábor Dénes Főiskola,

Részletesebben

APPLE RENDSZEREK ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI

APPLE RENDSZEREK ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI APPLE RENDSZEREK ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI Kozma-Bognár Veronika Pannon Egyetem, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmódszertani Tanszék, Informatika Csoport kbv@ex1.georgikon.hu Absztrakt: Napjainkban

Részletesebben

Digitális képfeldolgozás alkalmazása a felsőfokú képzésben

Digitális képfeldolgozás alkalmazása a felsőfokú képzésben Digitális képfeldolgozás alkalmazása a felsőfokú képzésben Berke József - Vargáné Dugonics Rita - Kárpáti László Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon Mezõgazdaságtudományi Kar, Keszthely, Szaktanácsadási,

Részletesebben

Távérzékelés - alapfogalmak

Távérzékelés - alapfogalmak Távérzékelés - alapfogalmak Dr. Berke József www.digkep.hu Kvark Bt., Keszthely Tartalom A képfeldolgozás fogalma Távérzékelés fogalma Hazai és nemzetközi kitekintések Légi- és űrfelvételek alapvető jellemzői

Részletesebben

DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN

DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DR. GIMESI LÁSZLÓ Bevezetés Pécsett és környékén végzett bányászati tevékenység felszámolása kapcsán szükségessé vált az e tevékenység során keletkezett meddők, zagytározók,

Részletesebben

Távérzékelt felvételek típusai és jellemzői

Távérzékelt felvételek típusai és jellemzői Távérzékelt felvételek típusai és jellemzői Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott változata

Részletesebben

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Infravörös spektroszkópia. A beadás dátuma: A mérést végezte:

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Infravörös spektroszkópia. A beadás dátuma: A mérést végezte: Modern Fizika Labor A mérés dátuma: 2005.10.26. A mérés száma és címe: 12. Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 2005.11.09. A mérést végezte: Orosz Katalin Tóth Bence 1 A mérés során egy

Részletesebben

A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága

A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Geoinformatikai Intézet A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága 3. Légifotó Nap, Székesfehérvár, 2018. február 7. A fotogrammetria fogalma A fotogrammetria

Részletesebben

Különböző osztályozási eljárások alkalmazása mesterséges felszínek térképezéséhez Klujber Anikó

Különböző osztályozási eljárások alkalmazása mesterséges felszínek térképezéséhez Klujber Anikó Különböző osztályozási eljárások alkalmazása mesterséges felszínek térképezéséhez Klujber Anikó A térinformatika és a digitális távérzékelés ma intenzíven fejlődő területek, melyeknek komoly szerepe lehet

Részletesebben

Az ajkai vörösiszap-katasztrófa hatásainak felmérése során alkalmazott domborzatmodellezési technikák bemutatása

Az ajkai vörösiszap-katasztrófa hatásainak felmérése során alkalmazott domborzatmodellezési technikák bemutatása Az ajkai vörösiszap-katasztrófa hatásainak felmérése során alkalmazott domborzatmodellezési technikák bemutatása Dr. Tomor Tamás 1, Dr. Lénárt Csaba 2, Enyedi Péter 3, Katona Zsolt 4 1 főiskolai docens,

Részletesebben

Szőlőterületek felmérése nagyfelbontású légi távérzékelt adatok felhasználásával

Szőlőterületek felmérése nagyfelbontású légi távérzékelt adatok felhasználásával FÉNY-TÉR-KÉP KONFERENCIA 2014. Szeptember 25-26. Szőlőterületek felmérése nagyfelbontású légi távérzékelt adatok felhasználásával Bekő László -Enyedi Péter -BuraiPéter -Lukácsy György -Kiss Alida -Tomor

Részletesebben

PANNON EGYETEM ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Doktori Iskola vezető: Dr. Anda Angéla az MTA Doktora

PANNON EGYETEM ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Doktori Iskola vezető: Dr. Anda Angéla az MTA Doktora PANNON EGYETEM ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Dr. Anda Angéla az MTA Doktora HIPERSPEKTRÁLIS FELVÉTELEK FELDOLGOZÁSÁNAK ÉS MEZŐGAZDASÁGI ALKALMAZÁSÁNAK VIZSGÁLATA

Részletesebben

Távérzékelés alkalmazása szikes tájakban Deák Balázs

Távérzékelés alkalmazása szikes tájakban Deák Balázs Távérzékelés alkalmazása szikes tájakban Deák Balázs Témakörök Szikes és löszgyepek növényzete Távérzékelés alkalmazása az élőhelytérképezésben Növényzeti mintázatok és mikro-topográfia összefüggései Növényi

Részletesebben

LAND CHANGE MODELER alkalmazása földhasználat kiértékelésében

LAND CHANGE MODELER alkalmazása földhasználat kiértékelésében LAND CHANGE MODELER alkalmazása földhasználat kiértékelésében http://www.geocarto.com/index2.html Verıné Dr. Wojtaszek Małgorzata Copyright: ESA, EURIMAGE, FÖMI (2000) Az őrfelvételek nagy (pl. 5000-36

Részletesebben

A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel

A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel http://www.nasa.gov/centers/langley/news/releases/1998/dec98/98-098.html Verőné Dr. Wojtaszek Małgorzata Balázsik Valéria Copyright: ESA, EURIMAGE,

Részletesebben

DEBRECENI EGYETEM Agrártudományi Centrum Mezőgazdaságtudományi kar Víz- és Környezetgazdálkodási Tanszék

DEBRECENI EGYETEM Agrártudományi Centrum Mezőgazdaságtudományi kar Víz- és Környezetgazdálkodási Tanszék DEBRECENI EGYETEM Agrártudományi Centrum Mezőgazdaságtudományi kar Víz- és Környezetgazdálkodási Tanszék INTERDISZCIPLINÁRIS AGRÁR- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Prof. dr.

Részletesebben

VTOL UAV. Inerciális mérőrendszer kiválasztása vezetőnélküli repülőeszközök számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE

VTOL UAV. Inerciális mérőrendszer kiválasztása vezetőnélküli repülőeszközök számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE Inerciális mérőrendszer kiválasztása vezetőnélküli repülőeszközök számára Árvai László, Doktorandusz, ZMNE Tartalom Fejezet Témakör 1. Vezető nélküli repülőeszközök 2. Inerciális mérőrendszerek feladata

Részletesebben

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01

Részletesebben

TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN

TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN Monika Béres 1,3 *, Attila Forgács 2,3, Ervin Berényi 1, László Balkay 3 1 DEBRECENI EGYETEM, ÁOK Orvosi Képalkotó Intézet, Radiológia Nem Önálló

Részletesebben

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS 1 ALAPADATOK 1.1 Tantárgy neve Távérzékelés 1.2 Azonosító (tantárgykód) BMEEOFTAG44 1.3 A tantárgy jellege kontaktórás tanegység 1.4 Óraszámok típus óraszám előadás

Részletesebben

Légi távérzékelési projektek a Károly Róbert Főiskolán

Légi távérzékelési projektek a Károly Róbert Főiskolán Légi távérzékelési projektek a Károly Róbert Főiskolán Készítette: Dr. Tomor Tamás főiskolai docens, intézetigazgató Károly Róbert Főiskola Távérzékelési és Vidékfejlesztési Kutatóintézet GIS Open 2015

Részletesebben

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54

Részletesebben

A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN

A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN A TÉRBELI FELBONTÁS HATÁSAI A VÁROSI FELSZÍNEK TÉRKÉPEZÉSÉBEN MUCSI LÁSZLÓ, HENITS LÁSZLÓ, GEIGER JÁNOS SZTE TTK Természeti

Részletesebben

A termális, LIDAR és hiperspektrális technológiák alkalmazása a vörösiszapkatasztrófa hatásainak felmérésében

A termális, LIDAR és hiperspektrális technológiák alkalmazása a vörösiszapkatasztrófa hatásainak felmérésében A termális, LIDAR és hiperspektrális technológiák alkalmazása a vörösiszapkatasztrófa hatásainak felmérésében Kákonyi Gábor, Sirotek Jan, Blom Dr. Tomor Tamás, Károly Róbert Főiskola Tartalom BLOM csoport

Részletesebben

Gyümölcsös ültetvények térinformatikai rendszerének kiépítése

Gyümölcsös ültetvények térinformatikai rendszerének kiépítése Gyümölcsös ültetvények térinformatikai rendszerének kiépítése Nagy Attila 1 Fórián Tünde 2 Tamás János 3 1 egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem, Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet, attilanagy@agr.unideb.hu;

Részletesebben

Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások

Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tézisfüzet Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások Kovács Levente Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Témavezet

Részletesebben

A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS KORSZERŰ ELEMEI, AVAGY ÚJ SZÍNFOLTOK A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS PALETTÁJÁN

A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS KORSZERŰ ELEMEI, AVAGY ÚJ SZÍNFOLTOK A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS PALETTÁJÁN IV. Évfolyam 4. szám - 2009. december Koós Tamás koos.tamas@zmne.hu A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS KORSZERŰ ELEMEI, AVAGY ÚJ SZÍNFOLTOK A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS PALETTÁJÁN Absztrakt A szerző bemutatja a

Részletesebben

A HV-PCI6 VIDEODIGITALIZÁLÓ KÁRTYA ÉS ALKALMAZÁSAI (HV-PCI6 Video Digitizing Card and its Applications)

A HV-PCI6 VIDEODIGITALIZÁLÓ KÁRTYA ÉS ALKALMAZÁSAI (HV-PCI6 Video Digitizing Card and its Applications) A HV-PCI6 VIDEODIGITALIZÁLÓ KÁRTYA ÉS ALKALMAZÁSAI (HV-PCI6 Video Digitizing Card and its Applications) Ladányi Zoltán, Ladányi Péter, Máthé József, Nagy Ferenc, Nagy Tamás, Patkó Tamás Hexium Műszaki

Részletesebben

MELLÉKLETEK M számú melléklet... M-19

MELLÉKLETEK M számú melléklet... M-19 MELLÉKLETEK 1. számú melléklet... M-4 A) CLC50 kategóriák megoszlása Szeged belterületén (1998)... M-4 B) Urban Atlas kategóriák megoszlása Szeged belterületén (2006)... M-5 2. számú melléklet... M-6 A

Részletesebben

Földhasználati tervezés és monitoring 8.

Földhasználati tervezés és monitoring 8. Földhasználati tervezés és monitoring 8. Verőné Dr. Wojtaszek, Malgorzata Földhasználati tervezés és monitoring 8.: Földhasználati monitoring Verőné Dr. Wojtaszek, Malgorzata Lektor: Szabóné Kele, Gabriella

Részletesebben

A CAN mint ipari kommunikációs protokoll CAN as industrial communication protocol

A CAN mint ipari kommunikációs protokoll CAN as industrial communication protocol A CAN mint ipari kommunikációs protokoll CAN as industrial communication protocol Attila FODOR 1), Dénes FODOR Dr. 1), Károly Bíró Dr. 2), Loránd Szabó Dr. 2) 1) Pannon Egyetem, H-8200 Veszprém Egyetem

Részletesebben