Szamóca vízoldható szárazanyag tartalmának roncsolásmentes meghatározása közeli infravörös spektroszkópiával
|
|
- Jakab Krisztián Faragó
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Deák Konrád János 1 Ambrózy Zsuzsanna 2 Prokaj Enikő - Szigedi Tamás 3 Szamóca vízoldható szárazanyag tartalmának roncsolásmentes meghatározása közeli infravörös spektroszkópiával Nondestructive determination of soluble solids in strawberries using near-infrared spectroscopy deak.konrad@mkk.szie.hu 1 Szent István Egyetem, Kertészeti Technológiai Intézet, PhD hallgató 2 Szent István Egyetem, Kertészeti Technológiai Intézet,PhD hallgató 3 Corvinus Egyetem, Alkalmazott Kémia Tanszék, PhD hallgató A szamóca egy jelentős szezonális gyümölcsfajunk.. A feldolgozó ipar és a fogyasztók számára egyaránt jelentős paraméter a vízoldható szárazanyag tartalom (Brix ) amelynek alakulása nagymértékben függ a fajtától, a termesztési technológiától és az időjárási körülményektől. A közeli infravörös spektroszkópia egy gyors roncsolásmentes méréstechnika, amely megfelelő kalibrációval lehetőséget biztosít az egyes beltartalmi paraméterek folyamatos (akár termőhelyen elvégezhető) monitorozására. Kísérletünk célja az volt, hogy szabadföldi szamócaállományok esetén megvizsgáljuk a vízoldható szárazanyag tartalom alakulását és becslési függvényt dolgozzunk ki közeli infravörös spektrométerrel való roncsolásmentes vizsgálatára. A kísérletet a gödöllői Szent István Egyetem Kertészeti Technológiai Intézet kísérleti telepén végeztük 4 fajtával, amely során 64 mintát vizsgáltunk kezeléstől függően. Perten DA7200 spektrométert ( nm) használtunk a spektrumfelvételre, a referencia méréseket digitális refraktométerrel végeztük.. A kalibrációs modellt PLS (részleges legkisebb négyzetek) regresszió használatával építettük fel, amely során kereszt validációt alkalmaztunk.. Különböző spektrumtranszformációk használatával kerestük meg a legkisebb hibával dolgozó modellt. A használt spektrum-transzformációs módszerek a következők voltak: első és második deriváltak, SNV (standard normál variancia), MSC (többszörös szóródás korrekció) transzformációk.. Az eredmények azt mutatták, hogy a legszorosabb összefüggést a legkisebb hibával a nyers spektrum [R 2 (kalibráció) = 0,98, RMSE (négyzetes középhiba) = 0,31; R 2 (kereszt validáció) = 0,93, RMSECV (keresztvalidálás átlagos hibája) = 0,51] adta, de az SNV [R 2 (kereszt validáció) = 0,93, RMSECV = 0,52] és MSC [R 2 (kereszt validáció ) = 0,93, RMSECV = 0,53] korrekciókkal meghatározott eredmények között szintén szoros az összefüggés. Az első derivált eredmények RMSECV = 0,76 keresztvalidációs hibával dolgoztak viszont a második deriválttal működő modell eredménye értékelhetetlen volt. Összességében megállapítható, hogy a diódasoros közeli infravörös spektrométer alkalmas szamóca vízoldható szárazanyag tartalmának meghatározására, a kalibrációs modell további minták hozzáadásával tovább erősíthető. 69
2 Bevezetés és irodalmi áttekintés A bogyósgyümölcsök közül Magyarországon legkorábban a szamóca érik évben 680 hektáron termesztették és 6,9 ezer tonna termést állítottak elő (Fruitweb, 2012). Intézetünkben évtizedek óta vizsgáljuk a különböző zöldségfajok beltartalmi értékeire ható biotikus és abiotikus tényezőket (Tuba et al., 2003). Ezen paraméterek közül, érzékszervi szempontból fontos a Brix és ennek jelentős részét kitevő redukáló cukrok értékelése, vizsgálata. A paradicsom kapcsán végzett több mint 4 évtizedes kísérletsorozat alapján meghatároztuk a vízoldható szárazanyag-tartalmat befolyásoló tényezőket (Helyes et al.,1999). Ezek közül a legjelentősebb a fajta (Helyes et al., 2003), a termesztés módja (Helyes et al., 2006) és a termesztési körülmények (Pék et al., 2010; 2011). A paradicsomhoz hasonlóan a szamóca beltartalmi értékeit is alapvetően 2 csoportra oszthatjuk, melyek közül az egyik a vízben nem oldható a másik pedig a vízben oldható szárazanyag tartalom, melynek több mint felét a redukáló cukrok adják. A gyümölcs ízét a vízoldható szárazanyag tartalom és a titrálható savtartalom egymáshoz viszonyított aránya határozza meg (Sweeny et al., 1970). Az elfogadható íz eléréséhez legalább 7%-os Brix és 0,8%-os titrálható savtartalom az ajánlott (Kader, 2002). A NIR spektroszkópiát mezőgazdasági alkalmazásban először Norris (1964) használta gabona nedvességtartalmának meghatározására. Napjainkban számos tanulmány foglalkozik zöldségés gyümölcsfajok beltartalmi összetevőinek vizsgálatával. Hagyma összes szárazanyag tartalmára (Birth et al., 1983), mandarin savtartalmára (McGlone et al., 2003), valamint görögdinnye cukortartalmára (Sun et al., 2010) is készültek vizsgálatok. Számos publikáció született zöldségek és gyümölcsök Brix tartalmának mérésére is. Alma (Bellon-Maurel, 1992), sárgabarack (Carlini et al., 2000) és cseresznye (Lu, 2001) esetében is születtek mérési eredmények. Néhány tanulmány már foglalkozott szamóca beltartalmi összetevőinek vizsgálatával. Ito et al., 2002-ben vizsgálták szamóca vízoldható szárazanyagtartalmát és szoros összefüggést állapítottak meg a referencia adatok és a NIR spektrum között. Shao és He as tanulmányukban savtartalom meghatározásnál 0,856 R 2 értéket állapítottak meg. Nishizawa et al., (2009) Brix, glükóz, fruktóz és szacharóz tartalom meghatározásánál találtak magas korrelációt az adatok között. Jelen tanulmány célja, hogy elkészítsünk egy olyan kalibrációt, amely minél alacsonyabb hibával képes meghatározni a szamóca vízoldható szárazanyagtartalmát gyors, költséghatékony és roncsolásmentes módszerrel. Anyag és módszer A kísérletet 2013-ban végeztük a gödöllői Szent István Egyetem Kertészeti Tanüzemének területén. A kísérletben 4 fajtát vizsgáltunk és értékeltünk: Marmalade, Joly, Dely és Anthea fajtákat, amelyekből 64 mintát vizsgáltunk (4. ábra). Az érett mintákat a szedés napján 4 ismétlésben a Szent István Egyetem regionális Egyetemi Tudásközpontjába szállítottuk, ahol 70
3 még aznap feldolgozásra kerültek. A referenciaméréseket digitális refraktométerrel míg, a spektrális méréseket egy diódasoros Perten DA7200 (Perten Instruments) közeli infravörös spektrométerrel végeztük (3. ábra). Minden mintát duplán vizsgáltuk, amelyekből került meghatározásra a SEL (Standard Error of Laboratory). A minták szkennelése reflexiós módban történt nm közötti hullámhossztartományban 2 nm-es felbontásban (1. ábra). Az eredményeket Unscrambler 9.7-es statisztikai szoftverrel értékeltük. A kalibrációs modellt PLS (részleges legkisebb négyzetek) regresszióval építettük fel, kereszt validációt használva. Számos spektrumtranszformációt alkalmaztunk keresve a legkisebb hibával dolgozó módszert. A vizsgált módszerek a következők voltak: első és másodlagos deriváltak (Savitsky-Golay szűrő), SNV (standard normál variancia), MSC (többszörös szóródás korrekció) és ezek kombinált változatai (2. ábra). A megfelelő számú regressziós faktor kiválasztása a legalacsonyabb keresztvalidációs hiba alapján történt. Eredmények Az 1. táblázat tartalmazza a referencia adatokat a teljes kalibrációs szettre vonatkozóan, beleértve ebbe a mintaszámot, legalacsonyabb és legmagasabb Brix értéket, az átlagot és a szórást, valamint a SEL értéket. A Brix értékekek 6,6-14,2-ig terjedtek, fajtától függően. A 2. táblázatban különböző spektrumoktranszformációk R 2 és hibaértékeit (RMSE, RMSECV) hasonlítottuk össze a kalibráció illetve a kereszt-validációt követően. A legmagasabb kalibrációs R 2 értékeket (0,99) és ez által a legkisebb hibát az első derivált függvény kombinációja adta SNV (RMSE = 0,23) illetve MSC (RMSE = 0,24) spektrumtranszformációkkal mindkét esetben 10-es főkomponens szám (PC) mellett. Keresztvalidáció során a legalacsonyabb RMSECV értéket a nyers spektrum adta (0,51) de az SNV és az MSC eredményei is alacsonynak bizonyultak (0,52; 0,53). Az 1. derivált R 2 értékek 0,99-ről 0,86 illetve 0,82-re csökkentek viszonylag magasabb, de még elfogadható hibával (RMSECV = 0,76; 0,85). A 2. deriválás során kapott eredmények értékei értékelhetetlenek voltak, alacsony R 2 (0,22) és magas RMSECV (1,81) értékeket adott a kalibrációs illetve a kereszt-validációs függvény is. 1. táblázat. A kalibrációs szett adatai N TARTOMÁNY ÁTLAG±SZÓRÁS SEL Brix 64 6,6-14,2 10,61±2,01 0,85 SEL: Standard Error of Laboratory 71
4 2. táblázat. Spektrumtranszformációk eredményei PC R 2 Cal RMSE R 2 CV RMSECV Nyers spektrum 11 0,98 0,31 0,93 0,51 1. derivált 9 0,97 0,36 0,86 0,76 1. derivált + SNV 1. derivált + MSC 10 0,99 0,23 0,82 0, ,99 0,24 0,82 0,85 2. derivált 1 0,33 1,64 0,22 1,81 2. derivált + SNV 2. derivált + MSC 2 0,56 1,32 0,16 1,87 2 0,34 1,61 0,13 1,89 SNV 9 0,97 0,35 0,93 0,52 MSC 9 0,97 0,35 0,93 0,53 PC: Principal Component (főkomponens), R 2 Cal: Kalibráció R 2 értéke, RMSE: Root Mean Square Error (Négyzetes középhiba), R 2 CV: Kereszt-validáció R 2 értéke, RMSECV: Root Mean Square Error of Cross-Validation (keresztvalidálás hibája), SNV: Standard Normal Variate (standard normál variancia), MSC: Multiplicative Scattering Correction (többszörös szóródás korrekció) 72
5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 Hullámhossz (nm) Hullámhossz (nm) ábra. Szamóca minták spektruma ( nm) Abszorbancia ábra. 1. derivált+snv spektrumtranszformációval kezelt szamóca minták spektruma Következtetések, javaslatok Abszorbancia
6 Összességében megállapítható, hogy a Perten DA7200 típusú közeli infravörös spektrométer alkalmas szamóca vízoldható szárazanyag tartalmának meghatározására alacsony hibával. A vizsgált módszerek közül a nyers spektrum eredményei voltak a legpontosabbak, de a spektrumtranszformációs műveletek is meglehetősen precíznek bizonyultak. Kivételt képez ez alól a 2. derivált spektrumok, amelynek eredményei értékelhetetlenek voltak. Az eredmények további minták hozzáadásával tovább javíthatók ábra: Perten DA7200 típusú közeli infravörös spektrométer és a vizsgálatra küldött minták Irodalomjegyzék 74
7 BELLON-MAUREL V. (1992) Application de la spectroscopie proche infrarouge au controle en ligne de la qualitˆe des fruits et legumes. Th ese de doctorat. `l Institut National Polytechnique de Toulouse, France. BIRTH G.S., DULL G.G., RENFROE W.T., KAYS S.J. (1985) Nondestructive spectrophotometric determination of dry matter in onions. Journal of American Society for Horticultural Science p. CARLINI P., MASSANTINI R., MENCARELLI F. (2000) Vis-NIR measurement of soluble solids in cherry and apricot by PLS regression and wavelength selection. Journal of Agricultural and Food Chemistry p. FLORES K., SANCHEZ M.T., PEREZ-MARIN D., GUERRERO J.E., GARRIDO-VARO A. (2009) Feasibility in NIRS instruments for predicting internal quality in intact tomato. Journal of Food Engineering p. FRUITVEB MAGYAR ZÖLDSÉG-GYÜMÖLCS SZAKMAKÖZI SZERVEZET ÉS TERMÉKTANÁCS (2012): A zöldség-gyümölcs ágazat helyzete Magyarországon. MZGySzT, Budapest HELYES L. VARGA GY. PÉK Z. DIMÉNY J. (1999) The simultaneous effect of variety, irrigation and weather on tomato yield. Acta Horticulturae 487, p. HELYES L. PÉK Z. BRANDT S. VARGA GY. BARNA É. HÓVÁRI J. LUGASI A. (2003) Influence of harvest date on fruit technological traits of five processing tomato varieties. Acta Horticulturae p. HELYES L. DIMÉNY J. PÉK Z. LUGASI A. (2006) Effect of the variety and growing methods as well as cultivation conditions on ingredient of tomato (LYCOPERSICON LYCOPERSICUM (L.) KARSTEN) fruit. Acta Horticulturae p. ITO H. (2002) Potential of near infrared spectroscopy for nondestructive estimation of Brix in strawberries. Acta Horticulturae p. KADER, A.A., (2002) Standardization and inspection of fresh fruits and vegetables. In: KADER, A.A. (Ed.), Postharvest Technology of Horticultural Crops, third ed. University of California, Division of Agriculture and Natural Resources, Oakland, CA, USA p. LU, R., (2001) Predicting firmness and sugar content of sweet cherries using near-infrared diffuse reflectance spectroscopy. Transaction of the ASAE p. MCGLONE V.A., FRASER D., JORDAN R.B., KUNNEMEYER R., (2003) Internal quality assessment of mandarin fruit by vis/nir spectroscopy. Journal of Near Infrared Spectroscopy p. 75
8 NISHIZAWA T., MORI Y., FUKUSHIMA S., NATSUGA M., MARUYAMA Y. (2009) Non-destructive analysis of soluble sugar components in strawberry fruits using near-infrared spectroscopy Nippon Shokuhin Kagaku Kogaku Kaishi p. NORRIS K.H. (1964) Design and development of a new moisture meter. Agricultural Engineering p. PÉK Z. HELYES L. LUGASI A. (2010) Color changes and antioxidant content of vine and post-harvest ripened tomato fruits. HortScience, 45 (3) pp PÉK, Z. SZUVANDZSIEV, P. NEMENYI, A. HELYES, L. LUGASI A. (2011) The Effect of natural light on changes in antioxidant content and color parameters of vine-ripened omato (Solanum lycopersicum L.) fruits. HortScience, 46. (4), pp SUN T., HUANG K., XU H., YING Y. (2010) Research advances in nondestructive determination of internal quality in watermelon/melon: A review. Journal of Food Engineering p. SWEENY J. P., CHAPMAN V.J., HEPNER P.A. (1970) Sugar, acid, and flavor in fresh fruit. Journal of the American Dietetic Association p. TUBA Z. RASCHI A. LANINI G. M. NAGY Z. HELYES L. VODNIK D. SANITA DI TOPPI L. (2003) Plant response to elevated carbon dioxide. pp (7. Chapter) In TOPPI L. S. PAWLIK SKOWRONSKA: Abiotic stresses in plants KLUWER Academic Publishers. Dordrecht, The Netherland, 233 p. A kutatást a TÁMOP B-11/2/KMR és a Szent István Egyetem, Mezőgazdaság és Környezettudományi Kar /2013/TUDPOL és a KTIA-AIK-12 projectek támogatták. 76
AZ IPARI PARADICSOM MINŐSÉGÉNEK MEGHATÁROZÁSA KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIÁVAL
KERTGAZDASÁG 205. 47. () 3 AZ IPARI PARADICSOM MINŐSÉGÉNEK MEGHATÁROZÁSA KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIÁVAL DEÁK KONRÁD, SZIGEDI TAMÁS 2, PÉK ZOLTÁN Szent István Egyetem, Mezőgazdaság- és Környezettudományi
RészletesebbenALKALOIDOK MEGHATÁROZÁSAMÁKGUBÓBAN
ALKALOIDOK MEGHATÁROZÁSAMÁKGUBÓBAN DISZPERZIÓS ÉS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓS KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIAI MÓDSZEREKKEL 1 Izsó Eszter -Dr. Gergely Szilveszter A MÁK A mák egyéves, lágyszárú, 5-15 cm magas
RészletesebbenMódszerfejlesztés emlőssejt-tenyészet glükóz tartalmának Fourier-transzformációs közeli infravörös spektroszkópiai alapú meghatározására
Módszerfejlesztés emlőssejt-tenyészet glükóz tartalmának Fourier-transzformációs közeli infravörös spektroszkópiai alapú meghatározására Kozma Bence 1 Dr. Gergely Szilveszter 1 Párta László 2 Dr. Salgó
RészletesebbenSZENT ISTVÁN EGYETEM
SZENT ISTVÁN EGYETEM A SOLANACEAE CSALÁDBA TARTOZÓ FONTOSABB ZÖLDSÉGEK (PARADICSOM, TOJÁSGYÜMÖLCS, PAPRIKA) NÖVÉNYI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA SPEKTROSZKÓPIÁS MÓDSZEREKKEL DOKTORI (PhD.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
RészletesebbenDetermination of important phytonutrients in processing tomato using visible and near-infrared reflectance spectroscopy
Szuvandzsiev Péter 1 - Daood Hussein 2 - Neményi András 3 - Pék Zoltán 4 Az ipari paradicsom fontosabb fitonutrienseinek meghatározása látható- és közeli infravörös spektroszkópiával Determination of important
RészletesebbenÉlelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével
Élelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével Bázár György, Kövér György, Locsmándi László, Szabó András, Romvári Róbert Kaposvári Egyetem, Állattudományi Kar Állatitermék
RészletesebbenAZ ÖNTÖZÉS ÉS AZ ÉVJÁRAT HATÁSA A PARADICSOM TERMÉSMENNYISÉGÉRE ÉS MINŐSÉGÉRE. KULCSSZAVAK: paradicsom, öntözés, termésmennyiség, beltartalom,
AZ ÖNTÖZÉS ÉS AZ ÉVJÁRAT HATÁSA A PARADICSOM TERMÉSMENNYISÉGÉRE ÉS MINŐSÉGÉRE DEÁK KONRÁD 1, SZUVANDZSIEV PÉTER 1 HELYES LAJOS 1, LUGASI ANDREA 2, PÉK ZOLTÁN 1, 1 Szent István Egyetem, Gödöllő Kertészeti
RészletesebbenA derivált arány és a polár minsít rendszer kiértékelése adatelemzési szempontból gyógyszeripari tabletták transzmittancia adatainak felhasználásával
A derivált arány és a polár minsít rendszer kiértékelése adatelemzési szempontból gyógyszeripari tabletták transzmittancia adatainak felhasználásával Norris K.H. a Seregély Zs. b és Kaffka K.J. c a konzultáns,
RészletesebbenMódszerfejlesztés Fourier-transzformációs közeli infravörös technika (FT-NIR) alkalmazási körének kibővítésére élelmiszeripari mintákon SZIGEDI TAMÁS
Módszerfejlesztés Fourier-transzformációs közeli infravörös technika (FT-NIR) alkalmazási körének kibővítésére élelmiszeripari mintákon SZIGEDI TAMÁS Doktori (Ph.D.) értekezés tézisei Készült: Budapesti
RészletesebbenA Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata
Borsa Béla FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 2100 Gödöllő, Tessedik S.u.4. Tel.: (28) 511 611 E.posta: borsa@fvmmi.hu A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata
RészletesebbenKERTÉSZETI TECHNOLÓGIAI INTÉZET ÖSSZESÍTETT PUBLIKÁCIÓS LISTA Hazai és nemzetközi tudományos dolgozatok: Pék Z, Helyes L, (2004): The effect of daily
KERTÉSZETI TECHNOLÓGIAI INTÉZET ÖSSZESÍTETT PUBLIKÁCIÓS LISTA Hazai és nemzetközi tudományos dolgozatok: Pék Z, Helyes L, (2004): The effect of daily temperature on truss flowering rate of tomato. Journal
RészletesebbenTÁROLÁSI FOLYAMATOK SORÁN FELLÉPŐ MINŐSÉGI VÁLTOZÁSOK MODELLEZÉSE
TÁROLÁSI FOLYAMATOK SORÁN FELLÉPŐ MINŐSÉGI VÁLTOZÁSOK MODELLEZÉSE Bevezetés A Tárolás során fellépő gyümölcsminőség változások modellezése témakörben 25-ben kezdtük el a Leibniz Institut für Agrartechnik,
RészletesebbenBevezetés 1. Ábra A minták nyers spektrumai Felhasznált anyagok és módszerek
Közeli infravörös spektroszkópiában (NIR) alkalmazott kalibrációs modellek összehasonlítása növényolajok minőségi jellemzőinek meghatározására Comparison of calibration models based on near infrared spectroscopy
RészletesebbenKnorr et al.. (2011): Emerging Technologies in Food Processing. Annual Review of Food Science and Technology
Knorr et al.. (2011): Emerging Technologies in Food Processing. Annual Review of Food Science and Technology Nyomás nagysága 5 000 kg 5 000 kg 1 000 MPa 10 000 bar 1 cm 2 Hidrosztatikus (izosztatikus)
RészletesebbenCseresznyefajták szabadtermékenyülésének és gyümölcsminőségének összehasonlító vizsgálata
Cseresznyefajták szabadtermékenyülésének és gyümölcsminőségének összehasonlító vizsgálata Thurzó Sándor Drén Gábor Racskó József Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Szaktanácsadási és Fejlesztési
RészletesebbenAGROMETEOROLÓGIAI INTÉZETI TANSZÉK
AGROMETEOROLÓGIAI INTÉZETI TANSZÉK Az Agroklimatológiai Kutatócsoport publikációi (1996-2012): Könyvrészlet: 1. VARGA-HASZONITS Z. (1997): Agrometeorológiai információk és hasznosításuk. In: Meteorológia
RészletesebbenNYÚLHÚS ZSÍRTARTALMÁNAK BECSLÉSE KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIÁVAL
NYÚLHÚS ZSÍRTARTALMÁNAK BECSLÉSE KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIÁVAL Romvári R., Bázár Gy., Kövér Gy., Locsmándi L., Szabó A., Andrássy Zoltánné, Szendrő Zs. Kaposvári Egyetem, Állattudományi Kar, 7400
RészletesebbenDOKTORI (PHD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI SZAFNER GÁBOR
DOKTORI (PHD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI SZAFNER GÁBOR MOSONMAGYARÓVÁR 2014 NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar Mosonmagyaróvár Matematika, Fizika és Informatika Intézet Ujhelyi
RészletesebbenKomposzt dózis hatása az ökológiai termesztésű almafák (Malus domestica L.) gyümölcseinek cukor- és összes savtartalmára
Komposzt dózis hatása az ökológiai termesztésű almafák (Malus domestica L.) gyümölcseinek cukor- és összes savtartalmára Szabó Anita 1 - Csihon Ádám 2 - Gonda István 2 - Vágó Imre 1 1 Agrokémiai és Talajtani
RészletesebbenPublikációs tevékenység
Publikációs tevékenység 1. Könyv, könyvrészlet, jegyzet/ szerkesztés 1.1 Magyar nyelvű könyv 1. Dimény J. - Helyes L. (1994): Szántóföldi kertészet, Gödöllô, MSZKI Szaktanácsadói Kiadvány 100 p. 2. Helyes
RészletesebbenEMELT SZINTŰ KÁLIUM INDÍTÓTRÁGYÁZÁS HATÁSA VÖRÖSHAGYMÁRA. KULCSSZAVAK: termésátlag, szárazanyag-tartalom, tárolhatóság, stressztűrés
24 KERTGAZDASÁG 2011. 43. (3) ZÖLDSÉGTERMESZTÉS EMELT SZINTŰ KÁLIUM INDÍTÓTRÁGYÁZÁS HATÁSA VÖRÖSHAGYMÁRA TÓTH JÁNOS, OMBÓDI ATTILA Szent István Egyetem, Kertészeti Technológiai Intézet KULCSSZAVAK: termésátlag,
RészletesebbenK. J. KAFFKA and A. CZABAFFY
Acta Alimentaria, Vol. 10 (1), pp. 75-85 (1981) NÉHÁNY CSONTHÉJAS GYÜMÖLCS MINŐSÉGI PARAMÉTEREI ÉS KÖZELI INFRAVÖRÖS ÖSSZETÉTELELEMZŐ KÉSZÜLÉKKEL MEGHATÁROZOTT OPTIKAI ÁTERESZTŐKÉPESSÉGE KÖZÖTTI KORRELÁCIÓ
RészletesebbenBaranyáné Dr. Ganzler Katalin Osztályvezető
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Biokémiai és Élelmiszertechnológiai Tanszék Kapilláris elektroforézis alkalmazása búzafehérjék érésdinamikai és fajtaazonosítási vizsgálataira c. PhD értekezés
RészletesebbenAZ ÖKOLÓGIAI ÉS A KONVENCIONÁLIS TERMESZTÉSŰ PARADICSOM EGYES BELTARTALMI ÖSSZETEVŐINEK ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA
AZ ÖKOLÓGIAI ÉS A KONVENCIONÁLIS TERMESZTÉSŰ PARADICSOM EGYES BELTARTALMI ÖSSZETEVŐINEK ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA DEÁK KONRÁD 1, VARGA ADRIENNE 1, LUGASI ANDREA 2, HELYES LAJOS 1 1 Szent István Egyetem,
RészletesebbenPannon Egyetem Vegyészmérnöki és Folyamatmérnöki Intézet Ásványolaj és Széntechnológia Intézeti Tanszék 8201 Veszprém, Pf.: 158.
övényolajok minőségi jellemzőinek meghatározása közeli infravörös spektroszkópia ( IR) alkalmazásával Application of near infrared ( IR) spectroscopy for the determination of vegetable oil quality properties
RészletesebbenKERTÉSZEI TERMÉKEK MECHANIKAI ÉS MINÕSÉGI JELLEMZÕI MECHANICAL AND QUALITY CHARACTERISTICS OF HORTICULTURAL PRODUCES
MEZÕGAZDASÁGI GÉPESÍTÉSI TANULMÁNYOK AGRICULTURAL ENGINEERING RESEARCH Kiadó: Dr. Fenyvesi László igazgató FVM Mûszaki Intézet közleménye Bulletin of the Hungarian Institute of Agricultural Engineering
RészletesebbenDr. Varga Zoltán publikációs listája
Dr. Varga Zoltán publikációs listája Könyvrészlet: 1. VARGA Z. (2010): Az agrometeorológiai információk hasznosításának alapjai. In: Anda A. Kocsis T. (szerk.): Agrometeorológiai és klimatológiai alapismeretek.
RészletesebbenKÍSÉRLET A KAKAÓPOR ZSÍR-, FEHÉRJE- ÉS SZÉNHIDRÁTTARTALMÁNAK NIR TECHNIKÁVAL VALÓ MEGHATÁROZÁSÁRA
Acta Alimentaria, Vol. 11 (3), pp. 271-288 (1982) KÍSÉRLET A KAKAÓPOR ZSÍR-, FEHÉRJE- ÉS SZÉNHIDRÁTTARTALMÁNAK NIR TECHNIKÁVAL VALÓ MEGHATÁROZÁSÁRA KAFFKA, K. J., NORRIS, K. H., KULCSÁR, F. and DRASKOVITS,
RészletesebbenALACSONY TELJESÍTMÉNYŰ MIKROHULLÁM HATÁSA A MUST ERJEDÉSÉRE
ALACSONY TELJESÍTMÉNYŰ MIKROHULLÁM HATÁSA A MUST ERJEDÉSÉRE Viktória Kapcsándia*, Miklós Neményi, Erika Lakatos University of West Hungary, Faculty of Agricultural and Food Sciences, Institute of Biosystems
RészletesebbenKülönböző szamóca fajták antocianin tartalmának vizsgálata nagy hatékonyságú folyadék kromatográfiával (HPLC)
Ambrózy Zsuzsanna 1 Deák Konrád 1 Vizi Bernadett 2 Helyes Lajos 3 Daood Hussein 4 Különböző szamóca fajták antocianin tartalmának vizsgálata nagy hatékonyságú folyadék kromatográfiával (HPLC) Examination
RészletesebbenBevezetés a Korreláció &
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv
RészletesebbenModern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 28. május 13. A mérést végezte: 1/5 A mérés célja A mérés célja az
RészletesebbenSzójabab és búza csírázási folyamatainak összehasonlítása NIR spektrumok segítségével
Szójabab és búza csírázási folyamatainak összehasonlítása NIR spektrumok segítségével Bartalné Berceli Mónika BME VBK ABÉT NIR Klub, Budapesti Corvinus Egyetem, 2015. október 6. 2. Búza összetétele (sz.a.)
RészletesebbenAZ ELTARTHATÓSÁG NÖVELÉSE ÉTKEZÉSI PARADICSOMNÁL ÉS KORAI BURGONYÁNÁL ALPHONSE EMEKANDOKO
AZ ELTARTHATÓSÁG NÖVELÉSE ÉTKEZÉSI PARADICSOMNÁL ÉS KORAI BURGONYÁNÁL című Doktori értekezés tézisei ALPHONSE EMEKANDOKO Budapesti Corvinus Egyetem Élelmiszertudományi Kar Hűtő- és Állatitermék Technológiai
RészletesebbenDETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS
Műszaki Földtudományi Közlemények, 83. kötet, 1. szám (2012), pp. 271 276. HULLADÉKOK TEHERBÍRÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSA CPT-EREDMÉNYEK ALAPJÁN DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST
Részletesebben1. táblázat. A felhasznált készüléktípusok összehasonlítása. Optikai konfiguráció Előny Hátrány - -
Gyógyszeripari alapanyagok polimer csomagolóanyagokon keresztül való mérése különböző optikai elrendezésű NIR spektrofotométerekkel Measuring of pharmaceutical raw materials via polymer packages by NIR
RészletesebbenA klímamodellek alkalmazásának tapasztalatai a magyarországi gabona félék hozam előrejelzéseiben
Hatásvizsgálói konzultációs workshop Országos Meteorológiai Szolgálat A klímamodellek alkalmazásának tapasztalatai a magyarországi gabona félék hozam előrejelzéseiben Kemény Gábor, Fogarasi József, Molnár
RészletesebbenSzilvafajták savtartalmának alakulása ban
Szilvafajták savtartalmának alakulása 2012-2013-ban Czinege Anikó 1, Pető Judit 2 1 Gyümölcstermesztési Csoport/Kertészeti Tanszék, Kertészeti Főiskolai Kar, Kecskeméti Főiskola, 2 Környezettudományi Csoport/Kertészeti
RészletesebbenGyümölcs Zöldség. 1. Mintavétel. 2. Mérési módszer gyümölcsnél és zöldségnél
Gyümölcs Zöldség 1. Mintavétel A gyümölcsből és zöldségből való mintavétel történhet facsarással, préseléssel és reszeléssel. Attól függően, hogy a mintát milyen zöldségből és gyümölcsből, illetve azoknak
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
RészletesebbenLogisztika és minőségügy a zöldség-gyümölcs kereskedelemben
Logisztika és minőségügy a zöldség-gyümölcs kereskedelemben Szállítmányozás 1 Szállítmányozás Áru továbbítása Minőség megőrzése Q U A L I T R A N S Szárazföldi Közúti Szállítási módok 2 3 Szállítási módok
RészletesebbenFöldi mandula (Cyperus esculentus L.)
Földi mandula (Cyperus esculentus L.) A földi mandulát (Cyperus esculentus L.) értékes gumójáért már az ókori egyiptomiak, a görögök és nem utolsó sorban a rómaiak is termesztették és előszeretettel fogyasztották.
RészletesebbenAmit a kapacitív gabona nedvességmérésről tudni kell
Szemestermények korszerű szárítási, tárolási, feldolgozási és mérési technológiái Gödöllő, 2018 Amit a kapacitív gabona nedvességmérésről tudni kell Dr. Gillay Zoltán, adjunktus Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi
RészletesebbenKÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIA ALKALMAZÁSA SERTÉSHÚS MINŐSÉGVÁLTOZÁSÁNAK JELLEMZÉSÉRE
KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIA ALKALMAZÁSA SERTÉSHÚS MINŐSÉGVÁLTOZÁSÁNAK JELLEMZÉSÉRE Magyarné Dr. Horváth Kinga, Dr. Farkas József Budapest, 2009. november.3 NIR Klub Bevezetés (1) Húsfeldolgozás- és
RészletesebbenA hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI
A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI Távérzékelés Olyan eljárás, mely egy objektumra vonatkozó információ kivonásához
RészletesebbenTartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
RészletesebbenVÍZGŐZKONCENTRÁCIÓ-MÉRÉS DIÓDALÉZERES FOTOAKUSZTIKUS MÓDSZERREL
VÍZGŐZKONCENTRÁCIÓ-MÉRÉS DIÓDALÉZERES FOTOAKUSZTIKUS MÓDSZERREL BOZÓKI ZOLTÁN, MOHÁCSI ÁRPÁD, SZAKÁLL MIKLÓS, FARKAS ZSUZSA, VERES ANIKÓ, SZABÓ GÁBOR, BOR ZSOLT Szegedi Tudományegyetem Optikai és Kvantum
RészletesebbenMAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus számú irányelv
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV Codex Alimentarius Hungaricus 2-703 számú irányelv Gyümölcsbor Fruit wine Jóváhagyta a Magyar Élelmiszerkönyv Bizottság 2016. (1. kiadás) 2 I. Általános előírások 1. Ez az irányelv
RészletesebbenModern Fizika Labor. 12. Infravörös spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 04. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 011. okt. 04. A mérés száma és címe: 1. Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 011. dec. 1. A mérést végezte: Domokos Zoltán Szőke Kálmán Benjamin
RészletesebbenNövények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet
1. A téma célkitűzés Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet A kutatási téma célja különböző haszon- és gyomnövények,
RészletesebbenModern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Infravörös spektroszkópia. A beadás dátuma: A mérést végezte:
Modern Fizika Labor A mérés dátuma: 2005.10.26. A mérés száma és címe: 12. Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 2005.11.09. A mérést végezte: Orosz Katalin Tóth Bence 1 A mérés során egy
RészletesebbenHULLADÉKCSÖKKENTÉS. EEA Grants Norway Grants. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása. Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem 2014.10.28.
Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása EEA Grants Norway Grants HULLADÉKCSÖKKENTÉS Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem HU09-0015-A1-2013 1 Beruházás oka A vágóhidakról kikerülő baromfi nyesedék
RészletesebbenMódszerfejlesztés Fourier-transzformációs közeli infravörös technika (FT-NIR) alkalmazási körének kibővítésére élelmiszeripari mintákon
Módszerfejlesztés Fourier-transzformációs közeli infravörös technika (FT-NIR) alkalmazási körének kibővítésére élelmiszeripari mintákon Doktori értekezés Szigedi Tamás Témavezetők: Dr. Fodor Marietta Dr.
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Simon Gergely
egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Átoktató SZIE-KETK Projektszervezet Karrier Felsőfokú végzettségek: 1998-1993 Kertészeti és Élelmiszeripari Egyetem Kertészettudományi Kar, Nappali Tagozat Termesztési
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Simon Gergely
egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Átoktató SZIE-KETK Projektszervezet Karrier Felsőfokú végzettségek: 1998-1993 Kertészeti és Élelmiszeripari Egyetem Kertészettudományi Kar, Nappali Tagozat Termesztési
RészletesebbenStatisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
RészletesebbenA magyarországi termelésből származó szójabab, full-fat szója és szójadara táplálóanyagtartalma (2017. évi termés eredményei)
A magyarországi termelésből származó szójabab, full-fat szója és szójadara táplálóanyagtartalma (2017. évi termés eredményei) Dr. Tikász Ildikó Edit Varga Edina Országos Szója Fórum Budapest, 2017. december
RészletesebbenRezisztens keményítők minősítése és termékekben (kenyér, száraztészta) való alkalmazhatóságának vizsgálata
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR OLÁH GYÖRGY DOKTORI ISKOLA Rezisztens keményítők minősítése és termékekben (kenyér, száraztészta) való alkalmazhatóságának
RészletesebbenDOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KÉN-, NITROGÉN- ÉS OXIGÉNTARTALMÚ VEGYÜLETEK GÁZKROMATOGRÁFIÁS ELEMZÉSE SZÉNHIDROGÉN-MÁTRIXBAN Készítette STUMPF ÁRPÁD okl. vegyész az Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi
RészletesebbenA MÉZEK EREDETAZONOSÍTÁSÁVAL ÉS HAMISÍTÁSÁNAK DETEKTÁLÁSÁVAL KAPCSOLATOS PROBLÉMÁK
A MÉZEK EREDETAZONOSÍTÁSÁVAL ÉS HAMISÍTÁSÁNAK DETEKTÁLÁSÁVAL KAPCSOLATOS PROBLÉMÁK Bodor Zsanett 1,2, Kovács Zoltán 1, Benedek Csilla 2 1 Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar, Fizika-Automatika
RészletesebbenA festéktelenítési folyamatban nyert pép illetve szűrlet optikai jellemzőinek mérése
014, december illetve szűrlet optikai jellemzőinek mérése Ezt a dokumentumot eredeti formájában az INGEDE, tagjai és kutató partnerei készítették illetve adták ki. Az EcoPaperLoop projekt keretében INGEDE
RészletesebbenA nád (Phragmites australis) vizsgálata enzimes bonthatóság és bioetanol termelés szempontjából. Dr. Kálmán Gergely
A nád (Phragmites australis) vizsgálata enzimes bonthatóság és bioetanol termelés szempontjából Dr. Kálmán Gergely Bevezetés Az úgynevezett második generációs (lignocellulózokból előállított) bioetanol
RészletesebbenAZ ELTÉRŐ VÍZELLÁTOTTSÁG HATÁSA AZ IPARI PARADICSOM
AZ ELTÉRŐ VÍZELLÁTOTTSÁG HATÁSA AZ IPARI PARADICSOM TERMÉSKÉPZÉSÉRE ÉS SZTÓMAKONDUKTANCIÁJÁRA Doktori (PhD) értekezés tézisei BŐCS ANDRÁS Gödöllő 2018 A doktori iskola megnevezése: tudományága: vezetője:
RészletesebbenDRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN
DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN KÖRÖSPARTI JÁNOS NAIK Öntözési és Vízgazdálkodási Önálló Kutatási Osztály (ÖVKI) Szaktanári továbbképzés Szarvas, 2017. december 7. A drónok használata egyre elterjedtebb
RészletesebbenMotivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz!
Motivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz! Biometria - Bevezetés 1 Sertések gyógytáppal való kezelése Csoportok: Függő változó: testtömeg (DBW) Kezelt (Trial) Kezeletlen (Control) Kísérleti elrendezés:
RészletesebbenAz évjárat és a műtrágyázás hatása a GK Öthalom őszi búzafajta alveográfos minőségére
Az évjárat és a műtrágyázás hatása a GK Öthalom őszi búzafajta alveográfos minőségére Tóth Árpád Sipos Péter Győri Zoltán Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Mezőgazdaságtudományi Kar, Élelmiszertudományi
RészletesebbenGeokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenPUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:
PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT: 1., Kalmárné Hollósi, E. Kalmár, S. (2000): Friss zöldségek és gyümölcsök értékesítési formái New Jersey államban. Gazdálkodás XLIV.
RészletesebbenBevezetés. Célkitűzés. Anyag és módszerek. Knyazoviczki Barbara 1 - Fodor Marietta 2
Knyazoviczki Barbara 1 - Fodor Marietta 2 Különböző eredetű nyers tejek összehasonlító vizsgálata Fourier transzformációs közeli infravörös spektroszkópiai módszerrel Comparative analysis of raw milk from
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenAbszorpciós spektroszkópia
Tartalomjegyzék Abszorpciós spektroszkópia (Nyitrai Miklós; 2011 február 1.) Dolgozat: május 3. 18:00-20:00. Egész éves anyag. Korábbi dolgozatok nem számítanak bele. Felmentés 80% felett. A fény; Elektromágneses
RészletesebbenHőhatásnak kitett emlőssejtes tápoldatporok vizsgálata infravörös spektroszkópiai-és preparatív, lombikos minősítési módszerekkel
Hőhatásnak kitett emlőssejtes tápoldatporok vizsgálata infravörös spektroszkópiai-és preparatív, lombikos minősítési módszerekkel Szabó Éva, Gergely Szilveszter, Párta László, Zalai Dénes BME Alkalmazott
RészletesebbenA kertészeti ágazat helyzete és szerepe az agrárszektorban
A kertészeti ágazat helyzete és szerepe az agrárszektorban Dr. Feldman Zsolt agrárgazdaságért felelős helyettes államtitkár Földművelésügyi Minisztérium Kecskemét, 2016. március 10. 2015-ben a kertészeti
RészletesebbenInternational Conferences on Near-Infrared Spectroscopy
International Conferences on Near-Infrared Spectroscopy 10th: 2001, Seoul, Korea 11th: 2003, Cardoba, Spain 12th: 2005, Auckland, New Zealand 13d: 2007, Umea, Sweden 14th: 2009, Bangkok, Thailand Előadások,
Részletesebben1) MÁJER J. LAKATOS A. GYÖRRFYNÉ JAHNKE G: (2007): A Furmint fajta helyzete Magyarországon. Borászati Füzetek 2007/2, Kutatási rovat 1-4. p.
Publikációs és oktatási tevékenységünk: Lektorált folyóiratban megjelent publikációk: 1) MÁJER J. LAKATOS A. GYÖRRFYNÉ JAHNKE G: (2007): A Furmint fajta helyzete Magyarországon. Borászati Füzetek 2007/2,
RészletesebbenRegresszió számítás az SPSSben
Regresszió számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Lineáris regressziós modell X és Y közötti kapcsolatot ábrázoló egyenes. Az Y függ: x 1, x 2,, x p p db magyarázó változótól
RészletesebbenModern fizika laboratórium
Modern fizika laboratórium Röntgen-fluoreszcencia analízis Készítette: Básti József és Hagymási Imre 1. Bevezetés A röntgen-fluoreszcencia analízis (RFA) egy roncsolásmentes anyagvizsgálati módszer. Rövid
RészletesebbenTapasztalatok búza nedvesség- és fehérjetartalmának NIR módszerrel történõ mérésénél Barabás Béla
Tapasztalatok búza nedvesség- és fehérjetartalmának NIR módszerrel történõ mérésénél Barabás Béla Gödöllõi Agrártudományi Egyetem, Központi Laboratórium Érkezett: 1995. szeptember 15. A közeli infravörös
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenDOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KAPOSVÁRI EGYETEM ÁLLATTUDOMÁNYI KAR Mezőgazdasági Termékfeldolgozás és Minősítés Tanszék Doktori Iskola vezetője: DR. HORN PÉTER az MTA rendes tagja Témavezető: DR. ROMVÁRI
RészletesebbenNövekvı arzén adagokkal kezelt öntözıvíz hatása a paradicsom és a saláta növényi részenkénti arzén tartalmára és eloszlására
PANNON EGYETEM GEORGIKON KAR NÖVÉNYVÉDELMI INTÉZET NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÉS KERTÉSZETI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Iskolavezető: Dr. Kocsis László, egyetemi tanár Témavezetők: Dr. Nádasyné Dr. Ihárosi Erzsébet,
RészletesebbenGYÜMÖLCSÜLTETVÉNYEK NEDVÁRAMLÁSI DINAMIKÁJA
GYÜMÖLCSÜLTETVÉNYEK NEDVÁRAMLÁSI DINAMIKÁJA Juhász Ágnes Sepsi Panna Tőkei László Bevezetés Kutatásunkban egyedi, fatörzsön mért nedváramlási adatokra támaszkodva megvizsgáltuk, hogy hogyan változik a
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS Dr. Soumelidis Alexandros 2018.10.04. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG Mérés-feldolgozás
Részletesebben1995. Csizmazia, Z., (1995): Csizmazia, Z., (1995): Csizmazia, Z., (1995): Csizmazia, Z., (1995): Csizmazia, Z.(1995): Csizmazia, Z.
1995. 1996. 1997. 1. Kasza, F., Csizmazia, Z., Polyák, N.I. (1995): Simulation of Fertilizer Spreading Using a New General Approach to Vane and Disc Design. First Int. Conf. On Engineering Computation
RészletesebbenTevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban
Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban SÜVEGES Gábor Béla Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Miskolc stsuveges@uni-miskolc.hu Az utóbbi években egyre
RészletesebbenÖkológiai és Fenntartható Gazdálkodási Rendszerek Tanszék
Ökológiai és Fenntartható Gazdálkodási Rendszerek Tanszék A tanszék munkatársai Dr. Radics László Tanszékvezető Egyetemi tanár Ökológiai gazdálkodás Agro-ökológiai gyomszabályozás Dr. Szalai Zita Egyetemi
RészletesebbenA VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA FEHÉR KÉK BELGA ÉS CHAROLAIS KERESZTEZETT HÍZÓBIKÁK ESETÉBEN
A vágási kor, a vágási súly és a rostélyos keresztmetszet alakulása fehér kék belga és charolais keresztezett hízóbikák esetében 1 () A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenKísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért
Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért Kiss Edina 1, Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Kémiai Intézet drkissed@gmail.com 2 Debreceni
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai
Változékonyság (szóródás) STATISZTIKA I. 5. Előadás Szóródási mutatók A középértékek a sokaság elemeinek értéknagyságbeli különbségeit eltakarhatják. A változékonyság az azonos tulajdonságú, de eltérő
RészletesebbenVárosi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok és Anyagtudományok Doktori Iskola Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenKÜLÖNBÖZŐ ÖSSZETÉTELŰ MANGALICA KOLBÁSZOK KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIÁS VIZSGÁLATA
KÜLÖNBÖZŐ ÖSSZETÉTELŰ MANGALICA KOLBÁSZOK KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIÁS VIZSGÁLATA Bázár György V. évfolyam, Agrár-mérnöktanár Szak Kaposvári Egyetem Állattudományi Kar, Kaposvár Sertés- és Kisállattenyésztési
RészletesebbenKészítette: Konrád Sándor Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Bognár Péter
Készítette: Konrád Sándor Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Bognár Péter 2014.06.11. A téma jelentősége A vegetáció monitorozása A globális klímaváltozás vizsgálatának egyik jelentős eszköze (aszály,
RészletesebbenFATERMÉSI FOK MEGHATÁROZÁSA AZ EGÉSZÁLLOMÁNY ÁTLAGNÖVEDÉKE ALAPJÁN
4. évfolyam 2. szám 2 0 1 4 101 107. oldal FATERMÉSI FOK MEGHATÁROZÁSA AZ EGÉSZÁLLOMÁNY ÁTLAGNÖVEDÉKE ALAPJÁN Veperdi Gábor Nyugat-magyarországi Egyetem, Erdômérnöki Kar Kivonat A fatermési fok meghatározása
RészletesebbenAl-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
RészletesebbenJELENTÉS A BIOKONTROLL HUNGÁRIA NONPROFIT KFT ÉVI TEVÉKENYSÉGÉRŐL
csak a Biokontroll Hungária Nonprofit Kft. engedélyével lehet! JELENTÉS A BIOKONTROLL HUNGÁRIA NONPROFIT KFT. 2016. ÉVI TEVÉKENYSÉGÉRŐL Írta: Dr. Roszík Péter és szerzőtársai 1. példány Budapest, 2017.
Részletesebben2. Fotometriás mérések II.
2. Fotometriás mérések II. 2008 október 31. 1. Ammónia-nitrogén mérése alacsony mérési tartományban és szabad ammónia becslése 1.1. Háttér A módszer alkalmas kis ammónia-nitrogén koncentrációk meghatározására;
RészletesebbenA Kéknyelű és a Juhfark fajta klónszelekciójának legújabb eredményei New results of clonal selection breeding of Kéknyelű and Juhfark varieties
Győrffyné Jahnke Gizella 1 - Knolmajerné Szigeti Gyöngyi 2 - Németh Csaba 3 - Nagy Zóra Annamária 4 - Májer János 5 A Kéknyelű és a Juhfark fajta klónszelekciójának legújabb eredményei New results of clonal
Részletesebben