Evolúció és valószínűség Egyszerű összehasonlítás és egyszerű számítás Reinhard Junker
|
|
- Gergely Fazekas
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Evolúció és valószínűség Egyszerű összehasonlítás és egyszerű számítás Reinhard Junker A teremtés és evolúció közötti vitában mind az evolúciótan ellenfelei, mind pedig a támogatói gyakran vetik fel az evolúciós folyamatok valószínűségének kérdését. Ezen kívül gyakran sorakoztatnak fel látszólag döntő, evolúció elleni érvként olyan példákat, mint amilyenek a következők. Egy majomhorda össze-vissza ütögeti a billentyűket egy írógépen, amibe papírlap van befűzve. Mennyire valószínű, hogy így véletlenül egy szép költemény jön létre? Vagy mi a valószínűsége annak, hogy egy nyomda felrobbanásakor a szétrepülő részekből véletlenül egy komplett könyv áll össze? Világos, és mindenki azonnal elismeri, hogy majdnem nulla a valószínűsége; ilyen folyamat nem mehet végbe. Nos, az élőlények még sokkal bonyolultabbak, mint egy költemény vagy egy egész könyv, mennyivel kevésbé fognak hát véletlen folytán létrejönni. Ha tudja valaki, hány független lépésnek kell ahhoz megtörténnie, hogy egy értelmes struktúra (itt a költemény vagy a könyv) létrejöjjön, könnyen számszerűsítheti is a valószínűséget. Ezt gyakran megtették molekuláris struktúrákkal, éspedig például fehérjékkel (a fehérjék olyan makromolekulák, amelyek az élőlények felépítése és anyagcseréje számára kiemelkedő jelentőségűek). A fehérjék, akár egy közönséges lánc, részegységekből (aminosavakból) állnak. A láncszemek száma többnyire ötven és néhány száz között mozog. Az élőlényekben előforduló fehérjék húsz különböző aminosavból tevődnek össze. Vagyis minden egyes láncszemre húsz különböző lehetőség jut. Tegyük fel, hogy egy fehérje száz aminosavból áll. Száz aminosav előre meghatározott pontos sorrendjének a valószínűsége ekkor 1:20¹ºº, ez átszámítva 10 - ¹³º valószínűséget jelent. Ilyen minimális valószínűség realitása elképzelhetetlenül kicsi. Az ilyen, első pillantásra döntő érvet azonban a kritikusok több okból és részben jogosan utasítanak vissza. A két legkritikusabb pontot kell a következőkben szemügyre vennünk. A kritikusok nem a számokba kapaszkodnak bele, hanem az alapul vett keretfeltételekbe. Az elvileg jogos ellenérvek rövidre fogva így szólnak: Az élőlények szervei nem egyszerre keletkeztek (mint a fenti hasonlatban a könyv a felrobbant nyomdában), hanem lépésenként, a szelekció közrehatásának során (kiválasztódás). Ezt nem vették figyelembe a nyomdával és a majomhordával kapcsolatos hasonlatban. Nem kellett semmiféle meghatározott struktúráknak keletkezniük. A nevezett valószínűségi meggondolások, illetve számítások olyan utólagos elmélkedések, amelyek az evolúció történetének vonatkozásában irreálisak. 1
2 1. Kifogás: A szelekciós faktor A majomhorda és a nyomda kedvelt példái egyszerű formában alkalmatlanok evolúciókritikai érveknek, mivel nem írják le azokat a keretfeltételeket, amelyek alapján az evolúciónak le kell folynia. Az evolúciótan keretében nem állítják, hogy úgymond egy csapásra, a legegyszerűbb kezdeti állapotokból azonnal nagyon összetett struktúrának kell létrejönni, és azt sem, hogy az a múltban így jött létre. Hogy a majomhorda költeményére visszatérjünk: az evolúció teoretikusai már azzal is nagyon elégedettek lennének, ha a majmok a Frühling [tavasz] szót összehoznák. Azután vennék a lapot, amelyen a Frühling szó áll, behelyeznék a fénymásolóba, és készítenének néhány ezer kópiát. (Ennek megfelelően a természetben: Egy élőlény egy pozitív tulajdonsággal gyarapodik úgy, majd azután minden utód is rendelkezik ezzel a tulajdonsággal.) Most már sok ezer lapunk van a Frühling szóval, sok ezer írógépbe befűzve. A majomhorda ezután ismét munkához lát. És lásd: valahol felbukkan a Frühling után a läßt szó. Ezt a lapot újra sokszorosítják stb. Így jön ki néhány lépés után a Frühling läßt sein blaues Band wieder flattern durch die Lüfte [A tavasz kék szalagját újra lobogtatja szellőivel] mondat, és máris megvan a kívánt költemény első része. Az evolucionista érvelés szerint a dolog ugyanígy folytatódik tovább. 1 Mindez azonban nem gyengíti az evolúciókritikai érvet. Sokkal inkább arra tanít ez az evolúcióval szembeni jogos ellenvetés, hogy tisztázni kell, vajon az új struktúrába való átmenet felosztható-e pozitív szelekciós lépésekre. A verspéldánkra alkalmazva ez így néz ki: szükségünk van arra, hogy a Frühling [tavasz] szó vagy legalább a Früh [reggel] szótő egy értelmes lépcsőfokká váljék. [A német Frühling, tavasz jelentésű főnév olyan összetétel, amely a Früh, reggel jelentésű főnévből és a -ling képzőből tevődik össze a fordító megjegyzése.] A Frü még túl kevés lenne, és nem lenne kiválasztható (nem lenne a szelekció szemszögéből hasznos). Vagy a következő lépésnél: a Frühling läß, még nem értelmes; csak ha a Frühling läßt szintig elérünk, akkor tudja ezt a szelekció ismét megragadni. Az evolúciókritikai érvelésben tehát itt annak a bemutatásáról van szó, hogy a feltételezett evolúciótörténetben az egyik értelmes struktúrától egy másik struktúrához vezető legkisebb lépések is olyan nagyok, hogy azok véletlen mutációval és szelekcióval (és adott esetben más evolúciófaktorokkal) nem hidalhatók át. 2 A tulajdonképpeni érv tehát így hangzik: Az élőlények szervei 1 Mindazonáltal a példának még mindig van egy nagy bökkenője: Az ismert Mörike-versből való mondat csak azután válik értelmessé, ha értelmet adtak neki. A betűk sorrendje önmagában mindazok számára, akik a német nyelvet nem ismerik, még értelmetlen. Azt, hogy honnan jön a jelentés aspektusa, az evolúciótan érdekében itt el kellene halványítani annak ellenére, hogy ez a kérdés központi jelentőségű. A példának tehát csak azt kell világossá tennie, hogy meg kell bizonyosodni arról, hogy az átmenet egyik értelmes lépcsőfokról a következőre tovább már nem rövidíthető. 2 Siegfried Scherer ezért bevezette a bázisfunkció-állapot fogalmát (vö.. Evolution ein kritisches Lehrbuch, 128. o., továbbá a 4. jegyzet) 2
3 vagy építőelemei nagyon összetettek, és csak akkor működnek, ha minden egyes alkotórészük kialakult; befejezetlen szerveket viszont nem választ ki a szelekció. Egy működőképes lépcsőfok és a következő, a szelekció által kiválasztható lépcsőfok közötti átmenet olyan sok független egyedi lépést igényelne, hogy ez az átmenet véletlen mutációk és szelekció útján nem mehet végbe. Michael Behe biokémikus ezekre a viszonyokra alkotta meg az egyszerűsíthetetlen komplexitás fogalmát ( Darwin s Black Box, 1996; magyarul: Darwin fekete doboza, Harmat kiadó, Budapest 2002). A vita töréspontja itt az, vajon lehet-e, és hogyan lehet az egyszerűsíthetetlen komplexitást igazolni, vagy legalább hihetővé tenni. 3 Ezen kívül meg kell becsülni, hány független lépésre lenne szükség ahhoz, hogy az egyik szelekciós fokról eljussunk a másikra. Ennek a kérdésnek az egyértelmű tisztázása hátra van; ez rendkívül nehéz és jelentőségteljes kérdés. Így érthetően ez az evolúciókritikai érv intuitív jellegű (számomra is), és nehéznek tűnik empirikusan igazolni. Mondhatjuk fordítva is: azoknak a kritikusoknak, akik a valószínűségi érvet gyengíteni akarják, meg kell mutatniuk, hogy milyen út lenne az, ami kis lépésekben vezet el egy új szervhez, és az egyes lépéseket a véletlen mutáció és szelekció hatásai képesek lennének áthidalni. A mai tudásszintünk szerint már három független mutációs lépés is komoly evolúcióelméleti problémát okoz; négy-öt egyidejűleg szükséges lépés esetén már nyilvánvalóan el kell ismerni, hogy az ismert evolúciós faktorok ilyen nagy ugrást nem tudnak megmagyarázni. 4 Ez a kérdés nem számít azonban véglegesen tisztázottnak. A valószínűség-számítások ereje tehát függ az alapul vett keretfeltételek elfogadhatóságától. 2. Kifogás: Az evolúcióban nem kell meghatározott struktúráknak keletkezniük A második kifogás példaszerűnek hangzik: egy meghatározott fehérjének nem kell teljesen meghatározott aminosav-sorrenddel rendelkeznie ahhoz, hogy funkcióját ellássa. Azaz ez a fent nevezett, száz aminosavból álló fehérje példánk vonatkozásában, ahol az építőelemek sorrendjének 10¹³º lehetősége van, azt jelenti, hogy az építőelemeknek nemcsak egy bizonyos sorrendje működőképes, hanem nagyon sok. Minden egyes konfiguráció valószínűtlenségét mérhetetlenül nagyszámú alternatív (potenciális) konfigurációlehetőség egyenlíti ki (M. Neukamm). 5 Ám az is biztos, hogy 3 Az Evolution ein kritisches Lehrbuch (IV.7.4) c. könyv ezt a baktériummotor példáján keresztül részletesen megvitatja. 4 S. Scherer (1983): Basic functional states in the evolution of cyclic photosynthetic electron transport. J. Theor. Biol. 104, o. 5 Az evolúciókritikai ellenvetések Martin Neukamm összefoglalásában kifogásolt hiányára az Evolution ein kritisches Lehrbuch és a S. Scherer: Entstehung der Photosynthese (Neuhausen, 1996) c. művek adnak választ. 3
4 messze nem mind működőképes. Azt, hogy a 10¹³º lehetőség közül ténylegesen hány működőképes, jelenleg csak bizonytalanul tudják megbecsülni, ezért kell az evolúciókritikai érvelésnek másként elébe menni. Empirikusan megalapozható, hogy egy meghatározott funkciójú fehérje átmenete egy új, másik funkciójú fehérjébe bizonyos minimális számú változást (aminosavcseréket) igényelne. A jelenlegi ismereteink szerint egy ilyen átmenet legalább tíz változást jelent. Ezt a számot tudják a valószínűségelméleti becslések alapul venni. Thomas Waschke a következőképpen fejti ki ellenérvét: 6 A kocsmában ülök és egy korsó sör van előttem. A korsó egy meghatározott helyen van előttem az asztalon, a söralátét egy meghatározott szögben fekszik, a sör szintje kevéssel a kalibrációs vonal fölött áll, a habnak speciális a formája. A korsó fülénél látom a pilzeni tulipánt, amely kissé nedves. A sörre pontosan 2 perc 30 másodpercet vártam. Mennyire valószínű ez az esemény? Az, hogy pontosan ez az együttállás jelentkezik, természetesen szélsőségesen valószínűtlen. Waschke folytatja: Az én gondolkodási hibám az volt, hogy ki akartam számítani, mennyire valószínű, hogy egészen pontosan egy bizonyos korsó sört kapjak! Persze igaz, hogy nem pontosan azt a sört akartam, pontosan azzal a folyadékszinttel, pontosan azzal a virággal, hanem csak valamilyen sört. És akkor a valószínűség-számítás már egészen másképp néz ki. Mindez világos. A példa logikáját így alkalmazzák az élet eredetére: az evolúció kritikusai kiszámítják egy olyan meghatározott molekula termelődésének a valószínűségét, amely ma a sejtekben előfordul, és élettelen anyagokból, véletlen folyamatok által jön létre.... Az evolúció álláspontjából nézve azonban csak azt lehet reálisan megkövetelni, hogy élettelen anyagokból valamiféle olyan molekulák keletkezzenek, amelyek valamilyen meghatározott tulajdonságokat mutatnak fel. Az, hogy mely speciális molekulák voltak ezek, és hogy ma az élet ezeket felhasználja-e még, és így tovább, tökéletesen nyitott kérdések. Waschke tehát összeveti azt az evolúciós problémát, hogy valamilyen funkcionáló fehérjét kapjanak, azzal a problémával, hogy a kocsmában éppen bizonyos feltételek együttállásával kapjon egy sörrel töltött korsót. Ez a két probléma azonban semmiképpen sem összehasonlítható. A probléma a sörrel az adott keretfeltételek között teljesen triviális, a valószínűség pedig, hogy az esemény bekövetkezzék, majdnem 1:1 (persze lehetséges, hogy a pincérnő elcsúszik a sörrel, és így a vendég dolgavégezetlenül távozik). Egy működőképes fehérje problémájánál ezzel szemben egy sor minimál-feltételt szükséges megadni, amelyek szintén fontosak. Érthető például, hogy egy bizonyos minimális lánchosszúságra van szükség. A kérdés pedig az, hogy vajon ezeket kísérleti úton, prebiotikus (az élet hajnalával kapcsolatban feltételezett) körülmények esetén el lehet-e érni, és támogatható-e ennek bekövetkezte 6 4
5 valószínűségelméleti meggondolásokkal is. 7 T. Waschke példázata rendkívüli mértékben elbagatellizálja a tulajdonképpeni megoldandó problémát. Ráadásul nem elég, hogy a molekuláknak meghatározott tulajdonságokat kell felmutatniuk. Ezeket a meghatározott tulajdonságokat konkretizálni kell: a kialakítandó molekuláknak biológiai funkciókat kell tudniuk ellátni; ez igen messzemenő követelmény. Megjegyzendő, hogy az evolúciókritikai valószínűség-számítások bírálói aligha fogadják el a baktériummotor 8 példáját. E példával kapcsolatban a következőket lehet elmondani. Világos, hogy egy akármilyenfajta motornak egyrészt különböző alkotórészekre van szüksége, amelyek közül egyiket sem lehet elhagyni, másrészt minden alkotórésznek több mutáción kellene átesnie, hogy ezáltal egy előfehérjéből egy megfelelő funkciójú motorfehérje keletkezzék. 9 Ezen az alapon lehet ésszerű valószínűség-számításokat végezni. A hivatkozott evolúciókritikai tankönyvünk baktériummotor-példájában világosan kifejtettük ezen számítás keretfeltételeit. Ha alá akarják támasztani álláspontjukat, akkor az evolucionistáknak egy olyan lehetséges evolúciós útvonalat kellene mutatniuk, amely matematikai szempontból nem irreális. Fordította: Pál Zoltán 7 Evolution ein kritisches Lehrbuch, IV.8. fejezet 8 Evolution ein kritisches Lehrbuch, IV.7.4. fejezet 9 Az, hogy egyes előfehérjéket már rendelkezésre állónak feltételeznek, evolúcióbarát hozzáállás! 5
Tovább nem egyszerűsíthető rendszerek Részletek Az élet rejtélyének megfejtése c. cikkből.
Tovább nem egyszerűsíthető rendszerek Részletek Az élet rejtélyének megfejtése c. cikkből. Az utóbbi években egyre erősödik egy alternatív tudományos szemléletmód: az intelligens tervezés elmélete. Az
Bevezetés a biológiába. Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak
Bevezetés a biológiába Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak Mi a biológia? A biológia (az élet{bios} tudománya {logos}) az élőlények eredetének, leszármazási kapcsolatainak, testfelépítésésének, működésének,
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
Marx György: Gyorsuló idő Rényi Alfréd: Ars Mathematica Székely Gábor: Paradoxonok Tusnády Gábor: Sztochasztika
Játék a végtelennel MAGYAR TUDÓSOK Marx György: Gyorsuló idő Rényi Alfréd: Ars Mathematica Székely Gábor: Paradoxonok Tusnády Gábor: Sztochasztika Péter Rózsa Játék a végtelennel Matematika kívülállóknak
Vázlat. 1. Definíciók 2. Teológiai háttér 3. Tudománytörténeti háttér 4. Evolúciókritika 5. Értelmes tervezettség
Vázlat 1. Definíciók 2. Teológiai háttér 3. Tudománytörténeti háttér 4. Evolúciókritika 5. Értelmes tervezettség 6. Termodinamika 7. Informatika 8. Filozófiai következtetések 9. Szociológiai háttér 1.
A törzsszámok sorozatáról
A törzsszámok sorozatáról 6 = 2 3. A 7 nem bontható fel hasonló módon két tényez őre, ezért a 7-et törzsszámnak nevezik. Törzsszámnak [1] nevezzük az olyan pozitív egész számot, amely nem bontható fel
Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak.
Evolúció Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak. Latin eredetű szó, jelentése: kibontakozás Időben egymást
EMELT SZINT BESZÉDKÉSZSÉG ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Értékelési útmutató az emelt szintű szóbeli vizsgához Ez az értékelési eljárás meghatározott értékelési szempontokon, valamint az egyes szempontokhoz tartozó szintleírásokon alapul. Minden feleletet ezen
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution. Az Evolúcióbiológia Története Molnár István im54@invitel.hu Mai témák 1. Mi az evolúció? 2. Hogyan alakult ki a mai evolúciós
Természetes szelekció és adaptáció
Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.
VÁRAKOZÓK JELENTÉSE ELEMZÉS
VÁRAKOZÓK JELENTÉSE ELEMZÉS 09. 01. ÁLLAPOT SZERINT Várakozások jellemzői 1. táblázat Várakozók i forma/típus/altípus szerinti megoszlása szeptember 1-én Színkód 1: narancs = szakosított ok, zöld = alapok
Rátki Zoltán IS - SE. Őfelsége a (Magyar) Nyelv 01 - IO
Rátki Zoltán IS - SE Őfelsége a (Magyar) Nyelv 01 - IO ŐS ÉLŐ SZÓ régészeti feltárás A magyar nyelv elve csodája lényege legfőbb csodája rejtelme üzenete A (magyar) nyelv elve 2000-2004-ig összeállt a
Változatos Véletlen Árazási Problémák. Bihary Zsolt AtomCsill 2014
Változatos Véletlen Árazási Problémák Bihary Zsolt AtomCsill 2014 Fizikus a befektetési bankban Remek társaság Releváns matematikai műveltség Számítástechnikai affinitás Intuitív gondolkodás Modellezési
Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója. Általános útmutató
Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója Általános útmutató A szóbeli feladatok értékelése központilag kidolgozott analitikus skálák segítségével történik. Az első, a második és a harmadik
Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
A játékos összetettség mint az intelligens tervezés kutatási területe
A játékos összetettség mint az intelligens tervezés kutatási területe Markus Rammerstorfer (2006) intelligentdesign@yahoo.de Ezúttal arról lesz szó, hogy egyes élőlények bizonyos olyan jellegű ismertetőjegyekkel
BIOGÉN ELEMEK Azok a kémiai elemek, amelyek az élőlények számára létfontosságúak
BIOGÉN ELEMEK Azok a kémiai elemek, amelyek az élőlények számára létfontosságúak A több mint száz ismert kémiai elem nagyobbik hányada megtalálható az élőlények testében is, de sokuknak nincsen kimutatható
Érveléstechnika 6. A Racionális vita eszközei
Érveléstechnika 6. A Racionális vita eszközei A racionális vita célja és eszközei A racionális vita célja: a helyes álláspont kialakítása (a véleménykülönbség feloldása). A racionális vita eszköze: bizonyítás
Ütközések vizsgálatához alkalmazható számítási eljárások
Ütközések vizsgálatához alkalmazható számítási eljárások Az eljárások a kiindulási adatoktól és a számítás menetétől függően két csoportba sorolhatók. Az egyik a visszafelé történő számítások csoportja,
Csík Tibor: Egy közgyűjtemény és használó
Csík Tibor: Egy közgyűjtemény és használó I. rész Minden intézmény számára elsőrendű fontosságú, hogy munkájáról visszajelzést kapjon, szolgáltatás nyújtójaként ismerje használóit és azok igényeit. Különösen
Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából
Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából Gondolkodási és megismerési módszerek Elemek halmazba rendezése több szempont alapján. Halmazok ábrázolása. A nyelv logikai elemeinek helyes használata.
A Holland Királyság Állandó Képviselete Jogi és Intézményi Ügyek Osztályának 2005. március 14-i levele az Európai Parlament főtitkárának
A Holland Királyság Állandó Képviselete Jogi és Intézményi Ügyek Osztályának 2005. március 14-i levele az Európai Parlament főtitkárának Fordítás Hivatkozási szám: JIZ 18126/05 Ügy: Üdülőkről szóló petíció
Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
Értékelési útmutató az emelt szintű szóbeli vizsgához
Értékelési útmutató az emelt szintű szóbeli vizsgához A szóbeli feladatok értékelése központilag kidolgozott analitikus skálák segítségével történik. Ezek a skálák tartalmazzák az értékelés szempontjait,
Vélemény kifejtése, érvelés és az interakció megvalósítása 3 Szókincs, kifejezésmód 3 Nyelvtan 3 Összesen 9 Harmadik feladat (Önálló témakifejtés)
Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója A szóbeli feladatok értékelése központilag kidolgozott analitikus skálák segítségével történik. Ez az értékelési eljárás meghatározott értékelési szempontokon,
Sajtószemle 2015. szeptember 7.
Sajtószemle 2015. szeptember 7. Nol.hu Kisebb hús a kórházi kosztban Lejárt szeptember 1-jén a közétkeztetés egészségesebbé tételére adott és többször meghosszabbított türelmi idő. Az ÁNTSZ bejelentette:
Mi a célod? Mikor? Mit teszel meg érte?
1 Tisztázzunk valamit: Mi a célod? Mikor? Mit teszel meg érte? Még mielőtt belevágnánk a nagy munkánkba, röviden nézzük is meg, milyen is ez a német nyelv. A NÉMET nyelvről röviden: Azonnal fel fog tűnni
A KIPRÓBÁLÁS TANULSÁGAINAK FELDOLGOZÁSA
XXI. Századi Közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 A KIPRÓBÁLÁS TANULSÁGAINAK FELDOLGOZÁSA Kerber Zoltán TANTERV, TANKÖNYV, VIZSGA BUDAPEST, 2015. JÚNIUS 18. A feldolgozás
pontosság az egyfázisú és a korrekciós lenyomatvételi technikához
Impregum pontosság az egyfázisú és a korrekciós lenyomatvételi technikához Impregum Penta Soft Impregum Penta DuoSoft Poliéter precíziós lenyomatanyagok új generációja 3M ESPE Impregum Penta Soft Impregum
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
Vasúti szállítás és infrastruktúra I.
Széchenyi István Egyetem Műszaki Tudományi Kar Közlekedési Tanszék Arató Károly Vasúti szállítás és infrastruktúra I. Győr, 2009. Tartalomjegyzék A./ VASÚTI TEHERKOCSIK IDŐFELHASZNÁLÁSAI 7 1. Kereskedelmi
Fertõ Imre: Az agrárpolitika modelljei. Osiris tankönyvek. Osiris Kiadó, Budapest, 1999, 200 oldal
KÖNYVISMERTETÉS Közgazdasági Szemle, XLVII. évf., 2000. december (1027 1031. o.) Fertõ Imre: Az agrárpolitika modelljei Osiris tankönyvek. Osiris Kiadó, Budapest, 1999, 200 oldal Fertõ Imre könyvének nincs
CSABA GYÖRGY BIOLOGIKON
CSABA GYÖRGY BIOLOGIKON Csaba György BIOLOGIKON A biológiai és társadalmi lét ütközésének problémái az ezredfordulón Az e-könyv alapja a 2009-ben megjelent kiadás (ISBN 978 963 9879 37 9) Prof. dr. Csaba
Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
Dr. Grandpierre Atilla A kozmikus tudat 1. rész Megjelent: IPM 2015. Június, 10-15. old.
Dr. Grandpierre Atilla A kozmikus tudat 1. rész Megjelent: IPM 2015. Június, 10-15. old. Létezik egy kulcs a tudat kozmikus titkához, és mindannyian ezt a kulcsot használjuk, amikor gondolatainkat valóra
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai Az élet Darwini szemlélete Melyek az evolúció bizonyítékai a világban? EVOLÚCIÓ: VÁLTOZATOSSÁG Mutáció Horizontális géntranszfer Genetikai rekombináció Rekombináció
Amit a törtekről tudni kell Minimum követelményszint
Amit a törtekről tudni kell Minimum követelményszint Fontos megjegyzés: A szabályoknak nem a pontos matematikai meghatározását adtuk. Helyettük a gyakorlatban használható, egyszerű megfogalmazásokat írtunk.
Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:
VÁLTOZÓ KULCSSZAVAK, VAGY LÉNYEGI VÁLTOZÁSOK A MENEDZSMENT TERÜLETÉN? EGER, SZEPTEMBER 2017
VÁLTOZÓ KULCSSZAVAK, VAGY LÉNYEGI VÁLTOZÁSOK A MENEDZSMENT TERÜLETÉN? EGER, SZEPTEMBER 2017 EZ A SZEKCIÓ AZÉRT IZGALMAS MERT NEM TUDOM PONTOSAN HOGY MIRÖL VAN SZÓ Öt vizonylag új illetve nem mindennapi
Algoritmusok Tervezése. 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás Biológiai háttér (nagyvonalúan) A sejt genetikai információit hordozó DNS általában kromoszómának nevezett makromolekulákba van
Szigetvári Viktor előadása
Szigetvári Viktor előadása info@penzugykutato.hu Tel: +36.1.335.0807 Fax: +36.1.335.0828 Összefoglaló Szigetvári Viktor előadásáról Pénzügykutató Napok, 2012. október 26. Visegrád Mivel mind a független
Amit a törtekről tudni kell 5. osztály végéig Minimum követelményszint
Amit a törtekről tudni kell. osztály végéig Minimum követelményszint Fontos megjegyzés: A szabályoknak nem a pontos matematikai meghatározását adtuk. Helyettük a gyakorlatban használható, egyszerű megfogalmazásokat
Intelligens molekulákkal a rák ellen
Intelligens molekulákkal a rák ellen Kotschy András Servier Kutatóintézet Rákkutatási kémiai osztály A rákos sejt Miben más Hogyan él túl Áttekintés Rákos sejtek célzott támadása sejtmérgekkel Fehérjék
Apor Vilmos Katolikus Iskolaközpont Helyi tanterv Szabadon választható tantárgy: biológia 11-12. évfolyam
1 Apor Vilmos Katolikus Iskolaközpont Helyi tanterv Szabadon választható tantárgy: biológia 11-12. évfolyam 2 Tantárgyi struktúra és óraszámok A tantárgy heti óraszáma A tantárgy éves óraszáma 11. évfolyam
ÉRVELÉSTECHNIKA-LOGIKA GYAKORLÓ FELADATOK, 1. ZH
ÉRVELÉSTECHNIKA-LOGIKA GYAKORLÓ FELADATOK, 1. ZH 1. Mi a különbség a veszekedés és a racionális vita között? 2. Mit nevezünk premisszának a logikában? 3. Mi a hasonlóság és mi a különbség a veszekedés
Minta. Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója
Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója A szóbeli feladatok értékelése központilag kidolgozott analitikus skálák segítségével történik. Ez az értékelési eljárás meghatározott értékelési szempontokon,
Hajnal Péter. Bolyai Intézet, TTIK, SZTE, Szeged április 8.
Fibonacci- számok és tányérok Hajnal Péter Bolyai Intézet, TTIK, SZTE, Szeged 2017. április 8. A Fibonacci-sorozat A Fibonacci-sorozat Rekurzív definíció F 0 = 0, F 1 = 1, F n = F n 1 + F n 2. A Fibonacci-sorozat
IFJÚSÁG-NEVELÉS. Nevelés, gondolkodás, matematika
IFJÚSÁG-NEVELÉS Nevelés, gondolkodás, matematika Érdeklődéssel olvastam a Korunk 1970. novemberi számában Édouard Labin cikkét: Miért érthetetlen a matematika? Egyetértek a cikk megállapításaival, a vázolt
Genetikus algoritmusok az L- rendszereken alapuló. Werner Ágnes
Genetikus algoritmusok az L- rendszereken alapuló növénymodellezésben Werner Ágnes Motiváció: Procedurális modellek a növénymodellezésben: sok tervezési munka a felhasználónak ismerni kell az eljárás részleteit
ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával.
ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával www.chem.elte.hu/pr Kvíz az előző előadáshoz Programajánlatok október 18. 16:00 ELTE Kémiai Intézet 065-ös terem Észbontogató (www.chem.elte.hu/pr)
A leíró statisztikák
A leíró statisztikák A leíró statisztikák fogalma, haszna Gyakori igény az, hogy egy adathalmazt elemei egyenkénti felsorolása helyett néhány jellemző tulajdonságának megadásával jellemezzünk. Ezeket az
A Kecskeméti Református Általános Iskola évi országos kompetenciamérés eredményének értékelése. 1. táblázat
A Kecskeméti Református Általános Iskola 2014. évi országos kompetenciamérés eredményének értékelése Hatodik évfolyam. Létszámadatok: 1. táblázat A hatodik évfolyamon a 91 tanulóból 8 fő SNI és egyéb rész-képesség
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
Nyelv és zene az evolúció tükrében. Mészáros Anna Debreceni Egyetem BTK (MA)
Nyelv és zene az evolúció tükrében Mészáros Anna Debreceni Egyetem BTK (MA) meeszaaros.anna@gmail.com Protonyelv-elméletek Generatív nyelvészet: az állatoktól a nyelv különböztet meg bennünket Derek Bickerton:
Nyolc év a tv előtt PAVEL CÂMPEANU. Társadalom és televíziós idő
PAVEL CÂMPEANU Nyolc év a tv előtt Társadalom és televíziós idő Az emberi viszonyok történeti lényege a szükségszerűség. Viszonyait látványnyá változtatva, az ember a történelmi szükségszerűséget teszi
STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
Összehasonlítások hibái
Összehasonlítások hibái Kiegészítő anyag BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék http://www.filozofia.bme.hu/ Összehasonlítások Az összehasonlítás alapkérdése: a lehetőségek közül melyik a legjobb egy
MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI TERV
MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI TERV Testnevelési Egyetem Doktori Iskola 2014. 1 1. A Testnevelési Egyetem Doktori Iskolája A Testnevelési Egyetem Doktori Iskolája kiemelkedő professzorok, kutató-személyiségek körül
S Z E G E D I Í T É L Ő T Á B L A
S Z E G E D I Í T É L Ő T Á B L A P O L G Á R I K O L L É G I U M KOLLÉGIUMVEZETŐ: DR. KEMENES ISTVÁN 6721 Szeged, Sóhordó u. 5. Telefon: 62/568-512 6701 Szeged Pf. 1192 Fax: 62/568-513 Szegedi Ítélőtábla
3. osztály Megoldások és pontozási útmutató
BOLYAI ANYANYELVI CSAPATVERSENY ORSZÁGOS DÖNTŐ SZÓBELI (2017. DECEMBER 9.) 3. osztály Megoldások és pontozási útmutató 1. feladat (2 pont): Magyarázzátok meg az alábbi két hasonló alakú szó jelentését,
GYAKORLATI FILOZÓFIA FILOZÓFIA TANÉV II. ELŐADÁS SZEPT. 18.
GYAKORLATI FILOZÓFIA FILOZÓFIA 2014-2015. TANÉV II. ELŐADÁS 2014. SZEPT. 18. A GYAKORLATI FILOZÓFIA TÁRGYA ELMÉLETI ÉSZ GYAKORLATI ÉSZ ELMÉLETI ÉSZ: MILYEN VÉLEKEDÉSEKET FOGADJUNK EL IGAZNAK? GYAKORLATI
AMICUS CURIAE AZ ALKOTMÁNYBÍRÓSÁGHOZ
Kis János Sajó András AMICUS CURIAE AZ ALKOTMÁNYBÍRÓSÁGHOZ Alulírottak, Kis János egyetemi tanár és dr. Sajó András akadémikus, egyetemi tanár az alábbi amicus curiae levéllel fordulunk a T. Alkotmánybírósághoz.
AuditPrime Audit intelligence
AuditPrime Audit intelligence Szakértői szoftver a könyvelés ellenőrzéséhez www.justisec.hu Minden rendben. Tartalom Előzmények... 3 A szoftver bemutatása... 3 A könyvelési adatok átvétele... 3 A technológia...
A 2010/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő fordulójának megoldása. II. (programozás) kategória
Oktatási Hivatal A 2010/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő fordulójának megoldása II. (programozás) kategória 1. feladat: Párok (15 pont) Egy rendezvényre sok vendéget hívtak meg.
Példa a report dokumentumosztály használatára
Példa a report dokumentumosztály használatára Szerző neve évszám Tartalomjegyzék 1. Valószínűségszámítás 5 1.1. Események matematikai modellezése.............. 5 1.2. A valószínűség matematikai modellezése............
0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)
Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses
III. TÉTEL A MOZGÁSBÓL VETT ISTENÉRV
III. TÉTEL A MOZGÁSBÓL VETT ISTENÉRV A mozgásból vagy változásból kiinduló istenérvet az ókortól kezdve ismerték. Az istenérv egyik középkori változatát Aquinói Szent Tamás ( 1274) Summa theologica című
Mire jó a fejszámolás?
Mire jó a fejszámolás? Még négyéves sem voltam, amikor menthetetlenül beleszerettem a számokba. Az 1000-nél kisebb számok világa voltak a játszóterem, a négy alapművelet pedig a csúszdám, a hintám, a libikókám
Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
Isten Nagy Terve. 2 rész: ISTEN, MA IS TEREMTŐ
Isten Nagy Terve 2 rész: ISTEN, MA IS TEREMTŐ Isten Nagy Terve teremtés elesés megváltás helyreállítás Jézus Krisztus tegnap, ma és mindörökké ugyanaz. Zsidó.13.8 Méltó vagy, Urunk és Istenünk, hogy tied
Robotika. Relatív helymeghatározás Odometria
Robotika Relatív helymeghatározás Odometria Differenciális hajtás c m =πd n /nc e c m D n C e n = hány mm-t tesz meg a robot egy jeladó impulzusra = névleges kerék átmérő = jeladó fölbontása (impulzus/ford.)
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
A, B, C, D, E a vállalat vizsgált termékei
c) Vállalati versenyképesség-elemzés Az EU-felkészülésnek egyik kulcskérdése érthetô módon a versenyképesség. Minden olyan elemzési, tervezési módszer, vállalatirányítási és vezetési technika (és ennek
Könyvelői Klub 2013. március 26. Budapest TÖRTÉNŐ FIZETÉS ÉS AZ E-SZÁMLÁZÁS
Könyvelői Klub 2013. március 26. Budapest Konzultáns: Kisgyörgy Ilona közgazdász; okl. adószakértő; költségvetési minősítésű könyvvizsgáló HÁZIPÉNZTÁR, ZÁRÓÁLLOMÁNY SZABÁLYOZÁSÁNAK VÁLTOZÁSAI; AZ ELEKTRONIKUS
Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója
Az emelt szintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója A szóbeli feladatok értékelése központilag kidolgozott analitikus skálák segítségével történik. Ez az értékelési eljárás meghatározott értékelési szempontokon,
In vivo szövetanalízis. Különös tekintettel a biolumineszcens és fluoreszcens képalkotási eljárásokra
In vivo szövetanalízis Különös tekintettel a biolumineszcens és fluoreszcens képalkotási eljárásokra In vivo képalkotó rendszerek Célja Noninvazív módon Biológiai folyamatokat képes rögzíteni Élő egyedekben
4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis
1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb
Gépi tanulás. Hány tanítómintára van szükség? VKH. Pataki Béla (Bolgár Bence)
Gépi tanulás Hány tanítómintára van szükség? VKH Pataki Béla (Bolgár Bence) BME I.E. 414, 463-26-79 pataki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/pataki Induktív tanulás A tanítás folyamata: Kiinduló
Mit ér a diploma, ha magyar?
3. szint Április Mit ér a diploma, ha magyar? Az Unióban automatikusan elfogadják majd a magyar oktatást A diploma annyit ér, amennyiért beváltható. Mondjuk fizetésre. Nagy kérdés, hogy a magyar diplomák
HÁTTÉRANYAG A FÜGGETLEN RENDÉSZETI PANASZTESTÜLET ELJÁRÁSÁRÓL TARTOTT ELŐADÁSHOZ
HÁTTÉRANYAG A FÜGGETLEN RENDÉSZETI PANASZTESTÜLET ELJÁRÁSÁRÓL TARTOTT ELŐADÁSHOZ dr. Kádár András Kristóf 1. Pozitív változások a panaszeljárás szabályozásában Az Rtv. 92-93. -ában szabályozott és jelenleg
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
Az osztályfőnöki, munkaközösségvezetői és DÖK-segítői feladatok beszámításának kérdései 1.0*
Az osztályfőnöki, munkaközösségvezetői és DÖK-segítői feladatok beszámításának kérdései 1.0* Szakál Ferenc Pál köznevelési szakértő *A korábbi változatokban ma már nem aktuális, nem érvényes tartalmak
Pécsi Tudományegyetem Bölcsészettudományi Kar Filozófia Doktori Iskola
Pécsi Tudományegyetem Bölcsészettudományi Kar Filozófia Doktori Iskola Openness The Phenomenon of World-openness and God-openness PhD értekezés tézisfüzet Hoppál Bulcsú Kál Témavezető: Dr. Boros János
3. Az indukció szerepe
3. Az indukció szerepe Honnan jönnek a hipotézisek? Egyesek szerint az előzetesen összegyűjtött adatokból induktív (általánosító) következtetések útján. [Az induktív következtetésekről l. Kutrovátz jegyzet,
ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ AZ EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGÁHOZ
ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ AZ EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGÁHOZ Általános útmutató 1. A szóbeli feladatok értékelése központilag kidolgozott analitikus skálák segítségével történik. Ez az eljárás meghatározott értékelési
Pedagógusdinasztiák létjogosultsága pedagógus karrierpályák tükrében Magyarországon
Pedagógusdinasztiák létjogosultsága pedagógus karrierpályák tükrében Magyarországon Tanulmányom a pedagógusdinasztiák vizsgálatára koncentrál. 1 A tanulmányom elején olyan kérdésekre keresem a választ,
Az osztályfőnöki, munkaközösségvezetői és DÖK-segítői feladatok beszámításának kérdései 1.1*
Az osztályfőnöki, munkaközösségvezetői és DÖK-segítői feladatok beszámításának kérdései 1.1* Szakál Ferenc Pál köznevelési szakértő *A korábbi változatokban ma már nem aktuális, nem érvényes tartalmak
Statisztikai becslés
Kabos: Statisztika II. Becslés 1.1 Statisztikai becslés Freedman, D. - Pisani, R. - Purves, R.: Statisztika. Typotex, 2005. Reimann J. - Tóth J.: Valószínűségszámítás és matematikai statisztika. Tankönyvkiadó,
Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József
Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. : Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel
15/2011. számú vélemény a hozzájárulás fogalommeghatározásáról
A 29. CIKK ALAPJÁN LÉTREHOZOTT ADATVÉDELMI MUNKACSOPORT 01197/11/HU WP187 15/2011. számú vélemény a hozzájárulás fogalommeghatározásáról Elfogadva 2011. július 13-án Ez a munkacsoport a 95/46/EK irányelv
ELŐADÓ-KÖZPONTÚ MÓDSZEREK
ELŐADÓ-KÖZPONTÚ MÓDSZEREK Benkei Kovács Balázs PhD Felnőttképzés módszertana és eszközrendszere 2. ELTE PPK Andragógia Tanszék ELŐADÁS / REFERÁTUM Információt / ismereteket átadni Egy témát összefüggésében
EMELT SZINT BESZÉDKÉSZSÉG ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Minta. Feladatonként értékeljük Jártasság a témakörökben Szókincs, kifejezésmód Nyelvtan
Általános jellemzok EMELT SZINT FELADATTÍPUS ÉRTÉKELÉS SZEMPONTJAI PONTSZÁMOK Bemelegíto beszélgetés Nincs értékelés 1. Társalgási feladat egy témakör részletes megbeszélése interakció kezdeményezés nélkül
Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból
Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból 2. Választási modellek Levelező tagozat 2015 ősz Készítette: Prileszky István http://www.sze.hu/~prile Fogalmak Választási modellek célja: annak megjósolása,
Tranziens jelenségek rövid összefoglalás
Tranziens jelenségek rövid összefoglalás Átmenet alakul ki akkor, ha van energiatároló (kapacitás vagy induktivitás) a rendszerben, mert ezeken a feszültség vagy áram nem jelenik meg azonnal, mint az ohmos
Biológia a 7 8. évfolyama számára A biológia tantárgy tanításának céljai és feladatai
Biológia a 7 8. évfolyama számára A biológia tantárgy tanításának céljai és feladatai Az ember és természet műveltségterület és ezen belül a biológia tantárgy középpontjában a természet és az azt megismerni
Intra- és intermolekuláris reakciók összehasonlítása
Intra- és intermolekuláris reakciók összehasonlítása Intr a- és inter molekulár is r eakciok összehasonlítása molekulán belüli reakciók molekulák közötti reakciók 5- és 6-tagú gyűrűk könnyen kialakulnak.
NUKLEINSAVAK. Nukleinsav: az élő szervezetek sejtmagvában és a citoplazmában található, az átöröklésben szerepet játszó, nagy molekulájú anyag
NUKLEINSAVAK Nukleinsav: az élő szervezetek sejtmagvában és a citoplazmában található, az átöröklésben szerepet játszó, nagy molekulájú anyag RNS = Ribonukleinsav DNS = Dezoxi-ribonukleinsav A nukleinsavak
JÖVŐKÉP az ELKÖVETKEZENDŐ SZÁZADOKRA
JÖVŐKÉP az ELKÖVETKEZENDŐ SZÁZADOKRA A XXI. században a világbéke megvalósul, 300 évig fog tartani. A Földön hatalmas földrajzi változások mennek végbe, a tudományos fejlődés lesz a legszembetűnőbb. Majdnem
Normális eloszlás tesztje
Valószínűség, pontbecslés, konfidenciaintervallum Normális eloszlás tesztje Kolmogorov-Szmirnov vagy Wilk-Shapiro próba. R-funkció: shapiro.test(vektor) balra ferde eloszlás jobbra ferde eloszlás balra