Personal Assistant to Enhance the Social Life of the Seniors. Szociális életet támogató személyes eszköz időseknek (AAL )

Átírás

1 Personal Assistant to Enhance the Social Life of the Seniors Szociális életet támogató személyes eszköz időseknek (AAL )

2 A projektről Európai Uniós, AAL projekt Projekt kezdete: február 8 partner (portugál, francia, lengyel, magyar) Projekt vezetője: a Microsoft portugál képviselete

3 Magyar partnerek BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - konzorciumvezető Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közhasznú Nonprofit Kft.

4 A projekt célja Az idősek mindennapi életének támogatása, elszigeteltségük és kirekesztettségük csökkentése a személyi asszisztenssel lehetőséget teremtsen az idősek számára egy hatékonyabb, függetlenebb, társadalmilag aktívabb és kiteljesedettebb életre

5 Mi is az a Személyi asszisztens? Tableten, okostelefonon elérhető rendszer Hanggal, érintéssel vezérelhető - az idősek számára könnyebb kezelhetőséget biztosít

6 Felhasználói igények felmérése és rendszer specifikáció

7 Igényfelmérés 4 országban lezajlott kvantitatív és kvalitatív igényfelmérés az idősek körében a leendő termékkel kapcsolatban Irodalomkutatás az idősek és az ICT kapcsolatáról

8 Kvantitatív kérdőíves felmérés 4 rész - 32 kérdés, perc Főbb kérdések: Háztartás, egészségügyi állapot Milyen közösségekbe jár, mennyire aktív Internettel kapcsolatos felhasználói szokások Eszközzel kapcsolatos igények

9 Válaszadók

10 Internethasználat

11 Magyar válaszadók összesen 79 válaszadó: 53 nő, 26 férfi

12 65% nyugdíjas Közel 70% felsőfokú végzettséggel rendelkező 40 nagy városban, 11-en közepes méretű, 26-an kisvárosban lakik Ugyanannyian (35%) lakik házastársával vagy egyedül, 8% idősek otthonában él Általában jó egészségügyi állapot (látási, hallási problémák), de 72% szed gyógyszert Havi jövedelem: 30% , 19%

13 Szabadidő eltöltése 72% hobbijának él 30% közösségi helyek 71% minden nap vagy csak hétvégén használ kommunikációs eszközöket (91%-uk rendelkezik mobiltelefonnal)

14 Számítógép-tudás 68% alacsony, nagyon alacsony vagy semmilyen tudással nem rendelkezik 85% személyi számítógépet használ 58% (!) naponta, 34% hetente használ internetet Interneten: információszerzés, kommunikáció

15 Preferált funkciók Kapcsolattartás (beszélgetés, , chat) Frissülő hírportál Személyre szabott naptár Segítségnyújtás Időjárás jelentés

16 Kvalitatív felmérés workshop keretén belül Helyszín: BME Időpont: résztvevő Cél: eszközök, alkalmazások, modalitások tesztelése + igényfelmérés Eszközök: okostelefon, táblagép, fejhallgató, TV, Kinect, Xbox

17

18 Preferált modalitások A hagyományos modalitások (billentyűzet, egér) tablet, okos TV környezetben nehézkesek Szövegfelolvasás Pl.: üzenetek, hírek, időjárás jelentés felolvasása Hangvezérlés Pl.: programok vezérlése, TV távirányítása Gesztus Pl.: Kinect érzékelővel vezérelhető alkalmazások, jelenlét érzékelés Érintés Pl.: Érintőképernyőn gépelés, programok kezelése

19 Modalitások összehasonlítása

20 Irodalomkutatás A 4 országban lévő idősek számáról, helyzetéről, az ország ICT eszközökkel való támogatásáról, ICT szolgáltatásokról és projektekről szól

21 Magyarországon Fórumok: evita, Inforum Oktatás: Óbudai Egyetem, Mindentudás Egyeteme, Kattints Nagyi!, nagyisuli.hu Közösségi, tanácsadó oldalak, szórakozás: 50plusz.net, 50-en túl, nyugdijas.jatekonline.hu, honfoglalo.hu Segítségnyújtás: házipatika, webbeteg,

22 Alkalmazás tervezés Az igényfelmérés után következő módszertani lépés a perszónák és szcenáriók meghatározása Perszóna = fiktív személy, végfelhasználó Szcenárió = elemi vagy összetett cselekvések leírása, melyek során a persona a személyi asszisztenst használja Az igényelt szolgáltatásokat ezek alapján határoztuk meg

23 Perszóna részlet Kovács Mária, 68 éves, Győrben él, 40 éve házas Gyermekei távol élnek, 600 EUR a család bevétele, Számítógépet rendszeresen használ, Szeret főzni, kirándulni Időnként meglátogatja a gyermekeit, unokáit

24 Szcenárió részlet Kapcsolattartás ismerősökkel, rokonokkal Eddig tipikusan telefonon keresztül tartotta a kapcsolatot A család/ismerősök javasolták a facebook, skype, használatát Ezek az alkalmazások azonban ismeretlenek, túlságosan különböznek egymástól, nehézkesek számára Szükség van egy egységes, egyszerű (idősbarát) felhasználói felületre ezekhez

25 Leendő szolgáltatások Közösségi érdeklődési körök Közösségi aktivitás, állapot PLA Prototípus Hang által vezérelt levelezés Biztonságos tartalom megosztás Naptár speciális funkciókkal Időseknek fontos információ TV program Időjárás jelentés

26 Megvalósítás

27 A megvalósítás lépései Felhasználói interfész technológiák fejlesztése idősek számára Keretrendszer kialakítása Egyedi szolgáltatások fejlesztése Iteratív tesztelés

28 Motiváció a beszédtechnológia területén A ma elérhető technológiák nem az idősek számára készültek A beszédkeltés során nem vették figyelembe az idősek igényeit, preferenciáit A beszédfelismerő rendszerek tipikusan fiatalok hangjával vannak tanítva így az idős korban fellépő változásokat nem képes kezelni

29 Beszédkeltés A két legkorszerűbb gép beszédkeltési technológia Korpusz-alapú (pl. időjárás) Statisztikus parametrikus (HMM, általános szövegekre) Adott személy hangjára adaptálás

30 Beszédkeltési hangminták Eredeti Adaptált TTS 1. beszélő 2. beszélő 3. beszélő

31 Beszédfelismerés A beszédfelismerő betanításához nagy mennyiségű hangmintát gyűjtünk (130 óra, 1500 idős beszélő, 3 nyelv) A hangminták gyűjtése Interneten elérhető adatgyűjtő felületen történik elosztott módon.

32 Adatgyűjtési minták Különböző beszélők, különböző jellegzetességek:

33 További modalitások Kinect Érintőképernyő Tablet + okos TV integráció Ezek megvalósítása folyamatban van, a portugál partnerek feladata

34 Szolgáltatások Az igényfelmérés során a fő irányok meghatározásra kerültek A részleteket további végfelhasználói tesztek és igényfelmérések során pontosítjuk A cél tipikusan Internet alapú, létező szolgáltatások egységes elérése közös felhasználói felületen

35 A rendszer felépítése Home Portable Unit Portable Unit (Premium Tablet) Portable Unit (Low Cost Tablet) Internet Main Unit Screen PLA Database Home computer authentification services kinect Automatic Speech Recognition Office 365 Text to Speech Voice Search

36 Alkalmazás terv (1)

37 Alkalmazás terv (2)

38 Időjárás felolvasó videó az időjárás felolvasóról ( )

39 Alkalmazás terv (3) videó a kinect prototípusról

40 Köszönjük a figyelmüket!