Szövegfeldolgozás II.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szövegfeldolgozás II."

Átírás

1 Szövegfeldolgozás II.

2 Szövegfeldolgozási alapfeladatok Tömörítés: egy szöveget vagy szövegfájlt alakítsunk át úgy, hogy kevesebb helyet foglaljon (valamint alakítsuk vissza)! Keresés: egy szövegben vagy szövegfájlban keressünk egy szöveget! Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 2/33

3 Általános feladat: egy szöveget alakítsunk át olyan ábrázolásúra, hogy kevesebb helyet foglaljon! A tömörített szövegnek visszaalakíthatónak kell lenni! Módszerek: karakterek kódolása karaktersorozatok kódolása Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 3/33

4 Tömörítés TAB-karakterekkel TAB karakter jelentése: az aktuális pozíciótól a következő tabulációs-pozícióig szóközöket kell írni! Tabulációs pozíció (balra igazított): fix távolságra egymástól; beállítható pozíciókban. Tömörítés: szóközök helyére TAB. Kicsomagolás: TAB helyére szóközök. Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 4/33

5 Tömörítés TAB-karakterekkel A bemenő elemek csoportosítása: nem szóköz karakter; szóközök TAB-pozícióig; szóközök nem szóközig. A kimenő elemek csoportosítása: nem szóköz karakter; TAB-karakter; szóközök nem szóközig. Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 5/33

6 Tömörítés TAB-karakterekkel Csoport: fajta az eset sorszáma, kar a beolvasott karakter, db a szóközök száma, k az előreolvasott karakter, oszlop aktuális pozíció. Eljárás Tömörítés: Nyitás(f); Nyit(g) Ciklus amíg nem FileVége?(f) Csoportolvasás(f,fajta,kar,db) Csoportírás(g,fajta,kar,db) Ír(g,k); Zár(f); Zár(g) Eljárás Nyitás(f): Nyit(f); Olvas(f,k); oszlop:=1 Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 6/33

7 Tömörítés TAB-karakterekkel Eljárás Csoportolvasás(f,fajta,kar,db): kar:=k Ha k ' ' akkor Betűolvasás(f,fajta,kar) különben Szóközolvasás(f,fajta,kar,db) Eljárás Betűolvasás(f,fajta,kar): fajta:=1; Olvas(f,k) Ha kar=sorvég akkor oszlop:=1 különben oszlop:=oszlop+1 Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 7/33

8 Tömörítés TAB-karakterekkel Eljárás Szóközolvasás(f,fajta,kar,db): db:=0 Ciklus amíg k=' ' és nem TAB-pozíció(oszlop) db:=db+1; Olvas(f,k) oszlop:=oszlop+1 Ha TAB-pozíció(oszlop) akkor fajta:=2 különben fajta:=3 Elágazás vége Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 8/33

9 Tömörítés TAB-karakterekkel Eljárás Csoportírás(g,fajta,kar,db): Ha fajta=1 akkor Ír(g,kar) különben ha fajta=2 akkor Ír(g,TAB) különben Ciklus i=1-től db-ig Ír(g,' ') Elágazás vége Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 9/33

10 TAB-ok kicsomagolása Szövegfeldolgozás: A bemenő elemek csoportosítása: TAB karakter; egyéb karakter. A kimenő elemek csoportosítása: szóközök TAB-pozícióig; egyéb karakter. Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 10/33

11 TAB-ok kicsomagolása Eljárás TABtalanítás: Nyit(f); Nyitás(g) Ciklus amíg nem FileVége?(f) Olvas(f,kar) Csoportírás(g,kar) Zár(f); Zár(g) Eljárás Nyitás(g): Nyit(g); oszlop:=1 Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 11/33

12 TAB-ok kicsomagolása Eljárás Csoportírás(g,kar): Ha kar=tab akkor Szóközökírása(g) különben Betűírás(g,kar) Eljárás Szóközökírása(g): Ciklus Ír(g,' '); oszlop:=oszlop+1 amíg nem TAB-pozíció(oszlop) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 12/33

13 TAB-ok kicsomagolása Eljárás Betűírás(g,kar): Ír(g,kar) Ha kar=sorvég akkor oszlop:=1 különben oszlop:=oszlop+1 Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 13/33

14 Tömörítés futamhossz kódolással Futam jelentése: azonos karakterből álló karaktersorozat. Futam vége: előreolvasás. A elve: a legalább 4 hosszú futamokról tároljuk a bennük szereplő karaktert, valamint a karakterek darabszámát. Kicsomagoláshoz tudnunk kell, hogy kódolt értékről van szó, azaz kell egy speciális karakter (pl. Escape). Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 14/33

15 Tömörítés futamhossz kódolással Futam: kar a futam karaktere, db a karakterek száma. Eljárás Tömörítés: Nyitás(f); Nyit(g) Ciklus amíg nem FileVége?(f) Futamolvasás(f,kar,db) Futamírás(g,kar,db) Ír(g,k); Zár(f); Zár(g) Eljárás Nyitás(f): Nyit(f); Olvas(f,k) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 15/33

16 Tömörítés futamhossz kódolással Eljárás Futamolvasás(f,kar,db): kar:=k; db:=1 Olvas(f,k) Ciklus amíg nem FileVége?(f) és k=kar és db<255 db:=db+1; Olvas(f,k) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 16/33

17 Tömörítés futamhossz kódolással Eljárás Futamírás(g,kar,db): Ha db<4 akkor Ciklus i=1-től db-ig Ír(g,kar) különben Ír(g,Esc+Karakter(db)+kar) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 17/33

18 Futamhossz kód kicsomagolása Eljárás Kifejtés: Nyit(f,g) Ciklus amíg nem FileVége?(f) Elemolvasás(f,db,kar) Csoportírás(g,db,kar) Zár(f,g) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 18/33

19 Futamhossz kód kicsomagolása Eljárás Elemolvasás(f,db,kar): Olvas(f,kar) Ha kar=esc akkor Olvas(f,kar); db:=egész(kar); Olvas(f,kar) különben db:=1 Eljárás Csoportírás(g,db,kar) Ciklus i=1-től db-ig Ír(g,kar) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 19/33

20 Tömörítés szótárral Szövegfeldolgozás: Szótár szerepe: a gyakori szavakat egy szótárban tároljuk, majd minden helyen a szótárra hivatkozunk. Kicsomagoláshoz tudnunk kell, hogy szótári hivatkozásról van szó, azaz kell egy speciális karakter (pl. Escape). A szótárban csak 256 szó lehet, azaz a szótárbeli sorszámot egyetlen karakterrel adhatjuk meg. Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 20/33

21 Tömörítés szótárral Eljárás Tömörítés: Nyit(f); Nyit(g) Ciklus amíg nem FileVége?(f) Szóolvasás(f,szó,elv) Keresés(szó,Szótár,van,sorszám) Ha van akkor Ír(g,Esc+Karakter(sorszám)+elv) különben Ír(g,szó+elv) Zár(f); Zár(g) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 21/33

22 Tömörítés szótárral Szövegfeldolgozás: Eljárás Szóolvasás(f,szó,k): szó:= ; k:= Ciklus amíg k és k ElvJel szó:=szó+k; Olvas(f,k) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 22/33

23 Szótáros kód kicsomagolása Eljárás Kifejtés: Nyit(f,g) Ciklus amíg nem FileVége?(f) Olvas(f,kar) Ha kar Esc akkor Ír(g,kar) különben Olvas(f,kar) Ír(g,Szótár(egész(kar))) Zár(f,g) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 23/33

24 Huffmann kódolás Szövegfeldolgozás: pdf Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 24/33

25 keresés Általános feladat: egy szövegben vagy szövegfájlban keressünk egy szöveget! Elemi módszer: A keresett szöveg minden karakterét hasonlítsuk a hosszú szöveg elejétől a megfelelő számú karakterrel! Ha nem egyezik, akkor a hosszú szövegben 1 karakterrel lépjünk tovább és újra hasonlítsunk! Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 25/33

26 keresés Elemi módszer Eljárás Keresés(s,minta,siker,i): siker:=hamis; i:=1; h:=hossz(s)-hossz(minta)+1 Ciklus amíg i h és nem siker j:=1 Ciklus amíg j Hossz(minta) és minta(j)=s(i+j-1) j:+1 siker:=(j>hossz(minta)) Ha nem siker akkor i:+1 Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 26/33

27 keresés Elemi módszer egyszerűbben (lásd mátrixban keresés) Eljárás Keresés(s,minta,siker,i): siker:=hamis; i:=0; j:=1 h:=hossz(s)-hossz(minta) Ciklus amíg i h és j Hossz(minta) Ha minta(j)=s(i+j) akkor j:+1 különben i:+1; j:=1 siker:=(i h) Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 27/33

28 keresés Knuth-Morris-Pratt módszer próbáljunk a szöveg karakterein előre haladni! s: abababac minta: ababac Eltolás 2-vel jobbra! Ha az utolsó helyen eltérés van, hogyan lehetne megúszni, hogy a korábbi karaktereket ne kelljen még egyszer hasonlítani? _Morris_Pratt_alg.pdf Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 28/33

29 s: abababac minta: Szövegfeldolgozás: ababac keresés Olyan eltolás kell, hogy az eddig illeszkedő betűk továbbra is illeszkedjenek! Az a-betű miatt 2 vagy 4 vagy 5, a b betű miatt 2 vagy 4 lehetne az eltolás. Azaz az adott rész elejét (prefix) olyan helyre tolhatjuk, ahol éppen megegyezik az adott rész végével (szuffix), s ebből a legnagyobbat kell venni. Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 29/33

30 keresés köv(j) mi a következő jó mintabeli hasonlítandó, ha a minta j+1-edik tagja nem illeszkedett. Azaz legyen köv(j) a leghosszabb mintabeli kezdőszelet (prefix) és vele egyező minta(1..j) végszelete (szuffix) távolsága! s: abudabudabusz minta: abudabusz Ha nincs ilyen kezdőszelet, akkor köv(j)=1. Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 30/33

31 keresés Következőre lépő vektor készítése Eltolás(minta,köv): i:=1; j:=0; köv[0]:=0 Ciklus amíg i hossz(minta) Ha minta(i)=minta(j) vagy j=0 akkor i:=i+1; j:=j+1; köv[i]:=j különben j:=köv[j] Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 31/33

32 keresés Knuth-Morris-Pratt Keresés(s,minta,siker,hol): i:=1; j:=1; m:=hossz(minta) Ciklus amíg i hossz(s) és j m Ha minta(j)=s(i)vagy j=0 akkor i:=i+1; j:=j+1 különben j:=köv(j) siker:=(j>m) Ha siker akkor hol:=i-m Zsakó László: Szövegfeldolgozás :33 32/33

33 Szövegfeldolgozás előadás vége

32. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus

32. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus 32. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus A nyers erőt használó egyszerű mintaillesztés műveletigénye legrosszabb esetben m*n-es volt. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus (KMP-vel rövidítjük) egyike azon mintaillesztő

Részletesebben

Knuth-Morris-Pratt algoritmus

Knuth-Morris-Pratt algoritmus Knuth-Morris-ratt algoritmus KM féle sztringkezelő algoritmus Szükséges matematikai fogalmak: Legyen Ω egy ábécé és x=x 1 x 2 x n, k N karakterekből álló sztring, melynek elemei (x i ) az Ω ábécé betűi.

Részletesebben

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 3. előadás

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 3. előadás Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 3. előadás Szövegfájl Fájl típus A szövegfájl karakterek sorozata: input fájl Műveletei: nyit, zár, olvas, vége? output fájl Műveletei: nyit, zár, ír Pap Gáborné,

Részletesebben

Algoritmizálás és adatmodellezés 2. előadás

Algoritmizálás és adatmodellezés 2. előadás Algoritmizálás és adatmodellezés 2 előadás Összetett típusok 1 Rekord 2 Halmaz (+multialmaz, intervallumalmaz) 3 Tömb (vektor, mátrix) 4 Szekvenciális fájl (input, output) Pap Gáborné, Zsakó László: Algoritmizálás,

Részletesebben

Mintaillesztő algoritmusok. Ölvedi Tibor OLTQAAI.ELTE

Mintaillesztő algoritmusok. Ölvedi Tibor OLTQAAI.ELTE Mintaillesztő algoritmusok Ölvedi Tibor OLTQAAI.ELTE Mintaillesztő algoritmusok Amiről szó lesz: Bruteforce algoritmus Knuth-Morris-Pratt algoritmus Rabin-Karp algoritmus Boyer-Moore algoritmus Boyer-Moore-Horspool

Részletesebben

Megjegyzés: A programnak tartalmaznia kell legalább egy felhasználói alprogramot. Példa:

Megjegyzés: A programnak tartalmaznia kell legalább egy felhasználói alprogramot. Példa: 1. Tétel Az állomány két sort tartalmaz. Az első sorában egy nem nulla természetes szám van, n-el jelöljük (5

Részletesebben

MINTAILLESZTÉS Brute-Force algoritmus (BF) Knuth-Morris-Pratt algoritmus (KMP) Quick-Search algoritmus (QS)

MINTAILLESZTÉS Brute-Force algoritmus (BF) Knuth-Morris-Pratt algoritmus (KMP) Quick-Search algoritmus (QS) INTAILLESZTÉS... 2 1. Brute-Force algoritmus (BF)... 4 2. Knuth-orris-Pratt algoritmus (KP)... 7 3. Quick-Search algoritmus (QS)... 13 4. Rabin-Karp algoritmus (RK)... 17 Felhasznált irodalom... 19 1 intaillesztés

Részletesebben

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 9. előadás

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 9. előadás Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 9. előadás Szöveges típusok (ismétlés) karakter típus szöveg típus szövegfájl típus (input, illetve output szövegfájl) 2018. 01. 2/30 Karakterábrázolás fix kódhossz

Részletesebben

Algoritmuselmélet 7. előadás

Algoritmuselmélet 7. előadás Algoritmuselmélet 7. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 11. ALGORITMUSELMÉLET 7. ELŐADÁS 1 Múltkori

Részletesebben

Multihalmaz, intervallumhalmaz

Multihalmaz, intervallumhalmaz Multihalmaz, intervallumhalmaz Halmaz féleségek 1. Halmaz Gyümölcsök: {alma,körte,szilva,barack} 2. Multihalmaz Állatok: {(macska,4),(rigó,2),(galamb,3)} 3. Intervallumhalmaz diszjunkt Óráim: {[8-10],[13-14],[16-20)}

Részletesebben

Visszalépéses kiválogatás

Visszalépéses kiválogatás elépő a tudás közösségébe Informatika szakköri segédanyag Heizlerné akonyi iktória, Horváth Győző, Menyhárt László, Szlávi Péter, Törley Gábor, Zsakó László Szerkesztő: Abonyi-Tóth Andor, Zsakó László

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás Verem Verem= speciális sorozattípus Műveletei: Üres, üres?, Verembe, Veremből, tető Üres: Verem üres?(verem): Logikai tető(verem): Elem {NemDef} Verembe(Verem,Elem):

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás Verem Verem= speciális sorozattípus Műveletei: Üres, üres?, Verembe, Veremből, tető Üres: Verem üres?(verem): Logikai tető(verem): Elem {NemDef} Verembe(Verem,Elem):

Részletesebben

Symbol LS 2208 vonlakód olvasó programozása a DOAS ügyviteli rendszerhez

Symbol LS 2208 vonlakód olvasó programozása a DOAS ügyviteli rendszerhez Symbol LS 2208 vonlakód olvasó programozása a DOAS ügyviteli rendszerhez 1149 Budapest, Egressy út 17-21. Telefon: +36 1 469 4021; fax: +36 1 469 4029 1/5 Tartalomjegyzék 1. Symbol LS 2208 vonlakód olvasó

Részletesebben

2013.11.25. H=0 H=1. Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban,

2013.11.25. H=0 H=1. Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban, Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban, akkor a i (gyakorisága) = k i a i relatív gyakorisága: A jel információtartalma:

Részletesebben

ELEMI PROGRAMOZÁSI TÉTELEK

ELEMI PROGRAMOZÁSI TÉTELEK ELEMI PROGRAMOZÁSI TÉTELEK 1. FELADATMEGOLDÁS PROGRAMOZÁSI TÉTELEKKEL 1.1 A programozási tétel fogalma A programozási tételek típusalgoritmusok, amelyek alkalmazásával garantáltan helyes megoldást adhatunk

Részletesebben

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:

Részletesebben

Feladat. Bemenő adatok. Bemenő adatfájlok elvárt formája. Berezvai Dániel 1. beadandó/4. feladat 2012. április 13. Például (bemenet/pelda.

Feladat. Bemenő adatok. Bemenő adatfájlok elvárt formája. Berezvai Dániel 1. beadandó/4. feladat 2012. április 13. Például (bemenet/pelda. Berezvai Dániel 1. beadandó/4. feladat 2012. április 13. BEDTACI.ELTE Programozás 3ice@3ice.hu 11. csoport Feladat Madarak életének kutatásával foglalkozó szakemberek különböző településen különböző madárfaj

Részletesebben

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 2. előadás

Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 2. előadás Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 2. előadás Tartalom Összegzés vektorra, mátrixra Megszámolás vektorra, mátrixra Maximum-kiválasztás vektorra, mátrixra Eldöntés vektorra, mátrixra Kiválasztás

Részletesebben

Programozási tételek. Dr. Iványi Péter

Programozási tételek. Dr. Iványi Péter Programozási tételek Dr. Iványi Péter 1 Programozási tételek A programozási tételek olyan általános algoritmusok, melyekkel programozás során gyakran találkozunk. Az algoritmusok általában számsorozatokkal,

Részletesebben

Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás

Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Algoritmus-leíró eszközök Folyamatábra Irányított gráf, amely csomópontokból és őket összekötő élekből áll, egyetlen induló és befejező éle van, az induló élből

Részletesebben

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 1. előadás

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 1. előadás Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Az algoritmus fogalma végrehajtható (van hozzá végre-hajtó) lépésenként hajtható végre a lépések maguk is algoritmusok pontosan definiált, adott végre-hajtási

Részletesebben

A továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk

A továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk 1. Kódelmélet Legyen X = {x 1,..., x n } egy véges, nemüres halmaz. X-et ábécének, elemeit betűknek hívjuk. Az X elemeiből képzett v = y 1... y m sorozatokat X feletti szavaknak nevezzük; egy szó hosszán

Részletesebben

Bevezetés a programozásba I 4. gyakorlat. PLanG: Szekvenciális fájlkezelés. Szekvenciális fájlkezelés Fájlok használata

Bevezetés a programozásba I 4. gyakorlat. PLanG: Szekvenciális fájlkezelés. Szekvenciális fájlkezelés Fájlok használata Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar Bevezetés a programozásba I 4. gyakorlat PLanG: 2011.10.04. Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto Fájlok

Részletesebben

Egyszerű programozási tételek

Egyszerű programozási tételek Egyszerű programozási tételek 2. előadás Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2011. szeptember 15. Sergyán (OE NIK) AAO 02 2011. szeptember 15.

Részletesebben

Visszalépéses maximumkiválasztás

Visszalépéses maximumkiválasztás Belépő a tudás közösségébe Informatika szakköri segédanyag Visszalépéses maximumkiválasztás Heizlerné Bakonyi Viktória, Horváth Győző, Menyhárt László, Szlávi Péter, Törley Gábor, Zsakó László Szerkesztő:

Részletesebben

Bevezetés a programozásba I 4. gyakorlat. PLanG: Szekvenciális fájlkezelés

Bevezetés a programozásba I 4. gyakorlat. PLanG: Szekvenciális fájlkezelés Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar Bevezetés a programozásba I 4. gyakorlat PLanG: 2011.10.04. Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto Fájlok

Részletesebben

I. Specifikáció készítés. II. Algoritmus készítés

I. Specifikáció készítés. II. Algoritmus készítés Tartalomjegyzék I. Specifikáció készítés...2 II. Algoritmus készítés...2 Egyszerű programok...6 Beolvasásos feladatok...10 Elágazások...10 Ciklusok...1 Vegyes feladatok...1 1 I. Specifikáció készítés A

Részletesebben

Informatikai tehetséggondozás:

Informatikai tehetséggondozás: Ég és Föld vonzásában a természet titkai Informatikai tehetséggondozás: isszalépéses keresés TÁMOP-4.2.3.-12/1/KON A visszalépéses keresés (backtrack) a problémamegoldás igen széles területén alkalmazható

Részletesebben

Tájékoztató. Használható segédeszköz: -

Tájékoztató. Használható segédeszköz: - A 35/2016. (VIII. 31.) NFM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 481 06 Informatikai rendszerüzemeltető Tájékoztató A vizsgázó az első lapra írja

Részletesebben

Írjon olyan programot a standard könyvtár alkalmazásával, amely konzolról megadott valós adatokból meghatározza és kiírja a minimális értékűt!

Írjon olyan programot a standard könyvtár alkalmazásával, amely konzolról megadott valós adatokból meghatározza és kiírja a minimális értékűt! Írjon olyan programot a standard könyvtár alkalmazásával, amely konzolról megadott valós adatokból meghatározza és kiírja a minimális értékűt! valós adatokat növekvő sorrendbe rendezi és egy sorba kiírja

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek 2.

Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Varga Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián 11. gyakorlat Huffmann-kód Egy fát építünk alulról felfelé részfák segítségével. A részfa száraira 0 és 1-eseket

Részletesebben

Kép mátrix. Feladat: Pap Gáborné-Zsakó László: Algoritmizálás, adatmodellezés 2/35

Kép mátrix. Feladat: Pap Gáborné-Zsakó László: Algoritmizálás, adatmodellezés 2/35 Grafika I. Kép mátrix Feladat: Egy N*M-es raszterképet nagyítsunk a két-szeresére pontsokszorozással: minden régi pont helyébe 2*2 azonos színű pontot rajzolunk a nagyított képen. Pap Gáborné-Zsakó László:

Részletesebben

Az informatika kulcsfogalmai

Az informatika kulcsfogalmai Az informatika kulcsfogalmai Kulcsfogalmak Melyek azok a fogalmak, amelyek nagyon sok más fogalommal kapcsolatba hozhatók? Melyek azok a fogalmak, amelyek más-más környezetben újra és újra megjelennek?

Részletesebben

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Informatika emelt szint 1121 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2013. október 18. INFORMATIKA EMELT SZINTŰ GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Bevezetés A feladatok

Részletesebben

Adatszerkezetek. Nevezetes algoritmusok (Keresések, rendezések)

Adatszerkezetek. Nevezetes algoritmusok (Keresések, rendezések) Adatszerkezetek Nevezetes algoritmusok (Keresések, rendezések) Keresések A probléma általános megfogalmazása: Adott egy N elemű sorozat, keressük meg azt az elemet (határozzuk meg a helyét a sorozatban),

Részletesebben

Feltételes formázás az Excel 2007-ben

Feltételes formázás az Excel 2007-ben Az új verzió legnagyobb újdonsága Feltételes formázás az Excel 2007-ben Formázás tekintetében a feltételes formázás területén változott a legnagyobbat a program. Valljuk meg, a régebbi változatoknál a

Részletesebben

Bevezetés a programozásba I.

Bevezetés a programozásba I. Bevezetés a programozásba I. 3. gyakorlat Tömbök, programozási tételek Surányi Márton PPKE-ITK 2010.09.21. ZH! PlanG-ból papír alapú zárthelyit írunk el reláthatólag október 5-én! Tömbök Tömbök Eddig egy-egy

Részletesebben

Közismereti informatika I. 4. előadás

Közismereti informatika I. 4. előadás Közismereti informatika I. 4. előadás Rendezések Bemenet: N: Egész, X: Tömb(1..N: Egész) Kimenet: X: Tömb(1..N: Egész) Előfeltétel: Utófeltétel: Rendezett(X) és X=permutáció(X ) Az eredmény a bemenet egy

Részletesebben

Időjárási csúcsok. Bemenet. Kimenet. Példa. Korlátok. Nemes Tihamér Nemzetközi Informatikai Tanulmányi Verseny, 2-3. korcsoport

Időjárási csúcsok. Bemenet. Kimenet. Példa. Korlátok. Nemes Tihamér Nemzetközi Informatikai Tanulmányi Verseny, 2-3. korcsoport Időjárási csúcsok Ismerjük N napra a déli hőmérséklet értékét. Lokálisan melegnek nevezünk egy napot (az első és az utolsó kivételével), ha az aznap mért érték nagyobb volt a két szomszédjánál, lokálisan

Részletesebben

A 2017/2018 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első fordulójának feladatai. INFORMATIKA II. (programozás) kategória

A 2017/2018 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első fordulójának feladatai. INFORMATIKA II. (programozás) kategória Oktatási Hivatal A 2017/2018 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első fordulójának feladatai 1. feladat: Repülők (20 pont) INFORMATIKA II. (programozás) kategória Ismerünk városok közötti repülőjáratokat.

Részletesebben

Diákigazolvány Elektronikus Igénylési Rendszer Oktatási Hivatal által biztosított igénylő felület. Felhasználói kézikönyv. v 4.1

Diákigazolvány Elektronikus Igénylési Rendszer Oktatási Hivatal által biztosított igénylő felület. Felhasználói kézikönyv. v 4.1 Diákigazolvány Elektronikus Igénylési Rendszer Oktatási Hivatal által biztosított igénylő felület Felhasználói kézikönyv v 4.1 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés... 3 2. Előfeltételek... 3 3. A diákigazolvány

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 1. előadás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 1. előadás Algoritmusok és adatszerkezetek I 1 előadás Típusok osztályozása Összetettség (strukturáltság) szempontjából: elemi (vagy skalár, vagy strukturálatlan) összetett (más szóval strukturált) Strukturálási

Részletesebben

Pásztor Attila. Algoritmizálás és programozás tankönyv az emeltszintű érettségihez

Pásztor Attila. Algoritmizálás és programozás tankönyv az emeltszintű érettségihez Pásztor Attila Algoritmizálás és programozás tankönyv az emeltszintű érettségihez 9. ÖSSZETETT FELADATOK...111 9.1. ELEMI ALGORITMUSOK ÖSSZEÉPÍTÉSE...111 9.2. ÖSSZEFOGLALÁS...118 9.3. GYAKORLÓ FELADATOK...118

Részletesebben

Bevezetés az informatikába

Bevezetés az informatikába Bevezetés az informatikába 6. előadás Dr. Istenes Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék Matematikus BSc - I. félév / 2008 / Budapest Dr.

Részletesebben

Infóka verseny. 1. Feladat. Számok 25 pont

Infóka verseny. 1. Feladat. Számok 25 pont Infóka verseny megoldása 1. Feladat. Számok 25 pont Pistike és Gyurika egy olyan játékot játszik, amelyben prímszámokat kell mondjanak. Az nyer, aki leghamarabb ér el 1000 fölé. Mindkét gyerek törekedik

Részletesebben

Tudnivalók az otthon kidolgozandó feladatokról

Tudnivalók az otthon kidolgozandó feladatokról Tudnivalók az otthon kidolgozandó feladatokról Otthon kidolgozandó feladat megoldásának beküldése csak azok számára kötelező, akik fölvették az Assembly programozás konzultáció kurzust. Minden hallgató,

Részletesebben

Mit tudunk már? Programozás alapjai C nyelv 4. gyakorlat. Legnagyobb elem keresése. Feltételes operátor (?:) Legnagyobb elem keresése (3)

Mit tudunk már? Programozás alapjai C nyelv 4. gyakorlat. Legnagyobb elem keresése. Feltételes operátor (?:) Legnagyobb elem keresése (3) Programozás alapjai C nyelv 4. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Mit tudunk már? Típus fogalma char, int, float, double változók deklarációja operátorok (aritmetikai, relációs, logikai,

Részletesebben

SZÁMLÁZÁSI ÉS KÉSZLETEZÉSI PROGRAM

SZÁMLÁZÁSI ÉS KÉSZLETEZÉSI PROGRAM SZÁMLÁZÁSI ÉS KÉSZLETEZÉSI PROGRAM FELHASZNÁLÓI LEÍRÁS S & B Software Simon István & Bauer Mihály Tel. : ( 99) / 317 327 (30) / 297 4900 (30) / 912 4650 TARTALOMJEGYZÉK A SZÁMLÁZÁSI PROGRAM FUNKCIÓI: --------------------------------------------------------

Részletesebben

8. Mohó algoritmusok. 8.1. Egy esemény-kiválasztási probléma. Az esemény-kiválasztási probléma optimális részproblémák szerkezete

8. Mohó algoritmusok. 8.1. Egy esemény-kiválasztási probléma. Az esemény-kiválasztási probléma optimális részproblémák szerkezete 8. Mohó algoritmusok Optimalizálási probléma megoldására szolgáló algoritmus gyakran olyan lépések sorozatából áll, ahol minden lépésben adott halmazból választhatunk. Sok optimalizálási probléma esetén

Részletesebben

35. MINTAILLESZTÉS AUTOMATÁVAL

35. MINTAILLESZTÉS AUTOMATÁVAL 35. MINTAILLESZTÉS AUTOMATÁVAL Ha ma tudni szeretnénk, hogy mi Zimbabwe fővárosa, mikor írta Petőfi az Anyám tyúkját, mi a szinusz függvény definíciója, akkor ma már nem állunk neki a lexikonok böngészésének,

Részletesebben

Programozás alapjai C nyelv 4. gyakorlat. Mit tudunk már? Feltételes operátor (?:) Típus fogalma char, int, float, double

Programozás alapjai C nyelv 4. gyakorlat. Mit tudunk már? Feltételes operátor (?:) Típus fogalma char, int, float, double Programozás alapjai C nyelv 4. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.10.10.. -1- Mit tudunk már? Típus fogalma char, int, float,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

KETTŐS KÖNYVELÉS PROGRAM

KETTŐS KÖNYVELÉS PROGRAM KETTŐS KÖNYVELÉS PROGRAM Kezelési leírás 1993-2015 Program azonosító: UJEGYKE Fejlesztő: B a l o g h y S z o f t v e r K f t. Keszthely, Vak Bottyán utca 41. 8360 Tel: 83/515-080 Fax: 83/515-082 E-mail:

Részletesebben

(a 23/2014 (VI.30) NGM és az azt módosító 2/2015. (II. 3.) NGM rendeletek alapján)

(a 23/2014 (VI.30) NGM és az azt módosító 2/2015. (II. 3.) NGM rendeletek alapján) (a 23/2014 (VI.30) NGM és az azt módosító 2/2015. (II. 3.) NGM rendeletek alapján) 2015.11.30. 1. oldal Ezt a dokumentációt és a későbbi kiegészítéseket, módosításokat az ezen számlázó programmal kibocsátott

Részletesebben

Hatékonyság 2. előadás

Hatékonyság 2. előadás Hatékonyság 2. előadás Alapelv: a tárolt elemek száma vagy egy elemének mérete kevesebb legyen! Helyfoglalás=memória (kód+adat) + háttértár (kód+adat) 2.1 Sorozatok hosszcsökkentése 2.1.1 Sorozat kiküszöbölése

Részletesebben

Adatszerkezetek II. 3. előadás

Adatszerkezetek II. 3. előadás Adatszerkezetek II. 3. előadás Körmentes-e egy irányítatlan gráf? Alapötlet: Ha a bejárás során minden szürke pontból csak fehér pontba vezet él, akkor a gráf körmentes. 2013.02.27. 2 Körmentes?(p): Szín(p):=szürke;

Részletesebben

Shannon és Huffman kód konstrukció tetszőleges. véges test felett

Shannon és Huffman kód konstrukció tetszőleges. véges test felett 1 Shannon és Huffman kód konstrukció tetszőleges véges test felett Mire is jók ezek a kódolások? A szabványos karakterkódolások (pl. UTF-8, ISO-8859 ) általában 8 biten tárolnak egy-egy karaktert. Ha tudjuk,

Részletesebben

AWK programozás Bevezetés

AWK programozás Bevezetés 09 AWK programozás Bevezetés AWK adatvezérelt szkriptnyelv text processing, adat kiterjesztés, tagolt adatok automatizált soronkénti feldolgozása a forrásállományt soronként beolvassa és feldolgozhatóvá

Részletesebben

OEP Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 3. házi feladathoz 1. Feladat. Elemzés 1

OEP Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 3. házi feladathoz 1. Feladat. Elemzés 1 OEP Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 3. házi feladathoz 1. Feladat Különféle élőlények egy túlélési versenyen vesznek részt. A lények egy pályán haladnak végig, ahol váltakozó terep viszonyok vannak.

Részletesebben

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 1. előadás

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 1. előadás Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 1. előadás Specifikáció A specifikáció elemei bemenet mit ismerünk? kimenet mire vagyunk kíváncsiak? előfeltétel mit tudunk az ismertekről? utófeltétel mi az összefüggés

Részletesebben

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás Elágazás és korlátozás A backtrack alkalmas-e optimális megoldás keresésére? Van költség, és a legkisebb költségű megoldást szeretnénk előállítani. Van

Részletesebben

Adatszerkezetek 1. Dr. Iványi Péter

Adatszerkezetek 1. Dr. Iványi Péter Adatszerkezetek 1. Dr. Iványi Péter 1 Adat Adat minden, amit a számítógépünkben tárolunk és a külvilágból jön Az adatnak két fontos tulajdonsága van: Értéke Típusa 2 Adat típusa Az adatot kódoltan tároljuk

Részletesebben

3. ZH-ban a minimum pontszám 15

3. ZH-ban a minimum pontszám 15 1. HF 2. HF 3. HF 4. HF 5. HF 1. ZH 2. ZH 3. ZH Osszesen Jegy EHA kod 4 4 4 4 4 4 4 4 18 10 10 30 100 1 ARAPAFP.PTE 3.5 2.5 4 4 2 4 4 2 15 5 6 18 70 3 x 2 BAMPACP.PTE 4 4 4 4 4 4 4 4 18 10 8 26 94 5 x

Részletesebben

HORVÁTH ZSÓFIA 1. Beadandó feladat (HOZSAAI.ELTE) ápr 7. 8-as csoport

HORVÁTH ZSÓFIA 1. Beadandó feladat (HOZSAAI.ELTE) ápr 7. 8-as csoport 10-es Keressünk egy egész számokat tartalmazó négyzetes mátrixban olyan oszlopot, ahol a főátló alatti elemek mind nullák! Megolda si terv: Specifika cio : A = (mat: Z n m,ind: N, l: L) Ef =(mat = mat`)

Részletesebben

Informatikai Rendszerek Alapjai

Informatikai Rendszerek Alapjai Informatikai Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Minimális redundanciájú kódok (2) Szótár alapú tömörítő algoritmusok 2014. ősz Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László IRA 8/25/1 Az információ redundanciája

Részletesebben

Partner adatainak betöltése a CKB Trend rendszerbe.

Partner adatainak betöltése a CKB Trend rendszerbe. Partner adatainak betöltése a CKB Trend rendszerbe. A partner adatok betöltése funkció A funkció használata lehetőséget teremt arra, hogy azok a partnerek, akik már korábban valamelyik szerződésben érintettek

Részletesebben

Adatszerkezetek Tömb, sor, verem. Dr. Iványi Péter

Adatszerkezetek Tömb, sor, verem. Dr. Iványi Péter Adatszerkezetek Tömb, sor, verem Dr. Iványi Péter 1 Adat Adat minden, amit a számítógépünkben tárolunk és a külvilágból jön Az adatnak két fontos tulajdonsága van: Értéke Típusa 2 Adat típusa Az adatot

Részletesebben

IBAN: INTERNATIONAL BANK ACCOUNT NUMBER. I. Az IBAN formái

IBAN: INTERNATIONAL BANK ACCOUNT NUMBER. I. Az IBAN formái IBAN: INTERNATIONAL BANK ACCOUNT NUMBER A EUROPEAN COMMITTEE FOR BANKING STANDARDS (ECBS) által 2001. februárban kiadott, EBS204 V3 jelű szabvány rögzíti a nemzetközi számlaszám formáját, valamint eljárást

Részletesebben

Informatikai tehetséggondozás:

Informatikai tehetséggondozás: Ég és Föld vonzásában a természet titkai Informatikai tehetséggondozás: isszalépéses kiválogatás TÁMOP-4.2.3.-12/1/KON isszalépéses kiválogatás 1. Az összes lehetséges sorrend Sokszor előfordul feladatként,

Részletesebben

COMPLEX ONLINE RENDSZER

COMPLEX ONLINE RENDSZER 92 Complex Online rendszer COMPLEX ONLINE RENDSZER A szolgáltatás lényege A CompLex CD Jogtár havi elôfizetôiként internet-hozzáférés esetén a nap 24 órájában térítésmentesen online kapcsolatba léphetünk

Részletesebben

Tájékoztató. Használható segédeszköz: -

Tájékoztató. Használható segédeszköz: - A 12/2013. (III. 29.) NFM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosítószáma és megnevezése 54 481 06 Informatikai rendszerüzemeltető Tájékoztató A vizsgázó az első lapra írja

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny, 2004/2005-ös tanév INFORMATIKA, II. (programozói) kategória második fordulójának javítási útmutatója

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny, 2004/2005-ös tanév INFORMATIKA, II. (programozói) kategória második fordulójának javítási útmutatója Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny, 2004/2005-ös tanév INFORMATIKA, II. (programozói) kategória második fordulójának javítási útmutatója Kérjük a tisztelt kollégákat, hogy az egységes értékelés érdekében

Részletesebben

Programozás I. Egyszerű programozási tételek. Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu

Programozás I. Egyszerű programozási tételek. Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Programozás I. 3. előadás Egyszerű programozási tételek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Intézet 2015. szeptember

Részletesebben

BACKTRACKING Visszalépéses keresés

BACKTRACKING Visszalépéses keresés BACKTRACKING Visszalépéses keresés I. rész A wiki.prog.hu weboldal az alábbi leírással vezeti fel a visszalépéses keresés algoritmus bemutatását: A visszalépéses keresés (Backtracking) olyan esetekben

Részletesebben

7. Strukturált típusok

7. Strukturált típusok 7. Strukturált típusok 1. Mintafeladat a különböző tömbtípusok konstanssal való feltöltésére és kiíratására! (minta7_1) program minta7_1; fejlec:array[1..8] of char = 'Eredmény'; adatok:array[1..4] of

Részletesebben

Fájlszervezés. Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése

Fájlszervezés. Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése Fájlszervezés Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése Célok: gyors lekérdezés, gyors adatmódosítás, minél kisebb tárolási terület. Kezdetek Nincs általánosan legjobb optimalizáció. Az egyik

Részletesebben

Operációs rendszerek. 11. gyakorlat. AWK - szintaxis, vezérlési szerkezetek UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED

Operációs rendszerek. 11. gyakorlat. AWK - szintaxis, vezérlési szerkezetek UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED AWK - szintaxis, vezérlési szerkezetek Operációs rendszerek 11. gyakorlat Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Csuvik

Részletesebben

AWK programozás, minták, vezérlési szerkezetek

AWK programozás, minták, vezérlési szerkezetek 10 AWK programozás, minták, vezérlési szerkezetek AWK adatvezérelt szkriptnyelv text processing, adat kiterjesztés, tagolt adatok automatizált soronkénti feldolgozása a forrásállományt soronként beolvassa

Részletesebben

Azonosító jel: INFORMATIKA EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA. 2005. október 27., 8:00. A gyakorlati vizsga időtartama: 240 perc OKTATÁSI MINISZTÉRIUM

Azonosító jel: INFORMATIKA EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA. 2005. október 27., 8:00. A gyakorlati vizsga időtartama: 240 perc OKTATÁSI MINISZTÉRIUM ÉRETTSÉGI VIZSGA 2005. október 27. INFORMATIKA EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA 2005. október 27., 8:00 A gyakorlati vizsga időtartama: 240 perc Beadott dokumentumok Piszkozati pótlapok száma Beadott fájlok

Részletesebben

I. Internetes keresési feladatok (ajánlott idő: 20 perc)

I. Internetes keresési feladatok (ajánlott idő: 20 perc) I. Internetes keresési feladatok (ajánlott idő: 20 perc) A talált oldalak internet címét (URL) másold ki egy szöveges dokumentumba és mentsd Csapatnev_internet néven! A konkrét válaszokat ide a papírra

Részletesebben

A 2010/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának megoldása. II. (programozás) kategória

A 2010/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának megoldása. II. (programozás) kategória Oktatási Hivatal A 20/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának megoldása II. (programozás) kategória Kérjük a tisztelt kollégákat, hogy az egységes értékelés érdekében

Részletesebben

length (s): Az s karaklerlánc hossza, substr(s,m,n): Az s mezőben levő karakterláncnak az m-edik karakterétől kezdődő, n darab karaktert vágja ki.

length (s): Az s karaklerlánc hossza, substr(s,m,n): Az s mezőben levő karakterláncnak az m-edik karakterétől kezdődő, n darab karaktert vágja ki. 9. Gyakorlat AWK 2 length (s): Az s karaklerlánc hossza, substr(s,m,n): Az s mezőben levő karakterláncnak az m-edik karakterétől kezdődő, n darab karaktert vágja ki. Ha az n-et elhagyjuk, akkor az m-ediktől

Részletesebben

Szövegszerkesztés alapok

Szövegszerkesztés alapok Szövegszerkesztés alapok Libre Office Writer http://szabadut.fsf.hu/ Szöveg szerkesztő programok Editorok Szövegszerkesztők (Word processor) Kiadványszerkesztők (DTP) Fájlformátumok TXT fájlok editorok

Részletesebben

Összetett programozási tételek 2.

Összetett programozási tételek 2. Belépő a tudás közösségébe Informatika szakköri segédanyag Összetett programozási tételek 2. Heizlerné Bakonyi Viktória, Horváth Győző, Menyhárt László, Szlávi Péter, Törley Gábor, Zsakó László Szerkesztő:

Részletesebben

RENDEZÉSEK, TOVÁBBI PROGRAMOZÁSI TÉTELEK

RENDEZÉSEK, TOVÁBBI PROGRAMOZÁSI TÉTELEK RENDEZÉSEK, TOVÁBBI PROGRAMOZÁSI TÉTELEK 1. EGY SOROZATHOZ EGY SOROZATOT RENDELŐ TÉTELEK 1.1 Rendezések 1.1.1 Kitűzés Adott egy sorozat, és a sorozat elemein értelmezett egy < reláció. Rendezzük a sorozat

Részletesebben

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT ADATBÁZISOK 9-10. gyakorlat: SQL 2. rész SELECT SELECT utasítás általános alakja SELECT [DISTINCT] oszloplista FROM táblanévlista [WHERE feltétel] [GROUP BY oszloplista [HAVING feltétel] ] [ORDER BY oszloplista];

Részletesebben

Bevezetés a programozásba I.

Bevezetés a programozásba I. Elágazás Bevezetés a programozásba I. 2. gyakorlat, tömbök Surányi Márton PPKE-ITK 2010.09.14. Elágazás Elágazás Eddigi programjaink egyszer ek voltak, egy beolvasás (BE: a), esetleg valami m velet (a

Részletesebben

w w w. h a n s a g i i s k. h u

w w w. h a n s a g i i s k. h u Weblapkészítés weblap: hypertext kódolású dokumentumok, melyek szöveget képet linkeket, könyvjelzőket/horgonyokat táblázatokat / szövegdobozokat és más objektumokat tartalmaznak. Kódolásuk HTML (Hypertext

Részletesebben

Adatbázis és szoftverfejlesztés elmélet. Programozási tételek

Adatbázis és szoftverfejlesztés elmélet. Programozási tételek Adatbázis és szoftverfejlesztés elmélet Témakör 8. 1. Egy sorozathoz egy érték hozzárendelése Az összegzés tétele Összefoglalás Programozási tételek Adott egy számsorozat. Számoljuk és írassuk ki az elemek

Részletesebben

Adatbázisrendszerek I. File-szintű adattárolás C-ben. 1. gyakorlat

Adatbázisrendszerek I. File-szintű adattárolás C-ben. 1. gyakorlat Adatbázisrendszerek I. File-szintű adattárolás C-ben 1. gyakorlat Feladat: Tervezzen meg egy fájlszintű adatnyilvántartó rendszert és implementálja C nyelven. A tárolandó adatok: autó rendszáma, típusa,

Részletesebben

Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás

Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Algoritmus-leíró eszközök Folyamatábra Irányított gráf, amely csomópontokból és őket összekötő élekből áll, egyetlen induló és befejező éle van, az induló élből

Részletesebben

Programozás I. Egyszerű programozási tételek. Sergyán Szabolcs

Programozás I. Egyszerű programozási tételek. Sergyán Szabolcs Programozás I. 3. előadás Egyszerű programozási tételek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Intézet 2015. szeptember

Részletesebben

Gyakorló feladatok Gyakorló feladatok

Gyakorló feladatok Gyakorló feladatok Gyakorló feladatok előző foglalkozás összefoglalása, gyakorlató feladatok a feltételes elágazásra, a while ciklusra, és sokminden másra amit eddig tanultunk Változók elnevezése a változók nevét a programozó

Részletesebben

A billentyűzet az egyik legfontosabb adatbeviteli eszköz. Egyéb utasítás hiányában a számítógép innen várja a bemenő információkat, adatokat,

A billentyűzet az egyik legfontosabb adatbeviteli eszköz. Egyéb utasítás hiányában a számítógép innen várja a bemenő információkat, adatokat, A billentyűzet az egyik legfontosabb adatbeviteli eszköz. Egyéb utasítás hiányában a számítógép innen várja a bemenő információkat, adatokat, parancsokat. Magyar billentyűzet A billentyűk egy billentyűzetmátrixba

Részletesebben

hatására hátra lép x egységgel a toll

hatására hátra lép x egységgel a toll Ciklusszervező utasítások minden programozási nyelvben léteznek, így például a LOGO-ban is. LOGO nyelven, (vagy legalábbis LOGO-szerű nyelven) írt programok gyakran szerepelnek az iskola számítástechnikai

Részletesebben

Közismereti informatika 2.zh T-M szakirány

Közismereti informatika 2.zh T-M szakirány 1. feladat: Az alábbi algoritmus egy szövegnek meghatározza a leghosszabb szavát és annak hosszát. Írja át időben hatékonyabbra! Írja meg az időben hatékonyabb Pascal programot! Eljárás Maxkiv(S:Szöveg;

Részletesebben

Visszalépéses keresés korlátozással

Visszalépéses keresés korlátozással Belépő a tudás közösségébe Informatika szakköri segédanyag Visszalépéses keresés korlátozással Heizlerné Bakonyi Viktória, Horváth Győző, Menyhárt László, Szlávi Péter, Törley Gábor, Zsakó László Szerkesztő:

Részletesebben

Függvények II. Indítsuk el az Excel programot! A minta alapján vigyük be a Munka1 munkalapra a táblázat adatait! 1. ábra Minta az adatbevitelhez

Függvények II. Indítsuk el az Excel programot! A minta alapján vigyük be a Munka1 munkalapra a táblázat adatait! 1. ábra Minta az adatbevitelhez Bevezetés Ebben a fejezetben megismerkedünk a Logikai függvények típusaival és elsajátítjuk alkalmazásukat. Jártasságot szerzünk bonyolultabb feladatok megoldásában, valamint képesek leszünk a függvények

Részletesebben

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 2. előadás

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 2. előadás Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 2. előadás Másolás függvényszámítás Bemenet: N N, X H N, g:h G, F: G N G, f: G * xg G Kimenet: Y G N Előfeltétel: Utófeltétel: i(1 i N) Y=F(g(X 1 ),, g(x N )) f

Részletesebben