Környezettudományi Doktori Iskola, Környezetfizika program MTA ELTE Elméleti Fizikai Kutatócsoport
|
|
- Aurél Kelemen
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A RePLaT modell és s alkalmazása légköri szennyeződések sek terjedésének vizsgálat latára Haszpra Tímea Környezettudományi Doktori Iskola, Környezetfizika program MTA ELTE Elméleti Fizikai Kutatócsoport Témavezetők: Konzulens: Tél Tamás, ELTE Elméleti Fizikai Tanszék Horányi András, OMSZ, ECMWF Tasnádi Péter, ELTE Meteorológiai Tanszék február 26. ELTE házivédés
2 Légköri Eyjafjallajökull, ápr. 19. [ szennyeződések sek vulkánkitörések, légszennyezés légköri áramlások sodródás, keveredés, ülepedés Eyjafjallajökull (Izland) tavasz Fukushima (Japán) tavasz stb. a szennyeződések a forrástól távolabbra is eljuthatnak Fukushima, márc. 16. [
3 Terjedési modellek euleri modellek: Földhöz rögzített koordinátarendszerben, rácshálózaton lagrange-i modellek: trajektóriák (részecskék/pöff/levegőcella) álrészecskék (számítási si részecskr szecskék) k) a pontszerű részecskék a szélmezővel sodródnak a részecskékhez mesterséges tömeg tartozik (pl. 1 kg), időben változik a tömeg az ülepedéssel exponenciálisan csökken: m/ t = C m gravitációs ülepedés? pl.: FLEXPART, HYSPLIT, NAME, SNAP, GEARN, MLDP0
4 Terjedési modellek lagrange-i modellek: trajektóriák (részecskék/pöff/levegőcella) valódi részecskék a részecskékhez valóságnak megfelelő méret és sűrűség (tömeg) tartozik pl. r = 1 μm, ρ = 2000 kg/m 3 a részecskék mozgását a légköri áramlások és a határsebesség adja meg pl.: PUFF, VAFTAD vulkáni hamu terjedésének gyors előrejelzésére nincs csapadék általi kimosódás és esetleg turbulens diffúzió sem
5 T1 RePLaT modell (Real Particle Lagrangian Trajectory modell) valódi részecskéket követő lagrange-i terjedési modell valóságnak megfelelő ρ sűrűségű és r sugarú aeroszol részecskék + csapadék általi kimosódás és s turbulens diffúzi zió dr fehérzaj vair wtermn ξ D( r) D(r) turbulens diffúzió dt n függőleges egységvektor 2 v v Re r air Reynolds-szám határsebesség: Fdrag mg 0 ξ wterm 2 r 2 g, ha Re 1 9 air 8 rg, ha Re 1 3 aircd Stokes-törvényből (aeroszol részecskék, r = 1 10 μm) négyzetes közegellenállás (esőcseppek)
6 T1 RePLaT modell (Real Particle Lagrangian Trajectory modell) nedves ülepedés euleri szemléletben: dn kwn dt n(δt) exp( kwδt) n(0) 1 n(δt) n(0) bent 1 exp( kwδt) kiesik k w, r rain : P csapadékintenzitástól függ ρ rain = 1000 kg/m 3 csapadék szerepe: 850 hpa alatt n koncentráció k w nedves ülepedési együttható, kimosódási együttható egy részecske p = 1 exp( k w Δt) valószínűséggel esőcseppbe kerül r = r rain, ρ = ρ rain w term >> w term
7 T1 Adatok, módszerekm szélmező és egyéb adatok: ERA Interim adatbázis (ECMWF*): 0,5 º 0,5º/1,5º 1,5º, 6 óra ECMWF előrejelzések: 0,125 º 0,125º/ 0,25 º 0,25º, 3 óra * European Centre for Medium-Range Weather Forecasts mozgásegyenletek λ, φ, p változókkal interpoláció a részecskék helyére vízszintesen: biköbös spline függőlegesen és időben: lineáris differenciálegyenletek numerikus megoldása Euler-módszerrel
8 Mozg Mozgásegyenletek segyenletek t p K t K t t p t t p t K t R v t t t t K t R u t t t p p 24 ) ( ) ( ) ( 24 ) ( ) ( 24 cos ) ( ) ( term air E air E air 2 2 cos E y p E x R K K R K K [Visser (1997)] ξ: [ 0,5; 0,5] egyenletes eloszlás K x, K y : állandó vízszintes turb. diff. együtthatók K p K z : Monin Obukhov-féle hasonlósági elmélet T1 T1
9 Esettanulmányok nyok
10 T2 Eyjafjallajökull kull- szimuláci ció (2010. május ) r = 1 μm, ρ = 2000 kg/m 3 n = 70*1000 db
11 T2 Eyjafjallajökull kull-szimuláció (2010. május ) összehasonlítás műholdas megfigyelésekkel vulkáni hamu alacsony szintű felhők vastag jégfelhő Izland [ s/index.htm?l=en]
12 T2 Fukushima- szimuláci ció (2011. márc ) kibocsátási adatok [Stohl et al., 2012] 137 Cs izotóp (τ = 30 év) r = 0,2 μm, ρ = 1900 kg/m 3 n = 10 6 db
13 T2 Fukushima-szimul szimuláció (2011. márc. 10 márc. 30.) Cs Xe Az eredmények összevetése se mérési adatokkal Cs Xe
14 A meteorológiai mezők bizonytalanságának nak hatása
15 Ensemble előrejelz rejelzések meteorológiai adatok (a terjedési modell bemenő adatai) légköri hidro-termodinamikai egyenletrendszer numerikus mego. kezdeti feltételek: mérések pontossága, adathiány, hibás adatok, ritka és nem egyenletes eloszlású mérési hálózat meteorológiai modell által figyelembe vett folyamatok, fizikai parametrizációk numerikus közelítések bizonytalanságok ok kis perturbációk ensemble (sokasági gi,, valósz színűségi) ) előrejelz rejelzés ECMWF: 50 perturbált tag + 1 kontroll tag nagyfelbontású (determinisztikus) előrejelzés felbontása 2x akkora, mint az ensemble tagoké
16 T3 A meteorológiai bizonytalanság g szerepe térbeli eloszlás 2,5 nap elteltével márc UTC +2,5 nap szélmező kezdeti feltételek: n 0 = db, ρ p = 2000 kg/m 3, r = 0 10 μm aeroszol részecske 1º 1º területen, p 0 = 500 hpa (z 5,5 km) Fukushima fölött: λ = 141º, φ = 37,5º r = 1 μm fekete: nagyfelbontású színes: ensemble tagok szimuláci ciók: nincs turb. diff. nincs csapadék r = 4 μm
17 T3 A meteorológiai bizonytalanság g szerepe fekete: nagyfelbontású színes: ensemble tagok az ensemble előrejelzés felhői között jelentős függőleges és vízszintes különbségek szennyeződésfelhők függőleges eloszlása: az ensemble előrejelzés felhői szer akkora terület felett terülnek el, mint a nagyfelbontású előrejelzés felhője szennyeződésfelhők vízszintes eloszlása: r = 1 μm r = r 10 = 1 μm, μm, kiülepedett légoszlop
18 T3 A meteorológiai bizonytalanság szerepe: statisztikai jellemzők tömegközéppont, szórás az egyes ensemble felhők tömegközéppontja: kék: k: levegőben piros: kiülepedett a teljes ensemble előrejelzésre: cián: levegőben sárga: kiülepedett sugár: arányos (1/70) a részecskék tkp. körüli szórásával km perturbált előrejelzés hatása: 3375 km különböző felbontású met. előrejelzések hatása: 750 km r = 1 μm
19 T3 A meteorológiai bizonytalanság szerepe: statisztikai jellemzők levegőben kiülepedett részecske-hasonmások sok átlagos négyzetes n távolsága részecskék saját, a többi ensemble tagban lévő 50 hasonmásától vett átlagos négyzetes távolsága (n = részecskére) az eltérés annál nagyobb, minél kisebbek r ensemble tagok közötti lagrange-i változékonyság 2 3-szor > met. előrejelzések változékonyságánál
20 A kaotikus sodródás jellemzői i a légkl gkörben
21 T4 A szennyeződésfelh sfelhők k nyúlása Esettanulmány ny (0, 2, 4, 6, 8, 10 nap) L 0 = 3º 333 km meridionális vonaldarab n 0 = részecske r = 0 (gáz, kicsiny részecskék) szimuláci ciók: nincs turb. diff. nincs csapadék
22 T4 Topologikus entrópia (h)( erősen nyúlik, összegyűrődik vonaldarab hossza: L(t) ~ exp(ht) h: topologikus entrópia h = 0,89 nap 1 a kaotikus viselkedés mérőszáma: a bonyolultság, szabálytalanság mértéke óceánban [Thiffeault, 2010]
23 T5 Topologikus entrópia (h) Földrajzi és évszakos eloszlás DECEMBER FEBRUÁR h [nap -1 ] átlag p = 500 hpa, r = 0 μm, L 0 = 3º
24 T5 Topologikus entrópia (h) Földrajzi és évszakos eloszlás DECEMBER FEBRUÁR Legnagyobb (0,6 0,9 nap -1 ) közepes szélességeken (főként télen) ciklonok erős keverési és nyírási hatása a részecskékre Legkisebb (0,2 0,5 nap -1 ) trópusok JÚNIUS AUGUSZTUS t = 10 nap h = 0,65 nap L 0 h = 0,7 nap L max /L min
25 T5 Topologikus entrópia h függése r-től, p 0 -tól, a turbulens diffúzi zió szerepe átlagos h az r-től nem függ jelentősen, p 0 -tól kis mértékben függ turbulens diffúzió figyelembevétele nem befolyásolja jelentősen a h értékét vulkáni hamu terjedésének, szerkezetének jellemzésére turb. diff.: h = 0,87±0,03 nap 1 advekció: h = 0,89±0,02 nap 1
26 T6 A részecskr szecskék k kiüleped lepedésnek üteme Szökési ráta r (κ) r = 2 μm, p 0 = 500 hpa n 0 = 2, részecske egyenletes elosztva adott p 0 szinten a légkörben p 0 = 500, 700, 850, 900 hpa r = 0, 1, 2,, 12 μm r = 9 μm, p 0 = 500 hpa szimuláci ciók 1. adv., turb. diff., csap. 2. adv., turb. diff. 3. adv. n( t) n0 ~ exp( st), exp( t)
27 T6 Szökési ráta r (κ) κ függése r-től és p 0 -tól n( t) n 0 ~ exp( st), exp( t) κ s : rövidtávú szökési si rátar a részecskék többségét jellemzi κ l : hosszútávú szökési si rátar a sokáig légkörben maradó részecskéket jellemzi jól elkeveredtek már s ( r), ( r) ~ exp( kr) s( r, p0) ( r, p0)
28 T7 Szökési ráta r (κ) κ függése r-től n( t) n 0 ~ exp( st), exp( t) legnagyobb: ha se csap., se turb. diff. legkisebb: ha van csap., turb. diff. advekció + turb. diff. + csap. csapadék κ(r) nő minden r-re turbulens diffúzi zió: r < 5 μm κ(r) nő r 5 10 μm κ(r) csökken K z / z (turbulens advekció) előjele és nagysága s ( r), ( r) ~ exp( kr)
29 T7 Tartózkod zkodási idő (τ) a káosz k átlagos élettartama τ a magassággal nő τ ~ exp( kr) és τ 1/ κ s max átlag (*) q075 medián 137 Cs (Fukushima) Kristiansen et al. (2012) 2 μm 9 14 nap q025 min biomassza, erdőtüzek Schmale et al. (2011), Paris et al. (2009) 0,2 μm 7 11 nap 5 5,5 nap különböző magasságokban Williams et al. (2002) 2 μm 0,5 30 nap
30 Összefoglalás 1. a RePLaT lagrange-i terjedési modell kidolgozása a RePLaT egyedi részecskék mozgását határozza meg alkalmas a sodródás dinamikai rendszerek szemléletében, a kaotikus viselkedés szempontjából való tanulmányozására is 2. a modell tesztelése az Eyjafjallajökull vulkán és a fukushimai baleset esetén Haszpra, T., Tél, T. (2011): Volcanic ash in the free atmosphere: A dynamical systems approach. Journal of Physics: Conference Series, 333, Haszpra T. (2013): Világjáró részecskék a légkörben Az Eyjafjallajökull vulkán kitörésének és a fukushimai balesetnek a tanulságai. Természet Világa, 144, Káosz, környezet, komplexitás különszám,
31 Összefoglalás 3. a felhasznált meteorológiai mezőkben rejlő bizonytalanságok hatása a terjedési számításra (ensemble előrejelzés) Haszpra, T., Lagzi, I., Tél, T. (2013): Dispersion of aerosol particles in the free atmosphere using ensemble forecasts. Nonlinear Processes in Geophysics, 20, 5, a szennyeződésfelhők nyúlását jellemző topologikus entrópia Haszpra, T., Tél, T. (2013): Topological entropy: a Lagrangian measure of the state of the free atmosphere. Journal of the Atmospheric Sciences, 70, 12, a részecskék kiülepedésének ütemét leíró szökési si rátar Haszpra, T., Tél, T. (2013): Escape rate: a Lagrangian measure of particle deposition from the atmosphere. Nonlinear Processes in Geophysics, 20, 5,
32 Köszönöm a figyelmet!
ELTE, Környezettudományi Doktori Iskola, Környezetfizika program MTA ELTE Elméleti Fizikai Kutatócsoport
A meteorológiai bizonytalanságok számszer mszerősítése se a légszennyezl gszennyezés modellezésében Haszpra Tímea ELTE, Környezettudományi Doktori Iskola, Környezetfizika program MTA ELTE Elméleti Fizikai
RészletesebbenAeroszol részecskék terjedésének szimulációja a légkörben
Aeroszol részecskék terjedésének szimulációja a légkörben Haszra Tímea II. éves PhD hallgató Eötvös Loránd Tudományegyetem, Elméleti Fizikai Tanszék Témavezetők: Konzulens: Tél Tamás Horányi András Tasnádi
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
RészletesebbenRePLaT Chaos-edu. Haszpra Tímea. A légköri szennyeződésterjedés kaotikus vonásainak szemléltetésére Elméleti háttér és felhasználói dokumentáció
RePLaT Chaos-edu A légköri szennyeződésterjedés kaotikus vonásainak szemléltetésére Elméleti háttér és felhasználói dokumentáció Haszpra Tímea ELTE TTK Elméleti Fizikai Tanszék MTA ELTE Elméleti Fizikai
RészletesebbenA REPLAT MODELL ÉS ALKALMAZÁSA LÉGKÖRI SZENNYEZŐDÉSEK TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATÁRA
A REPLAT MODELL ÉS ALKALMAZÁSA LÉGKÖRI SZENNYEZŐDÉSEK TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATÁRA doktori értekezés HASZPRA TÍMEA Környezettudományi Doktori Iskola Környezetfizika doktori program Iskolavezető: Programvezető:
RészletesebbenLÉGKÖRI SZENNYEZŐANYAG- TERJEDÉSI MODELLEK FEJLESZTÉSE
Mészáros Róbert 1, Lagzi István László 2, Leelőssy Ádám 1 1 ELTE Meteorológiai Tanszék 2 BMGE Fizika Intézet LÉGKÖRI SZENNYEZŐANYAG- TERJEDÉSI MODELLEK FEJLESZTÉSE Meteorológiai Tudományos Napok Budapest,
RészletesebbenA napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Nagy Zoltán, Tóth Zoltán, Morvai Krisztián, Szintai Balázs Országos Meteorológiai Szolgálat A globálsugárzás
RészletesebbenSKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK
SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK Mészáros Róbert 1, Lagzi István László 1, Ferenczi Zita 2, Steib Roland 2 és Kristóf Gergely 3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Földrajz- és Földtudományi Intézet,
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenA numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS Országos Meteorológiai Szolgálat 1 TARTALOM A numerikus modellezés alapjai Kategorikus és
RészletesebbenA LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL
A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL Ferenczi Zita és Homolya Emese Levegőkörnyezet-elemző Osztály Országos Meteorológiai Szolgálat Tartalom
RészletesebbenA hosszúhullámú sugárzás stratocumulus felhőben történő terjedésének numerikus modellezése
A hosszúhullámú sugárzás stratocumulus felhőben történő terjedésének numerikus modellezése Lábó Eszter 1, Geresdi István 2 1 Országos Meteorológiai Szolgálat, 2 Pécsi Tudományegyetem, Természettudományi
RészletesebbenSzórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. 21:00 Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem? Ihász István Tartalom Néhány gondolat a csapadékról A megfigyelésektől az előrejelzésig A modellezés alapjai
RészletesebbenEnsemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34
Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34. Meteorológiai Tudományos Napok Az előadás vázlata
RészletesebbenRegionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés. Meteorológiai Tudományos Napok, november 24. 1
Regionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés HORÁNYI ANDRÁS Országos Meteorológiai Szolgálat 2005. november 24. 1 TARTALOM Az éghajlati rendszer és modellezése Az éghajlat regionális
RészletesebbenAZ ID JÁRÁS SZÁMÍTÓGÉPES EL REJELZÉSE. rejelzése. horanyi.a@met.hu) lat. Földtudományos forgatag. 2008. április 19.
Az z idjárási számítógépes elrejelz rejelzése HORÁNYI ANDRÁS S (horanyi.a@met.hu( horanyi.a@met.hu) Országos Meteorológiai Szolgálat lat Numerikus Modellez és Éghajlat-dinamikai Osztály (NMO) 1 MIÉRT FONTOS?
RészletesebbenA jövő éghajlatának kutatása
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?
RészletesebbenKözösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
XIII. Országos Felsőoktatási Környezettudományi Diákkonferencia Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata Készítették: André Karolina és Salavec Péter Fizika BSc, Meteorológia
RészletesebbenLEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG
LEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG Mészáros Róbert 1, Leelőssy Ádám 1, Lagzi István 2, Kovács Attila 1 és Csapó Péter 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék,
RészletesebbenLégköri szennyezőanyag terjedést leíró modellek
Légköri szennyezőanyag terjedést leíró modellek Szakdolgozat Környezettan alapszak Meteorológia szakirány Készítette: Ling Bertold András Témavezető: Dr. Mészáros Róbert 2012 Célok: Modellek kialakulásának
Részletesebben3 Radioaktív szennyezés terjedésének modellezése
Oktatási segédanyag 2 3 Radioaktív szennyezés terjedésének modellezése 3.1 Bevezetés Ha radioaktív, illetve kémiailag mérgező anyagok nukleáris reaktorbalesetet követő kibocsátását modellezzük, akkor egyetlen
Részletesebben2008. november 17. hétfőn 00 UTC-s 15 napos előrejelzés légnyomás valószínűségi előrejelzés Budapest térségére Távolabbi kilátások szerdától szombatig
Közép- és hosszú távú előrejelzési Ihász István Ihasz.I@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat www.met.hu Előrejelzési és Éghajlati Főosztály Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 2008. november
RészletesebbenA Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése
Numerikus modellezési feladatok a Dunántúlon 2015. február 10. A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése Torma Péter Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS. Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz 2008. november 28. 1
Regionális klímamodellek és eredményeik alkalmazhatósága éghajlati hatásvizsgálatokra II. felvonás HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai
RészletesebbenSZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE
SZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE Hirsch Tamás Előrejelzési és Alkalmazott Meteorológiai Főosztály Országos Meteorológiai Szolgálat Pongrácz Rita Földrajz-
RészletesebbenA MAGYARORSZÁGI CSAPADÉK STABILIZOTÓP-
A MAGYARORSZÁGI CSAPADÉK STABILIZOTÓP- ÖSSZETÉTELE ÉS EREDETE Czuppon György, Bottyán Emese, Haszpra László, Weidinger Tamás, Kármán Krisztina MTA CSFK Földtani és Geokémiai Intézet czuppon@geochem.hu
RészletesebbenAz éghajlat el rejelz
AZ ÉGHAJLAT ELREJELZÉSÉNEK LEHETSÉGEI Az éghajlat elrejelz rejelzésének lehetségei HORÁNYI ANDRÁS S (horanyi.a@met.hu( horanyi.a@met.hu) Országos Meteorológiai Szolgálat lat Numerikus Modellez és Éghajlat-dinamikai
RészletesebbenNagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenBevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe
Bevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu Korábbi előadó: Horányi András Előadások anyaga: http://nimbus.elte.hu/~numelo Az előadás vázlata
RészletesebbenA LÉGKÖR SZERKEZETE ÉS ÖSSZETÉTELE. Környezetmérnök BSc
A LÉGKÖR SZERKEZETE ÉS ÖSSZETÉTELE Környezetmérnök BSc A LÉGKÖR SZERKEZETE A légkör szerkezete kémiai szempontból Homoszféra, turboszféra -kb. 100 km-ig -turbulens áramlás -azonos összetétel Turbopauza
RészletesebbenA mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről
A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről Adjunktus Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Áramlástan Tanszék 27..23. 27..23. / 7 Általános célú CFD megoldók alkalmazása
RészletesebbenA NUKLEÁRIS BALESETEK ESETÉN HAZÁNKBAN HASZNÁLT LÉGKÖRI TERJEDÉS- ÉS DÓZISSZÁMÍTÓ SZOFTVEREK ÖSSZEHASONLÍTÁSA
A NUKLEÁRIS BALESETEK ESETÉN HAZÁNKBAN HASZNÁLT LÉGKÖRI TERJEDÉS- ÉS DÓZISSZÁMÍTÓ SZOFTVEREK ÖSSZEHASONLÍTÁSA XXXVI. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam, Hajdúszoboszló, 2011. május 3-5. A munka résztvevői
RészletesebbenAZ ENSEMBLE KÖZÉPTÁVÚ ELŐREJELZÉSEKRE ALAPOZOTT KUTATÁSOK ÉS FEJLESZTÉSEK. Ihász István
AZ ENSEMBLE KÖZÉPTÁVÚ ELŐREJELZÉSEKRE ALAPOZOTT KUTATÁSOK ÉS FEJLESZTÉSEK Ihász István Országos Meteorológiai Szolgálat, 1024 Budapest, Kitaibel Pál u. 1. e-mail: ihasz.i@met.hu Bevezetés Az Országos Meteorológiai
RészletesebbenTérbeli struktúra elemzés szél keltette tavi áramlásokban. Szanyi Sándor szanyi@vit.bme.hu BME VIT. MTA-MMT konferencia Budapest, 2012. június 21.
Térbeli struktúra elemzés szél keltette tavi áramlásokban Szanyi Sándor szanyi@vit.bme.hu BME VIT MTA-MMT konferencia Budapest, 2012. június 21. 1 Transzportfolyamatok sekély tavakban Transzportfolyamatok
RészletesebbenÚj klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására
Új klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására Zsebeházi Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat KlimAdat hatásvizsgálói workshop 2018. december 7. TARTALOM 1. Klímamodellezés
RészletesebbenHAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA
HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA Radics Kornélia 1, Bartholy Judit 2 és Péliné Németh Csilla 3 1 Országos Meteorológiai Szolgálat 2 ELTE Meteorológiai Tanszék 3 MH Geoinformációs Szolgálat
RészletesebbenÚj kihívások a mennyiségi csapadékelőrejelzéseknél
Új kihívások a mennyiségi csapadékelőrejelzéseknél Dr. Bonta Imre bonta.i@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat Áttekintés Jelenleg használt modellek Az EPS technika új szemléletet hoztak az előrejelzésekben
RészletesebbenA klímamodellezés nemzetközi és hazai eredményei - a gazdasági-társadalmi előrejelzések pillérei
A klímamodellezés nemzetközi és hazai eredményei - a gazdasági-társadalmi előrejelzések pillérei Hoyk Edit Kovács András Donát Tudományos munkatárs, MTA KRTK RKI ATO MRTT XII. Vándorgyűlés, Eger, 2015.
RészletesebbenOrvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény
Orvosi iofizika I. Fénysugárzásanyaggalvalókölcsönhatásai. Fényszóródás, fényabszorpció. Az abszorpciós spektrometria alapelvei. (Segítséga 12. tételmegértéséhezésmegtanulásához, továbbá a Fényabszorpció
RészletesebbenA LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN Egy testre ható erő, a más testekkel való kölcsönhatás mértékére jellemző fizikai mennyiség. A légkörben ható erők Külső erők: A Föld tömegéből következő
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.
Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett
RészletesebbenLÉGKÖRI DISZPERZIÓ MODELLEZÉSE KÜLÖNBÖZŐ SKÁLÁKON. Leelőssy Ádám(1), Mészáros Róbert(1), Kovács Attila(1), Lagzi István László(2)
LÉGKÖRI DISZPERZIÓ MODELLEZÉSE KÜLÖNBÖZŐ SKÁLÁKON Leelőssy Ádám(1), Mészáros Róbert(1), Kovács Attila(1), Lagzi István László(2) (1) ELTE Meteorológiai Tanszék, 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A
RészletesebbenMeteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László
AZ ALADIN NUMERIKUS ELŐREJELZŐ MODELL A RÖVIDTÁVÚ ELŐREJELZÉS SZOLGÁLATÁBAN Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november 20-21. Kullmann László Tartalom ALADIN modell-család rövid ismertetése Operatív
RészletesebbenValószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenFizika-Biofizika I. DIFFÚZIÓ OZMÓZIS Október 22. Vig Andrea PTE ÁOK Biofizikai Intézet
Fizika-Biofizika I. DIFFÚZIÓ OZMÓZIS 2013. Október 22. Vig Andrea PTE ÁOK Biofizikai Intézet DIFFÚZIÓ 1. KÍSÉRLET Fizika-Biofizika I. - DIFFÚZIÓ 1. kísérlet: cseppentsünk tintát egy üveg vízbe 1. megfigyelés:
RészletesebbenMűholdas és modell által szimulált globális ózon idősorok korrelációs tulajdonságai
Műholdas és modell által szimulált globális ózon idősorok korrelációs tulajdonságai Homonnai Viktória II. éves PhD hallgató Témavezető: Dr. Jánosi Imre ELTE TTK, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Bevezetés
RészletesebbenFELADATOK A DINAMIKUS METEOROLÓGIÁBÓL 1. A 2 m-es szinten végzett standard meteorológiai mérések szerint a Földön valaha mért második legmagasabb hőmérséklet 57,8 C. Ezt San Luis-ban (Mexikó) 1933 augusztus
RészletesebbenFolyadékok és gázok áramlása
Folyadékok és gázok áramlása Gázok és folyadékok áramlása A meleg fűtőtest vagy rezsó felett a levegő felmelegszik és kitágul, sűrűsége kisebb lesz, mint a környezetéé, ezért felmelegedik. A folyadékok
RészletesebbenÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei
ÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei Zsebeházi Gabriella és Szépszó Gabriella 43. Meteorológiai Tudományos Napok 2017. 11. 23. Tartalom
RészletesebbenA REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Szépszó Gabriella Kutatási és Fejlesztési Főosztály, Numerikus Előrejelző Osztály Meteorológiai Tudományos Napok 2005. november 24-25.
RészletesebbenMeteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban
Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban Dr. Radics Kornélia Országos Meteorológiai Szolgálat elnök Alapítva: 1870 Víz körforgása Felhőelemek, vízgőz Légköri transzport folyamatok Felhőelemek,
RészletesebbenBUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Környezettudományi Centrum BUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI Az ALADIN-Climate és a SURFEX-TEB modellek eredményeinek összehasonlító
RészletesebbenA TERVEZETT M0 ÚTGYŰRŰ ÉSZAKI SZEKTORÁNAK 11. ÉS 10. SZ. FŐUTAK KÖZÖTTI SZAKASZÁN VÁRHATÓ LÉGSZENNYEZETTSÉG
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék A TERVEZETT M0 ÚTGYŰRŰ ÉSZAKI SZEKTORÁNAK 11. ÉS 10. SZ. FŐUTAK KÖZÖTTI SZAKASZÁN VÁRHATÓ LÉGSZENNYEZETTSÉG Balczó Márton tudományos segédmunkatárs
RészletesebbenA valószínűségszámítás elemei
A valószínűségszámítás elemei Kísérletsorozatban az esemény relatív gyakorisága: k/n, ahol k az esemény bekövetkezésének abszolút gyakorisága, n a kísérletek száma. Pl. Jelenség: kockadobás Megfigyelés:
RészletesebbenNEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK
Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK EXPONENCIÁLIS ELOSZLÁS 1. A ξ valószínűségi változó eponenciális eloszlású 80 várható értékkel. (a) B Adja meg és ábrázolja a valószínűségi változó
RészletesebbenA napsugárzás mérések szerepe a napenergia előrejelzésében
A napsugárzás mérések szerepe a napenergia előrejelzésében Nagy Zoltán 1, Dobos Attila 2, Rácz Csaba 2 1 Országos Meteorológiai Szolgálat 2 Debreceni Egyetem Agrártudományi Központ Könnyű, vagy nehéz feladat
RészletesebbenVeszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Veszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai Horváth Ákos OMSZ Balatoni Viharjelző Obszervatórium Alapítva: 1870 Időjárási veszélyekre
RészletesebbenB z o ó L ász s l z M A A le l v e. v ta t g a O s r z s ágo g s o s Me M t e e t o e r o o r l o ógi g a i i a i Sz S o z l o g l ála l t a
Éghajlatv ghajlatváltoz ltozás, időjárási széls lsőségek Bozó Lászl szló MTA lev. tag Országos Meteorológiai Szolgálat lat Európai Meteorológiai Infrastruktúra (EMI) Nemzeti (Hidro )Meteorol )Meteorológiai
RészletesebbenFolyadékok áramlása Folyadékok. Folyadékok mechanikája. Pascal törvénye
Folyadékok áramlása Folyadékok Folyékony halmazállapot nyíróerő hatására folytonosan deformálódik (folyik) Folyadék Gáz Plazma Talián Csaba Gábor PTE ÁOK, Biofizikai Intézet 2012.09.12. Folyadék Rövidtávú
RészletesebbenA vízfelvétel és - visszatartás (hiszterézis) szerepe a PM10 szabványos mérésében
A vízfelvétel és - visszatartás (hiszterézis) szerepe a PM10 szabványos mérésében Imre Kornélia 1, Molnár Ágnes 1, Gelencsér András 2, Dézsi Viktor 3 1 MTA Levegőkémia Kutatócsoport 2 Pannon Egyetem, Föld-
RészletesebbenMETEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK
METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK Földtudomány BSc Mészáros Róbert Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék MIÉRT MÉRÜNK? A meteorológiai mérések célja: 1. A légkör pillanatnyi állapotának
RészletesebbenA GLOBÁLIS MELEGEDÉS ÉS HATÁSAI MAGYARORSZÁGON
FÖLDTUDOMÁNYOS FORGATAG Budapest, 2008. április 17-20. A GLOBÁLIS MELEGEDÉS ÉS HATÁSAI MAGYARORSZÁGON ELTE Meteorológiai Tanszék, Budapest VÁZLAT I. Változó éghajlat II. XXI. századra várható éghajlati
RészletesebbenTroposzféra modellezés. Braunmüller Péter április 12
Troposzféra modellezés Braunmüller Péter Tartalom Légkör Troposzféra modellezés Elvégzett vizsgálatok Eredmények Légkör A légkör jelterjedése a GNSS jelekre gyakorolt hatásuk szempontjából két részre osztható
RészletesebbenOMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz
OMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz BIHARI ZITA1, HOFFMANN LILLA1, IZSÁK BEATRIX1, KIRCSI ANDREA1, LAKATOS MÓNIKA1, SZENTIMREY TAMÁS2 1Országos Meteorológiai
RészletesebbenElőrejelzett szélsebesség alapján számított teljesítménybecslés statisztikai korrekciójának lehetőségei
Előrejelzett szélsebesség alapján számított teljesítménybecslés statisztikai korrekciójának lehetőségei Brajnovits Brigitta brajnovits.b@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat, Informatikai és Módszertani
RészletesebbenSimított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Áramlások numerikus modellezése II. Tóth Balázs BME-ÉMK Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Numerikus módszerek Osztályozás A numerikus sémák két csoportosítási
RészletesebbenSzéladatok homogenizálása és korrekciója
Széladatok homogenizálása és korrekciója Péliné Németh Csilla 1 Prof. Dr. Bartholy Judit 2 Dr. Pongrácz Rita 2 Dr. Radics Kornélia 3 1 MH Geoinformációs Szolgálat pelinenemeth.csilla@mhtehi.gov.hu 2 Eötvös
RészletesebbenGeresdi István, Németh Péter, Ács Ferenc Seres András Tamás, Horváth Ákos
Veszélyes Időjárási jelenségek előrejelzése NOWCASTING Geresdi István, Németh Péter, Ács Ferenc Seres András Tamás, Horváth Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat, Pécsi Tudományegyetem Eötvös Loránd Tudományegyetem,
RészletesebbenMolekuláris dinamika I. 10. előadás
Molekuláris dinamika I. 10. előadás Miről is szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten minden részecske mozgását szimuláljuk? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok,
RészletesebbenÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK
ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK Célok, módszerek, követelmények CÉLOK, MÓDSZEREK Meteorológiai megfigyelések (Miért?) A meteorológiai mérések célja: Minőségi, szabvány
RészletesebbenA klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai
A klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR projekt 2. konzultációs workshopja 2016. február 19. TARTALOM
RészletesebbenBiofizika szeminárium. Diffúzió, ozmózis
Biofizika szeminárium Diffúzió, ozmózis I. DIFFÚZIÓ ORVOSI BIOFIZIKA tankönyv: III./2 fejezet Részecskék mozgása Brown-mozgás Robert Brown o kísérlet: pollenszuszpenzió mikroszkópos vizsgálata o megfigyelés:
RészletesebbenHidegcseppek vizsgálata Európa térségében az ECMWF ERA Interim reanalízis alapján
Hidegcseppek vizsgálata Európa térségében az ECMWF ERA Interim reanalízis alapján Témavezető: Ihász István Készítette: Gaál Nikolett Tímea Környezettan BSc III. évf. meteorológia szakirány 2012.06.06 1
RészletesebbenModern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. nov. 29. A mérés száma és címe: 2. Az elemi töltés meghatározása Értékelés: A beadás dátuma: 2011. dec. 11. A mérést végezte: Szőke Kálmán Benjamin
RészletesebbenAz éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel
Az éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel Zsebeházi Gabriella MMT Légkördinamikai Szakosztály 2016. 12. 14. Tartalom 1. Motiváció 2. SURFEX 3. Kutatási terv 4. Eredmények
RészletesebbenFolyadékok és gázok áramlása
Folyadékok és gázok áramlása Hőkerék készítése házilag Gázok és folyadékok áramlása A meleg fűtőtest vagy rezsó felett a levegő felmelegszik és kitágul, sűrűsége kisebb lesz, mint a környezetéé, ezért
RészletesebbenBrockhauser Barbara, Deme Sándor, Hoffmann Lilla, Pázmándi Tamás, Szántó Péter MTA EK, SVL 2015/04/22
Brockhauser Barbara, Deme Sándor, Hoffmann Lilla, Pázmándi Tamás, Szántó Péter MTA EK, SVL 2015/04/22 Fő feladat: radionuklidok aktivitáskoncentrációjának és az ebből származó dózisok számítása vízi terjedés
RészletesebbenPannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett
Pannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett Cserhalmi Dóra (környezettudomány szak) Témavezető: Balogh János (MTA-SZIE, Növényökológiai Kutatócsoport) Külső konzulens: Prof.
RészletesebbenLEVEGŐKÖRNYEZETI VIZSGÁLATOK AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL. Haszpra László, Ferenczi Zita
LEVEGŐKÖRNYEZETI VIZSGÁLATOK AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL Haszpra László, Ferenczi Zita Országos Meteorológiai Szolgálat, 1181 Budapest, Gilice tér 39. e-mail: haszpra.l@met.hu, ferenczi.z@met.hu
RészletesebbenA LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN Egy testre ható erő, a más testekkel való kölcsönhatás mértékére jellemző fizikai mennyiség. A légkörben ható erők Külső erők: A Föld tömegéből következő
RészletesebbenA Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere
A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere Ihász István Országos Meteorológiai Szolgálat Módszerfejlesztési Osztály 2015. március
RészletesebbenKutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul
Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC Légszennyezés terjedésének modellezése III. 15. lecke
RészletesebbenFELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN
FELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN Készítette: KLINCSEK KRISZTINA környezettudomány szakos hallgató Témavezető: HORVÁTH ÁKOS egyetemi docens ELTE TTK Atomfizika Tanszék
RészletesebbenEuleri és Lagrange szemlélet, avagy a meteorológia deriváltjai
Euleri és Lagrange szemlélet, avagy a meteorológia deriváltjai Mona Tamás Időjárás előrejelzés speci 3. előadás 2014 Differenciál, differencia Mi a különbség f x és df dx között??? Differenciál, differencia
RészletesebbenNumerikus prognosztika: szakmai alapok
Bevezetés az idıjárás (éghajlat) numerikus (számszerő) elırejelzésébe Összeállította: Horányi András Kiegészítette: Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu Elıadások anyaga: http://nimbus.elte.hu/~numelo/mat
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenA hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése
A hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése Horányi András,, Csima Gabriella, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Bartholy Judit, Pieczka
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei
Az éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei Szépszó Gabriella (szepszo( szepszo.g@.g@met.hu), Kovács Mária, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Magyar
RészletesebbenNumerikus szimuláció a városklíma vizsgálatokban
Numerikus szimuláció a városklíma vizsgálatokban BME Áramlástan Tanszék 2004. 1 Tartalom 1. Miért használunk numerikus szimulációt? 2. A numerikus szimuláció alapjai a MISKAM példáján 3. Egy konkrét MISKAM
RészletesebbenMAGAS LÉGSZENNYEZETTSÉGET OKOZÓ
MAGAS LÉGSZENNYEZETTSÉGET OKOZÓ IDŐJÁRÁSI HELYZETEK VIZSGÁLATA Ferenczi Zita Kolláth Kornél OMSZ Hoffmann Lilla ELTE TARTALOM Klíma, időjárás, levegőminőség kölcsönhatása Időjárási helyzetek hatása a levegőminőségre:
Részletesebbenlat klímamodellez Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
Az Országos Meteorológiai Szolgálat lat klímamodellez mamodellezıi i tevékenys kenysége Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati
RészletesebbenKészítette: Kovács Mónika Eszter Környezettan alapszakos hallgató. Témavezető: Dr. Mészáros Róbert adjunktus
Készítette: Kovács Mónika Eszter Környezettan alapszakos hallgató Témavezető: Dr. Mészáros Róbert adjunktus Miről lesz szó? A légköri aeroszol: fogalma és dinamikája általános tulajdonságai mintavétele
RészletesebbenAZ ÁLTALÁNOS KÖRNYEZETI VESZÉLYHELYZET MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK BIZONYTALANSÁGI TÉNYEZŐI
A pályamű a SOMOS Alapítvány támogatásával készült AZ ÁLTALÁNOS KÖRNYEZETI VESZÉLYHELYZET MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK BIZONYTALANSÁGI TÉNYEZŐI Deme Sándor 1, Pázmándi Tamás 1, C. Szabó István 2, Szántó Péter 1 1
RészletesebbenA vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek
A vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek 1. rész: Ihász István, Szintai Balázs, Bonta Imre, Mátrai Amarilla 2. rész: Horváth Ákos, Nagy Attila Meteorológiai
RészletesebbenCsapadékmaximum-függvények változása
Csapadékmaximum-függvények változása (Techniques and methods for climate change adaptation for cities /2013-1-HU1-LEO05-09613/) Dr. Buzás Kálmán, Dr. Honti Márk, Varga Laura Elavult mértékadó tervezési
RészletesebbenRadon, mint nyomjelzı elem a környezetfizikában
Radon, mint nyomjelzı elem a környezetfizikában Horváth Ákos ELTE Atomfizikai Tanszék XV. Magfizikus Találkozó Jávorkút, 2012. szeptember 4. Radon környezetfizikai folyamatokban 1 Mi ebben a magfizika?
RészletesebbenLÉGSZENNYEZÉS-METEOROLÓGIAI KUTATÁSOK AZ ELTE METEOROLÓGIAI TANSZÉKÉN
LÉGSZENNYEZÉS-METEOROLÓGIAI KUTATÁSOK AZ ELTE METEOROLÓGIAI TANSZÉKÉN Mészáros Róbert, Lagzi István László, Leelőssy Ádám, Ludányi Erika Lilla, Kovács Attila, Szabó Zoltán ELTE Meteorológiai Tanszék, 1117
RészletesebbenTATABÁNYA LÉGSZENNYEZETTSÉGE, IDŐJÁRÁSI JELLEMZŐI ÉS A TATABÁNYAI KLÍMAPROGRAM
TATABÁNYA LÉGSZENNYEZETTSÉGE, IDŐJÁRÁSI JELLEMZŐI ÉS A TATABÁNYAI KLÍMAPROGRAM 1 Flasch Judit Környezettan BSc Meteorológia szakirányos hallgató Témavezető: Antal Z. László MTA Szociológiai Kutatóintézet
RészletesebbenAeroszol részecskék nagytávolságú transzportjának vizsgálata modellszámítások alapján
Aeroszol részecskék nagytávolságú transzportjának vizsgálata modellszámítások alapján Ferenczi Zita XI. Magyar Aeroszol Konferencia Debrecen 2013.10.30. TÁMOP-4.2.3-12/1/KONV-2012-0057 Földünk természetes
RészletesebbenGLOBÁLIS ÉS REGIONÁLIS SKÁLÁN IS VÁLTOZIK AZ ÉGHAJLAT. Bartholy Judit
KÖRNYEZETI NEVELÉS EGYESÜLET Budapest, 2008. március 1. GLOBÁLIS ÉS REGIONÁLIS SKÁLÁN IS VÁLTOZIK AZ ÉGHAJLAT Bartholy Judit ELTE Meteorológiai Tanszék, Budapest VÁZLAT I. Változó éghajlat II. IPCC jelentés
Részletesebben