A hallgatói preferenciák elemzése statisztikai módszerekkel

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A hallgatói preferenciák elemzése statisztikai módszerekkel"

Anikó Fanni Magyar
7 évvel ezelőtt
Látták:

1 A hallgatói preferenciák elemzése statisztikai módszerekkel Kosztyán Zsolt Tibor 1, Katona Attila Imre 1, Neumanné Virág Ildikó 2, Telcs András 1 1,2 Pannon Egyetem, 1 Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék, 2 Nemzetközi Gazdaságtan Tanszék

3 Preferencia-sorrendek vs. kiválóságok

4 Preferencia-sorrendek vs. kiválóságok INTÉZMÉNYI RANGSOR

5 Preferencia-sorrendek vs. kiválóságok 1. helyes jelentkezők száma Hallgatói preferenciasorrend Hallgatói kiválóság Oktatói kiválóság Rang 1 ELTE ELTE BCE ELTE ELTE 2 DE DE ELTE SZTE SZTE 3 SZTE SZTE SE DE=NYME SE 4 BME PTE BME BCE 5 BCE BCE SZTE SE DE 6 PTE BGF RTF PTE BME 7 BGF SZIE PPKE KRE KRE=PTE 8 SE BME BKF BCE 9 SZIE NYME BGF ME NYME=PPKE 10 NYME ME DE=ZNME DE 11 OE SE BME SZIE 12 ME SZE MOME NYF MOME=PE

6 Preferencia-sorrendek vs. kiválóságok 1. helyes jelentkezők száma Hallgatói preferenciasorrend Hallgatói kiválóság Oktatói kiválóság Rang 1 ELTE ELTE BCE ELTE ELTE 2 DE DE ELTE SZTE SZTE 3 SZTE SZTE SE DE=NYME SE 4 BME PTE BME BCE 5 BCE BCE SZTE SE DE 6 PTE BGF RTF PTE BME 7 BGF SZIE PPKE KRE KRE=PTE 8 SE BME BKF BCE 9 SZIE NYME BGF ME NYME=PPKE 10 NYME ME DE=ZNME DE 11 OE SE BME SZIE 12 ME SZE MOME NYF MOME=PE

7 Preferencia-sorrendek vs. kiválóságok 1. helyes jelentkezők száma Hallgatói preferenciasorrend Hallgatói kiválóság Oktatói kiválóság Rang 1 ELTE ELTE BCE ELTE ELTE 2 DE DE ELTE SZTE SZTE 3 SZTE SZTE SE DE=NYME SE 4 BME PTE BME BCE 5 BCE BCE SZTE SE DE 6 PTE BGF RTF PTE BME 7 BGF SZIE PPKE KRE KRE=PTE 8 SE BME BKF BCE 9 SZIE NYME BGF ME NYME=PPKE 10 NYME ME DE=ZNME DE 11 OE SE BME SZIE 12 ME SZE MOME NYF MOME=PE

8 Preferencia-sorrendek vs. kiválóságok 1. helyes jelentkezők száma Hallgatói preferenciasorrend Hallgatói kiválóság Oktatói kiválóság Rang 1 ELTE ELTE BCE ELTE ELTE 2 DE DE ELTE SZTE SZTE Intézmény 3 SZTE SZTE SE DE=NYME SE és a 4 BME PTE BME BCE küldő hely 5 BCE BCE SZTE SE (gazdasági) DE 6 PTE BGF RTF PTE BME környezete 7 BGF SZIE PPKE KRE KRE=PTE 8 SE BME BKF BCE 9 SZIE NYME BGF ME NYME=PPKE 10 NYME ME DE=ZNME DE 11 OE SE BME SZIE 12 ME SZE MOME NYF MOME=PE

9 hallgatói jelentkezések A gravitációs modell felépítése Fizikai gravitációs törvény: F = G m 1m 2 d 2 Közgazdaságtani gravitációs modell egyenlet: N ij = g w ip i α w j P j β d ij γ tőke Segítségével modellezhetők az emberi viselkedés által indukált áramlások információ

Korábban alkalmazott gravitációs modellek Intézmény Hallgató Földrajzi távolság Gazdasági Szülői jövedelem Ország GDP-je (nemzetközi tanulmányok esetén) Tanulás melletti munka jövedelme Minőség

10 Korábban alkalmazott gravitációs modellek Intézmény Hallgató Földrajzi távolság Gazdasági Szülői jövedelem Ország GDP-je (nemzetközi tanulmányok esetén) Tanulás melletti munka jövedelme Minőség Státuszok száma Gazdasági Képzés ára A hallgatói döntés elemzésekor vizsgált befolyásoló tényezők Kulturális Vallás Szociális háttér Szülői elvárások Szülői támogatás Szülők képzettsége Nem Adottságok Etnikai hovatartozás Életkor Személyiség

Budapesttel Függtelen változók A gravitációs alkalmazása során nyert eredmények Gazdaságtudományi képzések Bölcsészettudományi képzések GDP/fő (küldő kistérség) (Kistérség) GDP/fő Foglalkoztatás

11 Budapesttel Függtelen változók A gravitációs alkalmazása során nyert eredmények Gazdaságtudományi képzések Bölcsészettudományi képzések GDP/fő (küldő kistérség) (Kistérség) GDP/fő Foglalkoztatás (küldő kistérség) (Kistérség) Foglalkoztatási ráta Közelség Közelség* Foglalkoztatás (Intézmény) Foglalkoztatási (fogadó hely) ráta Oktatói (reciprokkal) kiválóság* -0,146 0,254 0,114 0,072 0,059 GDP/fő (küldő kistérség) (Kistérség) GDP/fő Foglalkoztatás (küldő kistérség) (Kistérség) Foglalkoztatási ráta Oktatói (reciprokkal) kiválóság* GDP/fő (fogadó hely) (Intézmény) GDP/fő Közelség* Közelség Foglalkoztatás (Intézmény) Foglalkoztatási (fogadó hely) ráta -0,143-0,049 0,197 0,142 0,057 0,054 * Pozitív érték a kedvező -0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 β -0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 β

12 Bölcsészettudományi Gazdaságtudományi GDP/fő (Kistérség) (küldő kistérség) GDP/fő (Kistérség) Foglalkoztatás Foglalkoztatási (küldő kistérség) ráta Budapest szerepe 1. Melyek a jelentkezők döntését legnagyobb (Kistérség) GDP/fő mértékben Közelség* befolyásoló Foglalkoztatás szempontok? (Intézmény) Foglalkoztatási (fogadó hely) ráta * (reciprokkal) 2. Budapest kiemelkedő gazdasági vonzereje gyakorol-e hatást -0,057 az egyes intézmények megítélésére (Kistérség) a jelentkezők döntésekor? (Kistérség) GDP/fő (küldő kistérség) (Kistérség) Foglalkoztatás Foglalkoztatási (küldő kistérség) ráta Oktatói * (reciprokkal) GDP/fő (Intézmény) GDP/fő (fogadó hely) Közelség* (Intézmény) Foglalkoztatás Foglalkoztatási (fogadó hely) ráta Budapesttel Budapest nélkül -0,146 0,254 0,114 0,072 0,059-0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 β 0,197-0,143 0,142 0,057 0,054-0,049-0,2-0,15-0,1-0,05 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 β Közelség* Oktatói Oktatói kiválóság* kiválóság (reciprokkal) GDP/fő (küldő kistérség) (Intézmény) GDP/fő (fogadó GDP/fő hely) Foglalkoztatás (Intézmény) Foglalkoztatási (fogadó hely) ráta Foglalkoztatás Foglalkoztatási (küldő kistérség) ráta * (reciprokkal) (Kistérség) Foglalkoztatás Foglalkoztatási (küldő kistérség) ráta GDP/fő (Kistérség) (küldő kistérség) GDP/fő (Intézmény) Foglalkoztatás Foglalkoztatási (fogadó hely) ráta -0,059 0,083 Megválaszolva 0,075 0,073 0,107-0,1-0,05 0 0,05 0,1 0,15 β 0,185-0,059 0,053-0,03-0,1-0,05 0 0,05 0,1 0,15 0,2 β

13 Potenciál-modell

14 Potenciál-modell

15 Potenciál-modell

16 Korábbi kutatások jelentkezések száma (2005)* 5 kategória Központ = Bp. (hallgatók > 40 %-a) Nyugati tengely Minden kistérs. 52 % felett Telbisz Erzsébet (2006): Az egyetemi felsőoktatás térszerkezetének modellezése. In: Bakonyi István, Rechnitzer János, Solt Katalin, Losoncz Miklós (szerk.): Tudásmenedzsment és a hálózatok regionalitása. Évkönyv SZIE, Multidiszciplináris Társadalomtudományi Doktori Iskola

Korábbi kutatások jelentkezések száma (2005)* Ny-K lejtő Bp. helyzete így is kedvező! Telbisz Erzsébet (2006): Az egyetemi felsőoktatás térszerkezetének modellezése.

17 Korábbi kutatások jelentkezések száma (2005)* Ny-K lejtő Bp. helyzete így is kedvező! Telbisz Erzsébet (2006): Az egyetemi felsőoktatás térszerkezetének modellezése. In: Bakonyi István, Rechnitzer János, Solt Katalin, Losoncz Miklós (szerk.): Tudásmenedzsment és a hálózatok regionalitása. Évkönyv SZIE, Multidiszciplináris Társadalomtudományi Doktori Iskola

Nappali tagozatos hallgatók (2005)* A budapesti egyetemekkel és. azok nélkül Telbisz Erzsébet (2006): Az egyetemi felsőoktatás térszerkezetének modellezése.

18 Nappali tagozatos hallgatók (2005)* A budapesti egyetemekkel és. azok nélkül Telbisz Erzsébet (2006): Az egyetemi felsőoktatás térszerkezetének modellezése. In: Bakonyi István, Rechnitzer János, Solt Katalin, Losoncz Miklós (szerk.): Tudásmenedzsment és a hálózatok regionalitása. Évkönyv SZIE, Multidiszciplináris Társadalomtudományi Doktori Iskola

19 Potenciál modell (2011) Bölcsészettudományi szakok Budapesttel nélkül Potenciál

20 Potenciál modell (2011) Bölcsészettudományi szakok Budapesttel nélkül Potenciál

21 Potenciál modell (2011) Bölcsészettudományi szakok Budapest nélkül Potenciál

22 Budapest nélkül Budapesttel Potenciál modell (2011) Gazdaságtudományi szakok Bölcsészettudományi szakok Potenciál

23 Hallgatói jelentkezések elemzése alkalmazott módszerek Logit modellek (bináris) logit módszer (ordinális) logit módszer A magyarázó változók erősorrendjének meghatározása Döntési fák Neurális hálók

24 Mik a legfontosabb tényezők? Gazdaságtudományi Bölcsészettudományi Oktatatói kiválóság Oktatói (reciprok) kiválóság Közelség (Intézmény) (fogadó GDP/fő hely) GDP/fő (Intézmény) (fogadó hely) Foglalkoztatási ráta Foglalkoztatás (Kistérség) (küldő kistérség) GDP/fő GDP/fő Budapesttel Hatás erőssége (normált adatok) (%) Oktatatói kiválóság (reciprok) Közelség (Kistérség) (küldő kistérség) GDP/fő GDP/fő (Intézmény) (fogadó GDP/fő hely) GDP/fő (Intézmény) (fogadó hely) Foglalkoztatási Foglalkoztatás ráta Hatás erőssége (normált adatok) (%)

25 Budapesti intézmények figyelembevétele Budapest nélkül Budapesttel Az első az igazi? Tudományterület Gazdaságtudományi Bölcsészettudományi Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist)

26 Budapesti intézmények figyelembevétele Budapest nélkül Budapesttel Az első az igazi? Tudományterület Gazdaságtudományi Bölcsészettudományi Jelentkezés helye 1 2 Foglalkoztatási ráta (Kist) 3 4 Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist)

27 Budapesti intézmények figyelembevétele Budapest nélkül Budapesttel Az első az igazi? Tudományterület Gazdaságtudományi Bölcsészettudományi Jelentkezés helye

28 Budapesti intézmények figyelembevétele Budapest nélkül Budapesttel Az első az igazi? Tudományterület Gazdaságtudományi Bölcsészettudományi Jelentkezés helye Foglalkoztatási ráta (Kist)

29 Budapesti intézmények figyelembevétele Budapest nélkül Budapesttel Az első az igazi? Tudományterület Gazdaságtudományi Bölcsészettudományi Jelentkezés helye

30 Az ordinális logit modell alkalmazása során nyert eredmények Budapesttel Gazdálkodás menedzsment Szabad bölcsész Budapest nélkül Gazdálkodás menedzsment Szabad bölcsész Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist) 1. hely Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist) 2. hely Foglalkoztatási ráta (Kist) Foglalkoztatási ráta (Kist) 3. hely Foglalkoztatási ráta (Kist) 4. hely

31 Neurális hálók alkalmazása

32 Budapest szerepe Gazdálkodás és menedzsment szakra jelentkező hallgató Budapestre adja-e be a jelentkezését vagy sem?

33 Budapest szerepe

34 Budapest szerepe Tanító minta (70%) Teszt minta (30%) Minta Vidékre való jelentkezés Budapestre való jelentkezés Vidékre való jelentkezés Budapestre való jelentkezés Besorolás Előre jelzett értékek Vidékre való Budapestre való jelentkezés jelentkezés Jó besorolás 100,0% 0,0% 100,0% 11,7% 88,3% 88,3% Átlagosan: 95,1% 100,0% 0,0% 100,0% 11,9% 88,1% 88,1% Átlagosan: 94,9% Magyarázott változó: Budapestre való jelentkezés

35 Összefoglalás Budapest szerepe, befolyása megkerülhetetlen A hallgatók leginkább az elsőhelyes jelentkezéseknél választanak tudatosan A vidéki egyetemek esetén az oktatói kiválóság és a távolság szerepe felértékelődik

36 Köszönöm a megtisztelő figyelmet!

Hasonló dokumentumok

105 ezer diák közül mintegy 72 ezret vettek fel, 72 ezer diákból 55 800 jutott be állami

Felvételi 2015. A felsőoktatásba jelentkező 105 ezer diák közül mintegy 72 ezret vettek fel, ami lényegében megegyezik a tavalyi arányokkal A felsőoktatási szakképzésre 6500, alapképzésre 45 200, osztatlan