Dr. Csépe Péter Dr. Forrai Judit és Prof. Tompa Anna el adásának nyomán

Átírás

1 Dr. Csépe Péter Dr. Forrai Judit és Prof. Tompa Anna el adásának nyomán

2 Epidemiológiai vizsgálatok fejl dése XX. század közepéig XX. század közepét l Fert z betegségek Nem fert z betegségek okainak terjedésének felderítése okainak elterjedésének felderítése

3 Miért gyakoribb egy betegség az egyik populációs csoportban, mint a másikban? Milyen tényez k hatnak az egészségi állapotra? Epidemiológia Az el fordulási kapcsolat kutatása Milyen a környezet? Milyen kockázati és protektív tényez k vannak jelen?

4 Epidemiológiai vizsgálatok célja Feltárni, leírni egy adott betegséggel kapcsolatos problémák: el fordulását, gyakoriságát, azok dinamikáját Azonosítani a befolyásoló tényez ket, törvényszer ségeket, ok-okozati kapcsolatokat, kockázati faktorokat Felkutatni a kockázatnak kitett csoportokat, és a már megbetegedetteket a korai stádiumban Alkalmazni az eredményeket a prevenció, tervezés, fejlesztés területén Vizsgálni a beavatkozások hatékonyságát

5 Az egészségmeg rzés és gyógyítás szintjei Klinikai medicina Egyén szintjén Diagnózis Epidemiológia Populációk szintjén Populációs diagnózis (rutin statisztikák, vizsgálatok, becslések Népegészségügy M ködési ciklusai A lakosság egészségi állapotának és azt befolyásoló okainak elemzése Terápiás lehet ségek, döntések Intervenciós/prevenciós stratégiák, programok (tervezés, tesztelés) Népegészségügyi szükségletek felmérése, prioritása Gyógyítás Intervenció/prevenció Rangsorolt szükségletek kielégítése Ellen rzés, gondozás Programok értékelése Szolgáltatások értékelése

6 Az epidemiológiai vizsgálatok rutin adatforrásai Demográfiai adatok: népesedés, környezet, foglalkoztatás Intézményi adatszolgáltatás: háziorvos, gondozás, iskolaorvosi szolgálat, szakmunkástanulók stb. Kötelez en bejelentend morbiditás: fert z betegségek, nemi betegségek, tbc, ételmérgezések, foglalkozási betegségek, üzemi balesetek, halálos- személyi sérülések, háztartási, közúti balesetek Betegségregiszterek: rák, stroke, infarktus, iker, veleszületett rendellenességek Egészségbiztosítási Pénztár: táppénzes, kórházi morbiditás, rokkantsági esetek

7 Nemzetközi adatbázisok : Health for All (HFA) WHO-CINDI Programme (Countrywide Integrated Noncommunicable Disease Intervention) Magyar adatbázisok: OLEF Országos Lakossági Egészség felmérés Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet: Hungarostudy: Magyar Egészségadattár:

8 Ismert morbiditás rutin statisztikák Rejtett morbiditás célzott prevalencia-, sz r vizsgálatok jéghegy jelenség Iceberg phenomen

9 Numerikus számok Abszolút számok Származtatott számok Viszony számok Indexek Összetett viszonyszámok (standardizált mutatók) Megoszlási struktúra Intenzitási, gyakorisági Dinamikus id sorok arányszámok

10 Epidemiológiai vizsgálatok típusai MEGFIGYELÉS KISÉRLET Deskriptív (leíró) Analitikus (elemz ) Experimentális (intervenciós) keresztmetszeti eset-kontroll kohorsz

11 Deskriptív epidemiológia központi kérdései Hipotézisek felállítása

12 megfigyeli és leírja a lakosság bizonyos szempont szerint kiválasztott csoportjában az epidemiológia állapotot kauzális összefüggések nélkül pl.: várható élettartam, életmód, személyi jellemz k, hely és id, morbiditás és mortalitás

13

14 Keringési megbetegedések gyakorisága/olef 2000

15 Dohányzási prevalencia

16 Alkoholfogyasztás gyakorisága

17 A m vi abortuszok gyakorisága (életprevalencia)

18 A fogorvosi ellen rzés gyakorisága 1999-ben

19 A cukorbetegség esélye és a túlsúly/elhízás összefüggése 2003

20 A magas vérnyomás esélye a túlsúly/elhízás összefüggése, 2003

21 Az új betegségek esetek adott id tartamra vonatkozó (ált. 1 év) el fordulása Incidencia = x K K = tetsz leges 1000, ,

22 P = x K Incidencia Prevalencia Gyógyultak, vagy meghaltak Alacsony incidencia esetén is n het a prevalencia, ha a betegség krónikus, de nem gyógyítható, vagy halálos pl.: diabetes, rák

23 Deskriptív epidemiológia Népmozgalmi adatok Magyarországon Ezer lakosra jutó élveszülés 9,4 9,1 halálozás 12,3 13,5 természetes gyarapodás -2,9-4,4 csecsem halandóság 4,6 6,9 (ezer élve szülöttre)

24 Jelenség: a deskriptív módszerrel meghatározott okozat OK: a jelenséget létrehozó tényez (k) kockázati tényez k (etiológia) azonosítása egészségre gyakorolt hatásuk hatásmechanizmus ajánlások a megel zésre Kockázati csoportok meghatározása: életkor, nem, genetikai adottságok, stb. Pl.: Befolyást gyakorol az életmódra, közlekedési normákra

25 hipotézisek alapján oki összefüggést keres

26

27

28 Keresztmetszeti vizsgálat (Cross-sectional study) A betegség gyakoriságát a kóroki tényez kkel hozza összefüggésbe pl. egészség monitorok Alkalmas a PREVALENCIA és a KOCKÁZATI TÉNYEZ K meghatározására

29 KERESZTMETSZETI VIZSGÁLAT Eml rák el fordulása (prevalencia) ETO exponált kórházi n dolgozók körében Kockázati tényez Kimenetel = eml Igen tumor Nem Igen Nem (ETO exponált) (nem exponált) a = 22 c = 23 I exp = a / (a+b) = 22/1951 = 0,0113 I nemexp = c / (c+d) = 23/4634 = 0,00496 b = 1929 d = 4611 RK = 0,0113 / 0,00496 = 2,29 Forrás: Ungváry Gy. et al: Egészségtudomány, 45:198 (2001)

30

31 ESET-KONTROLL VIZSGÁLAT (case-control study) Retrospektív vizsgálat Retrospektív = id ben fordított, a betegség (okozat) a vizsgálat indításakor is fennáll A feltételezett okok szerepének feltárása a múlt eseményei alapján, a beteg és kontroll csoport összehasonlításával történik

32 ESET-KONTROLL VIZSGÁLAT (case-control study) Retrospektív vizsgálat Relatív kockázat becslés (OR) Csak a relatív kockázat becslését teszi lehet vé Esélyhányados = odds ratio (OR) Kontroll kiválasztása: a vizsgált csoporthoz történ megfeleltetéssel Incidencia meghatározására nem alkalmas

33 Az eset-kontroll (retrospektív) vizsgálat felépítése Kockázati tényez Igen Nem Kimenetel Igen Nem (beteg) (kontroll) a b c d Relatív kockázat becslése (RK becsült ) = esélyhányados, odds ratio (OR) Esélyhányados : becsült exponáltsági esélyek hányadosa RK becsült = c b = a d a x d b x c

34 Járulékos kockázat (JK) A kockázatnak kitett (I exp ) és kockázat mentes (I nem exp ) incidenciák különbsége exp nem exp

35 Példa retrospektív vizsgálatra - eml rák Kockázati tényez Igen: Hajadon Nem: Házas a Igen a = 20 c = 80 Kimenetel Összesen: Nem b = 10 d = 90 RK becsült = c = = b (20x90)/(10x80) = OR d a x d b x c (eml rák +) (eml rák -) Forrás: Vargáné Hajdú P., Boján F. :Epidemiológia 1991.

36 Példa retrospektív vizsgálatra ETO exp. Kockázati tényez tumoros halálozás Kimenetel = tumoros haláleset Igen Nem Igen: ETO exp. Nem: Egri lakos a c b d RK becsült = = a = 11 c = 11 a x d b x c RK becsült = (11x737)/(288x11) = b = 288 d = 737 Összesen: Forrás: Kardos L, Széles G, Gomköt G, Szeremi M, Tompa A, Ádány R: Env.Mol.Mut.42:59 (2003)

37 Kohorsz: a populáció egy adott szempont szerint összetartozó részcsoportja azonos évben születettek: születési kohorsz, azonos kockázatnak kitett: expozíciós kohorsz

38 Prospektív vizsgálat - a megfigyeléses vizsgálat id ben el re halad Kohorsz analízis mortalitás vagy morbiditás követése adott népességi csoportban az életkor és a követési id függvényében pl. migrációs vizsgálatok

39 Megfigyeléses epidemiológia vizsgálat segítségével a kockázati tényez k szerepét vizsgálja Etiológia tesztelésére használják, mert a betegségt l mentes populációból indul ki, és vizsgálja egy adott betegség fellépését az exponált és nem exponált csoportokban Követéses (follow up) vizsgálat A relatív kockázat és az incidencia közvetlen mérésére alkalmas

40 A kohorsz (prospektív) vizsgálat felépítése Kimenetel Igen Nem Kockázati tényez Igen (exponált) a b Nem (nem exponált) c d I exp I nemexp = a / (a+b) = c / (c+d) RK = I exp / I nemexp

41 Relatív kockázat (RK) RK = incidencia exp incidencia nem exp

42 KOHORSZ (PROSPEKTÍV) VIZSGÁLAT Tumor el fordulás benzol exponált olajipari dolgozók körében ( ) Kockázati tényez Kimenetel = TUMOR Igen Nem Igen Nem benzol exp. benzollal nem exp. a = 4 I exp = a / a+b = 4 / 75 = 0,053 I nemexp = c / c+d = 1 / 51 = 0,020 c = 1 b = 71 d = 50 RK = I exp / I nemexp = 0,053 / 0,020 = 2,65 Forrás:Tompa A., et al: MOL Szakmai Tud. Közl. 2003/3:257 (2003)

43

44 Semmelweis adatai Gyermekágyi halandóság között az orvosi- és bábaklinikán Orvosi klinika Bábaklinika Forrás: Semmelweis I G: Die aetiologie, der begriff und die prophylaxis des kinderbettfiebers. MOTE-MOTESZ Reprint kiadás..

45 Gyermekágyi halandóság el fordulása Semmelweis adatai alapján között az orvosi- és bábaklinikán Igen Kockázati tényez Orvosi klinika Gyermekágyi halandóság (1000 szül n re) Igen a = 97,6 Nem b = 902,4 Nem Bábaklinika c = 38,3 d = 961,7 I orvosi klinika = a / (a+b) = 97,6/1000 = 0,0976 I bábaklinika = c / (c+d) = 38,3/1000 = 0,0383 RK = I orvosi klinika / I bábaklinika = 0,0976 / 0,0383 = 2,548 Forrás: Gortvay Gy. és Zoltán I: Semmelweis élete és munkássága.akadémia kiadó.1965.

46 Semmelweis adatai (prospektív vizsgálat) Gyermekágyi halandóság a Semmelweis klinikán és között Forrás: Semmelweis IG: Die aetiologie, der begriff und die prophylaxis des kinderbettfiebers. MOTE-MOTESZ Reprint kiadás..

47 Semmelweis adatai (prospektív vizsgálat) Gyermekágyi halandóság és között Igen Nem Kockázati tényez (Semmelweis klinika ( ) (Semmelweis klinika ( ) Gyermekágyi halandóság (1000 szül n re) Igen a = 97,6 c = 33,1 Nem b = 902,4 d = 966,9 I exp = a / a+b = 97,6/1000 = 0,0976 I nemexp = c / c+d = 33,1/1000 = 0,0331 RK = I exp / I nemexp = 0,096 / 0,031 = 2,95 Forrás: Gortvay Gy. és Zoltán I: Semmelweis élete és munkássága.akadémia kiadó.1965.

48

49 Anyai halálozás klórmeszes kézmosás el tt és után medikusok bábák kézmosás el tt kézmosás után

50

51 AZ EPIDEMIOLÓGIA JELENT SÉGE AZ EÜ. ELLÁTÁS HATÉKONYSÁGA AZ EGÉSZSÉGÜGYI SZÜKSÉGLETEK KÓREREDET TERVEZÉS Epidemiológia KOCKÁZAT BECSLÉS KUTATÁS KÖRNYEZET, GENETIKA, ÉLETMÓD BETEGSÉG PROGNÓZIS

52 This document was created with Win2PDF available at The unregistered version of Win2PDF is for evaluation or non-commercial use only. This page will not be added after purchasing Win2PDF.