CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neurális háló segítségével

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neurális háló segítségével"

Zsuzsanna Juhász
5 évvel ezelőtt
Látták:

1 CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neuráls háló segítségével

2 Kemény (edzett felületek kalakításának célja az alkatrészeken: szlárdság -, keménység -, kfáradás határ növelése. Edzett felületek kalakításával növelhető az alkatrészek kopásállósága terhelhetősége élettartama Edzett felületek befejező megmunkálása történhet: köszörüléssel kemény esztergálással kombnált eljárással

3 A keményesztergálás előnye a köszörüléssel szemben: gyorsabb eljárás mert egy befogással és egy művelettel lehetséges a munkadarab megmunkálása az esztergák termelékenysége nagyobb nagyoló és bejező megmunkálás elvégezhető egy befogással CNC esztergán a szerszámcsere könnyebben automatzálható több művelet esetén száraz megmunkálás ezért elmarad a hűtő kenő anyag és annak karbantartás és kezelés költsége => ksebb a környezetterhelése

4 Neuráls hálózatok felépítése a f( Wp b 2( Wp b e - p, p 2, p 3,,p n nputok, - W súlyfüggvények mátrxa, - b bas (addíttív tag, - f átvtel függvény, - a output.

5 a f 2 ( W 2 (f ( W p b b 2

6 A k+- edk rétegben az -edk net nput: s j k k j k j k b a w n, A k+-edk rétegben az -edk output: ( k k k n f a

7 Gradens módszer és Back-propagaton (BP tanulás algortmus Cél: a hbafüggvény mnmalzálása a súlyfüggvények terében: E n (a 2 ahol -E a hba függvény, -a az -edk p nputnak megfelelő output, -t a célérték, -n az nputok száma. 2 t mn

8 Az eltévedt tursta kérdése: Merre nduljak el? ( cos ( ( ( ( lm 0, ( ( ( ( ' ' ' 0 ' ' x h x x h h h h x x x h x h x h x F F F F F rány csökkentő h akkor F ha F F F T T T

9 Súlyfüggvény korrekcók E( w h E( w he ' ( w w h w' h E' ( w w ' w w E(w w j E w, j

10 Súlyfüggvény korrekcó az output rétegben j j n E w 2 w E w s j a (a t w (a t j 2 a w j f ( n n n w j f '( n n w j n w j s j w j w a j j a j E w j ( a t f '( n a j (a t f '(n w j a j

11 Súlyfüggvény korrekcó a rejtett rétegben j n E w 2 w E w j s n s j (a t a (a t w j 2 ( w f ' ( a n n n w j a j

12 Back-propagaton (BP tanulás algortmus

13 Back-propagaton (BP tanulás algortmus

14 f mm/rev. a p mm A hálózat betanításához és teszteléséhez felhasznált adatok Mért éltartam, T [mn] v c [m/mn] ,025 0, ,075 0, ,25 0, ,5 0, ,5 0, ,5 0, f [mm/re v] 0,025 0,075 0,25 0,05 0,05 0,05 d=00 mm d=75 mm ap [mm] 0, 0, 0, 0,05 0,5 0,25 T [mn] vc [m/mn]

15 A betanítás eredménye

17 A tesztek eredménye d=75mm, ap=0.mm, f=0.025mm=ford d=75mm, ap=0.25mm, f=0.05mm=ford

18 A tesztek eredménye d=75mm, ap=0.mm, f=0.025mm=ford d=75mm, ap=0.25mm, f=0.05mm=ford

19 Köszönetnylvánítás Acknowledgements A tanulmány/kutató munka a TÁMOP-4.2.2/B-0/ jelű projekt részeként az Új Magyarország Fejlesztés Terv keretében az Európa Unó támogatásával, az Európa Szocáls Alap társfnanszírozásával valósul meg. The descrbed work was carred out as part of the TÁMOP-4.2.2/B-0/ project n the framework of the New Hungaran Development Plan. The realzaton of ths project s supported by the European Unon, co-fnanced by the European Socal Fund.

20 Köszönöm a fgyelmet!..

Hasonló dokumentumok

FENNTARTHATÓSÁG VÁLLALATI MÓDSZEREKKEL

XIII. RODOSZ Konferencia 2012. november 9 11. FENNTARTHATÓSÁG VÁLLALATI MÓDSZEREKKEL Pető Orsolya - Miskolci Egyetem PhD hallgató Hipotézis A Lean alapjaira épülő szemléletmód globális alkalmazása a fenntarthatóság