A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése
|
|
- Anna Kis
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. Szemantikus Keresés A szintaktikai keresőktől a szemantikus keresőkig A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése
2 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 1. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Használom a Google-t mielőtt buta kérdéseket teszek fel.
3 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 2. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése A Google - Egy szöveginput ablakot nyújt, melybe szabad formájú szöveges lekérdezést adhatunk be - Alapvetően kulcsszókeresésre alapozott dokumentumelőhívást végez - A keresőalgoritmus szöveg/mintaillesztésen, statisztikus gyakoriságokon és a Page-rank-on, az adott weblapra mutató hivatkozások számán alapszik - Némi enyhe szemantika felfedezhető: amikor ismert objektumokra, vagy publikus adatokra keresünk, a Google ismeri ezeket az entitástípusokat és tényszerű választ ad.
4 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 3. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Aktuális válaszok a tényszerű kérdésekre.
5 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 4. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Publikus adatok keresése
6 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 5. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Publikus adatok összevetése
7 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 6. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Az aktuális állapot - A keresők mai generációja eléggé korlátozott a felhasználó szándékainak és a webtartalomnak a megértésében - A szemantikus keresés nagyobb figyelmet kapott a múlt évben, elsősorban a Szemantikus Web egésze miatt - Maga a Szemantikus Keresés fogalma eléggé népszerű ahhoz, hogy túlhasználtnak tartsuk - Azonban általában ez olyan módszereket takar, amelyek a szintaktikus szint kulcsszóillesztését valamennyivel meghaladják
8 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 7. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése A szintaktikai és a szemantikai keresés - Szintaktikus keresés Tudja ellenőrizni a következőket: - a források szöveges tartalmának indexe - URI-k (URL-ek, URN-ek) a rendszerben - literálok az RDF metaadatban - vagy az előzőek kombinációja, lehetőleg a következőket felhasználva: - Exakt, prefix vagy résztring egyeztetés és szótövezés, vagy minimális szerkesztési távolság. - Szemantikus keresés a szintaktikus keresésen felül ellenőrzi: - a mondatok jelentésének indexelését - szemantikus tudás struktúráját és elemzését - az RDF metaadat gráfszerkezetét, - vagy az előzőek kombinációját, lehetőleg a következőket felhasználva: query expanzió, osztályozás/kategorizálás, tagging, gráfábrázolás, mikroformátumok, RDF, OWK következtetés
9 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 8. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Meg tudja ezt a szemantikus keresés válaszolni? - Hello, Bob! Apa vagyok ismét. Van egy másik kérdésem az új számítógépemmel kapcsolatban. Tudom én rögzíteni a filmet a videomagnómon, majd átjátszani CD-re, utána hez csatolva átküldeni a bátyám mobiljára hogy csinálhasson egy másolatot róla a szomszéd gépére?
10 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 9. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Szemantika és NLP - A szemantika a nyelvészet egy alterülete amely a jelentés tanulmányozására szolgál, ahogy szavakkal, kifejezésekkel, mondatokkal és még nagyobb szövegegységekkel kifejezzük - A természetes nyelv feldolgozás Natural Language Processing, NLP a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet egy alterülete amely az emberi nyelv számítógéppel történő automatikus generálásának és megértésének a problémáját tanulmányozza - A Szemantikus NLP a fentieket integrálja, hogy a jelentést és megértést nyújtsa a számítógépes alkalmazás környezetén belül.
11 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 10. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése A Szemantikus keresés általánosságban - Kollektív módszerek, melyek az egyes szavak és frázisok mögötti információt nézik - A szemantikus keresés módszerei eltérőek és a következő területek egy tartományát fedik le: - Információelőhívás, Természetes nyelv feldolgozás, Szemantikus elemzés, a Szemantikus WEB, Adatbázisok, Információkinyerés, Információ megjelenítés, stb. - A tartalom megértése a szemantikai szinten szintén lehetővé teszi hogy összegyűjtsünk, összehasonlítsunk és megokoljunk a tartalommal, mint strukturált adattal. - Megengedi az embereknek, hogy tetszőlegesen összetett kérdéseket begépeljenek, majd értelmezi azokat és végrehajtja.
12 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 11. A szemantikus keresőgépek típusai - Szemantikus WEB keresők - a Szemantikus WEB adatain keresnek (RDF, OWL, stb.) - Szemantikailag továbbfejlesztett keresőmotorok - többnyire felnagyítják és finomítják a kijelzett eredményeket - NLP-alapú keresőgépek - főként a keresés indexelési és lekérdező oldalán dolgoznak - Szemantikus NLP alapú keresőgépek - szemantikai tudásszerkezeteket és elemzést alkalmaznak - Számítási-NLP alapú keresőgépek - egy következtetőgépet alkalmaznak amely következtetésre és számításokra is képes.
13 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 12. A szemantikus keresőgépek típusai - Szemantikus WEB keresés (nem elemezzük) - a Szemantikus WEB adatain keresnek (RDF, OWL, stb.) - Szemantikailag továbbfejlesztett keresés (alig tárgyaljuk itt) - Google Orion, Yahoo!, SearchMonkey, MS Kumo (?), - NLP-alapú keresés - Meta web freebase, MS Powerset, - Szemantikus NLP alapú keresés - hakia, Cognition, (Readware?), - Számításos NLP alapú keresés - True Knowledge, (Wolfram Alpha?), -
14 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 13. Az itt használt minte lekérdezések - A lekérdezés magába foglalja a fogalmak kifejtését - Mesterséges intelligencia - A lekérdezés magába foglal többértelmű szavakat - Jaguar, Cycle - A lekérdezés magába foglal adatösszesítést - Mit csinált Albert Einstein? - A lekérdezés magába foglal következtetést - Mikor született Kalifornia kormányzója? - A lekérdezés magába foglal számítást - Mennyi a Miskolc - London távolság? -
15 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 14. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Az itt használt minta lekérdezések eredményei Fogalomkifejtés Többértelműség Adatösszes. Következtetés Számítás
16 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 15. Szemantikailag továbbfejlesztett keresés Google Orion - Technológia, amely jobban megérti a keresésre vonatkozó az asszociációkat és a fogalmakat - Kapcsolódást talál a lekérdezések és a vonatkozó fogalmak között és azokat keresési finomításként prezentálja: - A lapokat valós időben szkenneli be a Google miután a lekérdezést beadtuk. - A fogalmilag és context alapján összefüggő oldalakat beazonosítja és növelt finomítással adja. - Hosszabb szövegrészleteket is ad (a kulcsszót közvetlenül tartalmazó részlet) amikor a felhasználó három, vagy többszavas lekérdezéseket ad be. -
17 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 16. A szintaktikai keresés és a szemantikai keresés összevetése Orion keresés általi finomítások
18 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 17. Yahoo! Search Monkey - A Search Monkey platform alapvetően a Semantic Web megközelítésen alapszik - A keresési eredmények megjelenítési plugin-ok segítségével változtathatók - A tartalomszolgáltatók vagy külső fejlesztők saját adatkinyerő szolgáltatásokat fejleszthetnek, mellyel kinyerik az adatokat a weboldalról - A kinyert sajátosságok definiálása után egy fejlettebb képernyő nyújtható
19 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 18. Yahoo! Search Monkey
20 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 19. NLP alapú keresés MetaWeb Freebase - Nyitott, megosztott adatbázis a világ tudásáról amely a webről gyűjti az adatokat, hogy egy masszív, együttműködően szerkesztett adatbázisát hozza létre a keresztbelinkelt adatokból - Bárki szabadon lekérdezhet, közreműködhet, építhet rá alkalmazást vagy beintegrálhatja a weboldalába - A hangsúly a komplex adatszerkezetek szervezésén és menedzselésén van Szemantikus Web technológiák felhasználásával - Lehetővé teszi rendezett tudás kinyerését az olyan káoszból, mint az aktuális web.
21 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 20. NLP alapú keresés MetaWeb Freebase
22 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 21. A Freebase raktár - Témák milliói kategóriák százaiban - A Freebase strukturált információt tartalmaz sok népszerű témában, mint a mozi, zene, emberek és helyszínek, az összes összehangolt és szabadon elérhető - A alap a weboldal egy új fajtája amelyet a Freebase használatával bárki tud építeni; Egy olyan hely, ahol egy egyéni témáról szervezhetünk és oszthatunk meg információt - A Freebase két kereső interfésszel bír: - Free form queries; egy szövegkereső doboz - MQL (MetaWeb Query language) lekérdezések.
23 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 22. A Freebase szerkezete - A Freebase átfedi a tartományokat, de igényli, hogy egy résztéma csak egyszer létezzen, még ha normálisan több bázisban is megtalálható - Pl. Arnold Schwarzeneggernek meg kellene jelennie a mozi bázisban, mint színész, a politikai bázisban, mint kormányzó és a testépítő bázisban mint Mr. Universe - A Freebase rendszerben csak egy téma van Arnold Schwarzenegger részére, de mind a három szegmenssel az ő személyéről, egyesítve.
24 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 23. A Freebase és a Wikipédia összehasonlítása - A különbség az információtárolás módjában van - A Wikipédia az információt cikkekben rendezi el - A Freebase a tényeket és a statisztikákat listázza - A listaformája nem csak azon emberek számára jó, akik tényekkel akarnak tündökölni, de azoknak is, akik arra akarják használni az adatokat, hogy másik weboldalt / szoftvert fejlesszenek - A Freebase által lefedett témák magukba foglalnak olyan témákat is, melyek túl jelentéktelenek a Wikipédia számára.
25 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 24. A lekérdezés magába foglalja a fogalmak kinyerését
26 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 25. A lekérdezés magába foglalja a többértelmű fogalmakat
27 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 26. A lekérdezés magába foglalja az adatok összesítését
28 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 27. A lekérdezés magába foglalja az adatok összesítését (2)
29 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 28 A lekérdezés magába foglalja a következtetést
30 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 29. A lekérdezés magába foglalja a számítást
31 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 30. Microsoft Powerset - Egy NLP alapú keresőgép - A Powerset elolvas és megért minden mondatot a weboldalon és lehetővé teszi a kérdezést normál angol nyelven - A Powerset keresési és felfedezési tapasztalata jelenleg a Wikipédia és a Freebase adatain alapszik - Nagy vonalakban, a Powerset megpróbálja egyeztetni a lekérdezésnek a jelentését a Wikipédia mondatainak jelentésével, ill. a Freebase tényeinek jelentésével
32 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 31. Microsoft Powerset - Éppen azt csinálja, mint az előadó Tudor nevű programja: L. Dudás: A Semantic-distance Based Sentence Searching System and a Few Possible Applications Proceedings of MicroCAD'2003 International Computer Science Conference, 6-7 March 2003, Section N, Miskolc pp Wikipedia: Powerset is a Microsoft owned company based in San Francisco, California, that, in 2006, was developing a natural language search engine for the Internet On July 1, 2008, Microsoft signed an agreement to acquire Powerset for an estimated $100 million
33 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 32. Microsoft Powerset
34 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 33. Microsoft Powerset Szolgáltatások - A keresősorba beadhatunk kulcsszavakat, kifejezéseket, vagy egyszerűen kérdést. - A találati lapon a Powerset pontosabb válaszokat ad, gyakran közvetlenül megválaszolva a kérdést, és összesítve az információt több cikkből. - A Powerset technológiája a Wikipédia cikkeinek jobb elérését és bennük jobb navigálást eredményez.
35 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 34. Microsoft Powerset Tények: Factz - A Factz tömör reprezentációja a mondatokból kinyert információnak - Három részből állnak: alany, reláció és tárgy (pl.: Oswald lelőtte Kennedyt.) - A Fatz nem ad mindig igazat, inkább előfelevéseket, melyek a Wikipédia szövegében vannak. - A kereési eredmény lapon általános témakeresésekhez is találunk eredményt, ezek a Wikipédia lapokról lettek kigyűjtve. - Egy egyedi témalapon a Factz az adott lapról kigyűjtött adatokat jeleníti meg.
36 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 35. Microsoft Powerset Részlet az Eredmények lapról
37 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 36. Microsoft Powerset - A lekérdezés magába foglalja a fogalmak kinyerését is
38 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 37. Microsoft Powerset - A lekérdezés magába foglalja a kétértelmű szavak kezelését
39 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 38. Microsoft Powerset - A lekérdezés magába foglalja az adatok összesítését
40 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 39. Microsoft Powerset - A lekérdezés magába foglalja a következtetést
41 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 40. Microsoft Powerset - A lekérdezés magába foglalja a számítást
42 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 41. Szemantikus + NLP alapú keresőgépek - Ezek közé tartozik a Powersetre emlékeztető hakia, továbbá a Cognition. - Inkább jelentés, semmint kulcsszó alapú keresést folytatnak, Ontologia, Fuzzy logika, statisztikus nyelvészet alkalmazásával.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép https://www.wolframalpha.com/ Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás
RészletesebbenA szemantikus Web. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A szemantikus Web Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 1. A hagyományos Web jellemzői
RészletesebbenTudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése
Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek
RészletesebbenSzemantikus világháló a BME-n
Szemantikus világháló a BME-n Lukácsy Gergely Szeredi Péter Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem ßÐÙ Ý Þ Ö Ð º Ñ º Ù Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ Szemantikus technológiák
RészletesebbenFejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS)
Networkshop, 2008 Márc. 17 19., Dunaújváros Holl Erdődi: Fejlett kereső... 1 Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS) Holl András Erdődi Péter MTA Konkoly Thege Miklós
RészletesebbenAlkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.
Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának
RészletesebbenAdatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL
Adatbázisok MSc 12. téma Ontológia és SPARQL Igény az automatikus tudáskezelése Az adat és tudáskezelés szintjei adatok összesítő adatok domain leírása következtetések tudás kontexus ismerete RDBMS OLAP
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenHely- és kontextusfüggő alkalmazások fejlesztését támogató keretrendszer mobil környezetben
Department of Distributed Systems Hely- és kontextusfüggő alkalmazások fejlesztését támogató keretrendszer mobil környezetben MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály - Mátételki Péter matetelki@sztaki.hu
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás Web lapok Strukturált adatok Forrás fúzionálás/ Lekérdezés
RészletesebbenA szemantikus világháló oktatása
A szemantikus világháló oktatása Szeredi Péter Lukácsy Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ A szemantikus világháló... c. tárgy ➁ A tananyag
RészletesebbenBevezetés s a szemantikus technológi
Bevezetés s a szemantikus technológi giákba Szemantikus technológi giák Rendszerelemek jelentés logikai formula Elvárások logikai formula Az elvárások megvalósítása sa a rendszerelemek segíts tségével
RészletesebbenA hitelezési folyamatok hatékonyságának növelése - Autonomy alapú iratkezelés. Szűcs István HP Informatikai Kft. E-banking konferencia 2014 március 6.
A hitelezési folyamatok hatékonyságának növelése - Autonomy alapú iratkezelés 1 Szűcs István HP Informatikai Kft. E-banking konferencia 2014 március 6. A klasszikus IT eszközei strukturált adatok feldolgozására
RészletesebbenWebes alkalmazások fejlesztése. Bevezetés az ASP.NET MVC 5 keretrendszerbe
Webes alkalmazások fejlesztése Bevezetés az ASP.NET MVC 5 keretrendszerbe ASP.NET MVC Framework 2009-ben jelent meg az első verziója, azóta folyamatosan fejlesztik Nyílt forráskódú Microsoft technológia
RészletesebbenInternet és világháló
Internet és világháló Forczek Erzsébet Orvosi Informatikai Intézet 2018.10.04. Proportion of individuals using the Internet, by age, 2017* https://www.itu.int/en/itu-d/statistics/pages/facts/default.aspx
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenBoros Andrea és Ignéczi Lilla Neumann-ház, Budapest. Networkshop 2004 konferencia Győr, április 4 7.
Boros Andrea és Ignéczi Lilla Neumann-ház, Budapest Networkshop 2004 konferencia Győr, április 4 7. www.webkat.hu A WebKat.hu 2004 februárjában: 213 459 rekord 44 087 saját anyag Cél: a magyar kulturális
RészletesebbenInternetes keresés. Dr. Nyéki Lajos 2019
Internetes keresés Dr. Nyéki Lajos 2019 A keresési stratégia kialakítása A keresés témájának meghatározása Háttér információ keresése A kulcsszavak azonosítása A keresés végrehajtása Ha elégedett az eredményekkel,
RészletesebbenKERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20
INTERNET 1/42 KERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20 FORRÁS: TARR BENCE : KERESÉS AZ INTERNETEN PANEM KIADÓ, 2001 ISBN 963 545 326 4 INTERNET 2/42
RészletesebbenPozícióinformáció. Sikeres helyfüggő szolgáltatások mobilra
Distributed Systems A hely nem elég MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály - Mátételki Péter matetelki@sztaki.hu Mihez nem elég a hely? Sikeres helyfüggő szolgáltatások mobilra Navigáció (hely + térkép
RészletesebbenKÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató
KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató Hasonló, mégis más Ez se rossz amíg ezt ki nem próbáltad!
RészletesebbenÖnálló labor feladatkiírásaim tavasz
Önálló labor feladatkiírásaim 2016. tavasz (ezekhez kapcsolódó saját témával is megkereshetnek) Mészáros Tamás http://www.mit.bme.hu/~meszaros/ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika
Részletesebbenmatematikus-informatikus szemével
Ontológiák egy matematikus-informatikus szemével Szeredi Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ Mi az ontológia, mire jó, hogyan csináljuk?
RészletesebbenLázár kollokvium Kutatók a neten. Albert G. ELTE - Térképtudományi és Geoinformatikai Tanszék
Lázár kollokvium 2013. 06. 27. Kutatók a neten Albert G. ELTE - Térképtudományi és Geoinformatikai Tanszék Témák Academia.edu http://www.academia.edu/ Google Tudós http://scholar.google.hu/ LinkedIn http://www.linkedin.com/
RészletesebbenAutomatizált Marketing Webshopoknak
Automatizált Marketing Webshopoknak Kocsis Márk üzletágvezető, Digitális Marketing Tanácsadás linkedin.com/in/kocsismark Konverziós költség CPC / Konv. arány CPC függ: hirdetési csatorna hirdetői verseny,
RészletesebbenGoogle AdWords és AdSense A Google hirdetési rendszere
Google AdWords és AdSense A Google hirdetési rendszere By: Béres Roland Will Gábor Miről lesz szó? Szintrehozás pár szó a reklámokról Internetes reklámozás kezdetei A nyerő üzleti modell made by Google
RészletesebbenKÉPI INFORMÁCIÓK KEZELHETŐSÉGE. Forczek Erzsébet SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet. Összefoglaló
KÉPI INFORMÁCIÓK KEZELHETŐSÉGE Forczek Erzsébet SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Összefoglaló Tanórákon és az önálló tanulás részeként is, az informatika világában a rendelkezésünkre álló óriási mennyiségű
RészletesebbenSzemantikus Technológia
Szemantikus Technológia Kornai András BME MOKK és MetaCarta Inc., Cambridge, MA HLT-PLATFORM 2008. december 2. Az előadás terve Mitől szemantikus egy technológia? A szemantikus web Eleve mi az a szemantika?
RészletesebbenTérképek jelentése és elemzése
Térképek jelentése és elemzése Ontológiák Az ontológiák termekre, csomópontokra (koncepciókra) és összeköttetésekre (kapcsolatokra) vonatkozó listák, amik importálhatóak és hozzáadhatóak a VUE térképekhez,
RészletesebbenWeb 2.0. (Képen: a web 2.0 címkefelhő. Eredetije: http://szinte.files.wordpress.com/2010/06/tag_cloud.jpg) Történet
Web 2.0 A web 2.0 (vagy webkettő) mindazon második generációs internetes szolgáltatások gyűjtőneve, amelyek a közösségre, és/vagy a tartalommegosztásra épülnek. A felhasználók maguk készítik a tartalmat
RészletesebbenA Magyar Nemzeti Szövegtár új változatáról Váradi Tamás
A Magyar Nemzeti Szövegtár új változatáról Váradi Tamás varadi@nytud.mta.hu MTA Nyelvtudományi Intézet Nyelvtechnológiai és Alkalmazott Nyelvészeti Osztály Tartalom Előzmény Motiváció Cél Fejlesztés Eredmény
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
RészletesebbenA SEO szerepe egy híroldal életében BUBLIK MÁTÉ
A SEO szerepe egy híroldal életében BUBLIK MÁTÉ Keresőoptimalizálás Teljes forgalom Keresési forgalom Organikus forgalom Non-brand organikus forgalom SEO Total Visits Organic search Non-brand organic*
RészletesebbenJelentésváltozás nélküli interkulturális üzenetváltások a neten
Jelentésváltozás nélküli interkulturális üzenetváltások a neten Multikulturalitás a XXI. században II. Nemzetközi Tudományos Konferencia Gödöllő 2016. május 6. Előadó: Dr. Kerényi Gábor informatikai tanácsadó
RészletesebbenSzövegbányászati rendszer fejlesztése a Magyar Elektronikus Könyvtár számára
Szövegbányászati rendszer fejlesztése a Magyar Elektronikus Könyvtár számára Vázsonyi Miklós VÁZSONYI Informatikai és Tanácsadó Kft. BME Információ- és Tudásmenedzsment Tanszék 1/23 Tartalom A MEK jelenlegi
RészletesebbenPIAC_ Nemzetközi Határozatkereső rendszer fejlesztése. Szakmai fórum február 29.
PIAC_13-1-2013-0117 Nemzetközi Határozatkereső rendszer fejlesztése Szakmai fórum 2016. február 29. A LEXPERT Nemzetközi Határozatkereső projekt célja Egy olyan új alkalmazás létrehozása, amely - naprakészen
RészletesebbenAdatkeresés az interneten. Cicer Norbert 12/K.
Adatkeresés az interneten Cicer Norbert 12/K. Internetes keresőoldalak Az internet gyakorlatilag végtelen adatmennyiséget tartalmaz A dokumentumokat és egyéb adatokat szolgáltató szerverek száma több millió,
RészletesebbenA szavak hálójában: szabadszavas mélyhálókereső
A szavak hálójában: szabadszavas mélyhálókereső program Tikk Domonkos, Kardkovács Zsolt, Magyar Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék 1117 Budapest,
RészletesebbenOntológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai
RészletesebbenBeszámoló a 13. ECDL (European Conference on Digital Libraries) konferenciáról
Beszámoló a 13. ECDL (European Conference on Digital Libraries) konferenciáról Időpont: 2009. szeptember 28-30. Helyszín: Korfu Készítette: Naszádos Edit (Informatikai Osztály) Résztvevők Több mint 200
RészletesebbenA J2EE fejlesztési si platform (application. model) 1.4 platform. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem
A J2EE fejlesztési si platform (application model) 1.4 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11.13. A J2EE application model A Java szabványok -
RészletesebbenHozzáférés és újrahasznosítás
Hozzáférés és újrahasznosítás A TEL és az Europeana a tudományos kutatás szolgálatában Kovácsné Koreny Ágnes Fővárosi Szabó Ervin Könyvtár Kutatók a virtuális térben 10 évnyi kutatás a virtuális kutatók
RészletesebbenA Java EE 5 plattform
A Java EE 5 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11. 13. A Java EE 5 platform A Java EE 5 plattform A J2EE 1.4 után következő verzió. Alapvető továbbfejlesztési
RészletesebbenMultimédiás adatbázisok
Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás
RészletesebbenBARANGOLÁS AZ E-KÖNYVEK BIRODALMÁBAN Milyen legyen az elektonikus könyv?
BARANGOLÁS AZ E-KÖNYVEK BIRODALMÁBAN Milyen legyen az elektonikus könyv? Készítették: Névery Tibor és Széll Ildikó PPKE I. évf. kiadói szerkesztő hallgatók, közösen 1 BEVEZETŐ Az elektronikus könyv valamilyen
RészletesebbenMIDRA. A Miskolci Egyetem repozitóriuma. Espán Edina. Miskolci Egyetem Könyvtár, Levéltár, Múzeum. Networkshop 2012, Veszprém
MIDRA A Miskolci Egyetem repozitóriuma Espán Edina Miskolci Egyetem Könyvtár, Levéltár, Múzeum Networkshop 2012, Veszprém Történelem 2006 óta épül a MIDRA szoftver: elemek kezdeti elképzelés: gyűjtemények,
RészletesebbenINTERNETES KERESÉS. Szórád László Óbudai Egyetem TMPK
INTERNETES KERESÉS Szórád László Óbudai Egyetem TMPK AZ INTERNET INTERNET = WEB? - NEM! A web csak egy (bár az egyik legismertebb) részhalmazát jelenti az interneten használt alkalmazásoknak és protokolloknak.
Részletesebben2. program: Információs és kommunikációs technológiák
2. program: Információs és kommunikációs technológiák A Széchenyi-terv Nemzeti Kutatási és Fejlesztési Programok 2002. évi pályázatán támogatást nyert projektek listája 2. program: Információs és kommunikációs
RészletesebbenHozzávalók keresése és csatolása
Hozzávalók keresése és csatolása VUE támogatja digitális tartalmak hozzáadását saját gépről, WEB-ről, távoli rendszerekből, mint az FTP oldalak, digitális forrásokból és Google szerverekről. A tartalmak
RészletesebbenADATROBBANÁS. A helyzet alulról január 21. Pajna Sándor. vezérigazgató
2016. 01. 26. 1 ADATROBBANÁS A helyzet alulról 2016. január 21. Pajna Sándor vezérigazgató 2016. 01. 26. 2 Áruk információ tartalmának változása 60 50 Információ(%) Nyersanyag(%) Energia(%) 40 30 20 10
RészletesebbenDigitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek
Digitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek PL-5107 A továbbképzés célja: A program az alapvető számítógépes fogalmakban való jártasságot és a számítógépek alkalmazási területeinek ismeretét nyújtja
RészletesebbenMi az? Többértelműség Kutatás NYELVTECHNOLÓGIA. Sass Bálint Pázmány Nap október 17.
NYELVTECHNOLÓGIA Sass Bálint sass@digitus.itk.ppke.hu Pázmány Nap 2007. október 17. 1 MI AZ? 2 TÖBBÉRTELMŰSÉG 3 KUTATÁS 1 MI AZ? 2 TÖBBÉRTELMŰSÉG 3 KUTATÁS BEVEZETŐ Language makes us human. Turing teszt
RészletesebbenSzemantikus technológiák területei. Rácz Gábor,
Szemantikus technológiák területei Rácz Gábor, 2011.10.14. Alkalmazások Cégek közötti együttműködés (Searchy) Telekommunikáció Mobiltelefonos tartalomszolgáltatás (KTF) DBPedia Mobile OntoWiki Mobile Kockázatkezelés
RészletesebbenÚtmutató a MATARKA adatbázisból való adatátvételhez
Útmutató a MATARKA adatbázisból való adatátvételhez A MATARKA - Magyar folyóiratok tartalomjegyzékeinek kereshetı adatbázisa a következı címrıl érhetı el: http://www.matarka.hu/ A publikációs lista kinyerése
RészletesebbenBeszédfelismerés alapú megoldások. AITIA International Zrt. Fegyó Tibor
Beszédfelismerés alapú megoldások AITIA International Zrt. Fegyó Tibor fegyo@aitia.hu www.aitia.hu AITIA Magyar tulajdonú vállalkozás Célunk: kutatás-fejlesztési eredményeink integrálása személyre szabott
Részletesebben1. fejezet A megtalálható webhely. 2. fejezet Jelölési stratégiák
Tartalomjegyzék 1. fejezet A megtalálható webhely Miben is merül ki tehát egy weboldal megtalálhatósága?..................... 2 A megtalálható honlap a fejlesztõ szemszögébõl...........................
RészletesebbenAz egységes tartalomkezelés üzleti előnyei
CNW Rendszerintegrációs Zrt. Mészáros Tamás értékesítési igazgató Az egységes tartalomkezelés üzleti előnyei NetRegisterX - Webes dokumentumkezelési megoldások A-Z-ig 1 Az éves papírfelhasználás mértéke
RészletesebbenECDL Információ és kommunikáció
1. rész: Információ 7.1 Az internet 7.1.1 Fogalmak és szakkifejezések 7.1.2 Biztonsági megfontolások 7.1.3 Első lépések a webböngésző használatában 7.1.4 A beállítások elévégzése 7.1.1.1 Az internet és
RészletesebbenZimbra levelező rendszer
Zimbra levelező rendszer Budapest, 2011. január 11. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 Dokumentum információ... 3 Változások... 3 Bevezetés... 4 Funkciók... 5 Email... 5 Társalgás, nézetek, és keresés...
RészletesebbenHonlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával
Dr. Mester Gyula Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával Összefoglaló: A közlemény tematikája honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával. A bevezetés után a tudományos teljesítmény mérésének
RészletesebbenAz ErdaGIS térinformatikai keretrendszer
Az ErdaGIS térinformatikai keretrendszer Két évtized tapasztalatát sűrítettük ErdaGIS térinformatikai keretrendszerünkbe, mely moduláris felépítésével széleskörű felhasználói réteget céloz, és felépítését
RészletesebbenLOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK EXCEL ALAPOK
LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK EXCEL ALAPOK Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis kezelés
RészletesebbenAz IBM WebSphere Multichannel Bank Transformation Toolkit V7.1 felgyorsítja a többcsatornás alkalmazásfejlesztést
IBM Európa, Közel-Kelet és Afrika szoftverbejelentés ZP11-0164, kelt: 2011. május 17. Az IBM WebSphere Multichannel Bank Transformation Toolkit V7.1 felgyorsítja a többcsatornás alkalmazásfejlesztést Tartalomjegyzék
RészletesebbenA Békés Megyei Könyvtár Elektronikus Könyvtárának kialakítása
A Békés Megyei Könyvtár Elektronikus Könyvtárának kialakítása Előadók: Toldi Klára Vincze Andrea 1 Előzmények 1997-2002 A nemzetközi könyvtári trendek hatására a hazai könyvtárügyben is megjelenik az informatika
RészletesebbenDSD. A W3C Magyar Iroda Akadálymentesítési Törekvései Pataki Máté, Kovács László
A W3C Magyar Iroda Akadálymentesítési Törekvései Pataki Máté, Kovács László A World Wide web Consortium (W3C) Hogy kihasználhassuk a Web nyújtotta összes lehetőséget... A webszabványok fejlesztésének semleges
RészletesebbenFolyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Munkafolyamat (Workflow): azoknak a lépéseknek a sorozata,
RészletesebbenInformáció és kommunikáció
Információ és kommunikáció Tanmenet Információ és kommunikáció TANMENET- Információ és kommunikáció Témakörök Javasolt óraszám 1. Az internet jellemzői 25 perc 2. Szolgáltatások az interneten 20 perc
RészletesebbenCAD Rendszerek I. Sajátosság alapú tervezés - Szinkron modellezés
CAD Rendszerek I. Sajátosság alapú tervezés - Szinkron modellezés Farkas Zsolt Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gép- és Terméktervezés Tanszék 1/ 14 Tartalom -Sajátosság alapú tervezés:
RészletesebbenAz információs portáloktól a tudásportálokig
Az információs portáloktól a tudásportálokig open access nyílt hozzáférés szervezett szolgáltatási és informatikai környezetben Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2013. október 21. Horvath.zoltanne@pp.t-systems.hu
RészletesebbenAKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA
AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Egyetemi docens, PhD; 2 tudományos segédmunkatárs 1 Eletrotechnikai és Elektronikai Tanszék, Miskolci Egyetem
RészletesebbenAlter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft
Közúti forgalomelemzés kamerával e_traffic Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft Előadás témái Cégbemutató Videó analitikai eljárások Forgalomszámláló eszközök összehasonlítása e_traffic forgalomelemző
Részletesebbenekörnyezetvédelmi szolgáltatások az INSPIRE keretében Márkus Béla Giorgio Saio
ekörnyezetvédelmi szolgáltatások az INSPIRE keretében Márkus Béla Giorgio Saio EURÓPAI FÖLDMÉRŐK ÉS GEOINFORMATIKUSOK NAPJA 2015 eenvplus - eenvironmental services for advanced applications within INSPIRE
RészletesebbenLETÉTKEZELŐ NYILVÁNTARTÁSI RENDSZER
LETÉTKEZELŐ NYILVÁNTARTÁSI RENDSZER Felhasználói kézikönyv Általános rendszerismertetés és bejelentkezés 1.3 verzió 2015. augusztus 31. Dokumentum adatlap Projekt/modul megnevezése: Magyar Ügyvédi Kamara
RészletesebbenPetőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás
Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet
RészletesebbenA tér, ami megtérül...
A tér, ami megtérül... Cookie kezelési nyilatkozat Cookie kezelési nyilatkozat Az Üzemeltető a testre szabott kiszolgálás érdekében a Felhasználó számítógépén kis adatcsomagot (ún. cookie -t) helyez el.
RészletesebbenRÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK INFORMATIKÁBÓL
RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK INFORMATIKÁBÓL 1. Információs társadalom 1.1. A kommunikáció 1.1.1. A jelek csoportosítása 1.1.2. Kód, kódolás, bináris kód 1.1.3. A kommunikáció általános modellje
RészletesebbenSZABADKAI MŰSZAKI SZAKFŐISKOLA. E-mobil prezentáció dokumentációja SZABADKA, 2015.
SZABADKAI MŰSZAKI SZAKFŐISKOLA E-mobil prezentáció dokumentációja JELÖLT MENTOR Varga Tamás dr Zlatko Čović SZABADKA, 2015. TARTALOM HTML 5 használata a mobilfejlesztésben... 2 HTML5 Struktúrája... 3 Egy
RészletesebbenEgzinet Partner Portál
Egzinet Partner Portál Adminisztrációs felület Oktatási segédanyag 1 Készítsd el saját weboldalad! I. Bejelentkezés Minden Egzinet Partner Portál a http://admin.egzinet.hu adminisztrációs felületen keresztül
RészletesebbenKAPCSOLÁSI RAJZ KIDOLGOZÁSA
KAPCSOLÁSI RAJZ KIDOLGOZÁSA Az elektronikai tervezések jelentős részénél a kiindulási alap a kapcsolási rajz. Ezen összegezzük, hogy milyen funkciókat szeretnénk megvalósítani, milyen áramkörökkel. A kapcsolási
RészletesebbenWebes keres rendszerek. Webtechnológiák. Webes keres rendszerek. Webes keres rendszerek. Répási Tibor egyetemi tanársegéd
Webtechnológiák Webes keresrendszerek Répási Tibor egyetemi tanársegéd Miskolc Egyetem,Gépészmérnöki kar, Infomatikai és Villamosmérnöki Tanszékcsoport (IVM) Általános Informatikai Tanszék Iroda: Inf.Int.
RészletesebbenMobilizálódó OSZK. A nemzeti könyvtár mobileszközöket célzó fejlesztései az elmúlt időszakban. Garamvölgyi László. Networkshop, 2013.
ORSZÁGOS SZÉCHÉNYI KÖNYVTÁR WEBTARTALOM KOORDINÁCIÓS OSZTÁLY Mobilizálódó OSZK A nemzeti könyvtár mobileszközöket célzó fejlesztései az elmúlt időszakban Garamvölgyi László Networkshop, 2013. Okostelefonok
RészletesebbenKezdő lépések. Céges email. Tartalom
Kezdő lépések Céges email Tartalom 1. Bevezetés...2 2. A szolgáltatás elérése és alapbeállításai...3 3. Ismerkedés a levelezővel...6 4. A levelező beállításai...8 5. Naptár... 10 6. Névjegyek... 11 7.
RészletesebbenBevezetés A harmadik szoftverkrízis korát éljük! Szoftverkrízisek: 1. nincs elég olcsó: hardver, szoftver, programozó 2. nincs elég olcsó: szoftver, p
A MeMOOC online informatikai egyetem és a szoftverkrízis Dr. Kusper Gábor, EKE Dr. Nehéz Károly, ME Dr. Hornyák Olivér, ME Bevezetés A harmadik szoftverkrízis korát éljük! Szoftverkrízisek: 1. nincs elég
RészletesebbenNév: Neptun kód: április
Név: Neptun kód:.. 2019. április 2. 8.15-9.15 Integrációs és ellenőrzési technikák zárthelyi Rendelkezésre álló idő: 60 perc ZH maximális pontszám: 40 + 8 IMSC pont Megfelelt szint: 16 pont Teszt kérdések
RészletesebbenFicsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem
A Java EE 5 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2008. 04. 17. A Java EE 5 platform A Java EE 5 plattform A J2EE 1.4 után következő verzió. Alapvető továbbfejlesztési
RészletesebbenA vezetői jelentésrendszer alapjai. Információs igények, irányítás, informatikai támogatás
A vezetői jelentésrendszer alapjai Információs igények, irányítás, informatikai támogatás Tartalomjegyzék Döntéstámogató információs rendszer piramisa Integrált rendszer bevezetésének céljai Korszerű információ-szolgáltatási
RészletesebbenDinamikus geometriai programok
2011. február 19. Eszköz és médium (fotó: http://sliderulemuseum.com) ugyanez egyben: Enter Reform mozgalmak a formális matematika megalapozását az életkjori sajátosságoknak megfelelő tárgyi tevékenységnek
RészletesebbenREPÜLÉSMETEOROLÓGIAI KLÍMA ADATOK FELHASZNÁLÁSÁNAK LEHETSÉGES ASPEKTUSAI PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐESZKÖZÖK (UAV-K) METEOROLÓGIAI TÁMOGATÁSÁBAN
REPÜLÉSMETEOROLÓGIAI KLÍMA ADATOK FELHASZNÁLÁSÁNAK LEHETSÉGES ASPEKTUSAI PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐESZKÖZÖK (UAV-K) METEOROLÓGIAI TÁMOGATÁSÁBAN TÁMOP-4.2.1.B- 11/2/KMR-2011-0001 Kritikus infrastruktúra védelmi
RészletesebbenProgramozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila
Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés
RészletesebbenBánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika. Networkshop 2014 Pécs
Bánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika Networkshop 2014 Pécs A szemantikus web építőelemeinek számító terminológiákat (Linked Open Data ajánlásoknak) megfelelő formátumban
RészletesebbenWeb of Science (WoS) Bemutató
Web of Science (WoS) Bemutató Összeállította: Tóth Nándor 2013.10.14. - A WoS az Institute for Scientific Information (ISI) bibliográfiai adatbázisa - Interdiszciplináris adatbázis, heti rendszerességgel
RészletesebbenUtikalauz a keresőmarketing állandóan változó világához
Utikalauz a keresőmarketing állandóan változó világához Ezeknek a változásoknak hatására fejlesztettük ki megfizethető díjazású Web Jelenlét és Tartalom Optimalizációs szolgáltatásainkat - elégedettségi
RészletesebbenTérinformatika amit tudni kell Márkus Béla
Térinformatika amit tudni kell Márkus Béla V. EURÓPAI FÖLDMÉRŐK ÉS GEOINFORMATIKUSOK NAPJA - 2016. március 17. Térinformatika amit tudni kell? Mit? Az előadás célja, támogatást adni e kérdés megválaszolásához.
Részletesebben<Insert Picture Here> Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re
Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re Sárecz Lajos Oracle Hungary Izsák Tamás Független szakértő Program Miért migráljunk Microsoft Access-ről? Mi az az Oracle Application
RészletesebbenMérőkamarás légifelvételek Internetes katalógusa. MH Térképészeti Hivatal HM Térképészeti KHT
Mérőkamarás légifelvételek Internetes katalógusa MH Térképészeti Hivatal HM Térképészeti KHT A pályázat célja Technológia kidolgozása: légifelvételek nyilvántartására; nézőképek előállítására; a nyilvántartott
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenThe nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
RészletesebbenA Zotero hivatkozáskezelő program bemutatása. Mátyás Melinda
A Zotero hivatkozáskezelő program bemutatása Mátyás Melinda Mire használható a Zotero? A Zotero egy ingyenes hivatkozáskezelő program Különböző internetes oldalakról, adatbázisokból tudjuk kinyerni a megjelenített
Részletesebben