Centura Szövegértés Teszt



Hasonló dokumentumok
Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Varianciaanalízis 4/24/12

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Nemparametrikus tesztek december 3.

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Segítség az outputok értelmezéséhez

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Hipotézis vizsgálatok

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

V. Gyakorisági táblázatok elemzése

Az első számjegyek Benford törvénye

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

A 2014.évi országos kompetenciamérés értékelése Kecskeméti Bolyai János Gimnázium

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

y ij = µ + α i + e ij

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Diszkriminancia-analízis

IV. Változók és csoportok összehasonlítása

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom

ELEMZŐ SZOFTVEREK. A tanárok elemző munkáját támogatja három, egyszerűen használható, minimális alkalmazói ismereteket igénylő Excel állomány.

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)

Biostatisztika Összefoglalás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

2012. április 18. Varianciaanaĺızis

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Kompetencia osztály MATEMATIKA. Az intézmények átlageredményeinek összehasonlítása

SÜDI ILONA. A 2008/2009. tanévi bemeneti mérés eredményei a TISZK-ek jövője szempontjából

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Sztochasztikus kapcsolatok

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

Kísérlettervezés alapfogalmak

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

FIT-jelentés :: Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

- BESZÁMOLÓ - ALKALMAZOTT GEOMATEMATIKA, MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ C. TANTÁRGYHOZ. Készítette: BERTALAN LÁSZLÓ Geográfus MSc. I. évf. DEBRECEN 2011.

Matematikai geodéziai számítások 6.

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Statisztika elméleti összefoglaló

FIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: VÖRÖSMARTY MIHÁLY GIMNÁZIUM 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium 2310 Szigetszentmiklós, Csokonai utca OM azonosító:

FIT-jelentés :: Tatabányai Árpád Gimnázium 2800 Tatabánya, Fő tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10. évfolyam

FIT-jelentés :: Ciszterci Szent István Gimnázium 8000 Székesfehérvár, Jókai utca 20. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény utca 2-4. OM azonosító:

FIT-jelentés :: Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Százhalombattai Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító:

FIT-jelentés :: Bolyai János Gimnázium és Kereskedelmi Szakközépiskola 2364 Ócsa, Falu Tamás u. 35. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Ócsai Bolyai János Gimnázium 2364 Ócsa, Falu Tamás utca 35. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

Alba Radar. 20. hullám

FIT-jelentés :: Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai út 21. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Csapókerti Általános Iskola 4033 Debrecen, Jánosi utca 86. OM azonosító: Intézményi jelentés. 8.

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

FIT-jelentés :: Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Baptista Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád utca 3. OM azonosító:

FIT-jelentés :: Dunaújvárosi Széchenyi István Gimnázium 2400 Dunaújváros, Dózsa György út 15/A OM azonosító: Intézményi jelentés

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

FIT-jelentés :: Budapest IX. Kerületi Szent-Györgyi Albert Általános Iskola és Gimnázium 1093 Budapest, Lónyay utca 4/c-8. OM azonosító:

FIT-jelentés :: Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai u. 21. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Szentannai Sámuel Gimnázium, Szakközépiskola és Kollégium 5300 Karcag, Szentannai Sámuel utca 18. OM azonosító:

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

A lovassportban versenyzők szakágak, nemek és életkor szerinti elemzése

FIT-jelentés :: Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Kós Károly Szakképző Iskola 2030 Érd, Ercsi u. 8. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10. évfolyam

FIT-jelentés :: Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád u. 3. OM azonosító:

FIT-jelentés :: BUDAPEST XXI. KERÜLET CSEPEL ÖNKORMÁNYZATA JEDLIK ÁNYOS GIMNÁZIUM 1212 Budapest, Táncsics M. u. 92. OM azonosító:

FIT-jelentés :: Török Ignác Gimnázium 2100 Gödöllő, Petőfi Sándor utca 12. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Dobos C. József Vendéglátóipari Szakképző Iskola 1134 Budapest, Huba u. 7. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Baptista Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád utca 3. OM azonosító:

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

FIT-jelentés :: Ipari Szakközépiskola és Gimnázium 8200 Veszprém, Iskola utca 4. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Újpesti Könyves Kálmán Gimnázium 1043 Budapest, Tanoda tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

Átírás:

Centura Szövegértés Teszt Megbízhatósági vizsgálata Tesztfejlesztők: Megbízhatósági vizsgálatot végezte: Copyright tulajdonos: Bóka Ferenc, Németh Bernadett, Selmeci Gábor Bodor Andrea Centura Kft. Dátum: 2013.08.06. Verzió: 1.0 Vizsgált minta A kérdőív kitöltését 115 fő kezdte el. A mintába azok a válaszadók kerültek, akik befejezték a kérdőív kitöltését. Összesen 104 fő által adott válaszok kerültek értékelésre. A kitöltők 73%-a (76 fő) nő, míg 27%-a (28 fő) férfi volt. A kitöltők átlagos életkora 35 év volt. A résztvevők felsőfokú végzettséggel rendelkeztek vagy felsőfokú tanulmányokat folytattak. Eljárás A kérdőív kitöltésére online módon történt, a kitöltésre 21 perc állt rendelkezésre. Az adatok feldolgozása Microsoft Excel és IBM SPSS Statistics 19 programok segítségével történt. Minta jellemzői A teszten a kitöltők által elért pontszámok átlagát, szórását, minimumát és maximumát az alábbi táblázat tartalmazza. Kitöltők száma Átlag Szórás Minimum Maximum Pontszám 104 16,587 4,428 8,00 27,00 A teszt kérdéseire adott helyes és helytelen válaszok számát kérdésenként az alábbi táblázat mutatja. 1

Kérdések Helytelen Helyes Az utóbbi 25 éven belül 45 59 Pár éven belül a Szantorini alatt található tűzhányó 12 92 A vizsgált alig egy év alatt Szantorini 24 80 Az alábbi szövegrészek közül melyikkel helyettesíthető azonos értelemben: jobban megérteni? 8 96 Az eurózónában az elmúlt öt évben... 30 74 A befektetési alapok vagyona... 37 67 A befektetési alapok által kezelt vagyon változását... 34 70 Mit jelent az átértékelődés kifejezés a fenti szövegben? 69 35 Namíbia északi részén... 19 85 Namíbia... 36 68 A felfedezett édesvízkészlet... 8 96 A szövegben használt akkreditált szót melyik szóval lehetne helyettesíteni azonos értelemben? 46 58 A túlmunka 30 74, hogy a munkavállalók kérik a jogellenesen megszüntetett munkaviszonyuk helyreállítását. 40 64 A Nemzeti Gazdasági és Társadalmi Tanács 43 61 Mivel helyettesíthető a cikkben szereplő garantált szó azonos értelemben? 26 78 A Tejútrendszerben... 30 74 A felfedezett röntgennóva... 51 53 A Swift űrteleszkóp által észlelt fényjelenség mire NEM utalhat? 47 57 Mely szavakat használ a szöveg egymással felcserélhetően? 42 62 Budapesten a harmadik negyedévben az előzőhöz képest 68 36 Az FHB Lakásindex növekedése az utóbbi negyedév csökkenését 79 25 A leggyakoribb 90 napon túli késedelemben levő hitelesek... 57 47 A szövegben szereplő nominálisan szó melyik szóval helyettesíthető azonos értelemben? 77 27 Az EU-ban a karbonadó... 66 38 AZ EU ETS rendszer... 56 48 A gazdasági válság... 61 43 Melyik fordulattal helyettesíthető a szövegben a kibocsátás szó? 46 58 2

Normalitásvizsgálat A normalitásvizsgálat segítségével feltárható a minta eloszlása, valamint megállapíthatók a normacsoportok is. A normális eloszlás azt jelenti, hogy a vizsgált mintában a kitöltők által elért pontszámok nagy része az átlag körül ingadozik, míg az átlagtól távolabb lévő (szélsőséges) pontszámokat egyre kevesebb személy ér el. A minta normális eloszlásából arra következtethetünk, hogy a mérőeszköz a vizsgált populációban az adott képesség egész tartományát lefedi. Az adatok normalitásvizsgálatát Kolmogorov Szmirnov-próba segítségével lehet elvégezni. Ennek nullhipotézise szerint a vizsgált minta normális eloszlású. A próba eredményeit az alábbi táblázat tartalmazza. Kolmogorov-Smirnov Z 1,105 Szignifikancia szint 0,174 Mivel a próba eredménye nem szignifikáns (p>0,05), ezért a próba nullhipotézise nem vethető el, tehát az adatok normális eloszlásúak lesznek. Az adatok ferdeségi és csúcsossági mutatói is a normális eloszlásra utalnak, hiszen abszolút értékük kisebb, mint 1. ferdeség: 0,162 megfelelő, abszolút értéke <1 csúcsosság: -0,757 megfelelő, abszolút értéke <1 Az adatok eloszlását és a normális eloszlás Gauss-görbéjét az alábbi ábra mutatja. 3

Normacsoportok A normacsoportok meghatározásához az úgynevezett T értékek nyújthatnak segítséget. A T értékek esetén az átlag 50, a szórás pedig 10. A T értékek egyszerűen kiszámíthatóak a következő képlet segítségével: Mivel a minta normális eloszlású, ezért a minta 68,2%-a 40 és 60 közötti T értéket vesz fel, a minta 95,4%-a 30 és 70 közötti T értéket vesz fel, és a minta 99,7%-a 20 és 80 közötti értéket vesz fel.az alábbi ábrán normális eloszlás (így a vizsgált minta eloszlása) látható a T értékek, illetve ezek alatt zárójelben a teszt pontszámai mentén. A teszt diszkriminációs érvényessége A teszt diszkriminációs érvényességének vizsgálatával bizonyítható a mérőeszköz függetlensége az egyes jellemzőktől, tulajdonságoktól. Jelen esetben a mintát csoportokra osztottuk nem és életkor alapján, és független mintás t-próba, valamint varianciaanalízis segítségével összehasonlítottuk a kialakított csoportokat. Nemi különbségek A tesztet összesen 76 nő és 28 férfi töltötte ki. Az elért pontszámok nemek szerinti lebontását az alábbi táblázat mutatja. 4

Nem Elemszám Pontszámok átlaga Pontszámok szórása Nő 76 15,947 4,082 Férfi 28 18,321 4,922 Mivel a kérdőívet lényegesen több nő töltötte ki, ezért véletlenszerű mintavétel segítségével 25 nő és 25 férfi által elért pontszám került vizsgálatra. A kiválasztott 50 fős minta eredményeit az alábbi táblázat mutatja. Nem Kitöltők száma Átlag Szórás Nő 25 16,44 3,22852 Férfi 25 18,36 4,92341 Független mintás t-próba segítségével megvizsgálható, hogy a nők és a férfiak által elért pontszámok között jelentkezik-e szignifikáns különbség. A próba nullhipotézise, hogy két csoport átlaga megegyezik. A próba eredményei a következők lettek: t-próba: o t=-1,631; szabadságfok=48 o szignifikancia szint: 0,110 A próba eredménye nem lett szignifikáns, így nem vethető el a nullhipotézis, tehát a nemek között nincs szignifikáns eltérés a pontszámok tekintetében. Életkorbeli különbségek A mintában az alábbi életkori kategóriák lettek kialakítva: kategóriák: o 1. kategória: 20-29 év o 2. kategória: 30-39 o 3. kategória: 40-49 o 4. kategória: 50-60 Az egyes kategóriák jellemzőit az alábbi táblázat szemlélteti. Elemszám Átlag Szórás Minimum Maximum 20-29 38 15,947 4,306 9 26 30-39 37 17,514 4,729 8 25 40-49 13 16,539 4,274 10 24 50-60 16 16,000 4,131 11 27 SUM: 104 16,587 4,428 8 27 5

Mivel jelen esetben a vizsgált kategóriák elemszámbeli különbsége kevésbe jelentős, ezért a kategóriák közötti különbségek vizsgálatához az egész minta felhasználható. A csoportok közötti különbségek vizsgálatára varianciaanalízis alkalmazható, melynek nullhipotézise kimondja, hogy az egyes csoportok átlagai megegyeznek. A próba eredményei a következők lettek: Varianciaanalízis: o varianciaanalízis: F=0,896; szignifikancia szint: 0,446 Mivel a próba eredménye nem szignifikáns (p>0,05), ezért a nullhipotézis nem vethető el, tehát a teszten elért pontszámokban nincs szignifikáns különbség az egyes életkori csoportok tekintetében. A teszt szövegeinek homogenitása A teszt szövegeinek megbízhatóságát a szövegek belső konzisztenciáját mutató Cronbach-alfa segítségével vizsgáltuk.így vizsgálható a teszt homogenitása, valamint azt, hogy melyek azok a szövegek, melyek kevésbé illeszkednek a mérőeszközbe, melyek mérik kevésbé a vizsgálni kívánt képességet. Az alábbi táblázat azt szemlélteti, hogy az egyes szövegeknél átlagosan hány százalékban adtak jó válaszokat a kitöltők. Helyes válaszok (%) Magmabuborékok Háztartások vagyona Föld alatti vízkészlet A munkáltatói felmondás Röntgennóva Lakásárak Karbonkereskedelmi rendszer 78,606 59,135 73,798 66,587 59,135 32,452 44,952 A belső konzisztencia vizsgálata során az alábbi eredményt kaptuk: Cronbach-alfa: 0,632 A Cronbach-alfa értéke megmutatja a teszt szövegeinek homogenitását, valamint azt, hogy a szövegek összessége milyen mértékben alkalmas az egyének egymástól való megkülönböztetésére. A Cronbach-alfa értéke jelen esetben elfogadhatónak tekinthető, tehát a szövegek közötti együttjárása megfelelő, a teszt alkalmas az egyéni különbségek differenciálására. Az alábbi táblázat az egyes szövegek item-totál korrelációit illetve a Cronbach-alfa értékét mutatja az adott szöveg törlése esetén. Az első oszlopban az item totál korrelációt láthatjuk, mely megmutatja, hogy az adott szöveg milyen mértékben korrelál a teszt egészével. A második oszlop azt mutatja, hogy hogyan változik meg a Cronbach-alfa értéke, tehát a teszt homogenitása abban az esetben, ha az adott szöveget kivesszük a tesztből. 6

CorrectedItem-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Magmabuborékok,320,605 Háztartások vagyona,179,641 Föld alatti vízkészlet,325,603 A munkáltatói felmondás,324,601 Röntgennóva,410,572 Lakásárak,498,540 Karbonkereskedelmi rendszer,374,591 Az eredmények alapján a 2. szöveg elhagyása esetén nőne a Cronbach-alfa értéke, és ezzel együtt a tesztet alkotó szövegek homogenitása is. Mivel az eredmények kevésbé kiugróak, ezért célszerű a teszt belső konzisztenciáját nagyobb mintán is megvizsgálni. 7