A társadalmi és térbeli elkülönülés mintázata Szegeden a 2001-es népszámlálási adatok alapján



Hasonló dokumentumok
Útmutató a városok integrált városrehabilitációs programokkal kapcsolatos KSH adatkéréséhez

Tisztelt Partnerünk!

A MAGYAR REGIONÁLIS TUDOMÁNYI TÁRSASÁG XV. VÁNDORGYŰLÉSE Dualitások a regionális tudományban Mosonmagyaróvár, október

A társadalmi szerkezet belső térbeli sajátosságai

1. sz. melléklet: A KSH tól beszerzett városrész szintű adatok

Versenyképtelen vidék? Térségtípusok a versenyképesség aspektusából

61. Dorozsmai út páros oldala a Gomba és a Máv utcák között (32-2, 32-4) Kérelmező neve: Apró Juhász János önkormányzati képviselő

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

1. óra: A területi adatbázis elkészítése, területi szintek

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus

TÉZISGYŰJTEMÉNY. Rácz Attila

A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI

Szeged Megyei Jogú Város Integrált Településfejlesztési Stratégiája

A városok belső tagozódása

A települési szegregáció mérőszámai

Társadalmi egyenlőtlenségek a térben

Szociális segítő Szociális, gyermek- és ifjúságvédelmi ügyintéző T 1/11

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre

Galasi Péter: Fiatal diplomások életpálya-vizsgálata

Az ingázás és az iskolázottság kapcsolatának vizsgálata Magyarország határmenti területein 2011-ben

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó

4. óra: Egyenlőtlen tér a hazai jövedelemegyenlőtlenségi folyamatok vizsgálata

0,94 0,96 0,95 0,01-0,01 0,00 rendelkezők aránya A 25 - X éves népességből felsőfokú végzettségűek 0,95 0,95 0,94 0,00-0,01-0,01

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

Csanádi Gábor Csizmady Adrienne: A térinformatika alkalmazásának lehetőségei a szociológiában

Demográfiai és munkaerő-piaci helyzetkép vidéken. Lipták Katalin

POLGÁRMESTERE. Készült a Képviselő-testület december 5-i ülésére. Készítette: Tóth Miklós főépítész

Migráció, települési hálózatok a Kárpát-medencében. Nagyvárad, szeptember 15.

Prof. Dr. Szirmai Viktória Az európai és a magyar nagyvárosi térségek társadalmi átalakulása: a középosztály térfoglalásai.

A térbeli szegregálódás megjelenése Északkelet-Magyarországon különös tekintettel a cigányságra

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Csongrád megye

Söréd Község Településszerkezeti tervének, Helyi Építési Szabályzatának és Szabályozási tervének módosítása Alba Expert Mérnöki Iroda Bt.

Koós Bálint: Területi kirekesztés és gyermekszegénység Magyarországon. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság és Regionális Tudományi Kutatóközpont

JELENTÉS. Középiskolát végzett diákok helyzete

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Veszprém megye

Szociális városrehabilitáció Tematikus Fejlesztési Program Kézikönyv Helyzetelemzés módszertana. Somogyi Eszter Városkutatás Kft április 16.

RÁCZ ATTILA. VÁROS ÉS VIDÉKE Településszociológiai tanulmányok 2. A VÁROS

A STATISZTIKAI ADATOK ÉS A MENTÁLIS TÉRKÉPEZÉS MÓDSZERÉVEL MÉRT TÁRSADALMI-TÉRBELI ELKÜLÖNÜLÉS KÜLÖNBSÉGEINEK LEHETSÉGES MAGYARÁZATAI

Közalkalmazotti besorolás, minősítés, illetmények, bérezés 2014 és 2015 évben!

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Roma fiatalok a középiskolában: Beszámoló a TÁRKI Életpálya-felmérésének 2006 és 2012 közötti hullámaiból

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

JÚLIUSI PÁRTPREFERENCIA ADATOK ALAPJÁN

TELEPÜLÉSEK ZÖLDFELÜLETEINEK MENNYISÉGI ÉS MINŐSÉGI VIZSGÁLATA. Széchenyi István Egyetem - Győr

Pedagógusok a munkaerőpiacon

Új módszerek és eljárások a térbeli folyamatok értékeléséhez. Dr. Németh Zsolt Központi Statisztikai Hivatal elnökhelyettes

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

A településrendezés és eszközei

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

Munkahely, megélhetőségi tervek

MTA KIK Tudománypolitikai és Tudományelemzési Osztály. A hazai tudományos kibocsátás regionális megoszlása az MTMT alapján ( )

Várnai Ibolya PhD-hallgató Enyedi György Regionális Tudományok Doktori Iskola

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Heves megye

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

ISMERTETŐ ORSZÁGOS BANKFIÓK-HÁLÓZAT FEJLESZTÉSI DÖNTÉSEK MEGALAPOZÁSA A Q&Q BANKNÁL BUDAPEST MÁRCIUS HÓ

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében április április. júni. júli. máj. ápr.

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

KOLTAI ZOLTÁN, PTE FEEK. A geográfus útjai Tóth József Emlékkonferencia március 18.

A megosztáson alapuló gazdaság és a szálláskiadás Területi különbségek egy vidéki egyetemváros példáján

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében március március. júni. máj. ápr.

TÁJÉKOZTATÓ BARANYA MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETÉNEK ALAKULÁSÁRÓL MÁJUS

Társadalmi folyamatok Újpesten

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

TÁJÉKOZTATÓ BARANYA MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETÉNEK ALAKULÁSÁRÓL ÁPRILIS

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Korrelációs kapcsolatok elemzése

A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN

Népességdinamika és társadalmi szerkezet OBÁDOVICS CSILLA EGYETEMI DOCENS KULCSÁR LÁSZLÓ EGYETEMI TANÁR NYME KTK SOPRON

GIMNÁZIUMOK REKRUTÁCIÓJA. Andor Mihály MTA Szociológiai Kutatóintézete. A szülők iskolai végzettsége

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Szebényi Anita Magyarország nagyvárosi térségeinek társadalmi-gazdasági

Összefoglaló a évi ügyészségi fogalmazói pályázatról

Véleménypolarizáció és választási részvétel. Kmetty Zoltán MTA- ELTE- PERIPATO

A 2011-es év kompetencia-méréseinek elemzése

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

LOVASKOCSIVAL AZ INFORMÁCIÓS SZUPERSZTRÁDÁN. információtartalma /1

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Elemzés a májusi kompetenciamérés iskolai eredményeiről (8. és 10. évfolyam)

Területi statisztikai elemzések

BUDAPEST FŐVÁROS TELEPÜLÉSRENDEZÉSI ESZKÖZEINEK BELVÁROSRA VONATKOZÓ SZABÁLYOZÁSA PINTÉR FERENC

Átlageredmények a évi Országos Kompetenciamérésen. matematikából és szövegértésből

Regionális gazdaságtan Település- és térségfejlesztés. Urbánné Malomsoki Mónika

Nők munkaerő-piaci helyzete - esélyek és veszélyek Budapesten Simonyi Ágnes Budapest, 2012 február 28

A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve

Készült a Helyi demokrácia erősítése Székesfehérváron című Phare program keretében (Phare 2003/ ) május. Készítette: Ruff Tamás

A MAGYARORSZÁGI NAGYVÁROSTÉRSÉGEK TÁRSADALMI VERSENYKÉPESSÉGE

Tantárgy neve. Előadó: Dr. Kuttor Dániel Dr. Péter Zsolt

A népesség kulturális helyzete, állampolgársága, nyelvi, etnikai és vallási összetétele

Tájékoztató az Integrált Városfejlesztési Stratégiáról és a Tornyai János Kulturális Városrehabilitációs Programról június 19.

Átírás:

RÁCZ ATTILA A társadalmi és térbeli elkülönülés mintázata Szegeden a 2001-es népszámlálási adatok alapján A Magyarországon végzett városi szegregációkutatások egyik fő megállapítása az, hogy a területi elnagyoltság következtében a klasszikus városszociológiai modellek mentén nem határolható le megfelelőképp egy-egy szegregátum. A különböző rétegképző paraméterek mentén mérhető társadalmi elkülönülés térbeli megjelenítésére használatos kisebb egységek, a városrészek, a kerületek, a választókörzetek, a városrendezési körzetek, a számlálókörzetek úgyszintén nem vagy csak igen korlátozott mértékben alkalmasak a szegregátumok valóságnak megfelelő területi lehatárolására (Ekler-Hegedűs Tosics 1980, Csanádi Ladányi 1988, Ladányi 2008). Ennek legfőbb magyarázata az, hogy a különböző társadalmi csoportok különböző nagyságú területeken mutatnak sűrűsödést. Leginkább a magasabb társadalmi státusú csoportok azok, amelyek a többiekhez képest leginkább (de nem teljesen) térben összefüggő, nagy kiterjedésű területeken találhatóak, még a legalacsonyabb státusú csoportok lakóhelyei több, egymással össze nem függő, kisebb méretű szegregátumként helyezkednek el (Ladányi 2008, 21). Tanulmányomban a 2001-es népszámlálás adatainak felhasználásával azt a kérdést vizsgálom, hogy Ladányi és munkatársai által Budapest példáján megfogalmazott állítások Szegedre is érvényesek-e (Ladányi 2008). A KSH a 2001-ben végzett népszámlálás adatainak alapján azokat a területeket minősíti szegregátumnak (szegényszegregátumnak), ahol az aktív korú népességen belül a legfeljebb általános iskolai végzettséggel rendelkezők és a rendszeres munkajövedelemmel nem rendelkezők aránya mindkét mutató esetében magasabb, mint 50%. Azokat a részeket pedig, ahol a lakosok számának legalább 40%-a ugyanezen rétegképző paraméterek szerint alacsony státusú, veszélyeztetettnek minősíti (ASZT Szeged 2008). 1 A KSH ezen adatok alapján, a Szegeden szegregátumként nyilvántartott területek közül kettőt emelt ki és minősített szegregátumnak (ASZT 2008), amelyek a város két cigánytelepét jelentik: 1. Móraváros: Móravárosi körút Cserepes sor és a Katona József utca, valamint a Rákóczi út Gólya utca Cserepes utca által határolt városrész. A Cserepes-sor Szeged azon szegregátuma, amelynél a szegedi és az önkormányzati adatok is egybehangzóan bizonyítják a szegregátum létét. 1 A népszámlálási adatok ezen két társadalmi státust meghatározó paraméter szerinti elemzése során a szegregátumok lehatárolása kapcsán olyan problémába ütköztem, hogy az adatbázisban nem csak a lakóépületek háztartásainak adatai, hanem a különböző intézmények lakóinak adatai is szerepelnek, akiknél mind az általános iskolai végzettség, mind pedig a rendszeres munkajövedelem tekintetében egy-egy koncentrált területen belül a vizsgált változók szerinti kis szórású homogén csoportokat találunk, ezek azonban mégsem minősíthetőek szegregátumoknak. Ezek az adatok ugyanis sok esetben olyan homogén területi egységekre is rámutatnak, mint pl. középiskolai kollégiumok, gyermekotthonok, vagy idősek otthona, ezért az ilyen típusú intézmények adatait külön kell kezelni a népszámlálási adatok területi szegregációra irányuló elemzések során.

80 RÁCZ ATTILA 2. Kiskundorozsma: 48-as átkötő út Búza utca Északi sor Sziksósi út által határolt városrész. Az itt található, bérlakásokból álló komfort nélküli házsornál a szegedi és az önkormányzati adatok is egybehangzóan bizonyítják a szegregátum létét. A KSH által nem kiemelten, de szegregátumként nyilvántartott területek 2001-ben az alábbiak voltak: 1. Tarján: Űrhajós utca Bölcsőde utca Budapesti körút által határolt városrész. 2. Északi-város: Margaréta utca Csongrádi sugárút Sárosi utca által határolt rész. Ezek a területek olyan lakótelepi övezetben találhatóak, ahol 2001 2008 között a szociális városrehabilitáció befejeződött, tehát a környező panelházak egyike sincs megjelölve szegregátumként. A 2001-es népszámlálási adatainak másodelemzésekor négy különböző területi bontásban vizsgáltam meg 2 az aktív korú alacsony iskolai végzettségű, munkanélküli (alacsony státus), valamint az aktív korú, magas iskolai végzettségű, szellemi foglalkozásúak (magas státus) kategóriájába sorolható szegedi lakosság szegregációs és disszimilációs mutatóit. 3 1. táblázat Az alacsony és a magas státus kategóriájába sorolható szegedi lakosság szegregációs és disszimilációs mutatói területi egységenként Területi lehatárolás alacsony státus Szegregációs index magas státus Disszimilációs index Funkcionális lakóövezetek 8,80 14,55 19,70 Városrészek 12,97 17,57 27,72 Számlálókörzetek 39,98 24,11 51,44 Számlálótömbök 49,53 25,33 59,42 A szegregációs indexek a különböző státusú csoportok és a lehatárolt területi egységek nagyságának függvényében eltérő eredményeket mutatnak. Minél nagyobb kiterjedésű egy-egy területi egység, annál kisebbek a vizsgált csoportok szegregációs indexei. Fokozottan jellemző ez az alacsony státusú csoport esetében, ahol a területi lehatárolás nagysága erősebben befolyásolja a csoport szegregációs indexeinek mértékét, mint a magas társadalmi státusú csoportnál. Szegeden 2001-ben a legkisebb kiterjedésű területi lehatárolás esetében (számlálótömb) az alacsony státusú lakosság szegregációs indexe (49,53%) közel kétszerese a magas társadalmi státusú népesség szegregációs indexének (25,33%). A népszámlálási adatok alapján mért eredmények tehát Szeged esetében is alátámasztják azokat a megállapításokat, miszerint a társadalmi hierarchia alján elhelyezkedők térbeli elkülönülést jelző indexei az általában használatos, viszonylag nagy kiterjedésű területi lehatárolások esetében (funkcionális lakóövezet, városrész) alacsonyabbak, mint a hierarchia tetején lévőknél. Vizsgálatom is jól láthatóan alátámasztja, hogy ez a 2 Az adatbázis csoportosító változói erre a négy különböző területi felosztásra adtak lehetőséget. 3 Az aktív korúak csoportját 18 60 év között, az alacsony iskolai végzettséget 8 általános, illetve annál kevesebb elvégzett iskolai osztályban határoztam meg. A szellemi foglalkozásba való besorolás kategóriái a következők voltak: törvényhozók, igazgatási, érdek-képviseleti vezetők, gazdasági vezetők, egyetemi, főiskolai képzettség önálló alkalmazását igénylő foglalkozások, egyéb felsőfokú vagy középfokú képzettséget igénylő foglalkozások.

A TÁRSADALMI ÉS TÉRBELI ELKÜLÖNÜLÉS MINTÁZATA SZEGEDEN 81 tétel kiváltképp igaz akkor, ha az elkülönülést jelző indexet nagyobb területi egységekre vetítve határozzuk meg, amelyek a területen belüli társadalmi heterogenitás következtében elfedik, láthatatlanná teszik a kisebb területi egységekben egyébként létező és ott koncentrálódó szegregációt. Ennek oka, hogy míg a magas státusúak akaratuk szerint koncentrálódhatnak, megtehetik, meg tudják azt tenni, hogy az általuk preferált környéken választanak maguknak lakóhelyet, a szegények erőforrásaikból adódóan képtelenek erre, ezért mikroszegregátumokba kényszerülnek, és kisebb területi egységeket lefedve ott koncentrálódnak (Ladányi 2007). A különböző területi lehatárolások szegregációs indexeit alkotó mutatók véleményem szerint részletesebb elemzésre is érdemesek, mégpedig abból a szempontból, hogy ezek a mutatók milyen értéket vesznek fel az egyes lehatárolásokat alkotó részterületek esetében, mennyire esnek egybe, és milyen mértékben foglalják magukba a KSH által szegregátumként, illetve veszélyeztetettként meghatározott területeket. A szegregációkutatások szociológiában leginkább használatos módszerei a disszimilaritási index-, és a szegregációsindex-számítások. A disszimilaritási index két társadalmi csoport térbeli elkülönülését méri, a szegregációs index számításakor pedig, egy-egy területi egységre vonatkozóan egy kiemelt csoportot az összes többi csoport eloszlásával vetik egybe. A számítások lényege, hogy két kiválasztott csoport területegységek szerinti százalékos megoszlásának, területegységenkénti különbségeinek abszolút értékeit összegzik, és elosztják kettővel (Duncan Duncan 1973, 2000, Csanádi Ladányi 1992, idézi Csizmady 2003, Németh 2005). Az index értéke 0 és 100 között mozoghat a teljesen szegregációmentes állapotban az alsó határérték felé mutat, míg a teljes elkülönülés esetén a felső irányába mozdul el (Cséfalvay 1994). Ez a módszer tökéletesen alkalmas arra, hogy meghatározzuk az egyes területre vonatkozó szegregáció mértékét, viszont az összetevők kommutativitása következtében a végeredmény nem ad közvetlenül információt a szegregációs indexet alkotó jellemzőkre, így példának okáért arra sem, hogy egy vizsgált területi egységen belül a magas szegregációs indexet mely csoport nagyobb aránya okozza. Ahhoz, hogy ezen információk birtokába jussunk, meg kell vizsgálnunk minden egyes területre vonatkozóan a szegregációs indexet kitevő területrészekre vonatkozó mutatók valós értékét. A valós értékek előjelei már egyértelmű információval szolgálnak arról, hogy az adott területen milyen jellegű, mely csoport irányába mutató a szegregáció mértéke. A funkcionális lakóövezetek alapján történő lehatároláson belül a 2001-es népszámlálási adatok alapján a legmagasabb szegregációs mutatóval a szegedi belváros rendelkezik (2,071). A városrészre vonatkozó mutató valós értéke pozitív előjelű (2. táblázat), ami azt mutatja, hogy a belvárosban az alacsony státusú népesség alulreprezentált a teljes sokaság arányaihoz képest, vagyis a népesség magasabb státusú része koncentrálódik elsősorban ezen a területen. Hasonló a helyzete a villanegyednek is, amely a szegregációs mutató értéke szerint (1,162) a negyedik a funkcionális lakóövezetek között a rangsorban, de a mutató valós értéke ennél a területnél is pozitív (2. táblázat). A szegregációs mutatókat tovább vizsgálva azok abszolút értékeit tekintve a rangsorban a második helyet a falusias lakóövezet foglalja el (1,677), viszont itt már a mutató valós értékéből ami ez esetben negatív előjelű (2. táblázat) az is kitűnik, hogy ezen a területen az alacsonyabb státusú népesség a túlreprezentált. A lakótelepek esetében amelyek a szegregációs indexek

82 RÁCZ ATTILA szerint negyedikek a rangsorban hasonló a helyzet, itt az 1,15-os értékhez, ugyancsak negatív előjel társul. 2. táblázat A szegregációs indexek funkcionális lakóövezetenként Szegeden a 2001-es népszámlálás adatai alapján Szeged funkcionális lakóövezetei A teljes aktív korú, 18 60 éves népesség aránya, % Munkanélküli, legfeljebb 8 általános iskolai végzettségű aktív korúak aránya, % Alacsony státusúak szegregációs indexének valós értékei Belváros 12,447 8,304 2,071 Falusias lakóövezet 15,608 18,962 1,677 Villanegyed 3,292 0,969 1,162 Lakótelepek 38,599 40,900 1,150 Kertvárosias lakóövezet 11,469 9,481 0,994 Egyéb külterület 0,671 1,938 0,633 Hagyományos belső lakóterület 16,449 17,647 0,599 Kiskerti üdülők 0,683 1,315 0,316 Ipari övezet 0,628 0,277 0,176 Belterületi üdülőhelyek 0,154 0,208 0,027 Összesen 100,00 100,00 0,000 Szegregációs indexek abszolút értékeinek összege 8,805 A város antiszegregációs tervdokumentációjában lehatárolt területek (ASZT 2008), amelyek a hagyományos belső lakóterületi funkcionális lakóövezetbe esnek, mint a Móraváros, Móravárosi körút Cserepes sor és a Katona József utca, valamint a Rákóczi út Gólya utca Cserepes sor által határolt városrész, amelynek szegregációs mutatója (0,599) így csak a hetedik helyen szerepel a területegységenkénti rangsorban. Ha a terület szegregációs mutatójának valós értékét nézzük ( 0,599), akkor valamivel talán jobban kifejeződik a szegregátum hatása, de a városrész még így is csak a negyedik helyet foglalja el az alacsony státusúak túlreprezentáltságára vonatkoztatott rangsorban. Másodelemzésem eredményei tehát alátámasztják a nagy területi egységekre vonatkozó ilyen jellegű vizsgálatok azon fő módszertani problematikáját, ami a nagy területi kiterjedéssel járó nagyobb mértékű heterogenitás torzító hatásaira mutat rá (Ekler Hegedűs Tosics 1980, Csanádi Ladányi 1988, Ladányi 2008). A különböző területi lehatárolások mentén kiszámított szegregációs indexek alapján, tehát világossá válik, hogy Szegeden belül a szegényszegregátumok jellemzően kisebb tömbökben helyezkednek el. Ezt a rendelkezésemre bocsátott adatbázis másodelemzése során számolt szegregációs indexek értékei is alátámasztják, mivel az adatbázis által használható legkisebb területi aggregátumban a számlálótömbökben a legmagasabb a mutató értéke (1. táblázat). Az alábbi térképen piros színnel jelöltem meg azokat a számlálótömböket, ahol a legfeljebb 8 általános iskolai végzettségű, aktív korú, munka nélküli lakosság (alacsony státusúak) aránya az összes aktív korúak számához mérten a felső decilisbe esett, zöld színnel pedig azokat, ahol a felsőfokú iskolai végzettséggel rendelkező, szellemi foglako-

A TÁRSADALMI ÉS TÉRBELI ELKÜLÖNÜLÉS MINTÁZATA SZEGEDEN 83 zású aktív korúak (magas státusúak) aránya esett a felső decilisbe az összes aktív korúak számához mérten. 1. ábra A legfeljebb 8 általános iskolai végzettségű, aktív korú, munkanélküliek és a magas iskolai végzettségű, szellemi foglalkozásúak aktív korúakon belüli aránya szerint sorba rendezett számlálótömbök legfelső decilisei Szegeden 2001-ben Megjegyzés: piros jelölés: a legfeljebb 8 általános iskolai végzettségű, aktív korú, munkanélküliek; zöld jelölés: a magas iskolai végzettségű, szellemi foglalkozásúak. A térkép jól szemlélteti, hogy az alacsony státusú lakosság területi mintázata valóban nem alkot egybefüggő területi egységeket, hanem a város számos pontján ha városökológiai övezetrendszerben gondolkodnék, még azt is mondhatnám, hogy a közbülső gyűrűben kisebb tömbökben helyezkedik el. Az általam magas társadalmi státusúnak tekintett csoport területi elhelyezkedése ezzel szemben a térképre vetítve is láthatóan nagyobb homogenitást mutat. Az alacsony státusúak területi elhelyezkedése esetében továbbá az is észrevehető, hogy 2001-ben az egyes területeken sűrűsödési pontok rajzolódnak ki, amelyek a lakótelepi övezetben találhatók. 4 4 A lakótelepi részeket a térképen szürke színnel emeltük ki.

84 RÁCZ ATTILA 2. ábra Az alacsony státusúak területi elhelyezkedésének a lakótelepeken kirajzolódó sűrűsödési pontjai, és a KSH által nem kiemelten, de szegregátumként nyilvántartott területek 2001-ben (fekete körben) Ezek a lakótelepeken kirajzolódó sűrűsödési pontok azok, amelyek a KSH által nem kiemelten, de szegregátumként nyilvántartott területként szerepeltek 2001-ben, és amelyekre korábban már utaltam. E területeken 2001 2008 között a szociális városrehabilitáció befejeződött, ezért Szeged antiszegregációs tervében 2008-ban már nem szerepelnek a szegregátumként említett területek között (ASZT 2008). Amennyiben a térkép lakótelepi övezeteire újból rátekintünk, azt is észrevehetjük, hogy a lakótelepi tömbökön belül vannak olyan részek, ahol arányaiban a magas társadalmi státusú lakosság alkot többséget. Ebből arra következtethetünk, hogy Szeged esetében ezekre a területekre vonatkozóan helytálló lehet az az állítás, hogy: az 1970-es évek közepétől elsősorban a félpiaci és piaci kategóriákba sorolható lakásosztályok szaporodásának és új lakótelepekre való behatolásának tulajdoníthatóan figyelemre méltó szegregálódási folyamatok indultak be, és ugyancsak a fenti okok következtében, a lakótelepek egymás között is erős differenciálódásnak indultak (Ladányi 2008, 17). Elemzésem következő részében Ladányi János korábban Budapesten végzett hasonló jellegű kutatási eredményeinek szegedi érvényességét tesztelem, amelyek a szegregációs indexek területi lehatárolásával kapcsolatos érzékenységére utaltak, és bebizonyították, hogy a klasszikus ökológiai modellek alapján nem lehet valós képet alkotni a városok társadalmi térbeli mintázottságáról (Ladányi 2008). A Csanádi és Ladányi által alkalmazott szórásnégyzetösszeg-felbontás módszerével (Csanádi Ladányi 1988, Ladányi 2008) megvizsgálom, hogy az általunk használt a

A TÁRSADALMI ÉS TÉRBELI ELKÜLÖNÜLÉS MINTÁZATA SZEGEDEN 85 KSH népszámlálási adatok változói mentén lehatárolt területi modellek mekkora magyarázó erővel bírnak az elemzésbe bevont két társadalmi csoport szóródását illetően. A területi modellek legmagasabb magyarázó ereje az általam vizsgált két különböző csoportnál, a legkisebb kiterjedésű területrészek esetében is mindössze a teljes szórásnégyzet 7%-át magyarázta (3. táblázat), ráadásul ez a legjobb eredmény a magas társadalmi státusú csoport számlálótömbönkénti szóródására vonatkozik, ami státuscsoportra egyébként is a legjellemzőbb az összefüggő területi elkülönülés (1. ábra). Ezt a jellemzőt a különböző modellek szóródását jelző értékek is mutatják, látható, hogy a megmagyarázott hányad értéke a harmadik területi szintnél megduplázódik (3. táblázat). 3. táblázat A magas iskolai végzettségű, szellemi foglalkozásúak aktív korúakon belüli aránya területrészek szerinti szóródásának felbontása Területi lehatárolás Teljes szórásnégyzet, δ 2 Csoportok közötti szórásnégyzet, δ 2 K Megmagyarázott hányad, δ 2 K/δ 2 Funkcionális lakóövezetek 277,341 0,020 Városrészek 13765,120 426,861 0,031 Számlálókörzetek 916,031 0,066 Számlálótömbök 13712,940 1039,686 0,075 Az alacsony társadalmi státusú csoportok esetében a népszámlálási adatokhoz illesztett különböző területi modellek még kisebb magyarázó erővel bírnak a csoport szóródását illetően. Az alacsony társadalmi státusú csoport szóródását gyakorlatilag egyik területi modellel sem lehet magyarázni, mivel a legerősebb magyarázó erővel bíró, legkisebb területi egységekre építő modell magyarázó ereje is mindössze 2,7% (4. táblázat). 4. táblázat A legfeljebb 8 általános iskolai végzettségű, aktív korú, munkanélküliek aktív korúakon belüli aránya területrészek szerinti szóródásának felbontása Területi lehatárolás Teljes szórásnégyzet, δ 2 Csoportok közötti szórásnégyzet, δ 2 K Megmagyarázott hányad, δ 2 K/δ 2 Funkcionális lakóövezetek 1,234 0,000 Városrészek 1371,951 2,568 0,001 Számlálókörzetek 22,968 0,016 Számlálótömbök 1366,036 37,119 0,027 A KSH által lehatárolt szegregátumok meghatározása (ASZT 2008) és az általam végzett másodelemzés eredményeinek összevetése Szeged esetében is alátámasztják tehát azt, hogy az eltérő léptékű területi csoportosítások révén nyert aggregátumok heterogének, bennük szükségszerűen további homogén területek különíthetők el a különböző társadalmi rétegek kimondottan az alacsony társadalmi státusú népesség egy tömbben elhelyezkedő lakóhelye szempontjából (Ekler Hegedűs Tosics 1980, Csanádi Ladányi 1988, Ladányi 2008). Az eredmények alapján kijelenthető, hogy a népszámlálási adatokhoz rendelt területi lehatárolások egyike sem alkalmas magyarázó erejüket tekintve, arra hogy ezekre a

86 RÁCZ ATTILA területi modellekre vetítve a társadalmi térbeli elkülönülés városon belüli mintázatát a valóságnak megfelelően be tudjam mutatni. Ahhoz, hogy ezt meg tudjam tenni, további adatok elemzésre való bevonására amiről Szeged antiszegregációs tervében is sor került a különböző önkormányzati és segélyezési adatok felhasználásakor továbbá sok-sok terepmunkára van szükség (Ladányi 2008, 41). IRODALOM Csanádi Gábor Ladányi János (1988): Társadalmi csoportok térbeni elkülönülésének különböző léptékekben történő vizsgálata Budapesten. Szociológia, 1. Csanádi Gábor Ladányi János (1992): Budapest térbeni-társadalmi szerkezetének változásai. Akadémiai Kiadó, Budapest Csizmady Adrienne (2003): A lakótelep. Gondolat Kiadó, Budapest Duncan, O. D. Duncan, B. (1973): Lakóhelyi szegregáció és foglakozási rétegződés. In: Szelényi Iván (szerk.): Városszociológia. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest Duncan, O. D. Duncan, B. (2000): Lakóhelyi szegregáció és foglalkozási rétegződés. In: Győri Péter (szerk.): A város, a város társadalma, életforma-csoportok. Társadalomismereti szöveggyűjtemény (Tanári kézikönyv) Wesley János Lelkészképző Főiskola Szociális Munkás Szak. Tótfalusi Tannyomda, Budapest Ekler Dezső Hegedűs József Tosics Iván (1980): A városfejlődés társadalmi-térbeni összefüggései Budapest példáján. I III kötet, BVTV, Budapest Ladányi János (2007): A lakóhelyi szegregáció változó formái Budapesten. In: Enyedi György (szerk.): A történelmi városközpontok átalakulásának társadalmi hatásai. MTA Társadalomkutató Központ, Budapest Ladányi János (2008): Lakóhelyi szegregáció Budapesten. ÚMK Budapest Németh Nándor (2005): Területi megoszlások eltérését mutató indexek. In: Nemes Nagy János (szerk.): Regionális elemzési módszerek. ELTE Regionális Földrajzi Tanszék MTA-ELTE Regionális Tudományi Kutatócsoport, Budapest A nagyvárosok belső tagozódása. Szeged. KSH Csongrád megyei Igazgatósága, Szeged, 2003 ASZT 2008: Szeged Megyei Jogú Város Antiszegregációs Terve VRK 2007: Városrehabilitáció 2007 2013-ban. Kézikönyv a városok számára. Budapest, Önkormányzati és Területfejlesztési Minisztérium Területfejlesztési és Építésügyi Szakállamtitkárság Kulcsszavak: társadalmi-területi szegregáció, szegregáció (elkülönülés), társadalmi helyzet, lakhatási elkülönülés. Resume In Hungary, according to research carried out on urban segregation the classic urban sociological models are not suitable for accurate determination of the segregated areas. In our study of the 2001 census data, we examine these claims in Szeged.