A virtuális méréstechnika a tudományegyetemi képzésben



Hasonló dokumentumok
A DAS1414 általános célú intelligens adatgyűjtő és vezérlő egység és alkalmazásai

Ezer kísérlet egy dobozban: virtuális méréstechnika a középiskolai kísérletező oktatásban

Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Alapok

EGYENÁRAMÚ TÁPEGYSÉGEK

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió

Analóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

Mérés és adatgyűjtés

ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM

Automatizált frekvenciaátviteli mérőrendszer

NEPTUN-kód: KHTIA21TNC

Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról

Valódi mérések virtuális műszerekkel

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence JB2BP7

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Betekintés a gépek állapot felügyeletére kifejlesztett DAQ rendszerbe

Programozó- készülék Kezelőkozol RT óra (pl. PC) Digitális bemenetek ROM memória Digitális kimenetek RAM memória Analóg bemenet Analóg kimenet

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

A mintavételezéses mérések alapjai

Mérés és adatgyűjtés

RC tag mérési jegyz könyv

Fizikai mérések Arduino-val

LabVIEW példák és bemutatók KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR

Zárt mágneskörű induktív átalakítók

Méréselmélet MI BSc 1

INFORMATIKA. Célok és feladatok évfolyam

Orvosi jelfeldolgozás. Információ. Információtartalom. Jelek osztályozása De, mi az a jel?

A tanulók gyűjtsenek saját tapasztalatot az adott szenzorral mérhető tartomány határairól.

Iványi László ARM programozás. Szabó Béla 6. Óra ADC és DAC elmélete és használata

Jelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1

Tételek Elektrotechnika és elektronika I tantárgy szóbeli részéhez 1 1. AZ ELEKTROSZTATIKA ALAPJAI AZ ELEKTROMOS TÖLTÉS FOGALMA 8 1.

1. ábra A Wien-hidas mérőpanel kapcsolási rajza

Gingl Zoltán, Szeged, :47 Elektronika - Műveleti erősítők

SL7000. Intelligens kereskedelmi és ipari fogyasztásmérő

Szárazföldi autonóm mobil robotok vezérlőrendszerének kialakítási lehetőségei. Kucsera Péter ZMNE Doktorandusz

D/A konverter statikus hibáinak mérése

Orvosi Fizika és Statisztika

Méréstechnika. 3. Mérőműszerek csoportosítása, Elektromechanikus műszerek általános felépítése, jellemzőik.

Hőmérséklet-szabályozás

A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése.

2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás

Analóg-digitál átalakítók (A/D konverterek)

2. Elméleti összefoglaló

TÁMOP VIR alprojekt VIR felhasználói kézikönyv

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Digitális kártyák vizsgálata TESTOMAT-C" mérőautomatán

I. C8051Fxxx mikrovezérlők hardverfelépítése, működése. II. C8051Fxxx mikrovezérlők programozása. III. Digitális perifériák

E-Laboratórium 2 A léptetőmotorok alkalmazásai Elméleti leírás

TARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13

Villamosságtan szigorlati tételek

Intelligens Induktív Érzékelők. Pólik Zoltán

KÍSÉRLET, MÉRÉS, MŰSZERES MÉRÉS

POR TA BLE EFFICIENC Y

Tájékoztató. Használható segédeszköz: - Értékelési skála: A javítási-értékelési útmutatótól eltérő helyes megoldásokat is el kell fogadni.

MEMS eszközök redukált rendű modellezése a Smart Systems Integration mesterképzésben Dr. Ender Ferenc

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Irányítástechnikai alapok. Zalotay Péter főiskolai docens KKMF

Számítógépek. 2.a) Ismertesse a kombinációs hálózatok alapelemeit és a funkcionálisan teljes rendszer

Feszültségérzékelők a méréstechnikában

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Értékesítési logisztika az IT-alkalmazások markában

Az 5-2. ábra két folyamatos jel (A és B) azonos gyakoriságú mintavételezését mutatja ábra

RC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele

I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI

Mérés és adatgyűjtés

Transzformátor rezgés mérés. A BME Villamos Energetika Tanszéken

Auditor: a bels min ség audittal megbízott, a feladatra kiképzett és felkészült személy.

PÁLYÁZATI LAP a Színpadon a Természettudomány 2014 rendezvényre

A PC vagyis a személyi számítógép. XV. rész. 1. ábra. A billentyűzet és funkcionális csoportjai

2. rész PC alapú mérőrendszer esetén hogyan történhet az adatok kezelése? Írjon pár 2-2 jellemző is az egyes esetekhez.

A/D és D/A konverterek vezérlése számítógéppel

Mérés és adatgyűjtés

ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK. Váltakozóáramú hálózatok

M ű veleti erő sítő k I.

2010. E-KÖZIGAZGATÁSI ALAPISMERETEK Oktatási segédanyag

Minden mérésre vonatkozó minimumkérdések

évfolyam. A tantárgy megnevezése: elektrotechnika. Évi óraszám: 69. Tanítási hetek száma: Tanítási órák száma: 1 óra/hét

Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv

Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba 7. mérés RC tag Bartha András, Dobránszky Márk

ÖNÁLLÓ LABOR Mérésadatgyűjtő rendszer tervezése és implementációja

Sokcsatornás DSP alapú, komplex elektromos impedancia mérő rendszer fejlesztése

feladatok meghatározása során elsősorban az eszközök ismeretére, az eszközökkel megvalósítható lehetőségek feltérképezésére és az alkotó

INFORMATIKA Helyi tantárgyi tanterv

Négypólusok helyettesítő kapcsolásai

Mérési hibák

ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA ELEKTROTECHNIKA

MERRE TART A REZGÉSDIAGNOSZTIKA? Összehasonlító elemzés a világpiaci tendenciákról, és a magyarországi helyzetről

Értékelési útmutató az emelt szint írásbeli feladatsorhoz

I: Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból

Automatikus irányzás digitális képek. feldolgozásával TURÁK BENCE DR. ÉGETŐ CSABA

Gyors neutronok detektálási technikái

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Elektronika 2. TFBE1302

Szakmai program 2015

Átírás:

A virtuális méréstechnika a tudományegyetemi képzésben Dr. Kántor Zoltán MTA Lézerfizikai Tanszéki Kutatócsoport Szegedi Tudományegyetem, Optikai és Kvantumelektronikai Tanszék 6720 Szeged, Dóm tér 9. zkantor@physx.u-szeged.hu Dr. Gingl Zoltán Szegedi Tudományegyetem, Kísérleti Fizikai Tanszék 6720 Szeged, Dóm tér 9. gingl@physx.u-szeged.hu A virtuális m szerekr l Napjaink fejlett számítástechnikai háttere lehet vé teszi a virtuális méréstechnika rohamos fejl dését és elterjedését. Ennek lényege, hogy a mérésekhez kapcsolódó algoritmikus feladatokat, adatgy jtést, adatkonverziókat és megjelenítést is számítógéppel végezzük el. Ezáltal olyan mér eszközt készíthetünk el, amelynek jelent s része szoftveresen realizált, mégis valódi mérések végzésére alkalmas. Mivel a m szer funkciója pusztán a szoftver cseréjével megváltoztatható, érthet a módszer rendkívüli hatékonysága. (FELHASZNÁLÓ) M SZERFELÜLET KONDÍCIONÁLÁS KIÉRTÉKELÉS VISSZACSATOLÁS MEGJELENÍTÉS SZOFTVER (VIRTUÁLIS) A/D D/A KONVERZIÓ SZENZOROK AKTUÁTOROK HARDVER (VALÓSÁGOS) VALÓS RENDSZER 1. ábra. A virtuális m szer és a valós rendszer viszonya. Minél kisebb részt képvisel a m szerben a fizikailag is lejenlev hardver és minél nagyobbat a szoftver, annál könnyebben fejleszthet, módosítható, és annál sokoldalúbb m szer áll rendelkezésünkre.

A virtuális m szer tehát érzékel kkel és jelátalakítókkal megtámogatott olyan szoftver, amely kinézetével és m ködésével modellezi egy valóságos m szer m ködését. Nem szabad azonban azt gondolnunk, hogy a virtuális m szer által végzett mérés ne lenne teljesen valódi. Nagyon is az, s t a virtuális m szer által kijelzett érték sokkal közvetlenebb kapcsolatban lehet a valósággal, mint az önálló valódi m szerek esetén. Ezek ugyanis jellemz en a valós rendszer vizsgálandó tulajdonságaira utaló paramétereket mérik, és a kérdéses tulajdonságot csak a mérés utáni adatfeldolgozás, kiértékelés és értelmezés során kapjuk meg. A virtuális m szer ezzel szemben magában foglalhatja a közvetlen mérés utáni lépések végrehajtását is, amelyeket más szoftverekkel amúgy is elvégeznénk, így képes valóban magasabb szinten a vizsgált tulajdonság közlésére. Egy megbízható, flexibilis és szemléletes virtuális m szer kifejlesztéséhez három lényeges dolog kell. Az els egy olyan szoftverfejleszt -rendszer, amelyik könnyen kezelhet en kínálja az adatbevitel és adekvát megjelenítés lehet ségeit, a szoftver és digitális környezete közötti kommunikáció eszközeit, a jelek el állításához és kiértékeléséhez szükséges matematikai eljárásokat, és általában a modellnek megfelel adat- és programozási struktúrák széles választékát. A másik fontos feltétel a megfelel érzékel k jelét megfelel sebességgel és precizitással számszer adattá alakító, illetve a számszer vezérl jeleket a beavatkozók felé továbbító egység. Ez fogja megteremteni a kétirányú kapcsolatot a valós rendszer és a virtuális m szer között. Az ilyen eszközt adatgy jt és vezérl egységnek nevezzük. A Cobra Control Kft. és a National Instruments Inc. ajándékaként tanszékcsoportunk oktatói és hallgatói számára korlátlanul elérhet LabView fejleszt rendszer, valamint a Dr. Gingl Zoltán (SZTE, Kísérleti Fizikai Tanszék) által kifejlesztett, tanszékeinken több példányban is rendelkezésre álló DAS1614 és DAS1414 intelligens adatgy jt egységek [1] kit n hátterét képezik a virtuális méréstechnika megalapozásának. Míg a LabView, és ezen belül a grafikus G programozási nyelv könny lehet séget biztosít virtuális mér eszközök építéséhez, a DAS soros porti mér gerjeszt eszköz nagy pontossága és sebessége ideális illesztést jelent a mért valódi fizikai paraméterek és a virtuális rendszer között. A virtuális m szerek készítésének harmadik alapvet feltétele az, hogy a valóság megismerésén dolgozó kutató az ehhez megfelel digitális méréstechnikai és programozási ismeretekkel rendelkezzék. Ezt a szükségszer séget felismerve dolgoztuk ki egy két féléves speciálkollégium tematikáját, amely speciálkollégium

immáron harmadik éve számos alapképzésben és PhD-képzésben résztvev hallgató érdekl dését kiváltotta. Az oktatás színhelye egy hat munkaállomásos hallgatói laboratórium (1. ábra), amelynek minden munkahelyén egy LabView-t is futtató korszer személyi számítógépekhez csatolt DAS1414 adatgy jt egység m ködik, és ahol az egyszer ellenállásoktól kezdve a nyomás- és h mérsékletszenzorokig számos kísérleti eszköz akár oktatási id n kívül is a hallgatók rendelkezésére áll. 1. ábra. A virtuális méréstechnikai hallgatói laboratórium egyik munkaállomása a DAS1414 intelligens adatgy jt egységgel. A Virtuális méréstechnika speciálkollégium és Ph.D.-kurzus Míg a kollégium els féléve inkább a LabView fejleszt rendszer és az alapját képez G programozási nyelv megismertetését szolgálja, a második féléve már er sen a konkrét alkalmazásokra összpontosít. A diákok megismerkednek a grafikus programozási nyelv és az adatfolyamvezérelt programvégrehajtás filozófiájával, a nyelv adattípusaival, m veleteivel, programozási struktúráival, adatállományok kezelésének lehet ségeivel. Áttekintjük és gyakoroljuk néhány szabványos soros ill. párhuzamos digitális adatátviteli vonal használatát. A diákok az RS232 porton keresztül adatforgalmat bonyolítanak számít gépek között, megtanulják, hogyan kell adatokat beolvasni digitális multiméterr l és a DAS1414 soros vonaláról. El adásunkból megtanulják a jelkonverziók alapjait, vagyis hogyan konvertálhatók analóg jelek digitális információvá és viszont. Az A/D- és D/Akonverziók kapcsán tisztázódnak olyan alapfogalmak, mint feloldás, pontosság, integrális és differenciális linearitás, dinamikus tulajdonságok, és bemutatjuk néhány konverteráramkör szerkezetét, m ködését. Tárgyaljuk a zajt mint a mérésekhez szervesen kapcsolódó jelenséget.

Digitalizálás el tt a valós világ jeleit át kell alakítani elektronikusan kezelhet jelekké. Ennek megfelel en fontos szerepet kap oktatásunkban egyes alapvet fizikai paraméterek mérésére szolgáló szenzorok megismertetése. A h mérséklet mérése kapcsán például a hallgatók megtanulják a temisztorok és termoelemek m ködésének törvényeit, alkalmazásképpen pedig digitális h mér t készítenek. Összetettebb mintapéldaként bemutatunk egy többcsatornás h mérsékletregisztráló készüléket, amely a termikus hullámok terjedését szemlélteti. Fénymér eszközként a hallgatók megismerik a fotodiódákat, a fényelemeket és a fotoellenállásokat, méréseket végeznek nyomás-, er - és gyorsulás- és elmozdulásszenzorral is. Külön tárgyaljuk a lassan változó és konstant jelek, valamint az id függ jelek mérését és al állítását. A lassan változó jelek mérésekor különféle átlagolási módszereket vizsgálunk és alkalmazunk a mérés zajának csökkentésére. Alkalmazási példaként a DAS1414 felhasználásával többcsatornás digitális voltmér készül, és kihasználva az analóg jelek el állításának lehet ségét, diódák és tranzisztorok karakterisztikájának automatikus felvételét szolgáló virtuális m szert is létrehozunk. Az id függ jelek mérésének gyakorlása el tt a diákok külön elméleti felkészítést kapnak, idetartozik a mintavételi tétel, jelgenerálás és -rekonstrukció, aliasing, anti-aliasing sz rés, anti-imaging sz rés, és sok más is. A diszkrét Fouriertranszformáció (DFT, FFT, SFFT) megismerése, az ablakfüggvények és sz r függvények használata, amplitúdó- és teljesítményspektrumok és korrelációs függvények alkalmazása közelebb viszi a hallgatóinkat az id függ jelek frekvenciatartományban való leírásának megértéséhez. Ezen témakör kapcsán különösen sok szép és érdekes alkalmazással találkozhatnak a diákjaink. Tároló oszcilloszkópot, jelalakgenerátort, frekvenciaanalizátort, mikrofonok jelének keresztkorrelációján alapuló hangsebesség-mér t, rezonanciamér virtuális m szert maguk is készítenek az órákon vagy gyakorlásképpen a szabadidejükben. Nagy szerepet kap ezen kívül az el adók által létrehozott összetettebb rendszerek bemutatása és elemzése is, ilyen például egy termosztát vagy egy léptet motor-vezérl, vagy a jel és a mintavételezési frekvencia viszonyának és a digitalizálási feloldásnak szinuszos jelre és zenei hangra kifejtett hatását, valamint a mintavételi tételt, az anti-aliasing és rekonstrukciós sz rést bemutató összetett virtuális demonstrációs eszköz. Ezen rendszerek közül mutatunk be most két olyan alkalmazást, amelyek jól szemléltetik, milyen összetett problémák közelíthet k meg hatékonyan és egyszer en már egy speciálkollégium keretein belül is a virtuális méréstechnika alkalmazásával. Az els egy teljes rendszerfejlesztési feladat,

amelynek során a hallgatók végigjárták azt az utat, amely a fejlesztési probléma precíz kit zését l a megfelel szenzor kiválasztásán, az adatmodell megalkotásán át elvezetett a virtuális m szer elkészítéséig. A második pedig egy, a fizikushallgatók által is gyakorolt mérés, amit a hozzá való virtuális m szer kifejlesztésével együtt is könnyebben és pontosabban lehet végrehajtani, mint a hagyományos módon, és mutatunk egy olyan megoldást is, amely kizárólag a virtuális méréstechnika alkalmazásával lehet elképzelni. Els példa: digitális mérleg készítése egy komplex rendszerfejlesztési feladat A virtuális méréstechnika szoftver- és hardvereszközei sokkal nagyobb er forrást jelentenek, mint ami egy-egy mérési feladat elvégzéséhez szükséges. Ez az er forrástöbblet teszi lehet vé azt a hatékonyságot és könnyedséget, amellyel rövid id alatt a valódi m szereket modellez virtuális m szerek sokaságát ki lehet próbálni, optimálni akár teljesít képesség, akár kis er forrásigény szempontjából. Az eredmény: kiválaszthajtuk, hogy a feladatot megfelel en végrehajtó virtuális eszközök közül melyik az, amelynek hardverigénye legjobban illik a majdani valós m szer használati körülményeihez. Az igazi m szer hardverének tervezésekor tehát már a tényleges szükségleteknek megfelel en redukáljuk mindazt a pontosságot, sebességet, linearitást, sokoldalúságot, ami a m ködéshez nem szükséges, és kivesszük a felhasználó kezéb l a megváltoztatás, továbbfejlesztés lehet ségét is el áll a valódi m szer prototípusa. A diákok a mérleg tervezésének minden fázisában aktívan résztvettek. A tervezés során el ször körüljártuk a készülékkel szemben támasztott követelmények megadásának szempontjait (mérési tartomány, pontosság, feloldás), az érzékelés fizikai elvének és a szenzornak a helyes megválasztását. Mindeközben tekintettel kellett lenni az emberi er forrásokra (pl. m helymunka) és a pénzkeretekre. El kellett dönteni, hogy modulált vagy egyenáramú mérést kell végeznünk, és meg kellett találni az analóg és digitális jelfeldolgozás közötti megfelel arányt is. Végül két megoldást találtunk alkalmasnak a megvalósításra (2. ábra). Mindkett esetben a tömeget a földi tömegvonzás súllyá alakítja, ezt pedig egy rugalmas lemez elmozdulássá. A tömegmérést így elmozdulásmérésre vezettük vissza. Az els esetben a szenzor két kis lágyvasmagos tekercs, amelyek távolságának megváltozása a kölcsönös induktivitási együttható megváltozását eredményezi. A mérés során a DAS1414 analóg jelkimenetén megjelen szinuszos feszültséget az egyik tekercsre

kapcsoljuk, és ez a másik tekercsben váltófeszültséget indukál. Ezt a feszültséget a gerjesztéssel teljesen egyidej leg az adatgy jt egység digitalizálja, és a m szer Fourier-analízis útján kiválasztja a gerjesztésnek megfelel frekvenciájú összetev amplitúdóját. Ezt tekintjük szenzorjelnek, amit a kalibráció után tömegértékké konvertálhatunk. A másik megoldásnál a statikus szenzorjelet egy fotodióda szolgáltatta. Erre egy diódalézer kollimált fényét irányítottuk, amit a mérleg lemezére szerelt lap a mérleg terheltségét l függ mértékben leárnyékol. Mindkét megoldást teszteltük, és az els változatot találtuk az eredeti specifikációknak inkább megfelel nek, beleértve azt a szempontot is, hogy az adatgy jtés és a feldolgozás funkcióit egy nyomtatott áramkörbe, lehet leg egy chipbe integrálhassuk. TERHELÉS TERHELÉS sin(ωt) +10V jel LÉZER jel FOTODIÓDA 2. ábra. A digitális mérleg két megvalósult változatának fizikai része. Balra: a kölcsönös induktivitás függ a terhelést l. Jobbra: a lézer fényét a lap a terhelést l függ mértékben takarja ki. Második példa: sz r kör átviteli függvényének mérése a frekvenciatartományban és az id tartományban Fizika tanár és fizikus hallgatók számára alapvet laboratóriumi gyakorlati feladat sz r körök átviteli függvényének meghatározása. A megoldás hagyományosan az, hogy az áramkört a hallgatók egy változtatható frekvenciájú szinuszgenerátorral gerjesztik, majd az átvitt jel amplitúdóját és fázisát egy oszcilloszkóp képerny jén olvassák le. Az eredményt azután kézi módszerrel vagy számítógép segítségével ábrázolják. A feladat id igényes, ebben a formában nem automatizálható. A virtuális m szertechnika lehet séget ad arra, hogy a mérést els körben legalább automatizáljuk. A DAS1414 programozható feszültségkimenetén megjelen szinuszosnak programozott jelet a mérend sz r körre kapcsoljuk, majd a válaszjel Fourier-transzformációjával (FFT) azonnal kapjuk a gerjeszt frekvenciához tartozó amplitúdó- és fázisértékeket. Ezt a mérést el re programozott rend szerint különböz frekvenciákon automatizálva elvégeztetjük. Túl az automatizálás nyújtotta kényelmen,

a digitális méréstechnika el nyei azonnal jelentkeznek: a fázistolás sokkal pontosabban mérhet, és a Fourier-transzformáción alapuló amplitúdómérésnek köszönhet en a mérésre rakódó zaj sem játszik számottev szerepet. PC gerjesztés VIRTUÁLIS M SZER DAS LINEÁRIS RENDSZER válasz L C gerjesztés R válasz 4. ábra. A virtuális m szer a DAS1414 adatgy jt egység révén gerjeszti a vizsgálandó rendszert, és a gerjesztéssel szinkronban méri a rendszer válaszát. A fenti virtuális m szer eddig tehát nem képes többre, mint a hagyományos m szerekkel, kézzel végzett mérés gyorsabb, pontosabb, a kiértékeléssel jobban integrált kényelmes megvalósítása. Azonban ennél is többre is képes lehet. A DAS programozható jelkimenete ugyanis lehet séget ad arra, hogy tényleg tetsz leges id beli lefutású feszültségjelet jelenítsünk meg az áramkör bemeneti sarkain, és a feszültségértékek kiültetésével teljesen szinkronban végezhetjük az id függ jel mérését. A különféle frekvenciákat tehát nem szükséges egymás után az áramkörre adni, hiszen egyszerre is lehet. Az átviteli függvényt mér virtuális m szer másik változata ennek megfelel en egy olyan programozott fehérzajt vezet a vizsgálandó rendszerre, amely a kérdéses tartományba es valamennyi frekvenciát tartalmazza olyan fázisviszonyok mellett, amelyek lehet vé teszik a maximális teljesítmény betáplálását az áramkörbe anélkül, hogy az id függ jelünk kilépne a DAS1414 analóg kimenetének tartományából. A sz r körr l visszatér jel spektruma közvetlenül leírja a vizsgált rendszer átviteli függvényét. Hogy a LabView és a DAS1414 együttesének erejér l benyomást szerezzünk, talán érdemes egy pillantást vetni a virtuális m szer el lapjára és kapcsolási rajzára (ez utóbbi, szinte folyamatábra-szer en, írja le a m szer m ködését). Talán magyarázat nélkül is szembet n a m szer egyszer sége az összetett feladat ellenére is.

5. ábra. Lineáris rendszer átviteli függvényét mér virtuális m szer el lapja (fent) és a m ködését leíró algoritmus (lent). Az el lapon legfelül látható az id függ válaszjel, középen az amplitúdó, alul pedig a fázistolás a frekvencia függvényében. A készülék kapcsolási rajzának szembet n egyszer sége azon alapul, hogy a G nyelv a jelgenerálás és a rendszeranalízis számos eszközét készen kínálja. A kurzus hatása Minthogy a kurzust a tanszékeinken dolgozó doktoranduszhallgatók is nagy számban látogatják, oktatásunk eredménye máris érezhet az itt m köd kutatói laboratóriumokban is. k azok, akik a hatékony és kényelmes mér eszköz-fejlesztés lehet ségein fellelkesülve a h mérsékletszabályozótól a becsatolórácsos hullámvezet szenzorokat jellemz goniométeren át a fotoakusztikus jeleket mér lock-in er sít ig máris több fontos virtuális eszközt állítottak üzembe. Az alkalmazások iránti igény egyre b vül, mivel kurzusunk és szemináriumaink révén egyre nyilvánvalóbbá válik tanszékeinken, hogy a virtuális méréstechnika alkalmazásával nemcsak a céljainkra megfelel bb, de a gyári készülékeknél sokkal olcsóbb m szerek kifejlesztésére van lehet ség. Meggy z désünk, hogy a virtuális méréstechnikai kultúra további

terjesztése ezért a kísérleti kutatási tevékenység fenntartása szempontjából is igen fontos. Ha közeli terveinket tekintjük: tanszékeinken a telekommunikációs szakért szak mellett az alkalmazott fizikus f iskolai szak számára is megindul a LabView oktatása tantárgyi keretek között. Ezen felül olyan virtuális mérési eszköztár (beleértve az arra alkalmas adatgy jt egységet) létrehozásán dolgozunk, amely a középfokú oktatásban is szerepet kap majd, ahol a diáknak még arra is lehet sége nyílik, hogy megnézze, és a saját szemléletének megfelel en alakítsa a mér eszköze bels szerkezetét. A diákokhoz gyakran közel állnak a könnyed számítógépalkalmazások, így a manapság meglehet sen népszer tlen fizika is könnyen vonzóvá tehet. A tanáron általában nagy felel sség nyugszik, de nem kell attól félni, hogy a virtuális m szerekkel végzett kísérletek során a diákból egy a valóságtól elszakadt, enternyomogató természetbúvár válik. Sokkal nagyobb veszély ugyanis, ha megbízható és könnyen kezelhet mér eszközök híján a diákok kimaradnak abból a meghatározó élményb l, amit a szépen elvégzett, szemléletes kísérlet jelent. Közlemények [1] Z. Gingl, Z. Kántor, "Intelligent General Purpose Data Acquisition Units for Student Labs". 2nd European Conference on Physics Teaching in Engineering Education, PTEE2000, 14-17 June 2000, Budapest. http://www.bme.hu/ptee2000/papers/gingl2.pdf [2] Z. Gingl, Z. Kántor, " Virtual Measurement Technology in the Education of Physicists and Communication Engineers". 2nd European Conference on Physics Teaching in Engineering Education, PTEE2000, 14-17 June 2000, Budapest. http://www.bme.hu/ptee2000/papers/gingl1.pdf [3] Z. Gingl, Z. Kántor, A virtuális méréstechnika gyakorlati alkalmazásai. MTA SZAB Kemometria és Molekulamodellezés Munkabizottsága tudományos ülése. Szeged, 2000. november 15 16.