Nyílt forráskód, mint üzleti előny Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás 2013.03.05 Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni 1
Open source Első kérdések Forráskóddal kell dolgoznom? Használhatom? Üzleti Magán Jog Technológia Üzlet Csak nyílt forrású rendszerekkel működik együtt? Le van tesztelve? Szabványok? Eladhatom? Felhasználhatom? Saját termékemben Tanácsadásban Vállalati rendszerként bevezethető? Van hozzá szakértő? Terméktámogatás, verziókezelés, hibajavítás,...? 2
Nyílt forráskód? Mi is az a nyílt forráskód Jogi kérdések Üzleti modell Előnyök és hátrányok Példa: RapidMiner Hazai tapasztalatok 3
Történetiség így alakult... Felhasználói élmény Minőségi funkciók Szabvány Licensz Funkció orientált Szakértői csoport Felhasználók Nagyvállalat 4
Fontosabb tényezők Szabvány Licensz Felhasználói élmény Minőségi funkciók Belső igény Nyílt szabványok! XML HTML PMML OD... Berkley Software Distribution General Public License 5
Licenszelés Szabad szoftver (Free Software Foundation) szabadságjogok tetszőleges célra történő szabad felhasználás; szabad tanulmányozhatóság és igény szerinti módosíthatóság; másolatok szabad terjeszthetősége; szabad továbbfejleszthetőség, és az eredmény szabad közzététele a közösség javára Licenszek Közkincs Freeware Shareware Szabad licensz Erős copyleft GPL ( Fertőző ) Gyenge copyleft - BSD 6
Üzleti modell Honnan lesz a bevétel? Non-profit Technológiai innováció + GPL Komplex termék + Szolgáltatás Tanácsadás Oktatás Komplex termék + Kettős licenszelés Szabad Community Edition Kereskedelmi Enterprise Edition Naivitás Cél Eszköz EE ~ CE + nagyvállalati minőségi elvárások 7
Kettős licenszelés előnyök és hátrányok CE EE kannibalizáció Tudásátadás a konkurenciának Piaci ismertség Ergonómia Tesztelés Integráció Oktatás Sok szereplős piac Erős verseny Piacra lépési stratégia 8
Rapid-I 2001 RapidMiner open source data mining projekt kezdete 2006 Rapid-I cég alapítása 2008 European Open Source Business Award 2008 CeBIT leginnovatívabb open source megoldás 2007, 2008, 2009 - KDnuggets: legelterjedtebb open source adatbányászati eszköz - KDnuggets: 2. legelterjedtebb adatbányászati eszköz - Szakértők 21%-a használ Rapid Miner-t 2010 - KDnuggets: legelterjedtebb adatbányászati eszköz - Szakértők 37,8%-a használ Rapid Miner-t Statisztikák Havi letöltések száma: 20.000 Operátorok száma: >600 Java: 100% 9
Rapid-I termékcsalád 10
Rapid-I termékek licenszelése Community és Enterprise Edition-ben is elérhető termékek Rapid Miner RapidAnalytics Server RapidMiner Extensions (jelenleg a legnagyobb része) RapidNet Csak Enterprise változatban elérhető termékek RapidSentilyzer RapidDoc RapidMiner Extensions (néhány) Enterprise Edition árazása Nagyvállalati minőségi funkciók Működési kockázat csökkentése Community vagy Enterprise? Minősítés Fejlett nagyvállalati riportozás támogatása Monitoring In-database mining Single Sign On Hibajavítási garancia SLA Támogatás Konzultációs kedvezmények 11
Kihívások a Magyarországi piacon Bizalmatlanság Open source, Community Edition Magyar referencia Telenor HU Magyar partner - kockázatcsökkentés SLA Hibajavítás Oktatás Tanácsadás Árazás nem a legfontosabb Költségviselő Termékhasználó 12
Első hazai lépések Tudásbázis Szakmai minősítéssel rendelkező kollégák Rapid-I Platina partneri cím megszerzése Felsőoktatási kapcsolatok ELTE, SZIE, BME, BCE, Pannon Egyetem Projektek Pilot projektek Bankszektor Jogosultsági profilok kialakítása Telekom szektor Behajtási pontozókártya fejlesztés Takarékbank Hitelkockázat modellezés Telenor HU CRM program támogatása Egyéb csalásfelderítés Workshop Tréningek 13
Hosszú távú befektetések Stabil Rapid-I partner Ismertség növelése Workshop Szeminárium Projektszerzés Oktatás Pilot projektek Rapid-I bevezetési projektek Rapid-I tréningek United Consult adatbányászati képzések Tudásbázis Szakmai minősítésekkel rendelkező kollégák képzése Belső tréningek Felsőoktatási kapcsolatok ELTE IK nyári adatbányászat labor szponzorálása ELTE RapidMiner oktatás támogatása Fejlesztés-támoagtás Magyar nyelvű RapidMiner Bevezetési tapasztalatok visszavezetése 14
Köszönöm a figyelmet! KAPCSOLAT Szücs Imre Kereskedelmi igazgató United Consult Telefon (+36) 70 311 9770 E-mail Szucs.imre@united-consult.hu Cím 1012 Budapest, Hűvösvölgyi út 83. Telefon (+36) 1 398 5252 Fax (+36) 1 398 5299 E-mail info@united-consult.hu Web oldal www.united-consult.hu 15