A LÉGIKÖZLEKEDÉSI ZAJ TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA BUDAPEST FERIHEGY NEMZETKÖZI REPÜLŐTÉR KÖRNYEZETÉBEN Témavezetők: Konzulensek: Szarvas Gábor, Budapest Airport Zrt. Dr. Weidinger Tamás, ELTE TTK Meteorológiai Tsz. Muntag András, Enviroplus Kft. Pávó Gyula, ELTE TTK Atomfizikai Tsz. Munkácsi Zsuzsa Éva Környezettudomány szak 21.
AZ ELŐADÁS VÁZLATA TÉMAVÁLASZTÁS, CÉLKITŰZÉS AZ IDŐJÁRÁS HATÁSA A ZAJTERJEDÉSRE FELHASZNÁLT ADATBÁZISOK ELVÉGZETT VIZSGÁLATOK ÖSSZEFOGLALÁS KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS 2
TÉMAVÁLASZTÁS, CÉLKITŰZÉS A ferihegyi repülőtér környezetét terhelő zaj problémát jelent a közelben élő lakosság számára A Budapest Airport tapasztalatai alapján a lakossági panaszok nem mindig köthetőek az átlagostól eltérő forgalomhoz, vagy géptípushoz Okozhatnak-e az időjárási tényezők fokozott zajterhelést a repülőtér környékén? 1. Zaj-klimatológiai vizsgálatok 2. Az IMMI zajmodellező szoftver segítségével mért és szimulált zaj összehasonlítása 3
AZ IDŐJÁRÁS HATÁSA A ZAJTERJEDÉSRE Zajterjedésnek kedvez: megfelelő szélirány és szélerősség alacsony hőmérséklet kis relatív páratartalom Zajterjedésnek nem kedvez: ellenszél, kis szélsebesség magas hőmérséklet magas relatív páratartalom 4
FELHASZNÁLT ADATBÁZISOK Panasz statisztika Forgalmi radar-adatok Zajmonitor rendszer Mért zajszintek Térinformatikai adatok Meteorológiai adatbázis: Repülőtéri mérőrendszer Metgarden OMSZ rádiószondás felszállások Metnet.hu (vecsési észlelések) IMMI v6.3.1 zajtérképező szoftver 5
FELHASZNÁLT ADATBÁZISOK A vizsgálathoz választott mutatók 28. második féléve Forgalom Meteorológia Zaj ÉNy-i repülési irány 12 és UTC-kor közlekedő járatok 2 és 3 zajmonitor állomás adatai Airbus A32 repülőgép típus 6
Panaszok száma 28 FELHASZNÁLT ADATBÁZISOK A felhasznált adatbázisok szemléltetése 8 7 6 5 4 3 2 1 7
FELHASZNÁLT ADATBÁZISOK Az előállított adattáblázat oszlopai Járatinformáció dátum, idő UTC és LT járatszám, géptípus érkezés / indulás Metnet.hu (vecsési észlelések) Napi T min [ C], T max [ C], csapadék [mm] OMSZ rádiószonda adatok (, 12 Z) határréteg magassága [m] a határrétegben: hőmérsékleti gradiens [ C/1m] átlagos relatív nedvesség [%] szélnyírás [csomó/1m] szélirány [irányszög] talajszél irány [fok] és sebesség [csomó] Repülőtéri meteorológiai műszerkert Hőmérséklet 2m [ C] Harmatpont,5 és 2m [%rh] Relatív nedvesség 2m [%] Szélsebesség 8m [csomó] Szélirány 8m [irányszög] Richardson-szám,5-8m Panaszok volt-e panasz az adott napon, db Zajmonitor mérései Zajesemény maximális zajszintje [db] IMMI modell Modellezett maximális zajszint [db] 8
[db] [db] ZAJKLIMATOLÓGIA 28. július - decmeber 12 ATM [db] Leq [db] Havi közép T [ C] 7 1 6 8 6 4 2 5 4 3 2 1 július augusztus szeptember október november december Hónapok 9
Magasság [km] Magasság [km] 3, 2,5 2, 1,5 1,,5, 3 2,5 2 ZAJKLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK: HATÁRRÉTEG MAGASSÁG (12 UTC) Július Augusztus Szeptember 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 Napok Október November December 1,5 1,5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 Napok 1
NAPI MENETEK ÁBRÁZOLÁSA (28.8.3.) 7 BACKGR_LEQ [db] TOTAL_LEQ [db] ATM [db] 6 5 4 3 2 1 7 EVENT LEQ Hőmérséklet [ C] Harmatpont [ C] 65 6 55 5 45 4 35 3 25 2 35 3 25 2 15 1 5 11
ZAJESEMÉNYEK METEOROLÓGIAI ÁLLAPOTJELZŐK 31 27 9 36 27 Szélirány (8 m) 12 UTC db > 78 12 UTC db < 74 UTC db > 78 UTC db < 74 18 13 18 9 Júl-Aug Szep-Okt Nov-Dec 12
Alulbecslé s Felülbecsl A SZÉLIRÁNY ÉS SZÉLSEBESSÉG ESETÉBEN FELISMERT KÜLÖNBSÉGEK 31 Δ L max [db] 15 1 5-5 -1 4 2 8 1 Szélirány [fok] 9 7 18 27 36 5 3 27 9 18 13-15 -2 6 13
ΔLmax ΔLmax ΔLmax AZ ÉRKEZÉSEK FELDOLGOZÁSA (52 ADATSOR) 15 ÉK DK DNy ÉNy 31 1 5 27 9-5 9 18 27 36 Szélirány 18 13-1 12 1 8 6 4 2-2 -4-6 -8-1 Éjszaka Nappal 9 18 27 36 12 1 8 6 4 2-2 3 4 5 6 7 8 9 1-4 -6-8 Éjszaka Nappal Relatív nedvesség [%] y =,1966x - 12,528 R² =,549 14
ÖSSZEFOGLALÁS A mért zajszinteket és a panaszokat elsősorban a forgalom intenzitása befolyásolja Vannak kimutatható időjárási hatások, érdemes a vizsgálatokat tovább folytatni: Nagyobb adatbázis feldolgozása Részletesebb panasz statisztika előállítása A zajterjedési modell alkalmazása a későbbiekben időjárás - függő zaj előrejelzésre Ismeretek közzététele a lakossági tájékoztatásban Zajklimatológiai szempontból optimális repülési eljárások tervezése 15
KÖSZÖNET AZ ADATOK ÉS AZ ESZKÖZÖK HASZNÁLATÁÉRT: Forgalom: HungaroControl Zaj adatok: Budapest Airport Panaszok: Budapest Airport Meteorológia: HungaroControl, OMSZ, metnet.hu Modellező szoftver: EnviroPlus 16
KÖSZÖNÖM FIGYELMÜKET!