Magyarország tempótérkép fejlesztés és publikáció



Hasonló dokumentumok
IKT megoldások az ipar szolgálatában

Városi tömegközlekedés és utastájékoztatás szoftver támogatása

Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft

Pay As You Drive. Annyit fizetsz, amennyit vezetsz

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

Car-sharing rendszerek üzemeltetési jellemzői

BEVEZETÉS AZ ELŐADÁS BETEKINTÉST AD A HATÓSÁG SZÉLESSÁV-MÉRŐ PROGRAMJÁBA

Infokommunikáció a közlekedésben (VITMJV27)

TÁJÉKOZTATÓ SZEPTEMBER 15. ELŐADÓ: DR. SZEPESI GÁBOR OPERATÍV PROJEKTVEZETŐ

EDR. Az Országos Mentőszolgálatnál. EDR szerepe a mentésirányításban. Professzionális Mobiltávközlési Nap

Internetes Statisztikai Felmérés ISF 2007

CITY OF SZEGED Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor

Tartalomjegyzék. 1. Rövid áttekintés Az alkalmazás bemutatása Vonalak Részletes lista... 5

CROCODILE 2.0_HU projekt

Összefoglaló jelentés

Mérőkamarás légifelvételek Internetes katalógusa. MH Térképészeti Hivatal HM Térképészeti KHT

Debrecen Smart City. Póser Zoltán Ügyvezető Igazgató EDC Debrecen Város- és Gazdaságfejlesztési Központ

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék

Bevezetés A harmadik szoftverkrízis korát éljük! Szoftverkrízisek: 1. nincs elég olcsó: hardver, szoftver, programozó 2. nincs elég olcsó: szoftver, p

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Irányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13

Karbantartási és diagnosztikai adatmenedzselő rendszer (KarMen)

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

A SEGÍTŐKÉSZ WEBPARKOLÓ

Az önkormányzati térinformatikai technológia fejlődési irányai

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél

Sensor Technologies Kft. TrafficNET (közlekedés-információs rendszer)

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)

a gyengénlátók számára elkészült új debreceni mobil alkalmazás bemutatása

KÜLÖNLEGES AJÁNLAT! INTELLIGENS, A LEGÚJABB INTERNET KOMMUNIKÁCIÓS TECHNOLÓGIÁKAT ALKALMAZÓ LOGISZTIKAI SZOFTVER.

ADATVÉDELMI NYILATKOZAT 1, BEVEZETŐ

A Mórakert TÉSZ információs rendszere

A mobil nyelvtanár megvalósításának folyamata

Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek

Autonóm járművek megjelenésének társadalmi hatásai, várható következményei

Tehergépjármű parkolás a hazai gyorsforgalmi úthálózaton Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu

Elektronikus kereskedelem

1. Szolgáltatásaink. Adatok feltöltése és elemzése. Digitális feltöltés. Analóg korong feltöltés

Közúti forgalomszámlálás e_sensor rendszerrel Budapest dugódíj projekt (sajtóanyag)

ELMŰ ÉMÁSZ Smart Metering Multi Utility pilot projekt bemutatása

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

ELŐTERJESZTÉS. Szeged Megyei Jogú Város Közgyűlésének. Nyílt adatbázisok létrehozása. Művelődési Osztály

Milenia Járműfigyelő Rendszer

Nagyvállalati térinformatika a Telenornál

Az utazási idő modellezése térinformatikai módszerek felhasználásával

Az EDR bővülő lehetőségeinek bemutatása

Tájékoztató a határon túli támogatások központi nyilvántartó rendszeréről

A Személyes adatok tárolásának módja, az Adatkezelés biztonsága

Az útellenőri tevékenység támogatása. Google-Map alapon működő mobiltelefon applikációval július

A visegrádi országok vállalati információs rendszerek használati szokásainak elemzése és értékelése

Open Data technológia és üzlet

Informatikai és telekommunikációs szolgáltatások

Az elektronikus közszolgáltatások biztonságáról

Vagyonfelmérés és vagyonkataszter összeállítása

Innovatív technológiák a fővárosi közlekedés megújításában. Vitézy Dávid vezérigazgató Budapesti Közlekedési Központ november 6.

Szikora Emese T-Systems Magyarország. Újdonságok az intelligens közlekedési rendszereinkben

Okos parkolás az élhető városokért. S o m o g y i Z s o l t

VL IT i n du s t ri al Kommunikációs vázlat

Erdészeti útügyi információs rendszerek

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép.

KÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT

Az infoszféra tudást közvetítő szerepe a mai társadalomban

Önvezető autók. Gondos Bálint. Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Beágyazott és mobil informatika szakirány

Miért érdemes technológia-transzferben gondolkoznia?

Smartpolis projekt Okos város kutatások a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen V4 projektek

A tudás hatalom új generációs oktatás az IP telefónia népszerűsítésére

Datakart Geodézia Földmérési és Térképészeti Kft.

Dr. Sasvári Péter Egyetemi docens

Webanalitika a mindennapokban

A NetSupport School oktatást támogató rendszer

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez

GoWebeye Monitor Release Üzenetküldés

Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Web:

ERP projektek gazdasági. esettanulmány ny egy mobil kiegészítés értékelésérőlrtékel

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

European Road Transport Research Advisory Council. Európai Közúti Közlekedési Kutatási Tanácsadó Bizottság

AZ ELEKTROMOBILITÁS KORMÁNYZATI FELADATAI. III. Elektromobilitás Konferencia. Weingartner Balázs államtitkár Innovációs és Technológiai Minisztérium

Sütik kezelése (cookie)

Software project management Áttekintés

Eszköz és karbantartás management

Magyar Közút ITS projektek 2020-ig

Intelligens közlekedési rendszerek ÁTTEKINTÉS, MŰKÖDÉS. Schuchmann Gábor

A személyközlekedés minősítési rendszere

Big Data az adattárházban

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

Az ekovut költségvetés követő alkalmazás web-es környezetben működik, adatait SQL adatbázisban tárolja.

MOBILTRENDEK A SZÁLLÁSFOGLALÁSBAN

2010. A felsőoktatási tevékenységek színvonalának emeléséhez szükséges infrastruktúra fejlesztések támogatása

ÓBUDAI EGYETEM Neumann János Informatikai Kar Informatikai Rendszerek Intézet Témavezető: Bringye Zsolt

Informatikai aktualitások. Bagi Zoltán Quadro Byte Zrt.

Balatonakali Község Önkormányzatának adatvédelmi nyilatkozata

Internethasználat a magyar kis- és középvállalkozások körében

Képfeldolgozó rendszerek a méréstechnikában

E-CENTRAL SALES AUTOMATION. Tudj mindent ügyfeleidről!

BusEye online személyre szabott utastájékoztató mobil alkalmazás fejlesztése

PIAC_ Nemzetközi Határozatkereső rendszer fejlesztése. Szakmai fórum február 29.

DIGITÁLIS KÖZTERÜLETI M SZAKI TÉRKÉP

Nehéz évre számíthat az utazási szakma is. Interjú Csákány Csabával, a TUI Magyarország Kft. igazgatójával

Szolnoki Főiskola. Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat

Átírás:

ITS Hungary Kiválósági díj PÁLYÁZAT Magyarország tempótérkép fejlesztés és publikáció Pályázó szervezet neve: Best Way Traffic Kft. Címe: 1043 Budapest, Dugonics u. 11. : Összeállította: Szvétek Ferenc rendszerszervező mérnök

A pályázat tárgya : tempótérkép fejlesztés és az adatszolgáltatás bemutatása. 1. Bevezetés A Best Way Traffic Közlekedésinformatikai Kft. 2008-ban alakult. A cég innovációs technológiák és szolgáltatások létrehozására jött létre. Célunk a kiemelt problémákra hatékony megoldások keresése, megvalósítása. Az elmúlt években a dinamikus közlekedési információk jelentősége megnőtt, mert a statikus adatokkal dolgozó rendszerek helyett a felhasználók érdeklődése a dinamikus rendszerek felé fordult. A közlekedési, navigációs és általában az ITS rendszerekkel szemben megfogalmazott alapvető követelmény, hogy valós idejű információkat szolgáltassanak és lehetőség szerint képesek legyenek előrejelzések, elemzések készítésére. Az utazók olyan ITS alkalmazásokat keresnek, amelyek lokális információkat képesek adni a kiválasztott területről. Az okos telefonok, navigációs eszközök részei lettek életünknek. Az alkalmazások jelentős része viszont nem használ fel semmilyen dinamikus információt, kizárólag a megjelenítés, vagy a kényelmi szolgáltatások minél szélesebb megvalósítására koncentrál. A Best Way Traffic Kft. 2010-ben egyik fő fejlesztési területének a minőségi dinamikus közlekedési adatbázisok létrehozását tűzte ki célul. 2. Előzmények 3. Előkészítés, célkitűzések Cégünk a WebEye technológiával felszerelt anonim flotta járművek adatait dolgozza fel. Az FCD (floating car data) adatok elsősorban Magyarország területéről származnak, de Európa számos országában is jelentős aktivitása van a nemzetközileg is elismert WebEye flotta menedzsment megoldásának. A GPS adatok valós idejű feldolgozása - ilyen nagy mennyiségű autó szám mellett - már új technológiák, biztonságtechnikai és egyéb informatikai, adatfeldolgozási kérdéseket is érintenek. A gépjárművek koordináta adatainak összegyűjtése, feldolgozása a jelenleg alkalmazható informatikai eszközök használatával megoldható. A rekordok nagy száma miatt a valós idejű adatfeldolgozás és a szolgáltatás biztosítása nagy hardver és szoftver ismeretet kíván. Informatikai hátterünk rendelkezik mindazon információkkal és tapasztalatokkal, amellyel ezeket a követelményeket és a folyamatos adatbázis növekedést meg tudjuk oldani. Kutatásokat folytattunk olyan adatbázisok keresésére, amelyek, Magyarország teljes úthálózatára kiterjedő dinamikus közlekedési adatokat tartalmaznak. Felméréseink azt mutatták, hogy kevés adattal rendelkező autós flották, sziget üzemek, önszerveződő csoportok vannak ugyan, de nem tudják kiszolgálni a hasznosság szintjét. A napszak jelentős részében nem érkezik elegendő információ ezekből a rendszerekből, ezért nem készült egyetlen adat szolgáltató rendszer vagy adatbázis sem, amelyre üzleti ITS alkalmazások építhetőek lennének. Nem állt rendelkezésre azon információ sem, hogy mennyi autó, vagy koordináta szám az elégséges adat Budapest vagy Magyarország viszonylatában egy jól működtethető tempótérkép előállításához. Voltak információink más nagy városokból, ahol ITS rendszereket fejlesztettek (pl. Bécs, Berlin, Stuttgart), de az európai nagy városok csak 2

megerősítették azt a feltételezést, hogy az FCD adatok használata fontos szerepet tölt be egy város ITS rendszerében, ha az egyéb infrastrukturális kiépítettség nem elég fejlett. Célunk egy valós idejű FCD adatszolgáltatás létrehozása volt, amely ITS alkalmazásokhoz tud kapcsolódni. 4. A megvalósítás mérföldkövei Adatbázisunk a kezdeti időben néhány ezer gépjármű adatait tartalmazta. Az adatok vizualizációjára egy már meglévő saját fejlesztésű térképmotort alkalmaztunk, amely a kezdeti mennyiségű adatot problémamentesen fel tudta dolgozni. A web szerver a megjelenítésért felelt. A vizualizáció első eredményei 2010. áprilisában Az anonim flotta adatok minősítései után jelentős gépjármű darabszám fejlesztést tudtunk elvégezni, amelyet gondos tervezés és tesztek követtek. A teszt eredmények egyértelműen megmutatták, hogy az addig alkalmazott algoritmusaink, térképes megjelenítő, kódoló és matematikai eljárások nem adnak kielégítő válaszidőket egy megnövekedett koordinátaszám mellett. Mivel az elsőként alkalmazott algoritmusok fő célja más természetű volt, új tervezést kellett végrehajtani a teljes feldolgozó és megjelenítő folyamatra. A kezdeti 2000-3000 járműszámot első lépésben 5000 adatszolgáltató jármű fölé emeltük. A vizsgálat második részében magát a látható információt elemeztük és kérdeztük meg az autósokat, utazókat. A visszajelzések és a vizuális megjelenítés is jól mutatták, hogy további gépjárműszám fejlesztésekre lesz szükség, mivel célként azt határoztuk meg, hogy a nap 70%-ában a főbb utakról összefüggő sebesség információt szolgáltassunk. Flotta adataink jellemzően olyan céges üzemeltetésben lévő járművektől származnak, amelyek a hét munkanapjain napi 8 órában folyamatosan szolgáltatnak GPS koordinátákat. A flotta járművek viselkedési szokásait is figyelembe véve további mennyiségi és minőségi javulást tudtunk elérni a rendszerünkkel. Az FCD adatok jellegzetességei ebben a fázisban már jól körvonalazódtak. A rendszer gondos megtervezésének köszönhetően 2010-es év végére leküzdöttük a feldolgozási korlátokat és kialakítottuk a rendszert egyéb FCD adatok fogadására is. A tempótérkép készen állt nagyszámú internet felhasználó és embedded kapcsolat kiszolgálására. Adatainkat az anonimitás 3

megtartása mellett kategorizálni tudjuk a Magyar Útügyi társaság kézi számlálásnál alkalmazott járműosztályaira is. 2010. decemberi állapotnak megfelelő járműszám és tempótérkép 5. A nemzetközi IT cégek is felfigyeltek a fejlesztésre A Google 2010-ben Európában csak 3 országban szolgáltat Traffic információkat Az interneten követhető tempótérképet a fejlesztések félidejében, már bemutattuk a nyilvánosságnak, mivel a felhasználói visszajelzések fontosak voltak számunkra. A vélemények alapján azt kellett látnunk, hogy a végfelhasználók igénylik a dinamikus adatokat használó ITS alkalmazásokat, de elsősorban mobil környezetben, és rendkívül fontos számukra az időtényező. A Google Európában három országban vezette be Traffic szolgáltatását (Anglia, Franciaország, Olaszország). Mindhárom országban más jellegű forrás adatot alkalmaztak a sebesség információk előállítására. A www.dugohelyzet.hu oldalunkra a Google mérnökei is rátaláltak és közösen kialakítottuk a jogi környezetet az együttműködésre. Cégünk számára nagy lehetőséget jelentett a a világ 3. legnagyobb informatikai vállalatával való együttműködés. A kihívás rendkívül nagy volt, és meg kell(ett) felelnünk a Google szakmai elvárásainak. A Google rendszeréhez való csatlakozás további vizsgálatokat jelentett számunkra, de a gondos tervezés előnyei ebben a fázisban mutatkoztak meg igazán. A moduláris feldolgozó rendszerünket kellő gondosság mellett illeszteni tudtuk a Google Traffic rendszerhez. Ez csupán minimum követelmény volt és 4

az adatszolgáltatás tesztjei, minősítése csak ekkor kezdődtek el igazán. Mennyiségi, minőségi, algoritmikus elemzések és rendelkezésre állási tesztek sorozatait állták ki a koordináta adatok és a szolgáltatásunk. A Google térinformatikai csoportja elismerően nyilatkozott cégünk felkészültségéről. A hatékony együttműködésnek köszönthetően az európai országok közül a legrövidebb idő alatt implementált adatkapcsolatot valósítottuk meg 2010. decemberében. A Google bevezette Magyarországra is a Traffic szolgáltatást 6. A fejlesztések eredményei, jelentősége 2010. év végén a befektetett eszközök és munka megmutatta számunkra, hogy a kijelölt fejlesztési irányok helyesnek bizonyultak. A flotta adatok minőségi és mennyiségi fejlesztései a várt eredményeket teljesítették és az előrelátó tervezés további új lehetőségekre és irányokra adnak lehetőséget. Fejlesztéseink leghitelesebb visszaigazolói azonban mégis a felhasználók, akik napi szinten használják Magyarországon a Google Traffic információt, illetve a weboldalunkra látogató felhasználók is valósidejű teljes Magyarországot lefedő tempótérkép információt kaphatnak. Az FCD adatok jelentősége a közlekedés mérnökök és az ITS szakértők körében is elfogadott és használatra javasolt. Mégis úgy tapasztaltuk, hogy Magyarországon nem elterjedt az FCD adatok alkalmazása és drágább forrásadatokkal dolgoznak a szolgáltató cégek, vagy rendszereik nélkülözik a dinamikus adatokat. A megvalósított FCD adatszolgáltatás képes kapcsolódni minden magyarországi ITS alkalmazáshoz. Európa nagyvárosaiban hasonló közlekedési információk állnak rendelkezésre, mint Budapesten. Az alkalmazott ITS rendszerek különbözőségét csak az adatbázisok minőségében, illetve az alkalmazás mértékében látjuk. További célunk, hogy a dinamikus közlekedési adataink felhasználásával olyan üzleti alkalmazások jöjjenek létre, amelyek a takarékosabb, kényelmesebb, zöldebb közlekedést szolgálják Magyarországon. 7. A fejlesztés társadalmi haszna, költség/haszon aránya A fejlesztéseket elsősorban a Best Way Traffic Kft. finanszírozta, azzal a céllal, hogy a dinamikus közlekedési adatokat szolgáltató cégek meghatározó beszállítója legyen. Kijelenthetjük, hogy 2011-ben csak a Best Way Traffic Kft. rendelkezik olyan méretű és hasznosítható FCD adatbázissal, amely az anonimitás megtartása mellett kategorizált járműcsoportokra bontva képes GPS koordináta adatok szolgáltatására. A társadalmi és nemzetgazdasági haszon már az első pillanattól kezdve érzékelhető, még akkor is ha annak 5

kiszámítása jelenleg nem megvalósítható, a nagy és ellenőrizhetetlen felhasználói szám miatt. Biztosan állítható, hogy azon felhasználók, akik időben érzékelt dugóinformáció birtokában gazdaságosabb és gyorsabb útvonalat tudnak választani gépjárműveikkel mindenképpen előnyökhöz jutnak, költséget takarítanak meg. Nem elhanyagolható a káros anyag, zaj, stb. kibocsájtások csökkenése, amelyeket a jól megtervezett, dinamikus közlekedési információkat is figyelembe vevő útvonal kiválasztásával lehet elérni. További erkölcsi haszon, hogy a Google Inc. is elismerését fejezte ki a magyar ITS szakmáról. A Google Traffic szolgáltatást minden állampolgárunk ingyenesen használhatja, aki internet kapcsolattal rendelkezik. Így kijelenthetjük, hogy cégünk közlekedési adatbázis fejlesztése eljuthat a legtöbb magyar állampolgárhoz. Eredményeinket kizárólag önerőből valósítottuk meg. 6