Demográfiai vizsgálatok eredményei és felhasználása Marosi Judit, Molnár László Budapest, 2015. május 28.
Halandósági vizsgálatok jelentősége Kockázati közösségek feltárása Társadalombiztosítási nyugdíjrendszer jelenlegi folyamatainak feltérképezése Jövőbeni folyamatok tervezhetősége Nemzetközi összehasonlítások
Kockázati közösségek Nemzetközi és hazai tapasztalatok alapján a népesség különböző csoportjainak halandósága jelentősen eltér egymástól: Nemek közötti különbözőség Földrajzi elhelyezkedés Iskolázottság Jövedelmi viszonyok stb.
Black Report 1980-ban Angliában és Walesben a Black Report igazolta, hogy a munkaképes korú, 15-64 éves népesség körében a legalsó társadalmi réteg korstandardizált mortalitási aránya kétszer akkora volt, mint a legfelső társadalmi rétegé.
Whitehall Study A longitudinális Whitehall study I (1967-1977) keretében több, mint 18 ezer londoni férfi köztisztviselő egészségi állapot felmérését végezték el. Whitehall study II (1984-2012-): 10.308 köztisztviselő, 2/3 férfi, 1/3 nő A köztisztviselői rétegen belül a férfiak között a korstandardizált mortalitási arányban a ranglétra legalsó és legfelső fokán állók között háromszoros különbséget találtak
Hazai tapasztalatok Magyarországon a témával kapcsolatos kutatások és eredmények elsősorban a KSH Népességtudományi Kutatóintézetéhez köthetőek A társadalom csúcsán lévő embereknek jelentősen jobbak az életkilátásaik mint a szegényebb rétegeké Jelentősek a halandóság területi különbségei Az iskolai végzettség szerint a várható élettartam jóval kedvezőbb a magasabb végzettségűek körében
Nyugdíjasok halandósága Kockázati csoportok és tényezők kiválasztása Eddigi eredmények: az ellátás típusa szerint a különböző ellátásokban részesülő (öregségi, rokkantsági, stb.) nyugdíjasok halandósága között jelentős különbség mutatható ki (ONYF) Jelenlegi vizsgálatok célja: az öregségi nyugdíjasok között a nyugdíj nagysága és a nyugdíjba vonulási életkor, valamint a halandóság összefüggésének feltárása.
Statisztikai és informatikai fejlesztések Az új elemzéseket lehetővé tették: a NYUFIG egyedi adatszolgáltatása mind az állományi, mind a halálozási adatokra az új statisztikai és informatikai fejlesztések ORACLE adattárház Stata 13 programcsomag Statisztikai programozás a VS/2013/0132 EU projekt támogatás
Nyugdíj nagysága és halandóság 1 Nyugdíj nagyság szerint a csoportok (q0 q4) kiválasztása az alábbi táblázat szerint történt: Nem Kód Percentilis Nyugdíjösszeg határok (Ft) 2004 2010 2012 Férfi q0 0%-10% 0-37.302 0-57.837 0-62.615 Férfi q1 10%-32,5% 37.303-49.526 57.838-80.663 62.616-88.823 Férfi q2 32,5%-55,0% 49.527-62.047 80.664-103.959 88.824-115.308 Férfi q3 55,0%-77,5% 62.048-81.664 103.960-136.286 115.309-150.281 Férfi q4 77.5%-100% 81.665-136.287-150.282 Nő q0 0%-10% 0-32.420 0-51.314 0-56.454 Nő q1 10%-32,5% 32.421-42.539 51.315-71.116 56.455-78.874 Nő q2 32,5%-55,0% 42.540-50.053 71.117-83.012 78.875-92.306 Nő q3 55,0%-77,5% 50.054-61.115 83.013-104.089 92.307-117.006 Nő q4 77.5%-100% 61.116-104.090-117.007
Év Nyugdíj nagysága és halandóság 2 22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Várható élettartam a különböző nyugdíjösszeg kategóriákban, 2012 férfiak Életkor q0_2012 q1_2012 q2_2012 q3_2012 q4_2012 KSH ffi 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94
Év Nyugdíj nagysága és halandóság 3 25 20 15 10 Várható élettartam a különböző nyugdíjösszeg kategóriákban, 2012 nők q0_2012 q1_2012 q2_2012 q3_2012 q4_2012 KSH nő 5 0 Életkor 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94
Férfiak várható élettartama a nyugdíjösszeg alapján kialakított csoportokban 65 év 70 év 75 év 2004 2010 2012 q1 13,5 14,3 14,5 q2 13,4 14,8 15,2 q3 14,4 16,0 16,2 q4 15,8 17,4 17,4 q4-q1 2,3 3,1 2,9 q1 10,8 11,5 11,6 q2 10,5 11,7 12,2 q3 11,3 12,8 13,0 q4 12,5 13,8 13,8 q4-q1 1,7 2,4 2,2 q1 8,6 8,9 9,0 q2 8,1 9,1 9,4 q3 8,6 9,8 9,9 q4 9,5 10,6 10,5 q4-q1 0,9 1,7 1,5
Nők várható élettartama a nyugdíjösszeg alapján kialakított csoportokban 65 év 70 év 75 év 2004 2010 2012 q1 19,2 19,0 19,4 q2 18,3 20,4 18,7 q3 17,8 18,6 19,2 q4 18,1 19,9 20,1 q4-q1-1,1 0,9 0,7 q1 15,4 15,1 15,4 q2 14,4 16,6 14,8 q3 14,0 14,5 15,2 q4 14,2 15,8 16,1 q4-q1-1,3 0,7 0,6 q1 12,1 11,5 11,8 q2 11,0 13,1 11,3 q3 10,7 10,9 11,5 q4 10,7 12,0 12,3 q4-q1-1,4 0,5 0,5
20 Nyugdíj élettartam növelő hatása 2004 2010 2012 65 éves korban várható átlagos élettartam Magyarországon (év) az adatok forrása és nem szerint 16,9 17,6 17,7 18,2 19,2 19,3 15 13,1 13,8 14,1 14,2 15,5 15,8 10 65 éves férfi népesség (KSH) 65 éves férfi öregségi nyd. 65 éves nő népesség (KSH) 65 éves nő öregségi nyd.
Év Nyugdíjba vonulási életkor - halandóság 1 20 Korhatár alatt, korhatáron és korhatár után nyugdíjba ment férfiak várható élettartama 2012-ben 15 <=59 =60 >=61 10 5 Életkor 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
Év Nyugdíjba vonulási életkor - halandóság 2 20 15 Nők nyugdíjazási életkor kategóriák szerinti várható élettartama 2012-ben =50-54 év = 55 év = 56-60 év >=61- év 10 5 Életkor 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
Cox-féle regressziós modell 1 Cél: annak vizsgálata, hogy a túlélés mennyire függ különböző tényezőktől. Néhány fogalom: T valószínűségi változó, a halál idejét jelöli S(t)= Pr(T>t) túlélési függvény h(t) kockázati függvény, hazárd függvény, halálozási erő, hazárd ráta/arány, halálozási intenzitás a szokásos elnevezései h(t) a halál bekövetkezésének feltételes valószínűsége egy adott t időintervallumban, arányosítva az időtartam hosszával ( pillanatnyi kockázat ).
Cox-regresszió 2 Cox-féle arányos kockázat (hazard) általános formája p h t, X = h 0 t e i=1 h 0 (t) βi X i (alap kockázat, baseline hazard) X = (X 1, X 2,, X p ) (magyarázó változók) h t,x h t,x = θ (arányos kockázat) θ konstans t (idő) minden értékére S t = exp H t = exp 0 t h u du (túlélés)
Adatok és változók Csak a 2012-ben elhunyt öregségi nyugdíjasok halálozási adatait használva, a külföldre folyósított ellátások nélkül, férfiakra és nőkre külön-külön. A Cox modellben a vizsgált magyarázó változók Jövedelem csoportok q0-q4-ig nyugdíjazási életkor kategóriák szerint
Eredmények 1 Halandóság nyugdíj és nyugdíjazási életkor szerint _t Haz. Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval] sumeft 0.9953252 0.0001367-34.13 0.0000 0.9950574 0.995593 agegrp2 >= 60 0.5289156 0.005102-66.03 0.0000 0.5190099 0.5390104 A későbbi nyugdíjba menetel (agegrp2 >=60) kisebb halandósági kockázattal (0.5289) és jobb túlélési esélyekkel jár együtt, mint a magasabb nyugdíj (sumeft) (0.9953). Arányos hazárd feltevés teljesült: p=0.0524-2 0 2 4 6 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 ln(analysis time) agegrp2 = < 60 agegrp2 = >= 60
Eredmények 2 Férfiak nyugdíj nagyság szerinti túlélési függvényei (q0-q4)
Eredmények 3 Nők nyugdíj nagyság szerinti túlélési függvényei
Eredmények 4 Férfiak nyugdíjazási kor szerinti túlélési függvényei (1: <60, 2: 60, 3: >60 év)
Eredmények 5 Nők nyugdíjazási kor szerinti túlélési függvényei (1: 50-54, 2: 55, 3: 56-60, 4: >60 év)
Köszönjük a figyelmet! Kérdés?
Jegyzetek 1 Black, Sir D., J. N. Morris, C. Smith, P. Towsend. The Black Report: Inequalities in Health: Report of a research working group. (Ed. By Towsend, P. and N. Davidson). Penguin Books, 1992. Ferge Z., Kremer, B., Losonczi, A., and Szalai, J. (1985). Health and Poverty: the Hungarian Case. (mimeo), quoted in M. Blaxter, paper prepared for the second meeting in a European Science Foundation series of workshops on Inequalities in Health. London, Spetember 1985. Józan, P. (2010). Interjú. https://www.youtube.com/watch?v=1chijmfgg2a Hablicsekné Richter Mária. Life Tables for the Old-age and the Disability Pensioners' in 2008. How Long Will They Receive Their Pensions in Hungary? Central Administration of National Pension Insurance, Hungary. December 15, 2013.
Jegyzetek 2 Keyfitz, N., W. Flieger. Population: Facts and Methods of Demography. W.H.Freeman & Co Ltd (1972). ISBN 10: 0716709317 ISBN 13: 9780716709312 Keyfitz N, Caswell H (2005) Applied Mathematical Demography, Third Edition. Springer Verlag, New York Lynch, P., and Oelman, B. J. (1981). Mortality from C H D in the British Army Compared with the Civil Population. British Medical Journal, 283, pp. 405-7. Marmot, M. G., Shipley, M. J., and Rose, G. (1984). Inequalities in Death Specific Explanations of a General Pattern? Lancet, i, pp. 1003-6.
Jegyzetek 3 Páldy, A., Pintér, A., Nádor, G., Vincze, I. Málnási, T. Regional differences of mortality from malignancies in Hungary. Orvosi Hetilap 07/2003; 144(25): 1227-33. Preston, S. H., P. Heuveline, and M. Guillot. (2001) Demography. Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell Publishing, Oxford Rose, G. and Marmot, M. G. (1981). Social Class and Coronary Heart Disease. British Medical Journal, 45, pp. 13-19. StataCorp. 2013. Stata Statistical Software: Release 13. College Station, TX: StataCorp LP.
24,0 23,8 65 éves korban várható átlagos élettartam országok szerint, férfi (2012), nő (2011) - csökkenő sorrendben: férfi 23,7 23,0 22,6 22,8 22,6 22,0 21,0 20,0 22,0 21,5 21,6 21,3 21,2 20,1 19,3 19,1 19,1 19,1 18,9 18,8 18,8 18,7 21,3 21,2 21,6 21,4 21,2 21,7 20,6 21,2 20,7 21,7 20,4 21,5 21,8 21,9 19,7 21,1 19,6 19,2 19,9 20,0 19,0 18,5 18,5 18,5 18,4 18,3 18,2 18,1 18,1 18,0 18,0 18,5 18,4 18,3 18,0 17,8 17,8 17,7 17,6 17,5 17,5 17,0 17,1 17,1 16,7 16,0 15,7 15,4 16,1 15,0 14,0 14,8 14,6 14,3 14,1 65 éves korban várható átlagos élettartam, férfi, 2012 65 éves korban várható átlagos élettartam, nő, 2011
24,0 22,0 23,8 23,7 65 éves korban várható átlagos élettartam országok szerint, férfi (2012), nő (2011); csökkenő sorrendben: nő 22,8 22,6 22,6 22,0 21,9 21,8 21,7 21,7 21,6 21,6 21,5 21,5 21,4 21,3 21,3 21,2 21,2 21,2 21,2 21,1 20,7 20,6 20,4 20,0 19,9 20,0 18,0 16,0 19,1 18,9 18,7 19,3 18,5 19,1 17,5 17,6 18,1 17,8 18,8 18,4 20,1 17,7 18,3 19,1 18,5 18,8 18,5 18,2 18,0 17,1 18,0 18,1 17,8 14,8 15,4 19,7 19,6 19,2 18,5 18,4 18,3 17,5 17,1 16,7 15,7 14,6 14,3 14,1 16,1 14,0 12,0 65 éves korban várható átlagos élettartam, férfi, 2012 65 éves korban várható átlagos élettartam, nő, 2011