Közúti forgalomszámlálás e_sensor rendszerrel 2012.06.04 2012.06.10 Budapest dugódíj projekt (sajtóanyag) 1
Cégbemutató A Sensor Technologies Kft. videó analitikai rendszereket fejleszt budapesti székhellyel. Az e_sensor intelligens eseménydetektáló rendszer valósidejű és nagy pontosságú adatokat képes szolgáltatni videó kamerák képe alapján. A megoldás alkalmazási területei: Közúti forgalomelemzés Közlekedésbiztonsági elemzések Közúti szabálysértések automatikus detektálása és dokumentálása ATM-ek automatizált védelme Bankbiztonság Térfigyelő rendszerek automatizált felügyelete Marketinghatékonyság és vásárlási szokások mérése Projektcél A bemutatásra kerülő projekt célja a tervezett budapesti dugódíj zónahatárokon a centrum irányába - haladó közúti forgalom mérése forgalomfigyelő kamerák segítségével. Technológia Az e_sensor rendszerben egy, a képelemzés területén újdonságnak számító, saját fejlesztésű technológiát alkalmaztunk, amely alacsony erőforrás felhasználás és képminőség igény mellett, fényviszonyoktól függetlenül, nagy észlelési pontosságot biztosít. A technológia valószínűségi komponensek alapján azonosítja az objektumokat, és jelenleg szabadalmaztatás alatt áll. Megvalósítás A mérést 2012.06.04. 00:00 órától 2012.06.10. 24.00 óráig végeztük. Az UTV.HU Közlekedés képinformációs portál 14 mérési pontban lévő forgalomfigyelő kameráinak képét az e_sensor rendszer elemezte, és a mért adatokat adatbázisba rögzítette. A vizsgálatot a motorkerékpárokat kizárva, gépjárművekre végeztük. 2
Mérési pontok Eredmények A mért közúti forgalom adatai alapján az e_sensor rendszer a következő statisztikai kimutatásokat készítette el: Járműszám az adott irányban, sávonként külön és összesítve (munkanap és munkaszüneti nap bontásban) Átlagsebesség forgalmi sávonként és irányonként Sávfoglaltság mértéke sávonként és irányonként Aggregált forgalomjellemző diagram (napszakfüggő, ismétlődő és ad-hoc torlódások jelzése) Az alábbi térképeken a mérési ponton naponta áthaladó járműszámot tüntettük fel. 3
Napi járműszám irányonként 10 000 alatt 18 000 10 000-19 999 20 000 felett 24 000 10 000 12 000 12 500 10 000 11 500 14 500 15 000 20 000 33 500 6 000 15 500 5 500 30 000 Járműszám (munkanap: 2012.06.04 2012.06.08) 4
Napi járműszám irányonként 10 000 alatt 13 000 10 000-19 999 20 000 felett 16 500 7 500 10 250 8 000 7 500 10 500 14 000 13 500 20 000 26 000 3 500 12 500 4 000 20 000 Járműszám (munkaszüneti nap: 2012.06.09-2012.06.10) 5
A Sensor Technologies Kft. minden mérési pontra kiterjedő részletes elemzését a honlapján rövidesen elérhetővé teszi (http://). Szakmai szervezeteknek, kutatóknak és az érdeklődőknek az info@sensortech.hu e-mail címre elküldött igény jelzése után a statisztikai adatbázishoz való hozzáférést biztosítja. Az UTV.HU forgalomfigyelő kamerák és az e_sensor rendszer alkalmazásával lehetővé válna a dinamikus forgalomirányítás megvalósítása, és a forgalmi dugók csökkentése Budapesten. Sensor Technologies Kft honlapja: e_sensor alkalmazási területek bemutató: Információ kérés: http://www.sensor-tech.hu http:// info@sensor-tech.hu 6
Mellékletek rendszer bemutató Az alábbi képeken a forgalomelemző rendszer beállító felületét, és a világújdonságnak számító fuzzy-logic alapú objektum meghatározást mutatjuk be. Mérési pont kalibráció Autó Busz Objektumok reprezentációja az e_sensor rendszerben. 7
Mellékletek forgalom statisztikák A mellékletben szereplő képeken a forgalomelemző rendszer által generált forgalom statisztikai diagramok láthatók. Web-es statisztika 2012.06.04-én a taxis demonstráció jelentős torlódást és járműszám csökkenést okozott a napi átlaghoz viszonyítva 8
maximum átlag járműszám minimum Járműszám változási diagram (munkanap) maximum átlag járműszám minimum Járműszám változási diagram (hétvége) 9
Taxis demonstráció az Oktogonon maximum átlagtól való nagy értékű eltérés minimum Eseményészlelés (járműszám csökkenés) Az elemző rendszer a sárgával jelzett időintervallumban abnormális, az átlagtól nagymértékben eltérő járműszám változást észlelt. 10
járműszám esemény sávfoglaltság sebesség Eseményészlelés (járműszám-sebesség-sávfoglaltság) aggregált maximumok szabad haladás nagy forgalom közepes forgalom Aggregált forgalom diagram A sávdiagram az adott fogalmi sáv terhelését mutatja az idő függvényében. A zöld szín az alacsony terhelést, a sárga a közepest, a piros a kritikus időszakot mutatja. 11
Mellékletek forgalomelemző szenzorok A mellékletben az elemzés alapjául szolgáló UTV.HU forgalomfigyelő kamerák képe és pozíciója található meg (forrás:utv.hu). 12
13
14
15
16
17
18