Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1

Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1 A programozást elvégezték és a hozzá tartozó útmutatót készítették: dr. Gelei Andrea és dr. Dobos Imre, egyetemi docensek, Budapesti Corvinus Egyetem, Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Budapest, 2013 1 Az anyag elkészítését támogatta a LOGINNO_ - Logisztikai Innovációs gyakorlat címő mecenatúra pályázat.

A vállalatok készletgazdálkodásának célja, hogy a reálfolyamatok benne kiemelten a logisztika zavartalanságát, a gazdaságosság követelményeit is figyelembe véve biztosítsa. Ennek értelmében készletek alatt azokat az anyagi javakat, eszközöket értjük, amelyeket egy adott szervezet azért halmoz fel, hogy ezt a zökkenımentes mőködést biztosítsa. A vállalatoknál felhalmozott készlet ugyanakkor lekötött, a megtérülési folyamatból idılegesen kivont tıkét is jelent. Ezért a készletek csökkentésére való törekvés logikus következménye a vállalati gazdálkodással szemben támasztott pénzügyi követelményeknek. A készletekkel való tudatos gazdálkodás még a nagyvállalatok esetében sem mindig biztosított, de különösen nagy fejlıdési lehetıséget jelent kis- és középvállalatok számára, ahol nem egy esetben a készletfelhalmozás költségeinek a menedzsment még csak nincs is tudatában. Különösen fontosnak tartottuk ezért a készletgazdálkodás legfontosabb döntési problémáinak és az ezeket a döntéseket segítı modelleknek az ismertetését és leprogramozását, s ezáltal annak a lehetıségnek a megteremtését, hogy a vállalatvezetık maguk is vizsgálhassák azok saját vállalati környezetben történı alkalmazásának lehetıségeit és hatásait. Könyvünk 8. fejezetében részletes ismertetésre kerültek az alábbi készletgazdálkodási módszerek: 1) Rendelési tételnagyság meghatározása; 2) Készletek ABC elemzése; 3) A keresleti bizonytalanságból eredı üzleti kockázat csökkentésére alkalmas biztonsági készletszint számítása. Ezekhez a módszereket a felhasználó a Készletgazdálkodási módszerek címő programozott Ecel file-ben gyakorolhatja. Útmutatónk ennek használatához nyújt segítséget. I. Útmutató a rendelési tétel meghatározásának gyakorlásához Mint azt anyagunk bevezetıjében már említettük, tudatosítani kell a vállalatok számára azt, hogy a készlet tartása költség és ennek következtében a készlet szintjének befolyásolásával jelentıs költségmegtakarítások érhetıek el. A készletgazdálkodásnak három alapkérdése van: Mit rendeljünk? Mikor és mekkora mennyiségben rendeljünk? A rendelési tételnagyság meghatározására a gazdálkodástudomány területén számos közelítı eljárást, számítási módszert dolgoztak ki. Ezek közül programunk három eljárást mutat be:

(1) L4L (lot for lot), azaz tételenkénti rendelési mennyiség: Ebben az esetben minden döntési periódusban (esetünkben hetek során) pont annyit rendelünk, amekkora az adott periódus (hét) várható kereslete. Ekkor a készlettartást gyakorlatilag teljesen kikapcsoljuk, azaz az átlagos készletszint nulla lesz. Algoritmusunk egyben azt is jelenti, hogy minden periódusban adunk fel rendelést. (2) Átlagos kereslet rendelési tételnagyságként történı alkalmazása: Ebben az esetben a várható keresleti adatokból átlagot számítunk, s ezt tekintjük alkalmazandó rendelési tételnagyságnak. Elıfordulhat, hogy a rendelési tétel és az adott periódus induló készletének összege alacsonyabb, mint a várható kereslet. Ekkor az alkalmazott szabály szerint a megállapított rendelési nagyság egész számú többszörösét szükséges rendelni. Az átlagos kereslet rendelési tételnagyságként történı alkalmazása azt vonja maga után, hogy a rendelési mennyiség és az egyes mőködési periódusok tényleges kereslete eltér egymástól, pl. könnyen elıfordulhat, hogy adott kereslet kisebb, mint a rendelési mennyiség, s így készlet képzıdik. Az átlagkészlet rendelési tételnagyságként való alkalmazása jellemzıen azzal jár együtt, hogy csökken az L4L szabályhoz képest a rendelések száma, a készletszint, s ezzel a készletezési költség viszont jellemzıen növekedni fog. (3) EOQ (Ecocomic Order Quantity, Gazdaságos Rendelési Tételnagyság): Leírása megtalálható könyvünk 8. fejezetében. Az, hogy melyik rendelési tételnagyság szabály biztosítja a minimális összköltséget, közvetlenül függ a vizsgált költségek mértékétıl, de egymáshoz viszonyított arányától is. Azokban a valóságos üzleti szituációk többségére jellemzı esetekben, amikor a rendelési költség fajlagosa jellemzıen az egy termékre esı készlettartási költéségnél nagyságrendekkel kisebb, az EOQ a három bemutatott algoritmus közül a legjobb megoldást biztosítja. A Készletgazdálkodási módszerek címő Ecel file elsı alkönyvtárában, Rendelési tételnagyságok címmel találhatja meg a felhasználó a programot. Ez a program féléves (azaz 26 hetes) periódusban teszi lehetıvé a rendelési tételnagysággal kapcsolatos elemzések és szimuláció elvégzését. A világos kékkel jelölt mezıkbe szükséges a felhasználónak felvinnie saját, konkrét készletezési tételre vonatkozó adatait, azaz meg kell adni a vizsgálat idıpontjában rendelkezésre álló induló készletszintet, illetve a 26 hét várható keresleti adatait:

Heti keresleti adatok (db.) 45 49 45 77 65 79 42 36 76 73 62 68 41 40 35 46 53 79 69 36 49 79 61 48 63 75 Ezen kívül természetesen a felhasználónak javasolt a költségadatok testre szabása is, azaz vállalat esetében érvényes rendelés fi költségének és készlettartási költség számításához szükséges beszerzési ár és kamatláb aktualizálása. E mezıket a program szintén világos kékkel emeli ki: Rendelési költség Készlettartási költség 8000 HUF/rendelés Beszerési ár 450 HUF/darab Kamatláb 10 %/év Induló készlet 13 darab

A fenti alapadatok felvitele, frissítése után a program mindent automatikusan számít. Kiszámolja és megmutatja a három rendelési tételnagyság szabályhoz tartozó konkrét rendelési mennyiségeket és a hozzájuk tartozó költségeket: Heti keresleti adatok (db.) L4L Átlagos kereslet 58 EOQ 5251 Rendelés Készlet Rendelés Készlet Rendelés Készlet 45 32 0 58 26 1 5251 5219 1 49 49 0 58 35 1 0 5170 0 45 45 0 58 48 1 0 5125 0 77 77 0 58 29 1 0 5048 0 65 65 0 58 22 1 0 4983 0 79 79 0 58 1 1 0 4904 0 42 42 0 58 17 1 0 4862 0 36 36 0 58 39 1 0 4826 0 76 76 0 58 21 1 0 4750 0 73 73 0 58 6 1 0 4677 0 62 62 0 58 2 1 0 4615 0 68 68 0 116 50 1 0 4547 0 41 41 0 0 9 0 0 4506 0 40 40 0 58 27 1 0 4466 0 35 35 0 58 50 1 0 4431 0 46 46 0 0 4 0 0 4385 0 53 53 0 58 9 1 0 4332 0 79 79 0 116 46 1 0 4253 0 69 69 0 58 35 1 0 4184 0 36 36 0 58 57 1 0 4148 0 49 49 0 0 8 0 0 4099 0 79 79 0 116 45 1 0 4020 0 61 61 0 58 42 1 0 3959 0 48 48 0 58 52 1 0 3911 0 63 63 0 58 47 1 0 3848 0 75 75 0 58 30 1 0 3773 0 1491 Összkereslet Rendelések száma Rendelések száma Rendelések száma 26 23 1 Rendelési költség 208000 184000 8000 Készletezési költség 0 655,0962 101285,5 Összköltség 208000 184655,1 109285,5

II. Útmutató a készletek ABC elemzése módszeréhez A készletek ABC elemzése a készletezési tételek, a készletelemek (SKU, Stock Keeping Unit) strukturálásáról szól. Részletes ismertetését könyvünk 8. fejezete tartalmazza. A készletek ABC elemzése a Készletgazdálkodási módszerek címő Ecel file második alkönyvtárában (fülében) található ABC elemzés címmel. A felhasználónak saját adatai vizsgálatához elsı lépésben szintén a világos kékkel jelölt mezıket kell saját adataival frissíteni: Cikkszám Felhasználás (db.) Egységár (HUF/db.) 1 3526 158 2 4872 26 3 538 89 4 15 160 5 42 300 6 6751 255 7 328 33 8 216 1010 9 181 341 10 3425 926 11 16800 55 12 100 651 13 19026 2000 14 23042 1826 15 7341 1300 16 615234 200 17 35123 255 18 423 625 A megadott alapadatok (cikkszám, éves felhasználási darabszám és egységár) megadását követıen a program számolja az éves felhasználási értékeket cikkszámonként, azaz készletezési tételekként. Számolja továbbá azt is, hogy a vizsgált cikkszámok felhasználási értékeihez képest az egyes tételek értéke hány százalékot képvisel:

Cikkszám Felhasználás (db.) Egységár (HUF/db.) Felhasználási érték (HUF) Érték % 1 3526 158 557108 0,24343 1 2 4872 26 126672 0,05535 3 538 89 47882 0,02092 2 4 15 160 2400 0,00104 9 5 42 300 12600 0,00550 6 6 6751 255 1721505 0,75221 8 7 328 33 10824 0,00473 8 216 1010 218160 0,09532 6 9 181 341 61721 0,02696 9 10 3425 926 3171550 1,38582 1 11 16800 55 924000 0,40374 5 12 100 651 65100 0,02844 6 13 19026 2000 38052000 16,6269 7 14 23042 1826 42074692 18,3847 15 7341 1300 9543300 4,16998 3 16 615234 200 123046800 53,7657 9 17 35123 255 8956365 3,91351 9 18 423 625 264375 0,11552 Ezt követıen a fenti táblázatot (az A30 I30 és A47 I47 közötti bekeretezett részt) szükséges kijelölni. A kijelölést követıen az Ecel program felsı menü sorában az Adatok alkönyvtár Sorbarendezés utasítására kattintva megjelennek a választható szabályok. Ezek közül a felhasználó a Rendezze F oszlop szerint csökkenı parancsot válassza ki. Ezt követıen a kijelölt táblázatrészt a felhasználónak át kell másolnia az A6 I6 és A23 I23 mezıkbe (pontozással szintén belekeretezve):

Cikkszám Felhasználás (db.) Egységár (HUF/db.) Felhasználási érték (HUF) Sorba rendezett érték % 16 615234 200 123046800 53,76579 14 23042 1826 42074692 18,3847 13 19026 2000 38052000 16,62697 15 7341 1300 9543300 4,169983 17 35123 255 8956365 3,913519 10 3425 926 3171550 1,385821 6 6751 255 1721505 0,752218 11 16800 55 924000 0,403745 1 3526 158 557108 0,243431 18 423 625 264375 0,11552 8 216 1010 218160 0,095326 2 4872 26 126672 0,05535 12 100 651 65100 0,028446 9 181 341 61721 0,026969 3 538 89 47882 0,020922 5 42 300 12600 0,005506 7 328 33 10824 0,00473 4 15 160 2400 0,001049 Az eredményeket ezt követıen a program automatikusan számolja, s a Kumulált érték % és Termék % oszlopokban jelöli: Kumulált érték% Termék% 0 0 53,76579 5,555556 72,15049 11,11111 88,77747 16,66667 92,94745 22,22222 96,86097 27,77778 98,24679 33,33333 98,99901 38,88889 99,40275 44,44444 99,64618 50 99,7617 55,55556 99,85703 61,11111 99,91238 66,66667 99,94082 72,22222 99,96779 77,77778 99,98872 83,33333 99,99422 88,88889 99,99895 94,44444 100 100

Az új eredmények a Pareto diagrammon is láthatóvá válnak: Pareto diagram 120 100 80 Érték% 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 Termék%

III. Útmutató a biztonsági készletszint meghatározásának gyakorlásához Különbözı készletezési stratégiákat lehet választani annak eldöntése során, hogy adott készletezési egységbıl Mikor? Mennyit? rendeljünk. A most bemutatásra kerülı modellben az ún. (s,q) készletezési mechanizmust alkalmazzuk, tehát az újrarendelési pont (vagy újrarendelési szint) politikát választottuk. A mechanizmusban s-sel jelöljük azt a készletszintet, ahol új rendelést kell feladni, míg q-val az alkalmazott rendelési mennyiséget jelöljük. Biztonsági készlet számításának módszerét könyvünk 8. fejezete részletesen ismerteti. A biztonsági készlet számításához szükséges program a Készletgazdálkodási módszerek címő Ecel file harmadik alkönyvtárában található. Ennek címe: Biztonsági készletszint. Ahhoz, hogy a felhasználó saját adataival végezhesse el a vizsgálatot, elsı lépésben szüksége, hogy a világos kékkel jelzett mezıkre felvigye a szimulációhoz szükséges saját adatokat, azaz be kell gépelnie az aktuális átfutási idı nagyságát és a várható kereslet idısorát: Átfutási idı (LT) konstans: 2 nap Várható napi kereslet (db./nap) 238 215 125 196 250 260 238 150 165 98 178 212 301 269 158 421 285 68 195 189

A program ezt követıen mindhárom esetre, azaz mindhárom vizsgált kiszolgálási színvonal- elvárás mellett (90, 95 és 98 %-os kiszolgálási színvonal mellett) automatikusan számítja a szükséges biztonsági készlet szintjét és az újrarendelési pontokat: 1. Eset 90 %-os kiszolgálási szinten (z=1,28) Biztonsági készlet erre az esetre: 142,5027 Az újrarendelési szint: 563,6027 2. Eset 95 %-os kiszolgálási szinten (z=1,64) Biztonsági készlet erre az esetre: 182,5815 Az újrarendelési szint: 603,6815 3. Eset 98 %-os kiszolgálási szinten (z=2,05) Biztonsági készlet erre az esetre: 228,4496 Az újrarendelési szint: 649,5496

A standard normális eloszlás eloszlásfüggvényének értékei Φ ( ) Φ ( ) Φ ( ) Φ ( ) Φ ( ) Φ ( ) Φ ( ) Φ ( ) 0.00 0.5000 0.35 0.6368 0.70 0.7580 1.05 0.8531 1.40 0.9192 1.70 0.9554 2.00 0.9772 2.60 0.9953 0.01 0.5040 0.36 0.6406 0.71 0.7611 1.06 0.8554 1.41 0.9207 1.71 0.9564 2.02 0.9783 2.62 0.9956 0.02 0.5080 0.37 0.6443 0.72 0.7642 1.07 0.8577 1.42 0.9222 1.72 0.9573 2.04 0.9793 2.64 0.9959 0.03 0.5120 0.38 0.6480 0.73 0.7673 1.08 0.8599 1.43 0.9236 1.73 0.9582 2.06 0.9803 2.66 0.9961 0.04 0.5160 0.39 0.6517 0.74 0.7704 1.09 0.8621 1.44 0.9251 1.74 0.9591 2.08 0.9812 2.68 0.9963 0.05 0.5199 0.40 0.6554 0.75 0.7734 1.10 0.8643 1.45 0.9265 1.75 0.9599 2.10 0.9821 2.70 0.9965 0.06 0.5239 0.41 0.6591 0.76 0.7764 1.11 0.8665 1.46 0.9279 1.76 0.9608 2.12 0.9830 2.72 0.9967 0.07 0.5279 0.42 0.6628 0.77 0.7794 1.12 0.8686 1.47 0.9292 1.77 0.9616 2.14 0.9838 2.74 0.9969 0.08 0.5319 0.43 0.6664 0.78 0.7823 1.13 0.8708 1.48 0.9306 1.78 0.9625 2.16 0.9846 2.76 0.9971 0.09 0.5359 0.44 0.6700 0.79 0.7852 1.14 0.8729 1.49 0.9319 1.79 0.9633 2.18 0.9854 2.78 0.9973 0.10 0.5398 0.45 0.6736 0.80 0.7881 1.15 0.8749 1.50 0.9332 1.80 0.9641 2.20 0.9861 2.80 0.9974 0.11 0.5438 0.46 0.6772 0.81 0.7910 1.16 0.8770 1.51 0.9345 1.81 0.9649 2.22 0.9868 2.82 0.9976 0.12 0.5478 0.47 0.6808 0.82 0.7939 1.17 0.8790 1.52 0.9357 1.82 0.9656 2.24 0.9875 2.84 0.9977 0.13 0.5517 0.48 0.6844 0.83 0.7967 1.18 0.8810 1.53 0.9370 1.83 0.9664 2.26 0.9881 2.86 0.9979 0.14 0.5557 0.49 0.6879 0.84 0.7995 1.19 0.8830 1.54 0.9382 1.84 0.9671 2.28 0.9887 2.88 0.9980 0.15 0.5596 0.50 0.6915 0.85 0.8023 1.20 0.8849 1.55 0.9394 1.85 0.9678 2.30 0.9893 2.90 0.9981 0.16 0.5636 0.51 0.6950 0.86 0.8051 1.21 0.8869 1.56 0.9406 1.86 0.9686 2.32 0.9898 2.92 0.9982 0.17 0.5675 0.52 0.6985 0.87 0.8078 1.22 0.8888 1.57 0.9418 1.87 0.9693 2.34 0.9904 2.94 0.9984 0.18 0.5714 0.53 0.7019 0.88 0.8106 1.23 0.8907 1.58 0.9429 1.88 0.9699 2.36 0.9909 2.96 0.9985 0.19 0.5753 0.54 0.7054 0.89 0.8133 1.24 0.8925 1.59 0.9441 1.89 0.9706 2.38 0.9913 2.98 0.9986 0.20 0.5793 0.55 0.7088 0.90 0.8159 1.25 0.8944 1.60 0.9452 1.90 0.9713 2.40 0.9918 3.00 0.9987 0.21 0.5832 0.56 0.7123 0.91 0.8186 1.26 0.8962 1.61 0.9463 1.91 0.9719 2.42 0.9922 3.20 0.9993 0.22 0.5871 0.57 0.7157 0.92 0.8212 1.27 0.8980 1.62 0.9474 1.92 0.9726 2.44 0.9927 3.40 0.9997 0.23 0.5910 0.58 0.7190 0.93 0.8238 1.28 0.8997 1.63 0.9484 1.93 0.9732 2.46 0.9931 3.60 0.9998 0.24 0.5948 0.59 0.7224 0.94 0.8264 1.29 0.9015 1.64 0.9495 1.94 0.9738 2.48 0.9934 3.80 0.9999 0.25 0.5987 0.60 0.7257 0.95 0.8289 1.30 0.9032 1.65 0.9505 1.95 0.9744 2.50 0.9938 4.00 1.0000 0.26 0.6026 0.61 0.7291 0.96 0.8315 1.31 0.9049 1.66 0.9515 1.96 0.9750 2.52 0.9941 4.20 1.0000 0.27 0.6064 0.62 0.7324 0.97 0.8340 1.32 0.9066 1.67 0.9525 1.97 0.9756 2.54 0.9945 4.40 1.0000 0.28 0.6103 0.63 0.7357 0.98 0.8365 1.33 0.9082 1.68 0.9535 1.98 0.9761 2.56 0.9948 4.60 1.0000 0.29 0.6141 0.64 0.7389 0.99 0.8389 1.34 0.9099 1.69 0.9545 1.99 0.9767 2.58 0.9951 4.80 1.0000 0.30 0.6179 0.65 0.7422 1.00 0.8413 1.35 0.9115 0.31 0.6217 0.66 0.7454 1.01 0.8438 1.36 0.9131 0.32 0.6255 0.67 0.7486 1.02 0.8461 1.37 0.9147 0.33 0.6293 0.68 0.7517 1.03 0.8485 1.38 0.9162 0.34 0.6331 0.69 0.7549 1.04 0.8508 1.39 0.9177