KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT!



Hasonló dokumentumok
Matematika és Számítástudomány Tanszék

Győri HPC kutatások és alkalmazások

Projektfeladatok 2014, tavaszi félév

SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL

Mágnesszelep analízise. IX. ANSYS felhasználói konferencia 2010 Előadja: Gráf Márton

HŐÁTADÁS MODELLEZÉSE

Termékéletciklus-kezelésen alapuló számítógépes tervezés

Számítógéppel segített tervezés oktatása BME Gép- és Terméktervezés Tanszékén. Dr. Körtélyesi Gábor Farkas Zsolt BME Gép és Terméktervezés Tanszék

Ipari és kutatási területek Dr. Veress Árpád,

Vízgazdálkodási Tudásközpont és Kutatási Centrum - Szennyvíztisztítási Kutatóközpont

Mechatronikai és Logisztikai Kiválósági Központ eredményei, beszámoló a vállalt feladatokról

Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet

PTE PMMIK, SzKK Smart City Technologies, BimSolutions.hu 1

KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT!

XVII. econ Konferencia és ANSYS Felhasználói Találkozó

I. A CFD alkalmazási területei Néhány érdekes korábbi CFD projekt

Belsőégésű motor hengerfej geometriai érzékenység-vizsgálata Geometriai építőelemek változtatásának hatása a hengerfej szilárdsági viselkedésére

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

V É G E S E L E M M Ó D S Z E R M É R N Ö K I M E C H A N I K A I A L K A LM A Z Á S A I

Különböző öntészeti technológiák szimulációja

Formula 1-es első szárny tervezésee TDK Dolgozat

Témák 2014/15/1. Dr. Ruszinkó Endre, egyetemi docens

Szívókönyökök veszteségeinek és sebességprofiljainak vizsgálata CFD szimuláció segítségével

A MATEMATIKAI SZOFTVEREK ALKALMAZÁSI KÉSZSÉGÉT, VALAMINT A TÉRSZEMLÉLETET FEJLESZTŐ TANANYAGOK KIDOLGOZÁSA A DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KARÁN

TÁMOP : ÁTFOGÓ MINŐSÉGFEJLESZTÉS A KÖZOKTATÁSBAN

Gázturbina égő szimulációja CFD segítségével

FoodManufuture FP7 projekt

SZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA

Végeselemes analízisen alapuló méretezési elvek az Eurocode 3 alapján. Dr. Dunai László egyetemi tanár BME, Hidak és Szerkezetek Tanszéke

Kiválósági ösztöndíjjal támogatott kutatások az Építőmérnöki Karon c. előadóülés

A TERVEZETT M0 ÚTGYŰRŰ ÉSZAKI SZEKTORÁNAK 11. ÉS 10. SZ. FŐUTAK KÖZÖTTI SZAKASZÁN VÁRHATÓ LÉGSZENNYEZETTSÉG

VEGYIPARI RENDSZEREK MODELLEZÉSE

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

BME Természettudományi Kar, TDK TTK kari eredmények

Prof. Dr. Varga Mihály. Gépészeti mechatronikai hálózati kutatás és képzési együttműködés projekt bemutatása, TÁMOP C

A Széchenyi István Egyetem kutatás-fejlesztési és innovációs tevékenysége

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

Pneumatikus hajtású jármű hajtásláncának megtervezése és optimalizációja. Készítette: Vidovics Lajos

Alapkutatás fejlesztés a Szent István Egyetem Pirolízis Technológiai Kutatóközpontjában

Informatikai laboratórium. 1. Laboratórium megnevezése: Informatikai laboratórium. 2. Laboratórium elhelyezése: Inf. épület 1. emelet 101.

Összefoglaló - Jármőipari biztonságtechnikai szakmai nap

Baris A. - Varga G. - Ratter K. - Radi Zs. K.

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

Kerékagymotoros Formula Student versenyautó menetdinamikai szimulációja

Ejtési teszt modellezése a tervezés fázisában

FRÖCCSÖNTÉS SZIMULÁCIÓ A SZERKEZETI ANALÍZIS SZOLGÁLATÁBAN

TERVEZÉSI FELHÍVÁS a Társadalmi Megújulás Operatív Program. Regionális felsőoktatási együttműködés támogatása c. kiemelt projekt támogatására

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Kvantitatív módszerek

Kahr Csaba ügyvezető igazgató dr. Bánhelyi Balázs egyetemi adjunktus

Vizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

MEMS eszközök redukált rendű modellezése a Smart Systems Integration mesterképzésben Dr. Ender Ferenc

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése

HOGYAN ÍRJUNK ÉS ADJUNK ELŐ NYERTES TDK T?

Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Fotódokumentáció. Projektazonosító: KMOP /

Szent István Egyetem Gazdasági, Agrár- és Egészségtudományi Kar. Pirolízis Technológiai Kutatóközpont bemutatása

ELTE Informatikai Kooperációs Kutatási és Oktatási Központ. Az ELTE-Soft KMOP / jelű pályázat zárórendezvénye

PROF. DR. FÖLDESI PÉTER

Logisztikai szimulációs módszerek

MEGOLDÁSOK EGY KÉZBŐL A TELJES FEJLESZTÉSI FOLYAMATRA

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Alapok

Technikai áttekintés SimDay H. Tóth Zsolt FEA üzletág igazgató

SZAKDOLGOZAT VIRÁG DÁVID

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MATEMATIKAI INTÉZET SZAKDOLGOZATI TÉMÁK

Grayteq. Grayteq DLP Teljesítmény Benchmark. Grayteq DLP Benchmark. Sealar Corporate Proprietary Commercial-in-confidence

Termék modell. Definíció:

Vizsgálati szempontsor a január 5-ei műhelymunka alapján

BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT. Kovács László

Épületenergetika és épületmechatronika

Hazai fejlesztésű hibahely behatárolási eljárás tapasztalatai

Mérnökinformatikus alapszak (BSc)

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

Az anyag tulajdonságaitól a felhasználásig - természetes alapanyagok és hulladékok hasznosítását megalapozó kutatások

ANSYS alkalmazások a BME Hidak és Szerkezetek Tanszékén. Hidak és Szerkezetek Tanszéke

ProSeniis projekt. Monos János GE Healthcare

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Villamosmérnöki és Informatikai Kar. A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) számokban

Mérnöki Optimálás Példatár

Mi legyen az informatika tantárgyban?

2011. Május 4. Önök Dr. Keresztes Péter Mikrochip-rendszerek ütemei, metronóm nélkül A digitális hálózatok új generációja. előadását hallhatják!

A könyvtárak fejlesztési lehetőségei. a TÁMOP-ban és a TIOP-ban

Győr, az elektromos autók mintavárosa

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

A hatékony mérnöki tervezés eszközei és módszerei a gyakorlatban

Épületenergetika és épületmechatronika

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

elearning TAPASZTALATOK ÉS TERVEK A ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEMEN

A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

A szemantikus világháló oktatása

Továbbtanulás, pályakövetés

Fúziós kutatások a BME Nukleáris Technikai Intézetében

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Baráth Edit. imk automotive GmbH


Átírás:

2010. november 10. KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége c. előadását hallhatják! 1

Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot A szimuláció és optimalizáció jelentősége Tartalom 1. Mi a számítógépes szimuláció? Példák ipari alkalmazásokra Hogyan készül egy szimuláció? Automatizált szimuláció és optimalizáció 2. A Szimuláció és optimalizáció kutatócsoport bemutatása Szimuláció és optimalizálás saját fejlesztésű programokkal, szuperszámítógépekre és hardvergyorsítókra Módszerek matematikai elemzése fizikai szempontok szerint Célalkalmazások 3. Összefoglalás, előretekintés 2 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

1. Mi a számítógépes szimuláció? A világ jelenségeinek számítógépen való, valósághű ábrázolása. Mérések kiváltása számítással. 3 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

1. Mi a számítógépes szimuláció? A világ Számítógépes szimuláció Jelenségek: természettudományos, ipari, környezeti, gazdasági Fizikai, matematikai modell felírása, egyenletek a lényeges hatásokból, adatokból A jelenségek tanulmányozása megfigyelések kísérletek mérések Egyenletek közelítő megoldása. Kiértékelés Validálás (a szimuláció hitelesítése mérésekkel) 4 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példák szimulációkra Előzetes megjegyzések Az alábbi példák a Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudomány Tanszék munkatársainak, hallgatóinak közreműködésével készültek, részben az egyetem Járműipari Regionális Egyetemi Tudásközpont keretében, ipari partnerek bevonásával Egyetemi oktatásnak része, Ipari matematika és számítógépes szimulációk program keretében (BSc, MSc) A példák a járműipar piacvezető szoftvereivel készültek: HyperMesh, SIMULIA Abaqus, ANSYS Fluent 5 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

1. Példa: futómű mellső tengelyének terhelése Feladat: meghatározni, hogy adott futómű nagy terhelés hatására keletkező maradó alakváltozása eléri-e a kritikus értéket Rába Futómű Kft, főkonstruktőr: Rákóczi Kálmán Ipari partner: Csiszár András - Meshining Kft. 6 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa: futómű mellső tengelyének terhelése Szimuláció 0. Konstrukció futómű modellezése CAD-programmal 2. Szimuláció előkészítése 3. Szimuláció tisztázás, hálózás, terhelések definiálása, stb. Futási idők: Munkaállomáson: 7 óra Egyetemi többmagos gépen: 4 magon: 111 perc 8 magon: 73 perc 48 magon: 29 perc 4. Kiértékelés, visszacsatolás a konstrukcióhoz - Optimalizáció 7 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa: kazán hatásfokának számítása Levegő és gáz áramlása fatüzelésű kazánban Szimulációs idő: 1 magon: 1696, 2 magon: 1084, 16 magon: 209 8 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa: tükör által keltett zaj számítása Virtuális szélcsatorna-szimuláció Következtetés: 0,3 mm-es gyártási pontatlanság már kritikus lehet 9 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa: motorban lévő gázáramlás szimulációja és szívócsatorna optimalizálása Szívócsatornán keresztül áramlik a friss levegő a hengerbe Feladat: határozzunk meg olyan alakot, hogy a keresztüláramló levegő tömege és örvénye ( thumble ) a lehető legnagyobb legyen Klasszikus ipari optimálás lépései: Új szívócső mérés új szívócső mérés új szívócső mérés új szívócső mérés új szívócső mérés - 10 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa: motorban lévő gázáramlás szimulációja és szívócsatorna optimalizálása CAD Mesh CFD Egymást követő munkafolyamatok 11 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Szimuláción alapuló automatizált optimalizálás CAD Parametrikus CAD-modell változtatása külső programból Folyamatok egymás utáni, önálló végrehajtása MESH CFD Ezek miatt: emberi közreműködés nélkül sok eset kipróbálásával szimuláció végzése és optimalizálás OPTIM 12 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Erőforrások (sokprocesszoros gépek, szoftverek): Egyszerű, web-es elérés! Jelszavasan védett Ipari felhasználásra is Job menedzser és ütemező 3 sokprocesszoros gép ( szuperszámítógép ) és 2 kereskedelmi szoftver választható Saját fejlesztésű GPUkódok is elérhetők lesznek itt 13 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

3. A Szimuláció és optimalizáció kutatócsoport bemutatása Alap- és célzott alapkutatás végzése nemzetközi kutatói team kialakításával Pályázati támogatás: TÁMOP-4.2.2-08/1-2008-0021 (2009.09.01-2011.08.30.) Kutatási feladatok szimulációs idő lerövidítéséhez algoritmusok kidolgozása és kutatói programok kifejlesztése optimalizálási módszerek fejlesztése speciális feladathoz (nagy kiértékelési idejű célfüggvények) 14 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa: szimuláció saját algoritmussal Eddigi eredmények: egyes áramlástani algoritmusok begyorsítása kb. 2000- szeresére (8 GPU vs. 1 CPU core) 15 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Példa 16 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

Összefoglalás Szimulációkkal és optimalizációval számos mérési feladat kiváltható, ami költségkímélés a fejlesztés során Saját fejlesztésű kóddal, speciális feladatra még olcsó hardveren is elérhető nagy teljesítményű számítás, ipari feladatra is Cél: minél általánosabb folyamat gyors szimulációja, olcsó hardveren és ez alapján optimalizálás - munka folyamatban! 17 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

A következő előadásunk 2010. december 8. 17:00 Bulla Miklós: Magyarország környezeti jövőképe globalizációtól a Kárpát-medencéig 18 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége 2010. november 10.

TÁMOP-4.2.3-08/1-2008-0011 KÖSZÖNJÜK MEGTISZTELŐ FIGYELMÜKET! A rendezvény a SZ i ENCE4YOU Tudás- és tudomány disszemináció a Széchenyi István Egyetemen című projekt keretében valósult meg. A program szervezői, támogatói: