Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter. Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Földrajz Intézet

Hasonló dokumentumok
A glejes talajrétegek megjelenésének becslése térinformatikai módszerekkel. Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter

Ideális interpolációs módszer keresése a talajvízszint ingadozás talajfejlődésre gyakorolt hatásának térinformatikai vizsgálatához

A GLEJES TALAJRÉTEGEK MEGJELENÉSÉNEK BECSLÉSE TÉRINFORMATIKAI MÓDSZEREKKEL

Lejtőhordalék talajok tulajdonságainak összevetése a WRB minősítőivel

Lejtőhordalék talajok osztályozásának kérdései

Térinformatikai eszközök használata a szakértői munkában - a térbeliség hozzáadott értékei II. Esettanulmányok

Berente község talajtani viszonyai. Dobos Endre Kovács Károly Miskolci Egyetem, Földrajz- Geoinformatika intézet

ThermoMap módszertan, eredmények. Merényi László MFGI

GIS alkalmazása a precíziós növénytermesztésben

Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján

A talaj termékenységét gátló földtani tényezők

7. A digitális talajtérképezés alapjai

A Beregszászi járás természeti erőforrásainak turisztikai szempontú kvantitatív értékelése

c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora

HOMOKTALAJOK. Hazai talajosztályozási rendszerünk korszerűsítésének alapelvei, módszerei és javasolt felépítése

A meteorológiai modellek talajadatbázisainak összehasonlító elemzése

A magyarországi termőhely-osztályozásról

Talajvízszint idősorok vizsgálata statisztikai módszerekkel a 4-es metró építésének pesti területén A D J U N K T U S

A Miskolc-tapolcai barlangfürdő vízgyógyászati lehetőségei

Szakdolgozat. Belvíz kockázatelemző információs rendszer megtervezése Alsó-Tisza vidéki mintaterületen. Raisz Péter. Geoinformatikus hallgató

ALKALMAZOTT TÉRINFORMATIKA 2.

A meteorológiai modellek talajtani megalapozása térinformatikai módszerek segítségével

Agrár-kutasokat támogató 3D-s talajinformációs rendszer fejlesztése

Magyarország nagyfelbontású digitális domborzatmodellje

OTKA NN Szabó András és Balog Kitti

LEJTŐHORDALÉK TALAJOK TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEVETÉSE A WRB MINŐSÍTŐIVEL

3. Nemzetközi talajinformációs rendszerek

Az előadás tartalma. Debrecen 110 év hosszúságú csapadékadatainak vizsgálata Ilyés Csaba Turai Endre Szűcs Péter Ciklusok felkutatása

Bakacsi Zsófia Koós Sándor Laborczi Annamária László Péter Matus Judit Pásztor László Szabó József Szatmári Gábor Takács Katalin

Geoelektromos tomográfia alkalmazása a kőbányászatban

(73) SISÁK I., BENŐ A. Az 1: mezőgazdasági talajtérkép digitális publikációja a Georgikon Térképszerveren

Michéli Erika Szent István Egyetem Talajtani és Agrokémiai Tanszék

Nagyméretarányú talajtérképek digitalizálása az MgSzH NTI-nél

KÖNNYŰ EJTŐSÚLYOS DINAMIKUS TERHELŐTÁRCSÁVAL VÉGZETT MÉRÉSEK KÜLÖNBÖZŐ EJTÉSI MAGASSÁGOKBÓL

A D-e-METER FÖLDMINŐSÍTÉSI VISZONYSZÁMOK ELMÉLETI HÁTTERE ÉS INFORMÁCIÓTARTALMA

Pásztor László: Térbeli Talajinformációs Rendszerek/ Bevezetés a digitális talajtérképezésbe PhD kurzus

7. A talaj fizikai tulajdonságai. Dr. Varga Csaba

Alkalmazott talajtan I.

Felszín alatti vizektől függő ökoszisztémák vízigénye és állapota a Nyírség és a Duna-Tisza köze példáján keresztül

Alkalmazott talajtan V. Solonetz Solonchaks Gleysols Andosols Podzols Planosols Stagnosols Chernozems Kastanozems Phaeozems

Települési tetőkataszterek létrehozása a hasznosítható napenergia potenciál meghatározására a Bódva-völgyében különböző térinformatikai módszerekkel

Talajtani adatbázis kialakítása kedvezőtlen adottságú és degradálódott talajok regionális szintű elhelyezkedését bemutató térképsorozathoz

DIGITÁLIS TALAJTÉRKÉPEZÉS SORÁN ALKALMAZOTT INFORMÁCIÓK ÉS MÓDSZEREK ÉRTÉKELÉSE AZ EREDMÉNYTÉRKÉPEK SZEMPONTJÁBÓL

KATEGÓRIA TÍPUSÚ TALAJJELLEMZŐK DIGITÁLIS TÉRKÉPEZÉSE

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem

ValiDat.DSM WRB alapú validációs adatbázis Közép-Európára.

6. Kritériumok térképezése indikátor krigeléssel

Csathó Péter, Pirkó Béla. Mezőgazdasági nitrát szennyezés lerágott csont vagy megoldhatatlan probléma?

Környezeti informatika

Az Alföld GIS- alapú belvízveszélyeztetettségi

Szikes talajok szerkezete és fizikai tulajdonságai

Pásztor László: Talajinformációs Rendszerek Birtokrendező MSc kurzus. 2. Hazai talajinformációs rendszerek

A talajsavanyodás által előidézett egyéb talajdegradációs folyamatok és az ezekre vonatkozó indikátorok kidolgozása Bevezetés Anyag és módszer

FÖLDRAJZI KUTATÁS MÓDSZERTANA 4.

Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Zajmérés ESRI alapokon

TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

2. Hazai talajinformációs rendszerek

A talajgenetikai és talajtérképezési szakosztály

I. A terepi munka térinformatikai előkészítése - Elérhető, ingyenes adatbázisok. Hol kell talaj-felvételezést végeznünk?

Miskolc három városrészének kriminálgeográfiai vizsgálata a magyarországi és az Európai Uniós folyamatok aspektusából

Bevezetés a Korreláció &

A magbank szerepe szikes gyepek fajgazdagságának fenntartásában

Robbantással jövesztett kőzet, két bánya közötti szállításának megoldási lehetőségei

Az előadás felépítése

A talaj vízforgalma és hatása a mezőgazdasági termelésre

A Bodrogköz vízhatás alatt álló talajainak osztályozási problémái. Összefoglalás. Summary. Bevezetés

VI. Magyar Földrajzi Konferencia

Geofizika alapjai. Bevezetés. Összeállította: dr. Pethő Gábor, dr Vass Péter ME, Geofizikai Tanszék

A GEOTERMIKUS ENERGIA ALAPJAI

IT megoldások a 4F rendszerben

A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: A különböző kémhatású talajok eltérő termőképességének megismertetése

Berente közigazgatási területének környezeti potenciál elemzésének elvégzése

DIPLOMAMUNKA. Szélerőművek vizsgálata térinformatikai módszerekkel UNDER CONSTRUCTION. Konzulensek: Dr. Juhász Attila Dr.

Ócsa környezetének regionális hidrodinamikai modellje és a területre történő szennyvíz kihelyezés lehetőségének vizsgálata

Bevezetés a talajtanba III. A talaj felépítése Talajminta vétele Szelvény leírása

A domborzat fõ formáinak vizsgálata digitális domborzatmodell alapján

THALES Mobil térinformatikai GPS megoldások

Regresszió számítás az SPSSben

Hogyan készül a Zempléni Geotermikus Atlasz?

MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY

A budapesti 4 sz. metróvonal II. szakaszának vonalvezetési és építéstechnológiai tanulmányterve. Ráckeve 2005 Schell Péter

Prediktív modellezés a Zsámbéki-medencében Padányi-Gulyás Gergely

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

Az INTRO projekt. Troposzféra modellek integritásvizsgálata. Rédey szeminárium Ambrus Bence

Hazai térképi és más talajadatok nemzetközi digitális térképekbe és adatbázisokba illesztésének megalapozása

Hazai talajosztályozási rendszerünk korszerűsítésének alapelvei, módszerei és javasolt felépítése. Kőzethatású talajok

A földhasználat és az agroökológiai potenciál közti kapcsolat elemzése GIS módszerekkel a Balaton vízgyűjtőterületén.

Jellegzetes alföldi toposzekvens 1.csernozjom 2.réti csernozjom 3.sztyeppesedő réti szolonyec 4.réti szolonyec 5.szolonyeces réti talaj 6.réti talaj 7

Tavak folyóvizek üledékeinek, valamint lejtıhordalékok talajai

Környezetállapot-értékelés I. (KM018_1)

KÖRNYEZETVÉDELMI- VÍZGAZDÁLKODÁSI ALAPISMERETEK

Termőhely-térképezés a Várhegy-erdőrezervátum területén

SAJÓKAZA IV. SZÉN ÉS KAVICS védnevű bányatelek bővítés - II. bányaüzem

A Maros hordalékkúp felszín alatti vizeinek elméleti hasznosítása öntözésre

Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2

MORFOLÓGIA TALAJ NÖVÉNYZET KAPCSOLATÁNAK MINTÁZAT-VIZSGÁLATA A DOROZSMA-MAJSAI-HOMOKHÁTON DEÁK JÓZSEF ÁRON 13 BEVEZETÉS

A katonaföldrajzi kiadványok térinformatikai támogatása. Varga András hadnagy MH Geoinformációs Szolgálat

Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén

TALAJAINK KLÍMAÉRZÉKENYSÉGE. (Zárójelentés)

Átírás:

Ideális interpolációs módszer keresése a talajvízszint ingadozás talajfejlődésre gyakorolt hatásának térinformatikai vizsgálatához Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Földrajz Intézet XIV. Bányászati, Kohászati és Földtani Konferencia 2012. Március 31.

A World Reference Base for Soil Resources (WRB) nemzetközileg elfogadott diagnosztikai szemléletű talajosztályozási rendszer, mely megfigyelhető, és mérhető diagnosztikai szinteket, tulajdonságokat, és anyagokat különít el és rendel a talajtípusokhoz (Reference Soil Groups). A WRB egyik diagnosztikai tulajdonsága az úgynevezett gleyic colour pattern, amely arra utal, hogy az adott talajban valahol a felső 100 cm-ben talajvíz hatására kialakult glejesedés figyelhető meg. A glejesedés a talajrétegek időszakos vagy állandó vízborítottsága miatt alakul ki, amikor is a reduktív környezetben a talajoldatokban található vas- és mangánvegyületek vegyértékváltása játszódik le. Talajvízglej esetében a szürke mátrixban vörös márványozottság figyelhető meg. A kutatás célja annak vizsgálata, hogy talajvízszint adatok segítségével mennyire becsülhető a glejes rétegek megjelenése a talajokban.

A vizsgálatokhoz a mintaterületen található 880 merőállomás adatait használtuk fel. Ebből az adatbázisból 140 véletlenszerűen kiválogatott pontot kivettünk a későbbi ellenőrzések céljára, és a felszín interpolációkhoz csak a maradék 740 pontot használtuk. Mivel a mért adatok pontosságának megőrzése a vizsgálat szempontjából kulcsfontosságú, az elkészítendő felszínekhez olyan interpolációs módszert kell találnunk, amellyel a mintaterületünk esetében a meglévő, mért adataink felhasználásával, azok értékeit legjobban közelítő felszínt tudunk létrehozni. Az alkalmazott szoftver: ESRI ArcMap 9.3 A felhasznált közelítő eljárások a következők voltak: Spline with Barriers, Topo to Raster, Inverse Distance Weighting, Radial Basis Functions, Ordinary Kriging, Simple Kriging, Universal Kriging, valamint a Regression Kriging

A vizsgált interpolációs módszerekkel készült felszínek összehasonlító statisztikái Interpolation method R R 2 RMSE Min Max Mean Sum Spline With Barriers 0,979 0,958 2,949-9,355 15,723-0,017-2,324 Topo to Raster 0,972 0,945 3,434-14,420 18,941-0,180-25,182 Inverse Distance Weighting 0,972 0,945 3,433-9,713 21,075 0,009 1,263 Radial Basis Functions 0,977 0,955 3,093-11,590 16,826-0,081-11,405 Ordinary Kriging 0,970 0,941 3,508-14,041 18,660-0,214-30,002 Simple Kriging 0,974 0,949 3,301-13,248 17,908-0,138-19,269 Universal Kriging 0,935 0,874 5,250-13,714 21,864-0,474-66,410 Regression Kriging with Texture 0,987 0,974 2,361-8,353 8,177 0,094 13,203 Regression Kriging 0,987 0,974 2,286-8,325 8,225 0,126 17,625 Regression Kriging Terrain 0,992 0,984 1,865-9,072 6,909-0,026-3,634

Regression Kriging A regresszióhoz a vizsgált mintaterület 90m -es SRTM domborzatmodelljét, valamint az ebből származtatott domborzati tényezőket (Lejtőszög, Relief) használtuk fel. Ezekkel készítettünk egy a mért nagyvíz értékeket közelítő felszínt lineáris regresszióval, majd a becsült, és mért értékek közti különbségekből (residual) Ordinary Kriging gel különbségfelszínt hoztunk létre, amit a regressziós felszínhez hozzáadva jóval pontosabb végeredményt kapunk. Mivel a durvább, és finomabb fizikai féleségű talajok eltérő kapillárisvíz-emelő tulajdonságokkal rendelkeznek, ezért próbaképp a Regression Kriginget módszert nem csak egyben alkalmaztuk a teljes területre, készítettünk egy textúra szerint differenciált változatot is, ahol egy osztályba kerültek az agyag, agyagos-vályog, illetve vályog területek, és egy másik osztályba az ettől durvább szemcseméretűek. Ez azonban nem hozott jelentős javulást a felszínek pontosságában. A terepmagasságot is Regression Kriging gel közelítettük a mérőállomások magasság adatai alapján. A későbbi statisztikai vizsgálatokat a nagyvíz terepmagasságtól mért távolságára, a két felszín különbségére készítettük el.

TIPUS ZONE_CODE COUNT AREA MIN MAX RANGE MEAN STD SUM Láptalajok 1 24089 195121000-1,304 6,187 7,491 1,173 1,257 28258 Csernozjom, durva szemű 2 201829 1634810000-3,994 13,857 17,851 2,852 1,918 575713 Csernozjom, finom szemű 3 546702 4428290000-2,770 14,374 17,144 2,528 1,734 1382160 Szikes, durva szemű 4 20997 170076000-0,353 3,472 3,825 1,426 0,778 29936 Szikes, finom szemű 5 402899 3263480000-1,156 8,664 9,820 1,142 0,653 459942 Réti, durva szemű 6 140685 1139550000-0,396 11,034 11,430 2,269 1,162 319152 Réti, finom szemű 7 635714 5149280000-2,653 9,761 12,415 1,474 0,864 936913

TIPUS ZONE_CODE COUNT AREA MIN MAX RANGE MEAN STD SUM Láptalajok 1 14756 119524000-1,304 1,000 2,304 0,494 0,318 7288 Csernozjom, durva szemű 2 21718 175916000-3,994 1,000 4,993 0,355 0,829 7711 Csernozjom, finom szemű 3 71159 576388000-2,770 1,000 3,770 0,640 0,417 45559 Szikes, durva szemű 4 6976 56505600-0,353 1,000 1,353 0,562 0,308 3923 Szikes, finom szemű 5 194414 1574750000-1,156 1,000 2,156 0,633 0,219 123075 Réti, durva szemű 6 16764 135788000-0,396 1,000 1,396 0,658 0,266 11025 Réti, finom szemű 7 202706 1641920000-2,653 1,000 3,653 0,664 0,287 134686

A potenciálisan glejes területek aránya a vizsgált Agrotopo poligonok teljes területéhez viszonyítva. TIPUS ZONE_CODE COUNT A poligonok teljes területe A potenciálisan glejes terület A potenciálisan glejes területek aránya (%) Láptalajok 1 24089 195121000 58036500 29,74385125 Csernozjom, durva szemű 2 201582 1632810000 101444000 6,21284779 Csernozjom, finom szemű 3 545140 4415630000 178160000 4,034758347 Szikes, durva szemű 4 20997 170076000 38969100 22,91275665 Szikes, finom szemű 5 401824 3254770000 878453000 26,98971049 Réti, durva szemű 6 140685 1139550000 45117000 3,959194419 Réti, finom szemű 7 635714 5149280000 1022950000 19,86588416

További vizsgálatok Szükséges a becsült felszínek pontosságának vizsgálata terepi kontrol adatok segítségével. Esetleg a nagyvíz helyett más, a glejes rétegek mélységét jobban közelítő talajvíz mélység használata az interpolációhoz. A statisztikai vizsgálatok újbóli elvégzése pontosabb, kisebb méretarányú talajtani adatbázisok segítségével. (Pl. Kreybig)

Köszönetnyilvánítás A tanulmány/kutató munka a TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0008 jelű projekt részeként az Új Magyarország Fejlesztési Terv keretében az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg.

Köszönöm a megtisztelő figyelmet!