Nemzetközi ösztöndíjak 2017
khkjg 8+1 ok amiért érdemes külföldön tanulni 1. Életreszóló élményeket gyűjtesz 2. Nemzetközi kapcsolatokat építetsz 3. Új barátokat szerezel 4. Garantáltan új nézőpontból látod saját magadat, Magyarországot és úgy általában a világot 5. Új kultúrákat, ünnepeket, ételeket, zenéket ismersz meg 6. Többé nem turista vagy, hanem utazó 7. Gyakorolsz egy vagy több idegen nyelvet 8. A külföldi tapasztalat a nemzetközi karriered ugródeszkája +1 A nagy cégek szívesebben alkalmaznak, ha nemzetközi ösztöndíjprogramokban, külföldi szakmai gyakorlaton vettél részt
Ide utazhatsz most 1-3 hónapra ösztöndíjjal: USA Argentína Kirgizisztán
Kirgizisztán - Bishkek Biskek Kirgizisztán fővárosa, lakossága kb. 900 000 fő. 800 m tengerszint fölötti magasságon helyezkedik el, a 4800 métert elérő Ala-Too hegység északi lankáin. A közeli hegylánc lélegzetelállító szépséggel magasodik a város fölé. Árnyat adó fákkal és hatalmas tereivel, Közép-Ázsia legzöldebb városának számít.
Kirgizisztán - Biskek American University of Central Asia https://www.auca.kg AUCA egy viszonylag fiatal magánegyetem, melynek angol nyelvű képzése és minőségi oktatási rendszere kifejezetten vonzza a hallgatókat. Itt szemeszter áthallgatásra kerül sor. A tanulmányok során alapvetően mester hallgatók projekt/szak/diplomadolgozat munkájához, vagy PhD hallgatók tézis munkájához szükséges partner országbeli szaktudás megszerzése a cél. A szenzorhálózatok, illetve intelligens szenzor rendszerek (Internet-of-Things), valamint ezen szenzorokból jövő adatok feldolgozása, szűrése, vizualizációja és elemzése a jelenleg aktuális kutatási és oktatási téma.
Argentína Santa Fe Santa Fe agglomerációval együtt kb. 455 ezer fő, így a kilencedik legnagyobb város Argentínában. Jelentős kereskedelmi központ, pezsgő kulturális élettel és izgalmas az éjszakai élet. A folyóparton bárok és éjszakai klubok, éttermek találhatók. Emellett a táj szépsége teszi a népszerűvé az odautazók számára.
Argentína Santa Fe Universidad Nacional del Litoral (UNL) http://fich.unl.edu.ar/sinc A képfeldolgozás, ezen belül az orvosi képfeldolgozás (ezen belül is az onkológiában, illetve hematológiában elterjedt nagyfelbontású képalkotók adatainál használható automatikus szöveti klasszifikáció, illetve sejt klasszifikáció ) a stratégiai kutatási terület. A hallgatók számára lehetőség biztosított a szak/diploma dolgozatok témáinak kidolgozására, PhD hallgatók esetén az orvosi képfeldolgozás területéhez kapcsolódó tézisek kialakítására.
USA Dayton Dayton agglomerációval együtt kb. 800 ezer fő, Ohio állam 6. legnagyobb városa. Számos érdekes látnivalóval szolgál, itt található például az amerikaszerte híres United Air Force Museum, ahol több mint 300 repülőgépet nézhetünk meg. Sok nemzetközi diák tanul a városban.
USA Dayton University Dayton (UD) Vision Lab: http://www.visionlab.udayton.edu Homepage: http://academic.udayton.edu/vasari1/ Az UD Vision Laboratórium (The Center of Excellence for Computer Vision and Wide Area Surveillance Research) az USA egyik vezető képfeldolgozással, gépi látással, mintafelismeréssel és illesztéssel foglalkozó kutatólaboratóriuma, melynek specializációja az automatikus környezet felismerésen és döntéstámogatásban van. UD Vision Lab továbbá komoly nemzetközi tudományos sikereket könyvelt el az elmúlt években az objektum
felismerés, objektum követés, és látás irányított autonóm robotnavigáció területén (hagyományos és speciális nem látható tartományokban működő képalkotó eljárások használata mellett). Az UD Vision Lab igen komoly kutatásokat folytat olyan algoritmusok fejlesztésében, melyek segítségével: 3D környezetek építhetőek 2D-s video jelek alapján, automatikus képjavítás érhető el rossz látási viszonyok (pl eső, köd,) esetében, személyfelismerés, gesztusok testtartások és aktivitások alapján. Az UD Vision Laboratórium az alábbi 5 főbb kutatási csoportot foglalja magában: 1) Kiterjedt területek automatizált felügyelete és védelme 2) Intelligens és látásvezérelt robot navigáció 3) Automatikus helyfelismerés és helyzetelemzés 4) Biometrikus humán azonosítás 5) Ember-gép kapcsolat agyi hullámok elemzésével
További információ, előzetes jelentkezés és érdeklődés Kinntartózkodási idő: max 3 hónap Az ösztöndíj mértéke: 650 $ / hónap További költségtérítés és ellátás: oda- és hazautazási költség, szállás Jelentkezés nyelvi feltétele: középfokú angol nyelvvizsga A kinntartózkodás intervalluma: 2017. első félév A jelentkezés menete: Előzetes jelentkezés és érdeklődés a célország megjelőlésével: argyelan.maria@nik.uni-obuda.hu Határidő: 2016. november 18. péntek A kérdéseiteket összegyűjtjük és minden érdeklődőnek kiküldjük az összegyűjtött válaszokat további részletes információkkal! Ezután véglegesíthetitek a jelentkezést.