Táplálkozási stratégiák

Hasonló dokumentumok
Természetes szelekció és adaptáció

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

ÁLTALÁNOS ÖKOLÓGIA. ELŐADÁS: Macalik Kunigunda. tel.: 0735 / GYAKORLAT: Szabó D. Zoltán

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

Dekomponálás, detritivoria

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Intelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

ETOLÓGIA. A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter

Általános ökológia előadás II. félév Szabó D. Zoltán

Szelekció. Szelekció. A szelekció típusai. Az allélgyakoriságok változása 3/4/2013

11. évfolyam esti, levelező

ÖKOLÓGIA FÖLDRAJZ ALAPSZAK (NAPPALI MUNKAREND) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Evolúcióbiológia. Biológus B.Sc tavaszi félév

Genetikus algoritmusok az L- rendszereken alapuló. Werner Ágnes

Etológia. A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok. Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Újpesti Bródy Imre Gimnázium és Ál tal án os Isk ola

Az Állatökológia tárgya

Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai

Életmenet összetevők: Méret -előnyök és hátrányok versengés, predáció, túlélés optimális méret kiszelektálódása

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Etológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Anyag és energia az ökoszitémában -produkcióbiológia

Táplálkozás, táplálékkeresés. Etológia BSc Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak.

BIOLÓGIA OSZTÁLYOZÓ VIZSGA ÉS JAVÍTÓVIZSGA KÖVETELMÉNYEK (2016)

Sodródás Evolúció neutrális elmélete

Intelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal. A genetikus algoritmus működése. Az élet információ tárolói

Demográfia. Def.: A születés, mortalitás, ki- és bevándorlás kvantifikálása. N jelenleg. = N korábban. + Sz M + Be Ki. A szervezetek típusai: UNITER

Predáció populációdinamikai hatása

Ez megközelítőleg minden trofikus szinten érvényes, mivel a fogyasztók általában a felvett energia legfeljebb 5 20 %-át képesek szervezetükbe

Városiasodó állatfajok. Előjáték domesztikációhoz?

KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁS Az ember és környezete, ökoszisztémák. Dr. Géczi Gábor egyetemi docens

Etológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.

Magyarországi Evangélikus Egyház Sztehlo Gábor Evangélikus Óvoda, Általános Iskola és Gimnázium

12. évfolyam esti, levelező

ÖKOLÓGIA OSZTATLAN TANÁRKÉPZÉS FÖLDRAJZTANÁR (NAPPALI MUNKAREND) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Szocializációs mechanizmusok

Humánetológia Humán viselkedési komplex és kötődés. Miklósi Ádám, Etológia Tanszék

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

Stressz az evolúció fényében

ÁLTALÁNOS ÖKOLÓGIA (bb2n1101, aa2n1020) 2014/2015 I. félév

Osztott jáva programok automatikus tesztelése. Matkó Imre BBTE, Kolozsvár Informatika szak, IV. Év 2007 január

Etológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.


Összehasonlító viselkedéskutatás

Intelligens technikák k a

TARTALOM. Előszó 9 BEVEZETÉS A BIOLÓGIÁBA

Ember állat interakciók. Társállatok etológiája

BIOLÓGIA TANMENET. XII. évfolyam 2013/2014

Genetikai kölcsönhatások rendszerbiológiája

Genetikus algoritmusok

A SIKER KOVÁCSA, VAGY A KUDARC KÓDJA?

funkcionális jellegű: - valódi ragadozók több áldozatot is megölnek életük során és megeszik őket, gyakran egészében

Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet, Gépgyártástechnológia Szakcsoport

Kvantitatív genetikai alapok április

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Tanmenet a Mándics-Molnár: Biológia 9. Emelt szintű tankönyvhöz

Biológia egészségtan Általános iskola 7. osztály

TARTALOM A KUTYA VISELKEDÉSKUTATÁSÁNAK TÖRTÉNETE ÉS ELMÉLETI ALAPVETÉSEI

NÖVÉNYGENETIKA. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Tartalom. Javítóvizsga követelmények BIOLÓGIA...2 BIOLÓGIA FAKULTÁCIÓ...5 SPORTEGÉSZSÉGTAN évfolyam évfolyam évfolyam...

Demográfia. Moduláris szervezetek. Egyedszám

Az energia áramlása a közösségekben

Biológiai feladatbank 12. évfolyam

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

Brodzinsky, D.M. Schechter, M.D. (1993): Being Adopted. The Lifelong Search for Self (New York: Anchor Books)

Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból

Az állati viselkedés tanulmányozása

Immunitás és evolúció

Teljesítmény modellek alkalmazása a brojlerek táplálóanyag szükségletének meghatározására

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése

A kutyafélék összehasonlító neurobiológiája- Szenzoros képességek

Életmenet-stratégiák

Evolúciós algoritmusok

Vadbiológia és ökológia II.

Vadbiológiai kutatási módszerek

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

Algoritmusok Tervezése. 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás

TELEPÜLÉSÖKOLÓGIA. 1. előadás

Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere

Ágazati kapcsolatok mérlege

A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei

Felkészülés: Berger Józsefné Az ember című tankönyvből és Dr. Lénárd Gábor Biologia II tankönyvből.

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Ellenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t

Dr. habil. Maróti György

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften,

Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL

Multiszenzoros feldolgozás. Vizsgálata. Eltérések lehetnek

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián Fogadóóra: minden szerdán között Helyszín: 311-es szoba

Szülői viselkedés evolúciója. Emeltszintű etológia Pongrácz Péter

A vízi ökoszisztémák

Acél, Fa és falazott szerkezetek tartóssága és élettartama

Nincs öntermékenyítés, de a véges méret miatt a párosodó egyedek bizonyos valószínűséggel rokonok, ezért kerül egy

A viselkedés evolúciója Domesztikáció. Emelt szintű etológia

Átírás:

INPUT (táplálék) Felvétel Hő Anyagcsere-folyamatok Táplálkozási stratégiák Simon Edina Ökológia II. 2012. November 26. Növekedés Tárolás Védelem Károsodások kiküszöbölése Szaporodás OUTPUT (utód) Predátorok Préda Stratégia Optimalizáció Fontosabb tényezők Modellek alkalmazásának okai A genotípus rátermettsége nagyobbnak tekinthető, amennyiben a következő generáció génkészletében nagyobb részesedéshez jut. A génátadás erőssége függ a fenotípus és a környezete közötti kapcsolattól. A szelekciós előny génabundanciára gyakorolt hatását természetes populációkra nehéz mérni, ezért fenotípusos (adaptációs) rátermettségbecslést alkalmaznak. 1

Rátermettség becslés Következmény vizsgálat posteriori megközelítés: hagyományos módszerekkel közel rokon populációkat hasonlítanak össze, melyek eltérő vagy hasonló ökológiai körülmények között élnek. Előre feltevés vizsgálat priori megközelítés: Modelleket használ, előfeltevésekkel él, szimulációkkal dolgozik. Optimalizációs modellek alkalmazásának lépései 1. Biológiai probléma 2. Alternatív stratégiakészlet 3. Optimalizációs feltételek 4. Különböző stratégiák közös nevezőre hozott előnyei és hátrányai 5. Specifikálni kell a rátermettség függvényeit 6. Optimális megoldás megkeresése analitikus módszerekkel 7. Modell predikcióinak tesztelése Optimalizációs modellek típusai Statikus modellek: Klasszikus (determinisztikus modellek) Sztochasztikus modellek Dinamikus modellek: az állat aktuális aktivitása függ pillanatnyi állapotától. Visszacsatolási rendszer segítségével az állat döntését befolyásolja az előző döntése következtében létrejött állapota. Optimalizációs megközelítés kritikája 3 ponton támadják: 1. A véletlen folyamatok gyakran fontosabbak az evolúcióban, mint az optimalizációs folyamatnak tekinthető természetes szelekció. 2. A molekuláris variációk többsége neutrális mutáció, amit nem a természetes szelekció stabilizál. 3. A nem prediktálható események hatása fontos lehet az evolúciós változásokban. 2

Predátorok tipizálása Táplálék sokfélesége alapján: Mono, oligo-és polifágok. Specialisták vagy generalisták Táplálék típus alapján: Karnivorok, herbivorok, omnivorok Rendszerelmélet alapján: Elsődleges, másodlagos fogyasztók, csúcsragadozók, lebontók. A táplálék denzitásra adott válasz alapján: I., II. és III. típus I. típusú predátorok Szűrőkészülékkel passzív módon táplálkozó, gyakran szesszilis élőlények (szivacsok, csalánozók, zsákállatok, kagylók). A vízben lebegő szerves anyagot (suspension feeder-ek), vagy az aljzatra leülepedett törmeléket (deposit feede-ek) fogyasztják. A táplálék denzitásának növekedésével egyenes arányban egyre több táplálékot vesznek fel. Elérve egy telítési denzitást, a táplálékfelvétel nem nő tovább, hanem állandó szinten marad. I. Típusú funkcionális válasz II. típusú predátorok Aktívan keresik táplálékukat és bizonyos időt eltöltenek a táplálékdarabok kezelésével. Nő a felvétel a denzitás növekedésével, de a kezelési idő miatt kevesebb táplálékot tudnak felvenni ugyannyi idő alatt, mint az I. típusba tarozó állatok. A legtöbb predátor ebbe a csoportba tartozik. 3

Zsírtestek felszaporodása Visszacsatolás 2012.11.22. II. Típusú funkcionális válasz III. Típusú predátorok Szigmoid válaszgörbével jellemezhető. Fontos szerepet játszik a tanulás-felejtés mechanizmusa. Alacsony préda denzitásnál a predátor késve válaszol, azaz kevesebb táplálékot vesz fel. Lehet, még nem tudja kezelni a prédát, vagy még nem tanulta meg a rejtőzködési helyeit. III. Típusú funkcionális válasz Táplálkozás viselkedési láncolata Éhség Kutatás Észlelés Üldözés Elkapás Kezelés Lenyelés Visszacsatolás Ketontestek felszaporodása Emésztés Raktározás Asszimiláció Fenntartás 4

Keresés 3 döntési szituáció: 1. Milyen típusú táplálékot egyen az állat vagy milyen legyen a táplálék összetétele (optimális táplálék választása) 2. Milyen táplálékfoltban táplálkozzon az állat és mennyi időt töltsön a ott (optimális folt választása) 3. Milyen útvonalon keressen az állat (optimális keresőút választása). Az optimális tápláléktípus választása Nem obligát monofág predátor többféle prédatípus, melyek nagyfokú eltérést mutatnak életmódjukban, energiatartalmukban. Hogy dönteni tudjon, képesnek kell lennie különbséget tennie az egyes prédatípusok között. Predátorok diszkriminációs képességgel rendelkeznek. Széncinege vs. Lisztkukac Kolibrik 1. 40-60%-os különbségnek kell lennie a két lisztkukac tömegében, hogy a cinegék képesek szisztematikusan elkülöníteni őket. 2. Kolibrik 0,25M-os szacharóz oldat környékén 0,05 M-os különbséget is érzékeltek. 0,5M-os koncentrációnál az érzékenység 0,1M-ra, ill. 1,0M-nál 0,2M-ra változott. Profitabilitás Def.: az egységnyi kezelési időre eső nettó energiatartalom. Kezelési idő: préda megpillantásától a lenyelésig eltelt időt jelenti, amely magába foglalja az üldözést, elpusztítást, kikészítést és lenyelést, ill. a sikertelen üldözés idejét is bele kell számolni. Minimális profitabilitási érték: megegyezik a predátor aktív metabolikus energiaszükségletével. 5

Tarisznyarák vs. kékkagyló 3 eltérő profitabilitású kagyló relatív denzitását megtartva 3 kísérlet. 1. kísérlet: összdenzitás alacsony volt, gíy a közepes és kicsi profitabilitású kagylóból is sokat kellett feltörni. 2. kísérlet: elengedő lett volna a nagy és közepes profitabilitású kagyló is, de a rákok nem mutattak szelektivitást. 3. kísérlet: Legnagyobb méretűek mellett a közepes és kis profitabilitásúakból is fogyasztottak. A rákok taktilis és olfaktórikus ingerek vezérlik, felismerés után dönt, hogy elfogyasztja vagy visszautasítja. Predikciók tesztelése I. Werner & Hall (1974) 3 kísérlet: 20 vízibolha minden mérettartományból 200 minden kategóriából 350 minden kategóriából Eredmény: alacsony denzitásnál a halak nem szelektívek, közepes denzitásnál a kis profitabilitású halakból is ettek, nagy denzitásnál a kicsiket is fogyasztották. Kékkopoltyús naphal (Lepomis marcochirs) Vízibolha (Daphnia sp.) Kékkopoltyús naphal vs. Vízibolha Predikciók tesztelése II. Krebs et al. (1977) 2 prédatípus: profitabilisabb 69 mg, kevésbé profitabilisabb 33 mg tömegű lisztkukac. Kis denzitásnál mindkét típusból kaptak. Nagy denzitásnál: 1. egyforma, 2. nagy, 3. kicsi. Eredmény: a rendelkezésre álló idő alatt nem tudják elkülöníteni a prédát, tévesztés okozza az eltérést. 6

Prédaminőség módosító hatása Nem optimális modellek, a váltás és a keresési /kutatási kép 1. Abundánsabb táplálék előtérbe helyezése a ritkábbal szemben. Preferenciájuk a prédatípus relatív frekvenciától függ ( switching ). 2. Kutatási kép alapján ( search image ) alapján történik a táplálékválasztás. Optimális folt választás Hatékonyan kereső predátorok a táplálékfoltok között kutatnak. 7

MV modell tesztelése Ajánlott irodalom Szentesi Árpád, Török János: Állatökológia, Egyetemi jegyzet Kovásznai Kiadó, Budapest. Michael Begon, Colin R. Townsend and John L. Harper: ECOLOGY, From individuals to Ecosystems. Fourth Edition Blackwell Publishing. 8