ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK?



Hasonló dokumentumok
A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató

Alapszintű számítástechnikai ismeretek pedagógusoknak 30 óra. Továbbképzési tájékoztató 2017.

A KATONAI LÉGIJÁRMŰ RENDSZERMODELLJE A KATONAI LÉGIJÁRMŰ

Résztvevői ütemterv. A Szabad hozzáférésű komplex természettudományos tananyagok tanórai és tanórán kívüli felhasználása c. továbbképzési program

Az ECDL 44 távoktatási rendszer értékelése

Résztvevői ütemterv. IKT eszközök hatékony alkalmazása a természettudományos oktatásban c. továbbképzési program

TESZTELJÜK A TESZTEKET - AVAGY AZ INTERAKTÍV ISMERETELLENŐRZÉS NÉHÁNY PROFESSZIONÁLIS LEHETŐSÉGE AZ E-LEARNINGBEN

AZ ILIAS E-LEARNING KERETRENDSZER ALKALMAZÁSA

Robothadviselés és e-tanulás?

MULTIMÉDIA ALAPÚ OKTATÁSI TECHNOLÓGIÁK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK VIZSGÁLATA A KATONAI SZAKNYELVOKTATÁSBAN

E-tananyagfejlesztés az Egyetemi Könyvtár által tartott kutatásmódszertan órákhoz (Tananyagfejlesztés, könyvtár, blended learning, Moodle)

Hogyan lehet a nappali tagozatos hallgatókat éjjel is tanítani?

Using the CW-Net in a user defined IP network

Vizsgáztatás multimédia eszközökkel

A NEMZETI KÖZOKTATÁSI PORTÁL JELENTŐSÉGE A HATÁRON TÚLI ISKOLÁK SZEMPONTJÁBÓL

A forrás pontos megnevezésének elmulasztása valamennyi hivatkozásban szerzői jogsértés (plágium).

A Katonai Műszaki Doktori Iskola kutatási témái

Integrált Video Kommunikációs Rendszer

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2014 A CSOPORT

Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel

Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Gábor Dénes Főiskola FML-028/01

*#Discount~ Kaspersky Internet Security - multidevice 2015 best software to buy for mac ]

STRATÉGIA ÉS TAKTIKA: KATONÁK AZ elearning (HARC)MEZŐN. Dr. Vörös Miklós Felnőttképzési és Távoktatási Központ

HALLGATÓI KÉRDŐÍV ÉS TESZT ÉRTÉKELÉSE

Továbbképzés megnevezése Szervező neve Alapítási eng. sz.

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

Továbbképzési tájékoztató 2018.

Networkshop2005 Országos Konferencia március 30.-április 1.

e-bug egészségfejlesztési program iskolások számára

Az Állami Számvevőszék ellenőrzési tevékenységének támogatása e-learninggel

Öt évfolyamos képzés nyelvi előkészítő angol német - reál Kód: 04

elearning TAPASZTALATOK ÉS TERVEK A ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEMEN

A NetSupport School oktatást támogató rendszer

Néhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter

A ROBOTIKA ALKALMAZÁSÁNAK LEHETŐSÉGEI A HAD- ÉS BIZTONSÁGTECHNIKAI MÉRNÖK KÉPZÉSBEN

Továbbképzési tájékoztató 2018.

Korszerű iskolavezetés a köznevelés új rendszerében 60 óra

Kurzuskód: PEDM-F16 Kreditértéke: 2. Szak és szint: Neveléstudomány MA Képzési forma: nappali

elemér ISKOLAI ÖNÉRTÉKELŐ RENDSZER TANULÓI KÉRDŐÍV

Tanuljunk könnyen, gyorsan élethosszig, bármikor, bárhol.

Speciális bírósági képzések: 6000 fő támogatása blended learning módra

ENELFA PROJEKT. (Entrepreneurship by E-Learning For Adults) Dr. PUCSEK JÓZSEF BGF Tanszékvezető-helyettes

INTERNET ALAPÚ TÁVOKTATÁSI RENDSZER A ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEMEN. Vörös Miklós Távoktatási Koordinációs Központ

A MŰSZAKI ÁBRÁZOLÁS E-ELARNING ALAPÚ OKTATÁSA A SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEMEN

Minőségkritériumok az elearning oktatásban

Takács Katalin - Elvárások két értékelési területen. Az értékelés alapját képező általános elvárások. Az értékelés konkrét intézményi elvárásai

Informatika a felsőoktatásban 2008 Debrecen, augusztus JAVA PROGRAMOZÁSI NYELV OKTATÁSA C# ALAPOKON

Vakáció végi akció Ukrajnában

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Regionális gazdaságtan

Digitális Középiskola pedagógiai monitoring

PÁNTYA RÓBERT MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ELEMEKKEL TÁMOGATOTT PROGRAMOZÁS OKTATÁSA

NETTUTOR AZ OKTATÁSSZERVEZÉS SZÁMÍTÓGÉPES TÁMOGATÁSA

E-learning megoldásokkal támogatott duális mérnökképzés tapasztalatai a Széchenyi István Egyetemen. Budapest, dr.

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Konszern számvitel alapjai. tanulmányokhoz

Can/be able to. Using Can in Present, Past, and Future. A Can jelen, múlt és jövő idejű használata

"HOGYAN ÉRJÜK UTOL HALLGATÓINKAT A KIBERTÉRBEN?" - AVAGY A FELHŐPEDAGÓGIA ALKALMAZÁSA A XXI. SZÁZAD OKTATÁSMÓDSZERTANÁBAN

PAST ÉS PAST PERFECT SUBJUNCTIVE (múlt idejű kötőmód)

A Magyar Nemzeti Tanács komplex ösztöndíjprogramjának bemutatása

Dr. MISKOLCZI ILDIKÓ Prof. Dr. SERES GYÖRGY Dr. SZABÓ LÁSZLÓ

E-learning alapú kurzusok oktatási tapasztalatai a Közép

HIPERMÉDIA AZ OKTATÁSBAN AVAGY FELHŐPEDAGÓGIA. HOGYAN VÁLT AZ ELEKTRONIKA AZ OKTATÁS TÁRGYÁBÓL ANNAK SZÍNTERÉVÉ?

ÁRAMMENTES NAP. A gyerekek szükséges készségei: Ability to grasp the concept of electricity

Kognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína. Baranyi Péter DSc

3. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT. Az írásbeli vizsga időtartama: 30 perc. III. Hallott szöveg értése

AZ APERIODIKUSAN ALKALMAZOTT KATONAI BERENDEZÉSEK ELLENŐRZŐ TESZTJEINEK HATÁSA A MEGBÍZHATÓSÁG ÁLLAPOTVEKTORRA

OKTATÁSKUTATÓ ÉS FEJLESZTŐ INTÉZET TÁMOP / századi közoktatás fejlesztés, koordináció. elemér ISKOLAI ÖNÉRTÉKELŐ RENDSZER

ENELFA ENtrepreneurship by E-Learning For Adults TANULÁSI HATÉKONYSÁG NÖVELÉSE INNOVATÍV VÁLLALKOZÓI KÉPZÉSEK A BGF-EN

A controlling és az értékelemzés összekapcsolása, különös tekintettel a felsőoktatási és a gyakorlati alkalmazhatóságra

DIGITÁLIS KOMPETENCIA FEJLESZTÉSE TANÍTÁSI ÓRÁKON

1. Katona János publikációs jegyzéke

2nd Hungarian National and International Lifelong Learning Conference Proceeding

Lexington Public Schools 146 Maple Street Lexington, Massachusetts 02420

A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia

ÁROP KÉPZÉS A KONVERGENCIA RÉGIÓKBAN LÉVŐ ÖNKORMÁNYZATOKNAK FENNTARTHATÓ ÖNKORMÁNYZAT E- TANANYAGOKAT BEMUTATÓ KONFERENCIA

A Honvédelmi alapismeretek oktatásának tapasztalatai a 2011/2012-es tanév I. félévében.

A HAGYOMÁNYOS TANÁRTÓL AZ E-TUTORIG, AVAGY: HOGYAN ALAKÍTHATÓ ÁT A PEDAGÓGUSOK GONDOLKODÁSA

Professional competence, autonomy and their effects

Néhány sikeres külföldi eeducation projekt áttekintése

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

ASUS GX800 lézeres játékegér

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT. on of for from in by with up to at

Feladat Felelős Határidő Partner 1. A pedagógusok tájékoztatása a PISA mérés hátteréről, A PISA mérés

Újraszabni Európa egészségügyét II. rész

A víz szerepe a történelemben

Tudományos Ismeretterjesztő Társulat

COOPERATION IN THE CEREAL SECTOR OF THE SOUTH PLAINS REGIONS STRÉN, BERTALAN. Keywords: cooperation, competitiveness, cereal sector, region, market.

Hol tart a projekt? Varga Zsuzsa projektmenedzser

Korszerű tanulás támogatás erőforrásai a felsőoktatásban Göncziné Kapros Katalin Eszterházy Károly Főiskola, Médiainformatika Intézet kaprosk@ektf.

ERASMUS+ KA1 MOBILITÁSI PROJEKTEK EGYÉNI BESZÁMOLÓ 2017

Az Integritási Megállapodás: Civil ellenőrzéssel az EU-s források kapcsán felmerülő közbeszerzési korrupció ellen. Időpont: Február 17-18, 2014.

A fogyasztói tudatosság dimenziói

Oktatási útiterv. A Holokauszt Emlékközpontban június 10.

NT-56548/NAT SECRETS 4 Tanmenetjavaslat

KÜLSÕ CÉGEK TÁMOGATÁSÁVAL MEGVALÓSÍTOTT, 4GL ÉS CASE ESZKÖZÖKRE ALAPOZOTT KÉPZÉS A SZÉCHENYI ISTVÁN FÕISKOLÁN

AZ AUTOMATIZÁLT MIG/MAG HEGESZTÉS VALÓS IDEJŰ MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI LEHETŐSÉGEI

Képzési beszámoló június - július

Számítógéppel irányított rendszerek elmélete. Gyakorlat - Mintavételezés, DT-LTI rendszermodellek

A vitorlázás versenyszabályai a évekre angol-magyar nyelvű kiadásának változási és hibajegyzéke

A HATÁSOS PREZENTÁCIÓK TITKAI. Bincze Bea Szeptember 30.

Átírás:

SZEKCIÓÜLÉS I. ROBOTIKA ÉS ROBOTKUTATÁS KENDE GYÖRGY SERES GYÖRGY ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK? Az utóbbi években a hard-robotok nagyon sokat tanultak tudnak hegedülni, trombitálni, táncolni és még sok mindenre kiképezhetőek, ezért sokat segíthetnek a családnak és az iskolának a tanulásban. De vajon ez a legjobb útja a robotok oktatásba való bevonásának? Annak ellenére, hogy az interaktív internetes távoktatás a tudásátadás egyik legdemokratikusabb formája, egy nehezen feloldható ellentmondást hordoz magában: a diáknak igénye és joga van az állandó tanári segítséghez; a tanárnak joga van a törvényes munkaidőhöz. Ez különösen akkor válik súlyossá, amikor a diák és a tanár eltérő időzónában él ami a szélessávú Internet korában könnyen előfordulhat. Ennek az ellentmondásnak a feloldásában a mesterséges intelligenciakutatás legújabb eredményei a soft-robotok segíthetnek, akik az év 365 napján, a nap 24 órájában az e-tanulók rendelkezésére állnak. Hard-robots very much are developed in the last years they can fiddle, trumpet, dance and much more, that s why they can help for families and schools in education. But is this the best way for their coating to the education? One of the most democratic forms of knowledge transfer is e-learning. But there is a contradiction especially if the e-student and the e-tutor are located in different time zones. The contradiction lies between the right of e-student for help at any time and the right of e-tutor for lawful working hours. For this reason soft-robots robot-tutors with artificial intelligence can play a really important role in e-learning process. Questions of e-student can be answered by robot-tutor at any time. A 2006. évi Robothadviselés 6 Konferencián Robothadviselés és e- tanulás címmel tartott előadásunkban 1 már jeleztük a robotok alkalmazásának lehetőségét. Azóta a hard-robotok nagyon sokat tanultak, és már nagyon sokat segíthetnek a családnak és az iskolának. De vajon ez az útja a robotok oktatásba való bevonásának? 1 http://hadmernok.hu/kulonszamok/robothadviseles6/seres_rw6.pdf 73

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN. HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK? Kísérjék a gyereket az iskolába? Tanítsák hegedülni? vagy trombitálni? vagy táncolni? vagy tornázni? vagy biciklizni? 74 vagy verekedni? vagy focizni?

SZEKCIÓÜLÉS I. ROBOTIKA ÉS ROBOTKUTATÁS vagy ijesztgetni a szülőket? esetleg űrhajót szerelni? Inkább így Mivel a fenti tantárgyak nem szerepelnek a ZMNE programjában, és a képeken látható hard-robotok ára, feltehetően, meghaladja az Egyetem költségvetését, ezért kutatásaink során inkább a soft-robotok alkalmazási lehetőségeit próbáltuk megvizsgálni. Annak ellenére, hogy az interaktív internetes távoktatás a tudásátadás egyik legdemokratikusabb formája, egy nehezen feloldható ellentmondást hordoz magában: A diáknak igénye és joga van az állandó tanári segítséghez; A tanárnak joga van a törvényes munkaidőhöz. Ez különösen akkor válik súlyossá, amikor a diák és a tanár eltérő időzónában él ami a szélessávú Internet korában könnyen előfordulhat. Ennek az ellentmondásnak a feloldásában a mesterséges intelligenciakutatás legújabb eredményei a softrobotok segíthetnek. Nézzünk néhány lehetőséget. Előadás Készíthetünk távoktatáshoz PowerPoint prezentációkat, robot-előadók segítségével. Például, az 1 ábrán egy magyar beszélgető robot tart előadás az Európai Unióban előírt munkaidőről2. 2 http://www.drseres.com/publik/ppt/eureka.pps 75

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN. HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK? 1. ábra Munkaidő az Európai Unióban (az előadó az AITIA International, Inc.3 egy régebbi fejlesztése) Komplett távoktatási tanórákat is készíthetünk, meghívott élő és robot előadók bevonásával. Például a következő ábrákon egy ilyen foglalkozás néhány kockáját mutatjuk be 4. (Az előadás a Microsoft Producer for PowerPoint 5 program segítségével készült.) 2. ábra. Az előadás indítóképe 3. ábra. A foglalkozásvezető 3 http://www.aitia.hu 4 http://drseres.com/elearning/files/tavoktatas/softrobot/softrobot_files/default.htm 5 http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=1b3c76d5-fc75-4f99-94bc-784919468e73&displaylang=en 76

SZEKCIÓÜLÉS I. ROBOTIKA ÉS ROBOTKUTATÁS 4. ábra A meghívott előadó 5. ábra A meghívott robot-asszisztens Önálló tanulás, önellenőrzés Alkalmazhatjuk a szoftver-robotokat prezentációk szövegének felolvasására is. Példaként, a következő ábrákon bemutatjuk a Haditechnikai kutatás-fejlesztés tantárgy két fejezete egy-egy előadásának és önellenőrző tesztjének angol nyelvű változatát, melyeket a Windows részét képező szövegfelolvasó rendszer Microsoft Sam és Mary hangjával szinkronizáltuk az előadások szövegét. 6. ábra. Az előadások nyitólapja6 6 7 7. ábra. Egy előadás nyitóképe7 http://drseres.com/shahin/ http://drseres.com/shahin/system.pps 77

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN. HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK? 8. ábra Online önellenőrző teszt az egyik előadáshoz 8 9. ábra Online ellenőrző teszt a másik előadáshoz 9 Már elérhetőek magyarul beszélő, hazai fejlesztésű szövegfelolvasó rendszerek és tanítható robot tutorok is, ezeket azonban anyagi okok miatt még nem tudtuk igénybe venni. (Kipróbálható a vakok és gyengén-látók számára kifejlesztett Világhalló szövegfelolvasó rendszer 10, mely legfeljebb 250 karakter hosszúságú magyar szöveg felolvasására alkalmas.) Konzultáció Shahin Maghsoudi, az újzélandi Robot- Hosting Company műszaki igazgatója vállalta, hogy kifejleszt részünkre egy 24 órás konzultációs lehetőséget biztosító, intelligens robot-tutort LUCÁ-t. Mivel az animáció még nem készült el, kölcsönözte számunkra egy, a csillagászattal foglalkozó robot asszisztens NELA (Neutralnet E-Learning Android) animációját (10. ábra). 8 http://drseres.com/shahin/lifecycle.htm 9 http://drseres.com/shahin/selftest.pps 10 http://vilaghallo.hu/test.html 78

SZEKCIÓÜLÉS I. ROBOTIKA ÉS ROBOTKUTATÁS 10. ábra NELA (Neutralnet E-Learning Android) a csillagászati robot-asszisztens Nela bár nyolc nyelven beszél sajnos magyarul nem tud 11. Ezért, kísérletképpen, betanítottuk az angol nyelvű előadások 9-9 főkérdésének megválaszolására (11-12. ábra). 11 http://drseres.com/shahin/index0.htm 79

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN. HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK? 11. ábra. A fegyveres küzdelem modelljeinek konzultációs panelja 12 12. ábra. A hadiipari termékek életciklusának konzultációs panelje 13 12 http://drseres.com/shahin/system.htm 80

SZEKCIÓÜLÉS I. ROBOTIKA ÉS ROBOTKUTATÁS Összegzés A szoftver-robot asszisztensek az év 365 napján 24 órán keresztül az e- tanulók rendelkezésére állnak. Megfelelő kiképzés után sok előadói, konzultációs és adminisztratív feladatot átvállalhatnak az e-tanártól. 13 http://drseres.com/shahin/lifecycle.htm 81

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN. HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK? Felhasznált irodalom [1.] Kende György Seres György: Haditechnikai kutatás-fejlesztés, multimédiás tananyag, ZMNE, 2005. http://drseres.com/tavoktatas [2.] Kende György Seres György: Robothadviselés és e-tanulás?, Robothadviselés 6. tudományos konferencia, ZMNE, 2006. http://hadmernok.hu/kulonszamok/robothadviseles6/seres_rw6.pdf [3.] György Kende György Seres: Bases of military system modeling, távoktatási webportál, http://drseres.com/ceepus [4.] György Kende Erzsébet Noszkay - György Seres: Tests and Knowledge Management in Modern Higher Education the e-learning, tanulmány, http://www.elearningeuropa.info/files/ media/media15805.pdf 82