Meglévő adataiból üzleti információt a gondolat sebességével SAP üzleti intelligencia in-memory alapokon IQSymposium Üzleti Intelligencia 2012 Berczik Márton Takács Béla, SAP Hungary Kft. 2012. április 26.
A várakozás művészete 2011 SAP AG. All rights reserved. 2
In-Memory Computing Olyan technológia, ami lehetővé teszi valós idejű adatok tömeges mennyiségének a szerver memóriájában történő feldolgozását, ezzel az analízisekből és tranzakciókból azonnali eredményt nyújt 2011 SAP AG. All rights reserved. 3
SAP In-Memory computing A ma elérhető alkalmazások sok adatintenzív műveletet futtatnak az alkalmazási rétegen Alkalmazási réteg Adat réteg Magas performanciájú alkalmazások adatintenzív műveleteket delegálnak az inmemory computing-nak In-Memory Computing elmélet A részletes adatok kalkulációinak a mozgatásának a mellőzése, majd az eredmények mozgatása 2011 SAP AG. All rights reserved. 4
Miért változtatja meg a világot az in-memory technológia a pénzügy és kontrolling számára? Betekintés Valós idejűség Gyorsaság Mély láthatóságot biztosít a pénzügyi adatok nagy tömegébe A pénzügyi adatokhoz valós idejű hozzáférés Gyors és rugalmas analitika és riporting végrehajtása 2011 SAP AG. All rights reserved. 5
A HANA felhasználási szcenáriói Datawarehouse Applications Analytics Accelerators SAP HANA Platform 2011 SAP AG. All rights reserved. 6
SAP HANA-val támogatott megoldások a pénzügyi terület számára Betekintés Valós idejűség Gyorsaság SAP CO-PA Accelerator SAP Finance and Controlling Accelerator SAP ERP RDS for operational reporting SAP NetWeaver Business Warehouse powered by SAP HANA Valós idejű betekintés az ERP profitabilitási nagy tömegű adataiba Meggyorsítja a nagy tömegű ERP adatok periódus-végi zárásait és a riportokat Valós idejű pénzügyi analízis és riporting nagy tömegű ERP adatokon Meggyorsítja az üzleti adattár műveleteit a nagyobb performancia elérése érdekében 2011 SAP AG. All rights reserved. 7
SAP HANA, mint SAP Business Suite gyorsító SAP UI SAP HANA másodlagos adatbázis az SAP Business Suite komponensek számára (ERP, CRM) Adatreplikáció a memóriába valós időben A felhasználói felületek megegyeznek az eredetileg használt felhasználói felületekkel SAP Business Suite Read Data Modeling Computing Engine A memória adatbázisból történő beolvasással több százszorosára gyorsul az alkalmazások működése Kapcsolódó, ráépülő alkalmazások gyorsítása, pl. BO Profitabilty & Cost Management (PCM) Elérhető gyorsított pénügyi, és kontrolling komponensek Traditional DB Replication SAP HANA Pénzügyi modul (FI) Kontrolling (CO) Anyagfőkönyv (Material ledger) Termelési költségek (CO-PC) 2011 SAP AG. All rights reserved. 8
SAP Pénzügy, és Kontrolling modul gyorsítása HANA SAP Pénzügy, és Kontrolling gyorsítók Teljesítményjavítás Gyors implementáció SAP HANA RDS csomagokkal Szolgáltatás Financial Accounting Accelerator Controlling Accelerator Material Ledger Accelerator Production Cost Analysis Accelerator Profit-Center könyvelési riportok (EC-PCA) Eszköz könyvelési riportok (FI-AA) Új főkönyvi könyvelési riportok(fi-gl) Special Ledger riportok (FI-SL) Gyorsított zárás Gyorsított jövedelmezőségi elemzések (CO-PA Accelerated) Költségnemi riportolás (CO-OM-CCA) CO Partner Object Riportolás (CO-OM-OPA) Overhead, és elhatárolás számítások Anyagfőkönyv riportok Anyagfőkönyv időszak zárási folyamatok Eseti lekérdezések Tetszőleges lefúrások Termelési költség kontrolling riportok (CO-PC-OBJ) Felelősségi riportok 2011 SAP AG. All rights reserved. 9
CO-PA gyorsító - Riportolás (60-120 millió rekordos minta projekt alapján) Költségnem, vagy összesítő tábla timeout Optimalizált összesítő szintek ERP-ban ERP olvasás a táblákon HANA - val Gyorsítási faktor 10-125 10 másodperc 10 perc ERP riportolás idő ERP riportolás CO-PA gyorsítóval Percek Másodpercek Az adatokhoz történő hozzáférés, és lefúrási teljesítmény az előkalkulált összesítési szintektől függ, változó. A lekérdezések közel azonos idő alatt történnek minden lefúrás, és lekérdezés esetén. 2011 SAP AG. All rights reserved. 10
Gyorsított allokációk jövedelmezőség elemzésnél ERP Referencia adat szelekció Feldolgozás Teljes futásidő csökkenés: 30-50% ERP + HANA Feldolgozás 4 óra idő 8 óra Allokáció CO-PA Az összegzési szintekre történő optimalizálás hosszadalmas Tetszőleges mező olvasását bonyolult indexek segítségével biztosítani Allokáció CO-PA gyorsítóval Közvetlen hivatkozás az elemi adatszintekre Tetszőleges szempont szerint csoportosított elemi adatok is hatékonyan kezelhetőek az allokáció során. 2011 SAP AG. All rights reserved. 11
SAP HANA, mint teljesítményre optimalizált adatpiac Az SAP HANA lekérdezési, elemzési adatpiacként funkcionál SAP UI BusinessObjects BI 4 Az adatok replikálásra kerülnek, valós idejű szinkron az adatforrásokkal Adatmodell készítés a Model Studio-ban Data Modeling Előre-konfigurált modell-minták, és operatív riportok is elérhetőek a gyors bevezetés érdekében SAP Business Suite Computing Engine A BI 4.0 beszámolási rendszer képes kihasználni HANA elemzési, és riportolási kapacitásait Riportolási, elemzési alkalmazási lehetőségek SAP BusinessObjects BI 4.0 Traditional DB Replication SAP HANA ERP Operatív Riportolás Prediktív analízis, adatbányászat 2011 SAP AG. All rights reserved. 12
SAP BO BI 4.0 HANA alapokon Elemzések fénysebességgel Megbízható adatok Azonnali információk Egyszerű kezelhetőség Megnövelt elemzési teljesítmény Együttműködés Bárhol, bármikor 2011 SAP AG. All rights reserved. 13
2011 SAP AG. All rights reserved. 14
ERP Operatív riportok SAP HANA alkalmazásával Nagyteljesítményű operatív riportok rövid bevezetési idővel Több üzleti területre alkalmazható előre-konfigurált irányítópultok, és riportok: Pénzügyi riportok SAP CRM Rapid Deployment Solution Értékesítési beszámolók Beszerzési riportok Szállítási jelentések Törzsadat lekérdezések 2011 SAP AG. All rights reserved. 15
SQL MDX BICS SAP High-Performance ANalytic Appliance (HANA) Magas performancia Other Applications SAP BI Clients Innovatív adatreplikáció és ETL adatszolgáltatások Natív kapcsolat az SAP BO BI front-end eszközeihez, továbbá a valós idejű analízisekhez különböző interfészek Analitika Data Modeling Eszközök az adatmodellezéshez adat és annak teljes életciklusának a kezelése Skálázható BI platform és BI kliensek a SAP BusinessObjects BI-jal Alkalmazás SAP Business Suite SAP BW replicate SAP HANA ETL 3rd Party In-Memory szoftver együtt szállítva a hardverrel közvetlenül a hardver partnerekkel (HP, IBM, Fujitsu) Lehetővé tett képességek Az információ analizálása valós időben elképzelhetetlen sebességgel nem aggregált adatok hatalmas adatmennyiségein Rugalmas analitikai modellek létrehozása valós idejű és hisztorikus üzleti adatokon Új kategóriájú alkalmazások alapja (pl. tervezés, szimuláció), amelyek jelentősen felülmúlják a jelenlegi alkalmazások performanciáját A TCO csökkentése előre kiszállított alkalmazással 2011 SAP AG. All rights reserved. 16
HANA alkalmazások fejlesztési roadmap-je Tartalom* Analitikai alkalmazás* Gyorsítók Alkalmazás Nem besorolt Közép távon ( 12 áprilistól) Közép távon ( 12 júliustól) Utilities: Grid Analytics (HANA & Mobile) Általánosan elérhető ( 11 Q4-től kezdődően) Strategic Workforce Planning CRM Customer Segmentation CO-PA Accelerator ERP Ops Reporting V2 (successor for V1) Rövid távon ( 12 január) Banking: Financial Reporting Banking: Transaction History RDS for accelerated finance and controlling Strategic Workforce Planning Analytics Sales Analysis for Retail CRM Pipeline Analysis CRM Analytics w/ BW Sales & Op. Planning Dynamic Cash Management Net Margin Analysis Public Safety: Real-time Situational awareness (HANA & Mobile) GRC Global Trade Services SAP HANA becomes RDBMS for SAP BW Offer-to-Cash : Customer Behavior Analytics Sentiment Anatomy Retail: Shopper Insight Banking: Ent. Risk Reporting 2.0 & Liquidity Risk management Banking: Financial Reporting 2.0 GRC Access Control Accelerator IT: Data load from Legacy Apps into HANA Nyilatkozat: az SAP fenntartja a jogot teljesen megváltoztatni ezt a portfóliót bármikor további értesítés nélkül. 2011 SAP AG. All rights reserved. 17
SAP HANA és Sybase IQ szinergiák A technológiai innovációk összehangolása SAP HANA In-Memory számítástechnika A tapasztalatok, szaktudás, IP megosztása Standard SQL 99, XML támogatás In-Database analitika MapReduce, Cloud-képes SAP BusinessObjects BI SAP BusinessObjects EIM Sybase IQ IQ Oszlop tárolás Tömörítés In-Memory optimalizált SAP optimalizált SAP In-Memory számítéstchnikai platform In-Memory IQ indexek Oszlop tárolás Tömörítés Diszk optimalizált Egyedi alkalmazások In-Memory technológia keveréke SAP adat alap Jövőbeli gyorsítási innovációk az átmenet nélküli adatkezelés számára optimalizálva: memória, Cache/SSD, diszk 2011 SAP AG. All rights reserved. 18
Összefoglalásképpen
Az első ügyfelek visszajelzései 10x gyorsabb adattöltés 100x gyorsabb beszámolókészí tés Az adminisztrációs és üzemeltetési FTE költségek 20%-os csökkentése 2011 SAP AG. All rights reserved. 20
HANA@SAPPHIRE Madrid / ügyfél referenciák We took an analytic that took us 6 months to develop and we redeployed it on HANA in two weeks. Results come back so quickly now, we don t have time to get coffee We are now working on what s next, not what our next report is going to look like By implementing CO-PA we discovered 1.5 million EUR of outstanding Sales Orders Completed in less than 2 weeks, compressed data by 80% A typical data mining delivery lasts 150 hours putting it on HANA we got a result in 20 min 300 times faster analysis of large data including unstructured data 2011 SAP AG. All rights reserved. 21
Köszönjük a figyelmet! Berczik Márton Marton.Berczik@sap.com Takács Béla Bela.Takacs@sap.com