Essbase és Smart View

Hasonló dokumentumok
Your IT Partner in Business Understanding. Keszőcze Adrienn. Hyperion Planning üzleti szemmel. Bevezetést előkészítő tanulmány

A hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői

BI modul a lízing üzletágban márc. 21. Előadó: Salamon András

Legyen nyugodt. az irányítás az Ön kezében van. Suite8 független szállodák részére

Üzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa

Adatbázisok* tulajdonságai

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

SAS Enterprise BI Server

TP-LINK Business Wireless Az EAP Kontrolleres Wi-Fi termékcsalád bemutatása - bevezető SMB Product Line

MŰSZAKI MENEDZSER MESTERSZAK MENEDZSMENT SPECIALIZÁCIÓ - ZÁRÓVIZSGA TÉTELEK

Üzleti angyalok tőke és tapasztalat

Think customer Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop

Adatbázisok és adattárházak az információs rendszerek adatkezelői

<Insert Picture Here> Cloud, Oracle tervezett célrendszerek, Exadata Database Machine adatbázisgép Fekete Zoltán, Principal sales consultant

IMPROVING BUSINESS IN YOUR WORLD NEFAB PACKAGING HUNGARY KFT. Dobrovolni Máté, NEFAB Kft.

5. modul - Adatbázis-kezelés

<Insert Picture Here> Teljeskörűen modernizált HR rendszer a Szerencsjáték Zrt-nél

Statisztikai alap kia.hu (2005)

Haladó DBMS Radványi, Tibor

április 24. INFO Savaria április 24. INFO Savaria április 24. INFO Savaria

Informatikai Tesztek Katalógus

BME-Ipar. Win-Win. Intelligens környezetek és e-technológiák. Dr. Charaf Hassan Fókuszban a Műegyetem és az ipar kapcsolata

Adattár. Adattár. Elemzések, modellezés. Adatszolgáltatás

<Insert Picture Here> Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei

Exact Synergy Enterprise Időtervezés & Számlázás

Oracle BI Administration Tool. Repository felépítése

Óravázlat. az ECDL oktatócsomaghoz. 5. modul. Adatbáziskezelés. Krea Kft Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: / krea@krea.

Paraméteres-, összesítı- és módosító lekérdezések

SAP Business One. Méretre szabás. Mosaic Business System Kft.; Support:

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben

6.24. Szállodák eredmény kimutatása Eredmény-kimutatás. 1. Eredmény kimutatás célja Kimutatás célja

K&H plusz német-svájci származtatott zártvégű alap évi. éves jelentése

Dräger Interlock 7000 Interlock

Adatközpont-központ: Storage Made Easy Regisztráció

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant március 23.

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT.

Emberi erőforrás menedzsment Exact megoldásokkal

Dräger Test-it 6100 Vizsgálóberendezés

Hogyan teszi lehetővé az informatika a globalizálódást?

Cross platform játékmotor + szerkesztő Támogatott platformok

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása

Rólunk.

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Nagy Gábor. Informatika 16. INF16 modul. Az OpenOffice.org

1. HÉT: CRM RENDSZEREKRŐL ÁLTALÁBAN

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

Dräger X-plore 8000 Kámzsák, sisakok, rostélyok és légzőálarcok

E-SZTENDERDEK. ÁROP Kormányzati informatikai szolgáltatási és e-közigazgatási sztenderdek December 17.

Utasítások. Excel VII. Visual Basic programozás alapok. A Visual Basic-kel megoldható feladatok típusai Objektumok, változók Alprogramok

Integrált ügyviteli rendszer: Kettős könyvelés modul

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Mérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél

2014: AZ ÚJRAFELOSZTÁS ÉS PROFITVADÁSZAT ÉVE 2014: YEAR OF REPARTITION AND PROFIT HUNTING IN HUNGARIAN MEDIA

Mérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél

The SharpEye 40/40R Egyszeres infravörös lángérzékelő

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő február 20.

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

Az Excel Solver bővítményének megismerése Feladatok gyakorlása BMF-NIK ősz 3

A logisztika megjelenése

Dräger X-am 5100 Egygáz érzékelésére alkalmas eszköz

Dräger PAS szűrők termékcsaládja Nyomólevegős eszközök

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után! Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával

HÍRLEVÉL október. Tisztelt Ügyfelünk!

Algoritmusok Tervezése. 4. Előadás Visual Basic 1. Dr. Bécsi Tamás

Adattípusok. Max. 2GByte

2016. április 21. Hotel Aquincum

MICROSOFT DYNAMICS AX ÜZLETI ANALÍZIS

Adattípusok. Max. 2GByte

Lemezkezelés, állományrendszerek

Kultúra Program ( )

Excel vagy Given-When-Then? Vagy mindkettő?

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

BI kicsiknek és nagyoknak

T W z àöä á TÜtÇç{tÄ á t [öüéå ^ äöçáöz

Általános feltételek

Modern tervezési funkciók a Hyperion Planning segítségével és integráció az E-Business Suite-tel

ERRŐL OLVASHAT A ONE-BAN ORACLE-HÍREK KÖZÉPVÁLLALATOKNAK. Üzleti intelligencia. Alakítsa át az adatait értékes információvá!

Enterprise Vision Day

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

A készülék használata elõtt kérjük olvassa el figyelmesen a használati utasítást.

SQL OLAP 2. óra. Multi-dimenzionális adatmodell. A normalizált relációs modell bonyolult a felhasználók számára

9.0. Újdonságok a TeleTrader Professional 9.0-os verziójában. Elemzıeszközök. Értesítések új grafikonjelzésekrıl (Riasztás) Version

Statisztikai alap kia.hu (2006)

Microsoft Office 2010

2015 év / Year. CEEweb a Biológiai Sokféleségért / CEEweb for Biodiversity Az egyéb szervezet megnevezése / Name of the organisation

Általános feltételek

BEVEZETÉS Az objektum fogalma

Fábián Zoltán Hálózatok elmélet

EuroOffice kiterjesztések: Új funkciók, testre szabott megoldások oktatási, közigazgatási és vállalati felhasználók számára

Egyszerűsített éves beszámoló

Oracle Big Data koncepció. Stadler Gellért Vezető tanácsadó Oracle ConsulKng HTE 2015 Konferencia

Szoftveripar és üzleti modellek

Az Oracle dokumentumkezelési környezetei. Markovits Péter Oracle Hungary

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető október 4.

8. osztály. Felhasznált tankönyv: Pedellus Tankönyvkiadó, Debrecen, 2009; 2009

Hatékony. kliensfelügyelet. Avégfelhasználói rendszerek tekintetében korántsem olyan egyértelmű a kép, mint az

Microsoft Navision Expressz bevezetési módszertan. Felhasználói kézikönyv

S z á m í t ó g é p e s a l a p i s m e r e t e k

Átírás:

Your IT Partner in Business Understanding Bódi Miklós Essbase és Smart View Adatkockák okosabban

Ixenit Kft. 2014 szeptemberében az Innovent Tanácsadó Kft. és az I-Logic Kft. összeolvadásával jött létre. Elsősorban Oracle tanácsadással és Java alapú Liferay portál fejlesztéssel foglalkozik. Erősségünk, hogy teljes komplexitásában, egy kézből szolgáltatva vagyunk képesek átlátni és megérteni megbízóink üzleti igényeit (Business Understanding), elemezni a megoldási lehetőségeket és innovatív módszerekkel, akár egyedi fejlesztésekkel támogatni ügyfeleink üzleti céljainak elérését. www.ixenit.com

Tartalom Általánosan az adatkockákról Mi is az az Essbase? Essbase Adatblokkok Essbase Outline Generations & Levels Essbase Dimenziók Példa Méret Essbase Formulák Essbase Operátorok Essbase Kalkulációs Scriptek Essbase Kétmenetes Értékadás Mi is az az Smart View? Smart View Architektúra Smart View Letöltés Smart View Excel AD-HOC Lefúrás Pivotálás Adatvisszaírás

ESSBASE Oracle Essbase

Általánosan az adatkockákról Az adatok tárolásának alapvető két módja OLTP (On Line Transaction Processing) OLAP (On-Line Analitical Processing) Ellentétben az OLTP tranzakció-kezeléssel az OLAP adatbázis az emberi kérdésekre adja meg a választ Az OLTP nyilvántartja például, hogy miből, mikor és mennyit vettünk Az OLAP viszont olyan üzleti, vezetői kérdésekre keresi a választ, hogy: > Sikerült elérni a kitűzött célokat, mutatókat az eladások, a forgalom terén? > Sikeres volt-e a bevezetett kedvezményes akció? > Hogyan alakult az egyes termékkategóriák forgalma az elmúlt hónapokban? > Milyen forgalmi adatok várhatók a következő időszakban? > Mely termékeket lehet összekapcsolni az akcióknál? > Mely boltoknál volt a legnagyobb eltérés az általánosan lezajló folyamatokhoz képest a forgalom tekintetében?

Mi is az az Essbase? Essbase egy multidimenziós adatbázis-kezelő rendszer (MDBMS), amely egy olyan többdimenziós adatbázis platformot szolgáltat, amelyre fejlett analitikai alkalmazásokat lehet építeni Essbase név "Spread Sheet database -ből ered, amihez az E betű csak a könnyebb kiejtés miatt adódott Arbor software termékeként született meg, 1998-ban kapcsolódott össze a Hyperion Software-rel és 2007-es akvizíció után az Oracle 2009-től már mint Oracle Essbase jelent meg vele a piacon

Essbase adatblokkok Az adatok az adatkockán belül adatblokkokra vannak felosztva Ha az adatblokk csak egy cellája kerül kitöltésre, akkor is az egész adatblokk létre lesz hozva fizikailag Az Essbase a memóriában mindig egész adatblokkokat kezel Az indexek is az adatblokkra jönnek létre

Essbase Outline Az Outline (más néven database Outline) leírja az adatbázis struktúráját, egy fa nézetben szerkeszthető és meghatározza a: Dimenziókat Tagokat Formulákat és Kalkulációs scripteket Aliasokat Tulajdonságokat Típusokat Kapcsolatokat a dimenziók között Megjelenítéséhez, létrehozásához vagy módosításához használható az Outline Editor az Essbase - Administration Services konzolon

Essbase Outline Generations & Levels Az Outline-ban leírt tagok (member) szintjeit két irányból is meg tudjuk határozni Felülről: Generations Alulról: Levels Az adatokat általában a Level 0 (zero) szintre töltjük be

Essbase Dimenziók Dense dimenziók: Sparse dimenziók: Magas arányban vannak kitöltve az adatok Meghatározza, mekkora legyen egy adatblokk mérete Kisebb arányban vannak kitöltve az adatok Meghatározza a Dense adatblokkok számát

Essbase Dimenziók Példa Példa: 2 Sparse dimenzió Total Product + Shirts + Pants Total Region + North + South + East + West 3 Dense dimenzió Net Income + Income - Expenses Qtr 1 + Jan + Feb + Mar Version ~ Actual ~ Budget ~ Forecast

Essbase Dimenziók Példa Sparse: Total Product + Shirts + Pants Total Region + North + South + East + West Dense: Net Income + Income + Expenses Qtr 1 + Jan + Feb + Mar Version ~ Actual ~ Budget ~ Forecast 144

Essbase Dimenziók Méret Dimension Stored Members Storage Type Accounts 100 Dense Time 17 Dense Scenario 2 Sparse Product 1000 Sparse Customer 1000 Sparse 100 Accounts x 17 Time x 2 Scenario x 1000 Product x 1000 Customer = 3,4 billion 1 Data Cell = 8 byte => 3,4 billion x 8 byte = 27.2 Gigabyte

Essbase Formulák A formulák az Outline-ban meghatározott kapcsolatok mentén tud számolni. Használhatók: Outline tagok (member) forrásaként Kalkulációs scriptekben Függvények: @DESCENDANTS @RELATIVE @SUM @PRIOR @XREF @XWRITE @AGG @CALC DIM @NEXT @ABS @LEVMBRS @CURRMBR @SUMRANGE @LOO @AVG @MAX @MIN @SUM @COUNT Példa: Margin = Sales COGS Total Expenses = Marketing + Payroll + Miscellaneous Profit = Margin Total Expenses Profit % = Profit % Sales Margin % = Margin % Sales Profit per Ounce = Profit / @ATTRIBUTEVAL(@NAME(Ounces))

Essbase Operátorok Az Essbase logikai operátorok: > >= < IF ELSE ELSEIF ENDIF <= = = < > or!= AND OR NOT Az Essbase operátorok: + összeadás kivonás * szórzás / osztás % százalék ~ tilde = semmi operátor

Essbase kalkulációs scriptek Kalkulációs script: egy txt file, ami meghatározza, hogyan kell kiszámolni az adatokat az adatbázisban A BSO adatbázisokban egy további módszert ad az Outline alapszámítások után A kalkulációs scriptekkel rá tudunk fokuszálni csak egyegy kisebb szeletére az adatbázisnak Több, más adat- adatbázishoz is felhasználhatók

Essbase kétmenetes értékadás Több esetben szükséges, hogy az Essbase egy adott cella értékét egy második menetben újra számolja, az alábbi feltételekkel: Példa: Account típusnak kell lennie a tagnak (member) A tag (member) Dynamic Calc típusú kell legyen Two-Pass-ként kell legyen megjelölve

Essbase kétmenetes értékadás 1. Data Load Dimension Jan Feb Mar Qtr1 Profit 100 100 100 Sales 1000 1000 1000 Profit % 2.2. Time dim Dimension Jan Feb Mar Qtr1 Profit 100 100 100 300 Sales 1000 1000 1000 3000 Profit % 10% 10% 10% 30% 2.1. Account dim Dimension Jan Feb Mar Qtr1 Profit 100 100 100 Sales 1000 1000 1000 Profit % 10% 10% 10% 3. Two-pass Dimension Jan Feb Mar Qtr1 Profit 100 100 100 300 Sales 1000 1000 1000 3000 Profit % 10% 10% 10% 10%

Smart View Office Smart View plugin

Mi is az a Smart View? Egy Microsoft Office add-in, ami egy közös felületet ad nemcsak az Excelben, hanem Word-ben, PowerPoint-ban, Outlook-ban is, amiben a felhasználó a sok eltérő adatforrásból könnyen, gyorsan: készíthet ad-hoc riportokat, szabad formátumú analíziseket lefúrhat a dimenziók mentén és felcserélheti őket a fej-oszlop helyén használhat előrekészített, formázott riportokat tervezhet és létrehozhat új riportokat

Smart View előnyei Lefúrás Ad-Hoc lekérdezések Pivotálás a dimenziókkal Adatvisszaírás Essbase-be Integrálhatja adatait több különböző adatforrásból egyazon fülön Nem képletekkel dolgozik, hanem konkrét adatokat tölt a cellákba, tehát tovább lehet számolni az Excel egyéb funkcióival (például SZUM)

Smart View Architektúra

Smart View Letöltés Az EPM Workspace-ről könnyen letölthető a megfelelő verzió

Smart View az Excelben

Smart View ad-hoc lekérdezés

Smart View Lefúrás

Smart View Pivotálás

Smart View Adatvisszaírás Essbase-be A felhasználó elküldi az adatot Provider Services továbbítja a módosítást az Essbase felé Az Essbase adatbázis cella felülíródik

Összefoglaló A mai nap megismerkedtünk Az Essbase-zel: az Dimenziók típusával (Sparse, Dense) az Outline-nal formulákkal mérettervezéssel kétmenetes értékadással Smart View-val: Excelbeli ad-hoc riportok könnyű és gyors készítési lehetőségével lefúrással pivotálással Adatok visszaírásával az Essbase adatbázisba

Köszönöm a figyelmet! Bódi Miklós miklos.bodi@ixenit.com IXENIT Kft. 1031 Budapest, Záhony u. 7/C +36 1 886 2673