Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után!. Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával Goldschmied Annamária Business Development Manager Esri Magyarország Kft. 1134 Budapest, Váci út 33. V33 Office Building T +36 1 428 8040 F +36 1 428 8042 M +36 70 416 1057 annamaria.goldschmied@esrihu.hu
London, 1854
Dr. John Snow
Megjelenít
Térben elemez
Megoszt
Esri Terület Elemzési Felhasználási Lehetőségek Árfigyelés Promóció hatékonyság előrejelzés, kiértékelés Kampányok tervezése és kiértékelése Hűségprogramok Túratervezés, optimalizálás Versenytárs összehasonlítás, elemzés Design Pending Shopper Marketing Valid kiskereskedelmi bolttörzs létrehozása Területi elemzés / Service area elemzés Másodlagos kihelyezés optimalizálás Termék útvonal követés Potenciálvizsgálat
Adatok Geofencing Empowered customers Location Intelligence In-store positioning In-store mapping Location Analytics Geotriggers Mobile and Omni-Channel Localization Big data
Térbeli elemzés / Location Analytics Céges adatok Termék adatok Piaci adatok Demográfia Versenytársak Gazdasági / vásárlóerő Fogyasztási szokások Retail adatbázis Social Data Mobile Data Product Data Customer Data
Céges Adatok / Opten
Termék adatok
Demográfia
Jövedelem vagy gazdasági erő (Opten, Gfk, Nav)
Fogyasztási szokások
Retail / Kereskedelmi adatbázis igény szerint Hard Diszkontok Hipermarketek Szupermarketek Egyéb igény szerint (Bankok, Éttermek, Tafikok stb.)
Területi elemzés alapjai Geofencing Empowered customers Location Intelligence In-store positioning In-store mapping Location Analytics Geotriggers Mobile and Omni-Channel Localization Big data
BKK megállóhelyek
Vállalkozások
Munkavállalók
Lakosság
Lakosság
Fizetések
Versenytársak
Versenytársak
Összesen
Esettanulmány Geofencing Empowered customers Location Intelligence In-store positioning In-store mapping Location Analytics Geotriggers Mobile and Omni-Channel Localization Big data
Promóció hatékonyság előrejelzés, értékelés az 1990-es évek óta Kereskedelmi iparág egyik legnagyobb költségei a promóciós ráfordítások 20% Aberdeen Group felmérés szerint a cégek 78% Ms Excel táblázatkezelőt használ erre a célra. A cégek 30 % Sales & Operations Planning Tools (S&OP) 26% ERP modult használ, 17% belső fejlesztési megoldásban kezeli ezt a komplex és bonyolult feladatot. Tradicionális eszközök: többváltozós regressziós modellek, Machine Learning Technológia (külföldön) Túl bonyolult és pontatlan, tehát sokszor nem is végezték el. Az eredmény, hogy az előrejelzések leggyakrabban tévesen optimisták, és hogy az emberi előrejelzés tudáson és intuíción alapulva hajlamosak alábecsülni a bizonytalanságot és korlátozott pontosságúak. Egy Aberdeen Group felmérés szerint a válaszadók 67% aggódik a megtérülés miatt. Aberdeen Group kutatás megállapította, hogy a legeredményesebb a előrejelző cégek átlag előrejelzés pontossága 72% míg a sereghajtó cégek átlag előrejelzés pontossága csak 42%
Promóció figyelés, kiértékelés és hatékonyság előrejelzés alapjai területi elemzési módszerrel Céges adatok Termék adatok Social Data Mobile Data Demográfia Versenytársak Product Data Kiemelt versenytársak Customer Data Gazdasági erő
Áruházméret Alkalmazott időtávolság gépjárművel (perc) 2K 5 3K 5,5 4K 6 5K 6,5 6K 7 7K 7,5 8K 8 9K 8,5 10K 9 11K 9,5 12K 10 13K 10,5 14K 11 15K 11,5 Áruházak vonzáskörzete / Zónák kialakítása
Lehetőségek Az áruházak a lefedett vásárlóképes lakosság nagysága szerint
Belső piaci verseny Piaci kannibalizmus, avagy átfedő vonzáskörzeti zónák száma a főváros környékén
Külső piaci verseny Az áruházak körzetében hasonló tevékenységet folytató vállalkozások száma
Egyedi vizsgálat minden telephely esetében: Lefedett lakosság (19-62 évesek)
Egyedi vizsgálat minden telephely esetében: konkurens (hasonló) vállalkozások
Egyedi vizsgálat minden telephely esetében: Jelentős piaci konkurensek (keyaccount)
Hazai és nemzetközi példák Geofencing Empowered customers Location Intelligence In-store positioning In-store mapping Location Analytics Geotriggers Mobile and Omni-Channel Localization Big data
Hipermarket áruházakhoz tartozó összes lefedett terület
10.000 Ft feletti élelmiszerköltés megyénként
10.000 Ft feletti élelmiszerköltés és Hipermarket áruházakhoz tartozó értékesítés összes lefedett terület összehasonlítás
Hipermarket vásárlói gyakoriság szokások & Hipermarket áruházakhoz tartozó értékesítés összes lefedett terület összehasonlítás
Havonta vendéglátó helyen sörfogyasztás, internetes találatok sörfogyasztási felmérés (GSearch-Horeca) összehasonlítás
Hol vagyunk erősek? Hard Diszkontok Hipermarketek Disztribúció Demográfia
Ahol erősek vagyunk! Hová tegyünk másodlagos kihelyezést? Hard Diszkontok Hipermarketek Disztribúció Demográfia Saját Boltok
Vannak még túl és alulszervezet területek? Hézagok? Hard Diszkontok Hipermarketek Értékesítés Demográfia Saját Boltok
Kampánytervezés és ellenőrzés
GIS Creating Our Future