Csalásfelderítés és előrejelzési megoldás Szász Viktor IBM BA Technical Presales 2014. május 20.
A kockázat besorolás egy folyamatos egyensúlyozás... Az Üzleti Analitika segít az egyes célok hatékonyságának javításában és a helyes egyensúly kezelésében Kockázatkezelés Ügyfél elégedettség Hatékonyság és költség kontroll 2
IBM Business Analytics: modulárisan felépülő komplett megoldás Busines Analytics Üzleti Intelligencia (BI) Pénzügyi tervezés Prediktív és haladó szintű elemzések Kockázat kezelés 3
Mi a Prediktív Analitika? A Prediktív Analitika segít kapcsolatot létesíteni az adatok és a tevékenységek közt úgy, hogy megbízható módon következtet a jelenlegi állapotokból a jövőbeli eseményekre Gareth Herschel, Kutatási igazgató, Gartner Group 4
IBM Prediktív Analitika és Üzleti Intelligencia Felgyorsítja a jogos követelések feldolgozását, minimalizálja a csalás valószínűségét és a felesleges kiadásokat, javítja a felhasználói élményt, miközben a kockázati kitettséget folyamatosan kontrollálja Fejlett algoritmusokat alkalmaz minden egyes igény kockázati besorolásához Szükség van felülvizsgálati szakértők bevonására? Az adott igény csalásgyanús? Lehet jogi következménye? A megfelelő intézkedésekhez ötvözi a prediktív előrejelzéseket és a szakértői szabályokat Kiterjeszti az elemzés eredményeit az igénykezelési folyamat rendszereibe és csatornáiba Betekintést biztosít a javasolt intézkedésekbe és az eredményekbe az igénykezelési folyamat érintettjei számára 5
IBM Prediktív Analitika fókusz területei 6 Szerezni Növelni Megtartani Ügyfelek Prediktív Ügyfél Analitika Elvándorlás kezelés Keresztértékesítés Potenciális ügyfélkör azonosítása Ügyfélérték számítás Második legjobb ajánlat Kampány elemzés Optimalizáció Beszállítók elemzése (pl szervizek) Kezelni Fenntartani Maximálni Prediktív Műveleti Analitika Kintlévőség behajtás Készpénz állomány optimalizálás ATM- és fiókhálózat optimalizálás Visszaélések Alkalmazotti visszaélések Tranzakció elemzés Ismerd az ügyfeledet (KYC) elemzések Biztosítási kockázat kezelés és csalás detektálás Prediktív Visszaélés & Csalás felderítési Analitika Figyelni Észrevenni Ellenőrizni
IBM Prediktív Analitika módszertana Adatok elemzése a rejtett összefüggések feltárásához és a predikcióhoz Statisztika és adatbányászat Előrejelzés Javaslatok a legmegfelelőbb intézkedések elvégzéséhez Azonosítás Ügyfelek Viselkedési adatok Tranzakciók Igénylők Adat kinyerés Demográfiai adatok Korábbi igénylések Eredmények felhasználása a modellek tanításához Cselekvés Ügyfél megtartás javítása Ügyfél elégedettség növelése Kockázat minimalizálása Csalás előrejelzés Piaci részesedés növelése Döntés optimalizálás és automatizálás 7
IBM Prediktív Analitika alkalmazása Demográfiai adatok Tranzakciók Elemzések Szegmentálás Profilozás Scoring modellek Anomáliák azonosítása... Riportok, KPI-ok, KPP-k Külső adatok Szakértői tudás Szakértői szabályok Egyes mutatók súlyozása Scoring Küszöbök definiálása Kockázati szint meghatározása Azonosítás Előrejelzés Cselekvés 8
Kockázat elemzés folyamata Körülmények: Szerződő fél / szerződés adatai Automatikus kérdések (intelligens script) Kivizsgálás Elutasítás Szerződés tervezet Normál eljárás Történeti adatok: Rendőrségi információk Kártörténet Külső adatok stb Gyorsított Elfogadás 9
Kárigény feldolgozás folyamata Körülmények: Káradatok Automatikus kérdések (intelligens script) Kivizsgálás Eutasítás Bejelentés Normál eljárás Történeti adatok: Rendőrségi információk Kártörténet Külső adatok stb Gyorsított Kifizetés 10
Példa valós idejű felhasználás 11
Köszönjük a figyelmet!